1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Khai thác tập có thể xóa được

66 78 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Khai Thác Tập Có Thể Xóa Đóng
Tác giả Nguyễn Thị Mạnh
Người hướng dẫn TS. Võ Đình Bảy
Trường học Trường Đại Học Công Nghệ TP. HCM
Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin
Thể loại Luận Văn Thạc Sĩ
Năm xuất bản 2015
Thành phố TP. HỒ CHÍ MINH
Định dạng
Số trang 66
Dung lượng 676,42 KB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:52

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Võ Đình Bảy,2011. Nâng cao hi ệu quả của các thuật toán khai thác luật kết hợp d ựa trên dàn . Lu ận án tiến sĩ công nghệ thông tin, trường đại học khoa học tự nhiên Thành ph ố Hồ chí minh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nâng cao hiệu quả của các thuật toán khai thác luật kết hợp dựa trên dàn
[2] Võ Đình Bảy, Lê Hoài Bắc,2008. Khai thác lu ật thiết yếu nhất từ tập phổ biến đóng. Science & Technology Development, 11(1),p 40 - 50.TI ẾNG ANH Sách, tạp chí
Tiêu đề: Khai thác luật thiết yếu nhất từ tập phổ biến đóng
[3] Le T., Vo B., 2014.MEI: an efficient algorithm for mining erasable itemset., Engineering Appli-cations of Artificial Intelligence, 27, 155-166 Sách, tạp chí
Tiêu đề: MEI: an efficient algorithm for mining erasable itemset
[4] Giang N., Tuong L., Bay V., Bac L.,2015.Discovering erasable closed patterns. ACIIDS, 368-376 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Discovering erasable closed patterns
[5] Deng Z.H., Xu X.R., 2012.Fast mining erasable itemsets using NC_sets. Expert Systems with Applications, 39(4), 4453–4463 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast mining erasable itemsets using NC_sets
[6] M. J. Zaki, j. Hsiao, April 2005. Efficient Algorithms for Mining Closed Itemsets and Their Lattice Structure. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 17(4) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Efficient Algorithms for Mining Closed Itemsets and Their Lattice Structure
[7] D. Cristofor, L. Cristofor, and D. Simovici, 2000.Galois Connection and Data Mining. J. Universal Computer Science, 6(1), 60-73 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Galois Connection and Data Mining
[8] J. Pei, J. Han, and R. Mao, May 2000. Closet: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Closed Itemsets. Proc. SIGMOD Int’l Workshop Data Mining and Knowledge discovery Sách, tạp chí
Tiêu đề: Closet: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Closed Itemsets
[9] J. Wang, J. Han, and J. Pei, Aug 2003. Closet+: Searching for the Best Strategies for Mining Frequent Closed Itemsets. Proc. ACM SIGKDD Int’l Conf. Knowledge Discovery and Data Mining Sách, tạp chí
Tiêu đề: Closet+: Searching for the Best Strategies for Mining Frequent Closed Itemsets
[10] D. Burdick, M. Calimlim, and J. Gehrke, Apr 2001. MAFIA: A Maximal Frequent Itemset Algorithm for Transactional Databases,” Proc. Proc. Int’l Conf. Data Eng Sách, tạp chí
Tiêu đề: MAFIA: A Maximal Frequent Itemset Algorithm for Transactional Databases,”
[11] Y. Bastide, R. Taouil, N. Pasquier, G. Stumme, and L. Lakhal, Dec 2000. Mining Frequent Patterns with Counting Inference. SIGKDD Explorations, 2(2) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Frequent Patterns with Counting Inference
[12] J. Han, J. Pei, and Y. Yin, May 2000. Mining Frequent Patterns without Candidate Generation. Proc. ACM SIGMOD Conf. Management of Data Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Frequent Patterns without Candidate Generation
[13] Deng Z.H., Fang G., Wang Z., Xu X, 2009.Mining erasable itemsets. In ICMLC’09, 67–73 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining erasable itemsets
[14] N. Pasquier, Y. Bastide, R. Taouil, and L. Lakhal, Jan 1999. Discovering Frequent Closed Itemsets for Association Rules. Proc. Seventh Int’l Conf.Database Theory Sách, tạp chí
Tiêu đề: Discovering Frequent Closed Itemsets for Association Rules
[15] Claudio Lucchese, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Nov 2004.Fast and Memory Efficient Mining of Frequent Closed Itemsets , Technical Report CS- 2004-9 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast and Memory Efficient Mining of Frequent Closed Itemsets
[16] M.J. Zaki, J.Hsiao. CHARM: An Efficient Algorithm for Closed Itemset Mining. Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy NY 12180 Sách, tạp chí
Tiêu đề: CHARM: An Efficient Algorithm for Closed Itemset Mining
[17] B. Dunkel, N. Soparkar,March 1999. Data organization and access for efficient data mining. In 15th IEEE Intl.Conf. on Data Engineering Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data organization and access for efficient data mining
[18] A. Savasere, E. Omiecinski, S. Navathe, 1995.An efficient algorithm for mining association rules in large databases. In 21 st VLDB Conf Sách, tạp chí
Tiêu đề: An efficient algorithm for mining association rules in large databases
[19] P. Shenoy, J.R. Haritsa, S. Sudarshan, G. Bhalotia, M. Bawa, D. Shah,May 2000. Turbo-charging verticalmining of large databases. In ACM SIGMOD Intl. Conf. Management of Data Sách, tạp chí
Tiêu đề: Turbo-charging verticalmining of large databases
[20] M. J. Zaki,May-June 2000. Scalable algorithms for association mining. IEEE Transactions on Knowledge and DataEngineering, 12(3):372-390 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Scalable algorithms for association mining
w