Bài giảng Phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi & thú y (Phần I) - Ðỗ Ðức Lực

Bài giảng môn học Phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi thú y được soạn riêng cho sinh viên chuyên ngành chăn nuôi & thú y, hệ chính quy. Bài giảng này bao gồm 2 phần; đây là phần I, bao gồm 2 chủ đề chính là tóm tắt dữ liệu và ước lượng & kiểm định giả thiết; phần II sẽ được in riêng với 2 chủ đề chính là Bố trí thí nghiệm và tương quan & hồi quy. Mời các bạn cùng tham khảo.

TRƯỜNG ðẠI HỌC NÔNG NGHIỆP I HÀ NỘI KHOA CHĂN NI - THÚ Y BÀI GIẢNG PHƯƠNG PHÁP THÍ NGHIỆM TRONG CHĂN NUÔI & THÚ Y (PHẦN I) ðỗ ðức Lực Bộ môn Di truyền - Giống, Khoa Chăn nuôi - Thú y Hà Nội - 2004 MỤC LỤC Khái niệm biến sinh học 1.1 Các vấn ñề ñề cập tới .5 1.2 Thống kê sinh học gì? .5 1.3 Các dạng biến sinh học .6 1.4 Bài tập: Tóm tắt trình bày liệu 2.1 Các vấn ñề ñề cập tới .8 2.2 Giới thiệu 2.3 Phân phối tần suất 2.4 Các số đo vị trí mức ñộ phân tán .12 2.5 Bài tập 19 2.6 Bài kiểm tra số 20 2.7 Các thuật ngữ tiếng Anh - Việt 20 Kiểm ñịnh giả thiết 21 3.1 Giả thiết nghiên cứu 21 3.2 Kiểm ñịnh mẫu 22 3.3 Khoảng tin cậy trung bình quần thể 28 3.4 So sánh mẫu phép thử t 31 3.5 So sánh cặp đơi phép thử t 38 3.6 Bài kiểm tra số 41 3.7 So sánh nhiều mẫu phân tích phương sai 42 3.8 Bài kiểm tra số 52 3.9 Kiểm định bình phương so sánh tỷ lệ .53 3.10 Kiểm ñịnh tỷ lệ 53 3.11 So sánh tỷ lệ (các mẫu ñộc lập) 55 3.12 Bài kiểm tra số .61 Phụ lục 62 Tài liệu tham khảo 70 5.1 Tiếng Việt 70 5.2 Tiếng Anh 70 5.3 Tiếng Nga 70 5.4 Tiếng Pháp 70 Bài giảng môn học Phương pháp thí nghiệm chăn ni thú y ñược soạn riêng cho sinh viên chuyên ngành chăn nuôi & thú y, hệ quy Bài giảng bao gồm phần; ñây phần I, bao gồm chủ đề Tóm tắt liệu Ước lượng & Kiểm ñịnh giả thiết; phần II ñược in riêng với chủ đề Bố trí thí nghiệm tương quan & hồi quy Mặc dù có nhiều cố gắng q trình biên soạn, xong khơng thể tránh thiếu sót Tác giả mong góp ý bạn đọc Mọi ý kiến góp ý xin gửi theo địa sau đây: ðỗ ðức Lực Phịng 303 & 304 Bộ mơn Di truyền - Giống, Khoa Chăn nuôi - Thú y ðại học Nông nghiệp I Hà Nội, Trâu Quỳ, Gia Lâm E-mail: dtghn@yahoo.co.uk ðiện thoại Bộ môn: 04 - 876 82 65 Giới thiệu chung Trong khoá học Phương pháp thí nghiệm chăn ni thú y đề cập đến nội dung sau đây: Tóm tắt mơ tả số liệu Ước lượng Kiểm định giả thuyết Các nguyên tắc số mơ hình thiết kế thí nghiệm thường gặp chăn ni thú y Tương quan hồi quy Khố học cung cấp cho sinh viên chuyên ngành chăn ni thú y nắm cách phân tích số liệu, nguyên tắc bố trí thí nghiệm rút kết luận từ việc phân tích số liệu Tổng số thời lượng khố học đơn vị học trình (30 tiết), phần lý thuyết 20 tiết thực hành 10 tiết Các thực hành thực Phịng máy tính Khoa Chăn ni - Thú y (Phịng 218, tầng 2) Trong suốt khố học có kiểm tra; điểm số kiểm tra ñược nhân với hệ số 0,1 lấy có điểm số cao để tính vào điểm cuối kỳ Kết thúc khố học có thi cuối kỳ; điểm số thi ñược nhân với hệ số 0,6 ðiểm đánh giá mơn học tổng số điểm kiểm tra thi cuối kỳ sau ñã nhân với hệ số tương ứng Học viên sử dụng tài liệu q trình làm kiểm tra thi Khái niệm biến sinh học 1.1 Các vấn ñề đề cập tới • Thống kê sinh học gì? • Các kiểu biến sinh học • Các ví dụ minh hoạ TÍNH TỐN SINH HỌC THèNG KÊ SINH HäC THèNG K£ TOÁN 1.2 Thống kê sinh học gì? Nếu hiểu cách xác, thống kê sinh học có nghĩa nghiệm sinh học Một ñịnh nghĩa ñại tổng quát là: Sử dụng thống kê, toán học phương pháp tính tốn để trả lời câu hỏi sinh học Trong suốt khoá học tập chung vào hai vấn đề có liên quan mật thiết thống kê sinh học: phương pháp thiết kế thí nghiệm phân tích thống kê số liệu thu thập từ mơ hình định trước Những kỹ thuật phân tích sử dụng số liệu thu thập từ thí nghiệm bố trí ñược áp dụng ñối với số liệu từ nghiên cứu quan sát Thiết kế thí nghiệm đóng vai trị quan trọng thường sử dụng thú y 1.3 Các dạng biến sinh học 1.3.1 Giới thiệu Các nghiên cứu chăn nuôi thú y, phải thường xuyên làm việc với liệu Các liệu số, chữ hặc ký hiệu…, chúng ñược ñặc trưng cho cá thể, một nhóm hay quần thể Các liệu ta thường gọi biến sinh học hay thường gọi tắt biến Nếu ta tiến hành thí nghiệm sinh học nhiều lần ñặt ñiều kiện, số liệu thu ñược lần quan sát khác có biến ñộng sinh học tự nhiên Sự biến ñộng yếu tố di truyền yếu tố môi trường tác động lên Ví dụ điển hình, suất sữa bị sữa tăng khơng điều kiện Nó biến động từ ngày qua ngày khác bò khác ðây khác biệt ngành khoa học sinh học với ngành khoa học khác vật lý hay hố học Nếu bóng ném từ độ cao xác định thời gian từ bóng rơi đến chạm đất coi gần Nếu thực phản ứng hoá học xác định khối lượng sản phẩm tạo từ phản ứng hố học lần Số liệu sinh học hồn tồn khác xa ảnh hưởng tương tác kiểu gen mơi trường Số liệu thu khác thực tế khơng thể lặp lại thí nghiệm điều kiện Vì để kiểm sốt biến động này, thiết kế thí nghiệm đóng vai trị quan trọng nghiên cứu 1.3.2 Phân loại biến Chúng ta phân loại dạng biến, mà thường gặp sau: Biến Biến ñịnh lượng 1.3.2.1 Biến Biến liên tục rời dạc Biến định tính Biến Biến thứ hạng thuộc tính Biến định lượng Các giá trị thể ñược ño ñạc ñược dạng số Trong sinh học chúng xem xét "tính trạng số lượng" Biến liên tục: biến (về lý thuyết) có giá trị khơng hạn chế, chí nằm vùng giới hạn Ví dụ: Trọng lượng thể (kg); tỷ lệ nạc (%), chiều cao (cm) Biến rời dạc: giá trị giới hạn khoảng định (khơng có ñiểm trung gian) Thông thường biến rời dạc giá trị ñếm ñược (giá trị 0, 1, 2, 3, ) Ví dụ: Số sinh lứa, tế bào bạch cầu đếm kính hiển vi 1.3.2.2 Biến định tính Các giá trị khơng thể biểu diễn số thực xếp hạng ñược Chúng ñược gọi "tính trạng chất lượng" Biến thứ hạng: Các giá trị định tính thay theo thứ tự có ý nghĩa Ví dụ: mức độ dễ đẻ bị (1 = “đẻ thường”, = “địi hỏi can thiệp số khâu”, = “địi hỏi can thiệp bác sỹ thú y”); mức ñộ nhiễm bệnh , ñối với trường hợp này, mức ñộ bệnh ñược ấn ñịnh số (0 = "khơng nhiễm bệnh", = "nhiễm bệnh" Biến thuộc tính: Các giá trị định tính khơng thể xếp theo thứ tự Ví dụ: Kiểu gen (đồng hợp tử, dị hợp tử ), dạng tế bào máu (basophils, eosinophils, lymphocytes ), giống vật nuôi khác 1.4 Bài tập: Dựa vào phân loại biến sinh học, anh (chị) lấy ví dụ chuyên ngành chăn nuôi thú y cho loại biến ðể thực ñược tập anh (chị) tìm báo khoa học, báo cáo tốt nghiệp ñại học, luận văn thạc sỹ, tiến sỹ để từ thí nghiệm ñược bố trí; xác ñịnh xem biến ñã nghiên cứu thuộc nhóm Lưu ý: Có thể tham khảo Tạp chí Khoa học Nơng nghiệp ðH Nơng nghiệp I trực tuyến theo ñịa website sau: http://www.hau1.edu.vn/tapchi_KHNN.htm Tóm tắt trình bày liệu 2.1 Các vấn đề đề cập tới • • • • Tóm tắt liệu Biểu đồ tổ chức ñồ Tổng thể mẫu Các tham số thống kê mô tả 2.2 Giới thiệu Bản thân số liệu thô khơng nói lên ý nghĩa Nó thực có giá trị ta rút kết luận từ số liệu ðể rút thơng tin tóm tắt hữu ích từ số liệu thơ cần phải thay số liệu thô số liệu tinh dạng số đồ thị Tóm tắt liệu bao gồm thơng tin phân phối số lượng phân phối tần suất, tham số vị trí (trung bình, trung vị, mode) mức ñộ phân tán (phương sai, biên ñộ dao ñộng, hệ số biến ñộng) 2.3 Phân phối tần suất 2.3.1 Phân phối tần suất tính trạng chất lượng Khi liệu thu ñược dạng thứ hạng thuộc tính (biến định tính), quan sát trở thành nhóm thứ hạng Chúng ta dùng biểu đồ dạng cột dạng bánh ñể biểu diễn số phần trăm nhóm Ví dụ: Số đẻ qua lứa ñược theo dõi trại Mỹ Văn từ năm 1996 ñến năm 2001 (số liệu ñược lấy từ ñề tài cấp Nhà nước): Lứa 10 Số ñẻ (con) 337 275 213 137 86 49 22 Tần suất (%) Tần suất tích luỹ (%) 29.82 24.34 18.85 12.12 7.61 4.34 1.95 0.71 0.18 0.09 29.82 54.16 73.01 85.13 92.74 97.08 99.03 99.73 99.91 100.00 • Biểu đồ dạng cột Trong biểu đồ dạng cột nhóm biến thể dạng cột Diện tích cột khoảng trống trục hoành khơng có ý nghĩa; điều quan trọng chiều cao (nếu cột thẳng ñứng) chiều dài (nếu cột nằm ngang) cột Chiều cao chiều rộng tỷ lệ với phần trăm nhóm Ví dụ: Biểu đồ số ñẻ qua lứa trại Mỹ Văn từ năm 1996 ñến 2001 Biểu ñồ dạng cột ñứng Biểu ñồ dạng cột nằm ngang • Biểu ñồ dạng bánh Biểu đồ dạng bánh hình trịn dùng để biểu diễn liệu thuộc lớp nhóm khác miếng tỷ lệ với tần suất số lượng tương ứng Biểu ñồ dạng bánh thường ñược sử dụng để so sánh, tỷ lệ dạng miếng dễ quan sát mắt thường chiều cao cột Ví dụ: Biểu đồ dạng bánh số ñẻ qua lứa 2.3.2 Phân phối tần suất tính trạng số lượng (dữ liệu chiều) Ta sử dụng tổ chức ñồ ñồ thị ñể biểu diễn liệu ñịnh lượng • Tổ chức ñồ Phân bố tần suất số lượng biến liên tục biểu diễn dạng tổ chức ñồ Trong tổ chức ñồ diện tích hình chữ nhật tỷ lệ với tần suất số lượng khoảng Ví dụ: Khối lượng (g) 174 trứng gà cân ñược trại Quang Trung, Trường ðH Nông nghiệp I Hà Nội (số liệu lấy từ đề tài nhóm sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2002 - 2003) 54,9 54,0 55,8 50,4 55,3 50,3 53,1 50,9 50,9 54,5 52,2 54,3 55,5 51,8 53,6 52,5 48,5 52,8 55,0 52,3 52,0 52,0 53,1 55,8 53,4 51,2 49,5 52,6 54,7 56,4 56,1 55,4 53,5 44,7 64,4 55,4 54,8 55,5 58,7 65,6 59,9 65,5 48,0 65,5 55,0 55,0 55,0 62,2 61,6 46,1 50,0 53,5 53,0 61,5 62,0 61,1 58,6 59,7 52,6 50,6 54,2 63,1 53,6 61,0 58,2 53,9 50,6 55,5 57,5 65,2 61,0 61,6 63,0 58,0 58,6 58,4 58,7 65,2 61,8 60,7 63,7 62,2 63,4 64,1 63,7 73,4 62,7 61,5 59,9 58,2 54,2 53,8 49,4 60,3 64,6 61,5 59,0 70,4 61,8 64,2 59,8 56,2 62,9 56,5 37,9 43,3 39,4 41,3 41,3 41,6 43,8 39,4 42,3 40,8 40,0 41,3 37,9 45,8 41,4 40,6 40,4 45,4 38,4 37,5 42,0 38,6 37,8 40,3 41,3 38,5 43,3 42,6 38,2 43,7 41,6 38,8 39,0 39,4 51,7 49,7 51,7 50,7 47,6 54,8 52,9 52,9 54,0 41,6 50,3 52,1 47,9 49,1 47,0 49,8 51,9 48,6 48,6 60,0 52,9 Ta biểu diễn tần suất 174 trứng tổ chức ñồ sau 10 53,8 3.11 So sánh tỷ lệ (các mẫu ñộc lập) 3.11.1 Giới thiệu Khi ta tiến hành rút mẫu từ quần thể sử dụng tỷ lệ p1 p2 mẫu để ước tính tỷ lệ quần thể π1 π2 Ta kiểm định đồng tỷ lệ quần thể theo cách sau: • • Sử dụng phép thử bình phương (χ2) Sử dụng phân bố gần chuẩn ñối với phân bố nhị thức 3.11.2 Bảng tương liên 2×2 Hawkins cộng (1993) ñã tiến hành nghiêm cứu ảnh hưởng việc thiến ñến xuất bệnh tiểu ñường chuột Chuột thí nghiệm chia cách hồn tồn ngẫu nhiên cách sử lý thiến khơng thiến Tác giả tiến hành so sánh tỷ lệ chuột mắc bệnh tiểu đường hai nhóm ñộng vật thí nghiệm ñộc lập Nếu biểu diễn tần suất kiện cách sử lý bảng; ñược gọi bảng tương liên, hàng thể tần xuất kiện (chuột mắc bệnh không) cột thể nhóm động vật thí nghiệm (thiến khơng) Một bảng tương liên thường ñược gọi bảng tương liên 2×2, có hàng cột Bảng tương liên r×c bảng có r hàng c cột Ta biểu diễn tần suất quan sát dạng tổng quát sau: Nhóm Tổng số theo hàng Sự kiện xảy a b a+b Sự kiện không xảy c d c+d a+c b+d Tổng số n = a + b + c + d Tổng số theo cột Tỷ lệ quan sát kiện xảy p1 = a a+c p2 = b b+d p= a+b a+b+c+d 3.11.3 Áp dụng χ2 ñể so sánh tỷ lệ bảng tương liờn 2ì2 ã C s lý lun Gi s khụng có mối liên hệ nhóm kiện, ta ước tính tỷ lệ kiện xảy nhóm Giả sử ta muốn so sánh tỷ lệ cách tiến hành nghiên cứu mối liên hệ yếu tố ñã nêu phần 6.4.2 Yếu tố ñây biến với nhiều cấp hạng phân loại khác Giả thiết H0 nêu khơng có mối liên hệ yếu tố; hay nói cách khác tỷ lệ quần thể ðể kiểm ñịnh giả thiết tiến hành so sánh tần suất quan sát ô bảng tương liên với tần suất ước tính giả thiết H0 ñúng Giả thiết H0 tỷ lệ 55 kiện xảy quần thể Nếu giả thiết H0 ta ước tính tỷ lệ chung cho quần thể (a + b)/n để áp dụng cho nhóm Tỷ lệ ước tính cho nhóm tính (a + c)×(a + b)/n (b + d)×(a + b)/n tương ứng với nhóm Các giá trị ước tính cho ñược thể bảng sau: Nhóm Tổng số theo hàng (a + c )(a + b ) (b + d )(a + b ) Sự kiện xảy n Sự kiện không xảy Tổng số theo cột a+b n (a + c )(c + d ) (b + c )(c + d ) n n a+c b+d c+d Tổng số n=a+b+c+d Tỷ lệ quan sát kiện xảy • p1 = a a+c p2 = b b+d p= a+b a+b+c+d Giả thiết • Các cá thể ñược rút cách ngẫu nhiên từ quần thể • Các cá thể thí nghiệm chia cách xử lý hồn tồn ngẫu nhiên • Số liệu ñược thu thập dạng tần suất (sự kiện xảy khơng) nhóm • Tần xuất ước tính khơng bé 3.11.4 Các bước tiến hành Giả thiết H0: Tỷ lệ kiện xảy quần thể nhau, H1: Khơng có mối liên hệ yếu tố nghiên cứu Thu thập số liệu nhập tần suất quan sát vào bảng tương liên 2×2 Tính giá trị χ2 thực nghiệm theo công thức sau χ2 = ∑ (O − E )2 E Xác ñịnh bậc tự (df) phép thử χ2 dạng tổng quát, df = (Số hàng - 1) × (Số cột – 1) Xác ñịnh giá trị P cách so sánh giá trị χ2 thực nghiệm với phân bố χ2 phần phụ lục với bậc tự df = (Số hàng - 1) × (Số cột – 1) Rút kết luận Nếu P≥ 0,05 chấp nhận giả thiết H0 - Nếu P< 0,05 bác bỏ giả thiết H0 ñồng nghĩa với việc chấp nhận H1 56 3.11.5 Ví dụ • Ví dụ bảng tương liên 2×2 Hawkins cộng (1993) ñã tiến hành nghiêm cứu ảnh hưởng việc thiến ñến xuất bệnh tiểu ñường chuột Biết tỷ lệ mắc mắc bệnh chuột 24% ñối với ñực 73 % Từ 100 chuột thí nghiệm, chia cách hoàn toàn ngẫu nhiên cách sử lý thiến không thiến Số chuột lơ thí nghiệm theo dõi 140 ngày tuổi tiến hành lấy mẫu nghiên cứu từ 42 ngày tuổi Bệnh tiểu ñường ñược xác ñịnh ñối với chuột có hàm lượng đường máu lớn 200 mg/ dl Kết thí nghiệm ghi lại bảng sau: Cách xử lý Thiến Không thiến Tổng Mắc bệnh 26 12 38 Không mắc bệnh 24 38 62 Tổng số 50 50 100 Câu hỏi ñặt ra: Tỷ lệ mắc bệnh cách xử lý có khác không? Lời giải Giả thiết H0: π1 = π2, H1: π1 ≠ π2, Nhập tần suất quan sát (O) vào bảng tương liên 2×2 Cách xử lý Thiến Khơng thiến Tổng Mắc bệnh 26 12 38 Không mắc bệnh 24 38 62 Tổng số 50 50 100 Không thiến Tổng Ước tính tần suất theo lý thuyết (E): Cách xử lý Thiến Vacxin Mắc bệnh = 50 × 38 = 19 100 = 50 × 38 = 19 100 38 Khơng mắc bệnh = 50 × 62 = 31 100 = 50 × 62 = 31 100 62 Tổng số 50 50 Tính giá trị χ2 thực nghiệm theo công thức sau χ =∑ ( O − E − 0,5)2 E 57 100 ( 26 − 19 − 0,5) ( 38 − 31 − 0,5) +L+ = 7,17 χ = 19 31 df = (Số hàng - 1) ×(Số cột – 1) = (2 - 1) × (2 - 1) = Xác định giá trị P cách so sánh giá trị χ2 = 7,17 với df = ta có 0,005 < P < 0,01 Rút kết luận P< 0,05 bác bỏ giả thiết H0; chứng tỏ tỷ lệ chuột sau thiến mắc bệnh ñái ñường cao so với chuột không bị thiến (π1 = 26/50 = 0,52; π2 = 12/50 = 0,24) • Ví dụ bảng tương liên 4×3 ðây loại vacxin phịng bệnh so sánh với đối chứng Với mức độ: khơng, trung bình nhiễm bệnh nặng ghi lai sau 24 tháng Số liệu trình bày bảng sau: Mức độ bệnh Vacxin Khơng Trung bình Nặng Tổng ðối chứng 100 (137.3) 71 (42.6) 29 (20.1) 200 A 146 (133.9) 32 (41.6) 17 (19.6) 195 B 149 (132.5) 28 (41.2) 16 (19.3) 193 C 146 (137.3) 37 (42.6) 17 (20.1) 200 Tổng số 541 168 79 788 Bảng cho ta thấy tần suất O (E) - có nghĩa tần suất quan sát ước tính Chúng ta kiểm tra H0 khơng có mối liên quan mức độ bệnh tiêm phịng vacxin, nghĩa tất có mức độ ảnh hưởng • Nếu H0 tần suất ước tính tính sau: Nhóm đối chứng, khơng nhiễm bệnh (ơ bảng): E1 = [(Tổng số hàng thứ nhất) × (Tổng số cột thứ nhất)] /Tổng số toàn quan sát = (200 × 541) /788 = 137,3 Chúng ñược biểu dấu ( ) bảng Tương tự ta tính giá trị cịn lại • Tính χ2 thực nghiệm 58 (O − E ) E = 10.14 + 18.86 + 3.99 + 1.10 + 2.21 + 0.33 + 2.05 + 4.20 + 0.58 + 0.55 + 0.75 + 0.46 = 45.2 χ2 = ∑ • Bậc tự (df): df = (Số hàng - 1) ×(Số cột - 1) = (4 - 1) × (3-1) = Xác định giá trị P P = P(χ > 45.2) = 0.000 Kết luận: Có mối liên hệ có ý nghĩa loại vacxin mức ñộ nhiễm bệnh - có nghĩa mức độ khác nghiệm thức cho mức ñộ miễn dịch khác (P=0,000) Kiểm tra lại tần suất O so với E ta thấy nhóm đối chứng có số trường hợp mắc bệnh cao (khơng có vacxin) 45,20 χ2 Áp dụng Minitab Chúng ta nhập số liệu vào WorkSheet Minitab sau: Data Display Row Khong TB Nang 100 146 149 146 71 32 28 37 29 17 16 17 Lưu ý ta phải ngầm hiểu row1 = ñối chứng, row2, row3, row4 tương ứng với vacxin A, B, C 59 Thực phép thử Minitab Chi-Square Test: Khong, TB, Nang Stat > Tables > Chi-Square Test… Expected counts are printed below observed counts Khong 100 137.31 TB 71 42.64 Nang 29 20.05 Total 200 146 133.88 32 41.57 17 19.55 195 149 132.50 28 41.15 16 19.35 193 146 137.31 37 42.64 17 20.05 200 Total 541 168 79 788 Chi-Sq = 10.138 1.098 2.054 0.550 DF = 6, P-Value + 18.863 + + 2.205 + + 4.201 + + 0.746 + = 0.000 3.994 0.332 0.580 0.464 + + + = 45.224 Ta có kết tương tự phần tính tay Lưu ý: Cơng thức trang 56 χ = ∑ ( O − E − 0,5)2 sử dụng thí E nghiệm có số lượng quan sát hạn chế Các phần mềm thống kê không thực theo công thức này; trước xử lý số liệu nên xem xét định có sử dụng phần mềm thống kê hay không!!! 60 3.12 Bài kiểm tra số Khi tiến hành thử nghiệm loại vacxin (A B); ñối với vacxin A, sau tiến hành thí nghiệm 1350 gà thí nghiệm quan sát thấy 250 chết; tương tự với vacxin B, từ 2535 gà thấy 500 chết Một bác sỹ thú y định chọn vacxin A đưa vào phịng bệnh cho gà trại chăn ni Anh (chị) cho biết định hay sai, sao? 61 Phụ lục BẢNG SỐ NGẪU NHIÊN 81 48 86 73 10 37 03 49 59 46 66 48 52 16 82 40 91 63 61 01 77 03 66 43 40 65 57 70 18 55 29 56 80 86 50 99 56 71 80 91 77 42 09 19 24 42 76 64 42 12 92 57 84 23 34 78 27 36 78 43 15 60 03 86 20 25 60 54 08 37 07 16 53 44 71 76 30 39 08 52 79 76 36 55 13 24 96 30 51 25 21 94 69 12 67 84 49 27 97 31 63 18 59 30 14 34 40 86 99 49 98 40 66 69 02 49 07 45 70 64 54 42 91 16 25 23 21 17 08 44 60 10 29 76 27 36 22 15 29 12 10 39 92 74 36 40 57 05 90 82 08 86 97 18 67 12 80 60 42 84 34 03 76 43 58 46 29 48 71 21 59 64 44 47 61 82 96 58 22 72 91 73 89 10 45 74 84 64 21 23 60 72 01 08 63 92 47 26 69 43 99 50 10 46 29 76 42 38 52 21 35 77 18 61 02 87 64 55 13 78 72 94 57 33 61 35 44 31 04 84 14 17 38 30 33 61 80 12 47 50 70 67 97 97 43 33 98 80 11 75 94 72 91 30 42 30 15 47 03 28 18 00 94 87 40 23 52 45 98 16 70 41 67 33 12 30 76 92 06 42 80 16 31 29 03 72 85 55 77 44 72 33 16 56 10 04 23 91 41 28 83 87 73 29 70 59 22 53 32 71 26 31 23 83 37 14 54 83 46 04 81 76 40 27 12 77 04 45 05 71 04 80 57 18 30 94 79 33 31 23 98 92 18 46 31 12 37 29 93 51 33 97 13 59 92 71 31 61 83 96 07 53 64 90 09 29 34 03 79 93 35 10 38 53 08 25 57 09 91 52 86 19 01 47 94 82 48 88 02 79 52 32 13 26 45 43 86 14 90 34 87 83 69 07 55 29 78 26 82 80 28 88 97 88 29 54 92 35 94 81 53 75 72 99 32 54 35 95 80 27 33 07 58 07 28 39 41 30 37 59 22 70 84 94 29 61 05 12 52 74 46 83 70 15 27 98 13 41 26 46 84 45 36 90 15 24 06 92 39 47 28 24 05 39 00 71 89 62 51 47 42 75 89 53 94 75 66 01 40 04 98 06 62 98 03 07 27 31 78 43 80 45 25 82 00 73 69 15 87 98 03 97 57 56 13 69 79 13 32 94 35 98 07 99 00 68 33 95 86 85 22 45 01 35 09 77 64 02 13 30 82 83 02 22 97 26 62 70 12 98 83 20 86 25 72 58 36 74 90 40 62 34 56 89 81 71 64 14 20 87 77 67 94 82 33 88 29 33 87 96 00 08 49 46 58 70 47 73 23 28 45 56 62 14 08 58 72 71 27 64 61 79 36 88 24 99 93 19 27 20 16 50 99 35 27 38 34 62 22 94 11 41 65 39 31 08 50 08 59 17 28 21 46 19 47 65 49 68 39 50 70 74 44 65 37 71 52 96 55 11 79 03 73 59 15 51 52 98 20 19 31 53 65 25 46 38 24 41 48 34 27 89 72 23 23 99 53 37 61 80 64 96 46 78 37 57 19 27 35 60 99 31 11 48 30 98 06 41 89 50 54 83 64 74 81 55 93 64 72 76 44 99 87 31 68 08 35 77 23 15 73 06 53 20 22 05 85 05 17 70 63 63 29 06 38 52 39 76 56 56 47 04 06 26 71 43 12 23 91 59 82 93 88 86 69 40 91 81 60 38 98 86 10 48 45 97 88 33 28 64 92 63 02 08 79 13 68 86 93 98 46 62 86 56 69 31 75 93 03 02 02 91 12 26 11 67 38 00 44 90 62 BẢNG XÁC SUẤT CỦA PHÂN BỐ TIÊU CHUẨN HOÁ Các giá trị bảng phân bố chuẩn với trung bình độ lệch chuẩn Ứng với giá trị z giá trị P, P(Z < z) z -4,00 -3,50 -3,00 -2,95 -2,90 P 0,00003 0,00023 0,0013 0,0016 0,0019 z -1,50 -1,45 -1,40 -1,35 -1,30 P 0,0668 0,0735 0,0808 0,0885 0,0968 z 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 P 0,5000 0,5199 0,5398 0,5596 0,5793 z 1,55 1,60 1,65 1,70 1,75 P 0,9394 0,9452 0,9505 0,9554 0,9599 -2,85 -2,80 -2,75 -2,70 -2,65 0,0022 0,0026 0,0030 0,0035 0,0040 -1,25 -1,20 -1,15 -1,10 -1,05 0,1056 0,1151 0,1251 0,1357 0,1469 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0,5987 0,6179 0,6368 0,6554 0,6736 1,80 1,85 1,90 1,95 2,00 0,9641 0,9678 0,9713 0,9744 0,9772 -2,60 -2,55 -2,50 -2,45 -2,40 0,0047 0,0054 0,0062 0,0071 0,0082 -1,00 -0,95 -0,90 -0,85 -0,80 0,1587 0,1711 0,1841 0,1977 0,2119 0,50 0,55 0,60 0,65 0,70 0,6915 0,7088 0,7257 0,7422 0,7580 2,05 2,10 2,15 2,20 2,25 0,9798 0,9821 0,9842 0,9861 0,9878 -2,35 -2,30 -2,25 -2,20 -2,15 0,0094 0,0107 0,0122 0,0139 0,0158 -0,75 -0,70 -0,65 -0,60 -0,55 0,2266 0,2420 0,2578 0,2743 0,2912 0,75 0,80 0,85 0,90 0,95 0,7734 0,7881 0,8023 0,8159 0,8289 2,30 2,35 2,40 2,45 2,50 0,9893 0,9906 0,9918 0,9929 0,9938 -2,10 -2,05 -2,00 -1,95 -1,90 0,0179 0,0202 0,0228 0,0256 0,0287 -0,50 -0,45 -0,40 -0,35 -0,30 0,3085 0,3264 0,3446 0,3632 0,3821 1,00 1,05 1,10 1,15 1,20 0,8413 0,8531 0,8643 0,8749 0,8849 2,55 2,60 2,65 2,70 2,75 0,9946 0,9953 0,9960 0,9965 0,9970 -1,85 -1,80 -1,75 -1,70 -1,65 0,0322 0,0359 0,0401 0,0446 0,0495 -0,25 -0,20 -0,15 -0,10 -0,05 0,4013 0,4207 0,4404 0,4602 0,4801 1,25 1,30 1,35 1,40 1,45 0,8944 0,9032 0,9115 0,9192 0,9265 2,80 2,85 2,90 2,95 3,00 0,9974 0,9978 0,9981 0,9984 0,9987 -1,60 -1,55 0,0548 0,0606 0,00 0,5000 1,50 0,9332 3,50 4,00 0,99977 0,99997 0,975 1,960 0,99 2,326 0,995 2,576 Một vài giá trị tới hạn z: P z 0,80 0,842 0,90 1,282 0,95 1,645 63 0,999 3,090 BẢNG XÁC SUẤT CỦA PHÂN BỐ STUDENT (T) Các giá trị bảng phân bố t Cột thứ bậc tự (df) Các cột lại cho ta giá trị lý thuyết kiểm ñịnh hướng (phần trên); P(Tdf > t) = P, hướng; P(Tdf > t Tdf < –t) = P ñó P mức xác suất ñược thể ñầu cột df P 0,01 0,02 0,10 0,20 0,05 0,10 0,025 0,05 3,078 1,886 1,638 1,533 1,476 6,314 2,920 2,353 2,132 2,015 12,706 4,303 3,182 2,776 2,571 31,821 6,965 4,541 3,747 3,365 63,657 9,925 5,841 4,604 4,032 318,313 22,327 10,215 7,173 5,893 10 1,440 1,415 1,397 1,383 1,372 1,943 1,895 1,860 1,833 1,812 2,447 2,365 2,306 2,262 2,228 3,143 2,998 2,896 2,821 2,764 3,707 3,499 3,355 3,250 3,169 5,208 4,785 4,501 4,297 4,144 11 12 13 14 15 1,363 1,356 1,350 1,345 1,341 1,796 1,782 1,771 1,761 1,753 2,201 2,179 2,160 2,145 2,131 2,718 2,681 2,650 2,624 2,602 3,106 3,055 3,012 2,977 2,947 4,025 3,930 3,852 3,787 3,733 16 17 18 19 20 1,337 1,333 1,330 1,328 1,325 1,746 1,740 1,734 1,729 1,725 2,120 2,110 2,101 2,093 2,086 2,583 2,567 2,552 2,539 2,528 2,921 2,898 2,878 2,861 2,845 3,686 3,646 3,611 3,579 3,552 21 22 23 24 25 1,323 1,321 1,319 1,318 1,316 1,721 1,717 1,714 1,711 1,708 2,080 2,074 2,069 2,064 2,060 2,518 2,508 2,500 2,492 2,485 2,831 2,819 2,807 2,797 2,787 3,527 3,505 3,485 3,467 3,450 26 27 28 29 30 1,315 1,314 1,313 1,311 1,310 1,706 1,703 1,701 1,699 1,697 2,056 2,052 2,048 2,045 2,042 2,479 2,473 2,467 2,462 2,457 2,779 2,771 2,763 2,756 2,750 3,435 3,421 3,408 3,396 3,385 40 60 120 ∞ 1,303 1,296 1,289 1,282 1,684 1,671 1,658 1,645 2,021 2,000 1,980 1,960 2,423 2,390 2,358 2,326 2,704 2,660 2,617 2,576 3,307 3,232 3,160 3,090 64 0,005 0,01 0,001 (1 hướng) 0,002 (2 hướng) BẢNG XÁC SUẤT CỦA PHÂN BỐ KHI BÌNH PHƯƠNG (χ2) Giá trị bảng phân bố χ2 Cột thứ bậc tự (df) Các cột lại cho ta giá trị lý thuyết phần đi; P(χ2df > x2) = P, P mức xác suất thể ñầu cột df 0,10 2,71 4,61 6,25 7,78 9,24 10,64 12,02 13,36 14,68 10 15,99 11 17,28 12 18,55 13 19,81 14 21,06 15 22,31 16 23,54 17 24,77 18 25,99 19 27,20 20 28,41 21 29,62 22 30,81 23 32,01 24 33,20 25 34,38 26 35,56 27 36,74 28 37,92 29 39,09 30 40,26 40 51,81 50 63,17 60 74,40 80 96,58 100 118,50 0,05 3,84 5,99 7,81 9,49 11,07 12,59 14,07 15,51 16,92 18,31 19,68 21,03 22,36 23,68 25,00 26,30 27,59 28,87 30,14 31,41 32,67 33,92 35,17 36,42 37,65 38,89 40,11 41,34 42,56 43,77 55,76 67,50 79,08 101,88 124,34 P 0,025 5,02 7,38 9,35 11,14 12,83 14,45 16,01 17,53 19,02 20,48 21,92 23,34 24,74 26,12 27,49 28,85 30,19 31,53 32,85 34,17 35,48 36,78 38,08 39,36 40,65 41,92 43,19 44,46 45,72 46,98 59,34 71,42 83,30 106,63 129,56 0,01 6,63 9,21 11,34 13,28 15,09 16,81 18,48 20,09 21,67 23,21 24,73 26,22 27,69 29,14 30,58 32,00 33,41 34,81 36,19 37,57 38,93 40,29 41,64 42,98 44,31 45,64 46,96 48,28 49,59 50,89 63,69 76,15 88,38 112,33 135,81 0,005 7,88 10,60 12,84 14,86 16,75 18,55 20,28 21,95 23,59 25,19 26,76 28,30 29,82 31,32 32,80 34,27 35,72 37,16 38,58 40,00 41,40 42,80 44,18 45,56 46,93 48,29 49,65 50,99 52,34 53,67 66,77 79,49 91,95 116,32 140,17 0,001 10,83 13,82 16,27 18,47 20,51 22,46 24,32 26,12 27,88 29,59 31,26 32,91 34,53 36,12 37,70 39,25 40,79 42,31 43,82 45,31 46,80 48,27 49,73 51,18 52,62 54,05 55,48 56,89 58,30 59,70 73,40 86,66 99,61 124,84 149,45 ðối với trường hợp bậc tự lớn ta tính tốn sau, áp dụng phân bố chuẩn cho χ2, z = χ − × df − , so sánh giá trị z với “Bảng xác suất phân bố tiêu chuẩn hoá” 65 BẢNG XÁC SUẤT CỦA PHÂN BỐ FISHER Trong bảng giá trị phân bố Fisher F Bậc tự (ν1) xác định vị trí cột bậc tự (ν2) xác định vị trí hàng Các giá trị bảng giá trị lý thuyết phần trên; P = (Fv1, v2 > f) = P, P xác suất (0,10; 0,05; 0,01) ν1 P 10 11 12 15 20 24 30 40 60 120 ν2 ∞ 0,10 0,05 0,01 39,86 49,50 53,59 55,83 57.24 58.20 58.91 59.44 59.86 60.19 60.47 60.71 61.22 61.74 62.00 62.26 62.53 62.79 63.06 63.33 161,4 199,5 215,7 224,6 230.2 234.0 236.8 238.9 240.5 241.9 243.0 243.9 245.9 248.0 249.1 250.1 251.1 252.2 253.3 254.3 4052 4999 5404 5624 5764 5859 5928 5981 6022 6056 6083 6107 6157 6209 6234 6260 6286 6313 6340 6366 0,10 0,05 0,01 8,53 9,00 9,16 9,24 9.29 9.33 9.35 9.37 9.38 9.39 9.40 9.41 9.42 9.44 9.45 9.46 9.47 9.47 9.48 9.49 18,51 19,00 19,16 19,25 19.30 19.33 19.35 19.37 19.38 19.40 19.40 19.41 19.43 19.45 19.45 19.46 19.47 19.48 19.49 19.50 98,50 99,00 99,16 99,25 99.30 99.33 99.36 99.38 99.39 99.40 99.41 99.42 99.43 99.45 99.46 99.47 99.48 99.48 99.49 99.50 0,10 0,05 0,01 5,54 5,46 5,39 5,34 5.31 5.28 5.27 5.25 5.24 5.23 5.22 5.22 5.20 5.18 5.18 5.17 5.16 5.15 5.14 5.13 10,13 9,55 9,28 9,12 9.01 8.94 8.89 8.85 8.81 8.79 8.76 8.74 8.70 8.66 8.64 8.62 8.59 8.57 8.55 8.53 34,12 30,82 29,46 28,71 28.24 27.91 27.67 27.49 27.34 27.23 27.13 27.05 26.87 26.69 26.60 26.50 26.41 26.32 26.22 26.13 0,10 0,05 0,01 4,54 4,32 4,19 4,11 4.05 4.01 3.98 3.95 3.94 3.92 3.91 3.90 3.87 3.84 3.83 3.82 3.80 3.79 3.78 3.76 7,71 6,94 6,59 6,39 6.26 6.16 6.09 6.04 6.00 5.96 5.94 5.91 5.86 5.80 5.77 5.75 5.72 5.69 5.66 5.63 21,20 18,00 16,69 15,98 15.52 15.21 14.98 14.80 14.66 14.55 14.45 14.37 14.20 14.02 13.93 13.84 13.75 13.65 13.56 13.46 0,10 0,05 0,01 4,06 3,78 3,62 3,52 3.45 3.40 3.37 3.34 3.32 3.30 6,61 5,79 5,41 5,19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.77 4.74 16,26 13,27 12,06 11,39 10.97 10.67 10.46 10.29 10.16 10.05 3.28 4.70 9.96 3.27 4.68 9.89 3.24 4.62 9.72 3.21 4.56 9.55 3.19 4.53 9.47 3.17 4.50 9.38 3.16 4.46 9.29 3.14 4.43 9.20 3.12 4.40 9.11 3.10 4.36 9.02 0,10 0,05 0,01 3,78 3,46 5,99 5,14 13,75 10,92 3,29 4,76 9,78 3,18 4,53 9,15 3.11 4.39 8.75 3.05 4.28 8.47 3.01 4.21 8.26 2.98 4.15 8.10 2.96 4.10 7.98 2.94 4.06 7.87 2.92 4.03 7.79 2.90 4.00 7.72 2.87 3.94 7.56 2.84 3.87 7.40 2.82 3.84 7.31 2.80 3.81 7.23 2.78 3.77 7.14 2.76 3.74 7.06 2.74 3.70 6.97 2.72 3.67 6.88 0,10 0,05 0,01 3,59 5,59 12,25 3,26 4,74 9,55 3,07 4,35 8,45 2,96 4,12 7,85 2.88 3.97 7.46 2.83 3.87 7.19 2.78 3.79 6.99 2.75 3.73 6.84 2.72 3.68 6.72 2.70 3.64 6.62 2.68 3.60 6.54 2.67 3.57 6.47 2.63 3.51 6.31 2.59 3.44 6.16 2.58 3.41 6.07 2.56 3.38 5.99 2.54 3.34 5.91 2.51 3.30 5.82 2.49 3.27 5.74 2.47 3.23 5.65 0,10 0,05 0,01 3,46 5,32 11,26 3,11 4,46 8,65 2,92 4,07 7,59 2,81 3,84 7,01 2.73 3.69 6.63 2.67 3.58 6.37 2.62 3.50 6.18 2.59 3.44 6.03 2.56 3.39 5.91 2.54 3.35 5.81 2.52 3.31 5.73 2.50 3.28 5.67 2.46 3.22 5.52 2.42 3.15 5.36 2.40 3.12 5.28 2.38 3.08 5.20 2.36 3.04 5.12 2.34 3.01 5.03 2.32 2.97 4.95 2.29 2.93 4.86 0,10 0,05 0,01 3,36 5,12 10,56 3,01 4,26 8,02 2,81 3,86 6,99 2,69 3,63 6,42 2.61 3.48 6.06 2.55 3.37 5.80 2.51 3.29 5.61 2.47 3.23 5.47 2.44 3.18 5.35 2.42 3.14 5.26 2.40 3.10 5.18 2.38 3.07 5.11 2.34 3.01 4.96 2.30 2.94 4.81 2.28 2.90 4.73 2.25 2.86 4.65 2.23 2.83 4.57 2.21 2.79 4.48 2.18 2.75 4.40 2.16 2.71 4.31 67 ν2 P 10 ν1 10 11 12 15 20 24 30 40 60 120 ∞ 2.32 2.98 4.85 2.30 2.94 4.77 2.28 2.91 4.71 2.24 2.85 4.56 2.20 2.77 4.41 2.18 2.74 4.33 2.16 2.70 4.25 2.13 2.66 4.17 2.11 2.62 4.08 2.08 2.58 4.00 2.06 2.54 3.91 2.27 2.90 4.63 2.25 2.85 4.54 2.23 2.82 4.46 2.21 2.79 4.40 2.17 2.72 4.25 2.12 2.65 4.10 2.10 2.61 4.02 2.08 2.57 3.94 2.05 2.53 3.86 2.03 2.49 3.78 2.00 2.45 3.69 1.97 2.40 3.60 2.24 2.85 4.50 2.21 2.80 4.39 2.19 2.75 4.30 2.17 2.72 4.22 2.15 2.69 4.16 2.10 2.62 4.01 2.06 2.54 3.86 2.04 2.51 3.78 2.01 2.47 3.70 1.99 2.43 3.62 1.96 2.38 3.54 1.93 2.34 3.45 1.90 2.30 3.36 2.16 2.71 4.14 2.12 2.64 4.00 2.09 2.59 3.89 2.06 2.54 3.80 2.04 2.51 3.73 2.02 2.48 3.67 1.97 2.40 3.52 1.92 2.33 3.37 1.90 2.29 3.29 1.87 2.25 3.21 1.85 2.20 3.13 1.82 2.16 3.05 1.79 2.11 2.96 1.76 2.07 2.87 2.09 2.60 3.87 2.04 2.51 3.70 2.00 2.45 3.56 1.96 2.39 3.46 1.94 2.35 3.37 1.91 2.31 3.29 1.89 2.28 3.23 1.84 2.20 3.09 1.79 2.12 2.94 1.77 2.08 2.86 1.74 2.04 2.78 1.71 1.99 2.69 1.68 1.95 2.61 1.64 1.90 2.52 1.61 1.84 2.42 2.10 2.62 3.90 2.04 2.51 3.67 1.98 2.42 3.50 1.94 2.36 3.36 1.91 2.30 3.26 1.88 2.25 3.17 1.85 2.22 3.09 1.83 2.18 3.03 1.78 2.11 2.89 1.73 2.03 2.74 1.70 1.98 2.66 1.67 1.94 2.58 1.64 1.89 2.49 1.61 1.84 2.40 1.57 1.79 2.31 1.53 1.73 2.21 2,14 2,69 4,02 2.05 2.53 3.70 1.98 2.42 3.47 1.93 2.33 3.30 1.88 2.27 3.17 1.85 2.21 3.07 1.82 2.16 2.98 1.79 2.13 2.91 1.77 2.09 2.84 1.72 2.01 2.70 1.67 1.93 2.55 1.64 1.89 2.47 1.61 1.84 2.39 1.57 1.79 2.30 1.54 1.74 2.21 1.50 1.68 2.11 1.46 1.62 2.01 2,23 2,84 4,31 2,09 2,61 3,83 2.00 2.45 3.51 1.93 2.34 3.29 1.87 2.25 3.12 1.83 2.18 2.99 1.79 2.12 2.89 1.76 2.08 2.80 1.74 2.04 2.73 1.71 2.00 2.66 1.66 1.92 2.52 1.61 1.84 2.37 1.57 1.79 2.29 1.54 1.74 2.20 1.51 1.69 2.11 1.47 1.64 2.02 1.42 1.58 1.92 1.38 1.51 1.80 2,39 3,15 4,98 2,18 2,76 4,13 2,04 2,53 3,65 1.95 2.37 3.34 1.87 2.25 3.12 1.82 2.17 2.95 1.77 2.10 2.82 1.74 2.04 2.72 1.71 1.99 2.63 1.68 1.95 2.56 1.66 1.92 2.50 1.60 1.84 2.35 1.54 1.75 2.20 1.51 1.70 2.12 1.48 1.65 2.03 1.44 1.59 1.94 1.40 1.53 1.84 1.35 1.47 1.73 1.29 1.39 1.60 2,75 3,92 6,85 2,35 3,07 4,79 2,13 2,68 3,95 1,99 2,45 3,48 1.90 2.29 3.17 1.82 2.18 2.96 1.77 2.09 2.79 1.72 2.02 2.66 1.68 1.96 2.56 1.65 1.91 2.47 1.63 1.87 2.40 1.60 1.83 2.34 1.55 1.75 2.19 1.48 1.66 2.03 1.45 1.61 1.95 1.41 1.55 1.86 1.37 1.50 1.76 1.32 1.43 1.66 1.26 1.35 1.53 1.19 1.25 1.38 2,71 3,84 6,63 2,30 3,00 4,61 2,08 2,60 3,78 1,94 2,37 3,32 1.85 2.21 3.02 1.77 2.10 2.80 1.72 2.01 2.64 1.67 1.94 2.51 1.63 1.88 2.41 1.60 1.83 2.32 1.57 1.79 2.25 1.55 1.75 2.18 1.49 1.67 2.04 1.42 1.57 1.88 1.38 1.52 1.79 1.34 1.46 1.70 1.30 1.39 1.59 1.24 1.32 1.47 1.17 1.22 1.32 1.00 1.00 1.00 0,10 0,05 0,01 3,29 4,96 10,04 2,92 4,10 7,56 2,73 3,71 6,55 2,61 3,48 5,99 2.52 3.33 5.64 2.46 3.22 5.39 2.41 3.14 5.20 2.38 3.07 5.06 2.35 3.02 4.94 11 0,10 0,05 0,01 3,23 4,84 9,65 2,86 3,98 7,21 2,66 3,59 6,22 2,54 3,36 5,67 2.45 3.20 5.32 2.39 3.09 5.07 2.34 3.01 4.89 2.30 2.95 4.74 12 0,10 0,05 0,01 3,18 4,75 9,33 2,81 3,89 6,93 2,61 3,49 5,95 2,48 3,26 5,41 2.39 3.11 5.06 2.33 3.00 4.82 2.28 2.91 4.64 15 0,10 0,05 0,01 3,07 4,54 8,68 2,70 3,68 6,36 2,49 3,29 5,42 2,36 3,06 4,89 2.27 2.90 4.56 2.21 2.79 4.32 20 0,10 0,05 0,01 2,97 4,35 8,10 2,59 3,49 5,85 2,38 3,10 4,94 2,25 2,87 4,43 2.16 2.71 4.10 24 0,10 0,05 0,01 2,93 4,26 7,82 2,54 3,40 5,61 2,33 3,01 4,72 2,19 2,78 4,22 30 0,10 0,05 0,01 2,88 4,17 7,56 2,49 3,32 5,39 2,28 2,92 4,51 40 0,10 0,05 0,01 2,84 4,08 7,31 2,44 3,23 5,18 60 0,10 0,05 0,01 2,79 4,00 7,08 120 0,10 0,05 0,01 ∞ 0,10 0,05 0,01 68 BẢNG GIÁ TRỊ 2½% PHÍA TRÊN CỦA PHÂN BỐ FISHER F Giá trị bảng phân bố Fisher F Bậc tự (ν1) xác định vị trí cột bậc tự (ν2) xác định vị trí hàng Các giá trị bảng giá trị lý thuyết ñiểm 2,5%; P ( Fν ,ν > f ) = 0,025 ν1 24 ν2 1 647,8 38,51 17,44 12,22 10,01 10 8,81 8,07 7,57 7,21 6,94 7,26 6,54 6,06 5,71 5,46 6,60 5,89 5,42 5,08 4,83 6,23 5,52 5,05 4,72 4,47 5,99 5,29 4,82 4,48 4,24 5,82 5,12 4,65 4,32 4,07 5,70 4,99 4,53 4,20 3,95 5,60 4,90 4,43 4,10 3,85 5,52 4,82 4,36 4,03 3,78 5,46 4,76 4,30 3,96 3,72 5,41 4,71 4,24 3,91 3,66 5,37 4,67 4,20 3,87 3,62 5,27 4,57 4,10 3,77 3,52 5,17 4,47 4,00 3,67 3,42 5,12 4,41 3,95 3,61 3,37 5,07 4,36 3,89 3,56 3,31 5,01 4,31 3,84 3,51 3,26 4,96 4,25 3,78 3,45 3,20 4,90 4,20 3,73 3,39 3,14 4,85 4,14 3,67 3,33 3,08 11 12 15 20 24 6,72 6,55 6,20 5,87 5,72 5,26 5,10 4,77 4,46 4,32 4,63 4,47 4,15 3,86 3,72 4,28 4,12 3,80 3,51 3,38 4,04 3,89 3,58 3,29 3,15 3,88 3,73 3,41 3,13 2,99 3,76 3,61 3,29 3,01 2,87 3,66 3,51 3,20 2,91 2,78 3,59 3,44 3,12 2,84 2,70 3,53 3,37 3,06 2,77 2,64 3,47 3,32 3,01 2,72 2,59 3,43 3,28 2,96 2,68 2,54 3,33 3,18 2,86 2,57 2,44 3,23 3,07 2,76 2,46 2,33 3,17 3,02 2,70 2,41 2,27 3,12 2,96 2,64 2,35 2,21 3,06 2,91 2,59 2,29 2,15 3,00 2,85 2,52 2,22 2,08 2,94 2,79 2,46 2,16 2,01 2,88 2,72 2,40 2,09 1,94 30 40 60 120 ∞ 5,57 5,42 5,29 5,15 5,02 4,18 4,05 3,93 3,80 3,69 3,59 3,46 3,34 3,23 3,12 3,25 3,13 3,01 2,89 2,79 3,03 2,90 2,79 2,67 2,57 2,87 2,74 2,63 2,52 2,41 2,75 2,62 2,51 2,39 2,29 2,65 2,53 2,41 2,30 2,19 2,57 2,45 2,33 2,22 2,11 2,51 2,39 2,27 2,16 2,05 2,46 2,33 2,22 2,10 1,99 2,41 2,29 2,17 2,05 1,94 2,31 2,18 2,06 1,94 1,83 2,20 2,07 1,94 1,82 1,71 2,14 2,01 1,88 1,76 1,64 2,07 1,94 1,82 1,69 1,57 2,01 1,88 1,74 1,61 1,48 1,94 1,80 1,67 1,53 1,39 1,87 1,72 1,58 1,43 1,27 1,79 1,64 1,48 1,31 1,00 10 11 12 15 20 30 40 60 120 ∞ 799,5 864,2 899,6 921,8 937,1 948,2 956,6 963,3 968,6 973,0 976,7 984,9 993,1 997,3 1001 1006 1010 1014 1018 39,00 39,17 39,25 39,30 39,33 39,36 39,37 39,39 39,40 39,41 39,41 39,43 39,45 39,46 39,46 39,47 39,48 39,49 39,50 16,04 15,44 15,10 14,88 14,73 14,62 14,54 14,47 14,42 14,37 14,34 14,25 14,17 14,12 14,08 14,04 13,99 13,95 13,90 10,65 9,98 9,60 9,36 9,20 9,07 8,98 8,90 8,84 8,79 8,75 8,66 8,56 8,51 8,46 8,41 8,36 8,31 8,26 8,43 7,76 7,39 7,15 6,98 6,85 6,76 6,68 6,62 6,57 6,52 6,43 6,33 6,28 6,23 6,18 6,12 6,07 6,02 69 Tài liệu tham khảo 5.1 Tiếng Việt • • • • • Pascal Leroy, Frederic Farnir (1999) Thống kê sinh học Tài liệu dịch từ nguyên tiếng Pháp; người dịch ðặng Vũ Bình ðại học Nơng nghiệp I Hà Nội Phạm Chí Thành (1988) Phương pháp thí nghiệm đồng ruộng ðại học Nông nghiệp I Hà Nội Phan Hiếu Hiền (2001) Phương pháp bố trí thí nghiệm Nhà xuất Nông Nghiệp Chu Văn Mẫn, ðào Hữu Hồ (1999) Thống kê sinh học Nhà xuất Khoa học kỹ thuật Nguyễn Văn Thiện (1997) Phương pháp nghiên cứu chăn nuôi Nhà xuất Nông nghiệp 5.2 Tiếng Anh • • • • • • • • • • • • • R.C Campbell (2000) Statistics for Biologists Cambridge University Press Aviva Petrie and Paul Watson (2001) Statistics for veterinary and animal science Blackwell Science R Mead, R.N Curnow and A.M Hasted (1993) Statistical methods in agriculture and experimental biology Chapman & Hall/Crc W.G Cochran and G.M Cox (1966) Experimental Designs Wiley International Edition D.R.Cox (1958) Planning of experiments Wiley International Edition Robert R Sokal, F James Rohlf (2000) Biometry W.H Freeman and Company Mick O'Neill, Peter Thomson (2002) Third year biometry: Experimental design, Statistical modelling The University of Sydney Peter Thomson, Frank Nicholas, Cris Moran (2002) Genetics and biometry The University of Sydney Douglas C Montgomery (1996) Design and analysis of experiments Wiley International Edition Harold R Lindman (1991) Analysis of variance in experimental design Springer-Verlag Meet Minitab, release 13 for Windows® Minitab Inc Minitab user's guide 1, release 13 for Windows® Minitab Inc Minitab user's guide 2, release 13 for Windowsđ Minitab Inc 5.3 Ting Nga ã Б.А Доспехов (1985) Методика полевого опыта Агропромиздат • A.И Овсянников (1976) Основы опытного дела в животноводстве Колос 5.4 Tiếng Pháp • Claustriaux J.J (2002) Expérimentation, concevoir pour analyser Gembloux, faculté universitaire des sciences agronomique 70 ... 70 5.4 Tiếng Pháp 70 Bài giảng mơn học Phương pháp thí nghiệm chăn ni thú y soạn riêng cho sinh viên chun ngành chăn ni & thú y, hệ quy Bài giảng bao gồm phần; ñ? ?y phần I, bao gồm... ñịa sau đ? ?y: ðỗ ðức Lực Phịng 303 & 304 Bộ môn Di truyền - Giống, Khoa Chăn nuôi - Thú y ðại học Nông nghiệp I Hà Nội, Trâu Quỳ, Gia Lâm E-mail: dtghn@yahoo.co.uk ðiện thoại Bộ môn: 04 - 876 82... ANOVA > One-way (Unstacked)… F 6.65 P 0.004 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev + -+ -+ -( -* ) ( * -) ( -* -) ( -* -) + -+ -+ -7 0 105 140