Mời các bạn cùng tham khảo Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Bài 5: Phương pháp xử lí dữ liệu để phân biệt được thông tin định tính và định lượng; phân tích và xử lí được các thông tin định tính và định lượng hợp lí cho từng loại đề tài nghiên cứu.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Giảng viên: TS Phan Thế Cơng v1.0015108208 11 BÀI PHƯƠNG PHÁP XỬ LÍ DỮ LIỆU Giảng viên: TS Phan Thế Công v1.0015108208 MỤC TIÊU CỦA BÀI • Phân biệt thơng tin định tính định lượng • Phân tích xử lí thơng tin định tính định lượng hợp lí cho loại đề tài nghiên cứu v1.0015108208 CÁC KIẾN THỨC CẦN CÓ Để học tốt học này, người học cần có kiến thức mơn học sau: • Kiến thức giai đoạn học phổ thông như: lịch sử, văn học, tốn học, địa lí • Kiến thức xác suất thống kê tốn; • Các kiến thức kĩ tin học văn phòng v1.0015108208 HƯỚNG DẪN HỌC • Đọc tài liệu giảng, giáo trình tài liệu tham khảo trước lúc nghe giảng, trước lúc thực hành • Nghe đọc thêm thông tin phương tiện thơng tin truyền thơng, sách báo, tạp chí chun ngành • Thảo luận với sinh viên giáo viên diễn đàn thông qua hệ thống H2472 v1.0015108208 CẤU TRÚC NỘI DUNG v1.0015108208 5.1 Các khái niệm 5.2 Xử lí thơng tin định lượng 5.3 Xử lí thơng tin định tính 5.1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN Tóm lược loại biến cố Loại biến số Phụ thuộc (Dependent) Định nghĩa Các hình thức thể khác Một biến số đo lường để xác định • tác động (treatment) hay thay đổi • (manipulation) biến độc lập • • Biến thành (Outcome) Biến kết (Result) Biến tiêu chí (Criterion) Tác động (treatment) Độc lập (Independent) Một biến số thay đổi để xác định • ảnh hưởng biến phụ thuộc • Kiểm sốt Một biến số có quan hệ với biến phụ thuộc, mà ảnh hưởng cần phải • loại bỏ Biến giới hạn (Restricting) Ngoại vi (Extraneous) Một biến số có quan hệ với biến phụ thuộc biến độc lập, khơng phải • mục tiêu nghiên cứu Biến đe dọa (Threatening) Điều tiết (Moderator) Một biến số có quan hệ với biến phụ • thuộc biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Biến tương tác (Interacting variable) (Comtrol) v1.0015108208 Yếu tố (Factor) Biến dự đốn (Predictor) 5.2 XỬ LÍ THƠNG TIN ĐỊNH LƯỢNG 5.2.1 Các loại thang đo phân tích liệu 5.2.4 Đo lường khuynh hướng tập trung 5.2.2 Độ tin cậy 5.2.5 Kiểm tra T-mẫu độc lập (T-test) 5.2.3 Xử lí liệu 5.2.6 Phân tích phương sai hướng (one-way anova) 5.2.7 Xây dựng mơ hình hồi quy v1.0015108208 5.2.1 CÁC LOẠI THANG ĐO TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Thang đo đa phương (mutiple items scale): Thang Likert Thang nhân tố (itemized category) Thang so sánh (comparative scale) Thang đo đơn phương (single item scale) Thang thứ hạng (rank order scale) Thang tổng (sum scale) Thang hình ảnh (pictorial scale) Thang đo đa phương (mutiple item scale) v1.0015108208 Thang Likert 5.2.1 CÁC LOẠI THANG ĐO TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (tiếp theo) a Thang đo đơn phương • Dùng thuộc tính cần đo thể phương (dimensionality) Chiều cao (cao, thấp) Cân nặng (nặng, nhẹ) Kính trọng (nhiều, ít) • Có thể dùng để so sánh Thang nhân tố Biti’s công ty Rất sáng tạo Hồn tồn khơng sáng tạo Nhân tố đo lường: Tính sáng tạo! v1.0015108208 10 5.2.7 XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY • Phân tích hồi quy phân tích thống kê để xác định xem biến độc lập (biến thuyết minh) quy định biến phụ thuộc (biến thuyết minh) • Đây phương pháp thống kê mà giá trị kì vọng hay nhiều biến ngẫu nhiên dự đoán dựa vào điều kiện biến ngẫu nhiên khác • Phân tích hồi quy không trùng khớp đường cong (lựa chọn đường cong mà vừa khớp với tập điểm liệu); cịn phải trùng khớp với mơ hình với thành phần ngẫu nhiên xác định • Hồi quy thường xếp vào loại tốn tối ưu nỗ lực để tìm kiếm giải pháp sai số phần dư tốt Phương pháp sai số chung sử dụng phương pháp bình phương cực tiểu: Phương pháp tương ứng với hàm hợp lí dạng Gauss liệu quan sát biết biến ngẫu nhiên (ẩn) Về mặt đó, bình phương cực tiểu phương pháp ước lượng tối ưu: Xem định lí Gauss-Markov v1.0015108208 20 5.3 XỬ LÍ THƠNG TIN ĐỊNH TÍNH 5.3.1 Các kĩ thuật phân tích liệu định tính 5.3.2 Xử lí liệu định tính v1.0015108208 21 5.3.1 CÁC KĨ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH • Sau thu thập xong liệu, thông thường tất nhà nghiên cứu muốn: Xác định chủ đề tiểu chủ đề; Xây dựng codebook; Mô tả lại tượng; Đưa so sánh; Xây dựng, thể kiểm tra mơ hình (các lí thuyết sử dụng nghiên cứu) • Q trình phân tích liệu phải đáp ứng mục tiêu nêu v1.0015108208 22 5.3.1 CÁC KĨ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) Phân tích liệu định tính Phân tích liệu dạng chữ Key word in context (KWIC) v1.0015108208 Phân tích liệu dạng mã hóa Thăm dị Xác nhận Phối hợp • Lí thuyết • Phân tích giản đồ • Phân tích quy nạp • Phân tích nội dung • Sử dụng nội dung từ điểm • Dân tộc học • Quyết định mơ hình 23 5.3.1 CÁC KĨ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) • Phân tích liệu dạng chữ: Kĩ thuật phân tích từ ngữ đoạn văn bao gồm Phép phân tích từ ngữ quan trọng hồn cảnh cụ thể (KWIC); Đếm từ; Phân tích mạng lưới có ý nghĩa • Phân tích liệu dạng mã hóa: Phân tích lí thuyết nền; Phân tích giản đồ; Quy nạp phân tích; Phân tích nội dung bản; Sử dụng từ điển nội dung v1.0015108208 24 5.3.1 CÁC KĨ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) Thời điểm thích hợp tiến hành phân tích liệu định tính • Survey: Dựa kiểm định có tiêu chuẩn thiết kế cho nghiên cứu thực nghiệm ranh giới thu thập phân tích liệu rõ ràng • Nghiên cứu định tính: Ranh giới q trình khơng rõ ràng Mang tính khám phá; Thay đổi linh hoạt • Ví dụ: Trong q trình thực địa, ý tưởng phân tích trực tiếp xuất Các mẫu hình dần sắc nét Giai đoạn đầu fieldwork có xu hướng chung chung dễ thay đổi theo biến đổi liệu v1.0015108208 25 5.3.1 CÁC KĨ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) Lời khuyên: Thu thập – phân tích Việc phân tích thơng tin định tính nên diễn đồng thời với q trình thu thập thơng tin vì: • Nếu tập trung vào việc phân tích, bỏ qua việc thu thập thông tin: Câu hỏi/vấn đề nghiên cứu gốc – mạnh nghiên cứu định tính bị cản trở; Tạo kết luận sớm – điều cần tránh nghiên cứu; Bỏ qua thơng tin có khả gợi mở phân tích/khả xác thực cho câu hỏi nghiên cứu chính; Mất thơng tin khơng thu thập lại nữa; Có khả thất bại giai đoạn cuối – giai đoạn chứng thực thông tin • Nếu hai q trình thu thập thơng tin phân tích thơng tin diễn ra: Chất lượng hai trình phải cải thiện Bởi vậy, người nghiên cứu không tập trung vào việc thu thập liệu để khẳng định lí thuyết ban đầu v1.0015108208 26 5.3.1 CÁC KĨ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) Lời khuyên: Mơ tả tập trung Cùng với q trình phân tích liệu cần ý: Những liệu phong phú, chi tiết cụ thể giúp nghiên cứu định tính • Cung cấp cho người đọc khả hiểu thực tế, người hoàn cảnh cụ thể thơng qua cách nghiên cứu bối cảnh • Các dấu hiệu ý nghĩa việc • Tạo tảng cho tất phần báo cáo Lời khuyên: Tổ chức liệu Tổ chức liệu theo hệ thống hợp lí • Dữ liệu phương pháp nghiên cứu định tính lớn khơng có hệ thống khuôn mẫu rõ ràng nghiên cứu định lượng • Cần phải hồn thành q trình thu thập thông tin đủ thông tin cần trước tiến hành phân tích • Dữ liệu nên ghi chép hệ thống việc gán nhãn cho phần liệu Lời khuyên: Bảo vệ liệu Phải có photo dự phịng để nơi khác nhằm giữ an toàn cho liệu tránh khỏi cố đáng tiếc như: Dữ liệu bị làm xáo trộn, bị bị cháy v1.0015108208 27 5.3.1 CÁC KĨ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) Quy trình tiến hành phân tích Theo Glasser, Strauss Morse, q trình phân tích liệu định tính gồm giai đoạn sau: Thu gọn liệu: Làm tổ chức thông tin; Thể thông tin: Cô đọng tổ chức sơ đồ phân tích thơng tin; Phác thảo phần kết luận kiểm định kết quả; Thu gọn/làm liệu Thể thông tin Kết luận/ kiểm chứng thơng tin v1.0015108208 28 5.3.2 XỬ LÍ DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH Xử lí liệu định tính Thu gọn liệu định tính Phân tích ban đầu v1.0015108208 Tạo ghi Phân tích thể thơng tin Nhập lưu trữ thơng tin Mã hóa liệu Tìm kiếm trường hợp điển hình Gán nhãn cho nhóm Kết luận viết báo cáo Phát triển hệ thống liệu Thể mối quan hệ nhóm Chuẩn bị báo cáo Kiểm chứng thơng tin 29 5.3.2 XỬ LÍ DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH Phân tích ban đầu • Quy trình phân tích liệu định tính có xu hướng tiếp tục lặp lại quy trình nghiên cứu định tính • Việc phân tích ban đầu tiếp tục chủ đề nghiên cứu nhà nghiên cứu làm rõ Tạo ghi • Trong tồn q trình phân tích liệu định tính, người nghiên cứu nên có ghi nhớ (ví dụ: ghi lại điều bạn phát thấy từ liệu) • Ý nghĩa: Khi người nghiên cứu nảy sinh ý hiểu chủ đề nghiên cứu, họ bổ sung thêm vào phần liệu cần nghiên cứu v1.0015108208 30 5.3.2 XỬ LÍ DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) Nhập lưu trữ thơng tin • Các văn thường dùng nghiên cứu định tính: Những gỡ băng từ ghi âm vấn sâu, thảo luận nhóm, ghi chép thực địa quan sát… • Để đảm bảo tính ngun gốc thơng tin tùy thuộc vào mục đích sử dụng liệu, văn gỡ băng có mức độ khác nhau: Gỡ băng sơ lược: Chỉ lấy thơng tin đoạn văn cần thiết phục vụ cho nghiên cứu Gỡ băng chi tiết: Ghi chép lại tồn thơng tin cách chi tiết, xác trung thực • Người nghiên cứu nên đánh máy tổ chức lại thông tin từ viết tay, ghi chép q trình thu thập thơng tin nhằm: Hiểu sâu sắc đầy đủ ý nghĩa hoàn cảnh thu thập liệu Thấy chuyển đổi thông tin từ trình thực địa tới q trình phân tích đầy đủ Cảm nhận sắc thái, ý nghĩa liệu bộc lộ dần tồn q trình tích lũy thơng tin • Gỡ băng nghe lại tồn ghi âm thời gian quan trọng, bỏ qua v1.0015108208 31 5.3.2 XỬ LÍ DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) Sử dụng phần mềm hỗ trợ • Tiết kiệm thời gian cơng sức việc xử lí liệu • Máy tính phần mềm cơng cụ để hỗ trợ q trình phân tích • Con người yếu tố định phân tích định tính: (Người thực q trình phân tích liệu định tính định phải làm để đưa khn mẫu, cấu thành nên chủ đề, phải đặt tên tìm ý nghĩa trường hợp nghiên cứu) • Theo Fielding (1995, 2000) người sử dụng nhiều phần mềm phân tích định tính có loại phần mềm phân tích định tính sau: Phần mềm thu thập văn dạng chữ; Phần mềm thu thập mã hóa; Phần mềm xây dựng lí thuyết • Trước lựa chọn, người nghiên cứu nên cân nhắc yếu tố sau: Cách thức nhập liệu: Nguồn lưu trữ thông tin khác Cách thức mã hóa: Mức độ khác việc tổ chức, tái tổ chức đặt nhãn cho mã Sử dụng phần ghi nhớ thích gắn với mã (Hữu ích việc phân tích liệu định thực theo nhóm Các ghi nhớ thích giúp cho thành viên nhóm hiểu ý hơn, hỗ trợ q trình làm việc chung) v1.0015108208 32 5.3.2 XỬ LÍ DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH (tiếp theo) • Cơ cấu liên kết giảm mức độ khác (kết nối nguồn liệu khác phần khác q trình phân tích) • Cách thức thể liệu: Tốc độ quy trình tìm kiếm, thu thập liệu; Thể biến đổi quan trọng (bao gồm không bao gồm ngoại cảnh); Ghi chép chi tiết (ghi chép lại phần thực hiện) v1.0015108208 33 TÓM LƯỢC CUỐI BÀI Trong này, nghiên cứu nội dung sau: • Các khái niệm liên quan đến xử lí thơng tin định tính định lượng; • Các phương pháp xử lí thơng tin định lượng; • Các phương pháp xử lí thơng tin định tính v1.0015108208 34 ...BÀI PHƯƠNG PHÁP XỬ LÍ DỮ LIỆU Giảng viên: TS Phan Thế Công v1.00 151 08208 MỤC TIÊU CỦA BÀI • Phân biệt thơng tin định tính định lượng • Phân... lập (T-test) 5. 2.3 Xử lí liệu 5. 2.6 Phân tích phương sai hướng (one-way anova) 5. 2.7 Xây dựng mơ hình hồi quy v1.00 151 08208 5. 2.1 CÁC LOẠI THANG ĐO TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Thang đo đa phương. .. v1.00 151 08208 Yếu tố (Factor) Biến dự đoán (Predictor) 5. 2 XỬ LÍ THƠNG TIN ĐỊNH LƯỢNG 5. 2.1 Các loại thang đo phân tích liệu 5. 2.4 Đo lường khuynh hướng tập trung 5. 2.2 Độ tin cậy 5. 2 .5 Kiểm tra T-mẫu