Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1 - Trường Đại học Kinh tế - Luật

53 61 0
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1 - Trường Đại học Kinh tế - Luật

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Phép thử ngẫu nhiên, các định nghĩa xác suất, công thức tính xác suất, công thức Bernoulli. Mời các bạn cùng tham khảo!

Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Công thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT KHOA TOÁN KINH TẾ Chương Biến cố ngẫu nhiên xác suất Thành phố Hồ Chí Minh, 2020 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Công thức Bernoulli Nội dung Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Công thức Bernoulli / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Công thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Phép thử ngẫu nhiên hành động, thí nghiệm trình dẫn đến kết xảy ra, khơng thể đốn trước biết tập hợp tất kết xảy Ví dụ minh họa Phép thử: Chọn sản phẩm ngẫu nhiên lô hàng sản xuất, xem có đạt tiêu chuẩn chất lượng hay khơng? Tập hợp kết quả: "đạt" "không đạt" / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Ví dụ minh họa Phép thử: Chọn ngẫu nhiên sinh viên Đại học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh để đánh giá kết học tập sinh viên khóa học Lý thuyết xác suất Tập hợp kết quả: "yếu", "trung bình", "khá", "giỏi" / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Công thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Không gian mẫu Tập hợp tất kết xảy thực phép thử gọi không gian mẫu, ký hiệu Ω Ví dụ minh họa Trong phép thử "chọn ngẫu nhiên số nguyên tố bé 10" Không gian mẫu bao gồm phần tử Ω = {2, 3, 5, 7} / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Công thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Biến cố Mỗi kết không gian mẫu gọi biến cố sơ cấp / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Phân loại biến cố Biến cố rỗng: biến cố không xảy phép thử, ký hiệu ∅ Biến cố chắn: biến cố luôn xảy phép thử Biến cố ngẫu nhiên: biến cố xảy không xảy thực phép thử / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Công thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Một số phép toán biến cố Giả sử A, B, C Ai , với i ∈ N biến cố từ phép thử ngẫu nhiên cho trước Biến cố tổng hai biến cố A B ký hiệu A ∪ B hay A + B, biến cố xảy có hai biến cố A B xảy / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Một số phép toán biến cố Giả sử A, B, C Ai , với i ∈ N biến cố từ phép thử ngẫu nhiên cho trước Biến cố tích hai biến cố A B ký hiệu A ∩ B hay A.B biến cố xảy A B đồng thời xảy / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Công thức Bernoulli Phép thử ngẫu nhiên Một số phép toán biến cố Giả sử A, B, C Ai , với i ∈ N biến cố từ phép thử ngẫu nhiên cho trước Biến cố bù (biến cố đối lập), ký hiệu: A = Ω \ A biến cố xảy A không xảy 10 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Biến cố độc lập Định nghĩa (Biến cố độc lập) Hai biến cố A, B gọi độc lập nếu: P(A|B) = P(A) P(B|A) = P(B) Nhận xét Hai biến cố A B độc lập khi: P(AB) = P(A)P(B) 39 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Biến cố độc lập Ví dụ minh họa Tung xúc xắc sáu mặt, cân đối, đồng chất hai lần riêng biệt Đặt A, B biến cố lần thứ nhất, lần thứ hai gieo mặt sáu chấm Khi đó, A B hai biến cố độc lập 40 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Cơng thức xác suất đầy đủ - Công thức xác suất Bayes Cho {Ai , ≤ i ≤ n} hệ đầy đủ, B biến cố tùy ý Khi ta có cơng thức xác suất đầy đủ sau: n P(Ai )P(B|Ai ) = P(A1 )P(B|A1 ) + · · · + P(An )P(B|An ) P(B) = i=1 41 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Công thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Cơng thức xác suất đầy đủ - Cơng thức xác suất Bayes Ví dụ minh họa Ở tỉnh A, năm 2019, người ta thống kê thấy có 80% người dân khám sức khoẻ định kì, cịn 20% cịn lại khơng khám sức khoẻ định kì Trong số người khám sức khoẻ định kì, số người khơng có vấn đề sức khoẻ năm chiếm 35%, người khơng khám sức khoẻ định kì, số 5% Chọn ngẫu nhiên người tỉnh A Tính xác suất người khơng có vấn đề sức khoẻ năm kế tiếp? 42 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Công thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Công thức xác suất đầy đủ - Công thức xác suất Bayes Đặt A1 biến cố người chọn ngẫu nhiên có khám sức khoẻ định kì, A2 biến cố người khơng khám sức khoẻ định kì Đồng thời, đặt B biến cố người khơng có vấn đề sức khoẻ năm P(A1 ) = 0.8, P(A2 ) = 0.2, P(B|A1 ) = 0.35, P(B|A2 ) = 0.05 43 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Cơng thức xác suất đầy đủ - Công thức xác suất Bayes Do A1 , A2 hệ đầy đủ, áp dụng công thức xác suất đầy đủ ta có: P(B) = P(A1 )P(B|A1 ) + P(A2 )P(B|A2 ) = 0.8 × 0.35 + 0.2 × 0.05 = 0.29 Vậy, xác suất để người khơng có vấn đề sức khoẻ năm 0.29 44 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Cơng thức xác suất đầy đủ - Công thức xác suất Bayes Định lý (Công thức Bayes) Cho {Ai , i = 1, n} hệ đầy đủ, B biến cố tuỳ ý cho P(B) > Khi đó, cơng thức Bayes xác định sau: P(Ak |B) = P(BAk ) = P(B) P(Ak )P(B|Ak ) , n i=1 P(Ai )P(B|Ai ) k = 1, n 45 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Cơng thức xác suất đầy đủ - Cơng thức xác suất Bayes Ví dụ minh họa Trong ví dụ trước, giả sử ta chọn ngẫu nhiên người thành phố Biết người chọn khơng có vấn đề sức khoẻ năm kế tiếp, hỏi xác suất người khơng khám sức khoẻ định kì bao nhiêu? 46 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức tính xác suất Cơng thức xác suất đầy đủ - Công thức xác suất Bayes Khi đó, ta cần tính xác suất P(A2 |B) Áp dụng cơng thức Bayes ta có: P(A2 |B) = P(B|A2 )P(A2 ) 0.05 × 0.2 = = 0.0345 P(B) 0.29 47 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Công thức Bernoulli Định nghĩa (Phép thử Bernoulli) Cho phép thử T có hai kết xảy biến cố A xảy không xảy Phép thử T gọi phép thử Bernoulli Ví dụ minh họa Gieo đồng xu 100 lần, kết lần gieo sấp ngửa (khơng phải sấp) Do đó, 100 phép thử Bernoulli 48 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Công thức Bernoulli Công thức Bernoulli Định nghĩa (Công thức Bernoulli) Giả sử ta thực phép thử Bernoulli T n lần độc lập xác suất biến cố A xảy lần thử p Khi đó, xác suất biến cố A xảy k lần n lần thử, ký hiệu Pn (k), k = 1, n, tính công thức: Pn (k, A) = Cnk p k q n−k , q = − p Cơng thức gọi công thức Bernoulli 49 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức Bernoulli Xác suất biến cố A xảy từ k1 đến k2 lần n lần thực phép thử Bernoulli, ký hiệu Pn (k1 → k2 , A) công thức sau: k2 Cnk p k q n−k Pn (k1 → k2 , A) = k=k1 đó: q = − p = P(A) ≤ k1 , k2 ≤ n 50 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức Bernoulli Ví dụ minh họa Một xạ thủ bắn viên đạn vào bia, xác suất trúng hồng tâm viên đạn 0.7 a Tìm xác suất có viên trúng hồng tâm? b Tìm xác suất có viên trúng hồng tâm? 51 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Công thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli Cơng thức Bernoulli a Đặt A biến cố viên đạn trúng hồng tâm, lần bắn độc lập có xác suất trúng 0.7 nên áp dụng cơng thức Bernoulli ta được: P6 (3, A) = C63 (0.7)3 (0.3)3 = 0.1852 b Xác suất để có viên đạn trúng hồng tâm là: C6k (0.7)k (0.3)6−k = 0.9295 P6 (3 → 6, A) = k=3 52 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác suất Cơng thức tính xác suất Cơng thức Bernoulli 53 / 53 ... kiện - Cơng thức nhân xác suất Do đó, xác suất để sinh viên thứ hai chọn nữ sau chọn người nữ là: P(F2 |F1 ) = Khi đó, xác suất chọn sinh viên nữ là: P(F2 F1 ) = P(F1 )P(F2 |F1 ) = × = 10 15 38... P(A)P(B|A)P(C |AB) Nhân n biến cố: Cho n biến cố A1 , A2 , · · · , An Khi đó: P(A1 A2 · · · An ) = P(A1 )P(A2 |A1 ) · · · P(An |A1 A2 · · · An? ?1 ) 36 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định nghĩa xác... thức tính xác suất Xác suất có điều kiện - Cơng thức nhân xác suất Do đó, theo cơng thức xác suất điều kiện ta có: P(F1 F2 ) P(F2 |F1 ) = = 15 = P(F1 ) 10 35 / 53 Phép thử ngẫu nhiên Các định

Ngày đăng: 08/07/2021, 10:19

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Phép th ngu nhiên

  • Các inh nghıa xác sut

  • Công thc tính xác sut

  • Công thc Bernoulli

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan