ktl gretl

KTL, BÀI TẬP LỚN KTL GRETL

1 ẢNH HƯỞNG CỦA THU NHẬP THỰC TẾ THEO ĐẦU NGƯỜI, GIÁ XĂNG DẦU, ĐẾN MỨC CHI TIÊU CHO XĂNG DẦU (Giai đoạn 1994-2020) Phần 1: Tổng quan Mức chi tiêu cho xăng dầu, X2 Thu nhập thực tế theo đầu người, X3 Giá xăng dầu Xăng, dầu loại vật tư đặc biệt, loại nhiên liệu đặc biệt, có tầm quan trọng đặc biệt kinh tế quốc dân Xăng, dầu sử dụng phổ biến quan nhà nước, ngành sản xuất, kinh doanh, đời sống sinh hoạt người dân miền đất nước Vấn đề đặt làm làm để bối cảnh giá xăng, dầu giới biến động, không để gây đột biến thiếu hàng biến động lớn giá mặt hàng khác? Một giải pháp khả thi lúc sử dụng hợp lý, tiết kiệm, chống lãng phí xăng, dầu Lúc này, việc sử dụng hợp lý, tiết kiệm tiêu dùng xăng, dầu sản xuất, kinh doanh, sinh hoạt vấn đề có ý nghĩa lớn Mức chi tiêu cho xăng dầu phụ thuộc vào nhiều yếu tố, yếu tố Thu nhập thực tế theo đầu người, Giá xăng dầu Từ nghiên cứu ảnh hưởng trực tiếp đến Mức chi tiêu cho xăng dầuở Việt Nam bối cảnh kinh tế vô cần thiết Vì vậy, em chọn đề tài: Ảnh hưởng Thu nhập thực tế theo đầu người, Giá xăng dầu, đến Mức chi tiêu cho xăng dầu (Giai đoạn 1994-2020) SỐ LIỆU Năm 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2 X2 6036 6113 6271 6378 6727 7027 Y 129.7 131.3 137.1 141.6 148.8 155.9 X3 0.9 0.91 0.92 0.92 0.91 0.94 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 7280 7513 7728 7891 8134 8322 8562 9042 8867 8944 9175 9381 9735 9829 9722 9769 9725 9930 10421 10563 10780 164.9 171 183.4 195.8 207.4 218.3 226.8 237.9 225.8 232.4 241.7 249.2 261.3 248.9 226.8 225.6 228.8 239.6 244.7 245.8 269.4 0.97 1 1.1 1.1 1.2 1.12 1.5 1.7 1.8 1.9 1.9 2.6 3.6 4.1 3.8 3.7 3.7 3.7 2.9 Ký hiệu  Y: Mức chi tiêu cho xăng dầu (lít)  X2: Thu nhập thực tế theo đầu người(1000 đồng )  X3: Giá xăng dầu (1000 đồng ) Phần 2: Thực trạng ảnh hưởng Thu nhập thực tế theo đầu người, Giá xăng dầu đến Mức chi tiêu cho xăng dầu của Doanh nghiệp (Giai đoạn 1994-2020) Ước lượng mô hình hồi quy Lựa chọn mơ hình hồi quy 3 Nghiên cứu phụ thuộc Mức chi tiêu cho xăng dầu (Y) Thu nhập thực tế theo đầu người (X2), Giá xăng dầu (X3) ta xây dựng mơ hình hồi quy tổng thể sau: PRM : Yi = β1 + β2.X2i + β3.X3i +Ui Trong đó: Y biến phụ thuộc, X2 X3 biến độc lập β1 hệ số chặn, β2 β3 hệ số góc Ui sai số ngẫu nhiên Trên sở ta có mơ hình hồi quy mẫu: SRM : = + 2.X2i + 3.X3i + ei Trong đó: 1, 2, ước lượng điểm β1, β2, β3 eilà ước lượng điểm Ui Với số liệu mẫu trên, phần mềm Gretl ta ước lượng mơ hình hồi quy mẫu theo phương pháp OLS thu kết sau: Từ kết ước lượng ta thu mơ hình hồi quy Y Thu nhập thực tế theo đầu người (X2), Giá xăng dầu (X3) sau: Yi = -95.8183+ 0.0391147.X2i -15.9974.X3i +Ui 4 Ý nghĩa hệ số = 0.0391147 cho biết Thu nhập thực tế theo đầu người tăng (1000đồng) (yếu tố khác không thay đổi) Mức chi tiêu cho xăng dầu trung bình Việt Nam tăng 0.0391147 lít = -15.9974 cho biết giá xăng dầu tăng (1000đồng) (yếu tố khác khơng thay đổi) Mức chi tiêu cho xăng dầu trung bình Việt Nam giảm 15.9974 lít Ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy Kiểm định giả thuyết với β2 Ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết sau: H0: β2 = H1: β2 ≠ Tiêu chuẩn kiểm định: T = T(n –3) Miền bác bỏ giả thuyết: Wα = {t: | t | >} Theo kết báo cáo ta có: tqs2 =25.25 Với mức ý nghĩa α = 0.05, n = 27: = = 2.064 → |tqs2|>tqs2 Wα → Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 Như với mức ý nghĩa 5% Y phụ thuộc vào Thu nhập thực tế theo đầu người Kiểm định giả thuyết với β3 Ta tiến hành kiểm định với cặp giả thuyết sau: H0: β3 = H1: β3 ≠ Tiêu chuẩn kiểm định: T = T(n –3) Miền bác bỏ giả thuyết: Wα = {t: | t | >} Theo kết báo cáo ta có: tqs3 = -8.139 Với mức ý nghĩa α = 0.05, n = 27: 5 = = 2.064 → |tqs3|>tqs3 Wα → bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 Như với mức ý nghĩa 5% Y phụ thuộc Giá xăng dầu Ước lượng cá hệ số hồi quy tổng thể khoảng tin cậy đối xứng Khoảng tin cậy đối xứng với β2 Ta có: 0.0391147; = 0.00154925 Với mức ý nghĩa α = 0.05, n = 27: = = 2.064 → 0.035918 β20.042312 Vậy với mức ý nghĩa 5%, Thu nhập thực tế theo đầu người thay đổi (1000 đồng) điều kiện yếu tố khác khơng thay đổi Y thay đổi từ (0.035918 0.042312) lít Khoảng tin cậy đối xứng với β3 Ta có: -15.9974; = 1.96543 Với mức ý nghĩa α = 0.05, n = 27: = = 2.064 → -20.054106 β3-11.940794 Vậy với mức ý nghĩa 5%, giá xăng dầu thay đổi (1000 đồng) điều kiện yếu tố khác khơng thay đổi Y thay đổi từ (-20.054106 -11.940794) lít Khoảng tin cậy σ2 Với n = 27 Theo kết báo cáo: RSS = 1070.485 => = 1070.485/24 = 44.603542 Với mức ý nghĩa α = 0.05, n = 27 = = 30.36 = = 12.4 → 35.259717 86.329436 6 Như vậy, với mức ý nghĩa 5%, biến động Mức chi tiêu cho xăng dầu đo phương sai sai số thay đổi nằm khoảng từ (35.259717 86.329436) lít Phát khuyết tật mơ hình Kiểm định bỏ sót biến thích hợp kiểm định Ramsey Kết kiểm định Ramsey phần mềm Gretl: Ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: H0 : Mô hình ban đầu khơng bỏ sót biến H1 : Mơ hình ban đầu có bỏ sót biến Có prob (F-statistic) = 0.509652>0.05 → chưa đủ sở bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận H0 Như vậy, với mức ý nghĩa 5% cho mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến Kiểm định tự tương quan kiểm định Breusch - Godfrey Kết (kiểm định tự tương quan bậc 1) ta thu báo cáo sau: 7 Ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: : Mơ hình ban đầu khơng có tự tương quan bậc Mơ hình ban đầu có tự tương quan bậc Có prob(obs*R-square) = 0.000158< 0.05 → Bác bỏ H0 nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5%,mơ hình cho có tượng tự tương quan bậc Kiểm định phương sai sai số thay đổi kiểm định White khơng tích chéo Bằng phần mềm Gretl ta thu kết báo cáo sau: 8 Ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: :Mơ hình ban đầu có phương sai sai số khơng thay đổi :Mơ hình ban đầu có phương sai sai số thay đổi Ta có prob(F-statistic) = 0.162088> 0.05 bác bỏ nhận H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%,mơ hình ban đầu có phương sai sai số đồng 9 Phần 3: Kết luận Từ mơ hình ta thấy có biến Thu nhập thực tế theo đầu người, giá xăng có ảnh hưởng lớn tới Vốn cổ phẩn Qua hồi quy mơ hình sinh viên nhận thấy mơ hình khơg mắc tượng đa cộng tuyến dạng hàm sai nên không bị chệch số liệu đáng tin cậy, nhiên mơ hình cịn mắc tượng tự tương quan, cần phải khắc phục lấy thêm số liệu Qua nghiên cứu phụ thuộc Y vào Thu nhập thực tế theo đầu người, Giá xăng dầu, thấy tác động to lớn ảnh hưởng Thu nhập thực tế theo đầu người đến Mức chi tiêu cho xăng dầu từ ý kiến để đưa vài giải pháp giảm giá thành để tăng mức tiêu dùng sử dụng xăng dầu tạo điều kiện cho người dân tăng doanh thu cho DN 10 10 ... Trong đó: 1, 2, ước lượng điểm β1, β2, β3 eilà ước lượng điểm Ui Với số liệu mẫu trên, phần mềm Gretl ta ước lượng mơ hình hồi quy mẫu theo phương pháp OLS thu kết sau: Từ kết ước lượng ta thu... khuyết tật mơ hình Kiểm định bỏ sót biến thích hợp kiểm định Ramsey Kết kiểm định Ramsey phần mềm Gretl: Ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: H0 : Mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến H1 : Mơ hình... tương quan bậc Kiểm định phương sai sai số thay đổi kiểm định White khơng tích chéo Bằng phần mềm Gretl ta thu kết báo cáo sau: 8 Ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: :Mơ hình ban đầu có phương