Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động chăm sóc khách hàng tại khách sạn vọng cảnh thành phố huế

LOGO Đề tài Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động chăm sóc khách hàng tại khách sạn Vọng Cảnh thành phố huế Khóa luận tốt nghiệp đại học HCE Nguyễn Thị Thia LOGO K43 THKTNguyễn Thị Thia Nội dung trình bày 1. Giới thiệu đề tài 4. Khai phá dữ liệu với phân cụm dữ liệu HCE 6. Kết luận 2. Cơ sở dữ liệu bài toán 3. Khai phá dữ liệu với luật kết hợp 5. Một số giải pháp hỗ trợ chăm sóc khách hàng tại khách sạn Vọng Cảnh LOGO K43 THKTNguyễn Thị Thia Giới thiệu đề tài  Tính cấp thiết của đề tài  Đối tượng và phạm vi nghiên cứu  Phương pháp nghiên cứu  Nghiên cứu tài liệu  Phỏng vấn, quan sát, thu thập số liệu  Phân tích, tổng hợp số liệu (sử dụng thuật toán Apriori và thuật toán K-Means bằng phần mềm khai phá weka để phân tích và sử lý số liệu) HCE LOGO Cơ sở dữ liệu bài toán Dữ liệu được lưu trong file khachhang.csv chứa thông tin của khách hàng lưu trú tại khách sạn, với 9 thuộc tính là các thông tin cá nhân của mỗi khách hàng đó là: 1) MaKH (mã khách hàng) 2) Quoctich (quốc tịch) 3) Gioitinh (giới tính) 4) Tuoi (tuổi) 5) Thoigianluutru (thời gian lưu trú) 6) Lydo (lý do lưu trú) 7) Loaiphong (loại phòng) 8) mucchitieu/ngay(mức chi tiêu bình quân một ngày) 9) PhuongthucTT (phương thức thanh toán). K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Cơ sở dữ liệu bài toán Tiền xử lý dữ liệu K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Cơ sở dữ liệu bài toán Dữ liệu sau khi đã xử lý K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Khai phá dữ liệu với luật kết hợp Đặt tham số cho mô hình thuật toán Apriori K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Khai phá dữ liệu với luật kết hợp Kết quả K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Khai phá dữ liệu với phân cụm dữ liệu Đặt tham số cho mô hình thuật toán K-Means K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO www.themegallery.comCompany Name Khai phá dữ liệu với phân cụm dữ liệu Kết quả K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE