1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Khai thác top rank k tập xóa được

98 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Khai Thác Top - Rank - K Tập Xóa Được
Tác giả Châu Trần Trúc Ly
Người hướng dẫn TS. Tô Hoài Việt
Trường học Trường Đại Học Công Nghệ TP. HCM
Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin
Thể loại Luận Văn Thạc Sĩ
Năm xuất bản 2015
Thành phố TP. HỒ CHÍ MINH
Định dạng
Số trang 98
Dung lượng 1,45 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:51

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Agrawal, R., Imielinski, T., Swami, A., (1993). “Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases”. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD Conference Washington DC, USA, May 1993 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases
Tác giả: Agrawal, R., Imielinski, T., Swami, A
Năm: 1993
[2] Deng, Z., Fang, G., Wang, Z., Xu, X., (2009). “Mining erasable itemsets”. Proceedings of the Eighth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Baoding, 12-15 July 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining erasable itemsets
Tác giả: Deng, Z., Fang, G., Wang, Z., Xu, X
Năm: 2009
[3] Deng, Z., Xu, X., (2010). “An Efficient Algorithm for Mining Erasable Itemsets”. L. Cao, J. Zhong, and Y. Feng (Eds.): ADMA 2010, Part I, LNCS 6440, pp. 214–225, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Efficient Algorithm for Mining Erasable Itemsets
Tác giả: Deng, Z., Xu, X
Năm: 2010
[4] Deng, Z., Xu, X., (2011). “Fast mining erasable itemsets using NC-sets”. Expert Systems with Applications, Vol. 39, Issue 4, March 2012, pp. 4453–4463 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast mining erasable itemsets using NC-sets
Tác giả: Deng, Z., Xu, X
Năm: 2011
[5] Deng, Z., Xu, X., (2011). “Mining Top-Rank-k Erasable Itemsets”. ICIC Express Letters, Vol. 5, Number 1, January 2011, pp. 15-20 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Top-Rank-k Erasable Itemsets
Tác giả: Deng, Z., Xu, X
Năm: 2011
[6] Deng, Z., (2013). “Mining Top-Rank-k Erasable Itemsets by PID-lists”. International Journal Of Intelligent Systems, Vol. 28, 2013, pp. 366–379 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Top-Rank-k Erasable Itemsets by PID-lists
Tác giả: Deng, Z
Năm: 2013
[7] Gargi Narula, Sunita Parashar, (2013). “Improving Efficiency of MIKE Algorithm by Reducing Set Size”. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 2, Issue 7, July 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Improving Efficiency of MIKE Algorithm by Reducing Set Size
Tác giả: Gargi Narula, Sunita Parashar
Năm: 2013
[8] Giang Nguyen, Tuong Le, Bay Vo, Bac Le (2014), “A New Approach for Mining Top – Rank – k Erasable Itemsets”. ACIIDS 2014, Part I, LNAI 8397, 2014, pp.73–82 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A New Approach for Mining Top – Rank – k Erasable Itemsets
Tác giả: Giang Nguyen, Tuong Le, Bay Vo, Bac Le
Năm: 2014
[9] Tuong Le, Bay Vo, (2013). “MEI: An efficient algorithm for mining erasable itemsets”. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 27, January 2014, pp. 155–166 Sách, tạp chí
Tiêu đề: MEI: An efficient algorithm for mining erasable itemsets
Tác giả: Tuong Le, Bay Vo
Năm: 2013

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

được trình bày dưới hình thức 〈 - Khai thác top rank k tập xóa được
c trình bày dưới hình thức 〈 (Trang 25)
Xem xét các cơ sở dữ liệu trong ví dụ sản phẩm được thể hiện trong bảng 2.1. Cho - Khai thác top rank k tập xóa được
em xét các cơ sở dữ liệu trong ví dụ sản phẩm được thể hiện trong bảng 2.1. Cho (Trang 28)
Bước 2: Duyệt cơ sở dữ liệu sản phẩm DB, thu được bảng 1– thànhphần có thể xóa - Khai thác top rank k tập xóa được
c 2: Duyệt cơ sở dữ liệu sản phẩm DB, thu được bảng 1– thànhphần có thể xóa (Trang 39)
Bước 3: Từ bảng tạm 1– thànhphần cho ra tập ứng cử viên 2– thànhphần - Khai thác top rank k tập xóa được
c 3: Từ bảng tạm 1– thànhphần cho ra tập ứng cử viên 2– thànhphần (Trang 41)
Bước 5: Khởi tạo bảng selected_candidate =∅ - Khai thác top rank k tập xóa được
c 5: Khởi tạo bảng selected_candidate =∅ (Trang 47)
// Chèn top –rank –k k-thànhphần vào bảng top –rank –k - Khai thác top rank k tập xóa được
h èn top –rank –k k-thànhphần vào bảng top –rank –k (Trang 57)
Cho DBe hình 2.1 và k= 5. Sử dụng thuật toán VM để tìm 5 thứ hạng đầu của tập thành phần có thể xóa - Khai thác top rank k tập xóa được
ho DBe hình 2.1 và k= 5. Sử dụng thuật toán VM để tìm 5 thứ hạng đầu của tập thành phần có thể xóa (Trang 60)
Bước 2: Tìm tập xóa được 2-thành phần, khởi tạo TR2 rỗng và tạo bảng Candidate_set - Khai thác top rank k tập xóa được
c 2: Tìm tập xóa được 2-thành phần, khởi tạo TR2 rỗng và tạo bảng Candidate_set (Trang 61)
So sánh lợi nhuận trong bảng CR2 với giá trị lợi nhuận trong bảng Tabk ta có: - Khai thác top rank k tập xóa được
o sánh lợi nhuận trong bảng CR2 với giá trị lợi nhuận trong bảng Tabk ta có: (Trang 62)
Bảng 2.24: Bảng Tabk – R2 - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 2.24 Bảng Tabk – R2 (Trang 63)
Bảng 2.27: Bảng Tabk – R3 - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 2.27 Bảng Tabk – R3 (Trang 64)
Cho DBe hình 2.1 và k= 5. Sử dụng thuật toán dVM để tìm 5 thứ hạng đầu của tập thành phần có thể xóa - Khai thác top rank k tập xóa được
ho DBe hình 2.1 và k= 5. Sử dụng thuật toán dVM để tìm 5 thứ hạng đầu của tập thành phần có thể xóa (Trang 71)
Bảng 2.29:Bảng PID_List 1– thànhphần - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 2.29 Bảng PID_List 1– thànhphần (Trang 71)
So sánh lợi nhuận CR2 với lợi nhuận trong bảng Tabk ta có kết quả - Khai thác top rank k tập xóa được
o sánh lợi nhuận CR2 với lợi nhuận trong bảng Tabk ta có kết quả (Trang 74)
Bảng 2.33: Bảng Tabk – R2 - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 2.33 Bảng Tabk – R2 (Trang 74)
Bảng 2.35:Bảng CR3 - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 2.35 Bảng CR3 (Trang 75)
Cho DBe hình 2.1 và k= 5. Sử dụng thuật toán IdVM để tìm 5 thứ hạng đầu của tập thành phần có thể xóa - Khai thác top rank k tập xóa được
ho DBe hình 2.1 và k= 5. Sử dụng thuật toán IdVM để tìm 5 thứ hạng đầu của tập thành phần có thể xóa (Trang 86)
Bảng 3.2: Bảng Top n, với n=4 - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 3.2 Bảng Top n, với n=4 (Trang 87)
Bảng 3.1: Bảng tập 1– thànhphần có lợi nhuận tăng dần - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 3.1 Bảng tập 1– thànhphần có lợi nhuận tăng dần (Trang 87)
So sánh từng thànhphần trong bảng top n nếu lợi nhuận nhỏ hơn hay bằng Tab k thì chèn vào bảng Tabk và bảng TR - Khai thác top rank k tập xóa được
o sánh từng thànhphần trong bảng top n nếu lợi nhuận nhỏ hơn hay bằng Tab k thì chèn vào bảng Tabk và bảng TR (Trang 88)
Bảng 3.5: Bảng CR2 - Khai thác top rank k tập xóa được
Bảng 3.5 Bảng CR2 (Trang 89)
So sánh lợi nhuận CR2 với lợi nhuận trong bảng Tabk ta có kết quả - Khai thác top rank k tập xóa được
o sánh lợi nhuận CR2 với lợi nhuận trong bảng Tabk ta có kết quả (Trang 89)
Từ tập 2-thành phần trong bảng TR2 tạo ta tập 3-thành phần - Khai thác top rank k tập xóa được
t ập 2-thành phần trong bảng TR2 tạo ta tập 3-thành phần (Trang 90)
Hình 3.2: Thời gian thực hiện trên dữ liệu Mushroom - Khai thác top rank k tập xóa được
Hình 3.2 Thời gian thực hiện trên dữ liệu Mushroom (Trang 93)
Hình 3.1:Thời gian thực hiện trên dữ liệu Chess - Khai thác top rank k tập xóa được
Hình 3.1 Thời gian thực hiện trên dữ liệu Chess (Trang 93)
Hình 3.3: Thời gian thực hiện trên dữ liệu T10I4D100k - Khai thác top rank k tập xóa được
Hình 3.3 Thời gian thực hiện trên dữ liệu T10I4D100k (Trang 94)
Hình 3.5: Bộ nhớ được sử dụng trên dữ liệu Mushroom - Khai thác top rank k tập xóa được
Hình 3.5 Bộ nhớ được sử dụng trên dữ liệu Mushroom (Trang 95)
Hình 3.6: Bộ nhớ được sử dụng trên dữ liệu T10I4D100K - Khai thác top rank k tập xóa được
Hình 3.6 Bộ nhớ được sử dụng trên dữ liệu T10I4D100K (Trang 95)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w