Các hệ thống quản lý tri thức và các hệ thống thông tin chuyên ngành

BÀI GIẢNG CƠ SỞ HỆ THỐNG THÔNG TIN CHƯƠNG CÁC HỆ THỐNG QUẢN LÝ TRI THỨC VÀ CÁC HỆ THỐNG THÔNG TIN CHUYÊN NGÀNH PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 01-2016 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI PHẦN II CÁC HTTT DOANH NGHIỆP HTTT tổ chức kinh doanh theo ba mức: Mức trên: Hệ thống quản lý tri thức hệ thống thông tin kinh doanh chuyên ngành QL chiến lược Mức giữa: HT thông tin quản lý Hệ hỗ trợ định QL chiến thuật Mức dưới: Thương mại điện tử, thương mại không dây (M-commerce: Mobile-commerce) hệ thống doanh nghiệp QL chức (tác nghiệp) Nội dung Tri thức hội nhập cạnh tranh quốc tế HTQL tri thức Trí tuệ nhân tạo Tổng quan Hệ chuyên gia Thực ảo Các hệ chuyên dụng khác Các nội dung bổ sung Năm nguyên lý mục tiêu học tập Tri thức cho hội nhập cạnh tranh QT  Nền kinh tế tri thức  sử dụng tri thức động lực chủ yếu cho tăng trưởng kinh tế  Bốn cột trụ      thiết chế xã hội pháp quyền khuyến khích kinh tế lực lượng lao động giáo dục lành nghề hệ thống xã hội đổi hướng tri thức hiệu hạ tầng thông tin đại đầy đủ Chỉ số đầu vào chủ chốt kinh tế tri thức  chi phí cho nghiên cứu phát triển (R&D)  việc làm kỹ sư nhân viên kỹ thuật  công bố khoa học sáng chế  cân quốc tế cán cân tốn cơng nghệ  Đầu tư cho phát triển kinh tế tri thức  nghiên cứu & phát triển R&D  phần mềm  giáo dục đại học Chỉ số cạnh tranh quốc tế  Giới thiệu khả cạnh tranh  Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum), 2005  khả cạnh tranh tập số thể chế, sách, yếu tố xác định mức suất quốc gia  Mức suất: tập mức thành công thu từ kinh tế  Tính tĩnh tính động: quan hệ yếu tố quan tâm  Do lường tập số  Tập số cạnh tranh quốc gia  Index, gọi cột trụ (pillar)  12 cột trụ: thể chế, hạ tầng, môi trường kinh tế vĩ mô, sức khỏe giáo dục tiểu học, giáo dục đào tạo đại học, thị trường hàng hóa hiệu quả, thị trường lao động hiệu quả, phát triển thị trường tài chính, sẵn sàng cơng nghệ, kích cỡ thị trường, kinh doanh tinh vi (tinh xảo), đổi  Có tương quan nhau, tác động lẫn nhau: cột trụ 12 ⇔ cột trụ 4&5, cột trụ 8&9 liên quan cột trụ 6… Trình độ kinh tế  Giới thiệu  Ba mức trình độ kinh tế: định hướng yếu tố bản, định hướng hiệu quả, định hướng đổi  Hai mức phụ xen ba mức  Nền kinh tế định hướng yếu tố  factor-driven economy  chi phí thấp tài nguyên thiên nhiên lao động chưa qua chế biến tang chi phối lợi cạnh tranh xuất  nhạy cảm với chu kỳ kinh tế giới, giá hàng hóa, biến động tỷ giá World Economic Forum (2013) The Global Competitiveness Report 2013–2014 http://www3.weforum.org/docs/WEF_GlobalCompetitivenessReport_2013-14.pdf Trình độ kinh tế (tiếp)  Nền kinh tế định hướng hiệu  Efficiency - Driven Economy  Lợi tạo sản phẩm dịch vụ tiên tiến hiệu       Đầu tư mạnh sở hạ tầng hiệu quả, quản lý quyền thân thiện với doanh nghiệp, ưu đãi đầu tư mạnh, nâng cao kỹ tiếp cận tốt với nguồn vốn đầu tư nhằm cải thiện lớn suất Nền kinh tế định hướng đổi  innovation-driven economy  cạnh tranh sản phẩm, dịch vụ và/hoặc độc đáo  dựa công nghệ và/hoặc q trình sản xuất/mơ hình kinh doanh tinh vi  Khu vực dịch vụ có tỷ trọng cao kinh tế  kiên cường trước cú sốc từ bên Mối quan hệ cột trụ với kinh tế Nhóm cột trụ yếu tố sở: 1-4 Nhóm cột trụ tăng cường hiệu quả: 5-11 Nhóm cột trụ đổi mới: 12-14 Mối quan hệ cột trụ với kinh tế Mối quan hệ cột trụ với kinh tế Nhóm 1: Việt Nam, Căm pu chia, Lào Nhóm 2: Thái Lan Nhóm 2, 5: Malaysia Nhóm 1,5: Philippiness Nhóm 3: Singapore 10 Thu thập, lưu trữ, san sẻ, dùng tri thức  Giới thiệu  Thu nhận, lưu trữ, chia sẻ sử dụng tri thức thành phần then chốt KMS  Là cơng việc khó khăn: gần 60% người hỏi cho biết tìm thấy thơng tin& tri thức cần có cho cơng việc ngày  Dùng KMS cho phép tạo thêm tri thức để sử dụng  Chi tiết  Tạo tri thức: Tri thức hiện/ẩn Bản đồ tri thức  Lưu trữ: kho tri thức gồm tài liệu, báo cáo, file, CSDL Nội bên CS tri thức hệ chuyên gia…  San sẻ: dùng mạng nội bộ, Internet Bảo vệ tri thức (Mật khẩu)  Sử dụng: Khảo sát, tìm kiếm, cơng cụ phần mềm 17 Công nghệ hỗ trợ quản lý tri thức  Sơ  Nhiều công cụ hỗ trợ QLTT  Tổ chức học tập thay đổi tổ chức: KMS hiệu cần: học tri thức mới, thay đổi thủ tục phương pháp tiếp cận  HT hoạch định nguồn lực giúp nắm bắt sử dụng tri thức  Hệ thống hỗ trợ làm việc nhóm: tri thức từ nhóm  Bên dưới: phân cứng, phần mềm, CSDL, truyền thông…  Một số công cụ  Hàng trăm tổ chức tạo KMS: Ví dụ LotusNotes  Nhiều công cụ quản lý tri thức tài nguyên  Một số ví dụ 18 LotusNotes hỗ trợ quản lý tri thức 19 Một số công nghệ hỗ trợ QLTT 20 Tổng quan Trí tuệ nhân tạo  Khái niệm  Artificial Intelligence  Hệ thống trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence systems): người, thủ tục, phần cứng, phần mềm, liệu tri thức cần thiết phát triển hệ thống máy tính & máy liên quan nhằm minh họa đặc trưng trí thơng minh  Được ứng dụng hầu hết công nghiệp 21 Hành vi thông minh  Khái niệm nội dung  Khả học hỏi kinh nghiệm áp dụng tri thức thu từ kinh nghiệm, xử lý tình phức tạp, giải vấn đề thông tin quan trọng tích, xác định quan trọng, phản ứng cách nhanh chóng xác đến tình hình mới, hiểu hình ảnh trực quan, xử lý thao tác biểu tượng, sáng tạo có trí tưởng tượng, sử dụng kinh nghiệm (heuristic)  Hệ thống nhận thức: Một hệ thống xấp xỉ với cách mà người nhìn, nghe, cảm nhận đối tượng  Học từ kinh nghiệm áp dụng tri thức thu từ kinh nghiệm  Xử lý tình phức tạp: thường rơi vào tình phức tạp  Giải vấn đề thiếu thơng tin quan trọng  Xác định thực quan trọng  Phản ứng nhanh chóng xác tình  Hiểu hình ảnh trực quan  Xử lý thao tác ký hiệu  Sáng tạo trí tưởng tượng  Sử dụng kinh nghiệm (tự tìm tịi, heuristic ) 22 Khác biệt trí tuệ tự nhiên-nhân tạo 23 Các thành phần trí tuệ nhân tạo 24 Hệ chuyên gia, người máy Hệ chuyên gia   Expert Systems: {phần cứng phần mềm} lưu tri thức tạo suy luận xử tương tự người chuyên gia  Rất nhiều ứng dụng Một mục riêng Người máy   Robotics: {thiết bị khí/máy tính} thi hành tự động tốn      địi hỏi độ xác cao mà tẻ nhạt/nguy hiểm cho người Xuất xứ: “Robota” 1920’ kịch Karel Capek: máy móc làm việc cực nhọc loạn Karel CapekKarel Capek Hai loại: Cơ khí khơng đặc trưng AI thơng minh có nhiều đặc trưng AI Non-AI: làm công việc 3D’s (dull, dirty, dangerous) buồn tẻ, bẩn, nguy hiểm; lắp ráp, sơn sản phẩm… ER intelitek (www.intelitek.com) dùng để đào tạo/giải trí Robotic đại= máy xác cao+phần mềm kiểm soát tinh vi (quan trọng theo nghĩa AI) 25 Người máy: Ứng dụng  Người máy có nhiều ứng dụng, tiếp tục nhiều nghiên cứu  Ví dụ  Phòng TN The Robot Learning Laboratory (www.ri.cmu.edu): phát triển sử dụng người máy (Cameron Riviere )  Công ty IRobot (www.irobot.com): nhiều người máy (i) Roomba Floorvac: lau sàn, (ii) PackBot: xe không người lái hỗ trợ bảo vệ binh lính  Robot dùng đa dạng y học  Porter Adventist Hospital (www.porterhospital.org): Da Vinci Surgical     System 1,2 triệu US$ phẫu thuật bệnh nhân ung thư tiền liệt tuyến có nhiều cánh tay để giữ công cụ phẫu thuật  The Heart-Lander: robot nhỏ chèn khung sườn thực phẫu thuật tim tinh xảo DARPA (The Defense Advanced Research Project Agency): The Hybrid Assisted Limb (HAL) The Repliee Q1, Q2 Arimo (Nhật Bản): … 26 Người máy: Q2 Big Dog Aiko Chihira https://www.youtube.com/watch?v=qWTAUS66t0Y (trái), Chihira Aico https://www.youtube.com/watch?v=iT730RAHHQo (giữa), Repliee Q2 https://www.youtube.com/watch?v=rOqfrM8aiOQ (phải) Truy nhập tháng 04/2015 27 Thị giác máy NLP  Thị giác máy  Vision System: Tập phần cứng phần mềm cho phép máy tính để chụp, lưu trữ, thao tác hình ảnh trực quan  Phân tích dấu vân tay, nhận dạng khn mặt, kiểm tra chai rượu vang sai sót,  Nhiều ứng dụng: Mục riêng  Xử lý ngôn ngữ tự nhiên  Natural Language Processing (NLP): máy tính hiểu phản ứng phát biểu      lệnh theo ngôn ngữ "tự nhiên“ Restoration Hardware (www.restorationhardware.com), Google Voice Local Search… Nhận dạng tiếng nói (voice recognition): chuyển đổi sóng âm thành từ mà theo máy tính thực lệnh Dịch vụ mơi giới (Brokerage services) Rất nhiều ứng dụng Xử lý tiếng Việt 28 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Tải FULL (file ppt 62 trang): bit.ly/2KQGXK4 Dự phòng: fb.com/TaiHo123doc.net 29 Xử lý tiếng Việt Tải FULL (file ppt 62 trang): bit.ly/2KQGXK4 Dự phịng: fb.com/TaiHo123doc.net Chủ trì đề tài KC.01.01/06-10: Prof Luong Chi Mai (IOIT), Prof Ho Tu Bao (JAIST, IOIT) Xử lý văn bản: http://vlsp.vietlp.org:8080/demo/?page=home 30 Mạng nơron  Giới thiệu  neural networks/ neural nets: hệ thống máy tính hoạt động  giống/mơ hoạt động não người Phần cứng: vi xử lý mảng // theo cấu trúc mạng não người Phần mềm: mạng nơron nhận tạo Xử lý nhiều mẫu DL lúc → phát nhanh mơ hình phân tích lượng lớn liệu để kiểm sốt lị phản ứng hóa học; chẩn đoán bệnh tim mạch; Nhiều ứng dụng…  Năng lực mạng nơron      Truy hồi thông tin số nút mạng lỗi sửa đổi nhanh liệu lưu kết thông tin Phát mối quan hệ xu hướng CSDL lớn Giải vấn đề phức tạp mà thơng tin vắng Ví dụ: phân tích xu hướng chi tiết; 4249878    31 ... thiệu quản lý tri thức Giới thiệu   Khái niệm quản lý tri thức: hoạt động liên quan tới tạo tri thức,     lưu trữ tri thức, san sẻ tri thức, sử dụng tri thức hệ thống quản lý tri thức cung... II CÁC HTTT DOANH NGHIỆP HTTT tổ chức kinh doanh theo ba mức: Mức trên: Hệ thống quản lý tri thức hệ thống thông tin kinh doanh chuyên ngành QL chiến lược Mức giữa: HT thông tin quản lý Hệ hỗ... Liên quan tới loại tri thức khác nhau: (ghi vào báo cáo, làm tài liệu) / ẩn (tri thức chuyên gia, phát tri thức từ DL) 15 Nhân viên quản lý tri thức  Nhân viên quản lý tri thức  Nhân lực KMS: