1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 2 - Võ Tuấn Kiệt

25 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 25
Dung lượng 1,09 MB

Nội dung

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 2 Trình bày & Đánh giá cung cấp cho người đọc các kiến thức như: Trình bày ảnh số; Chuyển đổi ảnh; Mặt phẳng bit; Lân cận và kết nối; Đo khoảng cách; Đo chất lượng: MAE, MSE, PSNR, NCC, SSIM. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài giảng này.

.c om ng ng th an co XỬ LÝ ẢNH cu u du o Võ Tuấn Kiệt Bộ môn Viễn thông (112B3) Đại học Bách Khoa TpHCM Email: kietvo@hcmut.edu.vn CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương 2: Trình bày & Đánh giá cu u du o ng th an co ng c om ❑Trình bày ảnh số ❑Chuyển đổi ảnh ❑Mặt phẳng bit ❑Lân cận kết nối ❑Đo khoảng cách ❑Đo chất lượng: MAE, MSE, PSNR, NCC, SSIM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Trình bày ảnh số c om ❑Không gian: ng ⮚Raster (bitmap): hàng x cột ⮚Vector an co ❑Độ sáng (màu sắc): đồ màu du o ng th ⮚Thang xám: sắc thái từ đen đến trắng ⮚Thang màu: kết hợp màu sở (R, G, B) hay (H, S, V) cu u ❑Bản đồ màu giả ⮚Thị giác nhạy với khoảng 40 sắc thái xám, phân biệt 7-10 triệu màu sắc CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Định dạng liệu ảnh c om ❑Ảnh nhị phân (luận lý): mảng 2D giá trị (0: đen & 1: cảnh trắng) co ng ⮚Thực tế trình bày ảnh nguyên bit số định dạng tập tin thông thường th an ❑Ảnh xám (độ chói): mảng 2D ❑Ảnh RGB (màu thực): mảng 3D/4D du o ng ⮚RGB ⮚RGB + Alpha (nền suốt) cu u ❑Ảnh số (bảng màu LUT) ❑Ảnh chấm động: thường trình bày giá trị đo để tăng tầm động, giới hạn vài định dạng tập tin (TIFF, DCM) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chuyển đổi ảnh ⮚Ảnh màu sang ảnh xám c om ❑Chuyển đổi định dạng liệu ảnh th an co ng o Độc lập HVS: Y = (R + G + B)/3 o Phụ thuộc HVS: cu u du o ng ⮚Ảnh xám sang ảnh nhị phân: phụ thuộc ngưỡng ❑Chuyển đổi kích thước ma trận ảnh ⮚Từng hàng ⮚Từng cột ⮚Zig-zag CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt cu u du o ng th an co ng c om Ví dụ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt cu u du o ng th an co ng c om Mặt phẳng bit CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Lân cận pixel p an co ng c om Xét pixel p (x,y) du o ng th o Lân cận-4 p, N4(p): lân cận (x+1,y), (x-1,y), (x,y+1), (x,y-1) cu u o Lân cận chéo-4 p, ND(p): (x+1,y+1), (x+1,y-1), (x-1,y+1), (x-1,y-1) o Lân cận-8 p, N8(p): N4(p) ND(p) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Kết nối pixel ng c om ❑2 pixel p q gọi kết nối chúng lân cận tương ứng mức xám chúng thỏa tiêu chuẩn tương đồng V du o ng th an co ⮚Kết nối-4: q ∈ N4(p) ⮚Kết nối-8: q ∈ N8(p) ⮚Kết nối hỗn hợp-m: thỏa điều kiện sau cu u o q ∈ N4(p) o q ∈ ND(p) N4(p) ∩ N4(q)=∅ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Đo khoảng cách cu u du o ng th an co ng c om ❑Cho pixels p, q z có tọa độ (x,y), (s,t), (u,v) tương ứng, hàm khoảng cách D có đặc tính sau: a D(p, q) ≥ [D(p, q) = 0, iff p = q] b D(p, q) = D(q, p) c D(p, z) ≤ D(p, q) + D(q, z) 10 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Đo chất lượng c om ❑MAE an co ng ❑MSE u cu ❑SSIM du o ng th ❑PSNR ❑NCC 11 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om ng co an th ng du o u cu 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om ng co an th ng du o u cu 13 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om ng co an th ng du o u cu 14 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om ng co an th ng du o u cu 15 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt cu u du o ng th an co ng c om Các đặc trưng xác suất thống kê 16 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om ng co an th ng du o u cu 17 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Làm tròn c om ❑Các loại làm trịn th cu u du o ⮚Trong tầm ⮚Ngồi tầm ng ❑Sai số làm tròn an co ng ⮚Làm tròn gần (tự nhiên) ⮚Làm tròn lên ⮚Làm tròn xuống 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ôn tập cu u du o ng th an co ng c om ❑Cách trình bày ảnh số? ❑Các định dạng liệu ảnh số chuyển đổi? ❑Cách tách mặt phẳng bit? ❑Các lân cận kết nối ảnh? ❑Các đại lượng đo khoảng cách? ❑Các đại lượng đo chất lượng? 19 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ng co an th cu u du o ng ❑uint8, double ❑colormap ❑imview ❑rgb2gray ❑grayslice, gray ❑impixel ❑improfile ❑imtool c om Matlab 20 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài tập cu u du o ng th an co ng c om a) Cho tập kết nối V={0,1}, tìm tất đường dẫn kết nối 4, 8, m ngắn từ p đến q b) Cho tập kết nối V={0,1,2}, tìm tất đường dẫn kết nối 4, 8, m ngắn từ p đến q c) Tính khoảng cách Euclide, City block Chessboard hai điểm p q d) Trường hợp tổng quát, khoảng cách khoảng cách Euclide, City block Chessboard nhỏ 21 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt cu u du o ng th an co ng ❑Đo khoảng cách góc c om Bài tập 22 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài tập cu u du o ng th an co ng c om ❑Đo góc cung trịn 23 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài tập cu u du o ng th an co ng c om ❑Đo diện tích 24 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt cu u du o ng th an co ng ❑Tính tọa độ tâm O (x,y) bán kính r đường trịn qua điểm có tọa độ P1(-1,0), P2(0,1), P3(1,0) .c om Bài tập 25 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... (x,y) du o ng th o Lân cận-4 p, N4(p): lân cận (x+1,y), (x-1,y), (x,y+1), (x,y-1) cu u o Lân cận chéo-4 p, ND(p): (x+1,y+1), (x+1,y-1), (x-1,y+1), (x-1,y-1) o Lân cận-8 p, N8(p): N4(p) ND(p) CuuDuongThanCong.com... Chessboard nhỏ 21 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt cu u du o ng th an co ng ❑Đo khoảng cách góc c om Bài tập 22 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài tập cu... pixel ng c om ? ?2 pixel p q gọi kết nối chúng lân cận tương ứng mức xám chúng thỏa tiêu chuẩn tương đồng V du o ng th an co ⮚Kết nối-4: q ∈ N4(p) ⮚Kết nối-8: q ∈ N8(p) ⮚Kết nối hỗn hợp-m: thỏa điều

Ngày đăng: 20/08/2021, 17:22

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Định dạng dữ liệu ảnh - Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 2 - Võ Tuấn Kiệt
nh dạng dữ liệu ảnh (Trang 4)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN