Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu này đã đề xuất phương trình dự báo xói mòn đất của hoạt động sản xuất nông nghiệp miền núi phía Bắc nước ta trên cơ sở hiệu chỉnh hệ số xói mòn do cây trồng của phương trình mất đất phổ dụng. Mô hình dự báo hiệu chỉnh hệ số xói mòn do thực vật (C) khắc phục được hạn chế do phân bố độ che phủ do cơ cấu mùa vụ và phân bố lượng mưa không đều trong năm. Mời các bạn cùng tham khảo!
BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT ÁP DỤNG PHƯƠNG TRÌNH MẤT ĐẤT PHỔ DỤNG (USLE) TRONG DỰ BÁO XĨI MỊN DO HOẠT ĐỘNG SẢN XUẤT NƠNG NGHIỆP VÙNG NÚI PHÍA BẮC VIỆT NAM Trần Minh Chính1, Nguyễn Văn Kiên1, Nguyễn Trọng Hà2 Tóm tắt: Xói mịn đất từ lâu coi ngun nhân gây thối hóa tài nguyên đất nghiêm trọng vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam Nghiên cứu đề xuất phương trình dự báo xói mịn đất hoạt động sản xuất nơng nghiệp miền núi phía Bắc nước ta sở hiệu chỉnh hệ số xói mịn trồng phương trình đất phổ dụng Mơ hình dự báo hiệu chỉnh hệ số xói mịn thực vật (C) khắc phục hạn chế phân bố độ che phủ cấu mùa vụ phân bố lượng mưa không năm Điều này, thể qua giá trị hệ số tương quan R phương pháp thông thường đề xuất 0,69 0,8 Sai số bình phương trung bình quân phương RMSE tương ứng 82,09 11,01 Từ khóa: USLE, Xói mịn đất, Đất đốc, Miền núi phía Bắc ĐẶT VẤN ĐỀ * Xói mịn đất coi ngun nhân gây thối hóa tài ngun đất nghiêm trọng vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam Với diện tích đất đồi núi chiếm đến 95% diện tích tự nhiên, lượng mưa lớn, phân bố không đều, trình thối hóa xói mịn đất chiếm 80% diện tích tự nhiên (Nguyễn Tử Siêm, nnk 1999) Bên cạnh đó, thiếu đất canh tác nên vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam, người dân canh tác nơng nghiệp đất có độ dốc lớn, chí 250 Do đó, đất bị thối hố nhanh thời gian canh tác bị rút ngắn, thường sau 2-3 vụ trồng lương thực ngắn ngày vài vụ trồng sắn đất bị bỏ hoang hoá, khơng cịn khả hồi phục (L.Q Doanh, et al 2005) Để đánh giá xói mịn đất, phương trình đất sử dụng phổ biến từ năm 1965, phương trình đất phổ dụng (USLE điều chỉnh RUSLE) Do tính chất “phổ dụng” nên mơ hình USLE sử dụng rộng rãi nhiều nơi giới Tuy nhiên, phương trình đất phổ dụng (USLE) ban đầu phát triển quy mô ô đất nơng nghiệp Hoa Kỳ, đó, để áp Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam Trường Đại học Thủy lợi dụng họ mơ hình USLE hiệu chỉnh cho vùng khác nhau, cần phù hợp cho vùng thực nghiệm để hiệu chỉnh thống số mơ hình (Benavidez R., et al 2018) Ở Việt Nam, phương trình đất phổ dụng (USLE) nghiên cứu ứng dụng nhiều đánh giá xói mịn, thối hóa đất đề xuất giải pháp giảm thiểu xói mịn đất Đã có cơng trình nghiên cứu sử dụng hệ số xói mịn mưa, hệ số mẫn cảm đất, hệ số xói mịn trồng (Nguyễn Trọng Hà, 1996; Vezina Karine, et al 2006) Hệ số C hiệu chỉnh dựa vào độ che phủ tán vào giai đoạn phát triển cây, cấu trồng (trồng xen), lượng mưa kỹ thuật canh tác tác động vào đất (cày, bừa, cuốc, làm cỏ,…), kết hiệu chỉnh so sánh với hệ số C thông thường so mơ hình khác mơ hình Morgan (MMF) cho thấy hệ số hiểu chỉnh cho kết dự báo tốt (Trần Minh Chính, nnk 2020) Trên sở lý luận thực tiễn nghiên cứu áp dụng, nghiên cứu đề xuất áp dụng phương trình đất phổ dụng (USLE) để dự báo xói mịn đất cho hoạt động sản xuất nông nghiệp đất dốc khu vực miền núi phía Bắc Việt Nam KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 74 (6/2021) 39 DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Dữ liệu Nghiên cứu lựa chọn điểm thiết lập quan trắc xói mịn đất Cị Nịi, Mai Sơn, Sơn La để thí nghiệm khả xói mịn, trồng sử dụng ngơ đâu nho nhe Ngoài ra, kế thừa liệu từ ô quan trắc nghiên cứu có (Bảng 1) Bảng Thơng tin quan trắc dùng để kiểm định mơ hình STT Tên điểm Cò Nòi, Mai Sơn, Sơn La Bản Tát, Tân Minh, Đà Bắc, Hồ Bình Thị xã Vĩnh Yên, Vĩnh Phúc Hòa Sơn, Lương Sơn, Hòa Bình Thụy An, Ba Vì, Hà Hà Nội Kích thước Cây trồng thí nghiệm CN-MS-SL Ơ kích thước Ngơ, đậu nho nhe 20 x m BT-TMƠ kích thước Lúa nương, sắn ĐB-HB 20 x m Nguyễn Văn Dũng nnk, 2008 TX VY-VP Ơ kích thước 20 x m HS-LS-HB Ơ kích thước 20 x m TA-BV Ơ kích thước 20 x m Kiyoshi Kurosawa et al., 2009 Nguyễn Trọng Hà, 1996 Nguyễn Trọng Hà, 1996 Ký hiệu Ngồi cịn sử dụng số liệu mưa trạm khí tượng lân cận điểm nghiên cứu bao gồm, trạm Cò Nòi (Năm 2015, 2016, 2017), trạm Hịa Bình (Năm 2000), trạm Vĩnh Yên (2000, 2001, 2002) (Trung tâm Ứng phó Biến đổi khí hậu, 2016) Vị trí điểm thiết lập quan trắc xói mịn đất trình bày Hình Hình Vị trí điểm thiết lập quan trắc xói mịn đất 40 Sắn; Sử dụng bìm bịp thời gian bỏ hóa Đậu đen, ngơ, lạc, sắn; băng đậu hồng đáo Lạc, đậu tương, khoai lang, sắn; băng đậu hồng đáo Nguồn tham khảo 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp sử dự báo xói mịn đất Nghiên cứu sử dụng phương trình đất sử dụng USLE (Kim H S., et al 2006) để dự báo lượng đất xói mịn theo cơng thức sau: A = R*K*L*S*C*P (1) Trong đó: A lượng đất xói mịn (tấn/ha/năm); Các hệ số phương trình USLE đề xuất tính tốn phù hợp với điều kiện địa hình, phương thức canh tác phân bố lượng mưa vùng núi phía Bắc sau: - Hệ số xói mịn lượng mưa (R): Hệ số R tính tốn từ số liệu mưa trung bình theo cơng thức Nguyễn Trọng Hà, 1996 sau: R = 0,548257*P – 59,5 (2) Trong đó: R: Hệ số xói mịn mưa (J/m2); P: lượng mưa trung bình năm (mm/năm) - Hệ số mẫn cảm đất xói mịn (K): Các giá trị hệ số K xác định thành phần giới lượng chất hữu đất theo bảng Stewart, et al 1975 Khi phân loại thành phần giới gần đường biên hai loại khác, sử KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 74 (6/2021) dụng giá trị trung bình hai giá trị hệ số K Để có giá trị an toàn đơn vị số liệu sử dụng bảng Stewart, et al 1975 phải nhân với 1,292 Trong đó, vùng núi phía Bắc Việt Nam, nghiên cứu lựa chọn hàm lượng chất hữu mức trung bình 2% Thành phần giới xác định theo cấp hạt cát, sét limon sau dựa vào tam giác phân loại thành phần giới để xác định thành phần giới hệ số K tương ứng - Hệ số xói mịn địa hình (LS): Hệ số xói mịn địa hình xác định theo phương trình đất phổ dụng USLE (Kim H S et al, 2006) xác định sau: Hệ số chiều dài sườn dốc xác định theo cơng thức sau: (3) Trong đó: L: Hệ số chiều dài sườn dốc; l: chiều dài sườn dốc (m); m: số xác định tỷ số rãnh xói mịn, vùng nghiên cứu với địa hình có độ dốc chủ yếu > 5% nghiên cứu lựa chọn giá trị m= 0,5 (Renard K G., et al 1997) Hệ số LS xác định theo công thức sau: xác định sau: (5) Hệ số xói mịn trồng hiệu chỉnh phân bố độ che phủ lượng mưa (Ccr) xác định sau: (6); (7) Trong đó: Ccr: hệ số C hiệu chỉnh phân bố độ che phủ lượng mưa; n: giai đoạn canh tác (làm đất, gieo hạt, tăng trưởng phát triển tán, thu hoạch bỏ hoang); Ci: hệ số C tra theo bảng Hệ số C Hội Khoa học Đất Quốc tế (ISSS, 1996), tương ứng với độ che phủ giai đoạn canh tác I; Wri: trọng số lượng mưa giai đoạn canh tác I; pi: lượng mưa theo tháng giai đoạn canh tác i; p tổng lượng mưa năm Trong trường hợp trồng xen; hệ số C tính cho trên, sau tính hệ số Ci cho loại hình trồng xen sau: (8) Trong đó: Ci: hệ số trồng C trồng thứ i; Li : Chiều dài tính theo sườn dốc trồng thứ i (4) Trong đó: S: Độ dốc (%) - Hệ số xói mịn trồng (C): Nghiên cứu sử dụng hệ số C hiệu chỉnh dựa vào độ che phủ tán vào giai đoạn phát triển cây, cấu trồng (trồng xen), lượng mưa kỹ thuật canh tác tác động vào đất (cày, bừa, cuốc, làm cỏ,…) (Trần Minh Chính, nnk 2020) Theo đó, hệ số xói mịn trồng Hình Khoảng cách bổ trí trồng xen để xác định độ che phủ loại hình trồng xen Cịn D hệ số hiệu chỉnh kỹ thuật canh tác bao gồm hoạt động tác động vào đất với công cụ khác tổng hợp bảng (Trần Minh Chính, nnk 2020) Bảng Hệ số D cho hệ thống trồng khác áp dụng cho vùng núi phía Bắc Việt Nam STT 1 Hệ thống canh tác Lúa nương cạn vụ lúa nước ruộng bậc thang(*) vụ lúa nươc, vụ màu ruộng bậc thang(*) vụ lúa nước ruộng bậc thang(*) vụ khoai sắn lạc KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 74 (6/2021) Hệ số D 0,50 0,80 0,80 0,60 0,40 41 STT 10 11 Hệ thống canh tác vụ ngô đậu đỗ vừng loại trồng hàng năm lại Luân canh loại (sắn, khoai, lạc) với trồng hàng năm lại Luân canh loại (sắn, khoai, lạc) có trồng xen với trồng hàng năm Xen canh loại (sắn, khoai, lạc) với trồng hàng năm lại Xen canh sắn - lạc (khoai) Xen canh loại (sắn, khoai, lạc) với trồng hàng năm lại Xen canh loại hàng năm/vụ (cây không lấy củ) (*): Kế thừa từ số liệu Karine Vezina nnk, 2006 - Hệ số ảnh hưởng biện pháp canh tác đến xói mịn đất (P): Hệ số P số phản ánh ảnh hưởng biện pháp canh tác áp dụng làm giảm khối lượng đất bị xói mịn Sử dụng hệ số P theo bảng tác giả David, 1988 2.2.2 Phương pháp kiểm định tính xác mơ hình đề xuất áp dụng Để kiểm định kết dự váo theo mơ hình USLE đề xuất áp dụng áp dụng thông thường, nghiên cứu sử dụng số đánh giá sai số mơ hình dự báo kết đo thực tế hệ số tương quan (R) Sai số bình phương trung bình quân phương (RMSE - Root Mean Square Error) Hệ số tương quan R xác định theo công thức sau: (9) Sai số bình phương trung bình quân phương RMSE tính theo cơng thức sau: (10) Trong đó: Fi Oi tương ứng giá trị mơ hình giá trị quan trắc biến (lượng đất mất); i=1,2,…, N; N dung lượng mẫu Hệ số tương quan (R) cho phép đánh giá mối quan hệ tuyến tính tập giá trị dự báo tập giá trị quan trắc Giá trị biến thiên khoảng -1 đến 1, giá trị hoàn hảo Sai số bình phương trung bình (RMSE) đại lượng thường sử dụng 42 Hệ số D 0,20 0,30 0,5 0,60 0,60 0,25 0,21 phổ biến cho việc đánh giá kết mơ hình dự báo số trị Đặc biệt RMSE nhạy với giá trị sai số lớn (Chai T., et al 2014) KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Đề xuất áp dụng mơ hình USLE cho vùng núi phía Bắc Do tính chất “phổ dụng” nên phương trình đất phổ dụng USLE sử dụng rộng rãi nhiều nơi giới Tuy nhiên, để áp dụng họ mơ hình USLE hiệu chỉnh cho vùng khác nhau, cần có thực nghiệm để hiệu chỉnh thống số mô hình (Benavidez R., et al 2018) Nghiên cứu sử hệ số hiệu chỉnh điều kiện nước ta hệ số xói mịn mưa (R) Nguyễn Trọng Hà (1996) hiệu chỉnh Hệ số xói mòn trồng (C) hiệu chỉnh dựa vào đặc thù phân bố lượng mưa, độ che phủ thảm thực vật theo mùa vụ, thời kỳ phát triển trồng kỹ thuật canh tác tác động vào đất (Trần Minh Chính, nnk 2020) Ngoài ra, hệ số khác kế thừa từ nghiên cứu khác phù hợp cho điều kiện đất dốc khí hậu nhiệt đới vùng núi phía Bắc 3.1.1 Xác định hệ số mơ hình đề xuất Từ số liệu đo đạc tổng hợp lượng mưa, chiều dài sườn dốc, độ dốc, độ che phủ quan trắc tiến hành tính toán hệ số R, LS C theo cơng thức (2) đến (8) Kết tính tốn cho thấy vùng nghiên cứu có hệ số R LS cao đặc trưng lượng mưa năm lớn địa hình có độ dốc lớn Hệ số C sau hiệu chỉnh hệ số C tra từ bảng Hội Khoa học Đất quốc tế cho thấy có chênh lệch lớn, hệ số C tra từ bảng KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 74 (6/2021) cao hệ số C hiệu chỉnh tính tốn từ quan trắc xói mịn từ 1,32 đến 20,0 lần, trung bình 6,07 lần Sự chênh lệch lớn dẫn đến sai số so với thực tế dự báo, đánh giá xói mịn đất 3.1.2 Kết dự báo lượng đất bị xói mịn Dựa vào kết xác định hệ số tiến hành dự báo lượng đất xói mịn theo phương pháp tính thơng thường (sử dụng hệ số C tra bảng theo độ che phủ) phương pháp đề xuất (hiệu chỉnh hệ số xói mịn trồng) Kết dự báo lượng đất bị xói mịn thể bảng hình Kết biểu diễn lượng đất đồ thị hình cho thấy, so với phương trình USLE thơng thường, giá trị hiệu chỉnh hệ số C cho kết sát với kết đo thực tế Tại đỉnh kết dự báo lớn phương trình USLE thơng thường (canh tác đơn canh ngơ Cị Nòi dự báo 235,02 tấn/ha/năm, thực tế 64,45 tấn/ha/năm; trơng xen ngơ lạc Hịa Sơn dự báo 232,38 tấn/ha/năm, thực tế 20,77), mơ hình USLE sử dụng hệ số C hiệu chỉnh khắc phục sai số dự báo Điều cho thấy, phương pháp hiệu chỉnh khắc phục hạn chế chưa tính phân bố độ che phủ trồng, bố trí cấu trồng (đơn canh, luân canh, xen canh), lượng mưa, kỹ thuật canh tác vào đất trình canh tác so với phương pháp thơng thường Hình Đồ thị biễu diễn lượng đất đo ô thực tế kết tính tốn lượng đất theo mơ hình USLE thơng thường hiệu chỉnh hệ số C nghiên cứu 3.2 Kiểm định mơ hình USLE đề xuất so với mơ hình thơng thường Dựa vào hệ số với với phương pháp dự báo xói mịn đất hiệu chỉnh phương pháp thơng thường (sử dụng hệ số C tra theo Hội Khoa học Đất Quốc tế, hệ số R đặc thù xác định theo cường độ lượng mưa lớn 30 phút khó khăn trạm mưa khơng đo thông số nên nghiên cứu sử dụng theo công thức Nguyễn Trọng Hà, 1996) Kết dự báo theo hai phương pháp dự báo giá thực đo trình bày bảng Bảng Kết sử dụng phương trình USLE để kiểm định hệ số C hiệu chỉnh theo hệ số C hội KHĐ Quốc tế STT Các giá trị Trung bình Lớn Nhỏ R RMSE Lượng đất (tấn/ha/năm) Tính thơng thường Phương pháp hiệu chỉnh 79,44 22,66 235,02 67,64 5,24 1,28 0,69 0,80 82,09 11,01 Ghi chú: CT: Công thức; KHĐ: Khoa học Đất Kết nghiên cứu điểm quan trắc xói mịn với mùa vụ, năm canh tác khác với tổng cộng 39 lần thí nghiệm (N=39) cho thấy, phương Thực đo 18,85 64,45 0,63 pháp hiệu chỉnh hệ số C có kết dự báo sát với kết đo thực tế so với mơ hình thơng thường Điều nay, thể qua giá trị hệ số tương quan R, phương trình USLE với hệ số C thơng KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MƠI TRƯỜNG - SỐ 74 (6/2021) 43 thường hiệu chỉnh 0,69 0,8 Sai số bình phương trung bình qn phương RMSE mơ hình thơng thường 82,09 cịn mơ hình sử dụng hệ số C hiệu chỉnh theo nghiên cứu 11,01 Như vậy, sử dụng mơ hình USLE đề xuất với hệ số R tính theo tác giả Nguyễn Trọng Hà hệ số C hiệu chỉnh theo phương pháp nghiên cứu cho kết dự báo tốt so với kết dự báo sử dụng hệ số C tra theo bảng Hội Khoa học đất Quốc tế KẾT LUẬN Phương pháp đề xuất cho hoạt động sản xuất nơng nghiệp miền núi phía Bắc nước ta cho kết sát với kết đo ô thí nghiệm xói mịn đất Phương trình đề xuất khắc phục hạn chế chưa tính phân bố độ che phủ trồng, bố trí cấu trồng (đơn canh, luân canh, xen canh), lượng mưa, kỹ thuật canh tác vào đất trình canh tác so với phương pháp thông thường Điều nay, thể qua giá trị hệ số tương quan R, kết dự báo với pphương pháp thông thường đề xuất 0,69 0,8 Sai số bình phương trung bình quân phương RMSE tương ứng 82,09 11,01 Đối với vùng đồi núi phía Bắc nước ta sử dụng phương trình đất phổ dụng USLE để dự báo xói mịn đất cho thấy mức độ phù hợp cao Mơ hình dự báo hiệu chỉnh hệ số xói mịn thực vật (C) khắc phục hạn chế phân bố độ che phủ cấu mùa vụ phân bố lượng mưa không năm Tuy nhiên, việc sử dụng hệ số xói mịn trồng hiệu chỉnh u cầu chi tiết với độ che phủ lượng mưa tháng năm TÀI LIỆU THAM KHẢO Trần Minh Chính, Nguyễn Trọng Hà, Nguyễn Văn Kiên, (2020), Nghiên cứu lựa chọn mơ hình dự báo xói mịn đất áp dụng cho vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam, Tạp chí Nơng nghiệp Phát triển Nơng thơn, 22, tr 102-112 Trần Minh Chính, Nguyễn Trọng Hà, (2020), Nghiên cứu hiệu chỉnh hệ số trồng (C) dự báo xói mịn đất sử dụng cho vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ thủy lợi, Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam, 62, tr 88-105 Nguyễn Văn Dũng, Trần Đức Viên, Nguyễn Thanh Lâm, Trần Mạnh Tường, Aran Patanothai, George Cadisch A.Terry Rambo (2008), Phân tích Mức độ bền vững hệ canh tác nương rẫy tổng hợp Bản Tát phương pháp cân dinh dưỡng, Trần Đức Viên, A.Terry Rambo Nguyễn Thanh Lâm, Canh tác nương rẫy tổng hợp: Một góc nhìn, NXB Nơng nghiệp, Hà Nội, tr 258-312 Nguyễn Trọng Hà (1996), Xác định yếu tố gây xói mịn khả dự báo xói mòn đất dốc, Luận án tiến sĩ, Trường ĐH Thủy lợi, Hà Nội Nguyễn Tử Siêm, Thái Phiên (1999), Ðồi núi Việt Nam - Thoái hoá phục hồi, Nhà xuất Nông nghiệp, Hà Nội, 412 tr Trung tâm Ứng phó Biến đổi khí hậu (2016), Dữ liệu khí tượng trạm tỉnh Sơn La giai đoạn 20012015, Hà Nội Benavidez R., B Jackson, Maxwell D Norton K., (2018), A review of the (Revised) Universal Soil Loss Equation ((R)USLE): with a view to increasing its global applicability and improving soil loss estimates, Hydrol Earth Syst Sci., 22(11), pp 6059-6086 Chai T R.R Draxler, (2014), Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?– Arguments against avoiding RMSE in the literature, Geosci Model Dev., 7, pp 1247–1250 David W.P., (1988), Soil and Water Conservation Planning: Policy Issues and Recommendations, J Philipp Dev., 15, pp 47-84 44 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 74 (6/2021) Doanh L.Q., H.D Tuan and A Chabanne (2005), Upland Agro - Ecology Research and Development in Vietnam, Building an Agro-Ecological Network through DMC in Southeast Asia, Vientiane, Lao, pp International Society of Soil Science (ISSS) (1996), Terminology for Soil Erosion and Conservation: Concepts, Definitions, and Multilingual List of Terms for Soil Erosion and Conservation in English, Spanish, French, and German, ISSS Kim H S and P Y Julien (2006), Soil Erosion Modeling Using RUSLE and GIS on the IMHA Watershed, Water Engineering Research, 7(1), pp 29-41 Kiyoshi Kurosawa, Do Nguyen Hai, Nguyen Tat Canh and Kazuhiko Egashira, (2009), Magnitude of Annual Soil Loss from a Hilly Cultivated Slope in Northern Vietnam and Evaluation of Factors Controlling Water Erosion, Applied and Environmental Soil Science 2009, p Mepas.pnnl.gov 5.3.2 Soil Erodibility Factor, accessed on 12/06-2018, at web https://mepas.pnnl.gov/mepas/formulations/source_term/5_0/5_32/5_32.html Renard K G., G R Foster, Weesies G A., McCool D K and Yoder D C., (1997), Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning With the Revised Universal Soil Loss Equation, U.S Government Printing Office, Washington DC Vezina Karine, Ferdinand Bonn and Pham Van Cu (2006), Agriculturalland-use patterns and soil erosion vulnerability of watershed units in Vietnam’s northern highlands, Landscape Ecol., 21, pp 1311–1325 Abstract: STUDY ON APPLYING THE UNIVERSAL SOIL LOSS EQUATION (USLE) IN FORECAST OF SOIL EROSION BY AGRICULTURAL PRODUCTION ACTIVITIES IN MOUNTAINOUS NORTH OF VIETNAM Soil erosion is considered to be the cause of serious land degradation in the mountainous north of Vietnam This study has proposed the equation of soil erosion prediction of agricultural production activities in the Northern mountainous region based on the adjustment of the erosion coefficient due to crop of The Universal Soil Loss Equation (USLE) The proposed equation has overcome the limitations due to the lack of coverage distribution of crops, arrangement of crop structure (monoculture, rotation, intercropping), rainfall, cultivation techniques in comparing with conventional methods The values of the correlation coefficient R of the conventional and proposed predictive methods are 0.69 and 0.8, respectively, and Root mean square error (RMSE) is 82.09 and 11.01, respectively Keywords: USLE, Soil erosion, Slope land, Mountainous North of Vietnam Ngày nhận bài: 23/3/2021 Ngày chấp nhận đăng: 16/5/2021 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 74 (6/2021) 45 ... theo phương pháp nghiên cứu cho kết dự báo tốt so với kết dự báo sử dụng hệ số C tra theo bảng Hội Khoa học đất Quốc tế KẾT LUẬN Phương pháp đề xuất cho hoạt động sản xuất nông nghiệp miền núi phía. .. Nguồn tham khảo 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp sử dự báo xói mịn đất Nghiên cứu sử dụng phương trình đất sử dụng USLE (Kim H S., et al 2006) để dự báo lượng đất xói mịn theo cơng... VÀ THẢO LUẬN 3.1 Đề xuất áp dụng mơ hình USLE cho vùng núi phía Bắc Do tính chất ? ?phổ dụng? ?? nên phương trình đất phổ dụng USLE sử dụng rộng rãi nhiều nơi giới Tuy nhiên, để áp dụng họ mơ hình