Bài viết trình bày xác định và đánh giá mối quan hệ của nhiệt độ ngoài nhà và trong nhà; Xác định và đánh giá ảnh hưởng của nhiệt độ trong nhà và ngoài nhà đến điện năng tiêu thụ; Kiến nghị giải pháp giảm thiểu tiêu thụ điện năng trong nhà ở gia đình ở Việt Nam.
Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng, ĐHXDHN, 2021, 15 (4V): 30–38 ẢNH HƯỞNG CỦA NHIỆT ĐỘ NGOÀI NHÀ ĐẾN NHIỆT ĐỘ TRONG NHÀ VÀ NĂNG LƯỢNG ĐIỆN TIÊU THỤ TẠI HỘ GIA ĐÌNH: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH Ở HÀ NỘI, VIỆT NAM Mạc Văn Đạta,∗, Bùi Thị Hiếua , Trần Ngọc Quanga , Nguyễn Văn Duya , Nguyễn Quang Huya , Trịnh Văn Đứca a Khoa Kỹ thuật môi trường, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội, 55 đường Giải Phóng, quận Hai Bà Trưng, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 08/7/2021, Sửa xong 12/8/2021, Chấp nhận đăng 24/8/2021 Tóm tắt Nhiệt độ nhà đại lượng có ý nghĩa quan trọng việc đánh giá tiện nghi nhiệt lượng điện tiêu thụ công trình Số liệu quan trắc liên tục đồng thời nhiệt độ khơng khí vị trí khác bên bên nhà, với số liệu tiêu thụ điện thu thập 16 tháng, từ tháng 7/2019 đến tháng 10/2020) nhà gia đình Hà Nội thu thập phân tích Dựa mơ hình hồi quy tuyến tính, nghiên cứu định lượng ảnh hưởng nhiệt độ nhà đến nhiệt độ nhà điện tiêu thụ Kết cho thấy nhiệt độ nhà quan hệ tuyến tính với nhiệt độ nhà, nhiệt độ ngồi nhà tăng °C nhiệt độ nhà (phịng khách) tăng 0,67 °C Ngồi ra, nhiệt độ trung bình nhà biểu thị mối quan hệ cao với điện tiêu thụ tháng mùa hè mùa đông với hệ số tương quan xác định 0,85 Thêm nữa, nhiệt độ khơng khí nhà chủ yếu chịu tác động từ nhiệt độ bên ngồi, hướng nhà, vị trí kết cấu bao che phòng chức thảo luận Từ khố: nhà gia đình; nhiệt độ ngồi nhà; nhiệt độ nhà; điện tiêu thụ; mơ hình hồi quy tuyến tính INFLUENCE OF OUTDOOR TEMPERATURES TO INDOOR AND ELECTRICAL ENERGY CONSUMPTIONS IN RESIDENTIAL HOUSES: A CASE STUDY IN HANOI, VIETNAM Abstract Indoor temperature is an important indicator in assessing the thermal comfort and electrical energy consumption of a building Continuous and simultaneous monitoring data of air temperature at different locations inside and outside the house and collection of electricity consumption data for 16 months (7/2019-10/2020) at a residential house in Hanoi were used Based on the linear regression model, the sutudy was determined the influence of outdoor temperature on indoor temperature and electrical energy consumptions The outdoor temperature showed a positive linear relationship with the indoor temperature, when the outdoor temperature increases by °C, the indoor temperature recorded in the living room increases by 0.67 °C In addition, the mean indoor temperature exhibited a strong correlation with the energy consumptions during the summer and winter months with the correlation coefficient being 0.85 Moreover, the indoor temperature was mainly influenced by the outside temperature, the direction, location, and envelope structure of the functionroom are being discussed Keywords: residential houses; outdoor temperature; indoor temperature; electrical energy consumptions; linear regression model https://doi.org/10.31814/stce.huce(nuce)2021-15(4V)-04 © 2021 Trường Đại học Xây dựng Hà Nội (ĐHXDHN) ∗ Tác giả đại diện Địa e-mail: datmv@nuce.edu.vn (Đạt, M V.) 30 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng Giới thiệu Các tòa nhà tiêu thụ khoảng 40% tổng lượng sử dụng toàn cầu [1], chủ yếu cho vận hành hệ thống thơng gió, điều hịa khơng khí (ĐHKK) chiếu sáng cơng trình nhằm tạo môi trường sống tiện nghi cho người Sử dụng lượng điện tỉ lệ thuận với phát thải khí nhà kính, đặc biệt CO2 Chính điều gây vấn đề mơi trường tồn cầu ngày trầm trọng trái đất nóng lên biến đổi khí hậu Trong đó, nhu cầu sử dụng lượng khối nhà dự báo tăng trung bình 1,4% năm [2] Chính vậy, sử dụng lượng hiệu cơng trình cần thiết đóng vai trò quan trọng việc đảm bảo an ninh lượng bảo vệ môi trường Nhiệt độ nhà tác động trực tiếp đến tiện nghi nhiệt điện tiêu thụ tòa nhà [3, 4] Do ảnh hưởng biến đổi khí hậu tượng nóng dần lên trái đất mà nhiệt độ trời liên tục tăng năm gần đặc biệt mùa hè Để đáp ứng với điều kiện khí hậu thay đổi nói trên, nhu cầu sử dụng thiết bị ĐHKK để làm mát nhà gia đình không ngừng tăng lên Việt Nam, đặc biệt thành phố lớn [5] Chính điều khiến tiêu thụ lượng cơng trình liên tục tăng đạt đỉnh đợt nắng nóng năm gần [6] Để giảm thiểu lượng sử dụng nhà, số nghiên cứu giới tập trung đánh giá mối liên hệ nhiệt độ nhà nhà với lượng tiêu thụ [7, 8] Tuy nhiên mối liên hệ phức tạp ảnh hưởng nhiều yếu tố lớp vỏ cơng trình (vật liệu cách nhiệt, kính vật liệu xây dựng sử dụng), điều kiện khí tượng khu vực, loại thiết bị điều hịa sử dụng thói quen sử dụng điều hịa người dùng [8] Tại Việt Nam, số lượng tòa nhà gia tăng nhanh chóng q trình thị hóa, đặc biệt thành phố lớn Hà Nội Mặc dù vậy, nghiên cứu liên quan đến sử dụng hiệu lượng cơng trình khơng nhiều; số nghiên cứu tập trung vào tòa nhà văn phịng [9–11], hay nhóm cơng trình khách sạn [12, 13] Năm 2019, nghiên cứu điện tiêu thụ 60 nhà Tuy Hịa cơng bố [14] Tuy nhiên chưa có nghiên cứu đo đạc trực tiếp nhiệt độ để đánh giá mối quan hệ với điện tiêu thụ nhà gia đình Việt Nam Chính vậy, chúng tơi thực nghiên cứu thí điểm để: (1) Xác định đánh giá mối quan hệ nhiệt độ nhà nhà; (2) Xác định đánh giá ảnh hưởng nhiệt độ nhà nhà đến điện tiêu thụ; (3) Kiến nghị giải pháp giảm thiểu tiêu thụ điện nhà gia đình Việt Nam Phương pháp nghiên cứu 2.1 Khu vực nhà nghiên cứu Nghiên cứu thực Hà Nội (21°01’42”N 105°51’15”E) – thủ đô hai thành phố lớn Việt Nam, với dân số 8,05 triệu người diện tích 3359 km2 Hà Nội có khí hậu nhiệt đới nóng ẩm Mùa nóng thường kéo dài từ tháng đến tháng 8, với nhiệt độ độ ẩm trung bình tháng nóng 33,1 °C 81,6% Trong mùa lạnh thường từ tháng 12 đến tháng 2, với nhiệt độ độ ẩm trung bình tháng lạnh 14,3 °C 80,9% [15] Một nhà gia đình khu thị phía Nam Hà Nội lựa chọn để thực mục tiêu nghiên cứu thí điểm Ngơi nhà có dạng liền kề tầng; sân phơi tầng có mái bê tơng cốt thép; sân xanh ngồi trời tầng 2; mặt Tây Bắc sát nhà hàng xóm; mặt Đông Bắc, Đông Nam Tây Nam tiếp xúc với khơng khí xung quanh; tất mặt có kết cấu xung quanh tường gạch lỗ 220 cửa lớp – ngồi gỗ kính Các phòng chức bao gồm: tầng sử dụng để xe; tầng gồm phòng khách, bếp nhà vệ sinh (WC); tầng gồm phòng ngủ 31 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng WC; tầng gồm phòng thờ, phòng làm việc sân phơi Tại ban cơng tầng 2, có trồng xanh Mặt tầng điển hình tầng thể Hình Hình Mặt điển hình tầng vị trí đặt thiết bị đo nhà nhà 2.2 Thiết bị đo đạc liệu Thiết bị đo nhiệt độ cảm biến (sensor) Maxim Integrated DS1921 Hygrochron iButton sử dụng nghiên cứu để đo nhiệt độ bên bên nhà Thiết bị có dải đo rộng từ −40 °C đến 85 °C, độ xác ±1 °C chống nước Thiết bị sử dụng nghiên cứu tương tự Úc [8, 16] Hình dáng thơng số chi tiết thiết bị xem Bảng Hình Tổng số sensor sử dụng để đo đồng thời liên tục nhiệt độ bên ngồi (vị trí tầng 2, 4) nhiệt độ bên (phịng khách, bếp, phịng ngủ Hình Sensor DS1921 Hygrochron iButton 1, phòng ngủ 2, phòng làm việc) nhà khảo thiết bị tải số liệu sát Ký hiệu giá trị nhiệt độ đo bên tầng 2, TN2 , TN4 Ký hiệu nhiệt độ bên phòng khách, bếp, phòng ngủ 1, phòng ngủ 2, phòng làm việc TK , TB , TNg1 , TNg2 , TLv Các sensor nhà treo vị trí cao khoảng m nhằm tránh tầm với trẻ em, cách xa nguồn tỏa nhiệt nhà Các sensor ngồi nhà được bố trí vị trí phù hợp nhằm tránh xạ mặt trời trực tiếp (Hình 1, Hình 3) Trong trình đo đạc, nhật ký thành viên hộ gia đình ghi chép lại kiện bất thường xảy để dùng cho phân tích sau Sau tuần, sensor thu lại tải liệu thông qua kết nối với máy tính, liệu lưu định dạng excel Một khảo sát cơng trình nghiên cứu thực hiện, theo thơng tin kết cấu, kiến trúc nhà, thiết bị sử dụng, điện tiêu thụ hàng tháng thu thập phục vụ cho phân tích Một số thơng tin khảo sát phịng vị trí đo đạc đề cập Bảng 32 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng Bảng Thông số chi tiết sensor DS1921 Hygrochron iButton Đặc điểm Thơng số Kích thước Bộ nhớ Thời gian lấy mẫu Tuổi pin Loại pin Phần mềm Kết nối Dải đo Độ xác Chống nước 17 mm × mm 2048 lần ghi 1-255 phút 9,5 năm (20 °C 10 phút/1 số liệu) 3V E-temperature USB (1-Wire Protocol) −40 °C đến 85 °C ±1 °C Có (a) Sensor nhà (b) Sensor ngồi nhà Hình Vị trí đặt sensor nhà (a) nhà (b) Bảng Đặc điểm phịng vị trí đo đạc khảo sát Đặc điểm Bếp Phịng khách Ngồi tầng Phịng ngủ Phịng ngủ Ngồi tầng Phịng làm việc Thời gian đo 7/2019 10/2020 7/2019 10/2020 7/2019 8/2020 7/2019 10/2020 7/2019 10/2020 7/2019 10/2020 7/2019 10/2020 Vị trí Tầng Tầng Tầng Tầng Tầng Tầng Tầng Sử dụng điều hịa Khơng Hiếm - Thường xuyên Thường xuyên - Hiếm Cửa sổ (cái) 01 02 - 01 01 - 03 Cửa (cái) 02 02 - 02 02 - 01 33 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng 2.3 Phân tích liệu Dữ liệu khảo sát sau tải từ thiết bị xử lý sơ excel; sau liệu mã hóa nhập vào phần mềm SPSS Phân tích liệu dựa phần mềm SPSS phiên 20.0 (SPSS Inc.) với độ tin cậy 95% 2.4 Mô hình thống kê Mơ hình hồi quy tuyến tính áp dụng để tìm mối quan hệ nhiệt độ bên bên ngoài, với điện tiêu thụ theo công thức sau: Y = b0 + b1 x + ε (1) Y biến phụ thuộc; x biến độc lập; b0 điểm cắt đường hồi quy với trục 0y; b1 hệ số góc đường hồi quy; ε sai số Kết thảo luận 3.1 Đặc điểm phân bố nhiệt độ nhà nghiên cứu Kết đo đạc nhiệt độ vị trí khác nhà thể Bảng Hình Kết cho thấy nhiệt độ đo đạc có phân bố theo chiều cao ngơi nhà Nhiệt độ nhà đo đạc tầng cao đáng kể (p < 0,05) so với nhiệt độ đo đạc nhà tầng 2, với giá trị nhiệt độ trung bình tương ứng 28,93 ± 4,69 °C 27,86 ± 4,98 °C Đồng thời, vào mùa hè giá trị cao ghi nhận vị trí đo bên ngồi tầng (40,88 °C), mùa đơng giá trị thấp đo vị trí bên ngồi tầng (12,5 °C) Điều giải thích ngồi ban cơng tầng có trồng xanh, xung quanh chịu tác động xạ mặt trời sân tầng (tầng áp mái) chịu tác động trực tiếp xạ mặt trời Bảng Nhiệt độ (°C) đo đạc phịng tồn thời gian nghiên cứu Giá trị Bếp Phịng khách Ngồi tầng Phịng ngủ Phịng ngủ Ngồi tầng Phịng làm việc Trung bình (°C) Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ (°C) Giá trị lớn (°C) Số mẫu đo 28,88 3,74 17,00 35,38 37246 28,86 3,74 17,00 35,19 37246 27,86 4,98 12,50 39,75 29435 29,30 3,71 17,50 35,69 37246 28,83 3,43 18,50 36,19 37246 28,93 4,69 14,50 40,88 37245 29,66 4,2 17,00 38,19 37246 Nhiệt độ đo đạc phòng thể chênh lệch giá trị rõ rệt Phòng khách tầng có nhiệt độ trung bình thấp (28,66 ± 3,74 °C), phịng làm việc tầng có nhiệt độ trung bình cao (29,66 ± 4,2 °C) Sự chênh lệch nhiệt độ ảnh hưởng vị trí phịng, hướng phịng, che chắn kết cấu xung quanh Phòng khách tầng không chịu trực tiếp xạ mặt trời che tầng cơng trình xung quanh, phịng làm việc tầng nhận xạ mặt trời trực tiếp qua mái Nhiệt độ đo đạc phòng tầng vị trí khác khác Đối với tầng 3, phịng ngủ có nhiệt độ trung bình cao phòng ngủ 2, tương ứng 29,30 ± 3,71 °C 28,83 ± 3.71 °C Điều giải thích hướng phịng khác nên chịu ảnh hưởng xạ mặt trời khác nhau, phịng ngủ có hướng tây nam phịng 34 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng Hình Biểu đồ box plot thể nhiệt độ đo đạc phịng tồn thời gian nghiên cứu ngủ có hướng đông nam Tuy nhiên tầng 2, nhiệt độ quan trắc phịng bếp hướng đơng nam (28,88 ± 3,74 °C) lại chênh lệch không đáng kể (p > 0,05) so với phòng khách hướng tây nam (28,86 ± 3,74 °C) Điều giải thích phịng bếp chịu tác động xạ mặt trời so với phòng khách, song phòng bếp nơi diễn trình đun nấu bếp gas nên nhận nhiệt tỏa từ trình đun nấu thức ăn 3.2 Mối quan hệ nhiệt độ nhà nhiệt độ nhà Để xác định mối quan hệ nhiệt độ bên bên nhà, đánh giá ảnh hưởng nhiệt độ bên ngồi đến bên theo độ cao mơ hình chạy cặp biến: tầng (TN2 ) với tầng (phòng khách - TK ) bếp (TB ); tầng (TN4 ) với phịng làm việc (TLv ); ngồi tầng 2, (TN2 , TN4 ) với phòng ngủ 1, (TNg1 , TNg2 ) Kết chạy mô hình thể Bảng Bảng Kết chạy mơ hình hồi quy tuyến tính nhiệt độ bên bên nhà STT Nhiệt độ nhà Nhiệt độ nhà b0 b1 R2 p TK TN2 10,0 0,67 0,70 < 0,05 TB TN2 9,7 0,68 0,72 < 0,05 0,67 0,72 < 0,05 TNg2 TN2 10,3 TN4 8,2 0,72 0,84 < 0,05 0,60 0,68 < 0,05 TNg2 TN2 11,8 TN4 9,4 0,66 0,83 < 0,05 TLv TN4 4,8 0,85 0,91 < 0,05 Kết chạy mơ hình cho tất cặp biến có ý nghĩa thống kê p < 0,05, độ phù hợp mơ hình với tập liệu khảo sát (R2 ) cao khoảng từ 0,68 – 0,91 Điều chứng minh có 35 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng mối quan hệ tuyến tính nhiệt độ nhà nhiệt độ nhà, sở để xác định nhiệt độ nhà thông qua quan trắc nhiệt độ ngồi nhà (Hình 5) Tác động nhiệt độ bên đến bên nhà ảnh hưởng lớn xạ mặt trời Ảnh hưởng nhiệt độ bên ngồi tới nhiệt độ bên phịng tầng thấp nhỏ tầng cao tầng thấp chịu tác động xạ mặt trời Cụ thể nhiệt độ bên tầng tăng °C nhiệt độ phịng khách tăng 0,67 °C, tầng nhiệt độ bên ngồi tăng °C nhiệt độ phòng làm việc tăng 0,85 °C Ảnh hưởng nhiệt độ bên ngồi đến bên Hình Quan hệ tuyến tính nhiệt độ ngồi nhà (ngồi tầng 2) với nhiệt độ nhà chịu tác động hướng phòng khảo sát Khảo (phòng khách) sát nhiệt độ phòng ngủ tầng cho thấy nhiệt độ tầng tăng °C nhiệt độ phịng ngủ có hướng tây nam tăng 0,72 °C, phịng ngủ có hướng đông nam tăng 0,66 °C Kết ảnh hưởng nhiệt độ bên đến bên nhà nghiên cứu cao so với nghiên cứu tương tự Úc; theo Asumadu-Sakyi cs [8] xác định nhiệt độ bên tăng °C nhiệt độ nhà tăng 0,41 °C Sự khác hiểu khác kết cấu bao che Các nhà gia đình nghiên cứu Úc ngơi nhà truyền thống bang Queensland, có kết cấu xung quanh vách gỗ mặt ngồi, có sử dụng vật liệu cách nhiệt Vì vậy, hệ số truyền nhiệt kết cấu tường bao che Úc nhỏ tường gạch lỗ 220 nghiên cứu này, kéo theo độ tăng nhiệt độ nhà Úc thấp Việt Nam 3.3 Mối quan hệ nhiệt độ điện tiêu thụ a Điện tiêu thụ hàng tháng (kWh) Theo số liệu thu thập từ hóa đơn điện hàng tháng, điện tiêu thụ nhà cao vào tháng mùa hè (tháng 6-8) mùa đơng (tháng 12, 1, 2) (Hình 6) Nguyên nhân nhu cầu sử dụng ĐHKK để làm mát tháng mùa hè nóng, mùa đơng sử dụng điều hịa bình đun nước nóng điện cho nhu cầu sưởi ấm sử dụng nước nóng cho tắm rửa Xu hướng sử dụng lượng nhà nghiên cứu tương tự nhà văn phòng [9] hay khách sạn [13] nghiên cứu Hà Nội trước Hình Điện tiêu thụ nhiệt độ trung bình bên ngồi tầng 2, tầng phịng ngủ theo tháng 36 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng b Mối quan hệ nhiệt độ điện tiêu thụ Có tương quan cao nhiệt độ trung bình tháng điện tiêu thụ vào tháng mùa hè mùa đông nhà Kết chạy tương quan cho thấy nhiệt độ phịng ngủ có tương quan cao với điện tiêu thụ với hệ số tương quan 0,85, hệ số tương quan nhiệt độ nhà tầng 0,82 Như việc sử dụng nhiệt độ phòng đánh giá điện tiêu thụ cho kết xác so với dùng nhiệt độ ngồi nhà Kết chạy mơ hình hồi quy nhiệt độ trung bình phịng ngủ điện tiêu thụ cho tháng mùa hè mùa đông thể qua (2): E = 30,9 + 13,6T Ng2 (2) E điện tiêu thụ tháng mùa hè mùa đông (kWh); T Ng2 nhiệt độ trung bình nhà (phịng ngủ 2) tháng mùa hè mùa đơng (°C) Mơ hình hồi quy tuyến tính cơng thức (2) có phù hợp với tập liệu mức 73% (R2 = 0,73), đồng thời mơ hình chạy cho kết có ý nghĩa thống kê (p < 0,05) Kết cho thấy nhiệt nhà tăng °C điện tiêu thụ tăng 13,6 kWh c Kiến nghị giải pháp giảm tiêu thụ lượng Kết nghiên cứu cho thấy nhiệt độ nhà có mối liên hệ chặt chẽ với nhiệt độ nhà tác động trực tiếp đến tiêu thụ điện cơng trình Để giảm ảnh hưởng nhiệt độ bên đến nhiệt độ bên nhà thực hành tiết kiệm lượng cho điều hịa khơng khí giải pháp thiết kế chống nóng cho phịng áp mái sử dụng vật liệu nhẹ tăng cường cách nhiệt cho mái, mở cửa sổ thơng gió cho nhà có mái dốc; che chắn xạ cho phịng có tiếp xúc trực tiếp chịu ảnh hưởng lớn xạ mặt trời; Giải pháp trồng xanh mái hay quanh nhà biện pháp hữu hiệu để giảm lượng nhiệt xạ truyền vào nhà phân tích Kết luận Lần đầu tiên, ảnh hưởng nhiệt độ bên đến nhiệt độ lượng sử dụng nhà gia đình Việt Nam xác định Cả nhiệt độ bên bên chịu ảnh hưởng lớn xạ mặt trời, phụ thuộc vào hướng vị trí phịng nhà Cụ thể phịng tầng phía có nhiệt độ trung bình thấp tầng phía trên, đặc biệt tầng áp mái Xét phòng tầng, nhiệt độ phòng chịu ảnh hưởng xạ mặt trời có giá trị thấp Năng lượng điện sử dụng nhà nghiên cứu thể rõ khác biệt theo mùa với giá trị cao tháng nắng nóng lạnh giá năm nhu cầu sử dụng điều hòa để làm mát sưởi ấm Kết nghiên cứu lượng hóa cụ thể tác động nhiệt độ bên ngồi đến nhiệt độ bên Từ dùng làm sở cho thiết kế chống nóng cho phịng/khơng gian áp mái tiếp xúc trực tiếp với xạ mặt trời Ảnh hưởng xanh trồng ban công đến nhiệt độ xung quanh lần thể rõ cho thấy tác động tích cực sử dụng xanh đề giảm thiểu tác động xạ mặt trời làm mát Tài liệu tham khảo [1] Laustsen, J (2008) Energy efficiency requirements in building codes Energy Efficiency Policies for New Buildings: IEA Information Paper Support of the G8 Plan of Action 37 Đạt, M V., cs / Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng [2] Conti, J., Holtberg, P., Diefenderfer, J., LaRose, A., Turnure, J T., Westfall, L (2016) International energy outlook 2016 with projections to 2040 USDOE Energy Information Administration (EIA), Washington, DC, United States [3] Hong, S H., Gilbertson, J., Oreszczyn, T., Green, G., Ridley, I (2009) A field study of thermal comfort in low-income dwellings in England before and after energy efficient refurbishment Building and Environment, 44(6):1228–1236 [4] Lomas, K J., Kane, T (2013) Summertime temperatures and thermal comfort in UK homes Building Research & Information, 41(3):259–280 [5] Hiệp, N Đ (2021) Nghiên cứu đánh giá tiềm giảm phát thải khí nhà kính nâng hiệu suất lượng tối thiểu-MEPs cho điều hịa khơng khí gia dụng Viện KHKT Nhiệt Lạnh, Đại học Bách khoa Hà Nội [6] Thắng, T (2021) Tiêu thụ điện tăng kỷ lục nắng nóng Báo Điện tử Chính phủ [7] Yamtraipat, N., Khedari, J., Hirunlabh, J., Kunchornrat, J (2006) Assessment of Thailand indoor setpoint impact on energy consumption and environment Energy Policy, 34(7):765–770 [8] Asumadu-Sakyi, A B., Barnett, A G., Thai, P., Jayaratne, E R., Miller, W., Thompson, M H., Roghani, R., Morawska, L (2019) The relationship between indoor and outdoor temperature in warm and cool seasons in houses in Brisbane, Australia Energy and Buildings, 191:127–142 [9] Ha, P T H (2016) A concept for energy-efficient high-rise buildings in Hanoi and a calculation method for building energy efficiency factor Procedia Engineering, 142:154–160 [10] Giang, N D., Ichinose, M., Sasaki, R., Tokuda, E (2017) Assessment of energy consumption as a performance index in high-rise buildings in Hanoi, Vietnam Journal of Building Performance, 8(1): 25–38 [11] Quang, T N., Dat, M V (2019) Overal energy consumption in office buildings in Vietnam Indoor Air Quality and Environment, Moscow, Russia [12] Trung, D N., Kumar, S (2005) Resource use and waste management in Vietnam hotel industry Journal of Cleaner Production, 13(2):109–116 [13] Dat, M V., Quang, T N (2018) A study on energy consumption of hotel buildings in Vietnam Journal of Science and Technology in Civil Engineering (STCE) - HUCE, 12(5):109–116 [14] Le, V T., Pitts, A (2019) A survey on electrical appliance use and energy consumption in Vietnamese households: Case study of Tuy Hoa city Energy and Buildings, 197:229–241 [15] QCVN 02:2009 BXD Số liệu điều kiện tự nhiên dùng xây dựng Bộ Xây dựng, Việt Nam [16] Asumadu-Sakyi, A B., Miller, W., Barnett, A G., Thai, P K., Jayaratne, E R., Thompson, M H., Roghani, R., Morawska, L (2019) Seasonal temperature patterns and durations of acceptable temperature range in houses in Brisbane, Australia Science of The Total Environment, 683:470–479 38 ... tính nhiệt độ nhà nhiệt độ ngồi nhà, sở để xác định nhiệt độ nhà thơng qua quan trắc nhiệt độ ngồi nhà (Hình 5) Tác động nhiệt độ bên đến bên nhà ảnh hưởng lớn xạ mặt trời Ảnh hưởng nhiệt độ bên... tiêu thụ lượng Kết nghiên cứu cho thấy nhiệt độ nhà có mối liên hệ chặt chẽ với nhiệt độ nhà tác động trực tiếp đến tiêu thụ điện cơng trình Để giảm ảnh hưởng nhiệt độ bên đến nhiệt độ bên nhà. .. với điện tiêu thụ nhà gia đình Việt Nam Chính vậy, chúng tơi thực nghiên cứu thí điểm để: (1) Xác định đánh giá mối quan hệ nhiệt độ nhà nhà; (2) Xác định đánh giá ảnh hưởng nhiệt độ nhà nhà đến