slide kinh tế lượng neu chương 1 các khái niệm cơ bản

Chương I – Hồi qui đơn ng Các khái niệm c om Khái niệm an co Số liệu dùng cho phân tích hồi qui ng th Mơ hình hồi qui tổng thể cu u du o Mơ hình hồi qui mẫu CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn Các khái niệm c om Khái niệm Biến kinh tế - xã hội (Society – Economic variable) - Biến phụ thuộc (Dependent variable) Y, Yi , Yt - Biến độc lập – biến giải thích (Explanatory variable) X, Xi , Xt , X1i, X1t , X2i , X2t , … - Quan hệ xảy biến kinh tế - xã hội du o ng th an co ng - Hàm số (Function)  Tương quan (Correlation)  Nhân (Causality)  Hồi qui (Regression) cu u  CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn ng Ước lượng (Estimate)  Kiểm định (Test)  Dự báo (Forecast/Predict) ng th an co  Thu nhập du o Ví dụ minh họa (nguồn: điều tra cá nhân) Chi tiêu 3,5 4,0 4,5 5,2 2,0 3,1 2,8 3,3 2,2 3,15 3,0 3,5 2,4 3,5 3,4 3,7 2,6 3,6 3,8 4,15 u - Phân tích hồi qui (Regression Analysis) cu - c om Khái niệm Các khái niệm CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn c om Khái niệm Các khái niệm co Ước lượng, E(CT/TNi =3,5) = 2,3 an - ng Ví dụ minh họa: ng du o … th E(CT/TNi =4,0) = 3,3375 - Kiểm định, hệ số ước lượng từ mơ hình > < hay không? cu -  hệ số b = 0,699367 u CTi = a + b*TNi + Ui chi tiêu hộ gia đình thay đổi nào? CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt u, Chương I – Hồi qui đơn c om Khái niệm Các khái niệm X (ii) Y i co ui i 2 X i du o ln X u e cu (v) Yi ng (iii) ln Y i th an (i) Y i ng Tính tuyến tính mơ hình hồi quy ui i ui (iv) Y i X i 1 (vi) Y i ui 2 X X i ui i ui There are two things you are better of not watching in the making: sausages and econometric estimates - Leamer CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn c om Khái niệm Khái niệm - Đặc điểm - Phân loại: th an co - ng Số liệu dùng cho phân tích hồi qui: Số liệu thời gian (Time series data)  Số liệu không gian, số liệu chéo (Cross section data)  Số liệu hỗn hợp (Panel data) cu u du o ng  - Nguồn số liệu - Thang đo biến (Ratio Scale, Interval Scale, Ordinal Scale, Nominal Scale) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm c om Mơ hình hồi qui tổng thể (PRM) ng 3.1 Tổng thể (Population) co 3.2 Mô hình hồi qui tổng thể (Population regression model) PRF: E(Y/Xi) = f(Xi) PRM: Yi= f(Xi) + Ui u du o ng th an Hàm hồi qui tổng thể (Population regression function) cu Dạng hồi qui tuyến tính: PRF: E(Y/Xi) = β1 + β2*Xi PRM: Yi= β1 + β2*Xi + Ui CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm ng hệ số chặn (intercept term) c om Mơ hình hồi qui tổng thể (PRM) co an = E(Y/X = 0): trung bình biến phụ thuộc biến th ng độc lập hệ số góc hay gọi độ dốc hồi qui du o cu u (slope coefficient) = Yx’ : X tăng đơn vị Y tăng đơn vị ngược lại (yếu tố khác không đổi) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm ng co an ˆ i X i ei giá trị ước lượng E(Y/Xi) (fitted value) thống kê ước lượng β1 thống kê ước lượng β2 u ˆ ˆ Yi X th Yˆi ˆ ei cu Với : ˆ ng SRM ˆ Yˆi : du o SRF c om Mơ hình hồi qui mẫu (SRM) hình ảnh Ui (phần dư - residual) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn cu u du o ng th an co ng c om Khái niệm CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn c om Khái niệm Mơ hình hồi qui mẫu (SRM) co ng Xuất vấn đề cần giải quyết: Với thông tin mẫu  tiến hành ước lượng tham số mẫu nào? - Các ước lượng sử dụng để suy thơng tin cho tham số tổng thể hay không? cu u du o ng th an - There are two things you are better of not watching in the making: sausages and econometric estimates - Leamer CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .c om ng co th an Thank for your attention cu u du o ng Q&A CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt .. .Chương I – Hồi qui đơn Các khái niệm c om Khái niệm Biến kinh tế - xã hội (Society – Economic variable) - Biến phụ thuộc (Dependent... Chi tiêu 3,5 4,0 4,5 5,2 2,0 3 ,1 2,8 3,3 2,2 3 ,15 3,0 3,5 2,4 3,5 3,4 3,7 2,6 3,6 3,8 4 ,15 u - Phân tích hồi qui (Regression Analysis) cu - c om Khái niệm Các khái niệm CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt... https://fb.com/tailieudientucntt Chương I – Hồi qui đơn c om Khái niệm Các khái niệm co Ước lượng, E(CT/TNi =3,5) = 2,3 an - ng Ví dụ minh họa: ng du o … th E(CT/TNi =4,0) = 3,3375 - Kiểm định, hệ số ước lượng từ mơ