Báo cáo " Hiệu quả kỹ thuật và mối quan hệ với nguồn lực con người trong sản xuất lúa của nông dân ngoại thành Hà Nội "

9 6 0
Báo cáo " Hiệu quả kỹ thuật và mối quan hệ với nguồn lực con người trong sản xuất lúa của nông dân ngoại thành Hà Nội "

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Tham khảo bài viết ''báo cáo hiệu quả kỹ thuật và mối quan hệ với nguồn lực con người trong sản xuất lúa của nông dân ngoại thành hà nội '', luận văn - báo cáo phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

HIỆU QUẢ KỸ THUẬT VÀ MỐI QUAN HỆ VỚI NGUỒN LỰC CON NGƯỜI TRONG SẢN XUẤT LÚA CỦA NÔNG DÂN NGOẠI THÀNH HÀ NỘI.* TS Nguyễn Văn Song Đại học Nông nghiệp Abstract The study attempted to derive technical efficiency indices of specific farms and investigate the extent to which the levels of human capital factors affect farmers’ technical efficiency in rice production A sample of 449 farm households were interviewed in 2003 and 2004, a sub"sample of 449 in 2003 and 449 in 2004 (two years data were used in this study) In the technical efficiency aspect, 14% is technical inefficiency (average of two years) Most of farm gained 70"80% level of technical efficiency, labor has the highest effect on rice productivity The education level and extention contacts of the heads of the households, who decides for the farm are the most important factors to achieve technical efficiency Ha Noi will be able to increase 20,300 tons of rice with improving technical efficiency of farmers only, without increasing in inputs Key words: technical efficiency, human capital, production function ĐẶT VẤN ĐỀ Nguyên nhân ảnh hưởng tới suất lúa đa dạng Ngoài yếu tố đầu vào trực tiếp phân bón, cơng lao động yếu tố khách quan khí hậu, thời tiết ảnh hưởng nhiều tới suất lúa Tận dụng lợi yếu tố sinh học nơng nghiệp địi hỏi kỹ thuật canh tác, phải kể đến biện pháp kỹ thuật, thời gian chăm bón, quy mơ sản xuất, sử dụng giống Chính vậy, nơng nghiệp với lượng đầu tư đầu vào nhau, sản lượng đầu khác Sự khác xác định khác suất thực tế suất tối đa Rút ngắn khoảng cách mối quan tâm hộ nơng dân mà cịn nhà khoa học nhà làm sách Những người nơng dân đạt suất cao địi hỏi có kiến thức, kinh nghiệm canh tác lúa, biết vận dụng quy luật tự nhiên với kỹ thuật canh tác, chăm sóc để đạt mức suất cao Trong khu vực nông thôn nông nghiệp nay, trình độ văn hố giáo dục chủ hộ thấp Theo số liệu điều tra (2005) khu vực đồng sông Hồng cho thấy trình độ văn hố chủ hộ nơng dân 8.25 Chính vậy, lực phân tích xử lý thông tin kinh tế, thông tin tiến kỹ thật nhiều hạn chế Chính vậy, việc đầu tư nâng cao trình độ văn hố, khuyến nơng, trình độ kỹ thuật cho các chủ hộ nông dân yếu tố quan trọng hộ nhà hoạch định sách nơng nghiệp nơng thơn Vấn đề đặt cần tìm hiểu nghiên cứu là: Ngoài ảnh hưởng đầu vào vật chất tới suất lúa? Có khơng ảnh hưởng trình độ văn hố chủ hộ, trình độ văn hố trung bình thành viên hộ, trình độ khuyến nơng kinh nghiệm đồng ruộng chủ hộ tới suất lúa mức độ ảnh hưởng nào? Để đáp ứng yêu cầu giải thoả đáng vấn đề đặt bên trên, nghiên cứu mối quan hệ nguồn lực người với hiệu kỹ thuật canh tác lúa cần thiết cho hộ nơng dân mà cịn cho chiến lược phát triển người dài hạn, phục vụ cho nghiệp cơng nghiệp hố đại hố đất nước MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU Nghiên cứu nhằm đánh giá mối quan hệ số yếu tố nguồn lực người tới hiệu kỹ thuật canh tác lúa hộ nông dân ngoại thành Hà Nội Mục tiêu cụ thể 2.1 Tính hiệu kỹ thuật cho hộ nông dân canh tác lúa ngoại thành Hà Nội 2.2 Tìm hiểu mức độ ảnh hưởng trình độ văn hố, mức độ đào tạo khuyến nông kinh nghiệm đồng ruộng chủ hộ ảnh hưởng tới hiệu kỹ thuật canh tác lúa 2.3 Trên sở kết phân tích đưa kết luận kiến nghị giúp hộ nông dân tăng suất lúa nhà hoạch định sách dài hạn chiến lược phát triển nguồn lực người PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Hiệu kỹ thuật xác định khả thực tế hộ nông dân đạt suất so với suất lúa tối đa có thể, điều kiện kỹ thuật đầu vào Hiệu kỹ thuật đạt hộ nơng dân cho biết tình trạng thơng tin hiểu biết kỹ thuật trồng lúa, trình độ quản lý chủ hộ, trình độ văn hố, giáo dục, trình độ am hiểu khuyến nơng vv 3.1 Nguồn số liệu Số liệu theo chuỗi thời gian điều tra sử dụng để phân tích, hộ điều tra lặp lại hai năm vụ chiêm vụ mùa hai năm 2003 2004 449 hộ nông dân hai huyện Đông Anh Gia Lâm thuộc Hà Nội Hai huyện Đông Anh Gia Lâm chọn làm điểm điều tra, hai huyện tập trung sản xuất lúa Hà Nội Đây hai huyện mang đặc điểm kinh tế, xã hội, khí hậu điển hình cho nông thôn ngoại thành Hà Nội Lập tổng thể mẫu chọn hộ điều tra: Các đặc điểm của hộ phân cấp dựa lãnh đạo xã thôn điều tra Các hộ nông dân trồng lúa chọn làm hộ điều tra Bốn trăm bốn chín (449) hộ nơng dân trồng lúa chọn ngẫu nhiên Để trách sai số chọn mẫu có tính chất đại diện cho tổng thể tiến trình chọn mẫu ngẫu nhiên áp dụng Thu thập số liệu: Số liệu cần thiểt cho mơ hình thu thập thông qua vấn trực tiếp câu hỏi kiểm tra (pre" test) Đặc điểm hộ nơng dân bao gồm: văn hóa, kinh nghiệm đồng ruộng, nghề nghiệp thành viên hộ, tuổi vv Đầu vào bao gồm: lượng đầu vào lao động, giống, số lượng phân bón loại, số lượng thuốc bảo vệ thực vật vv Đầu bao gồm: Sản lượng lúa vụ chiêm, mùa hai năm 2003 2004 Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển 3.2 Phương pháp phân tích số liệu 3.2.1 Tính hiệu kỹ thuật Số liệu mục đích nghiên cứu dựa phương pháp nhằm tìm mức hiệu kỹ thuật cho hộ nông dân trồng lúa yếu tố đầu vào ảnh hưởng tới suất lúa bao gồm yếu tố liên quan tới nguồn lực người Phương pháp hàm suất tối đa sử dụng tìm mức độ đạt hiệu kỹ thuật trồng lúa hộ nông dân, mức độ ảnh hưởng cuả yếu tố đầu vào tới suất lúa Hàm sản xuất sau cho phép ước tính hiệu kỹ thuật nông hộ αi m β k n Yj = A Π Xi j Π Z kj eR u j ev j (1) i =1 k=1 Trong đó: Yj Sản lượng lúa hộ thứ j; Xij Lượng đầu vào biến đổi thứ i hộ j; Zkj Lượng đầu vào cố định k hộ j; A số; αi βk độ co giãn đầu vào ước tính; n số lượng đầu vào biến đổi đưa vào mơ hình; m số lượng đầu vào cố định mơ hình; j số lượng hộ trồng lúa mơ hình Các sai số mơ hình bao gồm hai phần Mức đạt không đạt hiệu kỹ thuật e" uj sai số ngẫu nhiên chọn mẫu điều tra evj Hiệu kỹ thuật tỉ số suất thực tế suất tối đa mà nơng hộ đạt điều kiện kỹ thuật đầu vào (Y1\Y2 thể hình 1); Hiệu giá thể khả nhanh nhạy hiệu việc chọn giá đầu vào giá đầu sản phẩm lúa (Y2/Y3) Hiệu kinh tế tích hiệu kỹ thuật hiệu giá (Y1/Y3 = Y1/Y2*Y2/Y3) Mục đích cuả nghiên cứu nghiên cứu tiêu liên quan đến hiệu kỹ thuật, mà khơng tính tiêu hiệu giá (hiệu phân bổ) Dựa vào hàm sản xuất (1), tính tốn hiệu kỹ thuật cuả nông hộ trồng lúa sau: LnYj = A + α1 LnL + α2 LnNI + α3 LnP + α4 LnK + α5LnM + α6LnI + Dn + ( vj R uj ) (2) Trong đó: Yj suất lúa hộ tính kg/ha; L lao động đầu tư tính ngày người cho ha; NI tổng nồng độ hoạt chất cuả phân urê tính kg/ha; P nồng độ hoạt chất phân lân tính kg/ha; K tổng nồng độ hoạt chất cuả phân kali tính kg/ha; M số kg phân chuồng chủ hộ sử dụng tính số kg/ha; I tổng nồng độ hoạt chất cuả thuốc bảo vệ thực vật tính kg/ha; NPK số lượng phân NPK sử dụng cho Dn biến ẩn Phương trình (2) tính dựa phương pháp hàm suất tối đa (Maximum Likelihood Estimation (MLE)) Sử dụng phần mềm LIMDEP Green (1986) để tính hàm suất trung bình hàm suất tối đa 3.2.2 Phân tích mối quan hệ hiệu kỹ thuật yếu tố nguồn lực người Có nhiều nhân tố cấu thành hiệu kỹ thuật, nghiên cứu tập trung nghiên cứu mối quan hệ yếu tố (trình độ văn hố chủ hộ, trình độ văn hố Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển trung bình thành viên hộ, kinh nghiệm đồng ruộng chủ hộ mức tiếp xúc với công tác khuyến nơng) với hiệu kỹ thuật Mơ hình sử dụng để phân tích mối quan hệ sau: TE = A + α1(EDC) + α2(AEDC) + α3(EXP) + α4(EXT) (3) Trong đó: TE hiệu kỹ thuật; A số; EDC số năm chủ hộ tham gia trường phổ thông; AEDC số năm học trung bình thành viên hộ; EXP số năm chủ hộ tham gia canh tác lúa; EXT mức độ tiếp xúc với công tác khuyến nông (số lần) NĂNG SUẤT LÚA PX/Py * Y3 Y2 * * Y1 * * ** * * * ** ** * * * * * * A * * * * * O * MLE * * *MỨC * CHƯA *ĐẠT ***** *** *** HIỆU QUẢ VỀ * GIÁ * OLS MỨC CHƯA ĐẠT * QUẢ *KỸ HIỆU THUẬT MỨC ĐẠT HIỆU QUẢ KỸ THUẬT ĐẦU VÀO Xi Hình Mơ hình hàm suất trung bình hàm suất tối đa Phương trình (2) tính sử dụng hàm suất tối đa (Maximum Likelihood Estima`tion "MLE) hàm suất bình phương nhỏ (Ordinary Least Square" OLS) Hai hàm tính dựa phần mềm LIMDEP Green năm 1986 Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 Kết hàm suất tối đa Hàm suất tối đa sử dụng để tìm hiệu kỹ thuật hộ nông dân trồng lúa Số lượng mẫu sử dụng chạy hàm suất tối đa 449 hộ nơng dân sản xuất lúa Kết mơ hình hàm suất tối đa thể Bảng Bảng Kết hàm suất trung bình (OLS) hàm suất tối đa (MLE) hộ nông dân trồng lúa ngoại thành Hà Nội năm 2003 –2004 Diễn giải Hệ số OLS Hệ số MLE 7.24412*** (.17781) 7.463383*** (.0859256) 107574*** (.0214345) 10296758*** (.01616889) NI – Phân đạm 104570*** (.108001) 08843187*** (.00838045) P – Phân lân 004516*** (.0013039) K – Phân kali 0034719*** (.001503) 00549685*** (.00107185) 00535336*** (.00123025) M – Phân chuồng 0045569*** (.0007426) ".0102756 * (.0042878) 003063522*** (.00054955) ".00840232* (.00451759) (.002416)*** (.0007174) 00298118*** (.00060247) SEED " Giống 067090*** (.009142) 06280738*** (.00846849) SEX " Giới tính " 010306ns (.008498) ".011136948ns (.007848836) OCC " Nghề nghiệp 009665ns (.011588) ".088395*** (.011113) 01758112ns (.01050048) ".05654532*** (.010874802) Hằng số L – Lao động I " Thuốc bảo vệ thực vật NPK YEAR – Năm F test R σu /σv = λ √σu2 + σv2 =σξ 76.1 48.6 2.81*** (0.3505) 0.1858*** (0.004957) Số dấu ngoặc độ lệch chuẩn ***; **; *; mức ý nghĩa 1%, 5% 10% Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển Đánh giá chung, kết cho thấy hệ số góc đường suất trung bình (OLS) hầu hết lớn hệ số góc đường suất tối đa Điều giải thích sản phẩm biên (MPi) hộ suất trung bình cao so với hộ có suất cao Kết cho phép nhận định hộ suất cao đầu tư nửa cuối giai đoạn q trình sản xuất, hộ sản xuất với suất trung bình đầu tư đầu vào so với hộ suất cao Mặc dù sản biên cuả hộ suất cao thấp so với hộ suất trung bình ngược lại, sản phẩm trung bình đơn vị đầu vào hộ suất cao lại cao so vơi hộ có suất trung bình Ở mức ý nghĩa 1% lao động gia đình có ý nghĩa hệ số ảnh hưởng (0.107574) lớn đến suất lúa nông hộ Hơn nữa, so sánh mức độ ảnh hưởng lao động gia đình, kết cho phép nhận định hệ số co giãn lao động hộ có suất trung bình cao hệ số co giãn hộ có suất cao Hệ số co giãn phân đạm phản ánh mức độ ảnh hưởng yếu tố tới suất lúa, mức ý nghĩa 1% phân đạm yếu tố đầu vào tác động tới suất lúa tương đối lớn (đứng sau công lao động) Chẩt lượng giống ảnh hưởng không nhỏ tới suất lúa nông hộ Các yếu tố đầu vào khác Lân, Kali, Phân chuồng, NPK có ảnh hưởng khơng lớn việc tăng suất lúa hộ, có ý nghĩa thống kê thấp Hệ số ảnh hưởng thuốc bảo vệ thực vật tới suất lúa nghịch biến (hệ số âm) Điều kết luận rằng: Khâu dự báo, phòng trừ sâu bệnh cho lúa khu vực nghiên cứu chưa tốt, chưa kịp thời Hầu hết hộ để sâu bệnh phá hoại nặng phun thuốc Chính vậy, hộ có suất lúa thấp chi phí bảo vệ thực vật cao Hệ số kiểm định λ lớn thể giao động suất lúa thực tế hộ điều tra suất lúa tối đa chủ yếu biến động hiệu kỹ thuật khác hộ mà sai số chọn mầu 4.2 Tần suất mức đạt hiệu kỹ thuật hộ nông dân Để đạt tần suất phân bổ hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa, suất lúa thực tế hộ nông dân hai năm 2003 2004 đưa vào xử lý Kết thể Bảng Bảng Tần suất đạt hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa (n =898 ) PHÂN BỔ MỨ HIỆU QUẢ KỸ THUẬT (%) 30"50 51"60 61"70 71"80 81"90 Số hộ 21 82 237 145 % 0.11 2.34 9.13 26.39 16.15 Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển 91"99 100 103 309 11.47 34.41 Kết Bảng cho thấy rằng, hầu hết hộ nông dân đạt hiệu kỹ thuật từ 71% trở lên, trung bình 86% Có 66% hộ chưa đạt suất cao Năng suất trung bình thực tế hộ nơng dân dân 4.919kg/ha Trong đó, suất tối đa hộ nơng dân đạt (trong đầu vào không đổi) cải thiện kỹ thuật chăm bón 5.135 kg/ha Từ kết cho phép ước tính với diện tích đạt lúa Hà Nội 33.000 ha, Hà Nội tăng sản lượng lúa lên 20.300 mà cần cải thiện quy trình chăm sóc mà khơng cần thiểt phải tăng thêm đầu vào 4.3 Mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật Kết hàm tuyến tính Bảng phản ánh mối quan hệ yếu tố nguồn lực người hiệu kỹ thuật canh tác lúa hộ nông dân ngoại thành Hà Nội Bảng Kết hàm tuyến tính phản ánh mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa ngoại thành Hà Nội CÁC BIẾN Hằng số EDU " Trình độ văn hố chủ hộ AEDU " Trình độ văn hố trung bình cuả thành viên hộ EXT " Mức độ đào tạo, khuyến nông EXP – Kinh nghiệm đồng ruộng F" Hệ số kiểm định mơ hình (889) HỆ SỐ ẢNH HƯỞNG 0.6144*** (0.0202) 0.0168*** (0.0018) 0.0010ns (0.0018) 0.0087*** (0.0008) 0.0006** (0.0003) 71.9 Số dấu ngoặc độ lệch chuẩn ***; **; *; mức ý nghĩa 1%, 5% 10% Hàm tuyến tính sử dụng phân tích mối quan hệ yếu tố tạo nên nguồn lực người hiệu kỹ thuật sản xuất lúa hộ nông dân Chúng ta nhận thấy rằng, trình độ văn hố chủ hộ có ảnh hưởng lớn tới mức hiệu kỹ thuật canh tác lúa cuả hộ nông dân (0,0168, mức ý nghĩa 1%) Điều thể vai trị quan trình độ văn hố người định sản xuất (decision maker) Khuyến nông, tiếp xúc chủ hộ với kỹ thuật canh tác thể vai trò quan trọng làm tăng suất lúa Kinh nghiệm đồng ruộng trình độ văn hố trung bình thành viên hộ thể hiên vai trị khơng lớn việc tăng suất lúa, chúng khơng có ý nghĩa thông kê Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển KẾT LUẬN Nghiên cứu sử dụng phương pháp hàm suất tối đa mối quan hệ tuyến tính để xử lý số liệu 449 hộ nông dân sản xuất lúa ngoại thành Hà Nội năm gần nhằm tìm mức hiệu kỹ thuật hộ mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật Nghiên cứu có kết luận sau: Sản phẩm biên (MPi) hộ nơng dân có suất trung bình cao sản phẩm biên (MPi) hộ nơng dân có suất cao Điều chứng tỏ đầu tư hộ có suất cao tới gần cuối giai đoạn II cuả trình sản xuất Trong yếu tố đầu vào sản xuất lúa lao động phân đạm ảnh hưởng lớn tới việc tăng suất lúa (lần lượt 0,10757 lao động 0,10457 phân đạm) Đây hai yếu tố có mức ý nghĩa thống kê cao nhất, đầu vào khác ảnh hưởng không nhiều Hệ số âm thuốc bảo vệ thực vật phản ánh trình dự thính, dự báo khâu bảo vệ thực vật cịn yếu kém, khơng phịng phun thuốc kịp thời Thường hộ nơng dân có sâu phá hoại nặng biết phun thuốc Nghiên cứu mối quan hệ hiệu kỹ thuật nhân tố nguồn lực người hộ nông dân, kết cho phép kết luận: Năng lực, trình độ hiểu biết (trình độ văn hóa, trình độ khuyến nông) chủ hộ, người định sản xuất hai nhân tố quan ảnh hưởng tới hiệu kỹ thuật sản xuất lúa Trình độ học vấn thành viên hộ (người không định sản xuất) kinh nghiệm đồng ruộng chủ hộ không ảnh hưởng nhiều tới mức hiệu kỹ thuật hộ nông dân Hiệu kỹ thuật bình qn hộ nơng dân trồng lúa đạt 86% so với suất tối đa, hầu hết hộ đạt mức hiệu kỹ thuật từ 71 % trở lên Đặc biệt có hộ đạt 30% mức hiệu kỹ thuật đạt Nếu hộ nơng dân cải thiện khâu chăm bón, hồn thiện khâu kỹ thuật (khơng cần đầu tư thêm đầu vào) tăng suất lên 14% Điều đồng nghĩa với Hà Nội tăng thêm 20.300 lúa mà cần cải thiện khâu kỹ thuật không cần tăng thêm đầu vào Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển TÀI LIỆU THAM KHẢO AIGNER, C.A.K LOVELL and SCHMIDT 1977 Formulation and estimation of stochastic frontier production function models J Econometrics (6/77) 21"37 COSIO, R D 1997 Economic efficiency analysis of the Barangay integrated pest management on rice in Nueva Ecija, Philippines Unpublished M.S thesis UPLB Hannoi statistical yearbook 2002 FANE, G.1975 Education and managerial efficiency of farmers: Review of economics and statistics, 57: 450"461 JONDROW, J, C.A KNOX LOVELL, IVAN S MATEROV and PETER SCHMIDT.1981 On the estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model: J Econometric: 233"238 HUFFMAN, W E 1973 Decision making: The role of education: 85"97 KALIRAJAN, K 1986 Measuring technical efficiencies from interdependent multiple outputs frontiers: J Quantitative economics: 263"274 KALIRAJAN, K and J.C FLINN 1981 Allocative efficiency and supply response in irrigated rice production: 304"310 ORBETA, A C 1989 Population growth, human capital expenditures and savings: Some macroeconomics and microeconomics interactions PATRICK, G and E KEHRBERG 1973 Cost and returns of education in the five agricultural areas in Eastern Brazil; American journal of agricultural economics 55 145"157 PINGALI, P L and G A CARLSON 1985 Human capital, adjustments in subjective probabilities, and the demand for pest controls: 853"861 PINGALI, P.L P.F MOYA and L.E VELASCO, 1990 The post"green revolution blues in Asian rice production IRRI Social Science Division ROLA, A.C and Quintana" Alejandrino 1990 Technical efficiency of Philippine rice farmers in irrigated, rain"fed lowland and upland environments: A frontier production function analysis: Philipp.J.Crop Sci.,1993 18(2) 59"69 Copyright 1993 Crop Science Society of the Philippines Statistical yearbook 2003 TIMMER 1970 Using a Probabilistic frontier production function to measure technical efficiency: 776" 795 Weisbrod, 1966 Griliches and Jorgensen.1966 SCHMIDT, P and C.A.K LOVELL 1978 Estimating technical and allocative inefficiency relative to stochastic production and cost function: 343"366 Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển ... đầu vào 4.3 Mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật Kết hàm tuyến tính Bảng phản ánh mối quan hệ yếu tố nguồn lực người hiệu kỹ thuật canh tác lúa hộ nông dân ngoại thành Hà Nội Bảng Kết hàm... tính phản ánh mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa ngoại thành Hà Nội CÁC BIẾN Hằng số EDU " Trình độ văn hố chủ hộ AEDU " Trình độ văn hố trung bình cuả thành viên... hiệu kỹ thuật hộ nông dân Để đạt tần suất phân bổ hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa, suất lúa thực tế hộ nông dân hai năm 2003 2004 đưa vào xử lý Kết thể Bảng Bảng Tần suất đạt hiệu kỹ thuật

Ngày đăng: 27/04/2021, 17:26