Nghiên cứu makerting Chuẩn bị dữ liệu xử lý và phân tích dữ liệu
CHƯƠNG 6CHƯƠNG 6CHUẨN BỊ DỮ LIỆU, XỬ LÝ VÀ CHUẨN BỊ DỮ LIỆU, XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆUPHÂN TÍCH DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU MARKETING 1. KIỂM TRA CHỈNH LÝ DỮ LIỆU•Kiểm tra thực địa: xác định tính trung thực và chính xác của dữ liệu•Chỉnh lý dữ liệu: bổ sung thiếu sót và hiệu chỉnh các sai sót KIỂM TRA THỰC ĐỊA•Kiểm tra phần xác nhận•Giám sát viên tổ chức kiểm tra thực địa ít nhất 20% số mẫu•Trở lại địa chỉ đã chọn mẫu, hỏi một vài chỉ tiêu quan trọng để đối chiếu CHỈNH LÝ DỮ LIỆU•Những cuộc phỏng vấn giả tạo•Câu trả lời không đầy đủ•Câu trả lời lạc đề, sai nội dung•Câu trả lời không đọc được NGUYÊN TẮC CHỈNH LÝ•Bổ sung, chỉnh sửa nếu có khoảng 20% sai sót trở lên•Hiệu chỉnh sai sót nhỏ từ việc suy luận từ các câu trả lời khác•Dùng viết màu khác để chỉnh sửa, không được xóa dữ liệu gốc•Thống nhất nguyên tắc chỉnh lý chung XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỐNG KÊ MÔ TẢ(1) Đo lường độ tập trung: •Số trung bình (mean)•Mode•Số trung vị (Median)(2) Đo lường độ phân tán:•Phương sai hay độ lệch chuẩn (Var/St.d) •Dãy biến động (Range)•Hệ số biến động (C.V) PHÂN TÍCH TẦN SỐ•Đếm tần số xuất hiện •Đồ thị phân phối tần số•Biểu thị sự chọn lựa nhãn hiệu, SP được ưa thích PHÂN TÍCH BẢNG CHÉO (CROSSTABULATION)•Là kỹ thuật thống kê mô tả hai hay ba biến cùng lúc•Mỗi ô trong bảng chứa đựng sự kết hợp phân loại của hai biến (theo hàng, cột)•Nếu vấn đề trong xử lý Cross- tabulation hai biến chưa đuợc kết luận rõ ràng, ta cần tiến hành xử lý 3 biến để làm rõ hoặc bác bỏ mối quan hệ ban đầu. CROSSTAB HAI BIẾNĐiều tra 100 hộ về nhu cầu mua TV•40 hộ mua TV màn hình phẳng•60 hộ mua TV màn hình cong•Nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu chi tiết nguyên nhân dẫn đến quyết định mua hàng (làm rõ vấn đề nghiên cứu), sẽ sử dụng phân tích bảng chéo – thống kê mô tả hai chiều [...]... đầu Dùng phân phối “chi bình phương” để kiểm định mối quan hệ giữa các biến • H0: không có mối quan hệ giữa các biến • H1: có mối quan hệ giữa các biến Giá trị kiểm định χ2 trong kết quả phân tích sẽ cung cấp mức ý nghĩa của kiểm định P-value Nếu sig.< = α: bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là các biến có liên hệ nhau PHÂN TÍCH NHÂN TỐ (Factor Analysis) • Phân khúc thị trường để nhận dạng các biến phân nhóm... H1: Có tương quan giữa các biến Trong phân tích nhân tô,ú ta mong đợi bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là chấp nhận giả thuyết H1 các biến có liên quan với nhau (Điều này có được khi giá trị P sau khi kiểm định phải nhỏ hơn mức ý nghĩa xử lý α) Xác định số nhân tố • Quyết định trước số nhân tố: qua phán đoán, nhà NC quyết định số nhân tố trước khi phân tích • Dựa vào phương sai tổng hợp của từng nhân tố... nhân tố (Eigenvalue): những nhân tố có Eigenvalue > 1 mới được đưa vào mô hình Nếu số biến ban đầu ít hơn 20 thì cách tiếp cận này vẫn còn tác dụng • Quyết định dựa vào phần trăm phương sai của từng nhân tố (cột 5): Số nhân tố được chọn vào mô hình phải có tổng phương sai tích lũy giữa hai nhân tố lớn hơn 60% (tùy thuộc vào vấn đề nghiên cứu mức độ này có thể thấp hơn) Ma trận nhan to chuan hoa Facto... biến thứ ba Không có sự thay đổi trong mối liên hệ giữa hai biến ban đầu Làm nổi bật mối liên hệ giữa hai biến ban đầu LÀM RÕ MQH BAN ĐẦU VD: nghiên cứu mối liên hệ giữa việc mua quần áo thời trang và tình trạng hôn nhân Khách hàng chia hai loại cao và thấp dựa vào mức độ mua Mức độ mua hàng Tình trạng hôn nhân Có gia đình Chưa có gia đình Cao (%) Thấp (%) Số khách hàng (người) 31 69 700 52 48 300 Khả... ĐH 40 60 150 40 60 50 Làm nổi bật mối quan hệ ban đầu VD: nghiên cứu việc du lịch nước ngoài có ảnh hưởng bởi tuổi hay không Một mẫu 1000 người được phỏng vấn trong 2 độ tuổi: < 45 tuổi và > 45 tuổi Thái độ Tuổi mong muốn du lịch < 45 > 45 Có (%) Không (%) Số người được phỏng vấn 50 50 500 50 50 500 Mối liên hệ giữa việc du lịch với độ tuổi và giới tính Thái độ du lịch Giới tính Nam 45 tuổi... 300 60 40 180 Không có liên hệ hai biến ban đầu VD: xét mối QH giữa việc sở hữu xe gắn máy và trình độ học vấn bậc ĐH Sở hữu xe máy Có (%) Không (%) Tổng cộng (%) Số người phỏng vấn Trình độ học vấn Có bằng đại Chưa có bằng học đại học 32 68 100 250 21 79 100 750 Mối liên hệ giữa sở hữu xe máy với trình độ học vấn và thu nhập Sở hữu Thu nhập Thấp Cao Có ĐH Chưa có ĐH Có (%) Không (%) Số người được phỏng... dẫn Xac dinh diem nhan to Variable V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 Factor 1 Factor 2 30931 -.06814 -.05548 38315 29250 -.03331 -.04918 38087 30199 -.05191 -.04160 37478 29173 00697 Ước lượng điểm nhân tố của F1 và F2 F1= 0,31x1 + 0,29 x3 + 0,3x5 +0,29x7 F2= 0,38x2 + 0,38x4 + 0,37x6 . 6CHƯƠNG 6CHUẨN BỊ DỮ LIỆU, XỬ LÝ VÀ CHUẨN BỊ DỮ LIỆU, XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆUPHÂN TÍCH DỮ LIỆUNGHIÊN CỨU MARKETING 1. KIỂM TRA CHỈNH LÝ DỮ LIỆU•Kiểm. viết màu khác để chỉnh sửa, không được xóa dữ liệu gốc•Thống nhất nguyên tắc chỉnh lý chung XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỐNG KÊ MÔ TẢ(1) Đo lường độ tập trung: