Xử lý và phân tích dữ liệu với SPSS (NGHIÊN cứu KHOA học SLIDE)

Xử lý Phân tích liệu với SPSS NỘI DUNG SƠ LƯỢC QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHÁI NIỆM CƠ BẢN TỔNG QUAN VỀ SPSS ỨNG DỤNG CỦA SPSS THAO TÁC CƠ BẢN VỚI SPSS I QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU CÂU HỎI TỔNG QUAN PHƯƠNG PHÁP THIẾT KẾ CÔNG CỤ ĐO THU THẬP DỮ LIỆU XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KẾT QUẢ II KHÁI NIỆM CƠ BẢN Tổng thể - tập hợp phần tử Mẫu- tập hợp tổng thể (nguyên tắc chọn mẫu) Thu thập liệu: bảng hỏi (online, offline), quan sát, vấn… Xử lý liệu: mã hóa, nhập liệu, hiệu chỉnh Phân tích liệu => suy diễn thống kê • • Phương pháp thăm dị: thống kê mơ tả Phương pháp khẳng định: lý thuyết xác suất Báo cáo kết quả: lưu ý tính tương đối, số xác suất Mẫu- tập hợp tổng thể (nguyên tắc chọn mẫu) Yêu cầu phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) N = 5*M (N = Cỡ mẫu, M= Số câu hỏi) Theo nghiên cứu Hair, Anderson, Tatham Black (1998) cho tham khảo kích thước mẫu dự kiến Theo kích thước mẫu tối thiểu gấp lần tổng số biến quan sát. Đây cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Comrey, 1973; Roger, 2006) Yêu cầu với phân tích hồi quy đa biến: N = 50 + 8*M (N = Cỡ mẫu, M = số nhân tố độc lập) Theo nghiên cứu (Tabachnick Fidell, 1996) Nếu tổng thể nhỏ biết tổng thể dùng cơng thức sau: n = cỡ mẫu, N = số lượng tổng thể e = sai số tiêu chuẩn Bảng cỡ mẫu Bảng Cỡ mẫu với sai số cho phép ±3%, ±5%, ±7% ±10% Độ tin cậy 95% P=0.5 Cỡ tổng thể Cỡ mẫu(n) với sai số cho phép : ±5% ±7% ±10% 500 222 145 83 600 240 152 86 700 255 158 88 800 267 163 89 900 277 166 90 1,000 286 169 91 2,000 333 185 95 Bảng cỡ mẫu (tiếp) Bảng Cỡ mẫu với sai số cho phép ±3%, ±5%, ±7% ±10% Độ tin cậy 95% P=0.5 Cỡ tổng thể Cỡ mẫu(n) với sai số cho phép : ±3% ±5% ±7% ±10% 3,000 811 353 191 97 4,000 870 364 194 98 5,000 909 370 196 98 6,000 938 375 197 98 7,000 959 378 198 99 8,000 976 381 199 99 9,000 989 383 200 99 Bảng cỡ mẫu (tiếp) Bảng Cỡ mẫu với sai số cho phép ±3%, ±5%, ±7% ±10% Độ tin cậy 95% P=0.5 Cỡ tổng thể Cỡ mẫu(n) với sai số cho phép : ±3% ±5% ±7% ±10% 10,000 1,000 385 200 99 15,000 1,034 390 201 99 20,000 1,053 392 204 100 50,000 1,087 397 204 100 100,000 1,099 398 204 100 >100,000 1,111 400 204 100 II KHÁI NIỆM CƠ BẢN DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG (NOMINAL) (ORDINAL) Thang đo Thang đo KHOẢNG TỈ LỆ (SCALE) III TỔNG QUAN VỀ SPSS SPSS gì? Statistical Package for Social Sciences Chức SPSS? • • • • Nhập làm liệu Xử lý, biến đổi quản lý liệu Tổng hợp trình bày liệu dạng bảng, biểu đồ, đồ thị Phân tích liệu, tính toán thống kê diễn giải kết Tổ chức liệu SPSS? • • • • File liệu: *.sav *.sys; File Syntax: *.sps; File kết quả: *.spv; File Script: *.wwd *.sbs Đọc xuất, nhập nhiều định dạng file khác • *xls, *xlsx, *dbf, *txt, Oracle, Access, STATA, SAS… IV ỨNG DỤNG CỦA SPSS Thống kê mơ tả • • • Đánh giá tần suất với Frequency (một nhiều biến) Tính so sánh giá trị trung bình Đánh giá quan hệ biến với Crosstabs Thống kê suy luận • Phân tích phương sai yếu tố (One-way) Thực phép hồi quy tuyến tính Phân tích độ tin cậy cơng cụ đo lường Phân tích nhân tố NỘI DUNG TRỌNG TÂM Mã hóa lại biến (Recode) Bảng tần số đơn giản (Frequencies) Các đại lượng thống kê mô tả (Descriptive)-chỉ dùng cho biến định lượng Thể phân tích ý nghĩa bảng kết Thống kê mơ tả với Explore • • Tính tốn cho nhóm biến Nhận diện giá trị khác biệt Bảng tổng hợp nhiều biến • • • • Bảng 02 biến định tính Bảng 03 biến định tính Bảng kết hợp 01 biến định tính 01 biến định lượng Bảng kết hợp 02 biến định tính 01 biến định lượng Xử lý câu hỏi Multiple Answer (General Tables) KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH • Định danh – Định danh Định danh – Thứ bậc: Chi Bình phương • • • Giả thuyết H0: Khơng có mối liên hệ hai biến Giả thuyết H1: Hai biến có mối liên hệ với SPSS: dùng kiểu p-value (Sig) • • • Nếu Sig