Mô hình nghiên cứu về thu nhập làm thêm của sinh viên

Tiến hành khảo sát điều tra mẫu, từ đó xây dựng mô hình nghiên cứu về thu nhập làm thêm của sinh viên thông qua ít nhất ba nhân tố ảnh hưởng để giải quyết 2 vấn đề: Xây dựng được mô hình và Kiểm tra, khắc phục các khuyết tật của mô hình. MỞ ĐẦU I. Tính cấp thiết của đề tài I. Đối tượng nghiên cứu Thu nhập làm thêm của sinh viên II. Phạm vi nghiên cứu III. Phương pháp nghiên cứu CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT I. Khái niệm thu thập 1. Thu nhập 2. Thu nhập cá nhân II. Khái niệm và đặc điểm của công việc làm thêm 1. Khái niệm 2. Đặc điểm III. Xác định mô hình với ba nhân tố: thời gian phục vụ, lương thưởng, số giờ làm 1. Xây dựng mô hình hồi quy tổng thể và mô hình hồi quy mẫu . 2. Kiểm tra mức độ phù hợp cuả mô hình.. 3. Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05) thì các biến độc lập (thời gian phục vụ, lương thưởng, số giờ làm) có ảnh hưởng đến thu nhập của sinh viên hay không? . 4. Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy:... IV. Kiểm tra và khắc phục các khuyết tật của mô hình.. 1. Đa cộng tuyến. 2. Phương sai sai số thay đổi.. 3. Tự tương quan 4. Tính chuẩn sai số ngẫu nhiên

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA KINH TẾ - LUẬT MÔN: KINH TẾ LƯỢNG BÀI THẢO LUẬN Đề tài: Tiến hành khảo sát điều tra mẫu, từ xây dựng mơ hình nghiên cứu thu nhập làm thêm sinh viên thơng qua ba nhân tố ảnh hưởng để giải vấn đề: Xây dựng mơ hình Kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình Giáo viên hướng dẫn: Mai Hải An Lớp học phần: 2015AMAT0411 Nhóm thực hiện: 05 HÀ NỘI – 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA KINH TẾ - LUẬT BÀI THẢO LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Tiến hành khảo sát điều tra mẫu, từ xây dựng mơ hình nghiên cứu thu nhập làm thêm sinh viên thơng qua ba nhân tố ảnh hưởng để giải vấn đề: Xây dựng mơ hình Kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình Lớp học phần: 2015AMAT0411 Giáo viên hướng dẫn: Mai Hải An Nhóm thực hiện: 05 Thành viên: Nguyễn Việt Hưng Nguyễn Linh Hương Phạm Thị Xuân Hương Vũ Thị Hương Ngô Thị Hường Nguyễn Thị Thu Huyền Phạm Thị Thanh Huyền Trần Thị Thu Huyền Đào Thị Kiều 10 Nguyễn Ngọc Lan MỞ ĐẦU I Tính cấp thiết đề tài I Đối tượng nghiên cứu Thu nhập làm thêm sinh viên II Phạm vi nghiên cứu III Phương pháp nghiên cứu CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT I Khái niệm thu thập Thu nhập Thu nhập cá nhân II Khái niệm đặc điểm công việc làm thêm Khái niệm Đặc điểm III Xác định mơ hình với ba nhân tố: thời gian phục vụ, lương thưởng, số làm Xây dựng mơ hình hồi quy tổng thể mơ hình hồi quy mẫu Kiểm tra mức độ phù hợp cuả mơ hình Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05) biến độc lập (thời gian phục vụ, lương thưởng, số làm) có ảnh hưởng đến thu nhập sinh viên hay không? Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: 10 IV Kiểm tra khắc phục khuyết tật mơ hình 10 Đa cộng tuyến 10 Phương sai sai số thay đổi 11 Tự tương quan 16 Tính chuẩn sai số ngẫu nhiên 𝑢𝑖 17 CHƯƠNG 2: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 18 Đánh giá mơ hình 18 I Mức độ phù hợp mơ hình 20 Kiểm định giả thuyết: Thời gian phục vụ ảnh hưởng đến thu nhập 20 Kiểm định giả thuyết: Lương thưởng ảnh hưởng đến thu nhập 21 Kiểm định giả thuyết: Số làm ảnh hưởng đến thu nhập 21 Khoảng tin cậy  21 Khoảng tin cậy  22 Khoảng tin cậy  22 II Kiểm định khuyết tật mơ hình 22 Đa cộng tuyến 22 Tự tương quan 30 Kiểm định tính chuẩn sai số Ui 34 III Khắc phục mơ hình 35 Khắc phục tượng tự tương quan 35 IV Kiểm tra lại khuyết tật mô hình sau khắc phục 37 1.Tự tương quan 37 4.1 Mức độ phù hợp mơ hình 49 4.2.Kiểm định giả thuyết: Thời gian phục vụ ảnh hưởng đến thu nhập 49 4.3.Kiểm định giả thuyết: Lương thưởng ảnh hưởng đến thu nhập 50 4.4.Kiểm định giả thuyết: Số làm ảnh hưởng đến thu nhập 50 4.5 Khoảng tin cậy  50 4.6 Khoảng tin cậy  51 4.7 Khoảng tin cậy  51 V Công bố mơ hình kết luận 51 Công bố mơ hình hồi quy cuối 51 Kết luận 52 MỞ ĐẦU I Tính cấp thiết đề tài Trong xã hội vấn đề việc làm luôn vấn đề nóng bỏng thiết thực nhiều sinh viên cịn ngồi ghế nhà trường khơng ngừng tích luỹ kiến thức, kinh nghiệm để đạt mục đích cao đẹp họ tương lai Xét lực hành vi, sinh viên phần quan trọng độ tuổi lao động Họ lực, trí lực dồi Xét mục đích, sinh viên học mong có kiến thức để lao động làm việc sau trường Hiện nay, đơng đảo sinh viên nói chung nhận thức có nhiều cách thức học khác ngày có nhiều sinh viên chọn cách thức học thực tế Đó làm thêm Việc làm thêm khơng cịn tượng nhỏ lẻ mà trở thành phần thiếu sinh viên Trên hết, sinh viên làm thêm ln mong muốn kiếm thêm thu nhập hàng tháng cho Đó điều nhìn thấy rõ ràng, ngồi ghế nhà trường bạn sinh viên hầu hết có suy nghĩ xin làm công việc part-time cửa hàng, công ty để kiếm thêm thu nhập, phụ giúp gia đình, mua sắm thứ mà bạn thích Với đề tài “Thu nhập sinh viên thời gian làm thêm nay”, nhóm chúng tơi sâu vào vấn đề nghiên cứu góc nhìn Kinh tế lượng I Đối tượng nghiên cứu Thu nhập làm thêm sinh viên II Phạm vi nghiên cứu Sinh viên làm thêm địa bàn Hà Nội III Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu đề tài có kết hợp phương pháp phóng vấn, thu thập, tổng hợp liệu, thông qua việc điều tra nghiên cứu vấn đề việc làm thêm sinh viên địa bàn Hà Nội Từ đó, xây dựng mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập làm thêm sinh viên là: thời gian phục vụ, lương thưởng, số làm CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT I Khái niệm thu thập Thu nhập Là khoản cải thường tính thành tiền mà cá nhân, doanh nghiệp kinh tế nhận khoảng thời gian định từ công việc, dịch vụ hoạt động Thu nhập gồm khoản tiền lương, tiền cơng, tiền cho thuê tài sản, lợi nhuận kinh doanh Thu nhập có từ nhiều nguồn khác nhau, từ lao động, từ việc sở hữu giấy tờ có giá trị, từ thừa kế, tặng cho Thu nhập cá nhân Đề cập đến tất khoản thu nhập cá nhân kiếm niên độ thời gian định từ tiền lương, đầu tư khoản khác, tổng hợp tất thu nhập thực nhận tất cá nhân hộ gia đình II Khái niệm đặc điểm cơng việc làm thêm Khái niệm Công việc làm thêm (hay gọi việc làm part-time, việc làm bán thời gian) định nghĩa nhằm mô tả công việc mang tính chất khơng thức, khơng thường xun, không cố định, không ổn định bên cạnh công việc thức Đặc điểm 2.1 Đối tượng: Thường hướng đến đối tượng sinh viên, bà nội trợ hay người tranh thủ vào thời gian rảnh rỗi có nhu cầu làm để kiếm thêm thu nhập kinh nghiệm 2.2 Thời gian làm việc: Thời gian linh hoạt, khơng gị bó: - Có thể chia theo giờ, ca (ca tính theo giờ) - Có thể làm thời gian ngày 2.3 Mức lương: Mức lương người làm công việc làm thêm thường phụ thuộc vào trao đổi họ doanh nghiệp Mức lương thường trả theo suất công việc, theo ngày; tùy vào quy mô, chất lượng, mức độ quan trọng công việc 2.4 Cơ hội thăng tiến: Khơng có hội thăng tiến so với cơng việc tồn thời gian thời gian làm việc bán thời gian hợp đồng ngắn hạn III Xác định mơ hình với ba nhân tố: thời gian phục vụ, lương thưởng, số làm Xây dựng mơ hình hồi quy tổng thể mơ hình hồi quy mẫu Mối quan hệ thu nhập làm thêm sinh viên với: thời gian phục vụ, lương thưởng số làm ▪ Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): Yi = β1 + β2 X2i + β3 X3i + β4 X4i + εi ▪ Mơ hình hồi quy mẫu (SRF): 𝑌̂i = 𝛽̂ + 𝛽̂ 2X2i + 𝛽̂ 3X3i + 𝛽̂ X4i + εi Trong đó: Yi : thu nhập làm thêm X2i : thời gian phục vụ X3i : lương thưởng X4i : số làm β1; β2; β3; β4 : tham số mơ hình εi : sai số 𝑌̂i ước lượng cho Yi 𝛽̂ ước lượng cho β1 𝛽̂ ước lượng cho β2 𝛽̂ ước lượng cho β3 𝛽̂ ước lượng cho β4 Vậy ta có: • Mơ hình hồi quy tổng thể (PRF): Thu nhập = β1 +β2 x thời gian phục vụ + β3 x lương thưởng + β4 x số làm + εi • Mơ hình hồi quy mẫu (SRF): Thu nhập = 𝛽̂ + 𝛽̂ x thời gian phục vụ + 𝛽̂ x lương thưởng + 𝛽̂ x số làm + εi Kiểm tra mức độ phù hợp cuả mơ hình 𝐻 : 𝑅2 = BTKĐ: { 𝐻1 : 𝑅 > TCKĐ: 𝑅2 /(𝑛−𝑘) F = (1−𝑅2 )/(𝑘−1) ~ F(k-1;n-k) Miền bác bỏ : (𝑘−1;𝑛−𝑘) Wα = {𝑓𝑡𝑛 : |𝑓𝑡𝑛 | > 𝑓𝛼 - } ftn ∈ Wα => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 => Mô hình đưa phù hợp ftn ∉ Wα => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => Mơ hình đưa không phù hợp Hoặc: - P-value < α => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 => Mơ hình đưa phù hợp P-value > α => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => Mơ hình đưa khơng phù hợp Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05) biến độc lập (thời gian phục vụ, lương thưởng, số làm) có ảnh hưởng đến thu nhập sinh viên hay không? 3.1 Thời gian phục vụ : BTKĐ : { 𝐻0 : 𝛽1 = 𝐻1 : 𝛽1 ≠ TCKĐ: T= ̂1 −0 𝛽 𝑆𝑒( 𝛽̂ 1) ~ T(n-k) Miền bác bỏ: (𝑛−𝑘) Wα = {𝑡𝑡𝑛 : |𝑡𝑡𝑛 | > 𝑡𝛼⁄2 } - ttn ∈ Wα => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => Thời gian phục vụ không ảnh hưởng đến thu nhập - ttn ∉ Wα => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 => Thời gian phục vụ có ảnh hưởng đến thu nhập Hoặc: P-value < α => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => Thời gian phục vụ không ảnh hưởng đến thu nhập - P-value > α => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 => Thời gian phục vụ có ảnh hưởng đến thu nhập 3.2 Lương thưởng: - BTKĐ: { TCKĐ: 𝐻0 : 𝛽2 = 𝐻1 : 𝛽2 ≠ T= ̂2 −0 𝛽 𝑆𝑒(𝛽̂ 2) ~ T(n-k) Miền bác bỏ: (𝑛−𝑘) Wα = {𝑡𝑡𝑛 : |𝑡𝑡𝑛 | > 𝑡𝛼⁄2 } - ttn ∈ Wα => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => lương thưởng không ảnh hưởng đến thu nhập ttn ∉ Wα => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 => lương thưởng có ảnh hưởng đến thu nhập Hoặc: P-value < α => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => lương thưởng không ảnh hưởng đến thu nhập - P-value > α => Bác bỏ Ho , chấp nhận H1 => lương thưởng có ảnh hưởng đến thu nhập 3.3 Số làm : - BTKĐ: { 𝐻0 : 𝛽3 = 𝐻1 : 𝛽3 ≠ TCKĐ: T = ̂3 −0 𝛽 𝑆𝑒(𝛽̂ 3) ~ T(n-k) Miền bác bỏ: (𝑛−𝑘) Wα = {𝑡𝑡𝑛 : |𝑡𝑡𝑛 | > 𝑡𝛼⁄2 } - ttn ∈ Wα => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => số làm không ảnh hưởng đến thu nhập ttn ∉ Wα => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 => số làm ảnh hưởng đến thu nhập Hoặc: P-value < α => Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 => số làm không ảnh hưởng đến thu nhập - P-value > α => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 => số làm ảnh hưởng đến thu nhập Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: - Từ giả thuyết phân phối chuẩn hệ số ngẫu nhiên, suy ra: - ̂𝑗 ~ 𝑁(𝛽 j,Var( 𝛽̂𝐽 )) 𝛽 - Do 𝜎2 ta chưa biết mà phải thay ước lượng khơng chênh lệch 𝜎̂2 , nên: T= - ( j = 1,k ) ̂𝑗 − 𝛽𝐽 𝛽 ̂𝑗 ) 𝑆𝑒(𝛽 ~ T(n-k) ( j = 1,k) Với mức ý nghĩa α = 1-𝛾 , ta tìm tα/2(n-k) cho: P ( - tα/2(n-k) < T > tα/2(n-k) ) = 𝛾  P ( 𝛽̂𝑗 – tα/2(n-k).Se( 𝛽̂𝑗 ) < 𝛽𝑗 < 𝛽̂𝑗 + tα/2(n-k).Se( 𝛽̂𝑗 )) = 1-α = 𝛾  Khoảng tin cậy 𝛽𝑗 với mức ý nghĩa α là: ( 𝛽̂𝑗 – tα/2(n-k).Se( 𝛽̂𝑗 ) ; 𝛽̂𝑗 + tα/2(n-k) Se( 𝛽̂𝑗 ) ) IV Kiểm tra khắc phục khuyết tật mơ hình Đa cộng tuyến 1.1 Cách kiểm tra • Hệ số xác định bội R² cao tỷ số T thấp  R² cao, P cao + R² cao R² ≥ 0,8 (𝑛−𝑘) + T thấp | t |≤ 𝑡𝛼/2 (Pvalue ≥ 𝛼) Nếu R² cao ∀ 𝑡𝑡𝑛 ( 𝛽𝑗 mà chưa biến 𝑋𝑗 ) thấp  Mơ hình có đa cộng tuyến 10 với α = 5% ta cần kiểm định 𝐻 ∶ 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ó 𝑡ự 𝑡ươ𝑛𝑔 𝑞𝑢𝑎𝑛 𝑐ℎ𝑢ỗ𝑖 𝑏ậ𝑐 { 𝐻1 ∶ 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑐ó 𝑡ự 𝑡ươ𝑛𝑔 𝑞𝑢𝑎𝑛 𝑐ℎ𝑢ỗ𝑖 𝑏ậ𝑐 𝐻0 ∶ 𝜌 = 𝐻1 ∶ 𝜌 ≠ Ta có mơ hình kiểm định BG sau: { Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 0.017298 0.043556 Prob F(2,23) Prob Chi-Square(2) 0.9829 0.9785 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/29/20 Time: 14:36 Sample: 30 Included observations: 29 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X1 Z1 TIME1 RESID(-1) RESID(-2) -0.005409 0.001129 -0.000434 3.38E-05 0.027766 0.028259 0.156116 0.098286 0.122729 0.003002 0.217845 0.217084 -0.034650 0.011488 -0.003540 0.011249 0.127456 0.130174 0.9727 0.9909 0.9972 0.9911 0.8997 0.8976 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.001502 -0.215563 0.453234 4.724691 -14.83906 0.006919 0.999986 - Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 3.64E-17 0.411087 1.437176 1.720065 1.525774 1.907031 Trong báo cáo biến RESID-1 sai số ut-1 giai đoạn t-1, ta có Obs*Rsquared giá trị (n-1)*R2 Như vậy: 39 X2 = (n-1)*R2=0.043556 Tra bảng phân phối bình phương với bậc tự ta giá trị X2(0,05)(2) = 5,9915 So sánh giá trị thống ke với giá trị tới hạn ta thấy X2 < X2(0.05)(2)  Mơ hình khơng có tự tương qua bậc ⚫ Correlogram Date: 04/29/20 Time: 14:45 Sample: 30 Included observations: 29 Autocorrelation | | | | *| | | | |** | | | *| | | | | | |* | *| | *| | *| | |* | | | *| | *| | *| | *| | *| | | | | | | | | | | | | | | | | | Partial Correlation | | | | *| | | | |** | | | *| | |* | | | | | *| | | | *| | |* | | | *| | *| | | | *| | **| | |* | | | | | | | | | | | | | | | 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 40 AC PAC 0.026 0.027 -0.099 0.021 0.252 0.050 -0.137 0.014 -0.042 0.116 -0.113 -0.079 -0.158 0.134 0.069 -0.087 -0.139 -0.115 -0.077 -0.083 -0.034 -0.052 -0.023 -0.059 -0.045 0.051 0.038 0.042 0.026 0.026 -0.101 0.026 0.259 0.027 -0.168 0.076 -0.027 0.013 -0.133 -0.014 -0.149 0.137 0.058 -0.114 -0.070 -0.044 -0.151 -0.215 0.098 -0.023 -0.028 -0.061 0.031 0.040 0.055 0.031 Q-Stat 0.0225 0.0470 0.3868 0.4022 2.7773 2.8761 3.6394 3.6474 3.7279 4.3617 5.0002 5.3266 6.7249 7.8022 8.1106 8.6320 10.079 11.153 11.684 12.367 12.498 12.843 12.924 13.544 13.997 14.790 15.430 17.020 Prob 0.881 0.977 0.943 0.982 0.734 0.824 0.820 0.887 0.928 0.930 0.931 0.946 0.916 0.899 0.919 0.928 0.900 0.888 0.899 0.903 0.925 0.937 0.954 0.956 0.962 0.961 0.963 0.948 Ta thấy p-value = 0,881 > 0,05 nên ta bác bỏ H0, kết luận không xảy tượng tự tương quan Đa cộng tuyến 2.1 Hệ số tương quan cặp biến giải thích cao - Y1 X1 Z1 TIME1 0.918479879942 0.615451942076 0.839256944134 9138 6992 1104 0.918479879942 0.584563487574 0.781737774885 9138 74 036 0.615451942076 0.584563487574 0.349462829929 6992 74 784 0.839256944134 0.781737774885 0.349462829929 1104 036 784 Y1 X1 Z1 TIME1 rX1 ,Z1 = 0.58456348757474  0.8 rX1 ,TIME1 = 0.781737774885036  0.8 rZ1 ,TIME1 = 0.349462829929784  0.8  Mơ hình khơng có đa cộng tuyến 2.2 Nhân tử phóng đại phương sai VIF Hồi quy biến X1 theo biến Z1 TIME1; Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 04/29/20 Time: 15:20 Sample (adjusted): 30 Included observations: 29 after adjustments Variable C Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.601629 0.292978 2.053492 0.0502 41 Z1 TIME1 0.682342 0.023157 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) VIF = 0.721556 0.700137 0.933483 22.65617 -37.56970 33.68805 0.000000 0.212479 0.003888 3.211333 5.955512 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.0035 0.0000 2.506471 1.704690 2.797910 2.939354 2.842209 1.736263 1 − R X1 R X1 = 0.721556 VIF(x1 ) = = 3,591386419 − 0.721556  Mơ hình khơng có đa cộng tuyến Kiểm định phương sai sai số thay đổi 3.1 Kiểm định Glejser Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.055271 0.191077 0.121412 Prob F(3,25) Prob Chi-Square(3) Prob Chi-Square(3) 0.9825 0.9790 0.9891 Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 04/29/20 Time: 15:28 Sample: 30 Included observations: 29 Variable Coefficient Std Error 42 t-Statistic Prob C X1 Z1 TIME1 0.342656 0.017008 -0.019938 -0.000424 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.006589 -0.112620 0.224411 1.259007 4.336883 0.055271 0.982504 0.075930 0.047147 0.060367 0.001437 4.512811 0.360750 -0.330290 -0.294954 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.0001 0.7213 0.7439 0.7705 0.345635 0.212750 -0.023233 0.165359 0.035831 2.282023 ei = 0.342656 + 0.017008Xi − 0.019938Zi − 0.000424TIMEi R *2 = 0.191077 𝐻0 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑘ℎô𝑛𝑔 đổ𝑖 𝐻1 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 - Bài toán kiểm định: { - R 2* (k − 1) Tiêu chuẩn kiểm định: F = (1 − R 2* ) (n − k) - Nếu H0 𝐹~𝐹 (𝑘−2,𝑛−𝑘+1) Pvalue = 0.9790  5%  Chấp nhận H0, bác bỏ H1  Phương sai sai số không đổi với mức ý nghĩa 5% 3.2 Kiểm định White 3.2.1 Kiểm định White khơng có lát cắt Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared 0.343119 1.146833 Prob F(3,25) Prob Chi-Square(3) 43 0.7944 0.7658 Scaled explained SS 0.434597 Prob Chi-Square(3) 0.9330 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/29/20 Time: 15:35 Sample: 30 Included observations: 29 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X1^2 Z1^2 TIME1^2 0.181772 0.003125 -0.031545 -1.61E-06 0.048197 0.005571 0.032634 5.90E-06 3.771398 0.560868 -0.966626 -0.272587 0.0009 0.5799 0.3430 0.7874 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.039546 -0.075709 0.173925 0.756246 11.72770 0.343119 0.794355 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.163165 0.167693 -0.532945 -0.344352 -0.473880 2.273336 ei = 0.181772+0.003125X i -0.031545Zi -1.61E-06TIME i R *2 = 1.146833 𝐻0 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑘ℎô𝑛𝑔 đổ𝑖  H : R * =  𝐻1 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 H1 : R *   - Bài toán kiểm định: { - Tiêu chuẩn kiểm định: 2 = n  R*2 Nếu H0 2 2(3) Pvalue = 0.7658  5%  Chấp nhận H0, bác bỏ H1  Phương sai sai số không đổi với mức ý nghĩa 5% 44 3.2.2 Kiểm định White có lát cắt Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.476750 Prob F(9,19) 0.8724 Obs*R-squared 5.342539 Prob Chi-Square(9) 0.8035 Scaled explained SS 2.024576 Prob Chi-Square(9) 0.9911 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/29/20 Time: 15:40 Sample: 30 Included observations: 29 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 0.223935 0.086094 2.601048 0.0175 X1^2 -0.040389 0.039999 -1.009754 0.3253 X1*Z1 0.035648 0.064685 0.551104 0.5880 X1*TIME1 0.002177 0.002062 1.055682 0.3044 X1 0.096672 0.127816 0.756341 0.4587 Z1^2 -0.073449 0.070628 -1.039947 0.3114 Z1*TIME1 -0.000206 0.001842 -0.111939 0.9120 Z1 -0.023029 0.142530 -0.161572 0.8733 TIME1^2 -1.76E-05 3.39E-05 -0.518646 0.6100 TIME1 -0.004463 0.003560 -1.253903 0.2251 R-squared Adjusted R-squared 0.184225 Mean dependent var 0.163165 -0.202194 S.D dependent var 0.167693 S.E of regression 0.183866 Akaike info criterion Sum squared resid 0.642328 Schwarz criterion 45 -0.282420 0.189062 Log likelihood 14.09508 Hannan-Quinn criter F-statistic 0.476750 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.872422 -0.134758 2.351707 ei = 0.223935 − 0.040389X i +0.035648X i Zi + 0.002177X i TIME i + 0.096672X i − −0.073449Zi − 0.000206Zi TIME i − 0.023029Zi − 1.76E-05TIME i − 0.004463TIME i R *2 = 5.342539 - 𝐻0 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑘ℎô𝑛𝑔 đổ𝑖  H : R * = Bài toán kiểm định: {  𝐻1 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 H1 : R *   - Tiêu chuẩn kiểm định: 2 = n  R*2 Nếu H0 2 2(3) Pvalue = 0.8035  5%  Chấp nhận H0, bác bỏ H1  Phương sai sai số không đổi với mức ý nghĩa 5% 3.3 Kiểm định dựa biến phụ thuộc Dependent Variable: EI^2 Method: Least Squares Date: 04/29/20 Time: 16:01 Sample (adjusted): 30 Included observations: 29 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C Y1F^2 0.169387 -0.001395 0.044533 0.007015 3.803616 -0.198838 0.0007 0.8439 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood 0.001462 -0.035521 0.170645 0.786233 11.16385 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter 46 0.163165 0.167693 -0.631990 -0.537693 -0.602457 F-statistic Prob(F-statistic) 0.039537 0.843879 ei = 0.169387-0.001395Y1Fi Durbin-Watson stat R *2 = 0.001462 𝐻0 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑘ℎô𝑛𝑔 đổ𝑖 𝐻1 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 - Bài toán kiểm định: { -  2 Tiêu chuẩn kiểm định F =   se   ( )     Nếu H0 𝐹~𝐹 (1,28) Pvalue = 0.843879  5%  Chấp nhận H0, bác bỏ H1  Phương sai sai số không đổi với mức ý nghĩa 5% 3.Kiểm định tính chuẩn sai số Ui 47 2.208275 Series: Residuals Sample 30 Observations 29 -1.00 - - -0.75 -0.50 -0.25 Bài toán kiểm định: { 0.00 0.25 0.50 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis 3.64e-17 0.032923 0.657874 -0.802276 0.411087 -0.222199 2.019841 Jarque-Bera Probability 1.399494 0.496711 0.75 H : k = 3,s = 𝐻0 : 𝑈𝑖 𝑐ó 𝑝ℎâ𝑛 𝑝ℎố𝑖 𝑐ℎ𝑢ẩ𝑛  𝐻1 : 𝑈𝑖 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ó 𝑝ℎâ𝑛 𝑝ℎố𝑖 𝑐ℎ𝑢ẩ𝑛 H1 : k  3,s  Tiêu chuẩn kiểm định:  (k − 3)  JB =  s +  6  2(2) Nếu H0 JB ~ 0,05 Ta có : JB = 1,399494 Mà 02,(052) = 5,9915  Chấp nhận H0, bác bỏ H1  Ui có phân phối chuẩn với mức ý nghĩa 5% 4.Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập với biến phụ thuộc mơ hình 48 Dependent Variable: Y1 Method: Leas t Squares Date: 05/02/20 Tim e: 16:26 Sam ple (adjus ted): 30 Included obs ervations : 29 after adjus tm ents Variable Coefficient Std Error t-Statis tic C X1 Z1 TIME1 -0.088248 0.408538 0.263380 0.009761 0.147201 0.091401 0.117030 0.002786 -0.599510 4.469748 2.250540 3.503227 R-s quared Adjus ted R-s quared S.E of regres s ion Sum s quared res id Log likelihood F-s tatis tic Prob(F-s tatis tic) 4.1 0.901386 0.889553 0.435054 4.731798 -14.86085 76.17147 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Wats on s tat Mức độ phù hợp mơ hình  H : R =  H1 : R  BTKĐ:  F= TCKĐ: R / (k − 1) ~ F (3,26) (1 − R ) / (n − k ) Dựa vào bảng kết hồi quy mơ hình Eviews ta có: R2 = 0,901386 Pvalue  0, 0000  5%  Bác bỏ H , chấp nhận H  Mô hình phù hợp 4.2.Kiểm định giả thuyết: Thời gian phục vụ ảnh hưởng đến thu nhập H : 2 =  H1 :   BTKĐ:  49 Prob 0.5542 0.0001 0.0335 0.0018 1.723119 1.309078 1.300749 1.489341 1.359813 1.856191 TCKĐ: T = ˆ2 − ~ T ( n −4) ˆ Se(  ) Pvalue = 0,0001 < 5%  Bác bỏ H , chấp nhận H  Thời gian phục vụ ảnh hưởng đến thu nhập 4.3.Kiểm định giả thuyết: Lương thưởng ảnh hưởng đến thu nhập  H : 3 =  H1 : 3  BTKĐ:  TCKĐ: T = ˆ3 − ~ T ( n −4) ˆ Se( 3 ) Pvalue = 0,0335 < 5%  Bác bỏ H , chấp nhận H  Lương thưởng ảnh hưởng đến thu nhập 4.4 Kiểm định giả thuyết: Số làm ảnh hưởng đến thu nhập H : 4 =  H1 :   BTKĐ:  TCKĐ: T = ˆ4 − ~ T ( n −4) ˆ Se(  ) Pvalue = 0,0018 < 5%  Bác bỏ H , chấp nhận H  Số làm ảnh hưởng đến thu nhập 4.5 Khoảng tin cậy  T= - Chọn thống kê: ˆ2 − ~ T ( n −4) ˆ Se(  ) 50 (26) Với mức ý nghĩa  = 5% , ta tìm t0,025 cho: - ( (26) (26) P ( −t0,025  T  t0,025 ) = 0,95 ( )) ( ) (26) (26)  P ˆ2 − t0,025 Se ˆ2    ˆ2 + t0,025 Se ˆ2 - Khoảng tin cậy  với mức ý nghĩa  là: (0,408538 - 2,056.0,091401< β2 < 0,408538 + 2,056.0,101878)  (0,2206175< β2 < 0,5964584) 4.6 Khoảng tin cậy  T= ˆ3 − ~ T ( n −4) ˆ Se( 3 ) - Chọn thống kê: - Với mức ý nghĩa  = 5% , ta tìm t ( (26) 0,025 cho: (26) (26) P ( −t0,025  T  t0,025 ) = 0,95 ( )) ( ) (26) (26)  P ˆ3 − t0,025 Se ˆ3    ˆ3 + t0,025 Se ˆ3 - Khoảng tin cậy  với mức ý nghĩa  là: (0,263380 - 2,056.0,117030 < β3 < 0,263380 +2,056.0,117030 )  (0,022766 < β3 < 0,503993) 4.7 Khoảng tin cậy  T= ˆ4 − ~ T ( n −4) ˆ Se(  ) - Chọn thống kê: - Với mức ý nghĩa  = 5% , ta tìm t ( ( ) (26) 0,025 cho: (26) (26) P ( −t0,025  T  t0,025 ) = 0,95 ( )) (26) (26)  P ˆ4 − t0,025 Se ˆ4    ˆ4 + t0,025 Se ˆ4 - Khoảng tin cậy  với mức ý nghĩa  là: (0,009761-2,056 0,002786 < β4 < 0,009761+2,056 0,002786)  (0,004032< β4 < 0,015489) V Cơng bố mơ hình kết luận Cơng bố mơ hình hồi quy cuối 51 Dependent Variable: Y1 Method: Leas t Squares Date: 05/02/20 Tim e: 16:56 Sam ple (adjus ted): 30 Included obs ervations : 29 after adjus tm ents Variable Coefficient Std Error t-Statis tic C X1 Z1 TIME1 -0.088248 0.408538 0.263380 0.009761 0.147201 0.091401 0.117030 0.002786 -0.599510 4.469748 2.250540 3.503227 R-s quared Adjus ted R-s quared S.E of regres s ion Sum s quared res id Log likelihood F-s tatis tic Prob(F-s tatis tic) - 0.901386 0.889553 0.435054 4.731798 -14.86085 76.17147 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Wats on s tat Prob 0.5542 0.0001 0.0335 0.0018 1.723119 1.309078 1.300749 1.489341 1.359813 1.856191 Phương trình hồi quy cuối cùng:  Ŷ= -0.088248 + 0.408538X +0.263380Z + 0.009761TIME 1− 0.4323335 Kết luận Mơ hình lựa chọn phù hợp với lý thuyết kinh tế Mơ hình khơng có tượng phương sai sai số thay đổi nên ước lượng không bị chệch có phương sai nhỏ => Mơ hình có hiệu Mơ hình có sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn Nên ước lượng OLS tuân theo quy luật chuẩn thống kê T tuân theo quy luật Student, thống kê F tn theo quy luật Fisher Khi đó, mơ hình trở nên đáng tin cậy nên thường đưa kết Qua phân tích mơ hình thời gian phục vụ (tháng), số làm/tháng lương thưởng ảnh hưởng đến thu nhập làm thêm sinh viên 52 Xã hội ngày phát triển sinh viên có nhiều hội tìm kiếm việc làm thêm Hầu hết họ phân bổ thời gian vừa học vừa làm để có thêm thu nhập nâng cao kỹ mềm Điều thực tốt sinh viên cân đối thời gian học Từ kết thu thảo luận, thấy đa số sinh viên làm tốt điều này, nhiên có trường hợp làm nhiều thời gian tháng Chúng ta thấy sinh viên làm thêm cần thiết, tốt nên sếp thời gian để không bị theo công việc ảnh hưởng đến kết học tập 53 ... đề nghiên cứu góc nhìn Kinh tế lượng I Đối tượng nghiên cứu Thu nhập làm thêm sinh viên II Phạm vi nghiên cứu Sinh viên làm thêm địa bàn Hà Nội III Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu. .. phóng vấn, thu thập, tổng hợp liệu, thông qua việc điều tra nghiên cứu vấn đề việc làm thêm sinh viên địa bàn Hà Nội Từ đó, xây dựng mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập làm thêm sinh viên là:... chọn cách thức học thực tế Đó làm thêm Việc làm thêm khơng cịn tượng nhỏ lẻ mà trở thành phần thiếu sinh viên Trên hết, sinh viên làm thêm ln mong muốn kiếm thêm thu nhập hàng tháng cho Đó điều