Trong thời đại ngày nay với sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin và ứng dụng của nó trong đời sống kinh tế xã hội lượng dữ liệu thu thập được ngày càng nhiều theo thời gian làm xuất hiện ngày càng nhiều các hệ thống cơ sở dữ liệu có kích thước lớn Từ khối dữ liệu này các kỹ thuật trong KPDL có thể dùng để trích xuất những thông tin hữu ích mà chúng ta chưa biết Qua tìm hiểu những chức năng của KPDL luận văn tập trung vào nghiên cứu kỹ thuật KPDL bằng luật kết hợp với thuật toán Apriori Đóng góp chính của luận văn là nghiên cứu là ứng dụng các thuật toán để xây dựng hệ thống tư vấn ngành nghề học cho sinh viên Hệ thống được xây dựng trên nền Web thuận tiện cho người sử dụng ở bất cứ nơi đâu có kết nối Internet
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HỒ ANH TỐ XÂY DỰNG HỆ THỐNG TƢ VẤN CHỌN NGÀNH NGHỀ CHO SINH VIÊN TRƢỜNG CAO ĐẲNG VIỆT NAM – HÀN QUỐC – QUẢNG NGÃI LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng – Năm 2018 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HỒ ANH TỐ XÂY DỰNG HỆ THỐNG TƢ VẤN CHỌN NGÀNH NGHỀ CHO SINH VIÊN TRƢỜNG CAO ĐẲNG VIỆT NAM – HÀN QUỐC – QUẢNG NGÃI Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Ngƣời hƣớng d n hoa học: PGS.TS V Trung H ng Đà Nẵng – Năm 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan: Những nội dung luận văn thực hướng dẫn trực tiếp PGS.TS Võ Trung Hùng Mọi tham khảo dùng luận văn trích dẫn rõ ràng tên tác giả, tên cơng trình, thời gian, địa điểm cơng bố Mọi chép không hợp lệ, vi phạm quy chế đào tạo, hay gian trá, tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm Tác giả Hồ Anh Tố ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i MỤC LỤC ii TÓM TẮT LUẬN VĂN iv DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT v DANH MỤC CÁC BẢNG vi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ vii MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nhiệm vụ đề tài Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Mục đích ý nghĩa đề tài Bố cục luận văn CHƢƠNG 1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Tổng quan khai phá liệu 1.1.2 Khai phá liệu sử dụng luật kết hợp 1.1.3 Khai phá liệu với toán phân lớp 20 1.1.4 Khai phá liệu sử dụng định 22 1.2 Lý thuyết chọn nghề nghiệp 24 1.2.1 Lý thuyết nghề nghiệp 24 1.2.2 Lý thuyết mật mã Holland 26 1.3 Tổng kết chương 28 CHƢƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG 29 2.1 Mô tả hệ thống hỗ trợ tư vấn chọn ngành nghề 29 2.2 Giới thiệu toán 29 2.3 Mơ hình cấu trúc hệ thống 29 2.3.1 Mô tả đầu vào/ đầu 30 2.3.2 Phương pháp xây dựng hệ thống 30 2.4 Phân tích thiết kế hệ thống 30 2.4.1 Phân tích bậc đào tạo 30 2.4.2 Phân tích LTMM Holland 30 2.4.3 Xây dựng tập luật cho hệ thống tư vấn chọn ngành nghề 33 2.5 Xây dựng hệ thống 38 2.5.1 Thiết kế CSDL 38 2.5.2 Cách xây dựng tập luật 41 iii 2.5.3 Cách xây dựng máy suy diễn 42 2.6 Tổng kết chương 42 CHƢƠNG 3: KIỂM THỬ VÀ ĐÁNH GIÁ 43 3.1 Kết kiểm thử 43 3.1.1 Giao diện hệ thống 43 3.1.2 Giao diện Phiếu thông tin cá nhân 43 3.1.3 Giao diện khảo sát tư vấn bậc đào tạo 44 3.1.4 Giao diện khảo sát tư vấn chọn ngành nghề 45 3.1.5 Giao diện tư vấn mức hỗ trợ học phí, nội trú 47 3.1.6 Giao diện kết tư vấn chọn ngành nghề 47 3.2 Đánh giá kết hệ thống 48 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 49 4.1 Kết đạt từ nghiên cứu 49 4.2 Đóng góp luận văn 49 4.3 Hạn chế 49 4.4 Hướng phát triển luận văn 49 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 50 QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN THẠC SĨ (BẢN SAO) iv TÓM TẮT LUẬN VĂN XÂY DỰNG HỆ THỐNG TƢ VẤN CHỌN NGÀNH NGHỀ CHO SINH VIÊN TRƢỜNG CAO ĐẲNG VIỆT NAM – HÀN QUỐC – QUẢNG NGÃI Học viên: Hồ Anh Tố Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 Trường Đại học Bách khoa - ĐHĐN Khóa: K33-QNG Tóm tắt - Trong thời đại ngày nay, với phát triển vượt bậc cơng nghệ thơng tin ứng dụng đời sống - kinh tế - xã hội, lượng liệu thu thập ngày nhiều theo thời gian, làm xuất ngày nhiều hệ thống sở liệu có kích thước lớn Từ khối liệu này, kỹ thuật KPDL dùng để trích xuất thơng tin hữu ích mà chưa biết Qua tìm hiểu chức KPDL, luận văn tập trung vào nghiên cứu kỹ thuật KPDL luật kết hợp với thuật tốn Apriori Đóng góp luận văn nghiên cứu, ứng dụng thuật toán để xây dựng hệ thống tư vấn ngành nghề học cho sinh viên Hệ thống xây dựng Web, thuận tiện cho người sử dụng nơi đâu có kết nối Internet BUILDING MAJOR - CAREER COUNSELING SYSTEM FOR STUDENTS AT VIETNAM - KOREA COLLEGE OF QUANG NGAI Abstract - Nowadays, the rapid development of information technology and its various application in economic - cultural - social life and the amount of collected data increases day by day, which causes the appearance of big data systems From these database sources, some techniques in data mining can be used to extract useful information that we have not known yet Through researching the functions of data mining, this mester thesis focuses on studying data mining techniques by applying association rules and the Apriori algorithm The innovtion and main issues af this thesis is developed a system to help students to choose a suitable majors The system is built based on the Web technology, it is easy for users to access anywhere and anytime with Internet connection v DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TIẾNG VIỆT CĐ Cao đẳng CSDL Cơ sở liệu GDHN Giáo dục hướng nghiệp HDGDNPT Hoạt động giáo dục nghề phổ thông KPDL Khai phá liệu KT Kỹ thuật NC Nghiên cứu NPT Nghề phổ thông NT Nghệ thuật NV Nghiệp vụ QL Quản lý TC Trung cấp THCS Trung học sở THPT Trung học phổ thông XH Xã hội TIẾNG ANH ANN Artificial Neural Network ASP Active Server Pages CLS Concept Learning System MLP Multi Layer Perceptron SLIQ Supervised Learning In Quest SQL Structured Query Language vi DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu bảng Bảng 1.1 Dữ liệu siêu thị Bảng 1.2 Cơ sở liệu mua hàng D 10 Bảng 1.3 Bảng ký hiệu cho thuật toán Apriori 12 Bảng 1.4 Bảng ký hiệu cho thuật tốn Apriori-TID 17 Bảng 2.1 Bảng tóm tắt bậc đào tạo Trường 30 Bảng 2.2 Bảng tóm tắt nhóm tính cách/ mơi trường làm việc 31 Bảng 2.3 Bảng lưu điểm trung bình 38 Bảng 2.4 Bảng lưu nhóm sở thích 39 Bảng 2.5 Bảng mã ngành thuộc nhóm ngành 39 Bảng 2.6 Bảng lưu kết khảo sát sinh viên 39 Bảng 2.7 Bảng ngành học 39 Bảng 2.8 Bảng nhóm ngành 39 Bảng 2.9 Bảng câu hỏi trắc nghiệm 40 Bảng 2.10 Bảng thông tin khảo sát chọn ngành học sinh viên Bảng chi tiết thông tin khảo sát chọn ngành học sinh viên 40 Bảng 2.11 Tên bảng Trang 41 vii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Số hiệu hình vẽ Hình 1.1 Tên hình vẽ Trang Quy trình KPDL Hình 1.4 Kiến trúc hệ thống KPDL Quá trình tìm tập tập mục thường xun với tập mục có item Apriori tìm theo chiều rộng, sinh tập k ứng viên từ tập (k-1) 12 Hình 1.5 Cây băm C2 14 Bước học/ huấn luyện trình phân lớp hai bước 20 Hình 1.2 Hình 1.3 Hình 1.6 (a) Hình 1.6 (b) Bước phân lớp trình phân lớp hai bước 21 Hình 1.7 Ví dụ định 22 Hình 1.8 Mơ hình LTCNN 25 Hình 1.9 Mơ hình lục giác Holland 27 Hình 2.1 Mơ hình cấu trúc hệ thống tư vấn chọn ngành nghề 29 Hình 3.1 Giao diện hệ thống tư vấn chọn ngành nghề 44 Hình 3.2 Giao diện Phiếu thơng tin cá nhân 44 Hình 3.3 Giao diện khảo sát tư vấn bậc đào tạo 45 Hình 3.4 Giao diện khảo sát thơng tin tư vấn chọn ngành nghề 46 Hình 3.5 Giao diện tư vấn mức hỗ trợ học phí, nội trú 48 Hình 3.6 Giao diện Kết tư vấn chọn ngành nghề 48 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Hiện tại, hội học nghề cho sinh viên nhiều, với nhiều sách ưu tiên Luật Giáo dục nghề nghiệp vừa có hiệu lực có đổi phù hợp với xu Điều quan trọng phải phân luồng đối tượng, mục đích làm tốt cơng tác hướng nghiệp, giúp sinh viên định hướng nghề nghiệp tương lai theo sở thích, đam mê điều kiện thực tế thân, xã hội Khi bước vào trường đào tạo nghề, bạn sinh viên ln mong muốn chọn ngành nghề học phù hợp với lực, trình độ, sở thích, hội việc làm điều kiện thân Tuy nhiên, lúc sinh viên đủ khả lựa chọn cho ngành nghề phù hợp Khi chọn sai ngành nghề sinh viên đối tượng chịu ảnh hưởng trực tiếp, sinh viên thường thiếu động lực chán nản, dễ dẫn đến bỏ học, số sinh viên có điều kiện chuyển ngành, số khác tiếp tục theo đuổi tâm bng trơi, từ dẫn đến chất lượng đào tạo kém, chất lượng nguồn lao động không đáp ứng nhu cầu xã hội; ảnh hưởng tiếp đến sở đào tạo sâu xa ảnh hưởng đến kinh tế quốc gia Trường Cao đẳng Việt Nam - Hàn Quốc - Quảng Ngãi tiền thân Trường Cao đẳng nghề Việt Nam - Hàn Quốc - Quảng Ngãi đào tạo ngành nghề Công nghệ thông tin, Cơ khí, Kỹ thuật điện - điện tử, Kỹ thuật điều khiển tự động hóa, Kỹ thuật xây dựng, Công nghệ ô tô, Công nghệ thực phẩm Trong tương lai đào tạo thêm nhiều ngành nghề khác như: Giáo dục mầm non, Công nghệ sau thu hoạch, Công nghệ chế biến thủy sản, Chăn nuôi, Phát triển nông thôn, Nuôi trồng thủy sản, Xét nghiệm Y học, Dược, Điều dưỡng, Lúc việc tư vấn chọn ngành nghề phù hợp quan trọng sinh viên Chính tơi định chọn đề tài “Xây dựng hệ thống tƣ vấn chọn ngành nghề cho sinh viên Trƣờng Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi” để làm đề tài luận văn tốt nghiệp cao học Trong đề tài này, đề xuất giải pháp ứng dụng KPDL thuật toán luật kết hợp để xây dựng hệ thống tư vấn chọn ngành nghề học phù hợp cho sinh viên Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi Mục tiêu nhiệm vụ đề tài 2.1 Mục tiêu - Tạo tập luật chọn ngành học dựa vào khảo sát thực tế sinh viên ứng dụng kỹ thuật KPDL - Hệ thống tư vấn chọn ngành nghề cho sinh viên Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi để lựa chọn ngành nghề học phù hợp hỗ trợ cán chuyên trách tuyển sinh giới thiệu việc làm Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi 37 ST4, “Có hứng thú với lĩnh vực kinh doanh, trị, lãnh đạo, doanh nhân” ST5, “Có hứng thú lĩnh vực tổ chức, quản lý liệu, kế toán, đầu tư, hệ thống thơng tin, tham gia hoạt động tình nguyện” ST6 Gọi tập hợp hoạt động nghề nghiệp: “Vận hành máy móc, sử dụng cơng cụ, xây dựng, sửa chữa” HD1, “Tiến hành nghiên cứu, thí nghiệm, khám phá, giải vấn đề trừu tượng” HD2, “Soạn nhạc, biểu diễn, sáng tác, nghệ thuật tạo hình” HD3, “Giảng dạy, dẫn, đào tạo, chăm sóc, giúp đỡ, hỗ trợ” HD4, “Quản lý, bán hàng, thuyết phục” HD5, “Thiết lập thủ tục hệ thống, tổ chức, lưu trữ tài liệu, sử dụng phần mềm ứng dụng” HD6 Luật 1: Nếu người dùng có: Một tính cách TC1, sở thích ST1, hoạt động nghề nghiệp HD1 Thì nên chọn ngành thuộc nhóm kỹ thuật, mã R Luật viết lại sau: IF TinhCach(TC1) OR SoThich(ST1)OR HDNgheNghiep(HD1) THEN ChonNganhHolland(R) Luật 2: Nếu người dùng có: Một tính cách TC2, sở thích ST2, hoạt động nghề nghiệp HD2 Thì nên chọn ngành thuộc nhóm nghiên cứu, mã I Luật viết lại sau: IF TinhCach(TC2) OR SoThich(ST2)OR HDNgheNghiep(HD2) THEN ChonNganhHolland(I) Luật 3: Nếu người dùng có: Một tính cách TC3, sở thích ST3, hoạt động nghề nghiệp HD3 Thì nên chọn ngành thuộc nhóm nghệ thuật, mã A Luật viết lại sau: IF TinhCach(TC3) OR SoThich(ST3)OR HDNgheNghiep(HD3) THEN ChonNganhHolland(A) Luật 4: Nếu người dùng có: Một tính cách TC4, sở thích ST4, hoạt động nghề nghiệp HD4 Thì nên chọn ngành thuộc nhóm xã hội, mã S Luật viết lại sau: IF TinhCach(TC4) OR SoThich(ST4)OR HDNgheNghiep(HD4) THEN ChonNganhHolland(S) Luật 5: Nếu người dùng có: Một tính cách TC5, sở thích ST5, hoạt động nghề nghiệp HD5 Thì nên chọn ngành thuộc nhóm quản lý, mã E Luật viết lại sau: 38 IF TinhCach(TC5) OR SoThich(ST5)OR HDNgheNghiep(HD5) THEN ChonNganhHolland(E) Luật 6: Nếu người dùng có: Một tính cách TC6, sở thích ST6, hoạt động nghề nghiệp HD6 Thì nên chọn ngành thuộc nhóm nghiệp vụ, mã C Luật viết lại sau: IF TinhCach(TC6) OR SoThich(ST6)OR HDNgheNghiep(HD6) THEN ChonNganhHolland(C) 2.4.3.3 Xây dựng luật cho tư vấn dựa điểm LTCNN Để tư vấn chọn nghề dựa điểm thi LTCNN, ta kết hợp luật chọn ngành theo điểm thi luật chọn ngành theo LTCNN Tức chọn ngành theo điểm chọn ngành theo LTCNN cho chọn ngành theo điểm LTCNN IF ChonNganhDiem (T) AND ChonNganhCayNgheNghiep (T) THEN ChonNganhDiemCayNgheNghiep(T) 2.5 Xây dựng hệ thống 2.5.1 Thiết kế CSDL Thiết kế liệu với SQL Server 2008 R2 - Table DiemTrungBinh (Lưu trữ ĐTB học sinh) Bảng 2.3 Bảng lưu điểm trung bình Mơ tả: + Lop10: ĐTB lớp 10 + Lop11: ĐTB lớp 11 + Lop12: ĐTB lớp 12 + MaMonHoc: Mã môn học + KhoiThi: Khối thi + SinhVienId: Mã sinh viên - Table Groups (6 nhóm sở thích) Bảng 2.4 Bảng lưu nhóm sở thích 39 Mơ tả: + GroupName: Tên nhóm sở thích (R, I, A, S, E, C) + Description: Mơ tả nhóm sở thích + DisplayOrder: Mã nhóm sở thích (1, 2, 3, 4, 5, 6) - Table Groups_Nganh (Mã ngành thuộc vào nhóm sở thích (trong nhóm)) Bảng 2.5 Bảng mã ngành thuộc nhóm ngành Mơ tả: + NhomId: Mã nhóm sở thích (1, 2, 3, 4, 5, 6) + Manganh: Mã ngành đào tạo theo thông tư 14 - Table KhaoSat_SinhVien (Dữ liệu kết khảo sát sinh viên) Bảng 2.6 Bảng lưu kết khảo sát sinh viên Mô tả: + QuestionID: Mã số câu hỏi + ChooseLevel: Điểm số lựa chọn (có mức ứng với điểm số từ - 4) + SinhVienId: Mã số sinh viên tham gia khảo sát + SoLan: số lần thực khảo sát - Table Nganh (Ngành học) Bảng 2.7 Bảng ngành học Mô tả: + TenNganh: Tên ngành + Ma: Mã ngành - Table Nhom_Nganh (Nhóm ngành) Bảng 2.8 Bảng nhóm ngành Mơ tả: + Ma: Mã nhóm ngành + TenNhom: Tên nhóm ngành - Table Questions (Bảng câu trắc nghiệm) 40 Bảng 2.9 Bảng câu hỏi trắc nghiệm Mô tả: + QuestionName: Nội dung câu trắc nghiệm + GroupId: Câu trắc nghiệm thuộc nhóm sở thích (1, 2, 3, 4, 5, 6) + DisplayOrder: Thứ tự câu hỏi hiển thị + QuestionType: Nhóm câu hỏi - Table SinhVien (Chứa thơng tin khảo sát chọn ngành học sinh viên) Bảng 2.10 Bảng thông tin khảo sát chọn ngành học sinh viên Mô tả: + HoTen: Họ tên + NgaySinh: Ngày tháng năm sinh + NoiSinh: Nơi sinh + DiaChi: Địa 41 + DienThoai: Điện thoại + MaNhom1 Mã nhóm ngành + MaNganh1: Mã ngành + MaNhom2: Mã nhóm ngành + MaNganh2: Mã ngành + KhaNang: Tự chọn nhóm sở thích (1, 2, 3, 4, 5, 6) + CreateDate: Ngày tạo tài khoản + Passwords: Mật đăng nhập hệ thống + ThichHocNganh: Thích học ngành + LyDo: Lý thích ngành học + GioiTinh: Giới tính + NoiHocTHPT: Tỉnh + TruongTHPT: Trường học THPT + Email: Địa Email + ResultA: Tổng điểm nhóm A + ResultR: Tổng điểm nhóm R + ResultC: Tổng điểm nhóm I + ResultI: Tổng điểm nhóm I + ResultS: Tổng điểm nhóm S + ResultE: Tổng điểm nhóm E - Table Survey_Answer (Chi tiết thông tin khảo sát chọn ngành học Sinh viên) Bảng 2.11 Bảng chi tiết thông tin khảo sát chọn ngành học sinh viên Mô tả: + QuestionsId: Mã câu trắc nghiệm + ChooseLevel: Điểm số trả lời câu trắc nghiệm (Mức 1: điểm, Mức 2: điểm, Mức 3: điểm, Mức 4: điểm, Mức 5: điểm) + TesterId: Mã người trả lời bảng khảo sát 2.5.2 Cách xây dựng tập luật Mỗi luật xây dựng thuộc tư vấn dựa LTMM Holland Một luật có nhiều điều kiện kèm Mỗi điều kiện dẫn đến nhiều kết Đối với luật tư vấn dựa LTMM Holland - Các điều kiện lưu dạng: $traloiCauHoi[$i][$l]==id câu trả lời 42 - Các kết luận mã nhóm: R, I, A, S, E, C Đối với luật tư vấn dựa LTCNN - Các điều kiện lưu dạng: $traloiCauHoi[$i][$l]== id câu trả lời luật tương ứng && $tenmon_khanang[$q]== tên môn khả luật tương ứng - Các kết luận mã ngành mà Trường Cao đẳng Việt Nam - Hàn Quốc Quảng Ngãi tuyển sinh 2.5.3 Cách xây dựng máy suy diễn Đối với tư vấn dựa LTMM Holland - Nhận câu trả lời - Truy vấn vào sở thuật tốn, tìm luật loại tư vấn - Dùng kỹ thuật suy diễn tiến: Với điều kiện kiểm tra kết luận mã nhóm có trùng khơng, trùng loại bỏ mã nhóm trùng, khơng trùng lưu thành nhóm nên chọn Sau truy vấn vào CSDL xuất ngành có mã nhóm trùng với mã nhóm nên chọn làm kết tư vấn đồng thời lưu luật, mã nhóm ngành nên chọn mã nhóm mà sinh viên thuộc để làm sở cho q trình giải thích Đối với tư vấn dựa LTCNN - Nhận câu trả lời môn khả sinh viên - Tìm mơn khả khối thi mà sinh viên có khả - Truy vấn vào sở thuật tốn, tìm luật loại tư vấn - Dùng kỹ thuật suy diễn tiến: Với khối thi khả tìm được, điều kiện luật kiểm tra kết luận mã ngành có trùng khơng, trùng loại bỏ mã ngành trùng, khơng trùng lưu thành kết luận tìm Sau truy vấn vào CSDL xuất ngành có mã ngành trùng với kết luận tìm làm kết tư vấn đồng thời lưu luật sử dụng lại để phục vụ q trình giải thích 2.6 Tổng ết chƣơng Trong chương này, tơi trình bày phân tích lý thuyết chọn nghề nghiệp: LTCNN, LTMM Holland đưa mơ hình đề xuất để giải hạn chế công tác tư vấn chọn ngành nghề trường Từ xây dựng luật, hỗ trợ tư vấn chọn ngành nghề cho Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi dựa hai lý thuyết Bên cạnh đó, tơi phân tích thiết kế biểu đồ theo hướng phân tích hướng đối tượng nhằm mơ tả hoạt động hệ thống 43 CHƯƠNG 3: KIỂM THỬ VÀ ĐÁNH GIÁ Chương trình bày trình kiểm thử đánh giá hệ thống 3.1 Kết iểm thử Sau số giao diện sử dụng hệ thống 3.1.1 Giao diện hệ thống Trên giao diện hình chính, người dùng xem thơng tin tuyển sinh, sử dụng tư vấn chọn ngành nghề đăng ký hồ sơ trực tuyến Từ cửa sổ hình chính, sinh viên muốn tư vấn chọn chức “tư vấn tuyển sinh” Hình 3.1 Giao diện hệ thống tư vấn chọn ngành nghề Nếu muốn tư vấn, người dùng thực thao tác chọn “Tiếp tục” Nếu khơng muốn tư vấn, người dùng chọn “Thốt” để trở lại mục thông báo tuyển sinh tiếp tục tìm hiểu thêm thơng tin tuyển sinh Trường 3.1.2 Giao diện Phiếu thông tin cá nhân Hình 3.2 Giao diện Phiếu thơng tin cá nhân 44 - Mục “Dân tộc” chứa thông tin 54 dân tộc - Mục “Tỉnh nơi sinh” chứa thông tin 63 tỉnh - Mục “Tỉnh thường trú” chứa thông tin tỉnh thành (dữ liệu gồm 63 tỉnh thành), mục “Huyện/Thành phố thường trú” hiển thị huyện, thành phố thuộc tỉnh (dữ liệu gồm 713 huyện, thành phố), mục “Xã/Phường/Thị trấn thường trú” hiển thị xã, phường, thị trấn thuộc huyện, thành phố (dữ liệu gồm 1.594 phường, 606 thị trấn 8962 xã) - Người dùng cần điền đầy đủ thông tin để tư vấn sách hỗ trợ học phí, nội trú cho sinh viên - Sau điền đầy đủ thơng tin, người dùng chọn “Nhập lại” để sửa lại thông tin bị sai, thông tin đầy đủ xác, người dùng chọn “Tiếp tục” để chuyển sang giao diện tư vấn bậc đào tạo, không muốn tiếp tục tư vấn, người dùng chọn “Thốt” để trở lại mục thơng báo tuyển sinh tiếp tục tìm hiểu thêm thơng tin tuyển sinh Trường 3.1.3 Giao diện khảo sát tư vấn bậc đào tạo Hình 3.3 Giao diện khảo sát tư vấn bậc đào tạo Người sử dụng cần trả lời câu hỏi để tư vấn xác bậc học (Tùy theo nguyện vọng nhu cầu thời gian học lực thân mà sinh viên tư vấn bậc đào tạo) Sau trả lời câu hỏi tư vấn bậc đào tạo xong, người dùng chọn nút “Trở lại” để trở lại giao diện “Phiếu thông tin cá nhân” sửa lại thông tin bị sai, thông tin đầy đủ xác, người dùng chọn nút “Tiếp tục” để chuyển sang giao diện tư vấn chọn ngành nghề, không muốn tiếp tục tư vấn, người dùng chọn 45 “Thốt” để trở lại mục thơng báo tuyển sinh tiếp tục tìm hiểu thêm thơng tin tuyển sinh Trường 3.1.4 Giao diện khảo sát tư vấn chọn ngành nghề 46 Hình 3.4 Giao diện khảo sát thông tin tư vấn chọn ngành nghề 47 Sau thực trả lời câu trắc nghiệm, người dùng chọn nút “Tiếp tục” để chuyển sang giao diện tư vấn mức hỗ trợ học phí nội trú 3.1.5 Giao diện tư vấn mức hỗ trợ học phí, nội trú Hình 3.5 Giao diện tư vấn mức hỗ trợ học phí, nội trú Sau trả lời câu hỏi tư vấn mức hỗ trợ học phí, nội trú xong, người dùng chọn nút “KẾT QUẢ” để chuyển sang giao diện kết tư vấn chọn ngành nghề 3.1.6 Giao diện kết tư vấn chọn ngành nghề Hình 3.6 Giao diện Kết tư vấn chọn ngành nghề 48 3.2 Đánh giá ết hệ thống Hệ thống xây dựng dựa lý thuyết KPDL hai lý thuyết chọn nghề LTCNN LTMM Holland Hệ thống website xây dựng hoàn chỉnh, với liệu tuyển sinh cập nhật đến năm 2017 Nếu trước đây, sinh viên phải tốn nhiều thời gian để đọc thông tin tờ thông báo tuyển sinh, tuyển sinh Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi, Internet làm nhiều thời gian Bên cạnh đó, lượng thông tin dồn dập tràn lan lại làm cho sinh viên phân vân, lúng túng việc chọn cho ngành nghề học phù hợp Thì nay, với hệ thống hỗ trợ tư vấn chọn ngành nghề trực tuyến phần giúp ích em sinh viên có thêm cơng cụ việc chọn nghề nghiệp cho tương lai cách nhanh chóng, hài lịng có sở khoa học 49 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 4.1 Kết đạt đƣợc từ nghiên cứu - Về mặt nghiên cứu trình bày lại cách có hệ thống KPDL ứng dụng - Đề xuất giải pháp ứng dụng kỹ thuật KPDL toán ứng dụng cụ thể tư vấn ngành nghề cho sinh viên Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi - Đã xây dựng thử nghiệm hệ thống tư vấn ngành nghề cho sinh viên Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi 4.2 Đóng góp luận văn - Về mặt khoa học: Luận văn tập trung nghiên cứu hệ thống KPDL - Về mặt thực tiễn: Luận văn xây dựng hệ thống thử nghiệm tư vấn ngành nghề cho sinh viên Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi 4.3 Hạn chế - Luận văn tập trung tư vấn cho sinh viên xác định học Trường; - Luận văn tập trung nghiên cứu ngành học bậc đào tạo cao đẳng trung cấp - Dữ liệu thu thập chưa bao quát hết tất ngành học, chưa có phương pháp tối ưu hóa liệu thực liệu lớn 4.4 Hƣớng phát triển luận văn - Các hướng nghiên cứu tiếp theo: Xây dựng ứng dụng thành hệ thống chuyên nghiệp đóng vai trị tư vấn ngành nghề học cho tất sinh viên toàn tỉnh - Xây dựng hệ thống tư vấn cho tất ngành nghề học có - Hiện nay, liệu lưu trữ ngày tăng, để ứng dụng KPDL vào toán cần tiếp tục nghiên cứu phương pháp xử lý cho toán với liệu lớn, nghiên cứu thêm số ứng dụng khác KPDL 50 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: [1] [2] [3] [4] [5] [6] Đỗ Phúc (2017), Giáo trình Khai phá liệu, Nhà xuất Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Lê Văn Phùng, Quách Xuân Trưởng (2012), Khai phá liệu, Nhà xuất Thông tin Truyền thông Tổ chức VVOB Việt Nam (2013), Giáo dục hướng nghiệp qua hoạt động giáo dục nghề phổ thông, Nhà xuất Đại học Quốc gia Hà Nội Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy (2013), Giáo trình Khai phá liệu, Đại học Quốc gia Hà Nội Nguyễn Thanh Bình (2007), Phân tích thiết kế hệ thống hướng đối tượng, Đại học Đà Nẵng Nguyễn Minh Đạo (2014), “Giáo trình lập trình Web với ASP.NET”, Nhà xuất Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Tiếng nƣớc ngồi: Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006 [8] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data Mining”, MIT Press, 2001 [9] David L Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining Techniques”, SpringerVerlag, 2008 [10] Graham J Williams, Simeon J Simoff, “Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006 [11] Gottfredson, G., & Holland, J (1996), Dictionary of Holland occupational codes, 3rd ed., Odessa, FL: PAR [12] Holland, John L (1966), The Psychology of Vocational Choice, Waltham, Mass: Blaisdell [7] Trang Web: [13] Trung tâm ứng dụng khoa học Tâm lý – Giáo dục, Lý thuyết Holland việc chọn nghề, http://www.vantayviet.edu.vn/Triet-ly-Ky-nang/Ly-thuyet-Holland-va-viecchon-nghe/-/136/6, truy cập ngày 15/3/2018 [14] Khai phá liệu, https://prezi.com/qg7zcn_tr5g7/khai-pha-du-lieu/, truy cập ngày 15/3/2018 ... Lúc việc tư vấn chọn ngành nghề phù hợp quan trọng sinh viên Chính tơi định chọn đề tài ? ?Xây dựng hệ thống tƣ vấn chọn ngành nghề cho sinh viên Trƣờng Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi? ??... ngành nghề trường Từ xây dựng luật, hỗ trợ tư vấn chọn ngành nghề cho Trường Cao đẳng Việt Nam – Hàn Quốc – Quảng Ngãi dựa hai lý thuyết 2.1 Mô tả hệ thống hỗ trợ tƣ vấn chọn ngành nghề Hệ thống. .. trúc hệ thống Mơ hình cấu trúc hệ thống tư vấn chọn ngành nghề sau: Hình 2.1 Mơ hình cấu trúc hệ thống tư vấn chọn ngành nghề 30 2.3.1 Mô tả đầu vào/ đầu Hệ thống tư vấn chọn ngành nghề học xây dựng