Hỗ trợ gợi ý kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho công tác giới thiệu việc làm tại tỉnh bình dương

UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT HỒ NGỌC TRUNG KIÊN HỖ TRỢ GỢI Ý KẾT NỐI NGƯỜI TÌM VIỆC VỚI NHÀ TUYỂN DỤNG CHO CƠNG TÁC GIỚI THIỆU VIỆC LÀM TẠI TỈNH BÌNH DƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8480104 BÌNH DƯƠNG - NĂM 2019 UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT HỒ NGỌC TRUNG KIÊN HỖ TRỢ GỢI Ý KẾT NỐI NGƯỜI TÌM VIỆC VỚI NHÀ TUYỂN DỤNG CHO CÔNG TÁC GIỚI THIỆU VIỆC LÀM TẠI TỈNH BÌNH DƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8480104 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS LÊ TUẤN ANH BÌNH DƯƠNG - NĂM 2019 LỜI CAM ĐOAN Tác giả xin cam đoan cơng trình nghiên cứu thân tác giả Các kết nghiên cứu kết luận luận văn trung thực, không chép từ nguồn hình thức Việc tham khảo nguồn tài liệu (nếu có) thực trích dẫn ghi nguồn tài liệu tham khảo quy định Tác giả luận văn Hồ Ngọc Trung Kiên i LỜI CÁM ƠN Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành PGS.TS Lê Tuấn Anh, Thầy tận tình dẫn, định hướng truyền đạt kiến thức cho tác giả suốt thời gian thực luận văn Tác giả xin bày tỏ long biết ơn đến với q Thầy, Cơ khoa Kỹ thuật Cơng nghệ, Phịng Đào tạo sau đại học – Trường đại học Thủ Dầu Một trang bị cho tác giả kiến thức tảng quan trọng, đóng góp ý kiến cho việc soạn thảo tài liệu Hướng dẫn trình bày Luận văn thạc sĩ Tác giả xin chân thành cảm ơn Lãnh đạo Sở Lao động – Thương binh Xã hội, Lãnh đạo Trung tâm Dịch vụ Việc làm tỉnh Bình Dương tạo điều kiện cung cấp số liệu cho tác giả hoàn thiện luận văn ii MỤC LỤC DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH iv DANH MỤC BẢNG BIỂU .v DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT vi CHƯƠNG GIỚI THIỆU TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan việc làm cơng tác giới thiệu việc làm tỉnh Bình Dương 1.2 Tổng quan phát tri thức khai phá liệu CHƯƠNG CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN .9 2.1 Các nghiên cứu kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng 2.2 Các nghiên cứu liên quan đến phương pháp biểu diễn văn 10 2.2.1 Mơ hình vector 11 2.2.2 So khớp chuổi 12 2.2.3 Các độ đo tương đồng .12 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT XÂY DỰNG MƠ HÌNH XỬ LÝ 14 3.1 Mơ hình xử lý 14 3.2 Một số độ đo áp dụng cho mơ hình xử lý 15 3.2.1 Độ đo Cosine .15 3.2.2 Độ đo khoảng cách Manhattan 16 3.2.3 Độ đo sử dụng hệ số Jaccard .17 3.2.4 Độ đo khoảng cách Levenshtein .18 CHƯƠNG ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM 20 4.1 Môi trường thử nghiệm 20 4.2 Mô tả liệu 20 4.3 So sánh, đánh giá kết thực nghiệm 23 KẾT LUẬN 34 DANH MỤC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ 35 TÀI LIỆU THAM KHẢO .36 PHỤ LỤC 38 iii DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH Hình 1.1 Quá trình phát tri thức Hình 2.1 Góc tạo vector d1, d2 q 12 Hình 3.1: Mơ hình xử lý việc hỗ trợ gợi ý kết nối người tìm việc nhà tuyển dụng 14 Hình 4.1 Một số tên công việc tách bỏ stopword 22 Hình 4.2: Một dịng bảng người tìm việc chọn để đưa vào mơ hình 24 Hình 4.3: Bảng liệu sau so sánh tường minh 24 Hình 4.4: Bảng liệu sau sữ dụng độ đo 25 Hình 4.5: Biểu đồ kết độ tương đồng sử dụng độ đo Cosine 25 Hình 4.6: Biểu đồ kết độ tương đồng sử dụng độ đo Jaccard 26 Hình 4.7 Biểu đồ kết độ tương đồng sử dụng độ đo Manhattan 26 Hình 4.8: Biểu đồ kết độ tương đống sử dụng độ đo Levenshtein 27 Hình 4.9: Biểu đồ so sánh thuật toán với tỉ lệ phần trăm ước lượng 28 Hình 4.10: Biểu đồ so sánh độ đo theo tỉ lệ phần trăm ước lượng với mẫu 10 dòng 29 Hình 4.11: Biểu đồ so sánh độ đo theo tỉ lệ phần trăm ước lượng với mẫu 50 dòng 30 Hình 4.12: Biểu đồ so sánh độ đo theo tỉ lệ phần trăm ước lượng với mẫu 100 dòng 31 Hình 4.13: Biểu đồ so sánh độ đo theo tỉ lệ phần trăm ước lượng với mẫu 500 dòng 32 Hình 4.14: Biểu đồ so sánh độ tương đồng thuật toán 32 iv DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 4.1: Bảng liệu Người tìm việc dạng thô chưa xử lý 20 Bảng 4.2: Bảng liệu Nhà tuyển dụng dạng thô chưa xử lý 21 Bảng 4.3: Bảng liệu Người tìm việc tiền xử lý liệu thô 21 Bảng 4.4: Bảng liệu nhà tuyển dụng tiền xử lý liệu thô 22 Bảng 4.5: Tổng hợp kết thử nghiệm theo mẫu so với ước lượng mẫu 27 Bảng 4.6: Tổng hợp kết theo mẫu so với ước lượng 10 mẫu 28 Bảng 4.7: Tổng hợp kết theo mẫu so với ước lượng 50 mẫu 29 Bảng 4.8: Tổng hợp kết theo mẫu so với ước lượng 100 mẫu 30 Bảng 4.9: Tổng hợp kết theo mẫu so với ước lượng 500 mẫu 31 v DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT (Xếp theo thứ tự A,B,C chữ đầu viết tắt) BHTN Bảo hiểm thất nghiệp CMND Chứng minh nhân dân GDVL Giao dịch việc làm KDD Knowledge Discovery in Databases vi MỞ ĐẦU Bình Dương tỉnh tập trung nhiều khu công nghiệp nước, thị trường lao động sơi động Ngồi lao động địa bàn tỉnh, Bình Dương cịn thu hút nhiều người lao động từ khắp nơi nước, chủ yếu lao động phổ thông tập trung khu công nghiệp Với đặc trưng đó, thị trường lao động Bình Dương ln có biến động lớn cung, cầu lao động Hầu hết Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương việc kết nối người lao động với nhà tuyển dụng cách thu hút người lao động đến với Trung tâm dịch vụ việc làm qua hình thức tổ chức tuyên truyền phương tiện thông tin đại chúng báo chí, đài phát hệ thống truyền sở, tư vấn trụ sở, tư vấn lưu động, kết hợp với quan tổ chức doanh nghiệp, thực sàn giao dịch việc làm, sàn giao dịch online Tuy nhiên việc tư vấn, sàn giao dịch việc làm đòi hỏi người lao động nhà tuyển dụng phải đến trực tiếp với Trung tâm dịch vụ việc làm Vì khối lượng cơng việc nhân viên trung tâm địi hỏi phải lớn Nhưng hiệu mang lại chưa cao, cụ thể hàng năm Trung tâm dịch vụ việc làm phải giải 60.000 hồ sơ bảo hiểm thất nghiệp Để khắc phục hạn chế Trong luận văn Chúng áp dụng khai phá liệu kết hợp với độ đo khác Consine, Mahattan, Jaccard Levenshtein liệu Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương để tìm thuật toán độ đo phù hợp cho tốn kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho công tác giới thiệu việc làm tỉnh Bình Dương Luận văn trình bày gồm chương với nội dung sau: Chương 1: Trình bày cách tổng quan tỉnh Bình Dương, cơng tác thực số sách bảo hiểm thất nghiệp, thực việc cung cấp thông tin tuyển dụng lao động nước ngoài, quản lý người nước ngồi làm việc tỉnh Bình Dương cơng tác giới thiệu việc làm, tư vấn giới thiệu việc làm hỗ trợ phát triển thị trường lao động Trình bày tổng quan khai phá liệu bước khai phá vii liệu để áp dụng vào việc hỗ trợ gợi kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho công tác giới thiệu việc làm tỉnh Bình Dương Chương 2: Trình bày số nghiên cứu liên quan công bố kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng số nghiên cứu liên quan đến phương pháp biểu diễn văn bản, mơ hình vector, so khớp chuỗi, độ đo tương đồng văn Đồng thời, chương đưa đánh giá nghiên cứu đưa định lựa chọn phương pháp để thực cài đặt, thực nghiệm luận văn Chương 3: Mô tả sở liệu dùng luận văn Sau Chúng tơi đề xuất mơ hình hỗ trợ gợi ý kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng nêu lên số độ đo để áp dụng cho mơ hình xử lý Chương 4: Mô tả sở liệu dùng để kiểm tra, thử nghiệm Đồng thời nêu lên kết thử nghiệm thực tế đưa định lựa chọn phương pháp phù hợp toán hỗ trợ gợi ý kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho cơng tác giới thiệu việc làm tỉnh Bình Dương viii Kết thử nghiệm tính theo độ đo Trường hợp Ước lượng (tài liệu) Cosine Jaccard Manhattan Levenshtein 12442 12442 5286 0 4589 0 12442 2567 2567 1456 1456 1456 1456 1456 0%-30% 31%-70% 71%-99% 100% 9875 Bảng 4.9: Tổng hợp kết theo mẫu so với ước lượng 500 mẫu Biểu đồ độ đo theo tỉ lệ phần trăm ước lượng với 500 mẫu 14000 12442 12442 12442 12000 10000 8000 6000 5286 4589 4000 2567 2000 1456 0 1456 0 1456 1456 0 Cosine Jaccard 0%-30% Manhattan 31%-70% 71%-99% Levenshtein 100% Hình 4.13: Biểu đồ so sánh độ đo theo tỉ lệ phần trăm ước lượng với mẫu 500 dòng 32 Hình 4.14: Biểu đồ so sánh độ tương đồng thuật tốn Qua thực nghiệm Chúng tơi thu kết trên, từ kết Chúng tơi thấy mơ hình hỗ trợ kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng sử dụng khai phá liệu kết hợp với độ đo Levenshtein cho kết phù hợp nhất, tiếp đến độ đo Cosine Jaccard, độ đo Manhattan cho kết so khớp thấp không đáng tin cậy Từ kết Chúng chọn độ đo Levenshtein để thực luận văn 33 KẾT LUẬN Chúng vừa trình bày viết ứng dụng khai phá liệu để khai thác sở liệu Người tìm việc gồm 78.669 dịng, sở liệu Nhà tuyển dụng gồm 33.807 dịng Từ đó, Chúng tơi xây dựng mơ hình để hỗ trợ gợi ý kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho cơng tác giới thiệu việc làm Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương Quá trình xây dựng mơ hình so khớp độ tương đồng liệu Thực nghiệm cho thấy mơ hình dự báo sử dụng độ đo Levenshtein phù hợp sở liệu Tuy nhiên, Dữ liệu trích từ sở liệu Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương người dùng cung cấp liệu nên có số trường liệu, thuộc tính cần thiết mẫu điền thông tin chưa cung cấp đầy đủ Trong tương lai, để hồn chỉnh cho mơ hình hỗ trợ gợi ý kết nối người lao động với nhà tuyển dụng, Chúng cần thu thập thêm liệu diều chỉnh biểu mẫu liệu cho đầy đủ để mơ hình hỗ trợ gợi ý đưa vào ứng dụng 34 DANH MỤC CƠNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ Lê Tuấn Anh, Hồ Ngọc Trung Kiên, “Hỗ trợ gợi ý kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho công tác giới thiệu việc làm Bình Dương” Kỷ yếu hội thảo khoa học cấp khoa năm 2018 lần 35 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Đại Đồng, “Phân tích Thực trạng Cung – Cầu giải pháp”, Cục việc làm – Bộ LĐTBXH, 2011 [2] Giang Nam, “Kết nối cung – cầu việc làm hiệu hơn”, 2018, Báo nld.com [3] MB, “Thông tin thị trường lao động: Nâng cao hiệu suất kết nối cung - cầu việc làm”, 2018,baodansinh.vn [4] Hồ Phan Hiếu, Võ Trung Hùng, Nguyễn Thị Ngọc Anh, “Similarity Measurements Of Textual Documents Based On Vector Model”, Issn 18591531 - Tạp Chí Khoa Học Và Cơng Nghệ Đại Học Đà Nẵng, Số 11(120).2017 - Quyển [5] TS Dương Thăng Long, “Nghiên cứu độ tương đồng văn tiếng Việt ứng dụng hỗ trợ đánh giá việc chép điện tử”, Viện Đại học Mở Hà Nội, 2014 [6] Đỗ Thị Thanh Nga, “Tính tốn độ tương tự ngữ nghĩa văn dựa vào độ tương tự từ với từ”, Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010 [7] Nguyễn Kim Anh, "Nghiên cứu kỹ thuật đánh giá độ tương đồng văn ứng dụng so sánh văn Tiếng Việt", Đại học Hàng hải Việt Nam, 2016 [8] Huang, Anna, Similarity measures for text document clustering, in Proceedings of the sixth New Zealand Computer Science Research Student Conference (NZCSRSC2008), Christchurch, New Zealand, 2008, pp 49-56 [9] Khatibsyarbini, M., et al., “A hybrid weight-based and string distances using particle swarm optimization for prioritizing test cases”, Journal of Theoretical & Applied Information Technology, Vol 95, Issue 12, 2017, pp 2723-2732 [10] Ledru, Yves, et al, “Prioritizing test cases with string distances”, Automated Software Engineering, Vol 19, Issue 1, 2012, pp 65-95 36 [11] Niwattanakul, Suphakit, et al, Using of Jaccard coefficient for keywords similarity, in Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, 2013 [12] Su, Zhan, et al., Plagiarism detection using the Levenshtein distance and Smith-Waterman algorithm, Innovative Computing Information and Control, 2008 (ICICIC'08), 3rd International Conference on IEEE, 2008 [13] Reddy, G Suresh, T V Rajinikanth, and A Ananda Rao, “Clustering and Classification of Text Documents Using Improved Similarity Measure”, International Journal of Computer Science and Information Security, Vol 14, 2016, pp 39-54 [14] Gomaa, W.H and A.A Fahmy, “A survey of text similarity pproaches”, International Journal of Computer Applications, 68(13), 2013, pp 1318 org/documents/ieeecitationref.pdf 37 PHỤ LỤC - NTV_NguoiTimViec (Thơng Tin Người Tìm Việc) STT Tên Thuộc Tính Kiểu liệu Ghi ID Int Id Người tìm việc TenDayDu nvarchar(1500) Tên người tìm việc Ngày sinh người lao NgaySinh date động Noi sinh người lao NoiSinh nvarchar(2000) động HoKhauThuongTru nvarchar(2000) Hộ thường trú DiaChi nvarchar(2000) Địa NguyenQuan nvarchar(2000) Nguyên Quán TinhTP Int Tỉnh/ Thành Phố QuanHuyen Int Quận/Huyện 10 PhuongXa Int Phường/xã 11 GioiTinh Smallint Giới Tính 12 TonGiao smallint Tơn Giáo Tình Trạng Hơn 13 TinhTrangHonNhân smallint Nhân Trình độ học vấn 14 TrinhDoHocVanCaoNhat smallint cao 15 ViTriLamViecSauCung nvarchar(2000) Vị trí làm việc sau 38 16 MucLuongSauCung Int Mức lương sau Mức lương mong 17 MucLuongMongMuon Int muốn Mục Tiêu Nghề 18 MucTieuNgheNghiep nvarchar(MAX) Nghiệp 19 KyNang nvarchar(MAX) Kỹ Năng 20 SoThich nvarchar(4000) Sở thích 21 SoCMND varchar(50) Số MCND 22 NgayCapCMND date Ngày cấp CMND 23 TrinhDoVanHoa int Trình độ văn hóa 24 TrinhDoNgoaiNgu varchar(50) Trình độ ngoại ngữ 25 TrinhDoTinHoc varchar(50) Trình độ tin học 26 TrinhDoChuyenMonKyThu at Trình độ chun varchar(50) mơn kỹ thuật 27 NganhNghe varchar(50) Ngành nghề 28 SoNamKinhNghiem smallint Số năm kinh nghiệm Vị trí làm việc 29 ViTriLamViecMM Int momg muốn Nơi làm việc mong 30 NoiLamViecMongMM Int muốn Thời gian làm việc 31 ThoiGianLamViecMM Int 39 mong muốn Loại hình doanh 32 LoaiHinhDoanhNghiepMM Int nghiệp mong muốn 33 DienThoai varchar(50) Điện Thoại 34 Email nvarchar(50) Email 35 QuocTichID Int Quốc Tịch 36 DanTocID Int Dân tộc - NTV_HoSoXinViec (Thông Tin Hồ Sơ Xin Việc) STT Tên Thuộc Tính Kiểu liệu Ghi ID Int ID Hồ Sơ Xin Việc NguoiTimViecID Int ID Người tìm việc TenHoSo nvarchar(2000) Tên Hồ Sơ Xin Việc NgayDangKy Date Ngày Đăng Ký ChucDanhMongMuonID nvarchar(2000) Chức danh mong muốn MucLuongHienTai numeric(18, 0) Mức lương MucLuongMongMuon numeric(18, 0) Mức lương mong muốn DiCongTac Bit Đi công tác DoiChoLam Bit Đổi chổ làm 10 NgayBatDau datetime Ngày Bắt Đầu 11 HinhThucLamViec nvarchar(50) Hình thức làm việc 12 Mota Nvarchar(Max) Mô tả 13 NganhNgheMM varchar(50) Ngành nghề mong 40 muốn Loại hình doanh nghiệp 14 LoaiHinhDNMM varchar(50) mong muốn Nơi làm việc mong 15 NoiLamViecMM nvarchar(50) muốn Thời gian làm việc 16 ThoiGianLamViecMM varchar(50) mong muốn 17 NgayHoSoHetHan datetime Ngày hồ sơ hết hạn - DN_DoanhNghiep (Thông Tin Doanh Nghiệp) STT Tên Thuộc Tính Kiểu liệu Ghi ID Int ID Doanh Nghiệp TenDoanhNghiep nvarchar(250) Tên Doanh Nghiệp DiaChi nvarchar(500) Địa doanh nghiệp Website nvarchar(300) Website danh nghiệp GioiThieuChung nvarchar(MAX) Giới thiệu chung NgayThanhLap date Ngày Thành Lập NguoiLienHe nvarchar(50) Người liên hệ ChucVu nvarchar(50) Chức vụ DienThoai nvarchar(50) Điện Thoại 10 Fax nvarchar(50) Số fax 11 Email nvarchar(50) Email 41 12 EmailTuyenDung nvarchar(50) Email Tuyển Dụng 13 MaSoThue nvarchar(2000) Mã Số Thuế 14 KhuCongNghiepID int Khu công nghiệp 15 MaQuocGia varchar(50) Mã Quốc Gia 16 MaTinhThanhPho Int Tỉnh/ Thành Phố 17 MaQuanHuyen Int Quận/Huyện 18 MaPhuongXa Int Phường/Xã 19 MaLoaiDoanhNghiep Int Loại doanh nghiệp Ngành nghề sản cuất kinh 20 - NganhNgheSXKD Int daonh DN_HoSoTuyenDung (Thông Tin Hồ Sơ Tuyển Dụng) STT Tên Thuộc Tính Kiểu liệu Ghi ID int ID Hồ sơ tuyển dụng DoanhNghiepID int ID Doanh nghiệp TieuDeHoSo nvarchar(250) Tiêu đề hồ sơ ViTriTuyenDung nvarchar(20) Vị trí truển dụng SoLuongTuyen Int Số lượng tyuển NgayNhanHoSo datetime Ngày nhận hồ sơ NgayHetHanHoSo datetime Ngày hết hạn hồ sơ NgayDuTuyen datetime Ngày dự tuyển NoiLamViec nvarchar(500) Nơi làm việc 42 10 NoiNopHoSo nvarchar(500) Nơi nộp hồ sơ 11 HoKhau nvarchar(500) Hộ Khẩu 12 MucLuongID Int Múc lương 13 ThoiGianLamViecId Int Thời gian làm việc 14 ChucDanhId Int Chúc danh 15 GiayToYeuCau nvarchar(MAX) Giấy tờ yêu cầu 16 QuyenLoi nvarchar(MAX) Quyền lợi 17 YeuCauCongViec nvarchar(MAX) Yêu cầu công việc 18 YeuCauChuyenNganh nvarchar(50) Yêu cầu ngành nghề 19 YeuCauTrinhDo nvarchar(50) Yêu cầu trình độ 20 YeuCauKinhNghiem nvarchar(50) Yêu càu kinh nghiệm 21 YeuCauGioiTinh nvarchar(50) Yêu càu giới tính 22 YeuCauSoLuong Int Yêu cầu số lượng 23 YeuCauDoTuoiTu Int Yêu cầu độ tuổi từ 24 YeuCauDoTuoiDen Int Yêu cầu độ tuổi đến 25 YeuCauKyNangMem nvarchar(50) Yêu cầu kỹ mềm 26 YeuCauNghiepVu nvarchar(50) Yêu cầu nghiệp vụ 27 MoTa Nvarchar(MAX) Mô tả - DM_CHUYENMON (Ngành Nghề) STT Tên Thuộc Tính Kiểu liệu Ghi Chú ID Int Id Chuyên Môn 43 TenChuyenMon Nvarchar(2000) Tên Chuyên Môn Mota Nvarchar(Max) Mô Tả ParentId Int ID Cha Level Int Cấp Của Chuyên Môn Số lượng liệu 437 dịng, ví dụ: Id TenChuyenMon Mota Văn phịng vp 600023 Ngơn ngữ, phiên dịch vp 0 Cơ khí kt 5252 Lái xe pt 5284 Xuất nhập vp 5234 Điện-Điện tử kt 600024 10 Điện công nghiệp kt 600024 11 Công nghệ thông tin kt 0 12 Bán hàng vp 5234 13 Bảo vệ vp 5281 14 Hành chính-nhân vp 600023 15 Hóa chất, sinh học kt 0 16 Luật vp 0 17 Marketing vp 5234 18 Nấu ăn vp 5281 19 Xây dựng kt 5258 20 Quản lý kho vp 5234 53 Lao động phổ thơng pt 600030 5232 Báo chí thông tin vp 0 5234 Kinh doanh quản lý vp 0 5246 Toán thống kê vp 521402 5248 Máy tính kt 11 5252 Kỹ thuật, khí kt 0 44 ParentId Level 5254 Chế tạo, chế biến kt 0 5258 Xây dựng kiến trúc kt 0 5262 Nông, Lâm Thủy Sản kt 0 - DM_NGANHKINHDOANH (Ngành Kinh Doanh) STT Tên Thuộc Tính Kiểu liệu Ghi Chú ID Int Id Chuyên Môn TenNganhKinhDoanh Nvarchar(2000) Tên Ngành Kinh Doanh Mota Nvarchar(Max) Mô Tả ParentId Int ID Cha Level Int Cấp Của Chuyên Môn Số lượng liệu 475 dịng, ví dụ: Id TenNganhKinhDoanh Mota Nông nghiệp, Lâm, Ngư nghiệp NULL 0 Nông nghiệp hoạt động dịch vụ có liên quan NULL 1 Trồng trọt NULL 2 Trồng lúa NULL 3 Trồng lương thực khác NULL 3 Trồng công nghiệp NULL 3 Trồng dược liệu NULL 3 nghiệp) NULL Trồng rau, đậu, hoa gia vị NULL 3 10 Trồng khác chưa phân vào đâu NULL 3 11 Chăn nuôi NULL 2 12 Chăn nuôi gia súc NULL 11 13 Chăn nuôi gia cầm NULL 11 14 Chăn nuôi khác chưa phân vào đâu NULL 11 15 Trồng trọt chăn nuôi hỗn hợp NULL 2 16 Các hoạt động dịch vụ phục vụ trồng trọt chăn NULL 2 ParentId Trồng ăn (trừ tính vào nơng 45 Level ni (trừ hoạt động thú y) Săn bắt, đánh bẫy dưỡng thú (bao gồm 17 hoạt động dịch vụ có liên quan ) NULL 18 Lâm nghiệp hoạt động có liên quan NULL 1 19 Lâm nghiệp hoạt động có liên quan NULL 18 20 Bảo hiểm NULL 0 Đánh bắt thủy sản, ươm, nuôi trồng thủy sản 21 hoạt động có liên quan Đánh bắt thuỷ sản, ươm, nuôi trồng thuỷ sản 22 hoạt động có liên quan NULL 23 Điện-Điện Tử NULL 0 24 Điện-Điện Tử NULL 23 25 Khai thác thu gom than cứng NULL 24 - 21 DM_LOAIHINHDOANHNGHIEP (Loại Hình Doanh Nghiệp) STT Tên Thuộc Tính Kiểu liệu Ghi Chú ID Int Id Chun Mơn TenLoaiHinhDN Nvarchar(2000) Tên Loại Hình Doanh Nghiệp Mota Nvarchar(Max) Mơ Tả Có loại hình doanh nghiệp: Id TenSoHuu Mota Nhà nước NULL Trách nhiệm hữu hạn NULL Cổ phần NULL Liên doanh với nước NULL Vốn đầu tư nước ngồi NULL Tư nhân NULL Khơng xác định NULL 46 ... áp dụng mơ hình giải tốn 3.1 Mơ hình xử lý Mơ hình xử lý việc hỗ trợ gợi ý kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho công tác giới thiệu việc làm: Với 02 liệu đầu vào người tìm việc nhà tuyển. .. áp dụng vào việc hỗ trợ gợi kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho cơng tác giới thiệu việc làm tỉnh Bình Dương Chương 2: Trình bày số nghiên cứu liên quan cơng bố kết nối người tìm việc. .. hồ sơ tuyển dụng doanh nghiệp tên tên hồ sơ xin việc người tìm việc sở liệu toán hỗ trợ kết nối người tìm việc với nhà tuyển dụng cho cơng tác giới thiệu việc làm tỉnh Bình Dương Tổng kết chương