- Thống kê suy luận: là bao gồm các phương pháp ước lượng các đặc trưng của tổng thể, phân tích mối liên hệ giữa các hiện tượng nghiên cứu, dự đoán hoặc ra quyết định trên cơ sở thông[r]
(1)Bài giảng
NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ
www.nguyenngoclam.com nnlam@ctu.edu.vn
(2)VỊ TRÍ HỌC PHẦN
Xác suất thống kê
toán
Nguyên lý thống kê
Kinh tế lượng
Nghiên cứu Marketing
Kinh tế Sản xuất
(3)NỘI DUNG HỌC PHẦN
Giới thiệu học phần
Thống kê mô tả
Thống kê suy luận
Tổng hợp trình bày liệu
1
Phân phối tổng thể
3
Ước lượng khoảng tin cậy
4
Kiểm định giả thuyết
5
Tương quan hồi qui
6
Dãy số thời gian
7
Phương pháp chọn mẫu
8
Các số đo
(4)(5)(6)(7)I.NGUỒN GỐC MÔN HỌC
- Năm 1660, nhà kinh tế học người Đức H.Conhring (1606 - 1681) giảng dạy thử môn “Phương pháp nghiên cứu tượng xã hội dựa vào số liệu điều tra cụ thể”
- Năm 1682, nhà kinh tế học người Anh William Petty phát hành sách “Số học trị”
(8)II.THỐNG KÊ LÀ GÌ?
2.1 Định nghĩa thống kê: Thống kê hệ thống
các phương pháp bao gồm thu thập, tổng hợp, trình bày số liệu, tính tốn đặc trưng đối tượng nghiên
cứu nhằm phục vụ cho q trình phân tích, dự đoán định
2.2 Chức thống kê:
- Thống kê mô tả: phương pháp có liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính tốn đặc trưng khác để phản ánh cách tổng quát đối
(9)II.THỐNG KÊ LÀ GÌ?
2.3 Phương pháp thống kê:
- Thu thập xử lý số liệu
- N.cứu tượng hoàn cảnh không chắn - Điều tra chọn mẫu
- Nghiên cứu mối liên hệ tượng - Dự báo
(10)III.MỘT SỐ KHÁI NIỆM THƯỜNG DÙNG
3.1 Tổng thể thống kê: (Populations) Là tập hợp đơn vị
trên sở đặc điểm chung
3.2 Mẫu: (Samples) phận tổng thể
chọn để quan sát dùng suy diễn cho tổng thể
3.3 Quan sát: (Observations) Là đơn vị mẫu
3.4 Tiêu thức thống kê: Là khái niệm đặc điểm
của đơn vị tổng thể
- Định tính: biểu loại tính chất
- Định lượng: biểu số có giá trị
• Rời rạc: giá trị đếm được.
(11)III.MỘT SỐ KHÁI NIỆM THƯỜNG DÙNG
3.5 Tham số tổng thể: Là giá trị quan sát
tổng thể dùng để mô tả đặc trưng tượng nghiên cứu
µ: Trung bình tổng thể p: Tỷ lệ tổng thể
2: Phương sai tổng thể
3.6 Tham số mẫu: Là số đo tính tốn
mẫu dùng để suy rộng cho tham số tổng thể : Trung bình mẫu
: Tỷ lệ mẫu
s2 : Phương sai mẫu
(12)IV.CÁC LOẠI THANG ĐO
4.1 Thang đo danh nghĩa: (Nominal scale) Dữ liệu tên,
nhãn cho loại khơng có giả thuyết liên hệ giá trị
Ví dụ: Cơng ty ông/bà hoạt động lĩnh vực
nào?
Sản xuất □
Xây dựng □
Dịch vụ □
Thương mại □
(13)IV.CÁC LOẠI THANG ĐO
4.2 Thang đo thứ bậc: (Ordinal scale) Thang đo để xếp
thứ hạng liệu không thực phép tính đại số
Ví dụ: Khi mua xe gắn máy, theo ông/bà yếu tố
quan trọng xếp hạng yếu tố sau theo thứ tự giảm dần
Giá ……
Chất lượng ……
Thời trang ……
(14)IV.CÁC LOẠI THANG ĐO
4.3 Thang đo khoảng: (Interval scale) thang đo thứ tự, đo
khoảng cách giá trị không thực phép chia Ví dụ: Đánh giá chủ đề thời gian khóa huấn luyện:
TT Nội dung cần đánh giá Điểm
1 10 1 Sự cần thiết chủ đề nhu cầu thực
cần đào tạo?
2 Mức độ hợp lý việc phân bổ thời gian chủ đề (1-4: ngắn; 5-8: hợp lý; 9-10: dài)
3 Tính hữu ích kỹ năng/thông tin thu nhận sau khóa huấn luyện nào?
4 Mức độ thỏa mãn khóa huấn luyện so với nhu cầu đào tạo?
Đánh giá chung
(15)IV.CÁC LOẠI THANG ĐO
4.4 Thang đo tỷ lệ: (Ratio scale) thang đo khoảng
thực phép chia
Ví dụ: Xin cho biết mức doanh thu quý doanh
(16)V.THU THẬP THÔNG TIN
5.1 Xác định nội dung thơng tin:
- Thích đáng - Chính xác
- Kịp thời - Khách quan
5.2 Nguồn số liệu:
5.2.1 Dữ liệu thứ cấp: thông tin có sẵn
qua xử lý
- Số liệu nội bộ: đơn vị, từ điều tra trước - Số liệu từ ấn phẩm nhà nước
- Báo, tạp chí chuyên ngành
(17)V.THU THẬP THÔNG TIN
5.2.2 Dữ liệu sơ cấp: Là thông tin thu thập từ
điều tra
1) Điều tra tồn bộ: Là tiến hành thu thập thơng tin
tất đơn vị thuộc tổng thể nghiên cứu
- Ưu điểm: nắm thơng tin tồn
- Nhược điểm:
- Mất nhiều thời gian, tốn kém, đơi cịn thiếu xác
(18)V.THU THẬP THÔNG TIN
2) Điều tra chọn mẫu: Nghiên cứu số phần tử đại
diện để suy toàn tổng thể phương pháp thống kê
- Tiết kiệm chi phí
- Cung cấp thơng tin kịp thời cho trình nghiên cứu - Đáng tin cậy
(19)V.THU THẬP THÔNG TIN
3 Các phương pháp thu thập thông tin:
1) Quan sát
2) Phương pháp gởi thư
3) Phỏng vấn điện thoại 4) Phỏng vấn trực tiếp:
(20)V.THU THẬP THƠNG TIN
Tính chất Quan sát Gởi thư Phỏng vấn điện thoại Phỏng vấn trực tiếp
Linh hoạt Kém Kém Tốt Tốt
Khối lượng
thơng tin Ít Đầy đủ Hạn chế Đầy đủ
Tốc độ thu thập
thông tin Chậm Chậm Nhanh Nhanh
Tỷ lệ câu hỏi
được trả lời Hạn chế Thấp Cao Cao
Chi phí Tốn kém Tiết kiệm Tốn kém Tốn kém
(21)V.THU THẬP THÔNG TIN
5.4 Kỹ thuật lấy mẫu:
5.4.1 Chọn mẫu xác suất: (Probability sampling)
1) Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản: (Simple random sampling)
- Rút thăm, thẻ
- Sử dụng Excel chọn ngẫu nhiên
Ưu điểm:
- Đơn giản
- Nền tảng xác suất
Nhược điểm:
- Phải có danh sách tổng thể - Thời gian kinh phí cao
(22)(23)V.THU THẬP THÔNG TIN
2) Chọn mẫu hệ thống: (Systematic sampling)
- Lập danh sách tổng thể: N phần tử - Xác định cỡ mẫu: n phần tử
- Chọn phần tử ngẫu nhiên
- Chọn tiếp phần tử lại theo bước nhảy: k = n/N
Ưu điểm:
- Có thể khơng cần biết lập danh sách tổng thể - Mẫu đại diện
Nhược điểm:
(24)V.THU THẬP THÔNG TIN
1 Chia đám đông cho qui mô mẫu mong muốn: VD: 50/10 =
2 Chọn điểm xuất phát: VD, 43 = Heather
3 Sau chọn thành viên thứ từ điểm xuất phát hoàn tất danh sách đám đông
1 Jane 18 Steve 35 Fred 2 Bill 19 Sam 36 Mike 3 Harriet 20 Marvin 37 Doug 4 Leni 21 Ed T. 38 Ed M.
5 Micah 22 Jerry 39 Tom 6 Sara 23 Chitra 40 Mike G. 7 Terri 24 Clenna 41 Nathan 8 Joan 25 Misty 42 Peggy 9 Jim 26 Cindy 43 Heather 10 Terrill 27 Sy 44 Debbie 11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl 12 Nona 29 Jerry 46 Wes 13 Doug 30 Harry 47 Genna 14 John S. 31 Dana 48 Ellie
(25)V.THU THẬP THÔNG TIN
3) Chọn mẫu khối/cụm: (Cluster sampling)
- Tổng thể chia nhiều khối, khối coi quan sát
- Chọn ngẫu nhiên m khối
- Khảo sát tất phần tử m khối
Ví dụ: Nghiên cứu cấp quận, quận có 14 phường
- Chọn ngẫu nhiêu phường
- Khảo sát tất hộ phường
Ưu điểm: Không cần lập danh sách tổng thể
(26)V.THU THẬP THÔNG TIN
4) Chọn mẫu nhiều giai đoạn: (Multi-Stage sampling)
Chọn mẫu hai giai đoạn:
- Tổng thể chia nhiều khối, khối coi quan sát
- Chọn ngẫu nhiên m khối (mẫu bậc 1)
- Trong khối khảo sát số phần tử (mẫu bậc 2)
Ví dụ: Nghiên cứu cấp thành phố
- Chọn ngẫu nhiên số quận thành phố (mẫu bậc 1)
- Mỗi quận chọn ngẫu nhiên số phường (mẫu bậc 2)
(27)V.THU THẬP THÔNG TIN
5) Chọn mẫu phân tầng: (Stratified sampling)
- Các phần tử khác tính chất liên quan đến nội dung nghiên cứu
- Tổng thể chia thành k lớp
- Trong lớp chọn ngẫu nhiên số phần tử
Cách xác định số phần tử cần chọn lớp:
- Tổng thể có N phần tử phân thành k lớp
- Mỗi lớp có Ni phần tử.Tỷ trọng từng lớp: Ni/N - Chọn mẫu n phần tử, tỷ lệ chọn mẫu p = n/N
(28)V.THU THẬP THƠNG TIN
Ví dụ: Khảo sát hài lòng sinh viên, học viên
Chọn 1.000 sinh viên, học viên để khảo sát
Hệ/cấp đào tạo Số
lượng Tỷ trọng (%) Số lượng cần chọn
Cử nhân hệ qui 10.000 50 500
Cử nhân hệ liên thông 2.000 10 100
Cử nhân đại học thứ 2.000 10 100
Cử nhân hệ vừa làm vừa học 5.000 25 250
Cao học 1.000 50
(29)V.THU THẬP THƠNG TIN
Ví dụ: Trường hợp có nhiều nhân tố
Tỷ lệ chọn mẫu p = 1.000/10.000 = 0,1
Địa diểm
Giới tính Nông thôn Thành thị Miền núi Tổng số
Nam 1.200 [120] 1.200 [120] 600 [60] 3.000 [300] Nữ 2.800 [280] 2.800 [280] 1.400 [140] 7.000 [700]
Tổng số 4.000
(30)V.THU THẬP THÔNG TIN
5.4.1 Chọn mẫu phi xác suất: (Non-Probability sampling)
1) Chọn mẫu thuận tiện: (Convenient sampling)
- Dựa tính “dễ tiếp xúc” hội thuận tiện để chọn mẫu
- Chỉ dùng cho nghiên cứu thăm dị, trắc nghiệm
2) Chọn mẫu tích lũy nhanh:
- Chọn ngẫu nhiên số quan sát ban đầu
(31)V.THU THẬP THÔNG TIN
3) Chọn mẫu phán đoán: (Judgement sampling)
- Người điều tra định thích hợp đối tượng điều tra
- Mức độ đại diện mẫu điều tra phụ thuộc vào trình độ kinh nghiệp người điều tra người thu thập số liệu
4) Chọn mẫu định mức: (Quota sampling)
- Chia tổng thể k lớp (như chọn mẫu phân tầng)
(32)