Thông tin tài liệu
Cho bảng số liệu doanh thu/tháng cửa hàng bán kem năm 2011 sau: 10 11 12 Tháng 13 19 18.04 22 34.4 52.5 84 74 32 29.5 27.9 37.5 Y 10 10 12 12 13 15 20 20 17 15 13 13 X2 1.5 2.1 1.7 2.8 3.5 4.3 3.8 2.1 2.3 2.9 X3 Trong Y – doanh thu (triệu đồng/tháng); X2 – giá bán (ngàn đồng); X3 – lượng khách mua kem Câu 1: a) Anh/ chị có nhận xét mối quan hệ biến giải thích tác động lên biến phụ thuộc? Tại sao? b) Gọi mơ hình hồi qui tuyến tính mẫu ước lượng doanh thu trung bình theo giá bán kem cửa hàng SRF1: Yˆi ˆ1 ˆ2 X 2i ; ước lượng hệ số hồi qui cho mơ hình c) Theo anh chị giá bán giảm ngàn đồng doanh số trung bình/ tháng cửa hàng thay đổi khoảng nào? d) Có thể cho giảm giá bán ngàn đồng doanh số trung bình/tháng cửa hàng tăng triệu đồng hay khơng? Câu 2: Ước lượng mơ hình SRF2: Yˆi ˆ1 ˆ2 X 2i ˆ3 X 3i phần mềm Eviews ta kết sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 12 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 X3 -42.50596 2.542695 0.016828 3.576073 0.381849 0.001460 -11.88621 6.658905 11.52614 0.0000 0.0001 0.0000 R-squared Adjusted R-squared Sum squared resid ? 0.984880 67.71429 Mean dependent var S.D dependent var Schwarz criterion 36.98667 22.30736 5.189494 a) Hãy tìm hệ số xác định R theo hai cách b) Theo anh/chị, việc đưa thêm biến X2 mơ hình SRF2 có cần thiết hay không? Tại sao? c) Hãy kiểm định phù hợp mơ hình SRF2 d) Nếu đưa thêm biến Z thể giới tính khách hàng vào mơ hình SRF2, anh/chị nêu phương pháp nhằm kiểm định giảm giá bán tác động đến doanh thu khách hàng nam hay nữ Đề 2: Từ số liệu theo quý từ năm 2006-2010, sau chạy phần mềm Eviews ta kết sau (mức ý nghĩa α=5%) Dependent Variable: LOG(Y) Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 1509.108 287.2318 5.253972 0.0000 LOG(X1) 0.310571 -6.087149 0.0000 a LOG(X2) -3.013405 -6.627048 0.0000 b R-squared 0.625417 Adjusted R-squared c Trong đó, Y: tổng lượng vận tải (triệu tấn); X1: cước vận tải đường (triệu Đ/tấn); X2: cước vận tải đường sắt (triệu Đ/tấn); hiệp phương sai ước lượng hai hệ số góc 0.015 a) Hãy tính giá trị a, b, c b) Viết hàm hồi quy mẫu giải thích ý nghĩa hệ số ước lượng c) Hãy kiểm định giả thiết phù hợp mơ hình d) Có ý kiến cho giá cước vận tải đường giảm 1% tổng lượng vận tải tăng lên 2%; ý kiến có phù hợp khơng? e) Nếu giá cước vận tải đường sắt giảm 1% tổng lượng vận tải thay đổi nào? f) Khi giá cước vận tải đường đường sắt giảm 1% tổng sản lượng thay đổi nào? Đề 3: Từ số liệu thống kê gồm 10 quan sát về: thời gian dừng Y (giây) loại phương tiện giao thông tính từ lúc đạp phanh, vận tốc lúc đạp phanh X (m/s), giới tính người điều khiển phương tiện Z (nhận giá trị nữ, nam) bảng sau 2.5 3 2.7 3.8 4.2 5.5 Yi Xi 10 13 15 17 19 20 24 27 30 32 Zi 0 1 0 1 Câu 1: a) Hãy viết hàm hồi qui tuyến tính mẫu (SRF1): Yˆi ˆ1 ˆ2 X i , nêu ý nghĩa hệ số hồi qui ˆ2 vừa tìm được? b) Tìm khoảng tin cậy hệ số hồi qui 1 , với độ tin cậy 95% c) Hãy ước lượng thời gian dừng trung bình người điều khiển phương tiện đạp phanh vận tốc 10 m/s, anh chị nhận định kết này? Câu 2: Kết sau dùng phần mềm EViews để ước lượng cho mơ hình hồi qui ba biến (SRF2) Yˆi ˆ1 ˆ2 X i ˆ3 Z i sau Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 10 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X Z a 0.148319 -0.103611 0.364808 b 0.241956 1.512057 8.565334 c 0.1743 0.0001 0.6814 R-squared Adjusted R-squared Sum squared resid 0.916932 0.893198 0.948722 Mean dependent var S.D dependent var Schwarz criterion 3.570000 1.126499 1.173428 a) Hãy xác định giá trị a,b,c; từ viết hàm hồi qui mẫu (SRF2) cho mơ hình hồi qui ba biến Yˆi ˆ1 ˆ2 X i ˆ3 Z i b) Dựa vào số liệu có sẵn, kiểm định phù hợp mơ hình c) Có ý kiến cho giới tính người điều khiển phương tiện không ảnh hưởng đến thời gian dừng; kiểm định ngắn gọn cho giả thiết với mức ý nghĩa 5% d) Hãy tìm ước lượng khoảng cho phương sai sai số ngẫu nhiên? e) Theo anh/chị để ước lượng cho thời gian dừng nên chọn SRF1 hay SRF2? Tại sao?
Ngày đăng: 27/01/2018, 10:52
Xem thêm:
