Nguyên nhân ảnh hưởng tới năng suất lúa rất đa dạng. Ngoài các yếu tố đầu vào trực tiếp như phân bón, công lao động, thì những yếu tố khách quan như khí hậu, thời tiết ảnh hưởng rất nhiều tới năng suất lúa. Báo cáo Hiệu quả kinh tế và mối quan hệ với nguồn lực con người trong sản xuất lúa của nông dân ngoại thành Hà Nội
HIỆU QUẢ KỸ THUẬT VÀ MỐI QUAN HỆ VỚI NGUỒN LỰC CON NGƯỜI TRONG SẢN XUẤT LÚA CỦA NÔNG DÂN NGOẠI THÀNH HÀ NỘI.* Technical efficency of rice production and relationships with human capital of rice farmers in the province of Hanoi TS Nguyễn Văn Song** SUMMARY The study attempted to derive technical efficiency indices of specific farms and investigate the extent to which the levels of human capital factors affect farmers’ technical efficiency in rice production A sample of 449 farm households were interviewed in 2003 and 2004, a sub'sample of 449 in 2003 and 449 in 2004 (two years data were used in this study) In the technical efficiency aspect, 14% is technical inefficiency (average of two years) Most of farm gained 70'80% level of technical efficiency, labor has the highest effect on rice productivity The education level and extention contacts of the heads of the households, who decides for the farm are the most important factors to achieve technical efficiency Ha Noi will be able to increase 20,300 tons of rice with improving technical efficiency of farmers only, without increasing in inputs Key words: technical efficiency, human capital, production function ĐẶT VẤN ĐỀ Nguyên nhân ảnh hưởng tới suất lúa đa dạng Ngoài yếu tố đầu vào trực tiếp phân bón, cơng lao động yếu tố khách quan khí hậu, thời tiết ảnh hưởng nhiều tới suất lúa Tận dụng lợi yếu tố sinh học nơng nghiệp địi hỏi trình độ canh tác, phải kể đến biện pháp kỹ thuật, thời gian chăm bón, quy mơ sản xuất, sử dụng giống Trong khu vực nông thôn nơng nghiệp nay, trình độ học vấn chủ hộ thấp Theo số liệu điều tra (Nguyễn Văn Song 2005) khu vực đồng sơng Hồng cho thấy trình độ học vấn chủ hộ nông dân 8.25 năm trường phổ thông Nghiên cứu Tiến sĩ Rola Alejandrino (1993) ước tính hiệu kỹ thuật cho nơng dân trồng lúa Philipin cho năm (5) khu vực kết luận tình trạng thuê mướn, trình độ học vấn có ý nghĩa việc tăng suất lúa hiệu kỹ thuật Timmer (1970) phát triển phương pháp hàm suất tối đa, mơ hình ông sử dụng số liệu sản xuất nông nghiệp Hoa Kỳ từ năm 1960 đến năm 1967 để phân tích Timmer kết luận có khoảng 7,6% mẫu điều tra nằm xa đường sản lượng tối đa Các nghiên cứu khác sử dụng phương pháp Aigner đồng nghiệp (1977) cho ngành nông nghiệp Hoa Kỳ; Kalirajan Flinn (1981) tác giả khác sử dụng phân tích cho hộ nông dân sản xúât lúa Philipin Trong nghiên cứu kết cho mức hiệu kỹ thuật bình quân Một hạn chế nghiên cứu không tách phân sai số làm hai phần, đâu phần không hiệu đâu sai số thống kê Và nghiên cứu trước tính tỉ lệ hiệu kỹ thuật bình qn bao gồm sai số thống kê Vấn đề giải Jondrow đồng nghiệp vào năm (1982); Kalirajan Flinn (1983) Các Kết nghiên cứu giúp đỡ tài trợ của: International Foundation Science (IFS) , Thuỵ Điển; ** Khoa Kinh tế Phát triển nơng thơn Tạp chí khoa học kỹ thuật Nông nghiệp; số 4+5; từ trang 301 '310 tác giả tách sai sè (εj) (εj = uj + vj ) thành hai phần Phần uj phần sai sè hiệu kỹ thuật canh tác, chăn nuôi, phần hai vj sai số mẫu điều tra thống kê Kalirajan Flinn (1986) sử dụng phương pháp hàm suất tối đa tính hiệu kỹ thuật cho nơng dân trồng lúa Bicol, Philipin Kết nghiên cứu cho thấy hiệu kỹ thuật nông dân trồng lúa khu vực nghiên cứu giao động rộng từ 40% đến 90% Sử dụng phương pháp tương tự Rola Alejandrino (1993) ước tính hiệu kỹ thuật cho nơng dân trång lúa cđa Philipin từ năm (5) khu vực bao gồm vùng: thuỷ lợi hoá vùng đất thấp, vùng đất cao vv… Nghiên cứu kết luận tình trạng thuê mướn, trình độ học vấn có ý nghĩa việc tăng suất lúa hiệu kỹ thuật Mục tiêu nghiên cứu nhằm tính hiệu kỹ thuật hộ nông dân trồng lúa, mức độ ảnh hưởng yếu tố đầu vào tới suất lúa thiết lập mối quan hệ nguồn lực người với hiệu kỹ thuật hộ nông dân Để đáp ứng yêu cầu giải thoả đáng vấn đề đặt bên trên, nghiên cứu mối quan hệ nguồn lực người với hiệu kỹ thuật canh tác lúa cần thiết cho hộ nông dân mà cho chiến lược phát triển người dài hạn, phục vụ cho nghiệp công nghiệp hoá đại hoá đất nước SỐ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Nguồn số liệu Số liệu theo chuỗi thời gian điều tra sử dụng để phân tích, hộ điều tra lặp lại hai năm vụ chiêm vụ mùa hai năm 2003 2004 449 hộ nông dân hai huyện Đông Anh Gia Lâm thuộc Hà Nội Hai huyện Đông Anh Gia Lâm chọn làm điểm điều tra, hai huyện tập trung sản xuất lúa Hà Nội Đây hai huyện mang đặc điểm kinh tế, xã hội, khí hậu điển hình cho nơng thơn ngoại thành Hà Nội Lập tổng thể mẫu chọn hộ điều tra: Các đặc điểm của hộ phân cấp dựa lãnh đạo xã thôn điều tra Các hộ nông dân trồng lúa chọn làm hộ điều tra Bốn trăm bốn chín (449) hộ nông dân trồng lúa chọn ngẫu nhiên Để trách sai số chọn mẫu có tính chất đại diện cho tổng thể tiến trình chọn mẫu ngẫu nhiên áp dụng Thu thập số liệu: Số liệu cần thiểt cho mơ hình thu thập thơng qua vấn trực tiếp câu hỏi kiểm tra (pre' test) Đặc điểm hộ nông dân bao gồm: văn hóa, kinh nghiệm đồng ruộng, nghề nghiệp thành viên hộ, tuổi vv Đầu vào bao gồm: lượng đầu vào lao động, giống, số lượng phân bón loại, số lượng thuốc bảo vệ thực vật vv Đầu bao gồm: Sản lượng lúa vụ chiêm, mùa hai năm 2003 2004 2.2 Phương pháp phân tích số liệu 2.2.1 Tính hiệu kỹ thuật Số liệu mục đích nghiên cứu dựa phương pháp nhằm tìm mức hiệu kỹ thuật cho hộ nông dân trồng lúa yếu tố đầu vào ảnh hưởng tới suất lúa bao gồm yếu tố liên quan tới nguồn lực người Tạp chí khoa học kỹ thuật Nơng nghiệp; số 4+5; từ trang 301 '310 Phương pháp hàm suất tối đa sử dụng tìm mức độ đạt hiệu kỹ thuật trồng lúa hộ nông dân, mức độ ảnh hưởng cuả yếu tố đầu vào tới suất lúa Hàm sản xuất sau cho phép ước tính hiệu kỹ thuật nông hộ αi m βk n Yj = A Π Xi j Π Z kj e' u j ev j (1) i =1 k=1 Trong đó: Yj Sản lượng lúa hộ thứ j; Xij Lượng đầu vào biến đổi thứ i hộ j; Zkj Lượng đầu vào cố định k hộ j; A số; αi βk độ co giãn đầu vào ước tính; n số lượng đầu vào biến đổi đưa vào mơ hình; m số lượng đầu vào cố định mơ hình; j số lượng hộ trồng lúa mơ hình Các sai số mơ hình bao gồm hai phần Mức đạt không đạt hiệu kỹ thuật e' uj sai số ngẫu nhiên chọn mẫu điều tra evj Hiệu kỹ thuật tỉ số suất thực tế suất tối đa mà nơng hộ đạt điều kiện kỹ thuật đầu vào tại; Hiệu giá thể khả nhanh nhạy hiệu việc chọn giá đầu vào, giá đầu hiệu quy mơ Hiệu kinh tế tích hiệu kỹ thuật hiệu giá Mục đích cuả nghiên cứu nghiên cứu tiêu liên quan đến hiệu kỹ thuật, mà không tính tiêu hiệu giá (hiệu phân bổ) Dựa vào hàm sản xuất (1), tính tốn hiệu kỹ thuật cuả nông hộ trồng lúa sau: LnYj = A + α1 LnL + α2 LnNI + α3 LnP + α4 LnK + α5LnM + α6LnI + Dn + ( vj ' uj ) (2) Trong đó: Yj suất lúa hộ tính kg/ha; L lao động đầu tư tính ngày người cho ha; NI tổng nồng độ hoạt chất cuả phân urê tính kg/ha; P nồng độ hoạt chất phân lân tính kg/ha; K tổng nồng độ hoạt chất cuả phân kali tính kg/ha; M số kg phân chuồng chủ hộ sử dụng tính số kg/ha; I tổng nồng độ hoạt chất cuả thuốc bảo vệ thực vật tính kg/ha; NPK số lượng phân NPK sử dụng cho Dn biến ẩn Phương trình (2) tính dựa phương pháp hàm suất tối đa (Maximum Likelihood Estimation (MLE)) 2.2.2 Phân tích mối quan hệ hiệu kỹ thuật yếu tố nguồn lực người Có nhiều nhân tố cấu thành hiệu kỹ thuật, nghiên cứu tập trung nghiên cứu mối quan hệ yếu tố (trình độ học vấn chủ hộ, trình độ học vấn trung bình thành viên hộ, kinh nghiệm đồng ruộng chủ hộ mức tiếp cận với công tác khuyến nông) với hiệu kỹ thuật Mơ hình sử dụng để phân tích mối quan hệ sau: TE = A + α1(EDC) + α2(AEDC) + α3(EXP) + α4(EXT) (3) Trong đó: TE hiệu kỹ thuật; A số; EDC số năm chủ hộ tham gia trường phổ thơng; AEDC số năm học trung bình thành viên hộ; EXP Tạp chí khoa học kỹ thuật Nơng nghiệp; số 4+5; từ trang 301 '310 số năm chủ hộ tham gia canh tác lúa; EXT mức độ tiếp cận với công tác khuyến nông (số lần) KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Hiệu kỹ thuật hộ nông dân trồng lúa Hàm suất tối đa sử dụng để tìm hiệu kỹ thuật hộ nông dân trồng lúa Số lượng mẫu sử dụng chạy hàm suất tối đa 449 hộ nơng dân sản xuất lúa Kết mơ hình hàm suất tối đa thể Bảng Bảng Kết hàm suất trung bình (OLS) hàm suất tối đa (MLE) hộ nông dân trồng lúa ngoại thành Hà Nội năm 2003 –2004 Diễn giải Hệ số OLS Hệ số MLE Hằng số 7.24412*** (.17781) 7.463383*** (.0859256) L – Lao động 107574*** (.0214345) 10296758*** (.01616889) NI – Phân đạm 104570*** (.108001) 08843187*** (.00838045) P – Phân lân 004516*** (.0013039) 00549685*** (.00107185) K – Phân kali 0034719*** (.001503) 00535336*** (.00123025) M – Phân chuồng 0045569*** (.0007426) 003063522*** (.00054955) I ' Thuốc bảo vệ thực vật '.0102756 * (.0042878) '.00840232* 00451759) NPK (.002416)*** (.0007174) 00298118*** (.00060247) 067090*** (.009142) 06280738*** (.00846849) SEED ' Giống SEX ' Giới tính OCC ' Nghề nghiệp YEAR – Năm ' 010306ns (.008498) '.011136948ns (.007848836) 009665ns (.011588) 01758112ns (.01050048) '.088395*** (.011113) '.05654532*** (.010874802) F test 76.1 R2 48.6 σu /σv = λ √σu2 + σv2 =σξ 2.81*** (0.3505) 0.1858*** Tạp chí khoa học kỹ thuật Nơng nghiệp; số 4+5; từ trang 301 '310 (0.004957) Số dấu ngoặc độ lệch chuẩn, ***; **; *; mức ý nghĩa 1%, 5% 10% Đánh giá chung: Kết phân tích cho thấy hệ số góc đường suất trung bình (OLS) hầu hết lớn hệ số góc đường suất tối đa Điều giải thích sản phẩm biên (MPi) hộ suất trung bình cao so với hộ có suất cao Kết cho phép nhận định hộ suất cao đầu tư nửa cuối giai đoạn trình sản xuất, hộ sản xuất với suất trung bình đầu tư đầu vào so với hộ suất cao Mặc dù sản biên cuả hộ suất cao thấp so với hộ suất trung bình ngược lại, sản phẩm trung bình đơn vị đầu vào hộ suất cao lại cao so vơi hộ có suất trung bình Ở mức ý nghĩa 1% lao động gia đình có ý nghĩa hệ số ảnh hưởng (0.107574) lớn đến suất lúa nông hộ Hơn nữa, so sánh mức độ ảnh hưởng lao động gia đình, kết cho phép nhận định hệ số co giãn lao động hộ có suất trung bình cao hệ số co giãn hộ có suất cao Hệ số co giãn phân đạm phản ánh mức độ ảnh hưởng yếu tố tới suất lúa, mức ý nghĩa 1% phân đạm yếu tố đầu vào tác động tới suất lúa tương đối lớn (đứng sau công lao động) Chẩt lượng giống ảnh hưởng không nhỏ tới suất lúa nông hộ Các yếu tố đầu vào khác Lân, Kali, Phân chuồng, NPK có ảnh hưởng khơng lớn việc tăng suất lúa hộ, có ý nghĩa thống kê thấp Hệ số ảnh hưởng thuốc bảo vệ thực vật tới suất lúa nghịch biến (hệ số âm) Điều kết luận rằng: Khâu dự báo, phòng trừ sâu bệnh cho lúa khu vực nghiên cứu chưa tốt, chưa kịp thời Hầu hết hộ để sâu bệnh phá hoại nặng phun thuốc Chính vậy, hộ có suất lúa thấp chi phí bảo vệ thực vật cao Hệ số kiểm định λ lớn thể giao động suất lúa thực tế hộ điều tra suất lúa tối đa chủ yếu biến động hiệu kỹ thuật khác hộ mà sai số chọn mầu 3.2 Tần suất mức đạt hiệu kỹ thuật hộ nông dân Để đạt tần suất phân bổ hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa, suất lúa thực tế hộ nông dân hai năm 2003 2004 đưa vào xử lý Kết thể Bảng Bảng Tần suất đạt hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa (n =898 ) MỨC HIỆU QUẢ KỸ THUẬT (%) PHÂN BỔ Số hộ % 30 ' 50 51 ' 60 61 ' 70 71 ' 80 81 ' 90 11 41 118 73 0,11 2,34 9,13 26,39 16,15 Tạp chí khoa học kỹ thuật Nơng nghiệp; số 4+5; từ trang 301 '310 91 ' 99 100 Tổng 52 155 449 11,47 34,41 100,00 Kết Bảng cho thấy rằng, hầu hết hộ nông dân đạt hiệu kỹ thuật từ 71% trở lên, trung bình 86% Có 65,6% hộ chưa đạt suất cao Năng suất trung bình thực tế hộ nông dân dân 4.919kg/ha Trong đó, suất tối đa hộ nơng dân đạt (trong đầu vào khơng đổi) cải thiện kỹ thuật chăm bón 5.135 kg/ha Từ kết cho phép ước tính với diện tích lúa Hà Nội 33.000 (Niên giám thống kê 2004), Hà Nội tăng sản lượng lúa lên 20.300 việc cải thiện quy trình chăm sóc mà khơng cần thiểt phải tăng thêm đầu vào 3.3 Mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật Kết hàm tuyến tính Bảng phản ánh mối quan hệ yếu tố nguồn lực người hiệu kỹ thuật canh tác lúa hộ nông dân ngoại thành Hà Nội Bảng Kết hàm tuyến tính phản ánh mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa ngoại thành Hà Nội CÁC BIẾN HỆ SỐ ẢNH HƯỞNG Hằng số 0.6144*** (0.0202) EDU ' Trình độ học vấn chủ hộ 0.0168*** (0.0018) AEDU ' Trình độ học vấn trung bình cuả thành viên hộ 0.0010ns (0.0018) EXT ' Mức độ đào tạo, tiếp cận khuyến nông 0.0087*** (0.0008) EXP – Kinh nghiệm đồng ruộng 0.0006** (0.0003) F' Hệ số kiểm định mơ hình (889) 71.9 Số dấu ngoặc độ lệch chuẩn ***; **; *; mức ý nghĩa 1%, 5% 10% Hàm tuyến tính sử dụng phân tích mối quan hệ yếu tố tạo nên nguồn lực người hiệu kỹ thuật sản xuất lúa hộ nông dân Chúng ta nhận thấy rằng, trình độ học vấn chủ hộ có ảnh hưởng lớn tới mức hiệu kỹ thuật canh tác lúa cuả hộ nông dân (0,0168, mức ý nghĩa 1%) Điều thể vai trị quan trình độ học vấn người định sản xuất (decision maker) Khuyến nông, tiếp cận chủ hộ với kỹ thuật canh tác thể vai trò quan trọng làm tăng suất lúa Kinh nghiệm đồng ruộng trình độ học vấn trung bình thành viên hộ thể hiên vai trị khơng lớn việc tăng suất lúa, chúng khơng có ý nghĩa thơng kê Tạp chí khoa học kỹ thuật Nông nghiệp; số 4+5; từ trang 301 '310 KẾT LUẬN Nghiên cứu sử dụng phương pháp hàm suất tối đa mối quan hệ tuyến tính để xử lý số liệu 449 hộ nông dân sản xuất lúa ngoại thành Hà Nội năm gần nhằm tìm mức hiệu kỹ thuật hộ mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật Nghiên cứu có kết luận sau: Sản phẩm biên (MPi) hộ nơng dân có suất trung bình cao sản phẩm biên (MPi) hộ nơng dân có suất cao Điều chứng tỏ đầu tư hộ có suất cao tới gần cuối giai đoạn II cuả trình sản xuất Trong yếu tố đầu vào sản xuất lúa lao động phân đạm ảnh hưởng lớn tới việc tăng suất lúa (lần lượt 0,10757 lao động 0,10457 phân đạm) Đây hai yếu tố có mức ý nghĩa thống kê cao nhất, đầu vào khác ảnh hưởng không nhiều Hệ số âm thuốc bảo vệ thực vật phản ánh q trình dự thính, dự báo khâu bảo vệ thực vật cịn yếu kém, khơng phịng phun thuốc kịp thời Thường hộ nơng dân có sâu phá hoại nặng biết phun thuốc Nghiên cứu mối quan hệ hiệu kỹ thuật nhân tố nguồn lực người hộ nông dân, kết cho phép kết luận: Năng lực, trình độ hiểu biết (trình độ học vấn, trình độ tiếp cận khuyến nơng) chủ hộ, người định sản xuất hai nhân tố quan ảnh hưởng tới hiệu kỹ thuật sản xuất lúa Trình độ học vấn thành viên hộ (người không định sản xuất) kinh nghiệm đồng ruộng chủ hộ không ảnh hưởng nhiều tới mức hiệu kỹ thuật hộ nơng dân Hiệu kỹ thuật bình qn hộ nông dân trồng lúa đạt 86% so với suất tối đa, hầu hết hộ đạt mức hiệu kỹ thuật từ 71 % trở lên Đặc biệt có hộ đạt 30% mức hiệu kỹ thuật đạt Nếu hộ nông dân cải thiện khâu chăm bón, hồn thiện khâu kỹ thuật (khơng cần đầu tư thêm đầu vào) tăng suất lên 14% Điều đồng nghĩa với Hà Nội tăng thêm 20.300 lúa mà cần cải thiện khâu kỹ thuật không cần tăng thêm đầu vào TÀI LIỆU THAM KHẢO Aigner, C.A.K Lovell and Schmidt 1977 Formulation and estimation of stochastic frontier production function models J Econometrics (6/77) 21'37 Kalirajan K and J.C Flinn 1981 Allocative efficiency and supply response in irrigated rice production: 304'310 Kalirajan K 1986 Measuring technical efficiencies from interdependent multiple outputs frontiers: J Quantitative economics: 263'274 Niên giám thống kế 2004 Nguyễn Văn Song 2005 Đánh giá hiệu kinh tế hộ nơng dân chăn ni bị sữa khơng chăn ni bị sữa năm tỉnh xung quanh Hà nội Cục Nông nghiệp ' Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn Rola, A.C and Quintana' Alejandrino 1990 Technical efficiency of Philippine rice farmers in irrigated, rain'fed lowland and upland environments: A frontier production function analysis: Philipp.J.Crop Sci.,1993 18(2) 59'69 Copyright 1993 Crop Science Society of the Philippines Timmber 1970 Using a Probabilistic frontier production function to measure technical efficiency: 776'795 ... đầu vào 3.3 Mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật Kết hàm tuyến tính Bảng phản ánh mối quan hệ yếu tố nguồn lực người hiệu kỹ thuật canh tác lúa hộ nông dân ngoại thành Hà Nội Bảng Kết hàm... phương pháp hàm suất tối đa mối quan hệ tuyến tính để xử lý số liệu 449 hộ nơng dân sản xuất lúa ngoại thành Hà Nội năm gần nhằm tìm mức hiệu kỹ thuật hộ mối quan hệ nguồn lực người hiệu kỹ thuật... hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa, suất lúa thực tế hộ nông dân hai năm 2003 2004 đưa vào xử lý Kết thể Bảng Bảng Tần suất đạt hiệu kỹ thuật hộ nông dân sản xuất lúa (n =898 ) MỨC HIỆU QUẢ