Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ nổi Cái Bè và Cái Răng ở đồng bằng sông Cửu Long

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm khám phá các nhân tố ảnh hưởng đến sự khai thác du lịch chợ nổi Cái Bè và Cái Răng. Mẫu nghiên cứu gồm 400 du khách đang đến du lịch ở chợ nổi Cái Bè và Cái Răng. Nếu phân theo thành phần khách, 300 đáp viên là khách nội địa và 100 đáp viên là khách quốc tế.

HNUE JOURNAL OF SCIENCE Social Sciences, 2018, Volume 63, Issue 4, pp 170-180 This paper is available online at http://stdb.hnue.edu.vn DOI: 10.18173/2354-1069.2018-0041 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHAI THÁC DU LỊCH CHỢ NỔI CÁI BÈ VÀ CÁI RĂNG Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG Nguyễn Trọng Nhân Khoa Khoa học Xã hội Nhân văn, Trường Đại học Cần Thơ Tóm tắt Nghiên cứu thực nhằm khám phá nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Mẫu nghiên cứu gồm 400 du khách đến du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Nếu phân theo thành phần khách, 300 đáp viên khách nội địa 100 đáp viên khách quốc tế Nếu phân theo địa bàn nghiên cứu, 194 đáp viên vấn chợ Cái Bè 206 đáp viên vấn chợ Cái Răng Các phương pháp thống kê mô tả (tần suất, giá trị trung bình, phân tích bảng chéo), đánh giá độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá hồi quy tuyến tính đa biến sử dụng phân tích liệu Kết phân tích cho thấy, có nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ điểm đến theo mức độ tác động giảm dần “hướng dẫn viên du lịch”, “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan”, “môi trường sông nước”, “giá dịch vụ”, “hệ thống giao thông phục vụ du lịch”, “trật tự an toàn du lịch”, “phương tiện vận chuyển tham quan”, “bảo vệ môi trường sức khỏe du khách” Từ khóa: Chợ nổi, du lịch chợ nổi, Cái Bè, Cái Răng Mở đầu Vùng Đồng sông Cửu Long có 11 chợ nổi: Cái Bè (tỉnh Tiền Giang), Trà Ôn (tỉnh Vĩnh Long), Cái Răng, Phong Điền (thành phố Cần Thơ), Long Xuyên, Châu Đốc (tỉnh An Giang), Ba Ngàn (tỉnh Hậu Giang), Ngã Năm (tỉnh Sóc Trăng), Vĩnh Thuận (tỉnh Kiên Giang), Cà Mau, Cái Nước (tỉnh Cà Mau) Xét quy mô, Cái Răng, Long Xun Ngã Năm có quy mơ lớn, chợ cịn lại có quy mơ nhỏ Xét vị trí, hai chợ phía bắc sơng Hậu Cái Bè Trà Ơn, chợ cịn nằm sơng Hậu phía nam Bên cạnh đó, hầu hết chợ phân bố theo trục đứng gần châu thổ Cũng chợ truyền thống, chợ có yếu tố mang tính đặc trưng Ngồi chức phân phối hàng nơng sản, làm đa dạng văn hóa, tạo việc làm mang lại thu nhập cho người dân, cổ vũ giao lưu văn hóa trao đổi thơng tin, quảng bá hình ảnh vùng, tạo niềm cảm hứng cho hoạt động sáng tạo nghệ thuật, chợ nguồn tài nguyên du lịch quý giá Để đáp ứng nhu cầu tham quan, tìm hiểu, nghiên cứu du khách nước, đồng thời, tạo đa dạng hóa sản phẩm du lịch tỉnh, chợ Cái Bè Cái Răng đưa vào khai thác du lịch từ thập niên 90 kỉ XX Những yếu tố có khả hấp dẫn du khách hai chợ vị trí địa lí khả tiếp cận, quy mơ khung cảnh, hàng hóa, dịch vụ, phương thức mua bán, bẹo, hoạt động mua bán đời sống cư dân thương hồ Bên cạnh thành tựu đạt được, du lịch chợ Cái Bè Cái Răng nhiều điểm yếu cần phải khắc phục Ngày nhận bài: 19/2/2018 Ngày sửa bài: 19/3/2018 Ngày nhận đăng: 20/3/2018 Tác giả liên hệ: Nguyễn Trọng Nhân Địa e-mail: trongnhan@ctu.edu.vn 170 Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Đồng sơng Cửu Long Với vai trị dạng tài nguyên du lịch đặc trưng tỉnh/thành phố tính khả thi liên kết khai thác du lịch cao, chợ xác định nơi đến quan trọng tỉnh Tiền Giang thành phố Cần Thơ Mặc dù vậy, thời gian qua có cơng trình nghiên cứu du lịch hai chợ Hai cơng trình nghiên cứu Du lịch chợ vùng Đồng sông Cửu Long: Nghiên cứu trường hợp chợ Cái Bè, Tiền Giang [1] Chợ Cái Bè tỉnh Tiền Giang với việc khai thác phát triển du lịch [10] thể thời gian đời chợ nổi, vài khía cạnh vai trò hạn chế du lịch chợ mặt định tính Nghiên cứu thực nhằm khám phá yếu tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng mặt định lượng Hai đóng góp quan trọng nghiên cứu bổ sung mơ hình lý thuyết cho việc nghiên cứu du lịch chợ nhận diện yếu tố tác động đến khai thác du lịch địa bàn nghiên cứu Trên sở kết đạt được, bên liên quan định nhằm cải thiện mặt yếu khai thác du lịch nơi đến Cái Bè Cái Răng Nội dung nghiên cứu 2.1 Phương pháp nghiên cứu Để thực nghiên cứu này, phương pháp điều tra bảng câu hỏi sử dụng Điều tra bảng câu hỏi phương pháp thu thập liệu cách yêu cầu đối tượng điều tra trả lời cho tập câu hỏi theo trình tự định trước [4; tr 165] Sử dụng bảng câu hỏi giúp nhà nghiên cứu thu thập câu trả lời từ mẫu lớn cách hiệu cho phân tích định lượng [12; tr 400] Vì vậy, bảng câu hỏi công cụ sử dụng phổ biến thu thập liệu sơ cấp [7; tr 156], [12; tr 400] Để xây dựng bảng câu hỏi, tác giả thực theo trình tự bước: (1) xác định thơng tin cần tìm cách thức sử dụng chúng; (2) nghiên cứu liệu thứ cấp thu thập liệu sơ cấp, (3) xây dựng cấu trúc nội dung bảng câu hỏi, (4) lựa chọn thang đo, (5) viết nháp, (6) kiểm tra thử nghiệm, (7) chỉnh sửa hoàn thiện Nội dung bảng câu hỏi phát triển sở câu hỏi nghiên cứu, liệu sơ cấp kinh nghiệm nghiên cứu thân tác giả Bên cạnh đó, tổng quan nghiên cứu sử dụng câu hỏi đo lường liên quan có ý nghĩa quan trọng cách hiệu để phát triển phiếu điều tra [4; tr 168-169] Để đo lường câu hỏi bảng hỏi phù hợp với loại hình nghiên cứu mơ tả khám phá, tác giả sử dụng thang đo định danh, thứ bậc tỷ lệ Đối với thang đo thứ bậc dạng Likert, tác giả sử dụng mức đánh giá cho biến Chẳng hạn, 1: hoàn toàn khơng hấp dẫn/hồn tồn khơng hài lịng/hồn tồn khơng đồng ý,… 2: khơng hấp dẫn/khơng hài lịng/khơng đồng ý,… 3: tương đối khơng hấp dẫn/tương đối khơng hài lịng/tương đối khơng đồng ý,… 4: bình thường/trung lập/chưa biết,… 5: tương đối hấp dẫn/tương đối hài lòng/tương đối đồng ý,… 6: hấp dẫn/hài lòng/đồng ý,… 7: hấp dẫn/rất hài lòng/rất đồng ý,… Có nhiều cơng thức sử dụng để xác định kích cỡ mẫu cho nghiên cứu Tuy nhiên, tác giả sử dụng công thức Slovin (1984, trích [8; tr 19]): N n (1  N ) Trong đó, n: cỡ mẫu thực tế, N: số quan sát tổng thể, ℓ: sai số cho phép Tiện lợi tính tốn độ tin cậy cao hai ưu điểm bật công thức Độ tin cậy cao công thức thể số mẫu chọn phù hợp với công thức xác định cỡ mẫu Phạm Văn Quyết Nguyễn Quý Thanh [11; tr 202] ước lượng mẫu Krejcie Morgan (1970, trích [2; tr 82]), Saunders cộng [12; tr 235] 171 Nguyễn Trọng Nhân Nghiên cứu sử dụng mức chắn 95%, biên sai số 5% Theo Nguyễn Văn Dung [3; tr 333], nhà nghiên cứu thường quan tâm đến độ tin cậy 95% hay 99%, nhiên, mức tin cậy 95% sử dụng nhiều Saunders cộng [12; tr 235] cho rằng, nhà nghiên cứu thường tìm kiếm mức chắn 95% Luck Rubin [9; tr 261] khẳng định, biên sai số 5%, mức tin cậy 95% sử dụng phổ biến nghiên cứu Năm 2016, tỉnh Tiền Giang đón 1.630.000 khách du lịch, đó, khách quốc tế 580.000 (chiếm 35,6%), khách nội địa 1.050.000 (chiếm 64,4%) (Phòng Nghiệp vụ Du lịch tỉnh Tiền Giang, 2017) Trong năm, thành phố Cần Thơ đón 1.726.531 lượt khách, đó, khách quốc tế 258.400 (chiếm 15,0%), khách nội địa 1.468.131 (chiếm 85,0%) (Phòng Nghiệp vụ Du lịch thành phố Cần Thơ, 2017) Theo công thức Slovin ta có: n 3.356.531  400  3.356.531x 0.0025 Vậy số mẫu cần lấy cho việc nghiên cứu trường hợp chợ Cái Bè Cái Răng 400 khách du lịch Do số lượt khách du lịch đến tỉnh Tiền Giang chiếm 48,6% số lượt khách đến thành phố Cần Thơ chiếm 51,4% tổng lượt khách đến hai đơn vị hành nên số mẫu cần lấy chợ Cái Bè Cái Răng 194 206 Dựa vào tỷ lệ khách du lịch đến Tiền Giang Cần Thơ, số mẫu cần lấy khách quốc tế Cái Bè Cái Răng 69 31, đó, khách nội địa 125 175 Địa điểm vấn Cái Bè Cái Răng tương ứng bến tàu du lịch Cái Bè, cù lao Tân Phong, khu du lịch Vinh Sang; bến Ninh Kiều, Thiền viện Trúc lâm Phương Nam, khu du lịch Mỹ Khánh Thời gian vấn từ tháng năm 2016 đến tháng năm 2017 Phương pháp chọn mẫu kiểu thuận tiện sử dụng để lựa chọn đáp viên, tức bảng câu hỏi gửi đến du khách đồng ý trả lời Mẫu nghiên cứu khách du lịch có độ tuổi từ 18 trở lên Với mức tuổi này, du khách có hiểu biết, kinh nghiệm du lịch nên kết thu từ bảng câu hỏi có giá trị Theo Sirakaya-Turk cộng sự, hầu hết nghiên cứu giới hạn phạm vi khách du lịch độ tuổi lớn 18 [17; tr 96] Dữ liệu từ bảng câu hỏi mã hóa nhập liệu phần mềm SPSS for Windows 18.0 Các phương pháp phân tích liệu từ phần mềm bao gồm: - Phân tích thống kê mơ tả (descriptive statistics analysis) dùng để tóm tắt trị số đo lường biến dạng tần suất (%) số trung bình Ngồi ra, chúng tơi cịn sử dụng phương pháp phân tích bảng chéo (crosstabs…) - Đánh giá độ tin cậy thang đo (scale reliability analysis) để đảm bảo thang đo biến đo lường đủ độ tin cậy Đối với độ tin cậy thang đo, Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc cho hệ số α Cronbach từ 0,7 đến gần 0,8 thang đo lường sử dụng được, hệ số α Cronbach từ 0,8 đến gần thang đo lường tốt [15; tr 24] Đối với biến đo lường đảm bảo độ tin cậy có hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh ≥ 0,3 (Nunnally Bernstein, 1994; trích [13; tr 351]) - Phân tích nhân tố khám phá (exploratary factors analysis) để rút gọn tập hợp gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn thành tập biến (gọi nhân tố) để chúng có ý nghĩa chứa đựng hầu hết nội dung thông tin tập biến ban đầu [6; tr 167] Để phân tích nhân tố khám phá cần thỏa mãn điều kiện: số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) lớn 0,5 nhỏ [6; tr 168]; kiểm định Bartlett có giá trị Sig ≤ 0,05 [15; tr 30]; tổng phương sai giải thích lớn 50% [6; tr 168] Biến đo lường đạt tiêu chuẩn nhân tố có hệ số tải ≥ 0,3 trường hợp mẫu nghiên cứu ≥ 350 (Hair cộng sự, 2009; trích [6; tr 173]) - Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến (multiple - item linear regression analysis) để biết nhân tố tác động đến biến phụ thuộc (chiều hướng mức độ) Để đánh giá mức độ 172 Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Đồng sông Cửu Long phù hợp mơ hình, phần lớn nhà nghiên cứu sử dụng hệ số xác định điều chỉnh (R2adj), kiểm định F bảng ANOVA, hệ số khếch đại phương sai (VIF), kiểm định t bảng hệ số hồi quy (coefficients) Nếu kết kiểm tra, R2adj > 0,05 [12; tr 508], mức ý nghĩa (Sig.) kiểm định F kiểm định t ≤ 0,05 [12; tr 512], VIF < 10 [5; tr 22] mơ hình hồi quy thích hợp Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + … + bnXn Trong đó, Y: điểm số biến phụ thuộc, a: giao điểm, b: độ dốc, X: điểm số biến độc lập [14; tr 202] 2.2 Kết nghiên cứu thảo luận 2.2.1 Khái quát mẫu nghiên cứu Nghiên cứu trường hợp thực sở vấn 400 du khách nội địa quốc tế vừa kết thúc chuyến du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Nếu xét theo địa bàn, 194 206 du khách vừa kết thúc chuyến chợ Cái Bè Cái Răng (lần lượt) vấn Nếu xét theo thành phần khách, mẫu nghiên cứu gồm 300 du khách nội địa 100 du khách quốc tế Số mẫu, thành phần mẫu tính dựa công thức Slovin (1984) cấu khách đến Tiền Giang, Cần Thơ năm 2016, tương ứng Mẫu nghiên cứu phân theo địa bàn, thành phần khách cụ thể sau: Bảng Mẫu nghiên cứu phân theo địa bàn thành phần khách Khách du lịch Tổng Nội địa Quốc tế Chợ Cái Bè 125 69 194 Chợ Cái Răng 175 31 206 300 100 Tổng 400 Nguồn: Tác giả, 2017 Mẫu nghiên cứu gồm 189 nam 190 nữ chiếm tỷ lệ 47,2% 47,5% 21 du khách lại, chiếm tỷ lệ 5,2% khơng cung cấp thơng tin giới tính Tỷ lệ nam nữ mẫu nghiên cứu gần đảm bảo tính đại diện quan điểm giới Độ tuổi đối tượng nghiên cứu thấp 18 cao 67, tuổi trung bình 28,38 Với độ tuổi này, du khách có hiểu biết vấn đề nghiên cứu mà cịn cung cấp thơng tin với trạng thái sức khỏe thể chất tinh thần bình thường Trình độ học vấn/chun mơn mẫu nghiên cứu đa dạng Nhóm đối tượng có trình độ chun mơn trung học phổ thông 225 người, chiếm tỷ lệ 56,2% Số người có trình độ học vấn trung học phổ thơng 99 người, chiếm tỷ lệ 24,8% Du khách có trình độ học vấn trung học phổ thông người, chiếm tỷ lệ 1,7% 69 đáp viên lại, chiếm tỷ lệ 17,2% không cung cấp thông tin trình độ học vấn/chun mơn Cơ cấu trình độ học vấn/chuyên môn mẫu nghiên cứu phản ánh mối quan hệ thuận số năm học nhu cầu du lịch Theo Goeldner Ritchie, người có trình độ giáo dục cao đẳng thực nhiều chuyến du lịch người có trình độ giáo dục phổ thơng, người có trình độ giáo dục phổ thơng thực nhiều chuyến du lịch người có trình độ giáo dục thấp Đối với gia đình mà chủ hộ có trung học phổ thơng, tần suất du lịch 65%; gia đình mà chủ hộ có cao đẳng, tần suất du lịch 75% tần suất du lịch 85% gia đình mà chủ hộ có đại học [16; tr 305] Mẫu nghiên cứu phần lớn du khách đến từ khu vực đô thị với 249 người chiếm tỷ lệ 62,2% Số du khách đến từ khu vực nông thôn 103 người chiếm tỷ lệ 25,8% 48 du khách lại chiếm tỷ lệ 12% không cung cấp thông tin loại hình cư trú Từ số liệu nhận định cư dân thị có nhu cầu du lịch cao cư dân nông thôn Goeldner Ritchie cho rằng, người sống trung tâm đô thị có khuynh hướng du lịch nhiều người sống 173 Nguyễn Trọng Nhân vùng nông thôn [16; tr 302] Ngồi ra, chợ có khả thu hút cư dân đô thị nhiều cư dân nông thôn Du khách nội địa mẫu nghiên cứu chủ yếu đến từ vùng Đồng sông Cửu Long với 152 khách chiếm tỷ lệ 38% 116 du khách chiếm tỷ lệ 29% đến từ Đông Nam Bộ Số du khách đến từ Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Bắc Trung Bộ Đồng sông Hồng 32, chiếm tỷ lệ 8% Khách quốc tế mẫu nghiên cứu (chiếm 25%) đến từ nhiều quốc gia khác theo thứ tự giảm dần Mỹ, Anh, Đức, Trung Quốc, Israel, Philippines, Nga, Hà Lan, Canada, Đan Mạch, Ý, Úc, Nhật Bản, Malaysia, Tây Ban Nha, Hàn Quốc, Thụy Điển, Đài Loan (Trung Quốc) Thái Lan 2.2.2 Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Mơ hình giả định nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng gồm thang đo (tiêu chí) độc lập 32 biến quan sát (hệ thống giao thông phục vụ du lịch (HTGT): rộng rãi đường sá đến bến tàu du lịch (HTGT1), chất lượng mặt đường đến bến tàu du lịch (HTGT2), rộng rãi bãi đỗ xe (HTGT3), bãi đỗ xe (HTGT4), rộng rãi bến tàu du lịch (HTGT5), bến tàu du lịch (HTGT6); phương tiện vận chuyển tham quan (PTVC): mức độ rộng rãi (PTVC1), mức độ (PTVC2), mức độ bắt mắt (PTVC3), mức độ đảm bảo du khách không bị ảnh hưởng xấu mưa nắng (PTVC4), trang bị thùng đựng rác (PTVC5); nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan (NVPV): tính chuyên nghiệp điều khiển phương tiện (NVPV1), thân thiện với du khách (NVPV2), sẵn sàng giúp đỡ du khách (NVPV3), mức độ nhanh chóng thực dịch vụ (NVPV4), mức độ quan tâm đến an toàn du khách (NVPV5); trật tự an toàn du lịch (TTAT): tình trạng ăn xin bến tàu du lịch (TTAT1), tình trạng chèo kéo bến tàu du lịch (TTAT2), tình trạng thách giá phương tiện vận chuyển (TTAT3), trang bị áo phao (TTAT4) dụng cụ y tế (TTAT5); giá dịch vụ (GCDV): hợp lí giá thuê phương tiện vận chuyển (GCDV1), giá mua trái (GCDV2), giá thức ăn nhanh (GCDV3), giá thức uống (GCDV4); hướng dẫn viên du lịch (HDVDL): nhắc nhở du khách bảo vệ môi trường sông nước (HDVDL1), hòa nhã chu đáo phục vụ du khách (HDVDL2), hiểu biết chợ (HDVDL3), khả thực thuyết minh chợ (HDVDL4); môi trường sông nước chợ (MTSN): mức độ ô nhiễm nguồn nước (MTSN1), hữu rác thải vơ (MTSN2) hữu (MTSN3) Ngồi thang đo độc lập, mơ hình cịn có thang đo phụ thuộc gồm biến quan sát: kỳ vọng du khách chuyến chợ đáp ứng (ĐGC1), du lịch chợ phát triển mạnh tương lai (ĐGC2), yếu tố ảnh hưởng đến việc khai thác du lịch chợ tốt (ĐGC3) Kết đánh giá độ tin cậy tiêu chí độc lập có hệ số α Cronbach từ 0,81 đến 0,92, hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh 32 biến từ 0,41 đến 0,85, cho thấy thang đo lường tốt biến đảm bảo độ tin cậy Phương pháp sử dụng thang đo phụ thuộc kết quả: hệ số α Cronbach = 0,84, hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh biến từ 0,68 đến 0,74, cho phép khẳng định thang đo lường tốt biến đảm bảo độ tin cậy (Bảng 2) Bảng 2: Độ tin cậy thang đo (n = 400) TT Tiêu chí Biến đặc trưng α Cronbach Hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh Hệ thống giao thông HTGT1, HTGT2, phục vụ du lịch HTGT3, HTGT4, HTGT5, HTGT6 0,87 0,60 → 0,73 Phương 0,83 0,41 → 0,77 174 tiện vận PTVC1, PTVC2, Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Đồng sông Cửu Long chuyển tham quan PTVC3, PTVC4 Nhân viên phục vụ NVPV1, NVPV2, phương tiện vân NVPV3, NVPV4, chuyển tham quan NVPV5 0,89 0,69 → 0,77 Trật tự an toàn TTAT1, TTAT2, TTAT3, TTAT4 0,81 0,45 → 0,70 Giá dịch vụ GCDV1, GCDV2, GCDV3, GCDV4 0,87 0,58 → 0,79 Hướng dẫn viên du HDVDL1, HDVDL2, lịch HDVDL3, HDVDL4 0,87 0,69 → 0,76 Môi trường sông nước 0,92 0,81 → 0,85 Đánh giá chung 0,84 0,68 → 0,74 MTSN1, MTSN2, MTSN3 ĐGC1, ĐGC2, ĐGC3 Nguồn: Kết vấn trực tiếp du khách tác giả, 2016-2017 Dữ liệu thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố khám phá: KMO = 0,89, giá trị p kiểm định Bartlett = 0,000, tổng phương sai giải thích = 73% Phương pháp phân tích thành phần (principal components) sử dụng phân tích nhân tố nhằm mục tiêu giảm liệu [6; tr 169] Việc xác định số lượng nhân tố rút trích có giá trị riêng (eigenvalue) lớn theo Lê Văn Huy Trương Trần Trâm Anh, nhân tố có giá trị riêng lớn xem có ý nghĩa [6; tr 170] Đối với xoay nhân tố, sử dụng phép quay varimax hay gọi phép quay vng góc để tối thiểu số lượng biến có hệ số lớn nhân tố, làm cho cơng tác giải thích biến quan sát có quan hệ chặt chẽ với nhân tố dễ dàng hơn, nữa, phép quay sử dụng rộng rãi để chia cắt rõ nhân tố [6; tr 172] Biến quan sát nhân tố giữ lại có hệ số tải nhân tố ≥ 0,3 cỡ mẫu 400 (Hair cộng sự, 2009; trích [6; tr 173]) Dựa vào bảng ma trận nhân tố xoay (rotated component matrix) cho phép kết luận, có nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Về nguyên tắc, biến có hệ số tải lớn theo hàng lớn 0,3 theo cột thuộc nhân tố Tuy nhiên, kết phân tích liệu cho thấy, biến nhân tố có hệ số tải từ 0,55 đến 0,88 Nhân tố (F1) đặt tên “hệ thống giao thông phục vụ du lịch” Nhân tố gồm biến: rộng rãi đường sá đến bến tàu du lịch, chất lượng mặt đường đến bến tàu du lịch, rộng rãi bãi đỗ xe, rộng rãi bến tàu du lịch Nhân tố (F2) đặt tên “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan” Nhân tố gồm biến: tính chuyên nghiệp nhân viên điều khiển phương tiện tham quan, thân thiện nhân viên phương tiện vận chuyển tham quan du khách, sẵn sàng giúp đỡ du khách nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan, nhanh chóng nhân viên phương tiện vận chuyển tham quan việc thực dịch vụ, mức độ quan tâm nhân viên phương tiện vận chuyển tham quan đến an toàn du khách Nhân tố (F3) đặt tên “phương tiện vận chuyển tham quan” Nhân tố gồm biến: rộng rãi, sẽ, bắt mắt, mức độ đảm bảo du khách không bị ảnh hưởng xấu mưa nắng phương tiện vận chuyển tham quan Nhân tố (F4) đặt tên “giá dịch vụ du lịch” Nhân tố gồm biến: hợp lý giá thuê phương tiện vận chuyển, giá mua trái cây, giá thức ăn nhanh, giá thức uống chợ 175 Nguyễn Trọng Nhân Nhân tố (F5) đặt tên “hướng dẫn viên du lịch” Nhân tố gồm biến: nhắc nhở hướng dẫn viên du khách việc bảo vệ mơi trường sơng nước, hịa nhã chu đáo hướng dẫn viên phục vụ du khách, hiểu biết hướng dẫn viên chợ nổi, lực thực thuyết minh hướng dẫn viên chợ Nhân tố (F6) đặt tên “môi trường sông nước” Nhân tố gồm biến: mức độ ô nhiễm nguồn nước, hữu rác thải vô hữu sơng Nhân tố (F7) đặt tên “trật tự an toàn du lịch” Nhân tố gồm biến: tình trạng ăn xin, chèo kéo bến tàu du lịch, tình trạng thách giá phương tiện vận chuyển tham quan, trang bị áo phao phương tiện vận chuyển Nhân tố (F8) đặt tên “bảo vệ môi trường sức khỏe du khách” Nhân tố gồm biến: trang bị thùng đựng rác dụng cụ y tế phương tiện vận chuyển tham quan Như vậy, từ nhân tố giả định ban đầu, qua cảm nhận du khách, mô hình có thay đổi Theo đó, nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng gồm “hệ thống giao thông phục vụ du lịch”, “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan”, “phương tiện vận chuyển tham quan”, “giá dịch vụ du lịch”, “hướng dẫn viên du lịch”, “môi trường sông nước”, “trật tự an tồn du lịch”, “bảo vệ mơi trường sức khỏe du khách” Như vậy, qua phương pháp đánh giá độ tin cậy thang đo phân tích nhân tố khám phá, phát thang đo đại diện cho nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng với 32 biến quan sát Bên cạnh đó, mơ hình cịn có thang đo phụ thuộc đại diện cho đánh giá chung du khách khai thác du lịch điểm đến đo lường biến quan sát Tổng hợp thang đo biến quan sát kết Bảng Bảng Mơ hình điều chỉnh qua kiểm định hệ số α Cronbach phân tích nhân tố khám phá (n = 400) Stt Thang đo/tiêu chí Biến đặc trưng Giải thích thang đo F1 HTGT1, HTGT2, HTGT3, HTGT4, HTGT5, HTGT6 Hệ thống giao thông phục vụ du lịch F2 NVPV1, NVPV2, NVPV3, NVPV4, NVPV5 Nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan F3 PTVC1, PTVC2, PTVC3, PTVC4 Phương tiện vận chuyển tham quan F4 GCDV1, GCDV2, GCDV3, GCDV4 Giá dịch vụ du lịch F5 HDVDL1, HDVDL2, HDVDL3, HDVDL4 Hướng dẫn viên du lịch F6 MTSN1, MTSN2, MTSN3 Môi trường sông nước F7 TTAT1, TTAT2, TTAT3, TTAT4 Trật tự an toàn du lịch F8 PTVC5, TTAT5 Bảo vệ môi trường sức khỏe du khách ĐGC ĐGC1, ĐGC2, ĐGC3 Đánh giá chung Nguồn: Kết vấn trực tiếp du khách tác giả, 2016-2017 176 Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Đồng sông Cửu Long Để xác định cường độ ảnh hưởng nhân tố việc khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng, phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đa biến sử dụng Kết kiểm tra liệu cho thấy, giá trị R2 hiệu chỉnh bảng tóm tắt mơ hình = 0,41; giá trị Sig kiểm định F bảng ANOVA = 0,000; hệ số phóng đại phương sai (VIF) nhân tố bảng hệ số hồi quy = 1, cho phép chúng tơi khẳng định liệu thích hợp để phân tích hồi quy tuyến tính đa biến Kết phân tích cho thấy, nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ theo thứ tự giảm dần “hướng dẫn viên du lịch”, “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan”, “môi trường sông nước”, “giá dịch vụ du lịch”, “hệ thống giao thơng phục vụ du lịch”, “trật tự an tồn du lịch”, “phương tiện vận chuyển tham quan”, “bảo vệ môi trường sức khỏe du khách” (Bảng 4) Bảng Hệ số hồi quy (n = 400) Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa B Std.Error Hằng số 0,003 0,04 Nhân tố 0,24 0,04 Nhân tố 0,28 Nhân tố Hệ số chuẩn hóa Beta t Sig VIF 0,09 0,93 0,24 6,12 0,000 0,04 0,28 7,14 0,000 0,16 0,04 0,16 3,92 0,000 Nhân tố 0,25 0,04 0,25 6,25 0,000 Nhân tố 0,29 0,04 0,29 7,48 0,000 Nhân tố 0,26 0,04 0,26 6,57 0,000 Nhân tố 0,18 0,04 0,18 4,47 0,000 Nhân tố 0,10 0,04 0,10 2,48 0,01 Nguồn: Kết vấn trực tiếp du khách tác giả, 2016-2017 Ta có phương trình hồi quy tuyến tính đa biến sau: Y = 0,003 + 0,29 F5 + 0,28 F2 + 0,26 F6 + 0,25 F4 + 0,24 F1 + 0,18 F7 + 0,16 F3 + 0,10 F8 Nhân tố (F5) có hệ số 0,29 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “hướng dẫn viên du lịch” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,29 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,29 Nhân tố (F2) có hệ số 0,28 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,28 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,28 Nhân tố (F6) có hệ số 0,26 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “mơi trường sơng nước” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,26 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,26 Nhân tố (F4) có hệ số 0,25 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “giá dịch vụ du lịch” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,25 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,25 177 Nguyễn Trọng Nhân Nhân tố (F1) có hệ số 0,24 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “hệ thống giao thông phục vụ du lịch” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,24 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,24 Nhân tố (F7) có hệ số 0,18 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “trật tự an toàn du lịch” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,18 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,18 Nhân tố (F3) có hệ số 0,16 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “phương tiện vận chuyển tham quan” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,16 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,16 Nhân tố (F8) có hệ số 0,10 quan hệ chiều với thang đo đánh giá chung du khách khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Khi du khách đánh giá nhân tố “bảo vệ môi trường sức khỏe du khách” tăng thêm điểm khai thác du lịch chợ địa bàn nghiên cứu tăng thêm 0,10 điểm, tương ứng với hệ số tương quan chưa chuẩn hóa 0,10 Như vậy, tổng hệ số hồi quy chuẩn hóa nhân tố 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1,76 (bảng 4) Do đó, nhân tố đóng góp 16,5%, nhân tố đóng góp 15,9%, nhân tố đóng góp 14,8%, nhân tố đóng góp 14,2%, nhân tố đóng góp 13,6%, nhân tố đóng góp 10,2%, nhân tố đóng góp 9,1%, nhân tố đóng góp 5,7% khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Điều có nghĩa là, “hướng dẫn viên du lịch” đóng vai trị quan trọng việc khai thác du lịch địa bàn nghiên cứu Tầm quan trọng nhân tố khác theo thứ tự giảm dần “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan”, “môi trường sông nước”, “giá dịch vụ du lịch”, “hệ thống giao thông phục vụ du lịch”, “trật tự an toàn du lịch”, “phương tiện vận chuyển tham quan”, “bảo vệ môi trường sức khỏe du khách” 5.7 13.6 10.2 15.9 14.8 9.1 16.5 14.2 Nhân tố Nhân tố Nhân tố Nhân tố Nhân tố Nhân tố Hình Đóng góp nhân tố khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng (%) Nguồn: Kết vấn trực tiếp du khách tác giả, 2016-2017 Kết luận Với mơ hình nghiên cứu giả định gồm nhân tố, qua cảm nhận du khách, mơ hình có thay đổi Theo đó, nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng “hệ thống giao thông phục vụ du lịch”, “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan”, “phương tiện vận chuyển tham quan”, “giá dịch vụ du lịch”, “hướng dẫn viên du lịch”, “môi trường sơng nước”, “trật tự an tồn du lịch”, “bảo vệ môi trường sức khỏe du 178 Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Đồng sông Cửu Long khách” Trong nhân tố, “hướng dẫn viên du lịch” đánh giá tác nhân quan trọng khai thác du lịch chợ nổi, tác nhân cịn lại có tầm quan trọng theo thứ tự giảm dần “nhân viên phục vụ phương tiện vận chuyển tham quan”, “môi trường sông nước”, “giá dịch vụ du lịch”, “hệ thống giao thông phục vụ du lịch”, “trật tự an toàn du lịch”, “phương tiện vận chuyển tham quan”, “bảo vệ môi trường sức khỏe du khách” Để nâng cao chất lượng dịch vụ, thúc đẩy phát triển du lịch chợ nổi, phương diện cần phải xem xét, đầu cư, cải thiện cách đồng TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Cao Nguyễn Ngọc Anh, 2015 "Du lịch chợ vùng Đồng sông Cửu Long: Nghiên cứu trường hợp chợ Cái Bè, Tiền Giang", Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Phát triển nguồn lực tiểu vùng sơng Mê Kơng”, Trường Đại học Văn hóa Thành phố Hồ Chí Minh Nxb Thơng tin Truyền thơng; tr 265-272 [2] Bernard H R., (Hồng Trọng cộng dịch), 2009 Các phương pháp nghiên cứu Nhân học Nxb Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh [3] Nguyễn Văn Dung, 2010 Nghiên cứu Tiếp thị Nxb Lao động, Thành phố Hồ Chí Minh [4] Lê Cơng Hoa, Nguyễn Thành Hiếu, Đồng chủ biên), 2011 Giáo trình Nghiên cứu Kinh doanh Nxb Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội [5] Đinh Phi Hổ, 2012 Phương pháp nghiên cứu định lượng & Những nghiên cứu thực tiễn kinh tế phát triển - nông nghiệp Nxb Phương Đông, Thành phố Hồ Chí Minh [6] Lê Văn Huy, Trương Trần Trâm Anh, 2012 Phương pháp nghiên cứu Kinh doanh Nxb Tài chính, Thành phố Hồ Chí Minh [7] Nguyễn Viết Lâm (Chủ biên), 1999 Giáo trình Nghiên cứu Marketing Nxb Giáo dục, Hà Nội [8] Võ Thị Thanh Lộc, 2010 Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học viết đề cương nghiên cứu Nxb Đại học Cần Thơ, Cần Thơ [9] Luck D J., Rubin R S (Phan Văn Thăng cộng dịch), 2005 Nghiên cứu Marketing Nxb Thống kê, Thành phố Hồ Chí Minh [10] Lâm Nhân, 2015 "Chợ Cái Bè tỉnh Tiền Giang với việc khai thác phát triển du lịch", Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Phát triển nguồn lực tiểu vùng sông Mê Kơng”, Trường Đại học Văn hóa Thành phố Hồ Chí Minh Nxb Thơng tin Truyền thơng; tr 383-392 [11] Phạm Văn Quyết, Nguyễn Quý Thanh, 2011 Phương pháp nghiên cứu Xã hội học Nxb Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội [12] Saunders M., Lewis P., Thornhill A (Nguyễn Văn Dung dịch), 2010 Phương pháp nghiên cứu Kinh doanh Nxb Tài chính, Thành phố Hồ Chí Minh [13] Nguyễn Đình Thọ, 2011 Phương pháp nghiên cứu khoa học Kinh doanh Nxb Lao động Xã hội, Hà Nội [14] Lê Minh Tiến, 2003 Phương pháp thống kê nghiên cứu Xã hội Nxb Trẻ, Thành phố Hồ Chí Minh [15] Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008b Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, Tập Nxb Hồng Đức, Thành phố Hồ Chí Minh [16] Goeldner C R., Ritchie J R B., 2006 Toursim Principles Practices, Philosophies, John Wiley & Son Publisher, New Jersey [17] Sirakaya-Turk E., Uysal M., Hammitt W., Vaske J J., 2011 Research Methods for Leisure, Recreation and Tourism Cambridge University Press, Cambridge 179 Nguyễn Trọng Nhân ABSTRACT Factors affecting exploration of Cai Be and Cai Rang floating market tourism in Mekong Delta Nguyen Trong Nhan Faculty of Social Sciencea & Humanities, Can Tho University To explore factors affecting exploration of Cai Be and Cai Rang floating market tourism, this study was carried out The sample of this research consists of 400 tourists who were visiting Cai Be and Cai Rang floating markets Basing on tourist object, the sample includes 300 domestic tourist respondents and 100 international tourist respondents Basing on research area, 194 tourists were interviewed at Cai Be floating market and 206 tourists were interviewed at Cai Rang floating market Descriptive satistics (percentage, crosstab), scale reliabity, exploratory factor and multiple - item linear regression analysis methods are used to analyse primary data The results of research point out that there are eight factors that decreasingly affect exploration of floating market tourism of destinations: “tour guides”, “serving staff on tourist boats”, “waterways environment”, “tourism service price”, “road transportation systems for tourism”, “order and safety in tourism”, “boats for toursm”, “environment and tourist’s health protection” Keywords: floating market, floating market tourism, Cai Be, Cai Rang 180 ... Đài Loan (Trung Quốc) Thái Lan 2.2.2 Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Mô hình giả định nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng gồm thang đo (tiêu chí) độc lập.. .Các nhân tố ảnh hưởng đến khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng Đồng sơng Cửu Long Với vai trị dạng tài nguyên du lịch đặc trưng tỉnh/thành phố tính khả thi liên kết khai thác du lịch cao, chợ. .. khỏe du khách” 5.7 13.6 10.2 15.9 14.8 9.1 16.5 14.2 Nhân tố Nhân tố Nhân tố Nhân tố Nhân tố Nhân tố Hình Đóng góp nhân tố khai thác du lịch chợ Cái Bè Cái Răng (%) Nguồn: Kết vấn trực tiếp du