Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định dự thầu và ứng dụng phương pháp định lượng analytic hierarchy process (AHP) để xây dựng mô hình ra quyết định

168 13 0
Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định dự thầu và ứng dụng phương pháp định lượng analytic hierarchy process (AHP) để xây dựng mô hình ra quyết định

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT KHÓA KIẾN TRÚC BÁO CÁO TỔNG KÉT ĐÈ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP TRƯỜNG Tên đề tài: Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến định dự thầu ứng dụng phương pháp định lượng Analytic Hierarchy Process (AHP) để xây dựng mơ hình định Mã số: XH-02.11.01 Chủ nhiệm đề tài: Ths NGUYỄN ĐĂNG THANH Bình Duong, ngày 23/03/2013 KHÓA KIẾN TRÚC I BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐÈ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP TRƯỜNG Tên đề tài: Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến định dự thầu ứng dụng phương pháp định lượng Analytic Hierarchy Process (AHP) đế xây dựng mơ hình định Mã số: XH-02.11.01 Xác nhận đơn vị chủ trì đề tài Chủ nhiệm đề tài (chữ ký, họ tên) (chữ ký, họ tên) Ths.Ks NGUYẺN ĐÃNG THANH TS.KTS NGUYỄN TIẾN THÀNH Bình Dương, ngày 23/03/2013 TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẰƯ MỘT KHOA KIẾN TRÚC I THỒNG TIN KÉT QUẢ NGHIÊN cứu *** _ Thông tin chung: - Tên đề tài: Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến định dự thầu ứng dụng phương pháp định lượng Analytic Hierarchy Process (AHP) để xây dựng mơ hình định -Mã số: XH-02.11.01 - Chủ nhiệm: Ths NGUYỄN ĐÀNG THANH - Đơn vị chủ trì: Khoa Kiến Trúc - Thời gian thực hiện: từ tháng 12/2011 đến 12/2012 Mục tiêu: Xác định yếu tố ảnh hưởng đến việc định có nên dự thầu hay khơng nhân tố đại diện cho yếu tố Thông qua việc phân tích liệu thu thập để đánh giá mức độ ảnh hưởng nhân tố đen việc định dự thầu Từ nhân tố này, kết họp với việc ứng dụng phương pháp định lượng Analysis Hierachy Process (AHP) để xây dựng mơ hình định có nên dự thầu hay khơng Tính mói sáng tạo: VN chưa có mơ hình xây dựng để hỗ trợ cho doanh nghiệp xây dựng lĩnh vực đấu thầu nhằm đáp ứng phần nhu cầu Tác giả tin tưởng hy vọng mơ hình cung cấp hướng dẫn có cấu trúc để giúp tiết kiệm thời gian, nguồn lực giảm thiểu sai lầm, thiếu sót chủ quan người định công cụ hồ trợ định hữu hiệu đầy tiềm cho nhà thầu xây dựng Việt Nam nói chung tỉnh Bình Dương nói riêng Kết nghiên cứu: đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng phát triển mơ hình qut định đa tiêu chn mầu mang tên Bid-noBid (đâu thâu hay khơng đâu thầu) có tính hệ thống cấu trúc chặt chẽ để hỗ trợ chuyên gia, lãnh đạo (người định) vấn đề so sánh, đánh giá định khả dự thầu cho doanh nghiệp mình, giúp họ đưa định nhanh chóng dễ dàng Sản phẩm: phần mềm mơ hình định đa tiêu chuẩn Bid-noBid Expert Choice Hiệu quả, phương thức chuyển giao kết nghiên cứu khả áp dụng: 6.1 Hiệu quả: + Phương pháp thay trình định thơng thường chủ yếu dựa vào cảm tính (của người qut định) băng việc mơ hình hóa thơng qua câu trúc _thử bậc để xây dựng mơ hình theo phương pháp luận AHP cấu trúc thứ bậc mơ hình cho phép chuyên gia có “bức tranh” trực quan, sinh động mô cách hệ thống, đầy đủ tất yếu tố liên quan đến vấn đề cần định mục tiêu toán, tiêu chuân (tiêu chuân mẹ), tiêu chuẩn phụ (tiêu chuẩn con) tất phương án; I 2/2 + Phương pháp AHP có khả việc so sánh tiêu chuẩn mang tính định tính tiêu chuẩn mang tính định lượng cách tích họp ý kiến đánh giá chuyên gia để từ tổng họp thành trọng sổ độ ưu tiên tiêu chuẩn Nó cho phép người định xem xét đưa ý kiến đánh giá dựa kiến thức kinh nghiệm tích lũy mình; + Ngồi ra, phương pháp AHP cịn có khả đo lường tính khơng nhật quán ý kiến đánh giá chuyên gia cách tính tốn sơ nhât qn cho ý kiến đánh giá; + Khi xây dựng mô hình theo phương pháp luận AHP hệ hỗ trợ định Expert Choice, chuyên gia quan sát kết số đô thị gĩai đoạn tổng hợp, cồ tHe tiến hành phân tích dộ nhạy vẩn đê cân quyêt định, từ cung câp cho người quyêt định hiêu biêt rõ ràng vê phương án lựa chọn đánh đổi (trade-off) phương án so sánh; + Rất tiết kiệm thời gian nhờ vào khả tính tốn máy tính; + Mơ hình linh động dễ dàng điểu chỉnh để thêm vào yếu tố khác 6.2 Phương thức chuyển giao kết nghiên cứu khả áp dụng: + Rất dễ dàng chuyển giao cho tối tượng sử dụng thông qua việc cài đặt phần mềm máy tính + Có thể áp dụng cho loại hình doanh, qui mơ doanh nghiệp, loại hình qui mơ dự án xây dựng địa bàn tỉnh Bình Dương có thê áp dụng phạm vi nước (sau điều chỉnh, bổ sung yếu tô khác cho phù họp với môi địa phương) Mơ hình áp dụng thử nghiệm tại: CƠNG TY CP XAY DỰNG & GIAO THƠNG BÌNH DƯỎNG, địa chỉ: Lơ G - Đường Đồng Khởi- P.Hịa Phú- Tp.Thủ Dầu Một- Tỉnh Bình Dương Ngày tháng năm 2013 Đom vị chủ trì 'hữ ký, họ tên) TS.KTS NGUYỄN TIẾN THÀNH Chủ nhiệm đề tài V, họ tên) Ths NGUYỄN ĐÀNG THANH Page of INFORMATION ON RESEARCH RESULTS General information: - Project title: Research the factors affecting the decision to participate in the bidding and application of quantitative methods Analytic Hierarchy Process (AHP) to build the decision model - Code number: XH-02.11.01 - Coordinator: M.E NGUYEN DANG THANH - Implementing institution: Architectural Faculty - Duration: from December 2011 to December 2012 Objective(s): Identify the elements affecting the decision whether to bid or not and factors representing these elements Through the analysis of data collected to assess the extent of the factors that affect the decision to participate in the bidding From these factors, combined with quantitative methods Analysis Hierachy Process (AHP) to build a decision whether to bid or not Creativeness and innovativeness: currently in the Vietnam not have any model which is built to support the construction bidding The author believes and hopes that this model will provide a structured guide to help time saving, manpower and to minimize the mistakes and shortcomings of decision maker due to the subjectivity, it will be an effective and potential tool of decision support for contractors in Vietnam generally and in Binh Duong Province particularly Research results: this research builds and develops a multi-criteria decision model (the Bid-NoBid) with systematic and structured to support professionals, leadership (decision makers) in the comparison, evaluation and decision-making about the possibility of tender more quickly and easily Products: a detailed report and a model software of multi-criteria decision Bid- NoBid based “Expert Choice” Effects, transfer alternatives of reserach results and applicability: 6.1 Effects: + This method instead of the usual decision-making process based on emotion by the model through a hierarchical structure to build a model according to the AHP methodology Hierarchical structure of the model allows professionals to get a intuitive, vivid "picture" systematically, the full range of factors relevant to the objective problem, the main criteria, sub-criteria and all plans; + AHP method has the ability to compare qualitative and quantitative criteria by integrating the opinions of the experts to synthesize the weights and the priorities of criteria It also allows the decision maker to consider and give opinions based on knowledge and experience; + In addition, AHP method has the ability to measure the inconsistenc y of the opinions of experts by calculating the consistency index for each opinion; + Modeling the AHP methodology based on Expert Choice, experts can observe the results in figures and graphs in the synthesis phase, can perform sensitivity analysis of decisions, which will provide decision makers a clearer understanding of the choice as well as the trade-off between the alternatives are compared; Page of + It saves time because of the computing; + The model is very flexible and easy to adjust in addition to other factors 6.2 Transfer alternatives of reserach results and applicability: + It's easy to transfer up users by the installation of software on your computer; + It can be applied to any type of business, size of business, every type and size of project in Binh Duong province and can be applied on all the country (after adjustment, addition other factors suitably) This model has been applied at trial: BINH DUONG CONSTRUCTION & TRAFFIC JSU, address: Lot G - Dong Shot Street-Hoa Phu Ward- Thu Dau Mot Town - Binh Duong Province MỤC LỤC I 4.1 II TÀI LIỆU THAM KHẢO III PHỤ LỤC (gồm Phụ lục từ l->6) IV DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU V VI VII Bảng 4.11: Kết trị trung bình, độ lệch chuẩn yếu tố tình hình kinh tế VIII sách phụ thuộc Y 27Nhà nước hệ số tương quan với biến IX Bâng 4.12: Kết trị trung bình, độ lệch chuẩn yểu tố đặc diem dự— án hệ số tương quan với biến phụ thuộc Y 27 X 10 XI DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH XII XIII Trang 154 trước lùi lại phía sau cột bên trái, độ ưu tiên phương án thay đổi cột bên phải Trong trường hợp người định nghĩ có tiêu chuẩn vơ quan trọng quan trọng so với đánh giá trước đây, người định kéo đối tượng khảo sát phía bên trái bên phải để giảm tăng thêm độ ưu tiên tiêu chuẩn quan sát tác động đến phương án Hình B.9: Đồ thị phân tích độ nhạy tổng quan tiêu chuẩn thuộc nhỏm tiêu chuẩn chỉnh thứ năm “TLDA-nhóm yếu tố tài liệu dự án ” Trang 155 MMMMMMMMMMMCDLVI MMMMMMMMMMMCDLVII Hình B 11: Đồ thị phân tích độ nhạy động nhóm tiêu chuẩn MMMMMMMMMMMCDLVIII Hình B.9: Đồ thị phân tích độ nhạy tổng quan tiêu chuẩn thuộc nhỏm tiêu chuẩn chỉnh thứ năm “TLDA-nhóm yếu tố tài liệu dự án ” Trang 156 MMMMMMMMMMMCDLIX MMMMMMMMMMMCDLX MMMMMMMMMMMCDLXI Hình B.12: Đồ thị phân tích độ nhạy động tiêu chuẩn thuộc nhóm tiêu chuẩn thứ nhẩt “TCNT-nhỏm yếu tố tài chỉnh nhà thầu” Hình B.9: Đồ thị phân tích độ nhạy tổng quan tiêu chuẩn thuộc nhỏm tiêu chuẩn chỉnh thứ năm “TLDA-nhóm yếu tố tài liệu dự án ” MMMMMMMMMMMCDLXII MMMMMMMMMMMCDLXIII MMMMMMMMMMMCDLXIV MMMMMMMMMMMCDLXV MMMMMMMMMMMCDLXVI MMMMMMMMMMMCDLXVII MMMMMMMMMMMCDLXVIII MMMMMMMMMMMCDLXIX MMMMMMMMMMMCDLXX MMMMMMMMMMMCDLXXI MMMMMMMMMMMCDLXXII MMMMMMMMMMMCDLXXIII Hình B.13: Đồ thị phân tích độ nhạy động tiêu chuẩn thuộc nhóm tiêu chuẩn chỉnh thứ hai “THDT-nhóm yếu tố tình hình đẩu thầu” Dynamic MMMMMMMMMMMCDLXXIV MMMMMMMMMMMCDLXXV Hĩnh B 14: Đồ thị phân tích độ nhạy động tiêu chuẩn thuộc nhóm tiêu chuẩn chỉnh thứ ba “THKT-nhóm yếu tổ rủi ro tình hình kinh tế chung” MMMMMMMMMMMCDLXXVI MMMMMMMMMMMCDLXXVII MMMMMMMMMMMCDLXXVIII Hình B 15: Đồ thị phân tích độ nhạy động tiêu chuẩn thuộc nhóm tiêu chuẩn chỉnh thứ tư “DDDA-nhóm yếu tố dặc điểm dự án” MMMMMMMMMMMCDLXXIX MMMMMMMMMMMCDLXXX MMMMMMMMMMMCDLXXXI Hình B 16: Đồ thị phân tích độ nhạy động tiêu chuẩn thuộc nhóm tiêu chuẩn chỉnh thứ năm “TLDA-nhóm yếu tố tài liệu dự án ” MMMMMMMMMMMCDLXXXII MMMMMMMMMMMCDLXXXIII MMMMMMMMMMMCDLXXXIV Hĩnh B 17: Đồ thị phân tích độ nhạy động tiêu chuẩn thuộc nhóm tiêu chuẩn chỉnh thứ sáu “DDNT-nhóm yếu tố đặc diểm khác nhà thầu” Đồ thị phân tích độ nhạy theo đường dốc (Gradient Sensitivity Graph) MMMMMMMMMMMCDLXXXV Cách quan sát đồ thị phân tích độ nhạy theo đường dốc: Từ sơ đồ phân tích thứ bậc mơ hình mẫu Bid-noBid, ta click vào nút mục tiêu (hoặc nút tiêu chuẩn) cần khảo sát, sau ta chọn menu SensitivityGraphs, rải xuông chọni chọn Gradient MMMMMMMMMMMCDLXXXVI Cách phân tích đồ thị phân tích độ nhạy theo đường dốc: Để thay đổi độ ưu tiên đối tượng, ta di chuyển thẳng đứng phía bên trái bên phải; xiên thay đổi thể độ ưu tiên đối tượng khảo sát lên đồ thị phân tích MMMMMMMMMMMCDLXXXVII MMMMMMMMMMMCDLXXXVIII. Kp MMMMMMMMMMMCDLXXXIX MMMMMMMMMMMCDXC MMMMMMMMMMMCDXCI - MMMMMMMMMMMCDXCII MMMMMMMMMMMCDXCIII I MMMMMMMMMMMCDXCIV ) MMMMMMMMMMMCDXCV I MMMMMMMMMMMDII MMMMMMMMMMMDIV MMMMMMMMMMMDVII MMMMMMMMMMMDVIII 2 • • » í ĩ MMMMMMMMMMMD -zz- Hình B.18: Đồ thị phân tích độ nhạy gradient tiêu chuẩn chính“TCNT- nhómyếu tố tài chỉnh nhà thầu” MMMMMMMMMMMDIX MMMMMMMMMMMDX MMMMMMMMMMMDXI Hmh B.19: Đồ thị phân tích độ nhạy gradient tiêu chuẩn phụ “TCDA-yếu tố khả tài cho dự án nhà thầu” MMMMMMMMMMMDXII Tương tự ta có đồ thị phân tích độ nhạy gradient tiêu chuẩn phụ khác Đồ thị phân tích độ nhạy chiều (Two-Dimensional Sensitivity Graph) MMMMMMMMMMMDXIII Cách quan sát đồ thị phân tích độ nhạy chiều: Từ sơ đồ phân tích thứ bậc mơ hình mẫu CPMS, ta click vào nút mục tiêu (hoặc nút tiêu chuẩn) cần khảo sát, sau ta chọn menu Sensitivity-Graphs, rải xuống chọn lệnh 2D plot MMMMMMMMMMMDXIV MMMMMMMMMMMDXV MMMMMMMMMMMDXVI Hình B.20: Đồ thị phân tích độ nhạy chiều tiêu chuẩn phụ“TCDA” so với “UTCP” MMMMMMMMMMMDXVII MMMMMMMMMMMDXVIII MMMMMMMMMMMDXIX Hĩnh B.21: Đồ thị phân tích độ nhạy chiều tiêu chuẩn chỉnh “TCNT” so với “THDT” MMMMMMMMMMMDXX Tương tự ta có đồ thị phân tích độ nhạy chiều tiêu chuẩn khác Đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt (Differences Sensitivity Graph) MMMMMMMMMMMDXXI Cách quan sát đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt: Từ sơ đồ phân tích thứ bậc mơ hình mẫu Bid-noBid, ta click vào nút mục tiêu (hoặc nút tiêu chuẩn) cần khảo sát, sau ta chọn menu Sensitivity-Graphs, rải xuống chọn lệnh Differences MMMMMMMMMMMDXXII Cách phân tích đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt: Phương án nằm phía bên trái phương án cố định, phương án nằm phía bên phải thay đổi cách lựa chọn tab khác đồ thị phân tích Phần trung tâm phía bên thể tiêu chuẩn định Neu phương án phía bên trái ưa thích phương án phía bên phải tiêu chuẩn đỏ ngang thể phía bên trái Ngược lại, phương án bên tay phải lại tốt hơn, ngang thể phía bên tay phải Neu hai lựa chọn nhau, khơng có ngang thể Toàn kết tỷ lệ phần trăm mà phương án xem tốt phương án thể phía trục nằm ngang đồ thị MMMMMMMMMMMDXXIII MMMMMMMMMMMDXXIV MMMMMMMMMMMDXXV MMMMMMMMMMMDXXVI Bid NoBid MMMMMMMMMMMDXXVII MMMMMMMMMMMDXXVIII Hĩnh B.22: Đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt hai phưm Ị ủn tiêu chuẩn MMMMMMMMMMMDXXIX MMMMMMMMMMMDXXX ?7J 409 548 409 ìn IX 0M IX 544 MMMMMMMMMMMDXXXI Weighted differences between Bid and NoBid MMMMMMMMMMMDXXXII Hình B.23: Đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt hai phương án MMMMMMMMMMMDXXXIII tiêu chuẩn thuộc nhóm“TCNT-nhómyếu tổ tài chỉnh nhà thầu” I Bid NoBid Weighted differences between Bid and NoBid MMMMMMMMMMMDXXXIV MMMMMMMMMMMDXXXV Hình B.24: Đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt hai phương án tiêu chuẩn thuộc nhỏm “THDT-nhómyếu tố tình hình đẩu thầu” MMMMMMMMMMMDXXXVI MMMMMMMMMMMDXXXVII MMMMMMMMMMMDXXXVIII MMMMMMMMMMMDXXXIX MMMMMMMMMMMDXL MMMMMMMMMMMDXLI Hình B.25: Đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt hai phương án tiêu chuẩn thuộc nhóm “THKT-nhỏmyếu tổ rủi ro tình hình kỉnh tế chung” MMMMMMMMMMMDXLII MMMMMMMMMMMDXLIII MMMMMMMMMMMDXLIV MMMMMMMMMMMDXLV MMMMMMMMMMMDXLVI MMMMMMMMMMMDXLVII MMMMMMMMMMMDXLVIII Bid NoBid Hình B.26: Đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt hai phương án tiêu chuẩn thuộc nhóm “DDDA-nhómyếu tố dặc điểm dự án” I * BBC Ihlfi'ienres Bid NoBid Weighted differences between Bid and NoBid MMMMMMMMMMMDXLIX MMMMMMMMMMMDL Hình B.27: Đồ thị phân tích độ nhạy khác biệt hai phương án đổi với tiêu chuẩn thuộc nhóm “TLDA-nhónt yếu tố tài liệu dự án ” MMMMMMMMMMMDLI MMMMMMMMMMMDLII CCXXIII CCXXV SãĩậLl BBI CCXXIV Bid NoBid MMMMMMMMMMMDLIII MMMMMMMMMMMDLIV CCXXVI S|:IP CCXXVII Ow>i MMMMMMMMMMMDLV MMMMMMMMMMMDLVI MMMMMMMMMMMDLVII MMMMMMMMMMMDLVIII MMMMMMMMMMMDLIX MMMMMMMMMMMDLX .136 MMMMMMMMMMMDLXI MMMMMMMMMMMDLXII .3« 273

Ngày đăng: 22/08/2021, 17:31

Mục lục

  • sỉ

    • GOAL

    • __

    • GOAL

    • 125

    • I*

      • ĐÈ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP TRƯỜNG

      • ĐÈ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP TRƯỜNG

      • Xác nhận của đơn vị chủ trì đề tài

      • THỒNG TIN KÉT QUẢ NGHIÊN cứu

      • INFORMATION ON RESEARCH RESULTS

      • MỤC LỤC

      • IV. DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

      • XI. DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

      • XIV. BÁO CÁO TỎNG KẾT ĐÈ TÀI

        • MCDXCV. With respect to TODA < TCNT < GOAL

          • MDLXXVII. VI. PHỤ LỤC

          • MDLXXIX. PHỤ LỤC 1

          • MMMMMMMCCCXLVII. PHỤ LỤC 2

          • MMMMMMMCCCXLVIII. KỂT QUẢ THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC BIẾN ĐỊNH LƯỢNG

          • MMMMMMMMDCCVII. PHỤ LỤC 3

          • MMMMMMMMDCCVIII. MA TRẬN HỆ SỐ TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC BIÉN Độc LẬP VỚI NHAU

          • MMMMMMMMMCCCXXXVII. PHỤ LỤC 4

          • MMMMMMMMMCCCXXXVIII. KÉT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ CÁC BIÉN Độc LẬP

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan