Mô hình hóa tần suất hỏng hóc của các đường dây trung áp thuộc lưới điện Việt Nam

Bài báo trình bày nghiên cứu, xây dựng mô hình hỏng hóc đối với các đường dây trung áp của Việt Nam. Phương pháp tiếp cận dựa trên thống kê, xửlý các dữ liệu của thực tế vận hành, có xử lý để loại bỏ các yếu tố bất thường. Lựa chọn hàm mô tả phù hợp với quá trình già hóa, hư hỏng theo thời gian của đường dây phân phối; trong bài báo này đã lựa chọn phân phối Poisson không thuần nhất do có các đặc điểm phù hợp. Phần mềm Matlab được sử dụng để tính toán các ước lượng tham số tham số của phân phối này.

KHOA HỌC CƠNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 MƠ HÌNH HÓA TẦN SUẤT HỎNG HÓC CỦA CÁC ĐƯỜNG DÂY TRUNG ÁP THUỘC LƯỚI ĐIỆN VIỆT NAM MODELLING FAILURE RATE OF MEDIUM VOLTAGE OVERHEAD LINES IN VIETNAM POWER GRID Nguyễn Xuân Tùng, Lê Việt Anh* TĨM TẮT Bài báo trình bày nghiên cứu, xây dựng mơ hình hỏng hóc đường dây trung áp Việt Nam Phương pháp tiếp cận dựa thống kê, xử lý liệu thực tế vận hành, có xử lý để loại bỏ yếu tố bất thường Lựa chọn hàm mơ tả phù hợp với q trình già hóa, hư hỏng theo thời gian đường dây phân phối; báo lựa chọn phân phối Poisson không có đặc điểm phù hợp Phần mềm Matlab sử dụng để tính tốn ước lượng tham số tham số phân phối Kết đạt cách tiếp cận thông số đặc trưng tần suất hỏng hóc theo phân phối Poisson không số đường dây trung áp phổ biến lưới điện Việt Nam Các kết tiền đề cho nghiên cứu khác liên quan tới độ tin cậy, toán tối ưu bảo dưỡng, thay thế, dự phòng thiết bị toán qui hoạch vận hành lưới điện phân phối Từ khóa: Q trình Poisson khơng (NHPP); đường dây trung áp; tần suất cố ABSTRACT This paper presents analysis and find out a suitable statistical model for modelling failures of medium voltage overhead lines in Vietnam grid Practical operation data is collected and filtering out outlier in order to support modelling process Application of the non-homogeneous Poisson point process is selected to the studyof the rates of occurrence of failures when they are time dependent, and the times between failuresareneitherindependent nor identically distributed Matlab software is utilized in all calculation for maximum likelihood estimation Result of study is an appropriate approach for modelling failures of Vietnam distribution overhead lines and typical parameters for those common distribution lines Result of study is also a ground work for other research on reliability analysis, optimal preventive maintenance, asset management and planning of medium distribution gird Keywords: Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP); medium voltage distribution line; rates of occurrence of failures(ROCOF) Trường Đại học Bách khoa Hà Nội * Email: levietanh@hdu.edu.vn Ngày nhận bài: 20/12/2020 Ngày nhận sửa sau phản biện: 20/02/2021 Ngày chấp nhận đăng: 26/02/2021 KÝ HIỆU: Ký hiệu N(t) Đơn vị Ý nghĩa Quá trình ngẫu nhiên λ Tham số tỉ lệ β Tham số hình dạng ν(t) (lần/ngày) V Tần suất cố Giá trị kiểm định thống kê CHỮ VIẾT TẮT: NHPP Non-Homogeneous Poisson Process (Q trình Poisson khơng nhất) ROCOF Rates of occurrence of failures (Tần suất cố) HPP Homogeneous Poisson Point (Quá trình Poisson đồng nhất) ĐẶT VẤN ĐỀ Lưới phân phối đóng vai trị quan trọng hệ thống điện có số lượng trang thiết bị, chiều dài đường dây lớn, trực tiếp kết nối tới khách hàng Do yêu cầu độ tin cậy ngày nâng cao Việc đánh giá xác đặc tính già hóa, hư hỏng trang thiết bị lưới điện có ý nghĩa quan trọng việc hỗ trợ định đầu tư, bảo dưỡng Thực tế công ty điện lực tập trung vào việc thu thập, tổng hợp liệu cố vận hành mà chưa phân tích, mơ hình hóa liệu Xuất phát từ yêu cầu thực tế này, nghiên cứu sâu vào mơ hình hóa tần suất hỏng hóc đường dây thuộc lưới điện trung áp Việt Nam Tổng hợp cơng trình cơng bố cho thấy phạm vi nghiên cứu tập trung vào hướng sau: - Với nghiên cứu nước: chưa có cơng bố liên quan tới đánh giá số liệu thống kê cố chưa có mơ hình mơ tả phù hợp với số liệu thống kê - Với nghiên cứu nước ngồi [1-7]: tập trung theo hướng phân tích ưu, nhược điểm hàm phân phối mô tả q trình hỏng hóc, cố ngẫu nhiên; nghiên cứu lựa chọn mức độ phức tạp hàm mơ hình hóa; nghiên cứu phương pháp để tính tốn tham số hàm phân phối dựa số liệu thống kê số liệu giả thiết Dựa kết nghiên cứu có, nghiên cứu theo hướng phân tích, lựa chọn áp dụng mơ 12 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ● Tập 57 - Số (02/2021) Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn SCIENCE - TECHNOLOGY P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 hình phân phối xác suất phù hợp với điều kiện lưới điện Việt Nam Đóng góp nghiên cứu việc tính tốn thơng số đặc trưng tần suất cố cho số đường dây trung áp thuộc lưới điện phân phối Phạm vi nghiên cứu tập trung chủ yếu vào đường dây trung áp; nhiên hồn tồn mở rộng áp dụng cho đường dây, trang thiết bị khác tương lai Kết nghiên cứu mang ý nghĩa đóng góp ban đầu cách tiếp cận phương pháp luận, từ sở để đề xuất thay đổi công tác thu thập, quản lý liệu vận hành sở tham chiếu cho nghiên cứu Trong phần trình bày nội dung: giới thiệu ngắn gọn phân loại mơ hình hệ thống cần quan tâm toán bảo dưỡng trang thiết bị; đặc điểm q trình Poisson (thuần khơng ) lý sử dụng để mơ hình hóa tần suất xuất hư hỏng ngẫu nhiên đường dây tải điện Tính tốn thơng số đặc trưng NHPP cho đường dây trung áp Việt Nam dựa số liệu thu thập từ thực tế cuối phần kết luận Các tính tốn thực phần mềm Matlab MƠ HÌNH ĐƯỜNG DÂY TRONG BÀI TỐN BẢO DƯỠNG Q trình già hóa phần tử, thiết bị hệ thống cần phải giám sát, quản lý để đảm bảo giới hạn an tồn vận hành Q trình già hóa làm tăng khả xảy hư hỏng mơ hình hóa theo hàm phụ thuộc vào thời gian (hoặc tuổi vận hành thiết bị) Q trình già hóa phần tử hệ thống vận hành thể qua tần suất hư hỏng theo thời gian, nhiên tần suất hư hỏng thay đổi theo thời gian, tăng lên giữ khơng đổi khoảng thời gian Các phần tử có đặc tính già hóa khác nhau, việc lựa chọn mơ hình để mơ tả biến đổi tần suất hư hỏng có ảnh hưởng mạnh tới việc đánh giá rủi ro vận hành Việc quản lý phần tử già hóa theo thời gian giúp đốn trước phát xuống cấp phần tử kịp thời có biện pháp bảo dưỡng sửa chữa Do cần thiết phải mơ hình hóa biến đổi tần suất hư hỏng phần tử với hệ thống Khi phần tử bị hư hỏng thay phần tử riêng phần tử trở lại trạng thái hoạt động tốt Tuy nhiên hệ thống tổ hợp nhiều phần tử cũ khác, phần tử có tuổi đời khác nên nhìn chung việc thay phần tử khơng thể đưa toàn hệ thống trở trạng thái ban đầu được; ví dụ ô tô bị hỏng đèn thay bóng đèn tồn tơ khơng thể vận hành Trong thực tế, với nhiều hệ thống việc sửa chữa đủ để đưa hệ thống trở trạng thái vận hành trở lại Việc sửa chữa gọi sửa chữa tối thiểu tốn cơng tác bảo dưỡng [2] Đường dây tải điện có đặc điểm trải dài theo địa hình, bao gồm nhiều phần tử sứ cách điện, chống sét van Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn đường dây, dây lèo, cột, dao cách ly Do số lượng phần tử cấu thành đường dây lớn nên việc sửa chữa khôi phục, thay phần tử làm cho đường dây trở thành tốt Việc sửa chữa, thay phần tử phần tử làm đường dây trở lại chức truyền tải điện với trạng thái trước xảy hư hỏng Với đặc điểm đường dây coi hệ thống phức tạp với thuộc tính sửa chữa QUÁ TRÌNH POISSON VÀ PHÂN PHỐI POISSON Quá trình Poisson (Poisson Process) trình ngẫu nhiên định nghĩa theo xuất kiện Sự xuất kiện hoàn toàn độc lập với kiện diễn trước [8] Một q trình ngẫu nhiên N(t) trình Poisson nếu: - N(0) = - Số kiện xảy hai khoảng không giao biến ngẫu nhiên độc lập - Hai kiện không xuất lúc - Xác suất số kiện khoảng [t, t+τ] cho bởi: P[N( t  )  N( t )  n]  ()n  với n = 0, 1… e n! (1) Trong đó, số λ > tham số cố định, gọi tham số tỉ lệ Có nghĩa là, biến ngẫu nhiên [N(t+τ)-N(t)] mô tả số lần xuất kiện khoảng thời gian [t, t+τ] tuân theo phân phối Poisson với tham số λ Phân phối Poisson sử dụng để mô tả số lần xuất kiện khoảng thời gian cho, ví dụ số lượng gọi đến tổng đài phút, số từ bị lỗi trang văn bản; phân phối Poisson phân phối xác suất rời rạc (có tính chất điểm, không liên tục) Phân phối Poisson khác với phân phối xác suất rời rạc khác chỗ thông tin cho biết xác suất để kiện xảy thành công lần thử phân phối Bernoulli, số lần mà kiện xảy n lần thử phân phối nhị thức, mà trung bình số lần xảy thành công kiện khoảng thời gian định Giá trị trung bình gọi tham số tỷ lệ λ Phân phối Poisson ứng dụng lĩnh vực muốn tìm khả có số lượng kiện khoảng thời gian quan sát định Q trình Poisson khơng nhất: Giả thiết N(t) là số lần kiện A xuất khoảng [0, t]; trình ngẫu nhiên N(t) trình Poisson đồng (Homogeneous Poisson Point - HPP) tham số tỷ lệ λ số không đổi theo thời gian [9] Xác suất để kiện A xuất n lần khoảng thời gian (0, t] là: Vol 57 - No (Feb 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 13 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ()n  với n = 0, 1… P[N( t  )  N( t )  n]  e n! P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 (2) Số lần xuất trung bình kiện khoảng (0, t] là:  E N t     n.Pr(N t   n)  t (3) n0 Từ cơng thức tham số λ viết λ = N(t)/t: số lần xuất kiện trung bình đơn vị thời gian; λ gọi tần suất HPP Khi kiện A cố xảy λ cường độ cố Một phần tử thuộc loại sửa chữa, đưa vào vận hành thời gian t = 0, cố xuất lần thời điểm T1 Khi bị hư hỏng phần tử thay phần tử loại Thời gian thay nhỏ so với thời gian vận hành bỏ qua Lần cố thứ hai xuất T2 (tính từ sửa chữa, thay thế) tương tự với lần tiếp theo; qua thu chuỗi hư hỏng cách khoảng thời gian T1, T2… Số lần cố N(t) khoảng (0, t] giả thiết tuân theo phân phối Poisson với cường độ cố λ Với hệ thống gồm nhiều phần tử khoảng thời gian lần cố hệ thống (T1, T2…) thường không độc lập với không phân phối đồng nhất, trừ hệ thống thay toàn để trở trạng thái tốt mới; đồng thời môi trường, điều kiện vận hành giữ ngun khơng đổi suốt q trình vận hành Q trình Poisson gọi khơng (NHPP) tham số λ thay đổi theo thời gian thay số NHPP thích hợp để sử dụng mơ hình hóa hệ thống thuộc dạng sửa chữa tối thiểu với thời gian sửa chữa, thay nhỏ so với thời gian vận hành hệ thống [9] Sửa chữa tối thiểu cách phân loại ứng với hệ thống có phần tử hư hỏng thay sửa chữa Sau sửa chữa hệ thống trở trạng thái vận hành trước cố xảy (kém cũ), không trở trạng thái ban đầu Khi sử dụng NHPP để mơ hình hóa hệ thống thuộc loại sửa chữa tồn hệ thống coi hộp đen, không cần thiết phải quan tâm bên hệ thống có vận hành Các đường dây không coi hệ thống phức tạp với thuộc tính sửa chữa được, áp dụng phân phối Poisson khơng mơ hình hóa liệu cố MƠ HÌNH BIỂU DIỄN PHÂN PHỐI POISSON KHÔNG THUẦN NHẤT (NHPP) VÀ ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ DỰA THEO SỐ LIỆU THỰC TẾ (a) Mơ hình phương thức đánh giá tham số Mơ hình phổ biến sử dụng để mô tả tần suất cố NHPP mơ hình hàm lũy thừa (power law) với dạng tổng sau [9]:   t   λβt1  , i, ,    (4) - Nếu < β < hệ thống có số lần cố giảm dần theo thời gian (hệ thống tốt lên); - Nếu β > hệ thống già hóa, đi; - Nếu β = 1thì hệ thống trở thành HPP với tần suất cố không đổi theo thời gian Việc tính tốn thơng số λ, β từ liệu thực tế thường dựa phương pháp ước lượng hợp lý cực đại Giả thiết hệ thống thuộc loại sửa chữa, quan sát khoảng thời gian (0, t0] thời điểm xảy cố t1, t2,…, tn Áp dụng phương pháp ước lượng hợp lý cực đại, giá   trị ước lượng  ,  tham số λ, β xác định theo [8]: n  n   nlnt   i1lnti    n      t0  (b) Kiểm định thống kê (5) Kiểm định giả thuyết thống kê phương pháp định sử dụng liệu, từ thí nghiệm từ nghiên cứu quan sát Trong thống kê, kết gọi đủ độ tin cậy mang tính thống kê có khả diễn theo ngưỡng xác suất cho trước (ví dụ 5% hay 10%) Hiện giả thiết hàm phân phối ứng với NHPP, nghĩa cường độ cố hàm biến đổi theo thời gian, số Để thực kiểm định thống kê giả thiết: - Giả thuyết không (null hypothesis) cường độ cố số (H0: β = 1) - Giả thuyết ngược (alternative hypothesis) cường độ cố tăng dần theo thời gian (H1: β > 1) giảm dần theo thời gian (H1: β < 1) Giả thuyết ngược phải xét hai phía (kiểm định hai đầu) đường dây tải điện thuộc loại có cường độ cố tăng dần giảm dần Dạng phổ biến sử dụng để kiểm chứng giả thiết “H0: cường độ cố số hay β = 1” tương ứng với mơ hình hàm phân phối dạng lũy thừa là: n t  V  2ln  i1  ti  (6) Giá trị V lớn để bác bỏ giả thuyết không H0 (tần suất cố số) theo phía độ tin cậy tăng dần (β < 1); giá trị V nhỏ bác bỏ giả thuyết khơng theo phía số độ tin cậy giảm dần (β > 1) ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ PHÂN PHỐI POISSON KHÔNG ĐỒNG NHẤT VỚI MỘT SỐ ĐƯỜNG DÂY TRUNG ÁP VIỆT NAM (a) Phân tích biểu diễn liệu thu thập Hiện cơng ty điện lực có hệ thống thu thập liệu liên quan tới vận hành; bao gồm thông số vận hành, kiện xảy trình vận hành Các cố xảy trình vận hành ghi nhận đầy đủ 14 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ● Tập 57 - Số (02/2021) Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn SCIENCE - TECHNOLOGY P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 dạng nhật ký, gồm trường liệu như: tên thiết bị, đơn vị quản lý, ngày bắt đầu, ngày cố xử lý, nguyên nhân cố, diễn giải, số khách hàng bị ảnh hưởng… Đối với tốn mơ hình hóa hàm phân phối cố đường dây liệu lọc trường hợp cắt điện kế hoạch (bảo dưỡng, thay thế), điện cố từ nguồn cấp (110kV) Bảng liệu cố thu thập với đường dây 35kV (chiều dài tổng trục nhánh rẽ xấp xỉ 218km) khoảng thời gian năm vận hành (từ 2014 đến 2018) Bảng Thời điểm cố theo ngày năm vận hành 24 65 87 116 127 137 149 172 181 185 188 221 250 285 321 350 372 392 498 501 622 623 628 645 650 658 661 668 716 733 758 776 787 804 822 829 837 860 870 883 898 928 958 980 989 1.105 1.117 1.168 1.187 1.205 1.248 1.265 1.281 1.309 1.316 1.334    n n nlnt   i1lnti ;  n  t0 (8) Trong đó: t0 = 1345; n = 57, ti: lấy theo giá trị bảng   Kết tính tốn:   0,064,   0,944 Tính tốn giá trị kiểm định thống kê: n t  i1  V  2ln   108,43 t i  Giá trị V = 108,43 coi lớn [9, 10]   giá trị ước lượng  ,  coi phù hợp với mơ hình (loại bỏ giả thuyết không H0: β = 1) Giá trị V lớn thể phù hợp mơ hình độ tin cậy tăng dần dựa theo liệu thu Kết luận: Với liệu đường dây xem xét sử dụng phân phối phân phối Poisson không phù hợp tần suất cố có dạng sau: v(t) = 0,064t-0,056 (lần/ngày) (c) Đánh giá kết 1.345 Tổng số lần cố ghi nhận thể bảng 57 lần Thời gian xử lý cố nhỏ so với thời gian vận hành đường dây, bỏ qua tính tốn Biểu diễn số liệu thống kê thời điểm cố dạng đồ thị hình So lan su co tich luy theo thoi gian van hanh 60 40 30 20 10 Kết đánh giá tham số tần suất cố cố xảy đường dây 35kV cho thấy: - Đường dây có độ tin cậy tăng dần (thể giá trị β < 1), tần suất cố có xu hướng giảm dần theo thời gian Tuy nhiên giá trị β = 0,944 xấp xỉ 1, điều thể việc giảm tần suất cố theo thời gian vận hành khơng đáng kể - Trong q trình vận hành đường dây già hóa theo thời gian, nguyên tắc tần suất cố tăng dần; nhiên tính tốn với đường dây cho thấy tần suất cố giảm nhẹ theo thời gian Điều giải thích q trình vận hành đường dây bảo dưỡng, thí nghiệm, kiểm tra định kỳ tốt, thay thiết bị định kỳ qui định nên giảm tần suất cố; điều phù hợp với chủ trương ngành điện đẩy mạnh công tác giảm suất cố công ty điện lực 50 So lan su co tich luy Sử dụng phương pháp ước lượng hợp lý cực đại với   công thức ước lượng giá trị  ,  sau: 200 400 600 800 Thoi gian van hanh (ngay) 1000 1200 1400 Hình Số lần cố tích lũy theo ngày vận hành Đồ thị hình cho thấy khơng có liên hệ tuyến tính số lần cố tích lũy thời gian vận hành đường dây, cường độ cố thể hàm phụ thuộc thời gian (b) Ước lượng tham số phân phối Poisson Phân phối Poisson dạng hàm lũy thừa sau:   t   λβt1  ,i, ,    Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn (7) - Các nhận xét với đường dây cụ thể xem xét; với đường dây khác trạng thái tần suất cố tăng dần theo thời gian (β > 1) không đổi theo thời gian (β = 1) Với đường dây mà giá trị β > hiệu cơng tác bảo dưỡng khơng bù lại mức độ già hóa, xuống cấp đường dây; đến thời điểm cần đầu tư để thay toàn đường dây Bảng bảng tổng hợp chung bao gồm kết tính tốn với số đường dây trung áp khác (thời gian thu thập liệu cố từ năm 2014÷2018) Các đường dây tổng hợp chia thành cấp điện áp 35kV, 23kV 10,5kV phân thành nhóm theo đặc điểm đường dây Vol 57 - No (Feb 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 15 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ Bảng Bảng kết tổng hợp TT 10 11 12 13 14 15 10 11 Cấp điện áp 35 35 35 35 35 35 35 Trung bình 35 35 35 35 35 35 35 35 Trung bình λ 1,014 1,023 1,027 1,000 1,025 0,990 1,000 1,011 0,167 0,047 0,034 0,371 0,022 0,062 0,343 0,055 0,138 β 0,944 1,006 0,996 1,012 0,998 1,018 1,012 0,998 0,704 0,986 1,074 0,621 0,955 0,778 0,551 0,761 0,804 Đặc điểm đường dây Đường dây khu vực miền núi có địa hình trải rộng Trung bình chung 23 23 23 23 23 Trung bình 23 23 23 23 23 23 Trung bình 0,5745 0,006 0,024 0,144 0,083 0,040 0,059 0,071 0,123 0,024 0,173 0,016 0,017 0,071 0,894 1,142 0,906 0,605 0,996 0,837 0,897 1,016 0,742 1,016 0,685 1,035 1,118 0,935 Trung bình chung 10,5 10,5 10,5 10,5 10,5 10,5 0,066 0,020 0,191 0,014 0,008 0,041 0,057 0,918 1,036 Đường dây có bán kính cấp điện 0,577 nhỏ, ảnh hưởng điều kiện địa lý 1,006 1,105 0,823 0,768 Đường dây khu vực không thuộc xã huyện miền núi nên có bán kính cấp điện ngắn P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 thị, khu vực xã huyện miền núi, giá trị trung bình β = 0,998 Trong kết dịng từ ÷ 15 tương ứng với đường dây 35 kV thuộc khu vực khơng có xã huyện miền núi, bán kính cấp điện ngắn hơn; tần suất cố đường dây nhỏ Hiệu quản lý vận hành tốt thể tiêu tần suất cố với β = 0,894 nhỏ nhiều so với trường hợp - Với cấp điện áp 23kV: có hai phần kết (λ, β) Hai phần kết (từ ÷ ÷ 11) kết xu hướng ngược lại so với đường dây 35kV Điều giải thích đường dây 23kV đa phần cấp điện cho khu vực thành thị hai khu vực; địa hình cấp điện coi tương đồng Tuy nhiên đường dây khu vực tương ứng với liệu từ ÷ xây dựng gần hơn; tần suất cố có xu hướng giảm theo thời gian nhiều so với đường dây từ ÷ 11 - So sánh giá trị β chung cấp 23kV 35kV: giá trị β cấp 35kV nhỏ hơn, điều phù hợp đường dây 35kV có trung tính cách điện, số lần cố phải cắt điện Đường dây cấp điện cho khu vực thành thị xây dựng Đường dây cấp điện cho khu vực thành thị Trung bình chung 0,055 0,886 Kết bảng thể số xu hướng nghiên cứu áp dụng thực tế: - Với cấp điện áp 35kV: có hai phần kết (λ, β) Kết từ dịng ÷ tương ứng với đường dây 35kV khu vực có địa hình trải rộng, bao gồm đồng bằng, - Với cấp điện áp 10,5 kV: giá trị β có phần nhỏ so với đường dây 23kV 35kV; điều giải thích bán kính cấp điện đường dây thường nhỏ, bị ảnh hưởng điều kiện địa lý KẾT LUẬN Bài báo nghiên cứu phương pháp thống kê để mơ hình hóa tần suất xảy cố đường dây tải điện trung áp Q trình Poisson khơng (NHPP) phù hợp để mô tả với hệ thống sửa chữa đường dây tải điện, đường dây tải điện có tần suất cố biến đổi theo thời gian trình già hóa, điều kiện vận hành ln thay đổi Nội dung nghiên cứu tổng hợp phương pháp tính tốn tham số hàm phân phối Poisson không nhất, cách thức để kiểm định, đánh giá phù hợp thống kê mơ hình với số liệu thực tế Kết nghiên cứu số liệu hàm phân phối Poisson tần suất cố số đường dây trung áp (10,5kV; 23kV; 35kV); yêu cầu bảo mật liệu nên báo khơng cơng bố tên xác đường dây Các số liệu thu cho phép đánh giá trạng thái thực tế đường dây, đồng thời dự đốn tương lai số lần cố tăng hay giảm có thay đổi thay đổi mức độ theo thời gian Các kết nghiên cứu tiền đề cho việc xây dựng toán tối ưu quản lý tài sản, tối ưu chi phí cho cơng tác bảo dưỡng phịng ngừa cơng ty điện lực Các kết tính tốn cho thấy cơng ty điện lực nỗ lực công tác giảm suất cố, tăng cường độ tin cậy cung cấp điện; nhiên yếu tố địa hình, vùng miền, khu vực cấp điện có ảnh hưởng đến 16 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 57 - Số (02/2021) Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn SCIENCE - TECHNOLOGY P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 tiêu độ tin cậy Việc giao tiêu độ tin cậy cần đạt nên xét tới yếu tố vùng địa lý phân tích Qua việc đánh giá liệu vận hành cho thấy cần có cải tiến cơng tác thu thập liệu, cần bổ sung mã code cho nguyên nhân cố để công tác thống kê nhanh xác; việc ghi thơng tin chi tiết cố cần chuẩn hóa TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] A S B Tam, W M Chan, J W H Price, 2006 Optimal maintenance intervals for a multi-component Production Planning & Control: The Management of, pp 769-779 [2] A Moradkhani, M R Haghifam, M Mohammadzadeh, 2014 Failure rate modelling of electric distribution overhead lines considering preventive maintenance IET Generation, Transmission & Distribution, vol 8, no 6, p 10281038 [3] R Ross, 2019 Reliability Analysis for Asset Management of Electric Power Grids John Wiley & Sons, Inc [4] P L Saldanha, E A d Simone, P F e Melo, 2001 An application of nonhomogeneous Poisson point processes to the reliability analysis of service water pumps Nuclear Engineering and Design, p 125-133 [5] R Corporation, 2015 Reliability Growth & Repairable System Data Analysis Reference Arizona: ReliaSoft Corporation [6] R E Brown, 2009 Electric Power Distribution Reliability NewYork: CRC Press [7] A A Chowdhury, D O Koval, 2009 Power Distribution System Reliability: Practical Methods and Applications John Wiley & Sons, Inc [8] A H Marvin Rausand, 2004 System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications John Wiley & Sons, Inc [9] A K T S R S Martin J Crowder, 1994 Statistical Analysis of Reliability Data Chapman and Hall/CRC [10] R H Stillman, 2003 Power line maintenance with minimal repair and replacement in Annual Reliability and Maintainability Symposium, Tampa, FL, USA AUTHORS INFORMATION Nguyen Xuan Tung, Le Viet Anh Hanoi University of Science and Technology Website: https://tapchikhcn.haui.edu.vn Vol 57 - No (Feb 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 17 ... E-ISSN 2615-9619 hình phân phối xác suất phù hợp với điều kiện lưới điện Việt Nam Đóng góp nghiên cứu việc tính tốn thơng số đặc trưng tần suất cố cho số đường dây trung áp thuộc lưới điện phân phối... đường dây tải điện trung áp Q trình Poisson khơng (NHPP) phù hợp để mô tả với hệ thống sửa chữa đường dây tải điện, đường dây tải điện có tần suất cố biến đổi theo thời gian trình già hóa, điều... hơn, điều phù hợp đường dây 35kV có trung tính cách điện, số lần cố phải cắt điện Đường dây cấp điện cho khu vực thành thị xây dựng Đường dây cấp điện cho khu vực thành thị Trung bình chung 0,055