1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Xây dựng mối quan hệ giữa chỉ số thực vật chiết tách từ tư liệu viễn thám với tham số khí tượng nhiệt độ dưới tác động của biến đổi khí hậu

103 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 103
Dung lượng 2,52 MB

Nội dung

Bộ GIáO DụC Và ĐàO TạO TRƯờNG ĐạI HọC Mỏ - ĐịA CHấT Hoàng thị thảo Xây dựng mối quan hệ số thực vật chiết tách từ t- liệu viễn thám VớI THAM Số khí tượng nhiệt độ tác động biến đổi khí hậu LUậN VĂN THạC Sĩ Kỹ THUậT Hà Nội 2010 Bộ GIáO DụC Và ĐàO TạO TRƯờNG ĐạI HọC Mỏ - ĐịA CHấT Hoàng thị thảo Xây dựng mối quan hệ chØ sè thùc vËt chiÕt t¸ch tõ t- liƯu viƠn thám VớI THAM Số khí tượng nhiệt độ tác động biến đổi khí hậu Chuyên ngành: Kỹ thuật Trắc địa MÃ số: 60.52.85 LUậN VĂN THạC Sĩ Kỹ THT Ng-êi h-íng dÉn khoa häc: TSKH L-¬ng ChÝnh KÕ Hµ Néi – 2010 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Kết luận văn trung thực chưa công bố công trình khác Tác giả luận văn Hồng Thị Thảo MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC ĐỒ THỊ, HÌNH VẼ DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT MỞ ĐẦU CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ TƢ LIỆU VIỄN THÁM 10 1.1 Tư liệu viễn thám 11 1.1.1 Khái niệm phân loại viễn thám 11 1.1.2 Đặc tính phản xạ phổ đối tượng tự nhiên 13 1.1.3 Giới thiệu số tư liệu ảnh viễn thám 21 1.1.4 Khả khai thác thông tin chuyên đề từ tư liệu viễn thám 34 1.2 Ứng dụng tư liệu viễn thám 36 CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP XỬ LÝ - CHIẾT TÁCH THÔNG TIN TỪ TƢ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM 38 2.1 Công tác chuẩn bị xử lý ảnh 38 2.1.1 Méo hình ảnh viễn thám 38 2.1.2 Nắn chỉnh hình học ảnh số 42 2.1.3 Phương pháp nắn ảnh theo đa thức 52 2.1.4 Phương pháp nắn ảnh dựa sở phương trình số hiệu chỉnh 56 2.2 Chiết tách thông tin từ tư liệu ảnh viễn thám 60 2.2.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh để chiết tách số thông tin bề mặt đất 60 2.2.2 Thông tin số thực vật 65 2.2.3 Cơ sở chiết tách số thực vật nhiệt độ độ sáng từ tư liệu ảnh viễn thám 66 2.2.4 Nghiên cứu mẫu sử dụng đất/ loại phủ nhiệt độ 70 CHƢƠNG PHẦN THỰC NGHIỆM 71 3.1 Tổng quan khu vực nghiên cứu 71 3.1.1 Điều kiện tự nhiên 71 3.1.2 Điều kiện xã hội 73 3.1.3 Giao thông, sở hạ tầng 74 3.1.4 Kinh tế 75 3.2 Các bước tiến hành thực nghiệm 76 3.2.1 Tư liệu sử dụng 76 3.2.2 Tạo ảnh NDVI, ARVI, AFRI 77 3.2.3 Tạo ảnh nhiệt độ 79 3.2.4 Thiết lập mối quan hệ nhiệt độ số 80 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 91 TÀI LIỆU THAM KHẢO 93 PHỤ LỤC………………………………………………………………… 94 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1.1 Sơ đồ phân loại viễn thám theo bước sóng 12 Bảng 1.2 Độ thấu quang phụ thuộc vào bước sóng 20 Bảng 1.3 Các kênh phổ MSS 22 Bảng 1.4 Các thông số kỹ thuật cảm TM 22 Bảng 1.5 Các đặc trưng ảnh vệ tinh SPOT 25 Bảng 1.6 Độ phân giải phổ ảnh nguồn vệ tinh SPOT từ đến 27 Bảng 1.7 Các đặc tính vệ tinh IKONOS 29 Bảng 1.8 Các đặc tính vệ tinh Quickbird 31 Bảng 1.9 Khả ứng dụng tương ứng với kênh phổ ảnh Landsat 32 Bảng 1.10 Khả ứng dụng tương ứng với kênh phổ ảnh SPOT 33 Bảng 3.1 Khí hậu bình qn Hà Nội 73 Bảng 3.2 Cơ cấu kinh tế Hà nội 2001-2010 76 DANH MỤC CÁC ĐỒ THỊ, HÌNH VẼ Hình 1.1 Đặc tính phản xạ phổ thực vật 13 Hình 1.2 Đặc tính hấp thụ nước 14 Hình 1.3 Đặc tính phản xạ phổ thực vật 15 Hình 1.4 Đặc tính phản xạ phổ thổ nhưỡng 16 Hình 1.5 Khả phản xạ phổ đất phụ thuộc vào độ ẩm 17 Hình 1.6 Khả phản xạ hấp thụ nước 19 Hình 1.7 Khả phản xạ phổ số loại nước 19 Hình 1.8 Đặc tính phản xạ phổ đối tượng thị 21 Hình 2.1 Méo ảnh tổng hợp 39 Hình 2.2 Méo hình nguyên tố định hướng 40 Hình 2.3 Hướng vệ tinh đất quay 41 Hình 2.4 Méo hình đất quay 41 Hình 2.5 Sơ đồ nguyên lý nắn ảnh số 43 Hình 2.6 Mơ ngun lý nắn ảnh trực tiếp 45 Hình 2.7 Mơ ngun lý nắn ảnh gián tiếp 45 Hình 2.8 Hàm số SINC 47 Hình 2.9 Phương pháp nhân chập bậc 47 Hình 2.10 Tái chia mẫu song tuyến 49 Hình 2.11.Nắn ảnh phần 51 Hình 2.12 Hệ thống cục khung ảnh nắn 55 Hình 2.13 Nắn ảnh dựa phương trình tạo ảnh 59 Hình 3.1 Ảnh tổ hợp màu RGB thời kỳ 76 Hình 3.2 Ảnh số NDVI thời kỳ ngày 04/11/2000 ngày 8/11/2007 77 Hình 3.3 Ảnh số ARVI thời kỳ năm 2000 năm 2007 78 Hình 3.4 Ảnh số AFRI năm 2000 năm 2007 79 Hình 3.5 Ảnh kênh phổ (hồng ngoại nhiệt) 79 Hình 3.6 Ảnh nhiệt độ năm 2000 2007 80 Hình 3.7 Khu vực dân cư nội thành lấy mẫu 81 Hình 3.8 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI, ARVI, AFRI năm 2000 khu vực dân cư nội thành 82 Hình 3.9 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI, ARVI, AFRI năm 2007 khu vực dân cư nội thành 83 Hình 3.10 Khu vực rừng lấy mẫu 84 Hình 3.11 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI, ARVI, AFRI năm 2000 khu vực rừng 85 Hình 3.12 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI, ARVI, AFRI năm 2007 khu vực rừng 86 Hình 3.13 Khu vực ngoại thành lấy mẫu 87 Hình 3.14 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI, ARVI, AFRI 88 năm 2000 khu vực ngoại thành 88 Hình 3.15 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI, ARVI, AFRI năm 2007 khu vực ngoại thành 89 DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT UHI Urban Heat Island Đảo nhiệt đô thị LST Land surface temperature Nhiệt độ bề mặt đất LSE Land suface emissivity Phát xạ bề mặt đất Nozmalized Difference Chỉ số thực vật hiệu số Vegatation Index chuẩn hóa NDVI AFRI aerosol free vegetation index ARVI Chỉ số thực vật sol khí tự Atmospherically Resistant Chỉ số thực vật kháng khí vegetation index MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Từ cuối kỷ 19, nhiệt độ trung bình bề mặt trái đất tăng dần lên Hiện tượng trái đất nóng lên ngày nhận quan tâm nhà khoa học Trên thực tế 50% dân số sống thành phố, nên q trình thị hố ngun nhân quan trọng gây tượng trái đất nóng lên gây ảnh hưởng đến khí hậu khu vực, mơi trường phát triển kinh tế xã hội Đo nhiệt độ bề mặt đất để theo dõi biến đổi khí hậu, diễn biến lớp phủ bề mặt trạng sử dụng đất có ý nghĩa quan trọng, phục vụ đắc lực cho công tác điều tra, giám sát tài nguyên thiên nhiên bảo vệ mơi trường nhằm mục đích phát triển bền vững Các trạm quan trắc mặt đất phản ánh điều kiện khu vực cục xung quanh trạm đo Trên thực tế, thiết lập nhiều trạm quan trắc khí tượng với mật độ dày đặc Ngày với phát triển khoa học công nghệ, cơng nghệ viễn thám đời có nhiều ưu quan trắc giám sát tài nguyên thiên nhiên môi trường Với ưu cung cấp thông tin thường xuyên liên tục, quan sát vùng rộng lớn khắc phục hạn chế trạm quan trắc mặt đất Ảnh viễn thám ngày ứng dụng rộng rãi Đây sở để tác giả thực đề tài “Xây dựng mối quan hệ số thực vật chiết tách từ tư liệu viễn thám với tham số khí tượng nhiệt độ tác động biến đổi khí hậu” Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu - Thiết lập sở khoa học xây dựng mối quan hệ số thực vật yếu tố khí tượng nhiệt độ chiết tách từ tư liệu ảnh viễn thám tác động biến đổi khí hậu - Bổ sung kiến thức cho thân nhằm phục vụ tốt cho q trình cơng tác Phạm vi nghiên cứu 87 (a) (b) Hình 3.13 Khu vực ngoại thành lấy mẫu Hình 3.14 thể mố tương quan nhiệt độ số năm 2000 khu vực ngoại thành Số liệu đo để vẽ biểu đồ ghi phụ lục NDVI (a) Mối tƣơng quan nhiệt độ NDVI năm 2000 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 297 y = -0.0861x + 26.194 R = 0.7677 298 299 300 301 302 Nhiệt độ (K) (b) Mối tương quan nhiệt độ ARVI năm 2000 1.2 y = -0.1429x + 43.379 R2 = 0.6557 ARVI 0.8 0.6 0.4 0.2 297 298 299 300 Nhiệt độ (K) 301 302 88 AFRI (c) Mối tƣơng quan nhiệt độ AFRI năm 2000 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 297 y = -0.0021x + 1.1561 R2 = 0.0052 298 299 300 301 302 Nhiệt độ (K) Hình 3.14 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI(a), ARVI(b), AFRI(c) năm 2000 khu vực ngoại thành Hình 3.15 thể mối tương quan nhiệt độ số năm 2007 khu vực ngoại thành Số liệu đo để vễ biểu đồ thể phụ lục NDVI (a) Mối tƣơng quan nhiệt độ NDVI năm 2007 0.7 y = -0.0661x + 20.223 0.6 0.5 R2 = 0.8192 0.4 0.3 0.2 0.1 296 297 298 299 300 301 302 Nhiệt độ (K) (b) Mối tƣơng quan nhiệt độ ARVI năm 2007 y = -0.0978x + 29.679 0.8 R2 = 0.7936 ARVI 0.6 0.4 0.2 296 297 298 299 Nhiệt độ (K) 300 301 302 89 AFRI (c) Mối tƣơng quan nhiệt độ AFRI năm 2007 0.8 0.7 0.6 0.5 y = -0.0503x + 15.572 R = 0.8326 0.4 0.3 0.2 0.1 296 297 298 299 300 301 302 Nhiệt độ (K) Hình 3.15 Mối tương quan nhiệt độ số NDVI(a), ARVI(b), AFRI(c) Năm 2007 khu vực ngoại thành Qua biểu đồ tương quan nhiệt độ số NDVI, NRVI, AFRI khu vực ngoại thành hà nội ta thấy có tương quan lớn nhiệt độ số Giá trị NDVI>0.2 3.2.4.4 So sánh nhiệt độ trung bình thời kỳ ngày 04/11/2000 ngày 04/11/2007 Bảng 3.3 Nhiệt độ trung bình khu vực dân cư nội thành, ngoại thành khu vực rừng thời kỳ năm 2000 2007 Nhiệt độ Thời KV dân cư nội kỳ thành Hà nội K C KV thực phủ nhiều K C KV dân cư ngoại thành Hà Nội K C 2000 304.3267 31.3267 295.7232 22.7232 298.9669 25.9669 2007 304.5645 31.5645 296.1368 23.1368 299.0732 26.0732 So sánh nhiệt độ trung bình hai thời kỳ vùng nội thành, ngoại thành khu vực thực vật ta thấy nhiệt độ trung bình 90 khu vực tăng lên, điều với nóng lên tồn cầu diễn q trình thị hố, biến đổi khí hậu Khu vực nội thành dân số tập trung đơng, q trình thị hố diễn nhanh nên nhiệt độ cao so với khu vực ngoại thành khu vực rừng 91 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ KẾT LUẬN Tư liệu ảnh Landsat sử dụng để theo dõi biến động lớp phủ bề mặt, biến động sử dụng đất… ứng dụng phổ biến giới Việt Nam Quá trình phân loại ảnh dựa vào cấp độ xám pixel nên kết đạt khách quan Mặt khác, thơng tin mang tính chu kỳ dạng số nên dễ cập nhật xử lý… Hiện nay, nước ta có nhiều tư liệu Landsat nhiều thời điểm khác nhau, chu kỳ lặp ngắn, độ phủ ảnh rộng Bên cạnh đó, tư liệu Landsat cịn có khả tích hợp với hệ thống thơng tin địa lý nên thuận lợi việc quản lý, khai thác thông tin thành lập đồ theo chuyên đề đa dạng… Từ kết nghiên cứu đưa số kết luận sau: - Hoạt động thảm thực vật năm 2000 2007 xác định số NDVI chiết tách từ ảnh Landsat ETM+, giảm hầu hết vùng Hà Nội Hoạt động thảm thực vật giảm có liên quan chặt chẽ đến tăng nhiệt độ thành phố Hà Nội Hoạt động người gây ảnh hưởng đến xu hướng NDVI Vùng nông nghiệp thâm canh gia tăng hoạt động thực vật, Trong q trình thị hố làm giảm hoạt động thực vật (NDVI giảm) KIẾN NGHỊ Thành phố Hà Nội thành phố mở rộng nhanh Việt Nam, có nhiều hướng phát triển tích cực thị hố Đây trung tâm công nghiệp thương mại lớn Người dân sống điều kiện thuận lợi Nhưng tăng trưởng kinh tế cao tạo mức độ ô nhiễm cao khu vực thị Do đó, khảo sát vấn đề nhiệt đô thị giúp cho việc tìm hiểu nguyên nhân gây nên tăng nhiệt độ, q trình lan truyền nhiễm khơng khí tầng biên khí Bản đồ phân bố nhiệt độ thị 92 phân tích quan hệ nhiệt-thảm phủ dùng làm tham khảo cho quy hoạch đô thị giải pháp để làm giảm “đảo nhiệt”, phục vụ cho sống người ngày tốt môi trường ngày xanh Ngày nay, nhiệt độ bề mặt thảm phủ thực vật triết suất từ liệu vệ tinh, phương tiện hữu hiệu dùng để giám sát môi trường đô thị hoạt động người Thông tin tăng cường hiểu biết môi trường thị xa dùng để cải thiện chất lượng môi trường Dữ liệu vệ tinh Landsat ETM+ với độ phân giải 60m kênh nhiệt giúp cho việc dự đoán thay đổi nhiệt độ bề mặt chi tiết dự đoán nhiệt độ thị xác Mặc dù ảnh viễn thám tư liệu tốt để phân tích mối quan hệ nhiệt độ loại thảm phủ tác động biến đổi khí hậu khó để lựa chọn cảnh ảnh có điều kiện khơng khí, thuỷ văn thảm thực vật Nếu nghiên cứu phân tích cấp độ vùng điều kiện khí đồng cần thiết, điều khó lựa chọn ảnh thích hợp Trong tương lai cần nghiên cứu sâu vấn đề để phát ảnh hưởng hoạt động người yếu tố thiên nhiên ảnh hưởng khác tới nóng lên tồn cầu 93 TÀI LIỆU THAM KHẢO Bách khoa toàn thư, www.wikipedia.org Bộ tài ngun Mơi trường, http://www.rsc.gov.vn/ Nguyễn Đình Dương (1998), Bài giảng kỹ thuật phương pháp Viễn Thám, Hà Nội Nguyễn Ngọc Thạch (1997), Viễn thám nghiên cứu tài nguyên môi trường, Nxb Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội Phạm Vọng Thành, Nguyễn Trường Xuân (2003), Công nghệ viễn thám, giảng dành cho học viên cao học Trường ĐH Mỏ Địa Chất, Hà Nội Nguyễn Trường Xuân (2000), Bài giảng xử lý ảnh viễn thám, Bài giảng cho học viên cao học trường Đại học Mỏ - Địa Chất, Hà Nội Tran Thi Van, Le Van Trung, Hoang Thai Lan, Vietnam (2009) plication of Thermal Remote Sensing in Study on Surface Temperature Distribution of Ho Chi Minh City Piao Shilong1; Fang Jingyun1*; Ji Wei 2; Guo Qinghua1,3; Ke Jinhu1& Tao Shu4 (2004) Variation in a satellite-based vegetation index in relation to climate in China Qihao Weng, Dengsheng Lu, Jacquelyn Schubring (2004) Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies www.elsevier.com/locate/rse 10 Xiao-Ling Chen, Hong-Mei Zhao, Ping-Xiang Lia, Zhi-Yong Yin (2006) Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes 11 Maria Zoran, Sabina Stefan (2006) Climatic changes effects on egetation indices for forested areas analysis from satellite date 12 http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/handbook.html 94 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Số liệu đo vùng dân cư nội thành năm 2000 Hàng 1399 1399 1399 1399 1399 1400 1401 1402 1403 1403 1404 1406 1408 1408 1409 1409 1410 1410 1412 1413 1415 1416 1416 1417 1418 1421 1421 1424 1427 1427 1429 1429 1430 1431 1432 1433 1433 1436 1436 1438 1440 1441 Cột 497 487 506 486 481 481 481 474 507 481 481 506 499 480 498 479 489 479 479 479 501 495 478 478 505 497 481 512 509 501 509 481 509 481 509 481 509 495 522 495 481 489 T(K) 311.039551 304.865906 306.601990 301.976807 304.024017 304.784943 303.840302 301.725861 306.602875 301.528229 300.791534 301.191925 302.175720 304.149323 303.407654 304.126526 304.780334 301.930389 303.305359 303.785614 313.880249 303.400574 302.660522 302.927368 302.501617 302.305298 307.501740 303.485199 306.297333 307.893982 306.294556 304.202850 306.448517 304.594940 304.609619 302.501617 301.903870 303.679443 300.470276 305.845459 301.215240 306.085449 NDVI 0.041439 0.241033 0.113295 0.357725 0.172758 0.140073 0.181820 0.384979 0.171279 0.261673 0.376401 0.388347 0.217402 0.166857 0.205241 0.223373 0.186089 0.312967 0.244042 0.213078 0.034559 0.178039 0.293433 0.271806 0.265451 0.376401 0.077899 0.200817 0.122942 0.070354 0.107128 0.189588 0.102818 0.195931 0.195130 0.265451 0.272199 0.253442 0.481062 0.105135 0.332389 0.098610 ARVI 0.358239 0.718647 0.414975 0.801314 0.549136 0.475760 0.325374 0.785565 0.396012 0.617016 0.909978 0.987000 0.329422 0.413204 0.531334 0.620608 0.526069 0.987000 0.592619 0.596400 0.214500 0.430225 0.632129 0.563049 0.944299 0.828256 0.308184 0.490702 0.513941 0.299273 0.490927 0.453607 0.051372 0.720296 0.689689 0.669970 0.618068 0.746746 0.987000 0.463639 0.689444 0.649944 AFRI 0.390249 0.560998 0.405948 0.595386 0.392176 0.344882 0.425471 0.576727 0.377667 0.503014 0.595609 0.557397 0.475807 0.457968 0.489973 0.512668 0.360640 0.586195 0.465192 0.387337 0.349387 0.387806 0.394912 0.392180 0.503355 0.531222 0.301055 0.352872 0.337826 0.238481 0.284719 0.477004 0.340640 0.454738 0.320030 0.468352 0.470604 0.444530 0.471155 0.256360 0.502875 0.338268 95 1441 1441 1441 1441 1441 1442 1442 481 482 480 492 496 510 522 300.110138 300.110138 306.792511 306.814026 303.324829 310.767822 306.747742 0.460793 0.460793 0.071285 0.093314 0.181848 0.034157 0.072122 0.987000 0.987000 0.392121 0.312729 0.454019 0.220425 0.180898 0.615367 0.615367 0.364568 0.350686 0.463488 0.301055 0.270720 Phụ lục 2: Số liệu đo vùng dân cư nội thành năm 2007 Hàng 1399 1399 1399 1399 1399 1400 1401 1402 1403 1403 1404 1406 1408 1408 1409 1409 1410 1410 1412 1413 1415 1416 1416 1417 1418 1421 1421 1424 1427 1427 1429 1429 1430 1431 1432 Cột 497 487 506 486 481 481 481 474 507 481 481 506 499 480 498 479 489 479 479 479 501 495 478 478 505 497 481 512 509 501 509 481 509 481 509 T(K) 308.459717 303.339294 307.271454 302.274170 302.419586 302.419586 304.370087 301.531525 301.915527 303.872803 301.293732 302.439789 301.357697 303.841766 302.951752 303.461731 304.902832 301.866119 306.442963 307.110260 308.779846 304.423553 307.427338 306.157379 303.588379 305.618805 305.401093 307.856781 304.376038 305.175018 306.075592 306.246735 306.483490 306.860779 305.003662 NDVI 0.091022 0.181115 0.108718 0.244760 0.314548 0.314548 0.277258 0.351516 0.271287 0.180180 0.376891 0.233461 0.318861 0.242053 0.233461 0.233461 0.179877 0.318861 0.102970 0.086305 0.037527 0.154682 0.091022 0.127667 0.195085 0.111726 0.180411 0.106657 0.180668 0.166859 0.098868 0.143146 0.088727 0.105738 0.131959 ARVI 0.006673 0.221072 -0.008498 0.299211 0.299592 0.289117 0.227795 0.409660 0.300839 0.116104 0.452714 0.194406 0.365320 0.190525 0.226184 0.204814 0.105340 0.392113 0.018992 0.019454 -0.102336 0.116471 -0.001217 0.061967 0.213829 0.084388 0.147382 0.006923 0.140797 0.143862 0.024060 0.076220 0.004619 0.084571 0.159325 AFRI 0.356764 0.553354 0.409462 0.545495 0.475780 0.475780 0.373976 0.558205 0.431969 0.391840 0.531636 0.569788 0.532356 0.514456 0.515534 0.424127 0.370262 0.524937 0.306632 0.337714 0.466386 0.355540 0.288775 0.300625 0.458244 0.331042 0.472851 0.313837 0.350760 0.337520 0.331042 0.417551 0.229889 0.360544 0.458845 96 1433 1433 1436 1436 1438 1440 1441 1441 1441 1441 1441 1441 1442 1442 481 509 495 522 495 481 489 481 482 480 492 496 510 522 306.269287 306.211761 304.369720 301.390137 304.837158 303.870575 307.168823 303.255249 304.483032 302.327393 304.962860 305.227051 304.438049 301.833313 0.107854 0.041512 0.240530 0.366374 0.279863 0.180292 0.111726 0.247542 0.152170 0.323058 0.234564 0.288552 0.204696 0.321913 0.105733 0.132431 0.297676 0.375698 0.251898 0.135878 0.084388 0.254331 0.131238 0.446614 0.194669 0.290077 0.187721 0.370927 0.359689 0.604065 0.481827 0.514436 0.476757 0.285586 0.386358 0.424127 0.379194 0.546068 0.322464 0.468076 0.382921 0.544012 Phụ lục 3: Số liệu đo khu vực rừng năm 2000 Hàng 325 325 325 325 325 327 327 328 330 331 333 335 336 340 341 343 343 343 345 345 348 349 350 351 355 356 356 359 360 Cột 378 377 396 404 422 413 386 386 395 417 377 386 386 401 407 394 386 410 376 386 427 427 405 427 385 375 432 385 385 T(K) 294.928894 294.603180 294.249939 293.940277 296.753723 295.907349 295.351135 296.003174 295.420135 297.334351 295.642120 295.987061 295.585236 295.936859 295.148499 294.111938 294.806885 296.387512 296.150970 293.735077 298.114716 296.294678 296.852081 295.476990 293.398712 294.071106 296.228577 295.013763 295.064484 NDV 0.642632 0.712150 0.675713 0.745522 0.690902 0.767702 0.778641 0.744907 0.761845 0.790675 0.710396 0.748687 0.723215 0.760596 0.705735 0.705923 0.667782 0.660492 0.711158 0.674244 0.725374 0.679901 0.785131 0.748303 0.635186 0.715132 0.694088 0.736406 0.724690 ARVI 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 AFRI 0.662557 0.724970 0.762008 0.719867 0.645979 0.720857 0.733631 0.725653 0.772746 0.675551 0.726179 0.644708 0.697561 0.716799 0.735105 0.759063 0.726268 0.774004 0.719618 0.774206 0.724426 0.757254 0.768583 0.729614 0.761285 0.753737 0.768486 0.698219 0.686620 97 360 361 361 362 363 363 364 371 371 372 372 372 372 372 373 378 378 379 382 383 383 384 395 384 384 394 373 427 394 385 394 366 367 368 385 385 392 368 392 392 388 391 295.148499 295.842621 295.148499 295.275421 297.092346 295.934509 296.249084 296.588684 296.357361 295.332825 295.066071 295.002167 294.490906 298.149658 297.802002 296.890167 295.632629 296.867615 296.712463 295.993774 296.080780 0.705735 0.783519 0.705735 0.678095 0.728347 0.648212 0.689652 0.620432 0.666728 0.665986 0.615557 0.628015 0.737935 0.614244 0.683707 0.775822 0.606342 0.781320 0.699837 0.747115 0.726976 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.912036 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.987000 0.735105 0.709437 0.735105 0.778000 0.658958 0.640687 0.759801 0.691651 0.596884 0.778000 0.662912 0.703026 0.697575 0.550376 0.606203 0.720857 0.618983 0.732982 0.707283 0.696059 0.686828 Phụ lục 4: Số liệu đo khu vực rừng năm 2007 Hàng 325 325 325 325 325 327 327 328 330 331 333 335 336 340 341 343 343 343 345 345 348 349 350 Cột 378 377 396 404 422 413 386 386 395 417 377 386 386 401 407 394 386 410 376 386 427 427 405 T(K) 295.627869 295.683319 294.741760 295.474030 298.278687 296.582489 296.621552 296.650055 295.254120 296.065460 296.763397 295.540009 295.575409 295.769012 295.260529 296.256714 294.140930 295.194366 295.560638 294.266174 296.995636 296.995636 297.809601 NDVI 0.607240 0.596839 0.578816 0.637145 0.689537 0.728836 0.719983 0.713609 0.682659 0.730476 0.688819 0.624132 0.617269 0.682659 0.681284 0.688012 0.593067 0.695618 0.728836 0.570179 0.640861 0.640861 0.682107 ARVI 0.840000 0.776082 0.807582 0.840000 0.810363 0.840000 0.815971 0.811543 0.827860 0.820138 0.794212 0.840000 0.827433 0.840000 0.840000 0.803997 0.839767 0.840000 0.840000 0.803051 0.788170 0.804630 0.780167 AFRI 0.745253 0.702176 0.734926 0.734132 0.651909 0.727583 0.721788 0.740176 0.755752 0.690158 0.711936 0.765936 0.761282 0.755752 0.761119 0.742623 0.748639 0.791484 0.722376 0.768792 0.736223 0.736223 0.724241 98 351 355 356 356 359 360 360 361 361 362 363 363 364 371 371 372 372 372 372 372 373 378 378 379 382 383 383 427 385 375 432 385 385 384 395 384 384 394 373 427 394 385 394 366 367 368 385 385 392 368 392 392 388 391 296.669678 298.214172 294.931915 298.325775 296.647064 296.185577 294.674194 297.221893 294.593781 294.593781 296.360626 295.268402 296.894287 294.918182 296.165466 294.737000 294.904114 294.840973 294.790253 296.129974 296.597107 297.680695 295.023621 297.652679 298.864563 298.883484 297.964508 0.605047 0.703402 0.642018 0.679599 0.714272 0.703486 0.696329 0.699558 0.714272 0.714272 0.666051 0.679599 0.661334 0.644798 0.707931 0.682659 0.647658 0.660644 0.671288 0.715850 0.725508 0.709880 0.623804 0.716082 0.672013 0.668121 0.650250 0.801407 0.772584 0.821381 0.827560 0.840000 0.804486 0.799480 0.840000 0.834507 0.821527 0.840000 0.812831 0.816810 0.840000 0.840000 0.827860 0.807037 0.840000 0.840000 0.840000 0.840000 0.811928 0.794377 0.816182 0.752210 0.761264 0.715674 0.746765 0.627205 0.752300 0.729442 0.706944 0.685539 0.693157 0.693209 0.706944 0.686793 0.749132 0.729442 0.745537 0.774567 0.744008 0.755752 0.749132 0.701541 0.697527 0.757155 0.718982 0.715424 0.708612 0.703305 0.686793 0.634234 0.664111 Phụ lục 5: Số liệu đo khu vực ngoại thành năm 2000 Hàng 497 497 498 500 502 503 504 505 505 505 506 508 511 511 512 514 Cột 266 267 268 269 281 273 272 253 225 200 253 213 257 246 247 199 T(K) 299.750214 298.878387 301.034424 299.853394 298.226044 300.651794 299.179199 299.075409 299.904907 300.500183 298.277374 300.859161 298.453583 300.503540 298.288361 298.442993 NDVI 0.378865 0.491947 0.301912 0.367449 0.513712 0.290628 0.449310 0.463553 0.361889 0.303773 0.590659 0.235634 0.479427 0.352677 0.588678 0.480970 ARVI 0.469478 0.695118 0.304903 0.421450 0.665239 0.353390 0.719539 0.708882 0.492860 0.458783 0.875029 0.354907 0.678924 0.529567 0.919205 0.672211 AFRI 0.403359 0.511056 0.448099 0.393770 0.555825 0.360402 0.531377 0.529239 0.479390 0.461812 0.628959 0.434183 0.550895 0.494514 0.624878 0.554116 99 515 515 515 516 516 516 516 517 518 518 518 519 519 520 522 524 525 526 527 532 532 532 532 536 537 538 538 543 544 544 545 546 546 551 553 557 557 557 557 558 558 277 192 193 263 200 188 199 270 224 210 201 268 202 251 252 252 232 277 194 212 192 199 231 247 243 220 243 205 184 252 184 233 211 265 212 228 192 212 247 193 194 301.012909 299.469849 299.233856 298.632324 299.798218 298.360901 299.569824 298.178955 298.476837 299.326447 299.601501 297.676514 300.201996 298.840332 297.922028 297.242279 297.303345 298.828644 299.217255 299.255219 298.171783 297.467560 299.339752 299.028687 298.507507 299.725800 299.853455 299.049286 298.622742 314.519135 299.573608 298.324249 297.761139 300.000793 297.504425 299.917145 300.382111 299.557434 297.879089 298.884430 298.517914 0.352677 0.479703 0.515092 0.530045 0.373507 0.493089 0.343277 0.521132 0.555734 0.429893 0.340075 0.607797 0.331523 0.497644 0.482251 0.593813 0.582744 0.428150 0.381152 0.439172 0.522267 0.648265 0.428184 0.403230 0.471670 0.444250 0.367444 0.400754 0.455534 0.008601 0.399297 0.498602 0.506463 0.476130 0.547823 0.360582 0.232711 0.467241 0.571125 0.361011 0.470189 0.552108 0.645636 0.727146 0.798521 0.552899 0.719137 0.470235 0.759754 0.748253 0.629134 0.405154 0.903506 0.434220 0.757147 0.785466 0.893522 0.980047 0.717581 0.583667 0.656519 0.877811 0.987000 0.720921 0.525514 0.595865 0.725603 0.435962 0.557145 0.572940 0.040955 0.582078 0.839068 0.682048 0.812235 0.959162 0.540914 0.425306 0.776611 0.783489 0.507253 0.714843 0.426147 0.535365 0.568176 0.597443 0.493049 0.533076 0.468317 0.567002 0.573588 0.517910 0.428266 0.597684 0.434692 0.525828 0.611100 0.601633 0.619145 0.493360 0.520375 0.502380 0.583312 0.639995 0.505658 0.474880 0.547767 0.482199 0.444635 0.506564 0.520256 0.665220 0.506313 0.527322 0.540440 0.499443 0.638716 0.515836 0.548927 0.511852 0.597858 0.487110 0.538040 100 Phụ lục 6: Số liệu đo khu vực ngoại thành năm 2007 Hàng 497 497 498 500 502 503 504 505 505 505 506 508 511 511 512 514 515 515 515 516 516 516 516 517 518 518 518 519 519 520 522 524 525 526 527 532 532 532 532 536 537 538 538 Cột 266 267 268 269 281 273 272 253 225 200 253 213 257 246 247 199 277 192 193 263 200 188 199 270 224 210 201 268 202 251 252 252 232 277 194 212 192 199 231 247 243 220 243 T(K) 301.028015 301.537811 301.286591 300.468353 300.888977 298.774811 298.128387 300.419922 299.627136 299.136292 298.537170 300.471161 298.938477 299.243744 298.760468 297.127625 300.459167 297.126434 297.265717 300.547760 298.224731 296.743561 297.422913 299.440216 297.916321 298.156281 297.617188 300.809448 297.349091 298.539856 298.500031 298.256042 297.373016 298.774811 297.959564 300.745148 299.023895 299.377991 298.367523 298.938110 300.126099 299.359650 299.710938 NDVI 0.302475 0.260954 0.280593 0.356354 0.271272 0.507614 0.529222 0.420157 0.392981 0.455145 0.467460 0.356058 0.483092 0.440687 0.509824 0.615210 0.415286 0.615433 0.589539 0.348117 0.513919 0.591366 0.561698 0.415508 0.483092 0.449189 0.529222 0.374424 0.574593 0.467080 0.472738 0.509048 0.570380 0.507614 0.557225 0.381587 0.470805 0.493157 0.574593 0.483148 0.394298 0.495889 0.446226 ARVI 0.192575 0.129831 0.160841 0.266574 0.152863 0.519931 0.549037 0.377600 0.305342 0.453442 0.453549 0.272525 0.481445 0.453313 0.495616 0.683500 0.388391 0.650659 0.619310 0.240827 0.498028 0.618722 0.589538 0.342514 0.448563 0.421685 0.523668 0.298455 0.584317 0.422803 0.443218 0.509630 0.588943 0.465477 0.558372 0.352217 0.482121 0.481428 0.610721 0.466605 0.313413 0.520104 0.406781 AFRI 0.407001 0.385938 0.403827 0.442255 0.384275 0.577752 0.601627 0.527892 0.517797 0.499371 0.571687 0.466428 0.542028 0.522456 0.571687 0.642999 0.515104 0.633291 0.641932 0.454947 0.585036 0.640297 0.618359 0.488594 0.579860 0.559478 0.589303 0.471551 0.621768 0.583949 0.555646 0.576552 0.622037 0.597578 0.597456 0.485925 0.570655 0.556795 0.621768 0.561767 0.486043 0.576564 0.524788 101 543 544 544 545 546 546 551 553 557 557 557 557 558 558 205 184 252 184 233 211 265 212 228 192 212 247 193 194 298.534424 299.291229 299.103210 299.966278 300.560272 298.659271 300.414581 298.847656 297.058624 298.651306 299.187286 296.332062 297.986481 298.150146 0.637372 0.372851 0.338286 0.355382 0.346842 0.525722 0.362045 0.425713 0.536639 0.526994 0.448217 0.572832 0.552659 0.525722 0.702453 0.313721 0.325971 0.279131 0.287215 0.539731 0.313127 0.396043 0.583302 0.553020 0.439860 0.612779 0.571780 0.522258 0.651836 0.490136 0.623778 0.454858 0.438557 0.567932 0.488985 0.525937 0.611333 0.562819 0.567709 0.639773 0.580680 0.572071 ... Ảnh viễn thám ngày ứng dụng rộng rãi Đây sở để tác giả thực đề tài ? ?Xây dựng mối quan hệ số thực vật chiết tách từ tư liệu viễn thám với tham số khí tư? ??ng nhiệt độ tác động biến đổi khí hậu? ??... CHấT Hoàng thị thảo Xây dựng mối quan hệ số thực vật chiết tách từ t- liệu viễn thám VớI THAM Số khí tư? ??ng nhiệt độ tác động biến đổi khí hậu Chuyên ngành: Kỹ thuật Trắc địa MÃ số: 60.52.85 LUậN... học xây dựng mối quan hệ số thực vật yếu tố khí tư? ??ng nhiệt độ chiết tách từ tư liệu ảnh viễn thám tác động biến đổi khí hậu - Bổ sung kiến thức cho thân nhằm phục vụ tốt cho q trình cơng tác

Ngày đăng: 29/05/2021, 23:09

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w