HỒI QUY TUYẾN TÍNH đơn và TƯƠNG QUAN (THỐNG kê y tế SLIDE)

HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN VÀ TƯƠNG QUAN MỤC TIÊU  Trình bày liên quan hai biến định lượng thơng qua biểu đồ chấm điểm  Trình bày, tính phiên giải hệ số tương quan  Xây dựng phiên giải đường hồi qui tuyến tính hai biến định lượng  Kiểm định đường hồi quy mô tả tốt cho mối liên quan hai biến định lượng KHÁI NIỆM  Mô tả mối liên quan hai biến định lượng  Hồi quy: dự đoán ước lượng giá trị biến từ giá trị biến (đơn) nhiều biến (đa biến)  Tương quan: đo lường độ lớn quan hệ hai biến MƠ HÌNH HỒI QUY  Mẫu→quần thể (xấp xỉ đại diện)  Giả thuyết: X độc lập, Y phụ thuộc  Giá trị X xác định, giới hạn (không ngẫu nhiên)  Biến X không sai số, sai số bé  Giá trị biến X xác định tập hợp giá trị biến Y (ff chuẩn)  Tất phương sai tập hợp giá trị Y  μ= α+βx (α: hệ số hồi quy; β: độ dốc) PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY  Các bước Đánh giá có tương quan tuyến tính? Xác định phương trình, mơ tả số liệu Xác định mức độ mối tương quan sử dụng phương trình hồi quy để dự đốn ước lượng giá trị PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY  Đánh giá có tương quan tuyến tính? Biểu đồ chấm PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY  Đánh giá có tương quan tuyến tính? Đường bình phương tối thiểu y= a + bx PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY  Đánh Tiêu giá có tương quan tuyến tính? chuẩn đường bình phương tối thiểu: Tổng bình phương khoảng cách theo chiều dọc từ điểm đồ thị (yi) tới đường thẳng nhỏ so với tổng bình phương khoảng cách theo chiều dọc từ điểm đồ thị tới đường thẳng khác PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY KHI H0: Β=0 KHƠNG BỊ BÁC BỎ PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY KHI H0: Β=0 BỊ BÁC BỎ TƯƠNG QUAN TƯƠNG QUAN  Phiên giải Khơng có tương quan tuổi thai phụ số ngày nằm viện (Spearman’s r=0.044, n= 703 p-0.242) TƯƠNG QUAN  Mô tả biểu đồ chấm điểm Cnss với tăng cân thai phụ TƯƠNG QUAN HỒI QUY TUYẾN TÍNH  HQTT đơn Y=a+bx b: hệ số hồi quy (độ dóc)  a: số (điểm cắt)  Ho: cnss không liên quan tăng cân thai phụ Chọn: Linear HỒI QUY TUYẾN TÍNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH  Phiên giải Cnss có liên quan tăng cân (F 702 = 181.752, p