Nghiên cứu mức độ tác động của các nhân tố liên quan đến tài chính gây chậm trễ tiến độ của dự án xây dựng ở việt nam

Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - Chuyên ngành: : 60.58.90 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 01 năm 2011 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán chấm nhận xét 1: Cán chấm nhận xét 2: Luận văn thạc sĩ đươc bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày …… tháng ……… năm 2011 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHIÃ VIỆT NAM Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc oOo Tp.HCM, ngày 06 tháng 12 năm 2010 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: : Nam Ngày, tháng, năm sinh: 07/1/1980 Nơ MSHV: 00808589 Khoá (Năm trúng tuyển): 2008 1- TÊN ĐỀ TÀI: 2- NHIỆM VỤ LUẬN VĂN:  Xác định yếu tố nhân tố đại diện cho yếu tố  Thu thập phân tích liệu thu thập đ c  Rút học kinh nghiệm đề xuất giải pháp để 3- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 05/07/2010 4- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 06/12/2010 5- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN (Họ tên chữ ký) QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH (Họ tên chữ ký) (Họ tên chữ ký) i LỜI CẢM ƠN , người tận tình hướng dẫn, phê bình đóng góp ý kiến giá trị giúp tơi hồn thành đề tài nghiên cứu Cảm ơn tập thể cán bộ, giảng viên trường Đại học Bách Khoa Tp.HCM truyền kiến thức bổ ích dẫn cần thiết cho tơi suốt q trình học tập trường ii TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN Nghiên cứu thực khảo sát dự án công ty doanh nghiệ 16 ,n Phần mềm SPSS sử dụng để phân tích liệu Kỹ thuật phân tích nhân tố trích 18 giả thuyết ủng hộ mức ý nghĩa 5% Mơ hình nghiên ứu c giải thích 33.30 , , Kết nghiên cứu sử dụng làm tài l : iii ABSTRACT Delay in construction projects is a common phenomenon and a costly problem This research addresses the issues of financial-related delays in construction projects Data was collected though a questionnaire survey and a follow-up interview survey This research is limited in construction projects of companies located in Ho Chi Minh City and nearly areas The data survey included 160 responses were obtained from a combination of clients, contractors, consultants and bankers in the questionnaire survey The data were analyzed with the application of SPSS software Factor analysis was employed to categorize 18 factors and group them under main factors: late payment, poor cash flow management, financial market instability, insufficient finacial resources The results of multiple linear regression model confirmed the relationship between these above factors and contruction delay with the theories are supported at the statistically significant level of 0.05 The overall model explained the data reasonably well with 33.30% of the total variance for the relationships between these factors and contruction delay There fore, result reveal that late payment is the most significant factor that leads to a project's delay, followed by poor cash flow management, insufficient financial resources and financial market instability The results can be used such as a reference document to provide clients, contractors, project manager with information on which one they need to focus Recommendations in mitigating financial-related delays are provided accordingly Keywords: Project delay, financial-related delay, construction industry, project management iv MỤC LỤC LỜI CÁM ƠN i TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN ii ABSTRACT MỤC LỤC iii iv DANH MỤC HÌNH vii DANH MỤC BẢNG BIỂU viii CHƯƠNG 1: .1 1.1 1.2 Lý hình thành đề tài 1.3 Mục tiêu nghiên cứu .2 1.4 Phạm vi nghiên cứu 1.5 luận văn 1.6 CHƯƠNG 2: .4 2.1 2.2 2.2.1 2.2.2 v 10 11 n 11 12 2.3 15 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Quy trình nghiên cứu 18 18 3.2 Phương pháp nghiên cứu 20 20 3.2.2 20 3.2.3 20 3.2.4 23 3.2.5 25 3.2.6 28 28 28 3.2.6 28 29 30 t th (Pilot survey) 31 32 4.1 Kết phân tích liệu định tính 4.1.1 32 32 32 33 34 34 35 vi 35 36 4.2.1 36 4.2.2.1 Phân tích tương quan 36 4.2.2.2 39 4.2.2.3 41 4.2 41 44 4.2.4 47 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận đóng góp nghiên cứu 51 51 5.2 Kiến nghị 52 5.3 Giới hạn hướng nghiên cứu đề xuất 53 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC 54 56 Phụ lục 1- Bản câu hỏi 57 - 63 Phụ lục 3- 64 Phụ lục 4- Kết phân tích nhân tố biến độc lập Phụ lục 5- Kết phân tích hồi quy đa biến 66 69 vii DANH MỤC HÌNH 17 19 Hình 3.2 Sơ đồ thể phương pháp phân tích nhân tố theo Joseph F Hair, Jr (1992) 23 Nhà thầu thi công Đơn vị tư vấn Khác (vui lòng ghi rõ) : Loại hình dự án mà Ông/Bà tham gia: Công trình dân dụng Công trình công nghiệp Công trình giao thông Công trình thủy lợi Công trình hạ tầng kỹ thuật Khác (vui lòng ghi rõ) : Hình thức chủ đầu tư dự án mà Ông/Bà tham gia: Doanh nghiệp nhà nước Công ty cổ phần Công ty trách nhiệm hữu hạn Liên doanh Doanh nghiệp nước Khác (vui lòng ghi rõ): Trong , tiến độ : ): : : % – 2008 Trang 59 Trong : – – – – – 20 II THOÂNG TIN VỀ CÁC NHÂN TỐ LIÊN QUAN ĐẾN TÀI CHÍNH GÂY CHẬM TRỄ TIẾN ĐỘ CỦA CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG : Đối với yếu tố đây, vui lịng cho biết mức đ đánh dấu vào thích hợp A o 1 2 3 4 5 5 : B Nhóm yếu tố : Đối với yếu tố đây, vui lòng cho biết mức đ đánh dấu vào ô thích hợp nhất: 1 2 – 2008 Trang 60 3 4 5 5 : C Nhóm yếu tố : Đối với yếu tố đây, vui lòng cho biết mức đ đánh dấu vào thích hợp nhất: 1 2 3 5 : D Nhóm yếu tố : Đối với yếu tố đâ đánh dấu vào thích hợp nhất: L vay tăng cao T tăng 5 5 : – 2008 Trang 61 III THÔNG TIN CÁ NHÂN Ơng/Bà vui lịng trả lời thơng tin sau thuận tiện Họ tên: Điện thoại: Email: Đơn vị công tác: Trân trọng cảm ơn hợp tác Ông/Bà – 2008 Trang 62 2: tt1 tt2 tt3 tt4 tt5 tt6 dt7 dt8 dt9 dt10 dt11 tt1 tt2 581(**) tt3 823(**) 756(**) tt4 489(**) 656(**) 598(**) tt5 689(**) 645(**) 803(**) 766(**) tt6 578(**) 757(**) 688(**) 833(**) 843(**) dt7 -.011 -.007 -.056 020 -.070 004 dt8 012 022 005 075 -.032 031 824(**) dt9 -.022 -.037 -.087 -.008 -.051 -.044 631(**) 635(**) dt10 -.093 -.074 -.186(*) 008 -.146 -.088 686(**) 571(**) 682(**) nt12 nt13 nt14 tc15 tc16 tc17 tc18 dt11 056 055 -.040 -.032 -.085 -.034 612(**) 499(**) 578(**) 577(**) nt12 -.162(*) -.212(**) -.185(*) -.160(*) -.161(*) -.160(*) -.164(*) -.096 -.085 -.107 -.157(*) nt13 -.090 -.197(*) -.127 -.147 -.081 -.087 026 048 074 022 -.040 556(**) nt14 -.154 -.059 -.023 -.055 -.026 -.067 -.118 -.071 034 -.047 -.136 516(**) 409(**) tc15 089 153 061 051 038 065 136 065 -.045 050 126 -.057 -.002 -.039 tc16 -.014 054 -.020 031 -.022 005 -.029 -.071 -.164(*) 049 063 037 -.003 -.059 604(**) tc17 -.043 -.046 -.059 -.044 -.099 -.087 045 -.068 -.172(*) 055 112 -.059 -.063 -.128 534(**) 555(**) tc18 -.075 -.165(*) -.175(*) -.118 -.192(*) -.179(*) -.050 -.129 -.144 -.006 007 060 090 028 508(**) 512(**) 531(**) ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) – 2008 Trang 63 3: • Reliability Statistics Cronbach's Alpha 930 N of Items Item-Total Statistics tt1 tt2 tt3 tt4 tt5 tt6 Scale Mean if Item Deleted 19.319 19.531 19.438 19.750 19.631 19.706 Scale Variance if Item Deleted 13.413 12.452 12.461 12.969 13.165 13.391 Corrected Item-Total Correlation 713 775 851 752 866 857 Cronbach's Alpha if Item Deleted 928 921 910 923 910 912 Corrected Item-Total Correlation 823 740 743 741 653 Cronbach's Alpha if Item Deleted 850 868 867 868 890 • Reliability Statistics Cronbach's Alpha 892 N of Items Item-Total Statistics dt7 dt8 dt9 dt10 dt11 Scale Mean if Item Deleted 15.269 15.381 15.444 15.394 15.638 Scale Variance if Item Deleted 10.625 10.954 10.550 11.070 10.673 • Reliability Statistics Cronbach's Alpha 716 N of Items – 2008 Trang 64 Item-Total Statistics nt12 nt13 nt14 Scale Mean if Item Deleted 7.556 7.631 8.025 Scale Variance if Item Deleted 2.588 2.574 1.773 Corrected Item-Total Correlation 631 532 521 Cronbach's Alpha if Item Deleted 557 639 712 Corrected Item-Total Correlation 661 672 649 614 Cronbach's Alpha if Item Deleted 773 767 779 793 • Reliability Statistics Cronbach's Alpha 824 N of Items Item-Total Statistics tc15 tc16 tc17 tc18 Scale Mean if Item Deleted 11.569 11.619 11.706 11.681 Scale Variance if Item Deleted 5.354 5.193 4.963 5.313 – 2008 Trang 65 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df Sig .762 1874.408 153 000 Communalities Initial Extraction 1.000 627 1.000 725 1.000 810 1.000 697 1.000 846 1.000 824 1.000 816 1.000 727 1.000 742 1.000 710 1.000 612 1.000 727 1.000 663 1.000 621 1.000 698 1.000 691 1.000 673 1.000 642 Extraction Method: Principal Component Analysis tt1 tt2 tt3 tt4 tt5 tt6 dt7 dt8 dt9 dt10 dt11 nt12 nt13 nt14 tc15 tc16 tc17 tc18 – 2008 Trang 66 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component Total % of Variance 4.694 26.075 3.596 19.977 2.687 14.929 1.874 10.413 739 4.108 629 3.494 563 3.129 534 2.965 466 2.588 10 421 2.338 11 395 2.192 12 331 1.837 13 318 1.766 14 268 1.486 15 172 954 16 133 739 17 117 652 18 065 359 Extraction Method: Principal Component Analysis – Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % 26.075 46.052 60.981 71.394 75.502 78.996 82.125 85.090 87.678 90.016 92.208 94.044 95.810 97.296 98.251 98.989 99.641 100.000 Total % of Variance 4.694 3.596 2.687 1.874 2008 26.075 19.977 14.929 10.413 Cumulative % 26.075 46.052 60.981 71.394 Trang 67 Rotation Sums of Squared Loadings Total 4.575 3.570 2.680 2.025 % of Variance 25.418 19.836 14.890 11.250 Cumulative % 25.418 45.254 60.144 71.394 Component tt1 tt2 tt3 tt4 tt5 tt6 dt7 dt8 dt9 dt10 dt11 nt12 nt13 nt14 tc15 tc16 tc17 tc18 785 842 893 820 907 894 896 841 822 818 766 746 769 728 814 817 813 741 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted Rotated Component Matrix(a) Component tt1 787 tt2 843 tt3 894 tt4 833 tt5 914 tt6 906 dt7 901 dt8 849 dt9 839 dt10 835 dt11 763 nt12 828 nt13 806 nt14 783 tc15 820 tc16 830 tc17 807 tc18 775 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations – 2008 Trang 68 Component Transformation Matrix Component 977 -.091 -.074 062 986 -.035 045 007 985 198 142 153 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization -.176 -.153 -.167 958 Component Score Coefficient Matrix Component tt1 tt2 tt3 tt4 tt5 tt6 dt7 dt8 dt9 dt10 dt11 nt12 nt13 nt14 tc15 tc16 tc17 tc18 173 184 197 186 204 203 253 240 238 234 212 412 411 397 310 312 299 289 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Component Scores Component Score Covariance Matrix Component 1.000 000 000 000 1.000 000 000 000 1.000 000 000 000 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Component Scores – 000 000 000 1.000 2008 Trang 69 1: Descriptive Statistics N Mean Std Deviation FAC1_1 160 0000 1.00000 FAC2_1 160 0000 1.00000 FAC3_1 160 0000 1.00000 FAC4_1 160 0000 1.00000 cttdY 160 12.779 5.0832 Model Summary Adjusted R Std Error of R R Square Square the Estimate 591(a) 350 333 4.1516 a Predictors: (Constant), FAC4_1, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1 Model ANOVA(b) Sum of Squares df Mean Square Regression 1436.912 359.228 Residual 2671.553 155 17.236 Total 4108.464 159 a Predictors: (Constant), FAC4_1, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1 b Dependent Variable: cttdY Model F 20.842 Sig .000(a) Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model (Constant) FAC1_1 FAC2_1 FAC3_1 FAC4_1 Standardized Coefficients B 12.779 2.645 Std Error 328 329 1.975 1.706 1.771 329 329 329 t Sig Beta Collinearity Statistics Tolerance VIF 520 38.934 8.033 000 000 1.000 1.000 392 339 352 6.003 5.182 5.378 004 034 020 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 a Dependent Variable: cttdY – 2008 Trang 70 Collinearity Diagnostics(a) Condition Index Model Dimension Eigenvalue 1 1.000 1.000 1.000 1.000 (Constant) 00 1.00 FAC1_1 07 00 FAC2_1 50 00 FAC3_1 43 00 FAC4_1 00 00 1.000 1.000 00 00 00 00 1.00 1.000 1.000 1.000 1.000 00 00 00 93 46 04 54 03 00 00 Variance Proportions a Dependent Variable: cttdY 2: Descriptive Statistics N FAC1_1 Mean Std Deviation 0000 1.00000 FAC2_1 160 160 0000 1.00000 FAC3_1 160 0000 1.00000 FAC4_1 160 0000 1.00000 cttdY 160 12.779 5.0832 TCPXL 160 4750 50094 Model Summary Adjusted R Std Error of R R Square Square the Estimate 646(a) 417 398 3.9444 a Predictors: (Constant), TCPXLdummy, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1, FAC4_1 Model ANOVA(b) Model Regression Residual Sum of Squares 1712.527 df Mean Square 342.505 F 22.015 Sig .000(a) 2395.937 154 15.558 4108.464 159 a Predictors: (Constant), TCPXLdummy, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1, FAC4_1 b Dependent Variable: cttdY Total Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model (Constant) FAC1_1 FAC2_1 FAC3_1 FAC4_1 TCPXLdummy Standardized Coefficients B 11.424 2.404 Std Error 448 318 1.831 1.641 1.297 2.852 t Sig Beta Collinearity Statistics Tolerance 473 000 000 968 1.034 315 313 164 126 5.813 5.243 009 042 988 998 1.012 1.002 332 678 159 281 3.903 4.209 072 000 885 849 1.129 1.177 a Dependent Variable: cttdY – VIF 25.493 7.558 2008 Trang 71 Collinearity Diagnostics(a) Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) FAC1_1 12 01 FAC2_1 00 FAC3_1 00 FAC4_1 03 TCPXL dummy 13 1.744 1.000 1.000 1.000 1.000 1.321 1.321 1.321 01 00 06 12 24 08 50 45 01 33 22 01 02 07 68 00 00 00 1.000 256 1.321 2.612 00 81 50 05 02 02 44 00 02 18 00 87 a Dependent Variable: cttdY – 2008 Trang 72 CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHIÃ VIỆT NAM Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc -oOo - LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 07/01/1980 Nơi sinh: , TPHCM Email: vietmaixuan@gmail.com Mobile: 0907 0907 83 QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: 2008-2010: Đại học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh, học thạc sĩ chuyê Q TRÌNH CƠNG TÁC: - – 05/2007 12/2009 - g ... nghiệp xây dựng đặt thách t việc tạo giàu có, nâng ca dân thơng qua việc kinh tế liên kết kết cấu hạ tầng , chậm trễ dự án xây dựng dẫn đến hậu nghiêm trọng làm chậm phát triển ngành cơng nghiệp xây. .. xây dựng gia kinh tế tổng thể quốc , c d am, nhiên gây :“ t Nam? ?? Tuy nhiên, , , 1.3 – 2008 Trang :  Xác định dự án tố Việt Nam  nhân t   t 1.4  dự án  Đối tượng g ,t ; t ,  Nghiên. .. hiểu từ dự án thực tế Xây dựng câu hỏi khảo sát (Pilot Survey) (EFA) 3.1 – 2008 Trang 19 3.2 3.2.1 Nghiên cứu định tính 3.2.2 Nghiên cứu định lượng Sau Nghiên cứu thực phân tích nghiên cứu khám