Luận văn thạc sĩ những yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn cơ sở y tế trong việc chăm sóc sức khỏe sinh sản

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HỒ CHÍ MINH - PHÍ QUANG SÂM NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN CƠ SỞ Y TẾ TRONG VIỆC CHĂM SÓC SỨC KHỎE SINH SẢN PHỤ NỮ LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Tp.Hồ Chí Minh - Năm2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HỒ CHÍ MINH - PHÍ QUANG SÂM (Lớp cao học QTKS – MSSV:7701230201) NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN CƠ SỞ Y TẾ TRONG VIỆC CHĂM SÓC SỨC KHỎE SINH SẢN PHỤ NỮ Chuyên ngành: Kinh tế phát triển Mã số: 60310105 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS.NGUYỄN HỒNG BẢO Tp.Hồ Chí Minh - Năm 2015 MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC HÌNH VẼ DANH MỤC BẢNG TÓM TẮT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI .1 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Tính cấp thiết đề tài .3 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Kết cấu đề tài CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ KHUNG PHÂN TÍCH 2.1 Cơ sở lý thuyết hàm hữu dụng .5 2.2 Một số đặc điểm thị trường chăm sóc sức khỏe 2.3 Các cơng trình nghiên cứu liên quan 2.4 Khung phân tích 14 CHƯƠNG 3: TỔNG QUAN HỆ THỐNG Y TẾ VIỆT NAM 16 3.1 Hệ thống y tế Việt Nam .16 3.1.1.Thực trạng chung hệ thống bệnh viện .16 3.1.2 Cơ sở vật chất nguồn nhân lực hệ thống bệnh viện .18 3.1.3 Công tác khám bệnh, chữa bệnh nội trú - ngoại trú 19 3.2 Thực trạng hoạt động tải tải bệnh viện 20 3.2.1 Khái niệm 20 3.2.2 Thực trạng bệnh viện trung ương 20 3.2.3 Tâm lý chọn dịch vụ khám chữa bệnh người dân 21 3.3 Thực trạng chăm sóc sức khỏe sinh sản .21 CHƯƠNG 4: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 24 4.1 Các thống kê mô tả .24 4.2 Tổng quan liệu 32 4.3 Tổng quan liệu 32 4.4 Mơ hình logit đa thức - Multinomial logit model 34 4.5 Tổng quan liệu 325 4.6 Kết hồi qui 37 4.7 Kiểm định loại biến ý nghĩa thống kê mơ hình 37 4.8 Hệ số tác động biên 43 4.8.1 Hệ số tác động biên biến giá ngoại trú .44 4.8.2 Hệ số tác động biên biến giá ngoại trú bình phương 45 4.8.3 Hệ số tác động biên biến giá nội trú 45 4.8.3 Hệ số tác động biên biến giá nội trú bình phương 46 4.8.4 Hệ số tác động biên biến thu nhập 47 4.8.5 Hệ số tác động biên biến bảo hiểm y tế 48 4.8.6 Hệ số tác động biên biến giáo dục 49 4.8.7 Hệ số tác động biên biến địa bàn cư trú 49 4.8.8 Hệ số tác động biên biến dân tộc 50 4.8.9 Hệ số tác động biên biến tuổi 51 4.8.10 Hệ số tác động biên biến nghề nghiệp 52 4.8.11 Hệ số tác động biên biến ngoại trú 52 4.8.12 Hệ số tác động biên biến nội trú .53 10 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 58 5.1 Tóm lược phương pháp nghiên cứu 58 5.2 Các khám phá nghiên cứu 58 5.3 Hàm ý sách .61 5.4 Hạn chế nghiên cứu hướng mở rộng 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC 11 DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1: Tổng số bệnh viện giường bệnh theo tuyến bệnh viện (năm 2011) 16 Bảng 4.1: Thống kê lựa chọn sở y tế 24 Bảng 4.2: Lựa chọn sở y tế theo nhóm tuổi 25 Bảng 4.3: Lựa chọn sở y tế theo trình độ giáo dục 26 Bảng 4.4: Lựa chọn sở y tế theo bảo hiểm 27 Bảng 4.5: Lựa chọn sở y tế theo khu vực 28 Bảng 4.6: Lựa chọn sở y tế theo nghề nghiệp 29 Bảng 4.7: Lựa chọn sở y tế theo dân tộc 30 Bảng 4.8: Lựa chọn sở y tế theo khám bệnh 31 Bảng 4.9: Mô tả biến mô hình Multinomial logit model 36 Bảng 4.11: Hệ số β Ln((P(2)/P(1)) 38 Bảng 4.12: Hệ số β Ln((P(3)/P(1)) 39 Bảng 4.13: Hệ số β Ln((P(4)/P(1)) 40 Bảng 4.14: Hệ số β Ln((P(5)/P(1)) 41 Bảng 4.15: Hệ số β Ln((P(6)/P(1)) 42 Bảng 4.16: Kết mơ hình Multinomial logit 43 Bảng 4.18: Xác suất sau giá dv ngoại trù tăng theo đường parabol 45 Bảng 4.19: Xác suất giá dịch vụ nội trú tăng thêm triệu đồng 46 Bảng 4.20: Xác suất giá dịch vụ nội trú tăng theo hình parabol 46 Bảng 4.21: Xác suất thu nhập tăng thêm triệu đồng 47 Bảng 4.22: Xác suất bệnh nhân có bảo hiểm y tế 48 Bảng 4.23: Xác suất số năm học tăng lên năm 49 Bảng 4.24: Xác suất bệnh nhân sống thành thị 50 Bảng 4.25: Xác suất bệnh nhân người dân tộc kinh 50 Bảng 4.26: Xác suất tuổi tăng thêm tuổi 51 Bảng 4.27: Xác suất bệnh nhân làm quan Nhà nước 52 Bảng 4.28: Xác suất số lần khám chữa bệnh ngoại trú tăng thêm lần 53 Bảng 4.29: Xác suất số lần điều trị nội trú tăng thêm môt lần 53 12 Bảng 4.30: Tổng hợp xu hướng xác suất thay đổi 55 13 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 2.1: Khung phân tích 14 14 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT ĐAGTBV2012 Đề án giảm tải bệnh viện năm 2012 DV Dịch vụ RMS Royal medical services (dịch vụ y tế nhà nước Jordan) UNRWA United nations relief and works agency (dịch vụ y tế tổ chức phi phủ Jordan) VHLSS2012 Bộ liệu Khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2012 15 Tóm tắt Bài viết dựa liệu khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2012 (VHLSS2012, 2012) để phân tích mơ tả kết hợp với sử dụng mơ hình hồi qui đa thức (multinomial logit) nhằm nghiên cứu tác động yếu tố giá dịch vụ y tế, thu nhập, bảo hiểm y tế giáo dục ảnh hưởng tới việc định lựa chọn sở y tế cho việc chăm sóc sức khỏe sinh sản phụ nữ Những phát sở khởi ban đầu từ phân tích thống kê mơ tả với hệ số tác động biên cho thấy chiều hướng tác động yếu tố đến định lựa chọn sở y tế Từ đó, nhận diện nguyên nhân dẫn đến tình trạng tải bệnh viện phụ sản trung ương Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh 18 Hệ số tác động biên biến p_inpat Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, giá dịch vụ nội trú thay đổi đơn vị (tăng triệu đồng) Hệ số tác động biên yếu tố giá dịch vụ nội trú thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβp_inpat (hệ số βp_inpat tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβp_inpat= 0,227 x e0,000806 = 1,2981888(11) P(3) x eβp_inpat= 0,319 x e0,000806 = 1,8243270(12) P(4) x eβp_inpat= 0,019 x e0,0009238 = 0,1086718(13) P(5) x eβp_inpat= 0,228 x e0,0014561 = 1,3047556 (14) P(6) x eβp_inpat= 0,032 x e0,0014086 = 0,1831149(15) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (11), (12), (13), (14), (15) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 1,2981888 + 1,8243270+ 0,1086718+ 1,3047556+ 0,1831149 𝑃𝑃(1) = 4,71905802 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế sau giá dịch vụ nội trú tăng lên triệu đồng: Từ công thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 4,71905802 = 0,1748540 Từ (11) có P(2) Từ (12) có P(3) = 1,8243270=>P(3) new = 0,1748540 x 1,8243270= 0,3189908 Từ (13) có P(4) = 0,1086718=>P(4) new = 0,1748540 x 0,1086718= 0,0190017 Từ (14) có P(5) = 1,3047556 =>P(5) new = 0,1748540 x 1,3047556 = 0,2281417 Từ (15) có P(6) = 0,1831149=>P(6) new = 0,1748540 x 0,1831149= 0,0320184 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 1,2981888=>P(2) new = 0,1748540 x 1,2981888= 0,2269935 19 Hệ số tác động biên biến p_inpat2 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, giá dịch nội trú tăng theo đường parabol Hệ số tác động biên yếu tố giá dịch vụ nội trú bình phương thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβp_inpat2 (hệ số βp_inpat2 tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβp_inpat2 = 0,227 x e-0,0000000834= 1,2971427 (16) P(3) x eβp_inpat2 = 0,319 x e-0,000000067= 1,8228570 (17) P(4) x eβp_inpat2 = 0,019 x e-0,0000000311= 0,1085714 (18) P(5) x eβp_inpat2 = 0,228 x e-0,0000000943= 1,3028570 (19) P(6) x eβp_inpat2 = 0,032 x e-0,0000000675= 0,1828571 (20) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (16), (17), (18), (19), (20) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 1,2971427 + 1,8228570+ 0,1085714+ 1,3028570+ 0,1828571 𝑃𝑃(1) = 4,7142853 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế sau giá dịch vụ nội trú tăng theo đường parabol: Từ công thức Pi= 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 4,7142853 = 0,175000011 Từ (16) có P(2) Từ (17) có P(3) = 1,8228570 =>P(3) new = 0,17500011 x 1,8228570 = 0,318999999 Từ (18) có P(4) = 0,1085714 =>P(4) new = 0,17500011 x 0,1085714 = 0,019000001 Từ (19) có P(5) = 1,3028570 =>P(5) new = 0,17500011 x 1,3028570 = 0,227999993 Từ (20) có P(6) = 0,1828571 =>P(6) new = 0,17500011 x 0,1828571 = 0,031999999 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 1,2971427 =>P(2) new = 0,17500011 x 1,2971427 = 0,226999996 20 Hệ số tác động biên biến income Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, thu nhập thay đổi đơn vị (tăng thêm triệu đồng) Hệ số tác động biên yếu tố thu nhập thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβincome (hệ số βincome tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβincome = 0,227 x e0,0002586= 1,2974783 (21) P(3) x eβincome = 0,319 x e0,0001463= 1,8231238 (22) P(4) x eβincome = 0,019 x e0,0002552= 0,1085991 (23) P(5) x eβincome = 0,228 x e0,0003403= 1,3033006(24) P(6) x eβincome = 0,032 x e0,0003658= 0,1829240 (25) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (21), (22), (23), (24), (25) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 1,2974783 + 1,8231238+ 0,1085991+ 1,3033006+ 0,1829240 𝑃𝑃(1) = 4,7154259 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế sau thu nhập tăng thêm triệu đồng: Từ cơng thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 4,7154259 = 0,1749651 Từ (21) có P(2) Từ (22) có P(3) = 1,8231238 =>P(3) new = 0,1749651 x 1,8231238 = 0,3189830 Từ (23) có P(4) = 0,1085991 =>P(4) new = 0,1749651 x 0,1085991 = 0,0190011 Từ (24) có P(5) = 1,3033006=>P(5) new = 0,1749651 x 1,3033006= 0,2280321 Từ (25) có P(6) = 0,1829240 =>P(6) new = 0,1749651 x 0,1829240 = 0,0320053 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 1,2974783 =>P(2) new = 0,1749651 x 1,2974783 = 0,2270134 21 Hệ số tác động biên biến insurance Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, bệnh nhân có bảo hiểm y tế hệ số tác động biên yếu tố bảo hiểm y tế thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβinsurance (hệ số βinsurance tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβinsurance = 0,227 x e0,6685729= 2,5313099 (26) P(3) x eβinsurance = 0,319 x e0,9655479= 4,7872351 (27) P(4) x eβinsurance = 0,019 x e1,289906= 0,3943797 (28) P(5) x eβinsurance = 0,228 x e0,4339282= 2,0107099 (29) P(6) x eβinsurance = 0,032 x e-0,1395845= 0,15903442 (30) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (26), (27), (28), (29), (30) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 2,5313099 + 4,7872351+ 0,3943797 + 2,0107099+ 0,15903442 𝑃𝑃(1) = 9,8826692 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế bệnh nhân có bảo hiểm y tế: Từ cơng thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 9,8826692 = 0,0918892 Từ (26) có P(2) Từ (27) có P(3) = 4,7872351 =>P(3) new = 0,0918892 x 4,7872351 = 0,4398953 Từ (28) có P(4) = 0,3943797 =>P(4) new = 0,0918892 x 0,3943797 = 0,0362392 Từ (29) có P(5) = 2,0107099 =>P(5) new = 0,0918892 x 2,0107099 = 0,1847626 Từ (30) có P(6) = 0,15903442 =>P(6) new = 0,0918892 x 0,15903442 = 0,0146136 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 2,5313099 =>P(2) new = 0,0918892x 2,5313099 = 0,2326001 22 Hệ số tác động biên biến edu Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, giáo dục thay đổi tăng thêm năm Hệ số tác động biên yếu tố giáo dục thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβedu (hệ số βedu tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβedu = 0,227 x e0,0247334= 1,3296257(31) P(3) x eβedu = 0,319 x e0,0525674= 1,9212433 (32) P(4) x eβedu = 0,019 x e0,089323= 0,1187157(33) P(5) x eβedu = 0,228 x e0,1009596= 1,4412622(34) P(6) x eβedu = 0,032 x e0,1138456= 0,2049059(35) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (31), (32), (33), (34), (35) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 1,3296257 + 1,9212433+ 0,1187157+ 1,4412622+ 0,2049059 𝑃𝑃(1) = 5,0157527 𝑃𝑃(1) Bước hai, tình xác suất lựa chọn sở y tế sau số năm học bệnh nhân tăng lên năm: từ cơng thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 => P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) 1+ 5,0157527 = 0,1662302 Từ (31) có P(2) Từ (32) có P(3) = 1,9212433 =>P(3) new = 0,1662302 x 1,9212433 = 0,3193687 Từ (33) có P(4) = 0,1187157=>P(4) new = 0,1662302 x 0,1187157= 0,0197341 Từ (34) có P(5) = 1,4412622=>P(5) new = 0,1662302 x 1,4412622= 0,2395813 Từ (35) có P(6) = 0,2049059=>P(6) new = 0,1662302 x 0,2049059= 0,0340616 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 1,3296257=>P(2) new = 0,1662302x 1,3296257= 0,2210240 23 Hệ số tác động biên biến urban Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, bệnh nhân số khu vực sinh thành thị hệ số tác động biên yếu tố khu vực sinh sống thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβurban (hệ số βurban tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβurban = 0,227 x e1,150115= 4,0970985 (36) P(3) x eβurban = 0,319 x e0,9217502= 4,5820905(37) P(4) x eβurban = 0,019 x e2,324642= 1,1099278 (38) P(5) x eβurban = 0,228 x e1,645516= 6,7535997 (39) P(6) x eβurban = 0,032 x e1,078735= 0,5377750(40) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (36), (37), (38), (39), (40) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 4,0970985 + 4,5820905 + 1,1099278+ 6,7535997+ 0,5377750 𝑃𝑃(1) = 17,0804915 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế bệnh nhân khu vực thành thị: Từ công thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 17,0804915 = 0,0553082 Từ (36) có P(2) Từ (37) có P(3) = 4,5820905=>P(3) new = 0,0553082 x 4,5820905= 0,2534273 Từ (38) có P(4) = 1,1099278 =>P(4) new = 0,0553082 x 1,1099278 = 0,0613881 Từ (39) có P(5) = 6,7535997 =>P(5) new = 0,0553082 x 6,7535997 = 0,3735297 Từ (40) có P(6) = 0,5377750=>P(6) new = 00,0553082 x 0,5377750= 0,0297434 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 4,0970985 =>P(2) new = 0,0553082x 4,0970985 = 0,2266033 24 Hệ số tác động biên biến ethnicity Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, bệnh nhân người dân tộc kinh hệ số tác động biên yếu tố dân tộc thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβethnicity (hệ số βethnicity tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβethnicity = 0,227 x e1,085529= 3,8408475(41) P(3) x eβethnicity = 0,319 x e0,6075328= 3,3465767(42) P(4) x eβethnicity = 0,019 x e15,05628= 375469,68 (43) P(5) x eβethnicity = 0,228 x e1,189962= 4,2824345(44) P(6) x eβethnicity = 0,032 x e0,6770081= 0,3598594(45) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (41), (42), (43), (44), (45) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 3,8408475 + 3,3465767+ 375469,68+ 4,2824345+ 0,3598594 𝑃𝑃(1) = 375481 ,511 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế bệnh nhân người dân tộc kinh từ cơng thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 375481 ,511 = 0,0000026 Từ (41) có P(2) Từ (42) có P(3) = 3,3465767=>P(3) new = 0,0000026 x 3,3465767= 0,0000089 Từ (43) có P(4) = 375469,68 =>P(4) new = 0,0000026 x 375469,68 = 0,9999658 Từ (44) có P(5) = 4,2824345=>P(5) new = 0,0000026 x 4,2824345= 0,0000114 Từ (45) có P(6) = 0,3598594=>P(6) new = 0,0000026 x 0,3598594= 0,0000096 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 3,8408475=>P(2) new = 0,0000026x 3,8408475= 0,0000105 25 Hệ số tác động biên biến age Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tuổi bệnh nhân thay đổi tăng thêm tuổi Hệ số tác động biên yếu tố tuổi thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβage (hệ số βage tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβage = 0,227 x e-0,0468451= 1,2377794(46) P(3) x eβage = 0,319 x e-0,0230358= 1,7813461 (47) P(4) x eβage = 0,019 x e-0,0621953= 0,1020245 (48) P(5) x eβage = 0,228 x e-0,019499= 1,2776988 (49) P(6) x eβage = 0,032 x e0,0487023= 0,1919831 (50) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (46), (47), (48), (49), (50) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 1,2377794 + 1,7813461+ 0,1020245+ 0,1020245 + 1,2776988 𝑃𝑃(1) = 4,5908319 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế tuổi bệnh nhân tăng thêm tuổi: Từ cơng thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 4,5908319 = 0,17886426 Từ (46) có P(2) Từ (47) có P(3) = 1,7813461 =>P(3) new = 0,17886426 x 1,7813461 = 0,31861915 Từ (48) có P(4) = 0,1020245 =>P(4) new = 0,17886426 x 0,1020245 = 0,01824854 Từ (49) có P(5) = 1,2776988 =>P(5) new = 0,17886426 x 1,2776988 = 0,22853465 Từ (50) có P(6) = 0,1919831 =>P(6) new = 0,17886426 x 0,1919831 = 0,03433892 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 1,2377794=>P(2) new = 0,17886426 x 1,2377794= 0,22139449 26 Hệ số tác động biên biến jobhoder Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, bệnh nhân làm việc rong quan Nhà nước hệ số tác động biên yếu tố nghề nghiệp thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβjobhoder (hệ số βjobhoder tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβjobhoder = 0,227 x e0,953236= 3,3649061(51) P(3) x eβjobhoder = 0,319 x e0,469253= 2,9143830(52) P(4) x eβjobhoder = 0,019 x e0,7691321= 0,2342855(53) P(5) x eβjobhoder = 0,228 x e1,103131= 3,9262731(54) P(6) x eβjobhoder = 0,032 x e1,720891= 1,0220812(55) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (51), (52), (53), (54), (55) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 3,3649061 + 2,9143830+ 0,2342855+ 3,9262731+ 1,0220812 𝑃𝑃(1) = 11,4619288 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế bệnh nhân làm việc quan Nhà nước: Từ công thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 11,4619288 = 0,0802444 Từ (51) có P(2) Từ (52) có P(3) = 2,9143830=>P(3) new = 0,0802444 x 2,9143830= 0,2338629 Từ (53) có P(4) = 0,2342855=>P(4) new = 0,0802444 x 0,2342855= 0,0188001 Từ (54) có P(5) = 3,9262731=>P(5) new = 0,0802444 x 3,9262731= 0,3150614 Từ (55) có P(6) = 1,0220812=>P(6) new = 0,0802444 x 1,0220812= 0,0820163 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 3,3649061=>P(2) new = 0,0802444x 3,3649061= 0,2700149 27 Hệ số tác động biên biến n_outpat Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số lần khám điều trị ngoại trú tăng thêm lần Hệ số tác động biên yếu số lần khám điều trị ngoại trú thay đổi tình sau: 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβn_outpat (hệ số βn_outpat tham chiếu Bảng 4.16) 1− 𝑃𝑃 Li = ln� 𝑖𝑖 P(2) x eβn_outpat = 0,227 x e0,953236= 1,1360572(56) P(3) x eβn_outpat = 0,319 x e0,469253= 1,3895879 (57) P(4) x eβn_outpat = 0,019 x e0,7691321= 0,0634508(58) P(5) x eβn_outpat = 0,228 x e1,103131= 0,8424772 (59) P(6) x eβn_outpat = 0,032 x e1,720891= 0,0780510 (60) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (56), (57), (58), (59), (60) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 1,1360572 + 1,3895879+ 0,0634508+ 0,8424772+ 0,0780510 𝑃𝑃(1) = 3,5096241 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế số lần khám điều trị ngoại trú bệnh nhân tăng thêm lần: Từ công thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = 1+ 3,5096241 = 0,2217480 Từ (56) có P(2) Từ (57) có P(3) = 1,3895879 =>P(3) new = 0,2217480 x 1,3895879 = 0,3081383 Từ (58) có P(4) = 0,0634508=>P(4) new = 0,2217480 x 0,0634508= 0,0140701 Từ (59) có P(5) = 0,8424772 =>P(5) new = 0,2217480 x 0,8424772 = 0,1868176 Từ (60) có P(6) = 0,0780510 =>P(6) new = 0,2217480 x 0,0780510 = 0,0173077 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 1,1360572=>P(2) new = 0,2217480 x 1,1360572= 0,2519184 28 Hệ số tác động biên biến n_inpat Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số lần điều trị nội trú tăng thêm lần Hệ số tác động biên yếu số lần điều trị nội trú thay đổi tình sau: Li = ln� 𝑃𝑃 𝑖𝑖 1− 𝑃𝑃 𝑖𝑖 𝑃𝑃 � = 𝑃𝑃 𝑖𝑖 x eβn_inpat (hệ số βn_inpat tham chiếu Bảng 4.16) P(2) x eβn_inpat = P(3) x eβn_inpat = P(4) x eβn_inpat = P(5) P(6) P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) 0,227 x e-1,694777= 0,2382075 (61) 0,319 x e0,5025994= 3,0132057 (62) 0,019 x e-2,076432= 0,0136123 (63) x eβn_inpat = 0,228 x e0,1665785= 1,5390082(64) x eβn_inpat = 0,032 x e-0,1350388= 0,1597590(65) 0,175 0,175 0,175 0,175 0,175 Từ (61), (62), (63), (64), (65) => = 𝑃𝑃(2)+𝑃𝑃(3)+𝑃𝑃(4)+𝑃𝑃(5)+𝑃𝑃(6) 𝑃𝑃(1) 0,2382075 + 3,0132057+ 0,0136123+ 1,5390082 + 0,1597590 𝑃𝑃(1) = 4,963793 𝑃𝑃(1) Xác suất lựa chọn sở y tế số điều trị nội trú bệnh nhân tăng thêm lần: từ cơng thức Pi= Ta có P(1) new = 1+ 𝑒𝑒 1+ 𝑒𝑒 −𝑧𝑧𝑧𝑧 = 1+ 𝑒𝑒 −(𝛽𝛽 0+ 𝛽𝛽 1𝑋𝑋 1+ 𝛽𝛽 2𝑋𝑋 2+⋯+𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽𝛽 ) => P(1) new = −𝑧𝑧𝑧𝑧 1+ 4,963793 = 0,1676785 Từ (61) có P(2) Từ (62) có P(3) = 3,0132057 =>P(3) new = 0,1676785 x 3,0132057 = 0,5052499 Từ (63) có P(4) = 0,0136123 =>P(4) new = 0,1676785 x 0,0136123 = 0,0022825 Từ (64) có P(5) = 1,5390082=>P(5) new = 0,1676785 x 1,5390082= 0,2580586 Từ (65) có P(6) = 0,1597590=>P(6) new = 0,1676785 x 0,1597590= 0,0267882 P(1) P(1) P(1) P(1) P(1) = 0,2382075 =>P(2) new = 0,1676785x 0,2382075 = 0,0399423 29 Kết hồi qui Multinomial logistic regression Number of obs Log likelihood = -886.15947 choice Coef Std.Err z 788 LR chi2(65) 636,38 Prob > chi2 Pseudo R2 0,2642 P> |z| [95% Conf Interval] (base outcome) p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 5,29E-03 -9,48E-07 8,06E-04 -8,34E-08 0,0002586 0,6685729 0,0247334 1,150115 1,085529 -0,0468451 0,953236 -0,1326004 -1,694777 -1,120613 9,94E-04 2,47E-07 5,48E-04 9,93E-08 0,000128 0,301822 0,0444868 0,3913587 0,3866261 0,0217508 0,6444489 0,0912453 0,5771883 0,8228596 5,32 -3,84 1,47 -0,84 2,02 2,22 0,56 2,94 2,81 -2,15 1,48 -1,45 -2,94 -1,36 0 0,141 0,401 0,043 0,027 0,578 0,003 0,005 0,031 0,139 0,146 0,003 0,173 3,34E-03 -1,43E-06 -2,68E-04 -2,78E-07 7,62E-06 0,0770127 -0,0624591 0,3830659 0,3277557 -0,0894759 -0,3098606 -0,3114379 -2,826046 -2,733389 7,24E-03 -4,65E-07 1,88E-03 1,11E-07 0,0005095 1,260133 0,1119259 1,917164 1,843302 -0,0042143 2,216333 0,046237 -0,5635091 0,4921619 p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 0,0046119 -8,27E-07 0,0010292 -6,70E-08 0,0001463 0,9655479 0,0525674 0,9217502 0,6075328 -0,0230358 0,469253 -0,282475 0,5025994 -1,60217 0,0010073 2,54E-07 0,0002394 2,37E-08 0,0001292 0,2800654 0,0410584 0,3823971 0,307203 0,0195482 0,6201525 0,088941 0,2857912 0,7471855 4,58 -3,25 4,3 -2,82 1,13 3,45 1,28 2,41 1,98 -1,18 0,76 -3,18 1,76 -2,14 0,001 0,005 0,258 0,001 0,2 0,016 0,048 0,239 0,449 0,001 0,079 0,032 0,0026376 -1,33E-06 0,00056 -1,14E-07 -0,000107 0,4166297 -0,0279056 0,1722657 0,005426 -0,0613495 -0,7462236 -0,4567961 -0,057541 -3,066627 0,0065862 -3,29E-07 0,0014983 -2,04E-08 0,0003996 1,514466 0,1330405 1,671235 1,20964 0,0152779 1,68473 -0,1081538 1,06274 -0,1377134 p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 0,0041472 -5,77E-07 0,0009238 -3,11E-08 0,0002552 1,289906 0,089323 2,324642 15,05628 -0,0621953 0,7691321 -0,5371436 -2,076432 -17,7259 0,0015193 3,26E-07 0,0004745 2,89E-08 0,0002356 0,7537516 0,0938639 0,7213738 838,7906 0,0558819 1,091303 0,2329283 1,278126 838,7922 2,73 -1,77 1,95 -1,07 1,08 1,71 0,95 3,22 0,02 -1,11 0,7 -2,31 -1,62 -0,02 0,006 0,077 0,052 0,283 0,279 0,087 0,341 0,001 0,986 0,266 0,481 0,021 0,104 0,983 0,0011695 -1,22E-06 -6,28E-06 -8,78E-08 -0,0002065 -0,18742 -0,094647 0,9107756 -1628,943 -0,1717217 -1,369783 -0,9936746 -4,581513 -1661,728 0,0071249 6,21E-08 0,0018538 2,56E-08 0,000717 2,767232 0,2732929 3,738509 1659,056 0,0473312 2,908048 -0,0806125 0,4286502 1626,277 p_outpat p_outpat2 p_inpat 0,0051513 -8,46E-07 0,0014561 0,0010373 2,53E-07 0,000264 4,97 -3,34 5,52 0,001 0,0031183 -1,34E-06 0,0009387 0,0071843 -3,50E-07 0,0019735 30 p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons -9,43E-08 0,0003403 0,4339282 0,1009596 1,645516 1,189962 -0,019499 1,103131 -0,4359683 0,1665785 -3,674023 2,55E-08 0,000135 0,3173289 0,0461201 0,4017088 0,4200899 0,0236514 0,6421765 0,1003859 0,3909102 0,9075752 -3,69 2,52 1,37 2,19 4,1 2,83 -0,82 1,72 -4,34 0,43 -4,05 0,012 0,171 0,029 0,005 0,41 0,086 0,67 -1,44E-07 0,0000757 -0,188025 0,0105659 0,8581813 0,3666013 -0,0658548 -0,1555119 -0,6327211 -0,5995914 -5,452837 -4,42E-08 0,0006049 1,055881 0,1913533 2,432851 2,013323 0,0268569 2,361774 -0,2392154 0,9327484 -1,895208 p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 0,0057513 -8,51E-07 0,0014086 -6,75E-08 0,0003658 -0,1395845 0,1138456 1,078735 0,6770081 0,0487023 1,720891 -0,8513422 -0,1350388 -6,881932 0,0013147 3,02E-07 0,0003204 2,37E-08 0,0001882 0,5913028 0,0793042 0,6192225 0,8489095 0,0419468 0,8933798 0,2349559 0,8279319 1,775647 4,37 -2,81 4,4 -2,84 1,94 -0,24 1,44 1,74 0,8 1,16 1,93 -3,62 -0,16 -3,88 0,005 0,004 0,052 0,813 0,151 0,081 0,425 0,246 0,054 0,87 0,0031746 -1,44E-06 0,0007807 -1,14E-07 -3,12E-06 -1,298517 -0,0415877 -0,1349184 -0,9868239 -0,033512 -0,0301013 -1,311847 -1,757756 -10,36214 0,008328 -2,59E-07 0,0020366 -2,09E-08 0,0007347 1,019348 0,269279 2,292389 2,34084 0,1309165 3,471883 -0,3908371 1,487678 -3,401727 Nguồn: Tính tốn tác giả dựa số liệu liệu VHLSS2012 ... phân tích y? ??u tố tác động đến định lựa chọn sở y tế cá nhân, cụ thể phụ nữ việc chăm sóc sức khỏe sinh sản để trả lời cho ba câu hỏi: Một là,các y? ??u tố kinh tế c? ?tác động đến lựa chọn sở y tế phụ... là,các y? ??u tố nhân học có tác động đến lựa chọn sở y tế bệnh nhân không?Ba là,các y? ??u tố y tế có tác động đến việc định lựa chọn sở y tế bệnh nhân khơng? Trong bối cảnh đó, nghiên cứu phân tích y? ??u. .. giảisự lựa chọn sở y tế việc chăm sóc sức khỏe sinh sản bệnh nhân có tác độngbởi y? ??u tố giá dịch vụ y tế, y? ??u tố nhân học, bảo hiểm y tế y? ??u tố liên quan khác Ngồi ra, tác giả trình b? ?y đặc điểm