Ứng dụng mô hình arima trong dự báo chỉ số vn index

L I CÁM N u tiên xin g i l i cám n chân thành n toàn th tr khoa, ngành, b môn ã t o i u ki n thu n l i ng i h c Kinh t Hu , tơi hồn thành t t ch ng trình i h c c a giúp tơi có th tham gia nghiên c u khóa lu n t t nghi p Tôi c ng xin g i l i cám n sâu s c n tồn th q gi ng viên, q Th y Cơ tr ng, c bi t Th y Cơ giáo gi ng viên khoa Tài - Ngân hàng tr ng i h c Kinh t Hu , ã cung c p cho m t hành trang quý báu t tri th c n k n ng tơi có th v ng vàng h n nh ng b c u tiên ng s nghi p s p t i c a Tơi c ng xin g i l i cám n chân thành nh t dìu d t h tr , giúp n Cô Ph m Th Thanh Xuân, Cô ã tơi r t nhi u q trình nghiên c u khóa lu n t t nghi p, ã t n tình gi i áp nh ng th c m c, nh ng tình hu ng khó kh n mà tơi g p ph i Tơi xin bày t lịng bi t n sâu s c tr c s giúp Cu i cùng, l i cám n l i tơi xin g i phịng Quan h khách hàng Doanh nghi p th ng Vi t Nam chi nhánh Th a Thiên Hu t n tình c a Cơ n toàn th anh ch , cán b nhân viên Ngân hàng th ng m i C ph n Công ã giúp tơi có nh ng kinh nghi m, k n ng th c t trình làm vi c gi i quy t tình hu ng th c ti n M c dù ã r t n l c c g ng song nghiên c u s khơng tránh kh i nh ng sai sót, r t mong nh n c s góp ý s a ch a t quý Th y Cô giáo gi ng viên M t l n n a xin chân thành cám n! Hu , tháng n m 2015 Sinh viên th c hi n ng N Hà My