TỐI ưu hóa hệ THỐNG NĂNG LƯỢNG TÍCH hợp TRÊN cơ sở mô HÌNH TRUNG tâm NĂNG LƯỢNG

Các trung tâm năng lượng (Energy hub – EH) đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện kết nối các hệ thống năng lượng. Nhiều EH có thể ghép nối tạo thành một hệ thống liên kết với nhau. Bài báo này đề xuất mô hình tích hợp của nhiều dạng năng lượng khác nhau bao gồm điện năng, khí tự nhiên, nhiệt sưởi với năng lượng tái tạo trên cơ sở mô hình trung tâm năng lượng. Phân bố năng lượng tối ưu trong hệ thống điện, khí tự nhiên và hệ thống sưởi được tính toán bởi hàm mục tiêu mức tiêu hao năng lượng, chi phí phát thải ra môi trường và chi phí cắt giảm năng lượng gió. Kết quả tính toán tối ưu cho thấy sự tham gia của năng lượng tái tạo đã phát huy hiệu quả tối đa so với phương pháp vận hành truyền thống.

TNU Journal of Science and Technology 226(11): 85 - 93 OPTIMIZING THE INTEGRATED ENERGY SYSTEM BASED ON ENERGY HUB MODEL Pham Thi Hong Anh1, Ha Thanh Tung2*, Pham Thi Ngoc Dung2 TNU - University of Information and Communication Technology TNU - University of Technology ARTICLE INFO Received: 05/01/2021 Revised: 16/7/2021 Published: 21/7/2021 KEYWORDS Natural gas Electricity Energy network Optimal operation Energy Internet ABSTRACT Energy hubs play an important role in implementing the integrated energy system as an interconnection point between various energy components and networks Multiple EHs can couple and form an interconnecting EHs system This paper suggests an integrated view of multiple energy systems with renewable in energy internet Multi-period optimal energy flow in electrical, nature gas and district heating system is studied with the comprehensive consideration of energy consumption, green gas emissions and renewable energy output based on the well-accepted energy hub model Renewable energy is effectively promoted in the coordinated operated system Compared to the traditional system operation method, wind power accommodation is realized by supporting part of the heat loads in energy internet A better comprehensive benefit can be achieved TỐI ƯU HÓA HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG TÍCH HỢP TRÊN CƠ SỞ MƠ HÌNH TRUNG TÂM NĂNG LƯỢNG Phạm Thị Hồng Anh1, Hà Thanh Tùng2*, Phạm Thị Ngọc Dung2 Trường Đại học Công nghệ thông tin Truyền thông – ĐH Thái Nguyên Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO Ngày nhận bài: 05/01/2021 Ngày hồn thiện: 16/7/2021 Ngày đăng: 21/7/2021 TỪ KHĨA Khí tự nhiên Năng lượng điện Mạng lượng Vận hành tối ưu Energy Internet TÓM TẮT Các trung tâm lượng (Energy hub – EH) đóng vai trị quan trọng việc thực kết nối hệ thống lượng Nhiều EH ghép nối tạo thành hệ thống liên kết với Bài báo đề xuất mơ hình tích hợp nhiều dạng lượng khác bao gồm điện năng, khí tự nhiên, nhiệt sưởi với lượng tái tạo sở mô hình trung tâm lượng Phân bố lượng tối ưu hệ thống điện, khí tự nhiên hệ thống sưởi tính tốn hàm mục tiêu mức tiêu hao lượng, chi phí phát thải mơi trường chi phí cắt giảm lượng gió Kết tính tốn tối ưu cho thấy tham gia lượng tái tạo phát huy hiệu tối đa so với phương pháp vận hành truyền thống DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.3880 * Corresponding author Email: tunganh@tnut.edu.vn http://jst.tnu.edu.vn 85 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(11): 85 - 93 Giới thiệu Cạn kiệt tài nguyên lượng áp lực ô nhiễm môi trường hai vấn đề lớn nhà khoa học Ngày nay, thay sử dụng hệ thống lượng đơn lẻ [1], hệ thống lượng sử dụng kết hợp đồng thời bắt đầu nhận quan tâm sâu sắc [2], [3] Khái niệm mạng lưới lượng Energy Network (EN) đời [4]-[6] coi bước đột phá nâng cao độ tin cậy, làm giảm ô nhiễm môi trường, thúc đẩy phát triển hệ thống sử dụng lượng tối ưu, nâng cao tính ổn định, đạt mục tiêu sử dụng lượng tiết kiệm hiệu Trong năm gần đây, nhiều học giả tiến hành nghiên cứu toàn diện hệ thống tích hợp nhiều dạng lượng: nghiên cứu dịng cơng suất tối ưu hệ thống tích hợp; [8] đề xuất mơ hình đồng phát nhằm điều phối hiệu mạng lưới điện, nước khí đốt tự nhiên phạm vi thành phố [7]; đề xuất giải pháp kết hợp sản xuất tiêu thụ lượng điện - nhiệ t[9]; đề xuất thuật toán giải vấn đề tối ưu hiệu suất biến đổi thiết bị mạng lưới điện - khí đốt nhiệt kết hợp [10] Trung tâm lượng (Energy EH -EH) [1] mơ hình thu hút quan tâm nhà nghiên cứu EH coi hệ thống đa kết hợp công suất tải thông qua hệ thống biến đổi [11], [12] Các nghiên cứu [13]-[15] giải vấn đề kết hợp dạng lượng khác thông qua mơ hình Nhìn chung, EH cho phép kết nối tối ưu loại hình lượng, có xét đến thiết bị lưu trữ, nguồn phân tán, xe điện,… Ở khu vực rộng lớn, EN phải cung cấp cho nhiều phụ tải Do đó, nhiều EH kết nối quy mô lớn mạng lưới phân phối để cung cấp lượng cho khách hàng Nội dung báo giải ba vấn đề sau đây: (1) Phân tích đồng thời vấn đề tối ưu hóa chi phí vận hành mạng sử dụng EH sử dụng nguồn tái tạo mạng lưu trữ phân phối lượng; (2) Đảm bảo hoạt động tối ưu cho mạng tình cách xem xét thơng số vận hành tổn thất lượng mạng phân phối điện khí tự nhiên; (3) Đánh giá tác động nguồn lượng, thiết bị lưu trữ hiệu suất EN cách so sánh hai kịch tính tốn mức tiêu thụ lượng hệ thống chi phí phát thải so với hình thức sử dụng lượng truyền thống Dựa mơ hình trung tâm lượng, báo tiến hành nghiên cứu toán vận hành tối ưu hệ thống lượng tích hợp điện năng, khí đốt tự nhiên hệ thống sưởi trung tâm nhằm nâng cao hiệu suất sử dụng lượng giảm lượng khí thải chi phí cắt giảm điện gió Bài báo gồm phần: Phần giới thiệu mơ hình trung tâm lượng; Phần xây dựng mơ hình mạng lưới lượng; phương trình cân lượng cấu trúc hệ thống thiết lập toán tối ưu giới thiệu phần 3; phần đưa ví dụ tính tốn; Cuối cùng, kết luận hướng nghiên cứu trình bày phần Energy EH Energy Network 2.1 Mơ hình EH Hình Cấu trúc Energy EH http://jst.tnu.edu.vn Hình Cấu trúc Energy network [8] 86 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(11): 85 - 93 Khái niệm cấu trúc EH giới thiệu nghiên cứu [16]; cách tổng quát, EH xem nút mạng lưới lượng với nhiều đầu vào đầu Các trung tâm lượng mơ tả Hình Trong đó: P, L ký hiệu lượng đầu vào, dạng lượng tương ứng 2.2 Mơ hình EN EN khái niệm mở rộng mạng lưới điện kết hợp khí tự nhiên dạng lượng khác (Hình 2) Ưu điểm: (1) Thúc đẩy ứng dụng lượng tái tạo; (2) Làm giảm chi phí sử dụng lượng, giảm khí thải cắt giảm đỉnh phụ tải, đồng thời đáp ứng cách linh hoạt tính đa dạng phụ tải; (3) Thúc đẩy phát triển đa dạng bền vững công nghệ lượng Với ưu điểm bật nói trên, báo tiến hành phân tích đề xuất mơ hình gồm nhiều EH nhằm liên kết mạng lưới điện, khí tự nhiên nhiệt sưởi với cấu trúc Hình 2.2.1 Mạng lưới điện Phân bố công suất mạng lưới điện thơng qua phương trình cân cơng suất nút bản: nE  G D Q  Q  V V j  GE ,ij cosij  BE ,ij sin ij   E ,i E ,i i j i   nE  G D P  P  V V j  GE ,ij cosij  BE ,ij sin ij  E , i E , i i  j i   (1)  Trong đó, PEG,i (t ), QEG,i cơng suất tác dụng phản kháng máy phát điện chảy vào nút thứ i; PED,i (t ), QED,i công suất tác dụng phản kháng phụ tải điện note thứ i Vi ,V j giá trị điện áp node thứ i node thứ j GE ,ij , BE ,ij  ij điện dẫn, điện dẫn trung tính dây dẫn góc lệch pha từ node thứ i đến j ne số lượng điểm nút mạng lưới điện 2.2.2 Mạng khí tự nhiên Mạng lưới khí tự nhiên cung cấp từ nhà máy khí đốt cơng ty cung cấp khí tự nhiên thơng qua hệ thống ống dẫn, máy nén khí hệ thống van Dịng khí đường truyền khí tính theo tài liệu [17], [18]： fijL  kijL sign( pi , p j ) sign  pi , p j   pi2  p 2j  (2) Trong đó: f , k lưu lượng khí tự nhiên hệ số ống dẫn khí từ điểm i đến j L ij L ij pi , p j áp lực khí điểm i j Trong biểu thức tốn học (2) nói sign( pi , p j ) biểu thị hướng dòng chảy đường ống dẫn khí, giá trị cụ thể xác định theo công thức (3) sau:  1, if pi  p j  sign( pi , p j )    1, else  (3) Lưu lượng khí tự nhiên tính tốn dựa lưu lượng khí đường ống dẫn tổng giá trị nhiệt (GHV) khí theo biểu thức:  P L  GHV  f L  G ,ij ij  C  P  GHV  f C ij  G ,ij http://jst.tnu.edu.vn 87 (4) Email: jst@tnu.edu.vn 226(11): 85 - 93 TNU Journal of Science and Technology L C C Trong đó, PG ,ij , PG ,ij cơng suất khí tự nhiên bơm áp lực từ điểm i đến điểm j; kij L C số máy nén khí; f ij lưu lượng khí tự nhiên từ điểm i đến j; f ij tổn thất qua bơm áp lực từ điểm i đến điểm j Khi phương trình cân khí viết cơng thức tốn học (5) sau: ng P  P  P S G ,i D G ,i C G ,ij j 1 ng  PGL,ij (5) j 1 S D Trong đó, PG ,i cơng suất khí tự nhiên chảy vào điểm i PG ,i cơng suất khí tự nhiên tiêu hao điểm i ng số lượng điểm nút mạng lưới khí tự nhiên 2.2.3 Mạng lưới nhiệt Hệ thống sưởi trung tâm bao gồm sản xuất nhiệt cung cấp nhiệt đường ống truyền nhiệt đến hộ tiêu thụ Trong đó, đường ống truyền tải chia thành đường ống cấp nước đường ống dẫn nước hồi lưu [19] Tổng nhiệt trung tâm nhiệt tạo dựa chênh lệch nhiệt độ đường ống cấp nước kết nối đường ống hồi lưu theo công thức sau:  PHS  c m(Tin  Tre ) (6)  Trong đó, PHS tổng cơng suất nhà máy nhiệt tạo ra, c nhiệt dung riêng nước; m lưu lượng nước chảy qua nút thứ i; Tin Tre nhiệt độ đường ống nước đường ống hồi lưu nối với nhà máy nhiệt điện D Tương tự, PH ,i mức tiêu thụ nhiệt nút thứ i tính theo chênh lệch nhiệt độ đường ống cấp nước đường ống hồi nước kết nối với nó, cụ thể:  PHD,i  c mi (Tin,i  Tre,i ) (7) Nhiệt độ nước đường ống hồi lưu thấp nhiệt độ đường ống cấp nước tổn thất nhiệt Nghiên cứu giả thiết qua tổn thất nhiệt đường ống hồi lưu Khi đó, phương trình cân cơng suất mạng nhiệt xét với số node tải nh biểu diễn công thức (8): nh nh i 1 i , j 1 PHS   PHD,i   PHL,ij (8) Tối ưu hóa hệ thống lượng 3.1 Cấu trúc mơ hình EN đề xuất Nghiên cứu đề xuất mơ hình EN hình EN hình thành sở trung tâm lượng (EH) kết nối với thông qua mạng lưới điện, khí tự nhiên hệ thống sưởi trung tâm Trong Hình 3, EH1 gần nguồn than, có máy phát điện chạy than lò đốt than gắn liền với vai trò nhà máy điện tổng nguồn nhiệt tổng, gọi trung tâm cung cấp lượng Ngồi ra, cịn có nhà máy điện gió EH6, bổ sung thêm thiết bị lò điện để cung cấp bổ sung nhiệt từ phong điện Tại EH4, trạm nhiệt mặt trời sử dụng để cung cấp phần tải nhiệt Mơ hình sử dụng thiết bị lưu trữ nhiệt để lượng sử dụng khoảng thời gian sau mặt trời lặn Hệ thống điện phân phối gồm node tải xuất tuyến; hệ thống sưởi nhiệt trung tâm có node tải Nguồn cấp nhiệt vị trí h1B Mơ hình có đường ống dẫn nước vào, số http://jst.tnu.edu.vn 88 Email: jst@tnu.edu.vn 226(11): 85 - 93 TNU Journal of Science and Technology dẫn nhiệt trực tiếp đến tải Các đường ống hồi lưu kết nối với EH1 đầu Mạng khí tự nhiên bao gồm trạm nguồn khí tự nhiên (EH5) có node, node sử dụng máy nén khí tăng áp hệ thống ống dẫn trực tiếp cho tải Hình Cấu trúc hệ thống lượng Từ EH2 đến EH6 trung tâm tiêu thụ lượng (trực tiếp hệ thống truyền dẫn tương ứng thông qua thiết bị chuyển đổi) EH2 khơng có thiết bị chuyển đổi mà sử dụng lượng trực tiếp; EH3 sử dụng turbin khí nồi kết hợp khí tự nhiên lấy từ node 2; EH4 khai thác thông qua trạm CPS; turbin khí thiết bị lưu trữ khí trang bị EH5 Cấu trúc nguyên lý hoạt động EH tương tự nhau, giới hạn trình bày báo, EH mơ tả tốn học thơng qua hiệu suất thiết bị chuyển đổi khí - điện, khí thành nhiệt, máy biến áp, thiết bị đồng phát trao đổi nhiệt là: ee, ge, gh, hh, sau:    Le  ee  ge    Lh  0  gh hh   ge   Pe     g   Pg   ge   Ph     g   E g    (9) 3.2 Hàm mục tiêu Bài toán vận hành tối ưu EN với hàm mục tiêu đề xuất tổng chi phí lượng (chi phí mua điện khí tự nhiên từ hệ thống tổng chi phí phát thải thời gian ngày (24 giờ) nhỏ nhất: N Min EPC=   a P (t )  b P (t )   C t 1   c , g ,b ge  Cw (10) Trong đó: Cge, Cw chi phí phát thải chi phí cắt giảm lượng gió (tức phần lượng gió mà trang trại gió có khả tạo phải bị loại bỏ hạn chế kỹ thuật, ràng buộc lưới điện lý khác), chúng xác định qua biểu thức sau đây: http://jst.tnu.edu.vn 89 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology N Cge  1   t 1   c , g ,b c P (t ) t2   Cw  2   Pw (t )  Pw (t )  t  t1   a , b , c hệ số; 1 ,  hệ số phạt gây ô nhiễm 226(11): 85 - 93 (11) (12) 3.3 Các ràng buộc 3.3.1 Giới hạn công suất truyền dẫn Các hạn chế hệ thống bao gồm giới hạn công suất tác dụng, công suất phản kháng điện áp nút lưới điện; áp suất tỷ số nén mạng khí tự nhiên, nhiệt độ giới hạn mạng lưới nhiệt sau: m ax  pck  pck  pck   p, Vi  p, Vi m ax  p, Vi  G ,min G G ,m ax  P, QE ,i  P, QE ,i  P, QE ,i T  T  T max in ,i in ,i  in ,i (13) 3.3.2 Giới hạn kỹ thuật EH Ràng buộc cân lượng EH giới thiệu phần cơng thức tốn học (9) Các ràng buộc khác bao gồm: LE ,i (t )  PE ,i (t )   PEcon (14) ,i (t ) LH,i (t )  PH,i (t  t )   PH,coni (t ) (15) max Pcon , n  Pcon , n  Pcon , n (16) Trong đó, LE ,i (t ) LH,i (t ) nhu cầu điện nhu cầu nhiệt trung tâm lượng thứ i thời điểm t Ký hiệu lượng tạo thiết bị chuyển đổi tương ứng trung tâm lượng; net ký hiệu lượng đầu vào mạng lưới tương ứng Ngồi ra, biểu thức tốn (16) đề cập đến thời gian trình truyền nhiệt t ; nghĩa nhiệt đưa vào trung tâm lượng mạng nhiệt thời điểm (t  t ) Kết tính tốn 4.1 Dữ liệu tính Hình Nhu cầu tiêu thụ lượng ngày điển hình Các thơng số cho EN theo cấu trúc Hình biểu thị dạng đơn vị tương đối (giá trị đơn vị tiêu chuẩn (per unit - pu) sau: Công suất biểu kiến đơn vị tiêu chuẩn hệ thống điện phân phối 100 MVA; Điện áp cho phép [0,9-1,1]; Hệ thống khí đốt tự nhiên có giá trị đơn vị 100 MW, áp suất node nằm giới hạn [0,9-1,1] Giá http://jst.tnu.edu.vn 90 Email: jst@tnu.edu.vn 226(11): 85 - 93 TNU Journal of Science and Technology trị công suất nhiệt 100MW, nhiệt độ 100℃ độ trễ hệ thống đường ống sưởi ấm thiết lập Thời gian nghiên cứu hệ thống 24 giờ, hạn chế khơng gian trình bày nên biểu đồ phụ tải biểu thị mốc giờ/ngày Hiệu suất chuyển đổi thiết bị hệ thống trình bày Bảng 1, thơng số mạng lưới điện, khí tự nhiên nhiệt giới thiệu Bảng [21] Bảng Thông số EH  ge ( EH 1) gh (EH1) gh (EH 3) 0,85 gh (EH 4) 0,3 0,7 ch  ( EH 4) h dis  ( EH 4) h 0,9 0,9 gh (EH 3, 5) ) gh (EH 4) ) 0,35 0,02 0,8 ch  ( EH 4) g dis  ( EH 4) g  ge ( EH 3, 5)  0,9 0,9 0,9 Bảng Thông số hệ thống điện, gas nhiệt Mạng lưới điện Mạng khí tự nhiên ee Mạng lưới nhiệt  Line Re Xe Be Line K GVH Line cm 1-2 1-4 2-3 2-5 3-6 4-5 5-6 0,01 0,03 0,03 0,02 0,05 0,04 0,01 0,03 0,06 0,04 0,05 0,04 0,06 0,02 0,03 0,03 0,06 0,07 0,04 0,05 0,01 1-2 1-3 1-2 2-3 2-5 3-6 5-6 50 16 19 Hình cho thấy cơng suất dự đốn nhà máy điện gió EH6 Thơng qua việc chuyển đổi sang điện nhiệt năng, lượng gió cắt sử dụng để tạo nhiệt để hỗ trợ tải nhiệt nhằm sử dụng hiệu lượng nhà máy điện gió Hệ số 1  0, , 2  0,3 Hình Cơng suất nhà máy điện gió Bảng Các tham số hàm mục tiêu Loại hình lượng Than Khí tự nhiên Năng lượng sinh khối a 25 20 12 b 0,25 0,2 0,15 c 2,3 1,8 4.2 Kết tính tốn Ngơn ngữ lập trình GAMS (MINOS) [19] sử dụng để tính tốn tối ưu hóa EN với hàm mục tiêu kinh tế (3) ràng buộc mặt kỹ thuật từ (1) đến (16) Kết tính tốn vận hành tối ưu với 02 kịch khác cụ thể sau: A Kịch vận hành (Case 1): Chế độ vận hành truyền thống sử dụng hệ thống nhiệt lượng điện Kết tính tốn tổng lượng tiêu thụ than, khí tự nhiên lượng http://jst.tnu.edu.vn 91 Email: jst@tnu.edu.vn 226(11): 85 - 93 TNU Journal of Science and Technology sinh khối thể Bảng Kết sử dụng công suất từ nhà máy điện gió thể Hình 6a thấy rằng, điện gió chủ yếu cắt giảm khoảng thời gian thứ 1-4 20-24, mà sản lượng điện gió lớn nhu cầu tải điện thấp Bảng Kết lượng tiêu thụ kịch vận hành 1,2 Loại hình lượng Than Khí tự nhiên Năng lượng sinh khối Case Case Case Case Case Case 1-4 6.230 5.752 2.776 2.990 0.744 0.270 5-8 5.453 5.136 1.694 1.428 0.360 0.285 9-12 6.883 5.652 1.365 1.312 0.253 0.196 13-16 6.705 6.897 2.640 1.853 0.219 0.235 17-20 8.119 7.758 3.230 1.917 0.353 0.347 21-24 7.245 5.864 1.860 1.782 0.435 0.440 a Case b Case Hình Cơng suất nhà máy điện gió hai kịch vận hành B Kịch vận hành (case 2): Vận hành hệ thống lượng kết hợp Kết tính tốn cho thấy, hệ thống EN vận hành với thông số tối ưu hơn, công suất nhà máy điện gió sử dụng hiệu (Hình 6b); cho thấy việc vận hành hệ thống EN với kết hợp dạng lượng khác đạt hiệu tối ưu tiêu thụ lượng, giảm phát thải nhà kính nâng cao hiệu suất khai thác lượng tái tạo Kết luận (1)Trên sở mơ hình trung tâm lượng, báo đề xuất tích hợp hệ thống lượng khác (hệ thống điện mạng khí tự nhiên với việc tích hợp lượng gió hệ thống lưu trữ lượng) tiến hành vận hành tối ưu mơ hình đề xuất với hàm mục tiêu cực tiểu chi phí sử dụng lượng có xét đến yếu tố phát thải chi phí cắt giảm lượng gió (2) Bài báo phân tích mức tiêu thụ lượng tồn hệ thống lượng phát thải thơng qua 02 kịch vận hành để đánh giá tác động nguồn lượng phân tán, thiết bị lượng lưu trữ đến hiệu suất EN So với vận hành mơ hình lượng truyền thống, mơ hình đề xuất có lợi ích tổng thể cao cung cấp sở lý thuyết để tối ưu hóa hoạt động hệ thống tích hợp nhiều dạng lượng khác (3) Kết tính tốn cho thấy, cấu trúc EH mạng lưới lượng có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu vận hành Do đó, cần tiếp tục nghiên cứu sâu chiến lược vận hành tối ưu cho EH tối ưu hóa cấu trúc EH toàn mạng lưới lượng TÀI LIỆU THAM KHẢO/ REFERENCES [1] M Geidl, G Koeppel, and P Favre-Perrod, “Energy EHs for the future Power Energy Magaz,” IEEE, vol 5, no 1, pp 24-30, 2007 [2] T Krause, G Andersson, and K Fro Hlich, “Multiple- Energy Carriers: Modeling of Production, Delivery, and Consumption,” Proc IEEE, vol 99, no 1, pp 15-27, 2011 [3] X Xu, H Jia, and D Wang, “Hierarchical energy management system for multi-source multi-product microgrids,” Renew Energy, vol 78, pp 621-630, 2015 http://jst.tnu.edu.vn 92 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(11): 85 - 93 [4] Y B Zha, T Zhang, and Z Huang, “Analysis of energy internet key technologies,” Sci China, vol 44, no 6, pp 702, 2014 [5] A.Ehsan, Q.Yang, “Robust distribution system planning considering the uncertainties of renewable distributed generation and electricity demand”, in 2017 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), 26-28 Nov 2017, China, pp 1-6 doi: 10.1109/EI2.2017.8245622 [6] Y Ma, X Wang, and X Zhou, “An overview of energy internet,” Proceeding of IEEE 2016 Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Yinchuan, China, 28-30 May 2016, pp 6212-6215 [7] T Ha, Y Zhang, and V V Thang, “Energy EH modeling to minimize residential energy costs considering solar energy and BESS,” J Mod Power Syst Clean Energy, vol 5, no 3, pp 389-399, 2017 [8] T T Ha, Y J Zhang, and J B Hao, “Optimal Operation of Energy EH with Different Structures for Minimal Energy Usage Cost,” Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Power and Renewable Energy, Chengdu, China, 2017, pp 31-36 [9] M Geidl and G Andersson, “A modeling and optimization approach for multiple energy carrier power flow,” Power Tech IEEE, St Petersburg, Russia, 27-30 June 2005, pp 1-7 [10] M Geidl, Integrated Modeling and Optimization of Multi-Carrier Energy Systems, Zurich, Switzerland, 2007 [11] M Arnold, R Negenborn, and G Andersson, “Distributed Predictive Control for Energy EH Coordination in Coupled Electricity and Gas Networks,” Int Syst Cont Auto Sci Engin, vol 42, pp 235-273, 2010 [12] B Lu and M Shahidehpour, “Short-term Scheduling of battery in a grid-connected PV/Battery system,” IEEE Trans Power Syst., vol 20, no 2, pp 1053-1061, 2005 [13] M Rastegar, M Fotuhi-Firuzabad, and M Lehtonen, “Home load management in a residential energy EH,” Elect Power syst res, vol 119, pp 322-328, 2015 [14] X W Shen, Y D Han, and S Z Zhu, “Comprehensive power-supply planning for active distribution system considering cooling, heating and power load balance,” J Mod Power Syst Clean Energy, vol 3, no 4, pp 485-493, 2015 [15] M X Liu, Y G Shi, and F Fang, “Combined cooling, heating and power systems,” Renew and Sustain Energy Rev., vol 35, pp 1-22, 2014 [16] M Mohammadi, Y Noorollahi, B Mohammadiivatloo, “Energy EH: From a model to a concept – A review,” Renewable & Sustainable Energy Reviews, vol 80, pp 1512-1527, 2017 [17] S Pazouki, M R Haghifam, and A Moser, “Uncertainty modeling in optimal operation of energy EH in presence of wind, storage and demand response,” Int J Electr Power Energy Syst., vol 61, pp 335345, 2014 [18] C.R Martinez-Mares, Fuerte-Esquivel, “A unified gas and power flow analysis in natural gas and electricity coupled networks”, IEEE Trans Power Syst., vol 27(4), pp 2156–2166, 2012 [19] L Saarinen, “Modelling and control of a district heating system,” M.Sc thesis, Department of Information Technology, Uppsala University, Mar 2008 [20] A Brooke, D Kendrick, and A Meeraus, GAMS A User’s Guide AMS Development Corp: Washington, US, 2003 http://jst.tnu.edu.vn 93 Email: jst@tnu.edu.vn ... (1 )Trên sở mơ hình trung tâm lượng, báo đề xuất tích hợp hệ thống lượng khác (hệ thống điện mạng khí tự nhiên với việc tích hợp lượng gió hệ thống lưu trữ lượng) tiến hành vận hành tối ưu mơ hình đề... (8) Tối ưu hóa hệ thống lượng 3.1 Cấu trúc mơ hình EN đề xuất Nghiên cứu đề xuất mơ hình EN hình EN hình thành sở trung tâm lượng (EH) kết nối với thông qua mạng lưới điện, khí tự nhiên hệ thống. .. lượng lưu trữ đến hiệu suất EN So với vận hành mơ hình lượng truyền thống, mơ hình đề xuất có lợi ích tổng thể cao cung cấp sở lý thuyết để tối ưu hóa hoạt động hệ thống tích hợp nhiều dạng lượng