Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong marketing để phát triển bền vững các doanh nghiệp Việt Nam

Nghiên cứu đã đề xuất hướng triển khai ứng dụng AI vào hoạt động marketing phù hợp cho các doanh nghiệp Việt Nam. Phương pháp sử dụng chủ yếu là tra cứu tại bàn các tài liệu thứ cấp cả trong và ngoài nước có liên quan tới cả hai lĩnh vực AI và Marketing, kết hợp vận dụng phương pháp so sánh, đối chiếu, tổng hợp, khái quát và phân tích dữ liệu cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MARKETING ĐỂ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM PGS.TS Phạm Thu H ng CN Nguyễn Trà My Trường Đại học Ngoại thương TĨM TẮT Trong phát triển nhanh chóng khơng ngừng cơng nghệ, trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence - AI) lên giải pháp ngày ứng dụng nhiều lĩnh vực khác nhau, có marketing mà đặc biệt mảng marketing số Marketing có tích hợp AI phương thức marketing kiểu giúp doanh nghiệp tận dụng hiệu nguồn liệu khách hàng khổng lồ để nắm bắt hành vi họ, cải thiện chất lượng trải nghiệm khách hàng, định marketing tối ưu, tăng lực cạnh tranh mức chi phí tương đối thấp Phương thức marketing này, đó, giúp doanh nghiệp phản ứng kịp thời với thay đổi thị trường, tăng trưởng ổn định, phát triển bền vững Bằng việc tổng hợp nội dung lý thuyết khái quát cần để hiểu marketing có tích hợp AI, phân tích hoạt động marketing tích hợp AI số khu vực doanh nghiệp điển hình giới, tìm hiểu bối cảnh ứng dụng Việt Nam, nghiên cứu đề xuất hướng triển khai ứng dụng AI vào hoạt động marketing phù hợp cho doanh nghiệp Việt Nam Phương pháp sử dụng chủ yếu tra cứu bàn tài liệu thứ cấp ngồi nước có liên quan tới hai lĩnh vực AI Marketing, kết hợp vận dụng phương pháp so sánh, đối chiếu, tổng hợp, khái quát phân tích liệu Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, marketing, phát triển bền vững ABSTRACT In the rapid and constant development of technology, artificial intelligence (AI) has emerged as a solution increasingly applied in many different fields, including marketing, especially in the era of digital marketing AI-integrated marketing is a new way of marketing to help businesses effectively utilize huge customer data to capture their next behaviors, improve customer experience quality, make optimized marketing decisions, and increase competitiveness at relatively low costs The AI marketing method, therefore, enables businesses to timely response to changes on the market, to grow steadily, and to develop sustainably By summarizing the most general theoretical contents needed to understand AI-integrated marketing, analyzing AI-integrated marketing activities in some particular regions and pioneering businesses around the world, as well as having a look at the potentials to apply AI in the Vietnamese context, the research proposes the orientation of deploying AI applications in marketing activities suitable for Vietnamese businesses The fundamental method used is qualitative method, illustrated by the examination of a number of national and international researchs which relates to both fields of study, combining comparative, collating, summarizing and generalizing methods and basic data analysis Keywords: artificial intelligence (AI), marketing, sustainable development 447 TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG MARKETING 1.1 Khái niệm AI Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” ( I) vốn dùng rộng rãi cộng đồng cơng nghệ thơng tin, hiểu đơn giản “trí thơng minh nhân tạo” Một nhà sáng lập tiên phong lĩnh vực AI - John McCarthy lại cho rằng: “ I lĩnh vực khoa học kỹ thuật chế tạo cỗ máy thông minh, đặc biệt chương trình máy tính thơng minh, biết suy nghĩ cách thông minh giống cách mà người suy nghĩ” Trong đó, Demis Hassabis - nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Deepmind, công ty trí tuệ nhân tạo trực thuộc Google - đưa định nghĩa đơn giản tập trung chức I: “Trí tuệ nhân tạo nghệ thuật khoa học khiến cho máy móc trở nên thơng minh” ( hmed, 2015) Đây khái niệm I chấp nhận rộng rãi phù hợp AI vốn thuật ngữ bao quát phạm trù rộng lớn nhiều thuật ngữ hay lĩnh vực khác nhỏ Như vậy, AI hiểu lĩnh vực khoa học cơng nghệ nhằm giúp cho máy có khả trí tuệ trí thơng minh người, tiêu biểu khả suy nghĩ lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp, biết học tự thích nghi Dựa lực trí tuệ, I chia làm ba cấp bậc (Cannella, 2018): (i) ANI (Artificial Narrow Intelligence) trí tuệ nhân tạo hẹp, hay cịn gọi trí tuệ nhân tạo yếu; (ii) AGI (Artificial General Intelligence) trí tuệ nhân tạo mạnh, hay trí tuệ nhân tạo người; (iii) ASI (Artificial Superintelligence) - siêu trí tuệ nhân tạo - AI có trí tuệ vượt xa người, thơng minh gấp triệu lần não người, chuyên gia tất lĩnh vực từ sáng tạo khoa học, trí tuệ thơng thường tới kỹ xã hội Để phù hợp với hoàn cảnh thực tiễn mục đích nghiên cứu, thuật ngữ I sử dụng báo cáo hiểu ANI, tức AI hẹp (hoặc AI yếu) 1.2 Mơ hình ứng dụng AI marketing Dựa nghiên cứu kinh nghiệm thực với nhà cung cấp, kỹ sư hàng đầu lĩnh vực I, năm 2017, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Viện Trí tuệ nhân tạo Marketing, Paul Roetzer, phát triển khung ứng dụng I vào lĩnh vực marketing Bộ khung gọi Mơ hình 5Ps Marketing I, tạo với mục đích “làm đơn giản hóa mơ trực quan khía cạnh mà AI hỗ trợ marketing” (Paul Roetzer, 2017) Kế hoạch (Planning) Sự thể (Performance) Xúc tiến bán hàng (Promotion) Sản xuất (Production) Cá nhân hóa (Personalization) Hình Mơ hình 5Ps Marketing có ứng dụng AI Ngu n: Paul Roetzer (2017) 448 1.3 Những ứng dụng AI marketing Những ứng dụng lý tưởng phổ biến AI vào nhiệm vụ cụ thể hoạt động marketing (Albert, 2017) bao gồm: Xác định tập khách hàng mục tiêu tự động - AI hỗ trợ hệ thống công nghệ xác định nhóm khách hàng thuộc phễu bán hàng (sales funnel) đẩy nhanh việc phân tích, đánh giá, kiểm tra tối ưu quãng đường khách hàng tiếp cận tới sản phẩm nhãn hiệu cụ thể Do đó, nhiều tảng tái định vị, cá nhân hóa, tối ưu hóa thay cải thiện tốc độ hiệu hệ thống học hỏi dựa nhận thức mà I đem lại Mua phương tiện truyền thông tự động - I thiết lập trình mua phương tiện truyền thông nhằm đưa định dựa tập hợp thuộc tính cho sẵn (gồm giá cả, địa điểm, chất lượng, nội dung…) nano giây giao dịch riêng lẻ Quy trình tự động việc mua bán quảng cáo phương tiện truyền thơng hình thành chủ yếu dựa số lượng cung, lượng cầu, quy luật hiệu suất giảm dần Mục đích cuối trả mức giá xác cho đoạn quảng cáo hay thơng điệp có thuộc tính cho trước Marketing chéo kênh - Đa số giải pháp thúc đẩy hành động mua tối ưu hóa đưa định (hay đánh giá) tốt phù hợp cho kênh truyền thông cụ thể, thiếu cân nhắc đến tương tác với nhóm khách hàng giống nhiều kênh truyền thông khác Ngược lại, hệ thống I đa kênh lại sử dụng thông điệp khác xâu chuỗi thành hệ thống thông qua kênh khác thay nhắm tới đối tượng với thông điệp nhiều kênh Nhờ vào khả liên tục xử lý thông tin hành vi khách hàng giao dịch đa kênh AI, hệ thống đánh giá nội dung, hoàn cảnh, mức giá, mặt hàng thay thế, tính cạnh tranh, nhân tố khác khai thác từ kho liệu để tạo nên chiến dịch với quy mô tiềm tối ưu Kiểm định tối ưu - Nền tảng AI quan sát kiện đầu vào cung cấp trước tiên để hình thành nên nhận thức ban đầu (máy học), tạo định hướng cho định tương lai Người dùng cần đưa vào cỡ mẫu đủ lớn để thu đề xuất tối ưu hóa đơn giản có liên quan cho định marketing Tuy vậy, chất hệ thống AI tập trung ý vào yếu tố rà qua tập liệu khổng lồ, việc tạo lập khung định hay cung cấp cho máy cỡ mẫu thật lớn để học cách tư không thực cần thiết Mỗi doanh nghiệp lựa chọn ứng dụng AI vào marketing nên có mục tiêu cụ thể, khoản quỹ riêng cho công cụ, nguồn thông tin thật liên quan để dùng cho việc phân tích Phân tích xác định thật ngầm hiểu (insights) - Một số phần mềm tích hợp AI vừa đưa đánh giá kỹ lưỡng hệ liệu phức tạp hoạt động marketing đại, vừa cung cấp thật ngầm hiểu hữu ích, đề xuất phân khúc thị trường, tạo hình ảnh trực quan liệu sinh động Khác với tảng truyền thống cung cấp đánh giá hay giúp tìm thật ngầm hiểu có khả dựa thơng tin bị lỗi thời (do kết tiến hành sau giao dịch thực khoảng thời gian), số loại phần mềm marketing tích hợp AI loại tảng cho phép tiến hành phân tích dựa liệu thu trước thời điểm diễn giao dịch 449 THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG AI TRONG MARKETING ĐỂ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG DOANH NGHIỆP 2.1 Tổng quan ứng dụng AI marketing th giới Theo MarketWatch, AI ứng dụng hoạt động marketing giới chia theo khu vực bao gồm: Nam Mỹ, Bắc Mỹ, châu Á - Thái Bình Dương, châu u, Trung Đơng - châu Phi Trong đó, khu vực Bắc Mỹ dự đốn đóng góp phần lớn thị trường marketing I giai đoạn tới Khu vực có xuất ngày nhiều cơng ty tập đồn cơng nghệ lớn với cơng cụ - giải pháp AI tiên tiến, phần nhiều doanh nghiệp mạnh dạn ứng dụng công nghệ vào hoạt động sản xuất - kinh doanh Điều giúp gia tăng nhanh chóng lượng cầu sản phẩm để ứng dụng I marketing Đáng ý tỷ lệ đồng ý ứng dụng AI tập đoàn lớn doanh nghiệp vừa nhỏ Bắc Mỹ tương đối cao tỷ lệ khu vực lại giới Bên cạnh đó, theo dự báo, châu Á - Thái Bình Dương có khả trở thành khu vực phát triển nhanh thị trường marketing có tích hợp AI Nguyên chủ yếu nằm yêu cầu cấp thiết tăng trưởng cạnh tranh quốc gia dẫn đầu Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ Châu u kỳ vọng phát triển đáng kể việc ứng dụng công nghệ AI vào marketing thời gian tới Khu vực Nam Mỹ Trung Đông châu Phi chưa có nhiều hoạt động ứng dụng cơng nghệ này, có nhiều tiềm triển khai giải pháp có sẵn vào hoạt động marketing trước hội năm Nghiên cứu tập trung phân tích sâu liệu ba khu vực triển khai ứng dụng AI vào marketing tương đối rộng rãi bước đầu gặt hái nhiều thành tựu ý nghĩa Số liệu dẫn sau cho thấy nhóm ứng dụng AI marketing phổ biến khu vực Bắc Mỹ, châu Á - Thái Bình Dương châu u Khác Khuyến tự động (ví dụ: phiếu giảm giá) Cơng việc thiết kế sáng tạo Nhận diện và/ xử lý video Quản lý tài sản số Quảng cáo hiển thị tự động Sáng tạo nội dung Tạo chiến dịch tiếp thị tự động Nhận diện và/ xử lý hình ảnh Tiếp thị qua thư điện tử Tối ưu hóa kiểm định Cá nhân hóa trực tuyến Phân tích liệu 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Biểu đồ 1.1 Ứng dụng AI vào marketing khu vực Bắc Mỹ năm 2018 Ngu n: Statista.com 450 Khác Khuyến tự động (ví dụ: phiếu giảm giá) Công việc thiết kế sáng tạo Nhận diện và/ xử lý video Quản lý tài sản số Quảng cáo hiển thị tự động Sáng tạo nội dung Tạo chiến dịch tiếp thị tự động Nhận diện và/ xử lý hình ảnh Tiếp thị qua thư điện tử Tối ưu hóa kiểm định Cá nhân hóa trực tuyến Phân tích liệu 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Biểu đồ 1.2 Ứng dụng AI vào marketing châu u năm 2018 Ngu n: Statista.com Khác Khuyến tự động (ví dụ: phiếu giảm giá) Cơng việc thiết kế sáng tạo Nhận diện và/ xử lý video Quản lý tài sản số Quảng cáo hiển thị tự động Sáng tạo nội dung Tạo chiến dịch tiếp thị tự động Nhận diện và/ xử lý hình ảnh Tiếp thị qua thư điện tử Tối ưu hóa kiểm định Cá nhân hóa trực tuyến Phân tích liệu 0% 10% 20% 30% 40% Biểu đồ 1.3 Ứng dụng AI vào marketing châu Á - Thái B nh D 50% 60% ng năm 2018 Ngu n: Statista.com Theo kết thu từ 340 phản hồi chuyên gia lĩnh vực, có tới 51% người làm marketing Bắc Mỹ cho biết họ chủ yếu ứng dụng công cụ AI vào hoạt động phân tích liệu khách hàng thị trường Con số châu Âu 52% châu Á - Thái Bình 451 Dương 49% - có nhỏ hai khu vực chiếm gần nửa số người phản hồi Với kết này, phân tích liệu dẫn đầu xu tích hợp AI vào hỗ trợ hoạt động lĩnh vực marketing Điều cho thấy lên marketing lấy liệu làm trung tâm, vai trò liệu marketing ý nghĩa AI xử lý nguồn liệu khổng lồ (big data) thời đại số Sau phân tích liệu, ứng dụng AI vào cá nhân hóa trực tuyến ứng dụng phổ biến thứ hai khu vực Bắc Mỹ với 27% Trong đó, châu Âu doanh nghiệp dùng AI phổ biến hoạt động quảng cáo hiển thị tự động (28%) châu Á - Thái Bình Dương ứng dụng sáng tạo nội dung (29%) AI ứng dụng công nghệ marketing có vị trí cụ thể ba khu vực, nhiệm vụ cụ thể tin tưởng xử lý toàn AI Sử dụng AI vào việc nhận diện xử lý video công việc sáng tạo - thiết kế chiếm với 8% Các chuyên gia marketing khu vực châu Âu sử dụng giải pháp AI mức hạn chế việc kiểm soát tài sản số hoạt động đề xuất khuyến tự động với 10% Việc đề xuất khuyến tự động thấp khu vực châu Á Thái Bình Dương với 11% chuyên gia phản hồi có hỗ trợ AI Trong số doanh nghiệp ứng dụng AI vào hoạt động marketing, phần lớn cho công nghệ giúp họ tăng hiệu rõ rệt hoạt động như: nhận biết đánh giá nội dung tốt hơn, tăng chất lượng quan hệ khách hàng, tăng doanh số, xúc tiến chiến dịch giới thiệu sản phẩm Theo đó, đa số nhà marketing dự kiến tăng chi ngân sách vào giải pháp I giai đoạn kinh doanh tới, số lên đến 50% ngân sách cho hoạt động marketing Ngoài ra, theo nghiên cứu năm 2018 từ Statista dựa khảo sát 850 người làm marketing tồn cầu, có tới 14% người đồng ý AI, học máy liệu lớn phương thức marketing số hiệu nhất, đứng thứ hai sau phương thức marketing nội dung (content marketing) 2.2 Tình hình ứng dụng AI marketing số cơng ty n ớc 2.2.1 Tập đoàn Alibaba Tập đoàn đa quốc gia công nghệ bán lẻ lớn Trung Quốc, libaba, cho triển khai cửa hàng thời trang I vào đầu năm 2018 Cửa hàng tổ chức lại trình trải nghiệm bán lẻ sản phẩm thời trang cho khách hàng với nhãn dán quần áo thông minh, gương thông minh giúp trình chiếu thơng tin quần áo đề xuất phụ kiện phối hợp phù hợp Ngoài ra, cửa hàng kết nối với ứng dụng tủ quần áo thực tế ảo, cho phép khách hàng nhìn trước đồ họ thử cửa hàng Trước vào năm 2015, libaba cho mắt hệ thống chăm sóc khách hàng thơng minh có tích hợp cơng nghệ AI Hệ thống sau đẩy nhanh tỷ lệ hài lịng khách hàng cao hệ thống vận hành người Tiếp thu kinh nghiệm từ Amazon - sàn thương mại điện tử lớn Mỹ - libaba triển khai cơng nghệ I tương tự việc vận hành tính đưa đề xuất sản phẩm trả kết tìm kiếm thích hợp với cá nhân khách hàng, đồng thời tự động sản xuất giao diện trình chiếu mặt hàng hấp dẫn theo cá nhân Nhờ đó, libaba nhanh chóng xây dựng tảng khách hàng khổng lồ, với 560 triệu người mua thường xuyên hàng triệu lượt truy cập vào website ứng dụng tập đoàn ngày Tập liệu lớn hành vi khách hàng đồng thời cung cấp đầu vào lý tưởng cho công cụ AI xử lý tối ưu tính cơng cụ có 452 2.2.2 Tập đoàn I EA IKEA nhãn hàng sản xuất đồ nội thất uy tín đến từ Thụy Điển, tập đoàn bán lẻ đồ nội thất dẫn đầu giới IKEA hợp tác với đơn vị truyền thông Wavemaker đưa Instreamatic - tảng quảng cáo hội thảo có tích hợp AI - vào chiến dịch quảng bá sản phẩm có sử dụng giọng nói IKEA Chiến dịch diễn với mục đích giới thiệu nhóm sản phẩm phịng ngủ IKE Để thực hiệu quả, IKE định sử dụng đoạn quảng cáo qua âm sáng tạo nhằm thu hút khách hàng tham gia tương tác với nhãn hàng qua đoạn hội thoại ngắn, tìm kiếm danh sách sản phẩm mới, trải nghiệm giai điệu hát ru từ IKEA họ chọn sản phẩm cụ thể Sử dụng công nghệ hiểu ngôn ngữ tự nhiên, chất cốt lõi giọng nói AI tích hợp tảng Instreamatic cho phép người nghe tương tác với quảng cáo audio (có hình ảnh âm kết hợp) qua đoạn hội thoại tự nhiên chân thực giống tương tác với người thật Chiến dịch quảng cáo đầy sáng tạo IKE hỗ trợ nhóm marketing điều chỉnh đưa phản hồi sản phẩm dựa phản ứng thực khách hàng Bên cạnh đó, tảng cịn sử dụng thuật tốn học sâu (deep learning) nhằm tiếp tục tăng cường vốn ngôn ngữ, mức độ hiểu ý định người dùng, lực dự đoán Những khả Instreamatic giúp cho IKEA tạo dấu ấn riêng đầy sáng tạo cho quảng cáo mình, từ tối ưu trải nghiệm quảng cáo khách hàng trình triển khai chiến dịch Chiến dịch marketing IKEA đạt tỷ lệ tương tác lên 7,68%, tổng tỷ lệ tương tác toàn chiến dịch 14,13%, tỷ lệ ưa thích 4,28% (IBA, 2019) Những quảng cáo sử dụng giọng nói AI IKE đạt số tiếp cận khách hàng tới 58,3%, cao gấp nhiều lần hiệu mà cách thức quảng cáo sử dụng audio truyền thống đem lại (thông thường đạt số tiếp cận khoảng 25 - 35%) 2.2.3 Tập đoàn Nike Nike, tập đoàn đa quốc gia Mỹ hoạt động lĩnh vực từ thiết kế, sản xuất, quảng bá kinh doanh sản phẩm thời trang liên quan tới thể thao, ln nhãn hàng đón đầu ứng dụng xu hướng cơng nghệ Vì bên cạnh chất lượng sản phẩm, Nike biết tới rộng rãi với sáng tạo - đổi marketing Họ tận dụng công nghệ triệt để nhằm đem tới cho khách hàng trải nghiệm cá nhân tốt từ tối ưu doanh số bán hàng toàn hệ thống Khi người tới cửa hàng kiểu mẫu (hay gọi cửa hàng dẫn đầu) Nike, Nike biết số thông tin người như: danh tính, cỡ quần áo/giày dép, môn thể thao chơi, màu sắc yêu thích Đây kết ứng dụng AI tích cực mà Nike triển khai từ nhiều năm qua, giúp tập đồn gần có đầy đủ loại thông tin khách hàng, đẩy mạnh doanh số bán hàng số giảm phụ thuộc vào cửa hàng truyền thống Gần nhãn hàng thời trang thể thao đưa vào sử dụng ứng dụng AI giúp khách hàng tự quét số thể điện thoại thông minh Ví dụ, ứng dụng giúp Nike xác định cỡ giày người sau người tự quét đơi chân qua camera điện thoại Việc giúp Nike dễ dàng việc chạm tới điểm ma sát lớn (friction point) trình trải nghiệm khách hàng, tăng hội tạo tỷ lệ chuyển đổi, họ biết có sản phẩm tương thích thu hút khách hàng mua hay khơng (và cửa hàng nào) Dự kiến tập đồn cịn đầu tư nhiều tương lai để khai thác tối đa ứng dụng AI hoạt động kinh doanh 453 2.2.4 Chuỗi cửa hàng Starbucks Starbucks thương hiệu cà phê tiếng từ Mỹ, sở hữu chuỗi cửa hàng đồ uống từ cà phê lớn giới Trên đà phát triển không ngừng mình, Starbucks đồng thời doanh nghiệp thực phẩm tiên phong việc tích hợp giải pháp công nghệ hỗ trợ hoạt động kinh doanh Starbucks giới thiệu kế hoạch chiến lược ứng dụng I vào năm 2016, kể từ nhãn hàng cà phê đạt kết bật việc cải thiện chương trình quà tặng q trình cá nhân hóa nhằm đạt kết nối sâu với khách hàng Starbucks sử dụng thẻ thành viên ứng dụng điện thoại để thu thập phân tích liệu khách hàng bao gồm số như: giao dịch, nơi diễn giao dịch, thời điểm ngày Starbucks sau dùng thuật tốn phân tích dự báo để xử lý liệu nhằm đưa thông điệp marketing cho cá nhân cách tối ưu, đề xuất phù hợp với khách hàng họ bước vào cửa hàng Starbucks địa phương, khuyến tốt với mục đích tăng định mua khách hàng Ngồi ra, ứng dụng Starbucks cịn tích hợp nhân viên pha chế AI ảo, giúp người dùng dễ dàng lựa chọn đặt hàng trực tiếp từ điện thoại họ mệnh lệnh qua giọng nói Bên cạnh việc tối ưu q trình cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, Starbucks sử dụng liệu thu 90 triệu giao dịch tuần để đưa định kinh doanh đặt cửa hàng đâu, hay sản phẩm họ nên có đặc điểm 2.2.5 Cơng ty Netflix Netflix dịch vụ truyền liệu video theo yêu cầu toàn cầu, thành lập Mỹ, trở thành kênh xem video trực tuyến nhiều quốc gia Hàng tháng, có hàng trăm triệu lượt người đăng ký truy cập Netflix để xem gần 13 nghìn chương trình tivi hay phim Nếu khơng có hệ thống kiểm sốt hợp lý, lượng thông tin to lớn gây khó khăn khơng cho hoạt động vận hành Netflix mà cho việc lựa chọn xem người dùng Với việc xác định công nghệ lực cạnh tranh cốt lõi công ty, Netflix sớm ứng dụng AI, học máy, liệu lớn để phân tích phát kiểu mẫu từ liệu liên quan tới hành vi xem người sử dụng Bằng thuật toán phức tạp cho học máy, Netflix đưa đề xuất nội dung khớp tới 99% với người sử dụng, giúp tối ưu trải nghiệm kênh theo đó, có tới 75% - 80% hành động xem diễn dựa đề xuất Cụ thể, Netflix khai thác hai luồng liệu người dùng chính: liệu rõ ràng liệu ngầm hiểu Dữ liệu rõ ràng tới từ phản hồi trực tiếp người xem nội dung tảng (ví dụ: nút thích cho phim họ u thích) Dữ liệu ngầm hiểu đến từ việc xem xem lại thông tin chương trình hai ngày liên tiếp (dù chưa thực thực hành động xem) cho thấy khả cao người dùng ưa thích chương trình Những liệu ngầm hiểu này, Netflix thu thập từ thông tin ngày giờ, địa điểm khoảng thời gian ngày người dùng xem nội dung, thiết bị xem, tần suất thời điểm người dùng dừng xem, xem lại, chỉnh nhanh không xem nội dung nữa, lịch sử tìm kiếm hành vi lướt tảng, giúp công ty biết khuynh hướng hành vi người dùng chí thân họ chưa ý thức Cùng lúc Netflix xếp tồn nội dung tảng theo loại nhóm cụ thể với việc tạo 1000 thẻ, giúp phân chia nội dung thành thể loại chương trình, thời gian xem, nội dung cốt lõi, cảm xúc chủ đạo… Những thẻ phân loại nội dung chi tiết hỗ trợ hệ thống đưa đề xuất xác từ việc định nội dung xuất đầu giao diện, nhóm thể loại gợi ý xem tới việc hàng đề xuất chương trình cụ thể 454 xếp để thu hút ý Không thế, Netflix khéo léo tạo artworks (các hình ảnh chủ đạo để quảng bá cho phim chương trình truyền hình) ứng dụng AI, cho chúng vừa thể điểm bật đáng ý nội dung, vừa có liên quan tới hành vi sở thích riêng tài khoản người dùng Máy học sử dụng việc sáng tạo hình ảnh chủ đạo mẻ, thuật toán thị giác máy tính giúp máy rà qua chương trình phim để lựa chọn hình ảnh có nhiều khả gây ấn tượng với cá nhân Vì thế, phim trình chiếu xuất artworks hình ảnh chủ đạo phim khác tài khoản người xem khác Tất thực giúp nâng tầm trải nghiệm cho người sử dụng Netflix Nhìn chung, qua việc ứng dụng AI marketing số công ty giới cho thấy ứng dụngnày thực nhiều ngành hàng lĩnh vực kinh doanh đa dạng Với lợi định hướng công nghệ hội tiếp xúc với xu hướng công nghệ tiên tiến sớm, công ty doanh nghiệp triển khai ứng dụng AI vào hoạt động marketing cách đồng bộ, sâu rộng, hiệu Điểm chung công ty /doanh nghiệp tiêu biểu việc ứng dụng AI marketing chuẩn bị sở hạ tầng sớm tiên tiến, tập liệu đầu vào đủ lớn cho thuật toán “máy học”, nguồn nhân lực chất lượng cao chuyên trách, đầu tư nguồn kinh phí lớn vào cơng nghệ AI 2.3 Tình hình ứng dụng AI marketing số công ty Việt Nam Việc ứng dụng AI trình trải nghiệm đầu tư lớn, đa số doanh nghiệp Việt Nam lại doanh nghiệp vừa nhỏ (chỉ tính riêng doanh nghiệp có đăng ký số vượt 95%) cho nên, tới nay, mức độ triển khai thấp đa số doanh nghiệp Việt Nam sử dụng công cụ marketing có tích hợp AI sẵn miễn phí trả phí theo kỳ Một vài năm trở lại đây, mức độ triển khai trung bình, trung bình - cao phận doanh nghiệp mạnh dạn ứng dụng đưa vào sách phát triển Đáng nói, mức độ triển khai AI cao hoạt động marketing với việc phát triển phần mềm, tảng hỗ trợ marketing thực hóa trung tâm chuyên trách mảng AI tập đoàn lớn FPT, Viettel… 2.3.1 Tập đoàn FPT Một sản phẩm hỗ trợ hoạt động marketing cho doanh nghiệp có tích hợp cơng nghệ AI tiêu biểu tập đồn cơng nghệ tảng chatbot FPT.AI Ứng dụng giúp giải đáp thông tin tài khoản người dùng, tra cứu thông tin sản phẩm dịch vụ, tiếp nhận xử lý 40.000 yêu cầu tháng, 4.000 yêu cầu vào ngày cao điểm cho hãng viễn thông Khi đưa sản phẩm vào hoạt động tư vấn chăm sóc khách hàng fanpage FPT Shop, chatbot FPT I giúp đơn vị giảm đến 60% khối lượng công việc tư vấn viên Hệ thống tổng đài tự động chuyển đổi văn thành giọng nói FPT I thực 750.000 gọi tháng, thực đồng thời 15.000 gọi, gọi kéo dài hai phút Với việc đưa sản phẩm ứng dụng rộng rãi hệ thống FPT Shop, FPT Telecom, tập đồn cơng nghệ cắt giảm 70% chi phí hoạt động giảm thời gian phản hồi khách hàng xuống 60%, đồng thời tăng chất lượng tương tác với khách hàng nơi, lúc, hỗ trợ marketing qua thơng báo chương trình khuyến hay thơng tin sản phẩm cách nhanh chóng (FPT.AI, 2019) 455 2.3.2 Tập đoàn Viettel Là tập đoàn viễn thông công nghệ dẫn đầu nước, Viettel đầu tư mạnh vào nghiên cứu AI Nhờ thời gian qua, tập đồn cho mắt nhiều sản phẩm AI chất lượng, hỗ trợ lớn vào hoạt động marketing tập đồn đối tác, từ q trình phân tích liệu khách hàng, sáng tạo nội dung, tới chăm sóc khách hàng, hay đo lường hiệu chiến dịch quảng cáo Viettel AI mắt Reputa - hệ thống chuyên giám sát danh tiếng, lắng nghe thị trường, đánh giá hiệu truyền thơng, thương hiệu có sử dụng cơng nghệ AI Bằng thuật tốn phức tạp, Reputa giúp doanh nghiệp thu thập phân tích thơng tin tảng mạng xã hội Từ đó, ứng dụng giúp quản lý thương hiệu, nắm bắt tâm lý, hành vi, nhu cầu chăm sóc khách hàng kênh truyền thông số cách hiệu Điển chiến dịch truyền thơng dịp Tết 2019 ViettelPay, Reputa phân tích liệu khách hàng khổng lồ Viettel (Viettel.AI, 2020), từ đánh giá tảng số để mắt chiến dịch phù hợp với đối tượng khách hàng mục tiêu Kết chiến dịch ViettelPay tăng đáng kể mức độ nhận biết chuyển đổi khách hàng sử dụng sản phẩm, Viettel với video quảng bá thu hút ba triệu lượt theo dõi sau ba ngày mắt 2.3.3 Công ty Cổ phần Tiki Là doanh nghiệp trẻ chiếm thị phần lớn mảng thương mại điện tử Việt Nam, Tiki đẩy mạnh đầu tư vào công nghệ AI từ đầu năm 2018 nhằm giúp cắt giảm chi phí thúc đẩy tăng trưởng Tiki thành lập riêng nhóm kỹ sư công nghệ chuyên nghiên cứu I để ứng dụng marketing sàn thương mại điện tử với 10 triệu sản phẩm thuộc 26 ngành hàng, lẫn hoạt động quảng bá thương hiệu Tiki Hiện công ty triển khai dự án marketing AI thuộc năm nhóm: phân bổ chấm điểm tạp chí số (làm để tăng thu nhập biên tế1); tìm kiếm (cơng ty chọn lọc nhóm cụm từ tìm kiếm định có khả đem lại lợi ích lâu dài); quảng cáo bám đuổi trang web (AI giúp việc xây dựng quảng cáo trang Tiki dựa hành vi mua hàng gần khách hàng cách tự động); xây dựng tệp khách hàng (tự động tạo quảng cáo dựa theo thói quen mua hàng lâu dài khách hàng); hoạt động phân bổ (Tiki dùng thuật toán I để đánh giá định gán phần doanh thu cho kênh quảng cáo nào, theo thứ tự sao) Những dự án giúp Tiki làm điều mà trước cơng ty khơng thể làm mảng marketing mình, như: quảng bá sản phẩm theo thời gian thực, đưa thơng điệp có ý nghĩa sâu sắc tới khách hàng vừa tự động vừa có tính cá nhân hóa cao, hay thực quảng cáo bám đuổi khách hàng mục tiêu cách tự động họ hoạt động trực tuyến Ứng dụng AI khiến tỷ lệ chi phí doanh thu cơng ty giảm tới 25% Số tiền Tiki đầu tư cho kế hoạch khác, chủ yếu tập trung vào việc xây dựng thương hiệu công ty chi trả cho mảng marketing trước Từ ví dụ ứng dụng AI vào hoạt động marketing nêu trên, nhận thấy hệ thống marketing tích hợp I đem lại lợi ích to lớn cho khách hàng doanh nghiệp Trong hệ thống marketing có khả hỗ trợ khách hàng toàn thời gian, giúp việc lựa chọn sản phẩm/ Thu nhập biên tế (tiếng Anh: incremental revenue): phần thu nhập tăng thêm có từ chiến dịch marketing kênh tiếp thị cụ thể; số quan trọng việc đánh giá thành công chiến dịch tiếp thị, hỗ trợ định mảng tiếp thị số, tính tốn dựa thu nhập có thực tế Ví dụ, phần thu nhập có từ nhóm khách hàng chuyển đổi, thêm vào thu nhập đến từ nhóm khách hàng s n có doanh nghiệp 456 dịch vụ tối ưu cá nhân hóa, xử lý thơng tin u cầu nhanh chóng, đồng thời cắt giảm chi phí nhân sai sót cảm tính, tăng hiệu chiến dịch marketing, giúp doanh nghiệp truyền đạt thông điệp tới khách hàng vào thời điểm, hay lựa chọn nhóm khách hàng tiềm để tăng tỷ lệ chuyển đổi nhanh Song song với đó, I marketing có số điểm hạn chế rủi ro định nên doanh nghiệp cần cân nhắc trước thức triển khai ứng dụng Hệ thống marketing AI hoạt động hiệu có sẵn lượng liệu đáng tin cậy đủ lớn để làm đầu vào cho q trình phân tích AI mức độ phát yếu không giúp nhiều cho nhiệm vụ đòi hỏi sáng tạo lực tư người Chi phí để thử nghiệm, ứng dụng, bảo trì nâng cấp sản phẩm hỗ trợ marketing có ứng dụng cơng nghệ khơng phải nhỏ, mà đòi hỏi lượng vốn ban đầu lớn Ngồi ra, vấn đề bảo mật thơng tin cá nhân mặt hạn chế lớn AI hàng rào bảo vệ hệ thống thơng tin doanh nghiệp chưa thực tốt bị khai thác bất hợp pháp cho mục đích xấu lúc ĐỀ XUẤT TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG AI TRONG MARKETING ĐỂ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG DOANH NGHIỆP VIỆT NAM Những định hướng chiến lược phát triển kinh tế mà Việt Nam trọng trung dài hạn có mục tiêu đón đầu xu hướng công nghệ giới, bao gồm I Trước yêu cầu cấp thiết bối cảnh nay, cần ưu tiên chuyển dịch trọng tâm sách khoa học cơng nghệ từ hoạt động nghiên cứu triển khai sang đầu tư cho thương mại hóa kết từ hoạt động (Nguyễn Thị Việt Nga, 2019) Mạnh dạn ứng dụng I lĩnh vực marketing, thơng qua thúc đẩy thương mại hóa thành tựu cơng nghệ mới, hướng giúp tăng trưởng hiệu bền vững hoạt động kinh doanh doanh nghiệp mà cịn góp phần khơng nhỏ vào mục tiêu phát triển bền vững chung xã hội Dựa kinh nghiệm doanh nghiệp trước nước, doanh nghiệp Việt Nam cần phát huy hiệu I đem lại có kế hoạch khắc phục hạn chế phòng ngừa rủi ro phương thức marketing ứng dụng AI Doanh nghiệp Việt Nam hồn tồn có điều kiện thuận lợi để tiếp xúc với sản phẩm tích hợp AI phục vụ cho hoạt động marketing trợ lý ảo, quảng cáo tự động đa kênh, phần mềm tự động thu thập thông tin khách hàng phân tích đưa đề xuất marketing từ liệu ấy… Tùy theo nhu cầu điều kiện của mình, doanh nghiệp ứng dụng AI hỗ trợ từ bước xác định khách hàng mục tiêu để lên chiến lược marketing tối ưu, hoạt động xúc tiến điểm bán với tương tác chân thực khách hàng với mơ hình trợ lý ảo, việc mua bán quảng cáo tự động, hay phân tích thơng tin khách hàng nhằm tạo gợi ý mua hàng có tính cá nhân hóa cao Doanh nghiệp lựa chọn ứng dụng AI vào mảng marketing cụ thể, marketing số (tích hợp I trang thơng tin điện tử phần mềm doanh nghiệp), marketing nội dung (dùng AI hỗ trợ trình tìm kiếm thật ngầm hiểu, lên ý tưởng, nắm bắt dự đoán xu hướng phổ biến tương lai gần), marketing cá nhân hóa (sử dụng I để phân tích hành vi khách hàng, đưa thông tin liên quan đáng quan tâm với họ), marketing trực quan (dùng AI sáng tạo nên hình ảnh âm sinh động, gắn liền với thông điệp gửi tới khách hàng trình chiếu ấn phẩm truyền thông) Tuy nhiên, doanh nghiệp Việt Nam cần cân nhắc sách bảo mật thơng tin khách hàng ứng dụng I để thu thập, phân tích đưa gợi ý cho sản phẩm, dịch vụ Để phân tích AI có hiệu quả, doanh nghiệp cần đảm bảo nguồn liệu sạch, đủ lớn, sẵn sàng cho thuật toán học sâu 457 Bên cạnh đó, khơng nên lạm dụng I để tiếp thị đa kênh khơng kiểm sốt chọn lọc hay quảng cáo bám đuổi, tạo ấn tượng xấu doanh nghiệp trải nghiệm khách hàng, phụ thuộc vào chatbot, trợ lý ảo việc phản hồi nhanh tới khách hàng thông tin sau lại thiếu tương tác chân thực với thắc mắc cụ thể Về hướng triển khai ứng dụng AI vào marketing Việt Nam, doanh nghiệp nước trước tiên cần hiểu hiểu I Đối với số doanh nghiệp, đặc biệt doanh nghiệp trẻ doanh nghiệp vừa nhỏ, marketing xác định yếu tố cốt lõi cho “sức khỏe” doanh nghiệp, việc cân nhắc sử dụng hỗ trợ đắc lực từ công cụ AI vô cần thiết Tuy nhiên doanh nghiệp nhỏ, hay doanh nghiệp khơng có hoạt động marketing làm trung tâm tổng cấu, việc đầu tư nguồn vốn mức nhằm triển khai hệ thống AI nhanh chóng tham gia vào xu hướng marketing AI mà khơng có kế hoạch kỹ lưỡng từ trước đem lại hiệu ngược tới hoạt động lợi nhuận trực tiếp cho doanh nghiệp Nhất đa số doanh nghiệp Việt Nam nằm mức doanh nghiệp nhỏ tới siêu nhỏ, không gian công nghệ AI tạo đột phá quy trình marketing cịn chưa thật nhiều rõ rệt, việc chuẩn bị hiểu biết đắn I quan trọng AI giải pháp toàn diện cho tất vấn đề mà hoạt động marketing doanh nghiệp gặp phải Việc triển khai AI mức độ cao liên tục tiềm tàng nhiều nguy minh bạch, bảo mật thông tin, cạnh tranh lành mạnh số hậu khó lường khác Các doanh nghiệp nước chưa đủ tiềm lực để tự đầu tư xây dựng hệ thống AI hoàn chỉnh cho hoạt động marketing - nên tìm hiểu số sản phẩm phát triển thị trường nội địa với tính thân thiện, mức giá thành tương đối thấp, độ ứng dụng với khách hàng nước thiết thực so sánh với công cụ từ nước ngồi tương ứng Lộ trình triển khai ứng dụng công nghệ AI vào hoạt động marketing khác tùy thuộc vào loại doanh nghiệp Dù thế, dựa quan sát học tập kinh nghiệm công ty tiên phong lĩnh vực giới, xác định yêu cầu mà doanh nghiệp Việt Nam cần phải lưu ý trước, sau hoạt động ứng dụng công nghệ AI vào marketing bao gồm: (i) ban lãnh đạo doanh nghiệp cần xác định ý chí tâm ứng dụng AI; (ii) xác định nhu cầu điều kiện ứng dụng AI vào marketing doanh nghiệp; (iii) xây dựng đội ngũ nhân marketing có lực ứng dụng AI; (iv) triển khai ứng dụng AI vào marketing đánh giá hiệu - rủi ro Khơng thể phủ nhận marketing AI cịn số mặt hạn chế rủi ro cần cân nhắc, doanh nghiệp cần tới giải pháp tiên tiến Tuy nhiên, xu hướng chung cho tương lai ngành marketing chắn chứng kiến nhiều tương hỗ công nghệ từ ngành AI với tần suất lớn hơn, mức độ can thiệp sâu nhằm tối ưu hóa q trình kiến tạo phân phối giá trị sản phẩm - dịch vụ tới người tiêu dùng cách tự động Tận dụng bối cảnh nhiều thuận lợi sách đầu tư đắn từ phía phủ, lên mạnh mẽ tập đoàn cơng nghệ lớn nước, nhiều doanh nghiệp có nhu cầu tiềm lực phù hợp mạnh dạn triển khai hệ thống marketing I để vươn lên đón đầu xu tạo cho lợi cạnh tranh định thị trường vốn nhiều biến đổi ngày Tóm lại, tận dụng bối cảnh nhiều thuận lợi sách đầu tư đắn từ phía phủ, lên mạnh mẽ tập đồn cơng nghệ lớn nước, doanh nghiệp Việt Nam nên tập trung nâng cao khả hấp thụ công nghệ AI, dành kinh phí hợp lý để ứng 458 dụng AI vào hoạt động marketing mình, học hỏi kinh nghiệm ứng dụng AI hiệu từ chiến dịch marketing tiếp thị giới nước Với doanh nghiệp có nguồn lực cịn hạn chế, cần tận dụng sách hỗ trợ khởi nghiệp khuyến khích đổi sáng tạo nước để dần tích hợp cơng nghệ AI vào nhiệm vụ marketing từ nhất, tối ưu dần hiệu hoạt động, dành nguồn lực dơi dư đầu tư vào hoạt động tạo giá trị gia tăng lớn để đạt tăng trưởng cao TÀI LIỆU THAM KHẢO Ti ng Việt Hồ Tú Bảo (2008), Trí tuệ nhân tạo chặng đường 50 năm, Viện Khoa học Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản, Viện Khoa học Công nghệ Việt Nam Như Chính (2019), Trí tuệ nhân tạo tương lai Việt Nam, Báo đầu tư, số báo tháng 08/2019 Hồ Đắc Lộc Huỳnh Châu Duy (2020), Phát triển trí tuệ nhân tạo Việt Nam: Thực trạng giải pháp, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Việt Nam Nhật Minh (2020),Cách mạng 4.0 với phát triển bền vững Việt Nam, Thông xã Việt Nam, Báo Tin tức, số báo tháng 5/2020 Nguyễn Thị Việt Nga (2019), Phát triển bền vững Việt Nam gợi mở hai mơ hình sách, Tạp chí Tài chính, kỳ tháng 11/2019 Huỳnh Kim Tơn (2018), Cách trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp tăng doanh số, Thời báo Kinh tế Sài Gòn, số báo tháng 9/2018 Ti ng Anh Adobe (2018), Digital Intelligence Briefing: 2018 Digital Trends, Adobe Inc., pp 34 Albert (2017), Artificial Intelligence Marketing: Where does artificial intelligence fit in your marketing stack?, printed manual Barker, S (2017), Ad Fraud - How AI Will Rescue Your Budget, Juniper Research 10 Barr, A and Feigenbaum, E., (1981), The Handbook of Artificial Intelligence, Vol Stanford, Calif.: HeurisTech Press, pp.3-10 11 Burgess, A., (2018), The Executive Guide To Artificial Intelligence, London: Springer Nature, pp.73-89 12 Cannella, J (2018), Artificial Intelligence in Marketing, Honors Thesis for Barrett, The Honors College at Arizona State University, USA 13 Davenport, T H & Kokina, J (2017), The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation is Changing Auditing, in Journal of Emerging Technologies in Accounting 14 Hull, J., Wilson, A., & Olson, C (2017), Digital Assistants: Reordering Consumer Lives and Redefining Digital Marketing, Bind and iProspect 15 IAB (2019), IAB Artificial Intelligence in Marketing, IAB AI Working Group 16 Jarek, K & Mazurek, G (2019), Marketing and Artificial Intelligence, Central European Business Review, vol 8, no 459 17 Kibo Software Inc (2017), The Ultimate Guide to Personalization 18 Mikael, M (2017), Success factors when implementinh AI-powered marketing solutions in Finland, Bachelor's Thesis, Findland: Haaga-Helia University of Applied Sciences 19 Roetzer, P (2017), The 5P‟s of Marketing Artificial Intelligence, Marketing Artificial Intelligence Institute 20 Sterne, J (2017), Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications, John Wiley & Sons, Inc 21 Tegmark, M (2017), Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence, Alfred A Knopf, Inc., chap 22 Wurmser, Y (2017), Visual Commerce 2017: How Image Recognition and Augmentation Are Changing Retail, EMarketer Website 23 Abraham, M., Mitchelmore, S., Collins, S., Maness, J., Kistulinec, M., Khodabandeh, S., Visser, J (2017), Profiting from Personalization, [online] Tại: https://www.bcg.com/publications/2017/retail-marketing-sales-profiting-personalization.aspx [truy cập: 10/05/2020] 24 Ahmed (2015), Google's Demis Hassabis - misuse of artificial intelligence 'could harm',[online] Tại: http://www.bbc.com/news/business-34266425 [truy cập: 20/05/2020] 25 Ngô Xuân Bách (2016), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Những điều cần biết, [online] Tại: https://techinsight.com.vn/xu-li-ngon-ngu-tu-nhien-nhung-dieu-can-biet/ [truy cập: 10/05/2020] 26 Bộ Công Thương Việt Nam (2019), Phát triển trí tuệ nhân tạo: Kinh nghiệm từ nước giới, [online] Tại: https://moit.gov.vn/tin-chi-tiet/-/chi-tiet/phat-trien-tri-tue-nhan-tao-kinhnghiem-tu-cac-nuoc-tren-the-gioi-16456-402.html [truy cập: 07/05/2020] 27 FPT.AI (2019), FPT.AI - Nền tảng Trí tuệ nhân tạo toàn diện, tại: https://fpt.ai/vi/fptai-nentang-tri-tue-nhan-tao-toan-dien [truy cập: 20/05/2020] 28 Olson, C (2016), Just say it: The future of search is voice and personal digital assistants,Campaign, [online] Tại: https://www.campaignlive.co.uk/article/just-say-it-futuresearch-voice-personal-digital-assistants/1392459 [truy cập: 12/05/2020] 29 Viettel.AI (2020), Ứng dụng AI bùng nổ marketing, tại: https://viettelgroup.ai/news/ungdung-ai-bung-no-trong-marketing [truy cập: 20/05/2020] 30 Vtv.vn (2019), Trí tuệ nhân tạo công cụ mang lại thời lớn cho Việt Nam, Báo điện tử VTV News, [online] tại: https://vtv.vn/cong-nghe/tri-tue-nhan-tao-la-cong-cu-mang-lai-thoi-co-loncho-viet-nam-2019081618395614.htm [truy cập: 10/05/2020] 31 Vtv.vn (2020), Trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào ngành Marketing Việt Nam, tại: https://vtv.vn/kinh-te/tri-tue-nhan-tao-ung-dung-vao-nganh-marketing-viet-nam20200729103027088.htm [truy cập: 01/08/2020] 460 ... cho mục đích xấu lúc ĐỀ XUẤT TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG AI TRONG MARKETING ĐỂ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG DOANH NGHIỆP VIỆT NAM Những định hướng chiến lược phát triển kinh tế mà Việt Nam trọng trung dài hạn có... Cơng nghệ Việt Nam Nhật Minh (2020),Cách mạng 4.0 với phát triển bền vững Việt Nam, Thông xã Việt Nam, Báo Tin tức, số báo tháng 5/2020 Nguyễn Thị Việt Nga (2019), Phát triển bền vững Việt Nam gợi... hiệu bền vững hoạt động kinh doanh doanh nghiệp mà cịn góp phần khơng nhỏ vào mục tiêu phát triển bền vững chung xã hội Dựa kinh nghiệm doanh nghiệp trước nước, doanh nghiệp Việt Nam cần phát