Bài viết này, tác giả sẽ vận dụng mô hình định hướng đầu ra theo giả thuyết hiệu quả thay đổi theo quy mô của DEA để đo lường hiệu quả kỹ thuật của 116 trường đại học của Việt Nam đối với năm học 2012-20131. Thông tin chi tiết về mô hình sử dụng cho bài viết này sẽ được trao đổi ở mục tiếp theo.
ĐO LƯỜNG HIỆU QUẢ CỦA CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC CỦA VIỆT NAM: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH MÀNG BAO DỮ LIỆU (DEA) MEASURING THE EFFICIENCY OF VIETNAMESE UNIVERSITIES: AN APPLICATION OF DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) TS Nguyễn Thị Thanh Huyền Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế Tóm tắt Câu nói tiếng Peter Drucker “What gets measured gets managed!”, tạm dịch “Chúng ta quản lý tốt đo lường được”, tầm quan trọng việc đo lường quản lý Hiệu vấn đề quan tâm bối cảnh toàn cầu hóa cạnh tranh gay gắt Bài viết tác giả, vậy, áp dụng phương pháp phân tích màng bao liệu (Data Envelopment Analysis, gọi tắt DEA) để đo lường hiệu 116 trường đại học Việt Nam có đủ liệu năm học 2012-2013 Kết đo lường cho thấy hiệu sử dụng nguồn lực trường đại học Việt Nam nhìn chung cịn thấp Vậy nên, việc xem xét cải thiện chúng yêu cầu cấp thiết để cải thiện lực cạnh tranh hệ thống quy mô khu vực quốc tế Từ khóa:phân tích bao liệu, DEA, hiệu quả, đại học, Việt Nam Abstract A quote from Peter Drucker’s "What gets measured gets managed!" pointed out the importance of measurement to manage It is an very interesting problem to mesure the efficiency in the fierce competitive environment of the era of globalization This paper applied, thus, the method Data Envelopment Analysis (referred to as DEA) to measure the efficiency of 116 Vietnamese universities which have sufficient data of the school year 20122013 The findings show that their efficiency in the use of resources is generally quite low Therefore, improvement is considered a necessity for this system to become competitive in a regional as well as international scale Keywords:Data Envelopment Analysis, DEA, efficiency, universities, Vietnam ĐẶT VẤN ĐỀ Giáo dục đại học ln đóng vai trị nịng cốt phát triển quốc gia Với phát triển tồn cầu hóa, hệ thống bước vào giai đoạn canh tranh gay gắt không quy mô quốc gia mà quy mô quốc tế Một bùng nổ nhu cầu giáo dục đại học nhận thấy thập kỷ gần hầu hết nước, phát triển phát triển (Yang, 2003) Trong bối cảnh này, theo Yang (2003), để tồn phát triển, trường đại học cần phải sử dụng có hiệu nguồn lực có hạn Đối với hệ thống giáo dục đại học Việt Nam, Nghị số 14/2005/NQ-CP Chính phủ “Đổi toàn diện giáo dục đại học Việt Nam giai đoạn 2006 – 2020” 967 rõ: yếu hiệu sử dụng nguồn lực hệ thống cần sớm khắc phục Tuy nhiên, với việc Việt Nam chưa có hệ thống đo lường đánh giá hiệu sở giáo dục đại học khó để cải thiện hiệu hệ thống Như Lord Kelvin nhấn mạnh: “If you can not measure it, you can not improve it”, tạm dịch là: “Những khơng thể đo lường khơng thể cải thiện được” Đó lí mà tác giả lựa chọn chủ đề nghiên cứu Như biết, sở giáo dục đại học tổ chức phi lợi nhuận, việc đo lường hiệu chúng khơng phải vấn đề đơn giản Ba nguyên nhân khiến cho việc đo lường hiệu nhóm tổ chức khó khăn kể đến là: - thứ nhất, không giống đơn vị tư nhân với mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận, mục tiêu tổ chức phi lợi nhuận thường đa dạng chí nhiều lúc cịn đối lập nhau; - thứ hai, khó để xác định giá yếu tố đầu vào đầu tổ chức này; - nữa, sở giáo dục đại học thường sử dụng nhiều yếu tố đầu vào để sản xuất nhiều yếu tố đầu Vì lí mà phương pháp đo lường hiệu truyền thống như: phương pháp phân tích số, phương pháp hồi quy tuyến tính gặp phải nhiều hạn chế khó khăn áp dụng đơn vị Phương pháp phân tích màng bao liệu (Data Envelopment Analysis, hay gọi tắt DEA) cách tiếp cận phi tham số, áp dụng dễ dàng đơn vị có nhiều đầu vào nhiều đầu nên xem phương pháp phù hợp để đo lường hiệu tổ chức phi lợi nhuận, tổ chức cơng nói chung, sở giáo dục đại học nói riêng Cụ thể, lĩnh vực giáo dục lĩnh vực ứng dụng phổ biến phương pháp này, theo thống kê Liu đồng (2013) Như vậy, viết này, tác giả vận dụng mô hình định hướng đầu theo giả thuyết hiệu thay đổi theo quy mô DEA để đo lường hiệu kỹ thuật 116 trường đại học Việt Nam năm học 2012-2013 Thông tin chi tiết mơ hình sử dụng cho viết trao đổi mục ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH Trước đề cập đến mơ hình đo lường sử dụng viết này, khái niệm sử dụng viết –hiệu kỹ thuật (technical efficiency)– làm rõ 2.1 Khái niệm hiệu kỹ thuật Theo nghĩa rộng, hiệu thể mối tương quan biến số đầu thu (outputs) so với biến số đầu vào sử dụng để tạo kết đầu (inputs) Có loại hiệu thường xem xét thông qua phương pháp DEA là: hiệu kỹ thuật, hiệu phân bổ hiệu quy mô Tuy nhiên, phạm vi viết này, tác giả Trong nghiên cứu này, tác giả xem xét trường đại học hoàn toàn độc lập (bao gồm đại học quốc gia đại học vùng).Các trường đại học thành viên đại học quốc gia đại học vùng không xem xét 968 tập trung nghiên cứu hiệu kỹ thuật Để thuận tiện cho việc định nghĩa khái niệm này, tác giả sử dụng trường hợp minh họa đơn giản công ty đo lường sử dụng đầu vào x để sản xuất đầu y1 y2 (hình 1) Đường biên sản xuất hay đường giới hạn khả sản xuất lúc biểu diễn qua đường đồng lượng (hay đẳng lượng) ZZ’ Vậy, hiệu kỹ thuật (TE) điểm P đo lường tỷ số sau: 0𝑃𝑃 𝑇𝑇𝑇𝑇 = [1] 0𝑀𝑀 Như vậy, giá trị TE nằm giới hạn từ đến (0 ≤ TE ≤ 1) TE đạt giá trị điểm nằm đường biên sản xuất Trong trường hợp này, doanh nghiệp coi đạt hiệu kỹ thuật, nghĩa đạt đến mức tối đa kết đầu điều kiện sử dụng tối ưu yếu tố đầu vào cho trước (trường hợp phân tích theo định hướng đầu ra); hay nói cách khác, để có gia tăng đầu trường hợp bắt buộc phải có gia tăng yếu tố đầu vào Hình 1: Định nghĩa hiệu kỹ thuật Nguồn: Johnes, J (2004) Efficiency measurement, in Johnes, G., Johnes, J (Eds.), International Handbook on the Economics of Education, Edward Elgar, Cheltenham, tr 615 Khoảng cách PM, tương ứng với giá trị – TE, đo lường mức độ không hiệu mặt kỹ thuật điểm P Đó lượng yếu tố đầu xem xét tăng lên điều kiện không thay đổi lượng đầu vào Trên định nghĩa hiệu kỹ thuật tương quan theo cách tiếp cận biên Farrell (1957) 2.2 Phương pháp phân tích màng bao liệu đặc trưng lựa chọn 969 Kỹ thuật phân tích biên giới thiệu từ nghiên cứu Farrell (1957), nhiên đến xuất nghiên cứu Charnes đồng (1978) kỹ thuật thu hút nhiều ý giới nghiên cứu Bài viết nhóm nghiên cứu đề xuất việc áp dụng quy hoạch tuyến tính vào việc giải toán Farrell, biết đến với tên gọi Data Envelopment Analysis, hay DEA Bài toán hiệu thiết lập Charnes đồng khái quát sau: ∑𝑠𝑠𝑟𝑟=1 𝑢𝑢𝑟𝑟 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 𝑇𝑇𝑇𝑇𝑘𝑘 = 𝑚𝑚 , ∑𝑖𝑖=1 𝑣𝑣𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 Trong đó: Unit); [2] 𝑇𝑇𝑇𝑇𝑘𝑘 : hiệu kỹ thuật đơn vị định k, viết tắt DMUk (Decision Making m: số lượng yếu tố đầu vào; s: số lượng yếu tố đầu ra; 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 : lượng đầu thứ r tạo đơn vị k; 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 : lượng đầu vào thứ i sử dụng đơn vị k; 𝑢𝑢𝑟𝑟 : trọng số đầu thứ r; 𝑣𝑣𝑖𝑖 : trọng số đầu vào thứ i; Mục tiêu doanh nghiệp phải tối đa hóa hệ số hiệu – tức phải xác định TEk max Như vậy, xem xét tương quan tập liệu gồm n đơn vị định khác (trong lĩnh vực) hiệu tối ưu đơn vị xác định theo phương trình đại số sau: ∑𝑠𝑠𝑟𝑟=1 𝑢𝑢𝑟𝑟 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 ∑𝑚𝑚 𝑖𝑖=1 𝑣𝑣𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 ∑𝑠𝑠𝑟𝑟=1 𝑢𝑢𝑟𝑟 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 ≤1 ∑𝑚𝑚 𝑖𝑖=1 𝑣𝑣𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑠𝑠 𝑡𝑡 𝑢𝑢𝑟𝑟 , 𝑣𝑣𝑖𝑖 > 𝑗𝑗 = 1, … , 𝑛𝑛 ∀𝑟𝑟 = 1, … , 𝑠𝑠; 𝑖𝑖 = 1, … , 𝑚𝑚 [3] Ràng buộc thứ để đảm bảo độ đo hiệu lớn ràng buộc thứ hai để đảm bảo trọng số đầu vào, đầu không âm Tuy nhiên, vấn đề gặp phải tốn tồn vô số nghiệm Để khắc phục vấn đề này, Charnes đồng (1978) đưa thêm ràng buộc: ∑𝑚𝑚 𝑖𝑖=1 𝑣𝑣𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 = Như vậy, tốn biến đổi thành tốn quy hoạch tuyến tính sau: 𝑠𝑠 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 � 𝜇𝜇𝑟𝑟 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 𝑠𝑠 𝑡𝑡 𝑟𝑟=1 𝑠𝑠 𝑚𝑚 𝑟𝑟=1 𝑖𝑖=1 � 𝜇𝜇𝑟𝑟 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 − � 𝑣𝑣𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 ≤ 970 𝑗𝑗 = 1, … , 𝑛𝑛 𝑚𝑚 � 𝑣𝑣𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝑖𝑖=1 𝑢𝑢𝑟𝑟 , 𝑣𝑣𝑖𝑖 > Trong đó: ∀𝑟𝑟 = 1, … , 𝑠𝑠; 𝑖𝑖 = 1, … , 𝑚𝑚 [4] 𝜇𝜇𝑟𝑟 : trọng số đầu thứ r Để thuận tiện cho việc áp dụng tin học việc giải tốn quy hoạch tuyến tính này, viết lại cơng thức [4] dạng tốn đối ngẫu sau: 𝑠𝑠 𝑡𝑡 𝑛𝑛 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝜃𝜃𝑘𝑘 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 − � 𝜆𝜆𝑗𝑗 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 ≤ 𝑗𝑗 =1 𝑛𝑛 𝜃𝜃𝑘𝑘 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 − � 𝜆𝜆𝑗𝑗 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 ≥ 𝑗𝑗 =1 Trong đó: 𝑟𝑟 = 1, … , 𝑠𝑠 𝜆𝜆𝑗𝑗 ≥ 𝑖𝑖 = 1, … , 𝑚𝑚 ∀𝑗𝑗 = 1, … , 𝑛𝑛 [5] 𝜃𝜃𝑘𝑘 : số hiệu kỹ thuật; 𝜆𝜆𝑗𝑗 : trọng số đo lường khả trở thành “ đơn vị chuẩn” (benchmark) DMUj DMU đo lường hiệu (k) Ta thấy, số lượng ràng buộc toán đối ngẫu số lượng ràng buộc toán gốc (s+m < n+1) Bài toán quy hoạch tuyến tính giải cách riêng rẽ đơn vị định sở liệu, đơn vị nhận số hiệu 𝜃𝜃 riêng (𝜃𝜃 ≤ ), với giá trị 𝜃𝜃 = nằm đường biên hiệu Charnes đồng (1978) thiết lập công thức xác định hiệu dựa lập luận theo định hướng đầu vào, nghĩa việc tối đa hóa hiệu đơn vị định xác định sở tối thiểu hóa yếu tố đầu vào với yếu tố đầu cố định Tuy nhiên, thực tế, doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu kỹ thuật thơng qua tối đa hóa đầu thu Theo Coelli (1996), việc lựa chọn mơ hình định hướng đầu vào hay đầu nên tùy thuộc vào việc lượng yếu tố (đầu vào hay đầu ra) dễ dàng kiểm soát điều tiết tổ chức đo lường Đối với trường đại học, tác giả cho việc điều tiết lượng yếu tố đầu vào thường khó khăn liên quan đến việc đảm bảo chất lượng giáo dục Vì vậy, mơ hình mà tác giả sử dụng viết mơ hình định hướng đầu Nếu theo định hướng này, công thức [5] viết lại sau: 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝜙𝜙𝑘𝑘 971 𝑠𝑠 𝑡𝑡 𝑛𝑛 𝜙𝜙𝑘𝑘 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 − � 𝜆𝜆𝑗𝑗 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 ≤ 𝑗𝑗 =1 𝑛𝑛 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 − � 𝜆𝜆𝑗𝑗 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 ≥ 𝑗𝑗 =1 𝑟𝑟 = 1, … , 𝑠𝑠 𝑖𝑖 = 1, … , 𝑚𝑚 𝜆𝜆𝑗𝑗 ≥ ∀𝑗𝑗 = 1, … , 𝑛𝑛 [6] Giá trị 𝜙𝜙𝑘𝑘 thu toán quy hoạch tuyến tính ln ≥ 1, giá trị 𝜙𝜙𝑘𝑘 − lượng đầu mà DMUk tăng lên mà không thay đổi lượng yếu tố đầu vào Như vậy, giá trị 1�𝜙𝜙 ≤ định nghĩa số hiệu kỹ thuật tương quan DMUk so 𝑘𝑘 với đơn vị định khác sở liệu (xem Coelli, 1996) Một đặc trưng cần lưu ý liên quan đến mơ hình DEA, việc lựa chọn giả thuyết hiệu cố định hay thay đổi theo quy mơ Thực tế mơ hình đo lường hiệu đề xuất Charnes đồng (1978), cịn gọi mơ hình CCR phương pháp phân tích màng bao liệu, xây dựng dựa giả thuyết hiệu không đổi theo quy mô (CRS - Constant Return to Scale) Giả thuyết phù hợp với điều kiện tất đơn vị mẫu hoạt động quy mô tối ưu Tuy nhiên thực tế, đơi cạnh tranh khơng hồn hảo, đơn vị bị ràng buộc mặt tài chính… làm cho chúng không hoạt động quy mô tối ưu Do đó, Banker đồng (1984) đề xuất hướng phát triển mơ hình DEA điều kiện hiệu thay đổi theo quy mơ 2, biết đến với tên gọi mơ hình BCC hay VRS, thông qua việc bổ sung ràng buộc: ∑𝑛𝑛𝑗𝑗=1 𝜆𝜆𝑗𝑗 = Như vậy, công thức [6] trường hợp viết lại sau: 𝑠𝑠 𝑡𝑡 𝑛𝑛 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝜙𝜙𝑘𝑘 𝜙𝜙𝑘𝑘 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 − � 𝜆𝜆𝑗𝑗 𝑦𝑦𝑟𝑟𝑟𝑟 ≤ 𝑛𝑛 𝑗𝑗 =1 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 − � 𝜆𝜆𝑗𝑗 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖 ≥ 𝑛𝑛 𝑗𝑗 =1 � 𝜆𝜆𝑗𝑗 = 𝑗𝑗 =1 𝜆𝜆𝑗𝑗 ≥ ∀𝑗𝑗 = 1, … , 𝑛𝑛 𝑟𝑟 = 1, … , 𝑠𝑠 𝑖𝑖 = 1, … , 𝑚𝑚 [7] Vì viết xem xét hiệu 116 trường đại học Việt Nam (tất trường đại học có đủ liệu biến cần thiết năm học 2012-2013) 3, với quy mô hoạt VRS - Variable Return to Scale Vì nguồn liệu ba cơng khai trường năm học 2012-2013 chưa đầy đủ nên số 182 trường đại học độc lập năm học (theo thống kê Bộ Giáo dục Đào tạo), có 116 trường có đủ liệu biến cần thiết sử dụng cho nghiên cứu 972 động khác nên tác giả sử dụng mơ hình BCC để đo lường hiệu chúng Phần mềm sử dụng để tính tốn kết viết phần mềm DEAP 2.1 thiết lập Coelli (1996) 2.3 Tập hợp biến sử dụng Việc lựa chọn tập hợp biến sử dụng mơ hình DEA có ý nghĩa quan trọng, định tính xác kết đo lường thu Theo Beasley (1990), để chọn thước đo đầu vào, đầu phù hợp ngồi việc xem xét mặt khái niệm đầu vào đầu trường đại học cần phải xem xét đến tính sẵn có liệu Trước hết, liên quan đến đầu vào đầu sử dụng để đo lường hiệu trường đại học, Ahn đồng (1988) rõ: - đầu vào trường đại học chia thành nhóm: lao động sở vật chất; - cịn đầu nhóm kể đến là: giảng dạy, nghiên cứu cung cấp dịch vụ cộng đồng Tuy nhiên, hoạt động dịch vụ thường khó đo lường liệu liên quan đến hoạt động hạn chế; vậy, thường bỏ qua nghiên cứu trước Vì khơng có liệu hoạt động trường đại học Việt Nam nên viết tác giả tập trung vào hoạt động là: giảng dạy nghiên cứu Mặc dù có thống danh mục đầu vào, đầu trường đại học, nhiên biến sử dụng nghiên cứu thực tế có đồng nhất, chí có trường hợp cịn mâu thuẫn với Ví dụ: phần lớn nghiên cứu xem biến sinh viên (tuyển tổng quy mô) đại diện cho đầu hoạt động giảng dạy, nhiên số nghiên cứu lại xem đại diện cho đầu vào hoạt động sử dụng biến sinh viên tốt nghiệp làm đầu tương ứng Những thảo luận chi tiết liên quan đến vấn đề tác giả đề cập viết Vì vậy, sở tổng hợp biến sử dụng nghiên cứu trước kết hợp với xem xét nguồn liệu ba công khai trường Vụ Kế hoạch Tài thuộc Bộ Giáo dục Đào tạo cung cấp, tác giả lựa chọn tập biến sử dụng viết bao gồm biến đầu vào biến đầu sau: - số lượng giảng viên hữu: đại diện cho nhóm nguồn lực người Đây biến sử dụng hầu hết nghiên cứu trước đây; - diện tích sàn xây dựng phục vụ cho hoạt động giảng dạy nghiên cứu: đại diện cho nhóm sở vật chất Biến sử dụng nghiên cứu Johnes Yu (2008), Do Chen (2014); - tổng số lượng sinh viên tuyển mới: xem biến đo lường hiệu hoạt động giảng dạy Chỉ tiêu xác định sau: Tổng số lượng Số lượng sinh viên Số lượng Số lượng sinh viên = đại học quy + 1,5 x học viên cao học + x nghiên cứu sinh [8] tuyển tuyển tuyển tuyển 973 Trong đó: hệ số quy đổi (1,5 2) xác định theo hướng dẫn Quyết định số 795/QĐ-BGDĐT Bộ Giáo dục Đào tạo Công thức đề xuất tác giả nhằm đảm bảo khả so sánh cao biến Thực tế, ý tưởng sử dụng hệ số quy đổi học viên cao học nghiên cứu sinh xác định tiêu tổng số lượng sinh viên đề xuất Tyagi đồng (2009); - hoạt động nghiên cứu, chưa có liệu thống kê số lượng cơng trình nghiên cứu, báo cơng bố trường Cịn từ nguồn liệu ba cơng khai sẵn có có tiêu liên quan trực tiếp đến hoạt động là: thu từ nghiên cứu khoa học chuyển giao công nghệ Tuy nhiên, thực tế nguồn thu trường đại học Việt Nam hạn chế Cụ thể, tổng số 116 trường đại học mẫu nghiên cứu viết này, có 46 trường có nguồn thu Vì vậy, để đảm bảo tính so sánh mơ hình, tác giả định sử dụng biến tổng thu nhập để thay cho biến Biến tổng thu nhập sử dụng biến đầu nghiên cứu Castano Cabanda (2007a, b) Cuenca (2011) Bảng trình bày thơng tin mơ tả thống kê số liệu mẫu nghiên cứu Bảng : Mô tả thống kê biến sử dụng Tên biến Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn Đầu vào Số lượng giảng viên hữu 355,25 364,033 27 2.040 Diện tích sàn xây dựng phục vụ cho 25.975,047 27.951,354 1.424 179.550 giảng dạy nghiên cứu (m ) Đầu Tổng số lượng sinh viên tuyển 2.046,254 2.431,258 40 12.087,5 Tổng thu nhập (tỷ đồng) 137,049 173,316 1,026 1.314,159 (Nguồn: Tác giả tự tính dựa nguồn số liệu ba công khai 116 trường mẫu nghiên cứu) PHÂN TÍCH KẾT QUẢ Kết tổng hợp hiệu kỹ thuật 116 trường đại học mẫu nghiên cứu năm học 2012-2013 trình bày bảng Thơng qua việc sử dụng phần mềm DEAP 2.1, với đặc trưng hiệu thay đổi theo quy mô, thu đồng thời số hiệu CRS VRS, tương ứng với mơ hình: CCR BCC Kết số tổng hợp để phục vụ cho việc so sánh Bảng 2: Thông tin tổng quan hiệu trường Chỉ tiêu Chỉ số CRS Chỉ số VRS 16 Giá trị trung bình 0,435 0,520 Trung vị 0,389 0,461 Số trường đạt hiệu 974 Độ lệch chuẩn 0,245 0,278 Giá trị nhỏ 0,074 0,111 Giá trị lớn 1,000 1,000 (Nguồn: Tác giả tự tính tốn) Chúng ta nhận thấy trước hết từ kết bảng hiệu đo lường theo hai mơ hình CCR BCC khác Điều chứng tỏ nhiều trường chưa đạt quy mô hoạt động tối ưu Thực tế, có 116 trường đạt điều Như vậy, mơ hình BCC lựa chọn trường hợp hợp lý Căn vào số VRS, nhận thấy hiệu trường đại học Việt Nam thấp: điểm hiệu trung bình thu đạt 0,52, tương ứng với giá trị 𝜙𝜙 trung bình 1,92 (xem lại công thức [6], [7] cách xác định giá trị 𝜙𝜙 mơ hình định hướng đầu ra) Con số trường đại học Việt Nam cịn tăng trung bình đến 92% đầu với mức đầu vào Và số 116 trường đo lường có 16 trường có số hiệu 1, nghĩa đạt hiệu kỹ thuật tối ưu (đã tối đa hóa đầu thu được) Để làm rõ thông tin này, kết đo lường thu tổng hợp theo nhóm trường, phân loại theo tiêu chí sau: - theo tiêu chí cơng-tư, mẫu nghiên cứu chia thành nhóm: đại học trường đại học trọng điểm quốc gia, trường đại học công lập khác trường đại học tư thục; - theo trình độ đào tạo, mẫu nghiên cứu chia thành nhóm: trường đào tạo tiến sĩ, trường đào tạo thạc sỹ trường đào tạo đến cử nhân; - theo nhóm ngành đào tạo, để đảm bảo kích cỡ nhóm đủ lớn, trường đại học Việt Nam chia theo nhóm ngành sau: • • • • nhóm 1: sở đào tạo kỹ thuật, công nghệ, nông lâm ngư, thủy lợi, khoa học tự nhiên, giao thông, xây dựng, mỏ địa chất; nhóm 2: sở đào tạo kinh tế, tài chính, ngân hàng, văn hóa, du lịch, báo chí, thư viện, khoa học xã hội nhân văn, pháp lý, hành chính; nhóm 3: sở đào tạo nghệ thuật, thể dục thể thao, y dược; nhóm 4: sở đào tạo đa ngành, sư phạm Bảng 3: Tổng hợp hiệu nhóm trường đại học Nhóm trường I Phân loại theo tiêu chí cơngtư Đại học trường đại học Số lượng trường Số trường hiệu Giá trị trung bình 11 0,878 Đây đơn vị có số CRS VRS trùng 975 Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn 0,222 0,421 1,000 trọng điểm quốc gia Các trường đại học công lập khác Các trường đại học tư thục II Phân loại theo trình độ đào tạo Trường đại học đào tạo tiến sĩ Trường đại học đào tạo thạc sỹ Trường đại học đào tạo cử nhân III Phân loại theo nhóm ngành đào tạo Nhóm Nhóm Nhóm Nhóm (Nguồn: Tác giả tự tính tốn) 68 0,470 0,233 0,157 1,000 37 0,505 0,297 0,111 1,000 30 30 0,736 0,520 0,212 0,216 0,405 0,264 1,000 1,000 56 0,403 0,273 0,111 1,000 25 13 14 64 10 0,500 0,759 0,418 0,501 0,230 0,220 0,203 0,298 0,197 0,429 0,222 0,111 1,000 1,000 1,000 1,000 Kết tổng hợp cho thấy nhóm trường đại học trọng điểm quốc gia nhóm có hiệu vượt trội, với 7/11 trường đánh giá hiệu điểm hiệu trung bình đạt 0,878 Tiếp theo, nhóm trường cơng cịn lại nhóm chiếm đa số tổng mẫu toàn hệ thống trường đại học Việt Nam, nhiên hiệu tương quan chúng thấp: có 3/68 trường đạt hiệu tối ưu mức hiệu trung bình trường nhóm đạt 0,47 Đối với nhóm trường phân theo trình độ đào tạo, nhận thấy trường cung cấp chương trình đào tạo trình độ cao hiệu cao Cụ thể, thứ tự giảm dần hiệu nhóm trường phân loại theo tiêu chí là: trường đại học đào tạo tiến sĩ, trường đào tạo thạc sỹ trường đào tạo đến cử nhân Theo nhóm ngành đào tạo nhóm đánh giá nhóm có hiệu cao nhất, hiệu thấp thuộc nhóm Nhóm thứ nhóm chiếm đa số tổng mẫu toàn hệ thống đại học Việt Nam 5, hiệu đánh giá cịn thấp Mức hiệu trung bình nhóm đạt 0,501 Đó ảnh hưởng hiệu sở thành lập thuộc nhóm Chúng ta nhận thấy đơn vị hiệu thuộc nhóm đạt mức hiệu tương quan 0,111 Thực chất, dù sở đào tạo đa ngành đào tạo đến cử nhân; trường đại học thành lập vào năm 2011, bắt đầu tuyển sinh từ năm học 2012-2013 KẾT LUẬN Thông qua viết này, lần “bức tranh” hiệu trường đại học Việt Nam phản ánh số rõ ràng Kết đo lường thu cho thấy Các sở đào tạo đa ngành phận nhóm 976 hiệu kỹ thuật trường đại học Việt Nam cịn thấp: điểm hiệu trung bình 116 trường xem xét đạt 0,52 Với mơ hình định hướng đầu mà tác giả sử dụng, kết với nguồn lực người sở vật chất có, đầu thu trường cịn tăng lên gần gấp đôi mức Câu hỏi đặt là: để tăng chúng? Những phân tích chi tiết đóng góp yếu tố đầu vào, đầu vào kết hiệu trường danh sách “đơn vị chuẩn” làm cho việc điều chỉnh hiệu đơn vị chưa hiệu đề cập viết tác giả Liên quan đến nhóm trường cụ thể, kết viết cho thấy sách phát triển trường đại học trọng điểm quốc gia đơn vị nòng cốt toàn hệ thống đại học Việt Nam sách đắn Thực tế nhóm trường có hiệu cao, cách xa trường cịn lại Vì vậy, để đạt mục tiêu “đến năm 2020 có trường đại học xếp hạng số 200 trường đại học hàng đầu giới” (được nêu lên Quyết định số 121/2007/QĐ-TTg Thủ tường Chính phủ ban hành ngày 27/07/2007), cần có sách đầu tư hợp lý nhóm trường Ngồi ra, với xu hướng xã hội hóa giáo dục đại học, việc hình thành trường đại học tư thục tất yếu Mặc dù hình thành muộn hơn, nhiên với chế quản lý linh hoạt, động hơn, sở đánh giá sử dụng hiệu nguồn lực so với trường đại học cơng lập cịn lại (khơng kể đến trường trọng điểm quốc gia) Như vậy, Chính phủ Việt Nam cần tiếp tục tạo điều kiện để hệ thống trường tiếp tục phát triển nhằm: phần giảm bớt gánh nặng trợ cấp từ Ngân sách cho giáo dục đại học, mặt khác thúc đẩy cạnh tranh sở giáo dục đại học Để tăng khả cạnh tranh hệ thống giáo dục đại học Việt Nam, Chính phủ cần tập trung phát triển nhóm trường đào tạo tiến sĩ định hướng nghiên cứu, đồng thời có sách tái cấu hợp lý trường đại học đào tạo đến cử nhân Như nhận thấy, nhóm trường chiếm đa số hệ thống trường đại học Việt Nam hiệu chúng thấp Tóm lại, kết viết cho thấy hiệu nhóm trường khác khác Đặc biệt nhóm phân loại theo ngành đào tạo Vì với đặc thù riêng sở đào tạo thuộc nhóm ngành nghệ thuật, thể dục thể thao y dược, nhóm ngành kỹ thuật, đánh giá chung toàn hệ thống, hiệu chúng thấp Vì vậy, để xác định xác hiệu tương quan trường nhóm, quan trọng tìm “đơn vị chuẩn” phù hợp cho việc cải thiện hiệu đơn vị chưa hiệu quả, cần phải tìm đường biên hiệu riêng nhóm Đó định hướng cho nghiên cứu tác giả 977 TÀI LIỆU THAM KHẢO Ahn, T., Charnes, A., & Cooper, W W (1988).Some statistical and DEA evaluations of relative efficiencies of public and private institutions of higher learning.Socio-Economic Planning Sciences, 22(6), 259-269 Banker, R D., Charnes, A., & Cooper, W W (1984) Some models for the estimation of technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis Management Science, 30, 1078–1092 Beasley, J E (1990) Comparing university departments.Omega, 18(2), 171-183 Castano, M C N., Cabanda, E C (2007a) Performance evaluation of the efficiency of Philippine Private Higher Educational Institutions: Application of frontier approaches International Transactions in Operational Research, 14, 431-444 Castano, M C N., Cabanda, E C (2007b) Sources of Efficiency and Productivity Growth in the Philippine State Universities and Colleges: A Non-Parametric Approach International Business & Economics Research Journal, (6), 79-90 Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E (1978).Measuring the efficiency of decision making units.European Journal of Operational Research, 2, 429–444 Coelli, T J (1996) A Guide to DEAP version 2.1: A data envelopment analysis (Computer) Program Centre for Efficiency and Productivity Analysis (CEPA), CEPA Working Paper No 8/96 Cuenca, J S (2011) Efficiency of State Universities and Colleges in the Philippines: A Data Envelopment Analysis Philippine Institute for Development Studies, Discussion paper series n° 2011-14 Do, Q H., Chen, J F (2014) Integrating managerial preferences into the assessment by the fuzzy AHP/DEA approach: A case application in the assessment of university performance.DEPOCEN Working Paper Series n° 2014/03 Farrell, M (1957).The measurement of productive efficiency.Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 120, 253–281 Johnes, J., Yu, L (2008) Measuring the research performance of Chinese higher education institutions using data envelopment analysis.China Economic Review, 19, 679-696 Liu, J S., Lu, L Y Y, Lu, W-M., & Lin, B J Y (2013) A survey of DEA applications.Omega, 41, 893–902 Nghị số 14/2005/NQ-CP ban hành ngày 02/11/2005.Nghị Chính phủ “Đổi toàn diện giáo dục đại học Việt Nam giai đoạn 2006 – 2020” Quyết định số 121/2007/QĐ-TTg ban hành ngày 27/07/2007.Quyết định Thủ tướng Chính phủ “Phê duyệt Quy hoạch mạng lưới trường đại học cao đẳng giai đoạn 2006 – 2020” 978 Quyết định số 795/QĐ-BGDĐT ban hành ngày 27/02/2010 Quyết định Bộ Giáo dục Đào tạo “Quy định việc xác định tiêu tuyển sinh, quy trình đăng ký, thơng báo tiêu tuyển sinh, kiểm tra xử lý việc thực quy định xác định tiêu tuyển sinh sau đại học, đại học, cao đẳng trung cấp chuyên nghiệp” Tyagi, P., Yadav, S P., & Singh, S P (2009).Relative performance of academic departments using DEA with sensitivity analysis.Evaluation and Program Planning, 32, 168-177 Yang, R (2003) Globalisation and higher education analysis International Review of Education, 49(3-4), 269-291 979 development: A critical ... điểm quốc gia Các trường đại học công lập khác Các trường đại học tư thục II Phân loại theo trình độ đào tạo Trường đại học đào tạo tiến sĩ Trường đại học đào tạo thạc sỹ Trường đại học đào tạo... giả xem xét trường đại học hoàn toàn độc lập (bao gồm đại học quốc gia đại học vùng) .Các trường đại học thành viên đại học quốc gia đại học vùng không xem xét 968 tập trung nghiên cứu hiệu kỹ thuật... tranh” hiệu trường đại học Việt Nam phản ánh số rõ ràng Kết đo lường thu cho thấy Các sở đào tạo đa ngành phận nhóm 976 hiệu kỹ thuật trường đại học Việt Nam cịn thấp: điểm hiệu trung bình 116 trường