Bài tập lớn môn tính toán khoa học đại học bách khoa hà nội

Bài tập lớn Tính Tốn Khoa Học Phần Thơng tin chung I Mục đích Bài tập lớn giúp sinh viên củng cố kiến thức môn học, rèn luyện kĩ sử dụng MatLab ứng dụng chúng toán thực tế II Yêu cầu tập lớn c Nghiên cứu nội dung đề tài chọn tìm đọc tài liệu liên quan Cài đặt mơ hình thử nghiệm kết MatLab Viết báo cáo theo mẫu (20-35 trang A4) Làm slide báo cáo bảo vệ ng - om Sinh viên/Nhóm sinh viên cần hoàn thành bước sau: co III Đăng ký g th an Các bạn lựa chọn đề tài theo nhóm (tối đa người nhóm) cá nhân Nhóm/cá nhân lựa chọn xong đề tài gửi thư sangdv@soict.hust.edu.vn để xác nhận on IV Đánh giá chấm điểm u du Điểm cộng tối đa +5 cho điểm kì +2 cho điểm cuối kì Cụ thể có thang sau: cu Mức Điểm cộng kỳ Điểm cộng cuối kỳ 0.5 0 Phần Danh sách đề tài I Thị giác máy tính (Computer Vision) Nghiên cứu toán bám vết đối tượng camera tĩnh CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Nội dung: Xây dựng module phát bám vết vật chuyển động camera tĩnh Một số ứng dụng: - Xây dựng hàng rào ảo cảnh báo có vật xâm phạm - Đếm lưu lượng người vào tòa nhà, đếm lưu lượng xe cộ đường - Cảnh báo ngược chiều - Cảnh báo có đám đơng tụ tập nơi công cộng om - Phát vật bị bỏ quên … c - Theo dõi bóng, đánh giá tốc độ sút bóng, quỹ đạo bóng bóng đá ng - Đánh giá độ xốy, tốc độ bóng, góc đánh mơn thể thao golf co Nghiên cứu toán phân đoạn ảnh (Image segmentation) an Nội dung: Nghiên cứu toán phân đoạn ảnh thành vùng khác cu u du on g th Ứng dụng: Ví dụ phân đoạn ảnh vệ tính để tính tốn tốc độ thị hóa, tốc độ xói mịn hay tốc độ chặt phá rừng… Nghiên cứu toán khử nhiễu ảnh (Image denoising, Image restoration) Nội dung: Nghiên cứu toán khử nhiễu cho ảnh Ứng dụng: Ví dụ lĩnh vực ý tế, thiết bị chụp cát lát não, thiết bị siêu âm thường có nhiều nhiễu Bài tốn khử nhiễu ảnh cho phép thu hình ảnh sắc mịn, giúp cho bác sĩ dễ quan sát CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Nghiên cứu toán phân loại ảnh (Image classification) om Nội dung: Nghiên cứu phương pháp phân chia tập hợp ảnh thành loại khác dựa vào nội dung ảnh ng c Ứng dụng: Trong hệ thống truy vấn ảnh lưu trữ liệu ảnh google, facebook; Ứng dụng việc phát mục tiêu cảnh báo an ninh… co II Mã hóa thưa (sparse modeling) ứng dụng cu u du on g th an Mã hóa thưa học từ điển dựa KSVD Nội dung: - Nghiên cứu KSVD số phương pháp học từ điển dựa KSVD LC-KSVD D-KSVD - Ứng dụng chúng số toán xử lý liệu Phương pháp Lasso ứng dụng Nội dung: - Nghiên cứu phương pháp Lasso, Group Lasso CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - Ứng dụng chúng số toán xử lý liệu lớn Phương pháp Elastic Net ứng dụng Nội dung: - Nghiên cứu phương pháp Elastic Net - Ứng dụng chúng số toán xử lý liệu lớn Phương pháp học từ điển Fisher Disciminative Dictionary Learning (FDDL) dựa tiêu chuẩn Fisher om Nội dung: on g th an co ng c - Nghiên cứu phương pháp FDDL - Ứng dụng chúng số toán xử lý liệu lớn - du III Học máy (Machine Learning) cu Nội dung: u Khái phá mạng xã hội (Social Network Mining) - Nghiên cứu toán phân chia đồ thị ứng dụng vấn đề khai phá cộng đồng mạng xã hội - Tìm hiểu lát cắt chuẩn - Phân chia đồ thị dựa ma trận Laplac - Thử nghiệm số liệu lớn CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt om c ng co 10 Nghiên cứu mơ hình dự báo liệu chuỗi thời gian (Time series analysis) cu u du on g th an Nội dung: Nghiên cứu mơ hình phân tích liệu chuỗi thời gian để dự báo thay đổi liệu tương lai Ứng dụng việc dự báo giá vàng, chứng khoán, GDP, lượng mưa … nhiều lĩnh vực khác 11 Nghiên cứu phương pháp giảm chiều liệu (dimension reduction) ứng dụng Nội dung: Nghiên cứu cách xác định đặc trưng quan trọng liệu đa chiều để phục vụ cho q trình phân tích CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt th an co ng c om - Nghiên cứu số phương pháp giảm chiều PCA, SVD, CUR… - Ứng dụng số toán cụ thể hệ thống gợi ý hay phương pháp mã hóa thưa để phân loại liệu cu u du on g 12 Hệ thống gợi ý (Recommendation System) Nội dung: Hệ thống gợi ý nghiên cứu sở thích người dùng dựa liệu thu thập Sau hệ thống phân tích mặt hàng tiềm mà người dùng CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt thích để gợi ý cho họ Ví dụ: Hệ thống gợi ý video Youtube, gợi ý sách amazon, gợi ý phim Netflix … Nghiên cứu phương pháp sử dụng hệ thống gợi ý: - Gợi ý dựa nội dung - Gợi ý dựa học cộng tác (collaborative filtering) - Mơ hình nhân tố ấn (laten factor model) co ng c om 13 Mơ hình CNN tốn phân loại th an Nội dung: Nghiên cứu mơ hình học sâu đại (Convolutional Neural Network) ứng dụng số tốn phân loại liệu cu u du on g 14 Mô hình Autoencoder tốn phân loại Nội dung: Nghiên cứu mơ hình học sâu tự mã hóa (autoencoder) ứng dụng số tốn phân loại liệu - Nghiên cứu mơ hình autoencoder - Nghiên cứu mơ hình denoising autoencoder - Nghiên cứu mơ hình sparse autoencoder CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - Nghiên cứu mơ hình stacked autoencoder IV Một số tốn khác 15 Xây dựng tool quản lý phịng thời khóa biểu cho ĐHBKHN Nội dung: - Cho phép nhập thời khóa biểu, lịch thi, thơng tin phịng từ file excel om - Cho phép truy vấn phòng trống theo thời gian mong muốn (tuần, thứ, buổi, tiết ngày, buổi, tiết) Có thể truy vấn theo tịa nhà theo số lượng chỗ ngồi … c - Cho phép kiểm tra lịch thi thời khóa biểu có bị trùng phịng trùng tiết hay khơng cu u du on g th an co ng - Cho phép kiểm tra môn học xếp đủ số tiết so với khối lượng yêu cầu hay chưa CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... Nội dung: Nghiên cứu toán phân đoạn ảnh thành vùng khác cu u du on g th Ứng dụng: Ví dụ phân đoạn ảnh vệ tính để tính tốn tốc độ thị hóa, tốc độ xói mịn hay tốc độ chặt phá rừng… Nghiên cứu toán. .. - Ứng dụng chúng số toán xử lý liệu lớn Phương pháp Elastic Net ứng dụng Nội dung: - Nghiên cứu phương pháp Elastic Net - Ứng dụng chúng số toán xử lý liệu lớn Phương pháp học từ điển Fisher Disciminative... dựa nội dung - Gợi ý dựa học cộng tác (collaborative filtering) - Mơ hình nhân tố ấn (laten factor model) co ng c om 13 Mơ hình CNN toán phân loại th an Nội dung: Nghiên cứu mơ hình học sâu đại