Slide bài giảng môn Kinh Tế Lượng Ứng Dụng Trong Kinh Doanh - Chương 1

04/06/2017 KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG Mô tả môn học Môn học cung cấp cho sinh viên kiến thức phương pháp CHƯƠNG mơ hình kinh tế lượng ứng dụng nghiên cứu thực nghiệm chuyên ngành Quản trị kinh doanh, bao gồm mơ hình phân tích nhân tố KINH TẾ LƯỢNG TRONG khám phá, phân tích cụm mơ hình logistic Thơng qua mơn học này, sinh viên có khả nghiên cứu QUẢN TRỊ KINH DOANH lĩnh vực liên quan đến đo lường yếu tố hành vi người tiêu dùng việc lựa chọn sản phẩm, định vị thương hiệu, phân khúc thị trường, ThS Đỗ Hoàng Oanh hỗ trợ cơng cụ tốt giúp lượng hóa nội dung học từ môn học quản trị marketing thực tiễn đời sống Tài liệu tham khảo Landau S Everitt B.S., A handbook of Statistical Analyses using SPSS, Chapman& Hall/CRC, 2004 Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích liệu với SPSS, Chương 1: Mở đầu Quy trình Nghiên cứu kinh tế lượng ứng dụng kinh doanh Lý thuyết giả thiết vấn đề nghiên cứu Thiết lập mơ hình Nhà xuất Hồng Đức, 2008 Thu thập, xử lý số liệu Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh Thống kê mô tả Ước lượng tham số doanh, Nhà xuất Lao Động - Xã hội, 2011 Phân tích, kiểm định mơ hình Nguyễn Đình Thọ Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu khoa học Xây dựng lại mơ hình Diễn dịch kết Marketing, Nhà xuất Lao Động, 2011 Quyết định sách 04/06/2017 Phân loại biến theo kiểu liệu (tt): Phân loại biến theo kiểu liệu:  DỮ LIỆU DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH Có hai loại biến biến định tính biến định lượng, biến định tính ta khơng thể sử dụng phép tốn (cộng, trừ, nhân, chia) để tính tốn giá trị biến đó, ngược lại biến định lượng DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG cho phép ta thao tác phép tốn giá trị mà đại diện Việc xác định dạng biến theo cách cho phép ta lựa chọn THANG ĐO DANH NGHĨA (Nominal Scale) THANG ĐO THỨ BẬC (Ordinal scale) THANG ĐO KHOẢNG CÁCH (Interval scale) THANG ĐO TỶ LỆ (Ratio scale) tham số thống kê tương thích để phân tích  Để xác định biến định lượng hay định tính đói hỏi phải xác định giá trị biến thuộc dạng thang đo bốn dạng thang sau Phân loại biến theo kiểu liệu (tt): Phân loại biến theo kiểu liệu (tt): Thang đo danh nghĩa (Nominal scale)  Thang đo định danh (Nominal Scale): Trong dạng thang đo số sử dụng đơn giá trị xác định khác biệt cho câu trả lời, giá trị quan sát có ý nghĩa khác biệt Đối với loại thang biểu danh giá trị số sử dụng ký số nhận dạng khơng có giá trị thứ tự cao thấp và độ lớn số Ví dụ: Giới tính Nam Nữ Mã số hóa Nước Mã số hóa Pepsi Coke Tribeco Sprite Khác 8 04/06/2017 Phân loại biến theo kiểu liệu (tt):  Thang đo thứ tự (Ordinal Scale): Trong dạng thang đo liệu xắp xếp giá trị quan sát theo thứ tự cao thấp định, không diễn tả độ lớn vị trí cao thấp số Tóm lại thang thứ tự bao gồm thơng tin biểu danh đồng thời cung cấp mối quan hệ theo thứ tự giá trị không đo khoảng cách giá trị Phân loại biến theo kiểu liệu (tt): Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) Cũng sử dụng cho biến định tính, mà biểu liệu có kém, khác biệt thứ bậc Ví dụ: Trình độ văn hóa Mã số hóa Bậc thợ Mã số hóa Trung cấp Đại học Thạc sĩ Tiến sĩ 10 10 Phân loại biến theo kiểu liệu (tt):   Thang khoảng cách (Internal Scale): Giống đặc tính thang đo thứ tự (còn gọi thang đo thứ bậc), nhiên thang đo khoảng cách cho phép ta đo khoảng cách giá trị Tuy nhiên thang đo khoảng cách không xác định điểm chung (giống thang đo nhiệt độ) ta nói giá trị lớn giá trị đơn vị kết luận giá trị lớn giá trị lần Thang đo tỷ lệ (ratio): Đây thang đo có đủ đặc tính thứ tự khoảng cách Ngoài việc xác định tỷ số chênh lệch giá trị thức thang đo điểm xác định cách có ý nghĩa Phân loại biến theo kiểu liệu (tt): Thang đo khoảng (Internal scale) Ví dụ: Nhiệt độ (oC) Nhiệt độ (oF) -4 24.8 -3 26.6 -2 28.4 -1 30.2 32.0 33.8 35.6 37.4 39.2 41.0 Thang điểm Mã số hóa -> 10 ->9 -> -> < 12 12 04/06/2017 Phân loại biến theo kiểu liệu (tt): PHÂN LOẠI THANG ĐO 13 THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI  Xác định thông tin cần thiết  Xác định nội dung câu hỏi cần thiết  Xác định hình thức vấn, thu thập liệu  Thiết kế câu hỏi để khắc phục trường hợp đáp viên khơng sẵn lịng trả lời  Quyết định cấu trúc câu hỏi (đóng, mở)  Quyết định từ ngữ sử dụng câu hỏi  Sắp xếp câu hỏi theo thứ tự hợp lý  Xác định hình thức bảng câu hỏi  Hoàn chỉnh bảng câu hỏi  Điều tra thử bảng câu hỏi XÁC ĐỊNH NHU CẦU THÔNG TIN Dự án Đối tượng Nội dung nghiên thu thập câu cứu liệu hỏi Các thông Những Các loại tin cần có nhóm liệu cần cần thu thu thập thập Hình thức thu thập liệu Các cách thu thập dl Bảng câu hỏi Các câu hỏi cần thiết kế 04/06/2017 VÍ DỤ VỀ HÌNH THỨC PV   Câu Phỏng vấn thư tín: Tên cửa hàng Xếp hạng Kim Tín Quang Minh Kim Phát Hồng Kim Quang sang Thịnh Vượng Khắc phục trường hợp đáp viên khơng sẵn lịng trả lời Khó khăn trả lời:  Đáp viên rõ thông tin hỏi  Đáp viên khơng nhớ thơng tin  Đáp viên diễn đạt khơng rõ ràng Khơng sẵn lịng trả lời:  Câu hỏi lạm  Câu hỏi có VÍ DỤ (TT) dụng nỗ lực đáp viên ngữ cảnh khơng thích hợp  Những thơng tin mang tính nhạy cảm, vấn đề riêng tư, gây bối rối trả lời hỏi vấn trực tiếp: (Showcard) Xếp hạng Tên cửa hàng Quyết định cấu trúc câu hỏi Câu hỏi mở:  Phần trả lời không định trước, đáp viên tự trả lời theo suy nghĩ họ  Khai thác ý kiến, nhận định đáp viên  Tác dụng tạo quan hệ thân mật mở đầu  Khó ghi chép, tập hợp, mã hóa, phân tích  Khơng phù hợp với dạng vấn thư tín (xu hướng viết nói)  Câu hỏi thăm dị: hâm nóng, gợi nhớ phần; khai thác tính từ; khó khăn đáp viên trả lời dài dòng, lạc đề 04/06/2017 Quyết định cấu trúc câu hỏi (tt) Câu hỏi mở Câu hỏi đóng: Dạng câu hỏi phần để hỏi phần trả lời cấu trúc theo dạng định trước Phù hợp với mục tiêu vấn đề nghiên cứu giúp cho đáp viên trả lời câu hỏi dựa theo kết cấu định sẵn Dạng câu hỏi mở  Câu hỏi mở tự trả lời TD: Vui lòng cho biết lý anh (chị) sử dụng cà phê hoà tan G7 ? _  Câu hỏi thăm dò TD: Loại cà phê hồ tan G7 có đặc tính tốt nào? Cịn khác khơng? _/ _/ _/ _  Câu hỏi dạng kỹ thuật hình TD: Loại cà phê hoà tan G7 loại cà phê……  Câu hỏi mở tự trả lời  Câu hỏi thăm dị  Câu hỏi dạng kỹ thuật hình CÂU HỎI ĐĨNG  Câu hỏi phân đơi  Câu hỏi đánh dấu tình theo danh sách liệt kê (SR hay MR)  Câu hỏi xếp thứ tự  Câu hỏi xếp hạng cho điểm  Câu hỏi phân cấp 04/06/2017 Câu hỏi đánh giá theo danh sách liệt kê Câu hỏi phân đơi Q1 Có thành viên gia đình anh (chị) hay người thân dịng họ làm việc cơng ty sản xuất kinh doanh dầu gội đầu khơng? Có  Tạm dừng Không  Tiếp câu Q11 Anh (chị) có mong muốn thay đổi việc làm khơng? Có Khơng Q10 Vui lịng cho biết nhãn hiệu dầu gội khác mà anh (chị) chưa sử dụng? Loại khác nữa? (MR) Q11 Nhãn hiệu anh (chị) dùng gần nhất? (SR) Q12 Nhãn hiệu anh (chị) dùng lần trước đó? (SR) Q13 Nhãn hiệu anh (chị) dùng phổ biến nhất? (SR) Loại nhãn hiệu Q10 Q11 Q12 Q13 7 7 Câu hỏi xếp thứ tự Câu hỏi xếp hạng cho điểm Q15 Vui lòng xếp thứ tự nhãn hiệu mà anh (chị) ưa thích? Loại nhãn hiệu Sunsilk Rejoice Pantene Dimension Clear Palmolive Loại khác (mô tả): Q15 Q16 Dựa theo đặc tính dầu gội, anh (chị) vui lịng so sánh điểm xếp hạng chất lượng loại nhãn hiệu dầu gội theo bảng sau [Xếp hạng theo thang điểm 5] 5: Rất tốt, 4: Tốt, 3: Trung bình, 2: Kém, 1: Rất Đặc tính dầu gội đầu Sunsilk Rejoice Pantene Dimension Clear Palmolive Loại khác (mô tả):………… ( ( ( ( ( ( ( ) ) ) ) ) ) ) 10 Làm tóc Có nhiều bọt Làm cho tóc sng dễ chải Làm cho tóc mềm mại Làm cho tóc có mùi thơm dễ chịu Làm cho tóc sáng, bóng mượt Giữ cho tóc khơng bị chẻ Giữ cho tóc khơng bị gàu Giữ cho tóc khơng bị khơ Chắc khỏe, ni dưỡng chân tóc Sunsilk Rejoice Pantene Clear ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) 04/06/2017 Câu hỏi phân cấp Phân cấp theo thang đo Likert Q35 Vui lòng cho biết ý kiến anh (chị) nhận định sau đây: “Dầu gội Rejoice có tác dụng trị gàu tốt nhất” Rất đồng ý Đồng ý Chưa Không đồng ý Rất không đồng ý NHỮNG ĐIỀU CẦN CHUẨN BỊ KHI ĐIỀU TRA NGHIÊN CỨU  Bản câu hỏi rõ ràng, dễ hỏi, dễ trả lời  Chọn lọc huấn luyện kỹ cho người điều tra câu hỏi  Bản câu hỏi tả  Khi nhập liệu từ bảng câu hỏi vào máy tính cần xác Câu hỏi phân cấp  Câu hỏi phân biệt ngữ nghĩa (cặp tĩnh từ cực) Đánh giá đặc tính trị gàu dầu gội Rejoice? Khơng tốt  Rất tốt Câu hỏi theo thang đo Stapel (tĩnh từ đơn) Đánh giá mức độ hấp dẫn QC Rejoice? -5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5 TỪ NGỮ SỬ DỤNG TRONG CÂU HỎI  Định nghĩa vấn đề rõ ràng từ để hỏi: Who, What, Where, When, Why, How  Sử dụng từ đơn giản, thông dụng  Tránh sử dụng từ ngữ trừu tượng, ám thời gian khơng xác 04/06/2017 TỪ NGỮ SỬ DỤNG TRONG CÂU HỎI (tt) TỪ NGỮ SỬ DỤNG TRONG CÂU HỎI (tt)  Tránh câu hỏi có vế song song (vừa-vừa)  Ý nghĩa từ mà định sử dụng gì?  Tránh câu hỏi mang tính định kiến, gợi ý  Từ có ý nghĩa khác khơng?  Cẩn thận với câu hỏi làm ảnh hưởng đến sĩ diện,  Nếu diễn đạt thêm ngữ cảnh có làm cho ý nghĩa rõ ràng không? tự cá nhân HÌNH THỨC BẢNG CÂU HỎI TỪ NGỮ SỬ DỤNG TRONG CÂU HỎI (tt)   Rõ ràng, trang trọng (kiểu chữ, bìa)  Khơng in hai mặt  Khơng nén dịng, có đủ khoảng trống cho phần trả lời câu hỏi mở  Câu hỏi phức tạp nên có phần hướng dẫn trả lời chi tiết Từ có nhiều cách diễn đạt khơng?  Có từ khác có cách phát âm tương tự làm nhầm lẫn khơng?  Có hay cụm từ đơn giản nên sử dụng thay khơng?   Bảng câu hỏi dài nên có trang màu phân cách phần Cách đóng bìa thuận lợi lật trang 04/06/2017 NỘI DUNG CHI TIẾT BẢNG CÂU HỎI Phần giới thiệu Phần giới thiệu  Giới thiệu thân vấn viên  Giới thiệu lý do, mục đích nghiên cứu  Khoảng thời gian cần thiết để hồn thành  Xin chào, tơi , thuộc nhóm nghiên cứu thị trường _ Chúng tiến hành khảo sát ý kiến người tiêu dùng số vấn đề có liên quan đến thị hiếu, nhu cầu mua sử dụng số nhãn hiệu dầu gội đầu thị trường Anh (chị) vui lòng dành chút thời gian khoảng 30 phút để giúp trả lời số câu hỏi có liên quan  Chúng tơi hoan nghênh cộng tác giúp đỡ anh (chị) Các ý kiến trả lời anh (chị) đảm bảo giữ bí mật tuyệt đối Phần sàng lọc  Chọn đối tượng để thu liệu  Thường dùng câu hỏi phân đơi Phần nội dung chính: Đa số câu hỏi liên quan đến nội dung NC Phần phân loại: chia đáp viên thành nhóm Phần quản lý: xác nhận, lời cam đoan, mẫu số Phần sàng lọc đối tượng Ví dụ : Dùng câu hỏi sàng lọc để chọn phụ nữ từ 25 - 40 tuổi có độ tuổi - để điều tra sữa bột “Cô gái Hà Lan” Ta dùng câu hỏi sau: Câu 1: Xin lỗi Chị có gia đình chưa ? (nếu có ta hỏi tiếp câu 2) Câu 2: Vậy chị có phải chủ hộ khơng ? (Nếu có ta hỏi tiếp câu 3) Câu 3: Xin vui lòng cho biết độ tuổi bạn theo danh sách liệt kê sau:  18 - 24 > Ngừng  25 - 30  30 - 40  > 40 > Ngừng Câu 4: Chị cháu ? (chi tiết tuổi) + Cháu thứ tuổi + Cháu thứ tuổi Có cháu - tuổi khơng ? Nếu có ta tiếp tục, khơng ta ngừng Phần quản lý Nghiên cứu số: Vùng, địa phương: Bảng câu hỏi số: Phỏng vấn viên: Phỏng vấn lúc: Thời gian vấn: Giám sát viên: Kết luận GSV: Kiểm tra viên: Kết kiểm tra: Tên người trả lời: Địa chỉ: Điện thoại: 10 04/06/2017 2.2 Mã hóa bảng hỏi  Bảng hỏi mã hóa vào cửa sổ Variable View  Khi mã hóa bảng hỏi cần ý yếu tố sau:  Đặt tên biến (Name)  Kiểu  Độ liệu (Type) dài (Width)  Phần thập phân (Decimals)  Nhãn biến (Label)  Giá trị (Values)  Giá trị khuyết thiếu (Missing)  Thang đo (Measure) Bước 3: Nhập liệu cửa sổ “data view” • Cửa sổ Variable View: – Sử dụng cửa sổ Variable View: Chọn Variable View – Biểu diễn thông tin biến tên biến, dạng biến, giá trị, thang đo – Dùng để mã hóa biến – Các dịng biến số – Các cột thuộc tính biến số: ví dụ: tên biến, nhãn biến, kiểu liệu – Có thể chỉnh sửa trực tiếp vào cửa sổ Trong cửa sổ này, gõ ID vào “name”, sử dụng tiếng Việt không dấu Sau gõ ID vào ô “name”, xuất mặc định liệu, thực thao tác chỉnh sửa trường liệu 21 04/06/2017 Thực thao tác gán liệu cho biến -Value: nên nhập liệu số -Missing: liệu bị bỏ qua nên cần phải gán liệu -Measure: loại, scale thích hợp cho thang khoảng -Ghi tên khơng có dấu cách -id: dòng để biến id để thể số (sô thứ tự phiếu/địa phương/… để nhận diện), số biến đến n Thực thao tác gán liệu cho biến Các kiểu liệu (Type)  Các kiểu liệu bản:  Dữ - Điền số câu hỏi vào “Name”, Gán mã hóa phương án trả lời vào “Values” Chú ý chuyển “Decimals” - Nếu muốn thêm biến, đặt trỏ số bên trái, nhấp chuột phải chọn “insert variable” liệu kiểu số (numeric):  Sử dụng số đếm  Xuất câu hỏi đóng câu hỏi mở dùng biến liên tục  Dữ   liệu kiểu chữ (string):  Sử dụng chữ  Thường xuất câu hỏi mở ý kiến người trả lời Các kiểu liệu khác: số thập phân, ngày tháng,… Tất biến giả định liệu kiểu số Người sử dụng vào Type để thay đổi kiểu liệu 22 04/06/2017 Độ dài biến phần thập phân  Độ dài biến (Width): Nhãn biến (Label)  Cụ thể hóa thơng tin biến số định độ dài biến số phép nhập vào file SPSS  Được nhập trực tiếp vào thuộc vào độ dài biến số mà đặt width cho phù hợp  Độ  Quy  Tùy  Phần thập phân (Decimals):  Quy định phần thập phân nhập vào file SPSS  Phần thập phân mặc định (0,00)  Đối với biến dạng chữ, phần thập phân mặc định Giá trị (Values)  Dùng để mô tả giá trị biến số (các phương án trả lời câu hỏi)  Độ dài tên giá trị không 60 ký tự  Không thể đặt giá trị cho biến kiểu chữ dài ký tự  Có thể gõ cửa sổ Variable View khơng dấu gõ tiếng Việt dài: tối đa 256 ký tự biến sử dụng dấu cách số ký tự đặc biệt không sử dụng tên biến  Nhãn  Các quy tắc đặt nhãn biến:  Tóm tắt ngắn gọn, đầy đủ nội dung câu hỏi  Lựa chọn từ khóa quan trọng Giá trị khuyết thiếu (Missing)  Missing giá trị khuyết thiếu bảng hỏi  Các loại missing: loại  Missing system: missing bước nhảy bảng hỏi người hỏi không trả lời  Là  Khi nhập số liệu, missing hệ thống thường bỏ trống  Missing user – define: missing người điều tra tự đặt phương án trả lời người trả lời không phù hợp với thông tin mà người điều tra mong muốn  Là  Được gán cho giá trị 23 04/06/2017 Giá trị khuyết thiếu (Missing) Giá trị khuyết thiếu (Missing)  Missing giá trị người sử dụng tự đặt  Đối với biến liên tục, missing thường gán giá trị âm bỏ trống Ví dụ: tuổi, thu nhập,…  Khơng thể gán giá trị missing cho liệu kiểu chữ dài ký tự  Có thể quy định tối đa giá trị missing độc lập cho biến số Các loại thang đo (Measure)  Đối với liệu kiểu số: quy định giá trị missing khoảng giá trị  Đối với liệu kiểu chữ không ký tự, tất chữ ô trống coi có giá trị khơng định nghĩa giá trị missing Để định nghĩa giá trị missing, gõ dấu cách (a single pace) ô Discrete missing values Các loại thang đo SPSS  Thang tỷ lệ: Các giá trị xếp theo trật tự thứ bậc Các giá trị phải chữ số theo dạng khoảng dạng tỷ lệ  Ví dụ: tuổi, thu nhập,…    Có loại thang đo bản: thang định danh, thang khoảng, thang thứ bậc, thang tỷ lệ  Trong SPSS: có loại thang đo: thang định danh, thang thứ bậc, thang tỷ lệ (thang khoảng + thang tỷ lệ)  Thang thứ bậc: Các giá trị xếp theo trật tự thứ bậc Ví dụ: Cao –Trung bình - Thấp  Có thể sử dụng biến dạng chữ dạng số cho thang thứ bậc liệu dạng số dùng phổ biến  Đối với thang thứ bậc dạng chữ, trật tự chữ giả định phản ánh trật tự hạng   Thang định danh: Các giá trị thang khơng thể trật tự thứ bậc Ví dụ: = nam; = nữ  Có thể sử dụng liệu dạng số dạng chữ   24 04/06/2017 Một số nguyên tắc chọn lựa thang đo SPSS  Dữ liệu kiểu chữ xếp vào thang định danh  Dữ liệu kiểu chữ kiểu số gán sẵn cho giá trị xếp vào thang thứ bậc  Biến liên tục có 24 số hạng xếp vào thang thứ bậc  Biến liên tục có nhiều 24 số hạng xếp vào thang tỷ lệ (24 số hạng mặc định thay đổi tùy theo chủ ý người sử dụng: Edit  Option  Interative) Cách nhập chỉnh sửa liệu  Cách nhập liệu:  Chọn cửa sổ Data View  Dữ liệu  Sử  nhập trực tiếp vào cửa sổ Data View dụng Value Labels: xem giá trị nhập Chỉnh sửa liệu nhập sai:  Sửa trực tiếp vào ô chứa giá trị nhập sai cửa sổ Data View Chèn thêm biến, trường  Chèn biến mới: chọn Insert Variable Data  Insert Variable  Chèn thêm trường: chọn Insert Cases III MỘT SỐ PHÉP BIẾN ĐỔI DỮ LIỆU Data  Insert Cases 25 04/06/2017 3.1 Sort Cases  Tác dụng: dùng để xếp giá trị biến theo trật tự tăng giảm  Câu lệnh: Data  Sort Cases Merge Files  Tác dụng: nối file SPSS thành file tổng hợp  Có cách: nối thêm trường (cases) nối thêm biến (variables)  Yêu cầu:  Nối thêm biến, file cần có biến chung biến phải sort theo trật tự  Nối  thêm trường: file phải chung bảng mã hóa Câu lệnh: Data  Merge Files 26 04/06/2017 LÀM SẠCH DỮ LIỆU File: lamsachdulieu.sav Cách 1: DÙNG BẢNG TẦN SỐ để Thống kê mô tả tìm liệu khơng phù hợp File: lamsachdulieu.sav Cách 1: DÙNG BẢNG TẦN SỐ để Thống kê mô tả tìm liệu khơng phù hợp (tt) 27 04/06/2017 File: lamsachdulieu.sav File: lamsachdulieu.sav Cách 2: THỐNG KÊ MÔ TẢ BẰNG BẢNG KẾT HỢP (HOẶC BIẾN) Cách 2: BIẾN File: lamsachdulieu.sav BIẾN Làm liệu: muốn làm liệu, ta dùng thống kê mơ tả (đã trình bày trên) Cách 2: THỐNG KÊ MÔ TẢ BẰNG BẢNG KẾT HỢP (HOẶC BIẾN) THỐNG KÊ MÔ TẢ BẰNG BẢNG KẾT HỢP (HOẶC BIẾN) BIẾN Trong cửa sổ data view: bôi đen cột gioitinh => vào menu Exit => Find: tìm giá trị nhập sai 28 04/06/2017 Bước 1: Cài đặt phần mềm SPSS Bước 2: Mở cửa sổ phần mềm Bước 3: Nhập liệu cửa sổ “data view” Analyze=> Scale=> Reliabillty Analysis=> chọn items cần kiểm tra: 5, 6, 7, 16, 17, 18, 31, 40, 41, 43, 47, 63 => chọn statistics tích vào chọn Scale; Scale if item deleted Bước 4: Làm liệu Bước 5: Đánh giá độ tin cậy liệu Độ tin cậy tính tốn cronbach’s alpha , địi hỏi độ tin cậy item từ 0,3 – 0,8, lí tưởng xung quanh 0,5 – 0,6 (độ tin cậy cao), độ tin cậy cao chứng tỏ item đồng hướng (corrected Item – Total correclation) thuộc bảng kết Item Total – Stastics Chọn Items: 5, 6, 7, 16, 17, 18, 31, 40, 41, 43, 47, 63 - Các phương pháp dạy học ưa thích - Hệ số Conbach’s alpha từ 0,5-0,6 Nếu kết tương quan thấp quá, bỏ Tương quan : q7 thấp 29 04/06/2017 -Hệ số Conbach’s alpha từ 0,5-0,6 Nếu kết tương quan thấp quá, bỏ Tương quan : q7 thấp Phân tích kết : + Test cân phương sai (Independent sample test), cột Test Sig lớn 0,05 cân phương sai đáp ứng, nhỏ : không giả thiết Nếu Sig taile có giá trị 000, q khác biệt Vì vậy, trường hợp kết luận Điểm trung bình Nam, Nữ … và…., lệch điểm, khác biệt có ý nghĩa ( t lớn 6) – dựa vào thông tin cột thứ cột thứ KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE  Là công cụ thống kê sử dụng để kiểm nghiệm giả thuyết cho biến hàng cột độc lập với (H0)  Phương pháp kiểm nghiệm cho ta biết liệu biến có quan hệ hay khơng với biến khác  Phương pháp kiểm nghiệm không cường độ mối quan hệ hai biến mạnh hay yếu (nếu có quan hệ), không hướng thuận hay 119 Analyze/Descriptive statistics/ Crosstabs sau chọn 04/06/2017 statistics nghịch mối quan hệ (nếu có quan hệ) 04/06/2017 120 30 04/06/2017 KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE  Giả thuyết H0 (Null hypothesis): “ Khơng có mối liên hệ Để việc kiểm nghiệm đáng tin cậy số liệu bảng chéo hai biến khảo sát phải thỏa mãn số hai biến” ( Hay ta hiểu hai biến độc lập với nhau)  Đối thiết H1: Hai biến có quan hệ với điều kiện định sau:  Tính tốn:  Khơng tồn giao hai biến có giá trị  Tìm giá trị giới hạn , với df = (r-1).(c-1) bậc tự (degree of freedom)  Không vượt 20% lượng ô giao hai biến  Kết luận: khảo sát bảng chéo có giá trị nhỏ (đối với bảng Nếu X2> giá trị giới hạn bác bỏ H0, ngược lại chấp nhận H0 (Hoặc sử dụng Sig (mức ý nghĩa quan121 sát_Observed 04/06/2017 significane mong đợi nhỏ level) để tránh dùng bảng tra: 2x2 – bảng mà biến bảng chéo có hai giá trị, phần trăm giới hạn 0%) 04/06/2017 122 KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ Từ menu chọn Analyze/Descritipve Statistics/ Crosstabs KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ Nhấn vào Statistics, nhấn Chi-square nhấn continue Các đại lượng kiểm định dành cho trường hợp biến định danh 04/06/20 17 123 Các đại lượng kiểm định dùng cho trường hợp biến dạng thứ bậc 04/06/20 17 124 31 04/06/2017 KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ Nhấn vào cell nhằm xác định đại lượng thống kê 04/06/2017 125 KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ  Dịng cuối thơng báo Số có tần số