giáo trình nghiên cứu marketing - chương 7 xử lý dữ liệuứng dụng phần mềm spss

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH NGHIÊN CỨU MARKETING CHƯƠNG XỬ LÝ DỮ LIỆUỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS NỘI DUNG A B XỬ LÝ DỮ LIỆU Các phương pháp xử lý liệu; Các giai đoạn xử lý liệu ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS Giới thiệu phần mềm SPSS; Chuẩn bị liệu; Định biến nhập liệu; Các phép biến đổi thao tác tập liệu A XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG NC MAR Nhiệm vụ tổng quát việc xử lý liệu “chuyển hóa” ghi chép quan sát câu trả lời dạng “thô” thành số thống kê theo trật tự định để chuẩn bị cho việc phân tích diễn giải kết nghiên cứu thu Các phương pháp xử lý liệu Có phương pháp xử lý liệu : Xử lý với trợ giúp máy tính Xử lý thủ công Các giai đoạn xử lý liệu Chuẩn bị liệu Nhập liệu lưu trữ Giai đọan gổm bước: Giai đọan gồm bước: Ø Kiểm tra hiệu v Nhập liệu vào máy chỉnh liệu; tính; Ø Định biến liệu; v Làm liệu; Ø Mã hóa liệu v Lưu trữ liệu 2.1.1 Kiểm tra hiệu chỉnh liệu Đây bước kiểm tra chất lượng thông tin bảng câu hỏi nhằm đảm bảo khơng có bảng câu hỏi bị thiếu chứa đựng thông tin sai sót theo yêu cầu thiết kế ban đầu Người kiểm tra phải bảo đảm tính tồn vẹn tính xác bảng câu hỏi Thơng thường bước nhà nghiên cứu tiến hành kiểm tra đặc tính bảng câu hỏi Cụ thể: Ø Tính lơgíc câu trả lời; Ø Tính đầy đủ câu trả lời bảng câu hỏi; Ø Tính hợp lý xác thực câu trả lời 2.1.1 Kiểm tra hiệu chỉnh liệu Quá trình kiểm tra, rà sốt lại bảng câu hỏi nhằm mục đích kiểm tra, phát hiện, sửa chữa thông báo kịp thời cho người thu thập liệu để tránh sai sót tương tự Để xử lý sai sót phát qua kiểm tra, ta chọn cách xử lý tuỳ thuộc vào mức độ sai sót Cụ thể: § Trả cho phận thu thập liệu nhằm làm sáng tỏ vấn đề; § Suy luận từ câu trả lời khác; § Loại bỏ bảng câu hỏi 2.1.2 Định biến liệu Biến nghiên cứu tập hợp khái niệm có ý nghiã mơ tả (định tính, định lượng ) cho mục tiêu nghiên cứu, thể ký hiệu (mã hố) theo qui ước Biến nghiên cứu thể phận thiếu mơ hình nghiên cứu Biến nghiên cứu phân loại theo kiểu liệu (dạng thang đo) Biến định tính biến chứa giá trị quan sát dạng thang đo biểu danh thang đo xếp hạng theo bậc Biến định lượng biến chứa giá trị quan sát dạng thang đo khoảng thang đo tỷ lệ Trong bảng câu hỏi, câu hỏi thường phải nhằm mục đích quan sát Do vậy, thường câu hỏi tương ứng với biến quan sát Thí dụ biến nghiên cứu Giả sử “Các yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) mì ăn liền nhãn hiệu “Hảo Hảo” khách hàng thị trường TP.HCM” là: (a1) Chất lượng SP; (a2) Khẩu vị phù hợp; (a3) Định lượng vừa đủ; (a4) Dễ dàng mua; (a5) Bao bì hấp dẫn Khi sâu nghiên cứu “ chất lượng” sản phẩm, thuộc tính cấu thành kết luận chất lượng sản phẩm tốt mì ăn liền ”Hảo Hảo” gồm có: (a1.1) Sợi mì dai (khi ăn); (a1.2) Màu sắc mì nước dùng tươi ngon; (a1.3) Có thành phần dinh dưỡng cao; … Và yếu tố lại có thuộc tính xác định chúng Thí dụ biến nghiên cứu Ở thí dụ biến số: a1; a2; a3; a4 biến số trực tiếp (cấp 1) tác động đến định lựa chọn mì ăn liến “ Hảo Hảo” Cịn biến số a1.1; a1.2; … biến số cấp ( Xem mơ hình nghiên cứu) Thí dụ: Với câu hỏi “ Xin vui lịng cho biết sở thích bạn sữa chua Vinamilk? -> Ta định biến nghiên cứu là: c3: Sở thích khách hàng sữa chua Vinamilk 10 2.1.3 Mã hoá liệu Mã hố liệu (Coding) q trình chuyển đổi trả lời thành dạng mã số để nhập xử lý liệu Mục đích việc mã hoá tạo nhãn (labels) cho câu trả lời, thường số, hay ký hiệu Một trả lời mã hoá thường thể 1ký tự số trả lời (số đo) Thí dụ: Với câu hỏi “ Xin vui lòng cho biết sở thích bạn sữa chua Vinamilk? Code: Rất ghét Ghét Tạm Thích Rất thích 11 2.1.3 Mã hố liệu Mã hố giúp giảm thiểu câu trả lời cách nhóm câu trả lời vào nhóm có ý nghiã Mã hoá liệu làm sở cho việc thống kê phân tích liệu Tiến trình mã hố tiến hành việc lập Sổ mã hoá liệu sau: v Xác định loại câu trả lời cho câu hỏi tương ứng Những câu trả lời thu thập từ mẫu bảng câu hỏi hoàn tất; v Xây dựng danh mục liệt kê câu trả lời; v Gán cho câu trả lời nhãn hiệu, ký hiệu, giá trị (thường số cụ thể) 12 Hình 7.1: Sổ mã hố liệu TT Câu hỏi nghiên cứu Biến quan sát Mã trả lời Vui lịng cho biết giới tính a1:Giới tính bạn? Xin vui lịng cho biết bạn a2: Nhóm tuổi thuộc nhóm tuổi đây? Trả lời Nam Nữ Dưới 18 tuổi Từ 19- 25 Từ 26-35 Ghét Tạm Thích Xin vui lịng cho biết sở a3: Sở thích thích bạn sữa khách hàng đối chua Vinamilk? với sữa chua Vinamilk Trên 45 tuổi Rất ghét Từ 36-45 Rất thích … 13 CÁC BƯỚC CƠNG ViỆC 2.2 Nhập liệu lưu trữ 2.2.1- Nhập liệu vào máy tính (Inputing data into computer) 2.2.2- Làm liệu (Data cleaning) 2.2.3- Lưu trữ liệu (Data saving) 2.2.1 Nhập liệu vào máy tính Bảng câu hỏi sau vấn, hiệu chỉnh mã hoá liệu cơng việc nhập liệu vào máy Dữ liệu sau nhập xong dạng ma trận gọi Ma trận liệu (data matrix) Các phần mềm xử lý liệu thống kê cần liệu dạng ma trận 15 2.2.2 Làm liệu Có sai sót thường gặp nhập liệu : 2- Trả lời khơng hợp lý (Roque value) 1- Ơ trống (Missing data) 16 2.2.2 Làm liệu Các ô trống ô ma trận không chứa đựng liệu trả lời Nguyên nhân sai sót thu thập liệu bị sót, nhập liệu sai Để phát trống ta dùng phép đếm (count) theo biến, số theo biến phải có số lượng cỡ mẫu Khi phát sai sót phải chỉnh sửa lại Trả lời khơng hợp lý trả lời có liệu khơng nằm thang đo thiết kế Ví dụ: thang đo có bậc (từ 1-5), lại có dự liệu 7, 33 liệu không hợp lý Để phát trả lời khơng hợp lý ta cần tính tần số theo cột (biến) Loại sai sót chủ yếu nhập liệu (do gõ sai) 2.2.3 Lưu trữ liệu: Dưới dạng văn files 17 TÓM TẮT DỮ LIỆU Dữ liệu sau lưu giữ dạng ma trận liệu, cơng việc tóm tắt chúng để chuẩn bị cho phương pháp phân tích Dữ liệu thường tóm tắt dạng: Dạng thống kê Dạng bảng, biểu Dạng đồ thị 18 3.1 Tóm tắt dạng thống kê 1- Đo lường mức độ tập trung (Measure of centrality) 2- Đo lường mức độ phân tán (Measure of dispersion) Gồm có: Gồm có: v Trung bình (mean); v Phương sai (Variance); v Trung vị ( Median); vĐộ v Mode (Standard Deviation); lệch v Khoảng chuẩn biến thiên (Range) 19 3.1 Tóm tắt thống kê 3.1.1 Đo lường mức độ tập trung Ba đại lượng thường sử dụng đo lường mức độ tập trung quan sát có cơng thức tính sau: Ø Trung bình biến Xi ( i= 1,2,3… n) mẫu: X = (1/n ) Σni=1Xi Ø Trung vị giá trị nằm thang đo Ø Mode giá trị có tần số xuất lớn tập hợp số đo 20 3.1 Tóm tắt thống kê 3.1.2 Đo lường mức độ phân tán Ø Phương sai (S2) đo lường mức độ phân tán tập số đo xung quanh trung bình cơng thức tính sau: S2 = [1/(n-1)] Σni=1(Xi – X)2 Ø Căn bậc phương sai gọi độ lệch chuẩn (SD), SD = S2 Ø Khoảng biến thiên khoảng cách giá trị lớn giá trị nhỏ tập số đo 21 3.2 Tóm tắt dạng bảng Hai dạng bảng thường dùng nghiên cứu thị trường là: 1- Bảng đơn (Simple one-way Tabulation) 2- Bảng chéo (Cross- Tabulation) 22 Bảng đơn (mẫu) C3: Sở thích khách hàng sữa chua Vinamilk Thang đo 5- Rất thích Tần số tuyệt đối Tần số tương đối (%) Tần sơ tích luỹ (%) 40 20 20 100 50 70 3- Tạm 30 15 85 2- Ghét 20 10 95 1- Rất ghét 10 100 N= 200 100% 4- Thích Tổng 23 Bảng chéo (mẫu) C7: Sở thích sữa chua Vinamilk theo giới tính Thang đo Tổng Giới tính Giới tính Nam Nữ 5- Rất thích 10 30 40 4- Thích 40 60 100 3- Tạm 24 30 2- Ghét 18 20 1- Rất ghét 10 100 100 N= 200 Tổng 24 3.3 Tóm tắt dạng đồ thị Có dạng đồ thị thường dùng là: Bar chart Scatter graph Pie chart Line graph 3.3 Tóm tắt dạng đồ thị Đồ thị thường sử dụng cho câu hỏi cho nhiều trả lời để biểu diễn tần số - tổng lớn kích thước mẫu ( tần số tuyệt đối) hay lớn 100% tần số tương đối 26 3.3 Tóm tắt dạng đồ thị Đồ thị bánh thường sử dụng cho câu hỏi đơn trả lời để biểu diễn tần số tương đối – Tổng 100% 27 3.3 Tóm tắt dạng đồ thị Đồ thị đường Đồ thị phân tán sử dụng để biểu diễn mối quan hệ biến 28 CHỌN PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Để chọn phương pháp phân tích liệu phù hợp, nhà nghiên cứu cần ý số vấn đề có ý nghiã quan trọng sau: 1- Thang đo 4- Số biến cần phân tích 2- Phân bố liệu 3- Phương pháp chọn mẫu 5- Mối quan hệ biến 29 4.1 Thang đo Có cách phân tích thích hợp loại thang đo: v Thang đo định danh cho tính: tần số; kiểm định tần số (Chi- bình phương) v Thang đo xếp hạng theo thứ tự cho phép tính: tần số; trung vị; kiểm định tần số; Kolmogorov – Smirnov; Wilcoxon v Thang đo khoảng thang đo tỷ lệ cho phép thực phân tích nêu Bên cạnh cịn cho phép ta tính: giá trị trung bình; Các phép kiểm định Z, t 30 4.2 Phân bố liệu Tuỳ theo phân bố liệu dạng có phương pháp phân tích tương thích: (1)Phân bố tham số (Parametric) : => dùng phép kiểm định Z,t; (2)Phân bố phi tham số (Non- Parametric): => dùng phép kiểm định tần số; Wilcoxon 31 4.3 Phương pháp chọn mẫu 1- Chọn mẫu theo xác suất 2- Chọn mẫu phi xác suất Đây phương pháp tốt để ta chọn mẫu có khả đại biểu cho tổng thể Vì tính sai số chọn mẫu, nhờ ta áp dụng phương pháp ước lượng thống kê, kiểm định giả thuyết thống kê xử lý liệu để suy rộng kết mẫu cho tổng thể chung Việc chọn mẫu phi ngẫu nhiên hoàn toàn phụ thuộc vào kinh nghiệm hiểu biết tổng thể người nghiên cứu nên kết điều tra thường mang tính chủ quan người nghiên cứu Mặt khác, ta khơng thể tính sai số chọn mẫu, khơng thể áp dụng phương pháp ước lượng thống kê để suy rộng kết mẫu cho tổng thể chung 32 4.4 Số biến cần phân tích Các nhà nghiên cứu thường vào số lượng biến số cần phân tích để phân loại phương pháp phân tích liệu: Ø Khi số biến phân tích gọi phương pháp phân tích đơn biến (Univariate data analysic); Ø Khi số biến phân tích gọi phương pháp phân tích nhị biến (Bivariate data analysic); Ø Khi có nhiều biến để phân tích phương pháp phân tích gọi phương pháp phân tích đa biến (Multivariate data analysic) 33 4.5 Mối quan hệ biến Xét mối liên hệ biến, có hai nhóm phân tích chính: 1- Phân tích phụ thuộc 2- Phân tích phụ thuộc lẫn 34 4.5.1 Phân tích phụ thuộc Khi biến phân tích chia thành hai nhóm: Bíên độc lập – biến phụ thuộc thí phương pháp phân tích phân tích phụ thuộc Các phương pháp phổ biến nhóm kể như: (1)Phân tích hồi qui đa biến (Multiple regression analysis); (2)Phân tích phân biệt (Discriminant analysis); (3)Phân tích phương sai đa biến (Multivariate analysis of variance) 35 4.5.2 Phân tích phụ thuộc lẫn Trong trường hợp khơng có biến độc lập biến phụ thuộc mà biến phụ thuộc lẫn phương pháp phân tích phân tích phụ thuộc lẫn Các phương pháp thường dùng nhóm như: (1)Phân tích yếu tố khám phá (Exploratory factor analysis); (2)Phân tích nhóm đồng (Cluster analysis); (3)Phân tích đa hướng (Multidimensional Scaling);… 36 B: ỨNG DỤNG SPSS TRONG XỬ LÝ DỮ LIỆU 3- Các thao tác phép biến đổi tập liệu 2- Định biến nhập liệu SPSS 1- Giới thiệu phần mềm SPSS Giới thiệu phần mềm SPSS SPSS (viết tắt Statistical Package for the Social Sciences) chương trình máy tính phục vụ cơng tác thống kê SPSS sử dụng rộng rãi công tác thống kê xã hội Thế hệ SPSS đưa từ năm 1968 Thế hệ hệ (Verison) 18.0 giới thiệu từ tháng năm 2008, có phiên cho hệ điều hành Microsoft Windows, Mac, Linux / UNIX Trong phạm vi môn học này, thống sử dụng SPSS 15.0 cho việc xử lý liệu 38 Giới thiệu phần mềm SPSS Phần mềm SPSS có tất dạng hình: Màn hình hiển thị liệu (Data view) Màn hình hiển thị biến (Variables view) Màn hình hiển thị kết (Output) 39 Giới thiệu phần mềm SPSS Màn hình quản lý liệu (Data view): nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với cấu trúc sở liệu (data) bao gồm: Cột (Colum)- Đại diện cho biến quan sát, cột chứa đựng liệu (n liệu); Hàng (Row)Đại diện cho phần tử quan sát, hàng chức đựng tất câu trả lời (dữ liệu) đối tượng nghiên cứu; ô (Cell)- Chứa đựng kết trả lời tương ứng với câu hỏi khảo sát (biến) phần tử 40 Giới thiệu phần mềm SPSS Màn hình quản lý biến (Variable view): Là nơi quản lý biến (Variable) thơng số đặc tính biến Trong hình dịng quản lý biến, cột thể thơng số đặc tính biến Cụ thể sau: 41 Giới thiệu phần mềm SPSS - Tên biến ( Name): Là tên đại diện cho biến Tên biến hiển thị đầu cột hình quản lý liệu - Lọai biến (Type): Thể định dạng liệu biến: Dang số- Numeric (mặc định); Dạng chuỗi – String; Dạng ngày tháng – Date; Dạng đơn vị tiền tệ - Currency;… - Chiều rộng cột (Width): Chỉ số lượng ký tự hiển thị; - Hiển thị số lẻ (Decimals) : Thể số lượng số sau dấu phẩy hiển thị; - Nhãn biến (Label): Nêu rõ ý nghĩa biến số; - Giá trị biến (Values): Cho phép khai báo giá trị biến với ý nghĩa cụ thể; - Giá trị khuyết (Missing): Do thiết kế bảng câu hỏi có số giá trị mang tính chất quản lý, khơng có ý nghĩa phân tích Để lọai bỏ biến ta cần khai báo giá trị khuyết để lọai bỏ giá trị khỏi phân tích thống kê - Dạng thang đo (Measures): Hiển thị dạng thang đo giá trị biến 42 Giới thiệu phần mềm SPSS Màn hình hiển thị kết (output): Các phép phân tích thống kê cho kết bảng biểu, đồ thị kết kiểm định Các kết truy xuất hình, lưu giữ tập tin khác (.SPO) Màn hình cho phép ta xem lưu giữ kết phân tích 43 Định biến nhập liệu SPSS 2.1 Định biến SPSS Định biến hình quản lý biến (Variables view) thực trước nhập liệu vào máy tính Qui trình định biến sau: Đặt tên biến (Name); Định dạng biến (Type); Xác định số lượng số hiển thị cho giá trị biến (Width) số lượng số lẻ hiển thị (Decimals); Gán nhãn cho biến (Variable Label); Định tên cho giá trị biến (Value labels); Định nghiã giá trị khuyết (Missing values); Định kích thước cột (Column format); Định vị trí hiển thị giá trị (Align); Định dạng thang đo (Measurement) 44 Định biến nhập liệu SPSS 2.2 Nhập liệu SPSS Dữ liệu nhập từ hình quản lý liệu (Data view) Màn hình thể ma trận liệu gồm: Cột; hàng; ô Với cột tương ứng với biến, dòng tương ứng với phần tử Ta nhập liệu từ phần mềm khác Excel, Fox sau chuyển vào SPSS lệnh Copy 45 Các phép biến đổi thao tác tập liệu Có phép biến đổi tập liệu thường sử dụng là: Mã hoá lại Hợp tập liệu Tách tập liệu Làm Và tóm tắt liệu Đánh giá độ tin cậy thang đo 3.1 Mã hoá lại Mã hố lại (Recode) cơng cụ biến đổi giá trị (đã mã hoá) thành mã hoá phù hợp với địi hỏi việc phân tích liệu SPSS cung cấp cho ta loại mã hoá lại là: 1- Mã hoá lại biến (Recode into same variable) 2- Mã hoá vào biến khác (Recode into difference Variable) 47 3.1 Mã hoá lại Mã hoá lại biến giá trị mã hoá lại thay cho giá trị cũ (các giá trị đi), cần ý giá trị vừa mã hoá lại chưa có nhãn, sau recode ta phải báo lại nhãn cho giá trị Qui trình thực qua bước sau: § Transform/ Recode/ Recode into same variables ta có hộp thoại (7.4); § Chọn chuyển biến cần mã hoá lại sang hộp thoại variables, nhấn Old and new value để chuyển giá trị cũ thành giá trị Old value dùng để khai báo giá trị cũ cần chuyển đổi, New value dùng để khai báo giá trị thay cho giá trị cũ Add để lưu giữ chuyển đổi 48 3.1 Mã hố lại Mã hố lại vào biến khác giá trị biến trở thành giá trị biến khác Qui trình thực sau: § Transform/ Recode into different variables ta có hộp thoại (7.7); § Chọn chuyển biến cần mã hoá lại vào hộp thoại variables, khai báo tên biến nhãn biến hộp thoại Output variable Nhấn Change để xác nhận khai báo 49 3.2 Làm tóm tắt liệu với SPSS Để làm liệu với SPSS ta cần thực tính tần số với thao tác đơn giản: Ø Analyze/ Descriptive statistics/ Frequencies Ta có hộp thoại tóm tắt tần số, ta cần chọn đưa biến cần tính vào variables Nhấn OK ta có bảng tóm tắt tần số Các bạn ý phần Missing (lỗi) có phải hiệu chỉnh lại liệu Ø Để tóm tắt thống kê liệu SPSS như: (1) Min; (2) Max; (3) Mean; (4) Phương sai cần thao tác qTại hộp thoại tóm tắt tần số ta chọn Statistics chọn ô cần thiết Continue/ OK bạn có kết 50 3.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha SPSS Khi thực nghiên cứu định lượng, người nghiên cứu phải sử dụng nhiều thang đo lường khác Hiện tượng kinh tế - xã hội vốn phức tạp nên việc lượng hố khái niệm nghiên cứu địi hỏi phải có kiểm tra độ tin cậy thang đo trước sử dụng Phần thực hành kiểm tra độ tin cậy thang đo cơng cụ Cronbach Alpha SPSS Thí dụ: Giả sử “Các yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) mì ăn liền nhãn hiệu “Hảo Hảo” khách hàng thị trường TP.HCM” là: (a1) Chất lượng SP; (a2) Khẩu vị phù hợp; (a3) Định lượng vừa đủ; (a4) Dễ dàng mua; (a5) Bao bì hấp dẫn 51 3.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha SPSS Người nghiên cứu quan tâm muốn đo lường xem nhân tố nêu trện mức độ tác động yếu tố mạnh đến định lựa chọn sản phẩm Muốn vậy, ta phải xây dựng câu hỏi thang đo có độ tin cậy khái niệm “ Các yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) mì ăn liền “Hảo Hảo” Theo nghiên cứu trước yếu tố định… gồm khiá cạnh Chúng ta xem xét tính tốn Cronbach Alpha mục hỏi khiá cạnh Câu hỏi liên quan đến đo lường mức độ tác động yếu tố … sau: 52 3.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha SPSS Xin bạn vui lòng trả lời cách khoanh tròn vào số dòng Những số thể mức độ bạn đồng ý hay không đồng ý phát biểu theo qui ước sau: Rất không đồng ý Không đồng ý Trung lập Đồng ý a1: Chất lượng mì ăn liền “Hảo Hảo” yếu tố Rất đồng ý 5 5 5 định việc tơi lựa chọn nó: a2: Khẩu vị phù hợp yếu tố định việc lựa chọn mì ăn liền “Hảo Hảo” a3: Mì ăn liền “Hảo Hảo” có định lượng vừa dủ yếu tố định việc tơi lựa chọn a4: Việc tơi cá thể mua mì ăn liền “Hảo Hảo” cách dễ dàng, nơi yếu tố định việc tơi lựa chọn a5: Bao bì mì ăn liền “Hảo Hảo” hấp dẫn yếu tố định ciệc tơi lựa chọn 53 3.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha SPSS Vấn đề có phải thang đo tốt cho khía cạnh khái niệm mà ta quan tâm hay khơng? Để trả lời câu hỏi ta tính tốn đại lượng Cronbach Alpha Một nghiên cứu sơ với cỡ mẫu n0 > 30 cho ta ma trận mẫu, sau làm liệu lưu mẫu ta tiến hành tính tốn Cronbach Alpha: § Analys / Scale/ Reliability Analysis Hộp thoại ta chọn biến từ a1 – a5 đưa vào hộp Items Sau chọn Statistics § Trong hộp thoại Statistics, nhấp mouse để chọn đại lượng như: Item; Scale; Scale if item deleted sau nhấn Continue trở hộp thoại chọn OK kết tính tốn Cronbach Alpha hiển thị hình Output 54 3.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha SPSS Với kết Alpha từ : § >0.8 -> Là thang đo tốt; § 0.7- 0.8 -> Là thang đo sử dụng được; § 0.6 – 0.7 -> Là thang đo sử dụng khái niệm mới, cho SV bắt đầu học nghiên cứu; § < 0.6 -> Là thang đo không đảm bảo độ tin cậy, không sử dụng bạn phải sửa chữa bảng câu hỏi Chú ý cột Alpha if item deleted có tồn giá trị lớn Alpha loại bỏ mục hỏi (mức độ tác động đến định … yếu tố thấp/ khơng đáng kể) ta loại bỏ bớt 55 3.4 Tách tập liệu (Split file) Công cụ Split file cho phép tách liệu tập liệu quan sát thành nhóm nhỏ riêng biệt Sau thực lệnh phân tích xử lý thống kê cho kết riêng biệt theo nhóm tách ØData/ Split file ta có hộp thoại Ta chọn Group based on list chọn biến để phân tách liệu, OK 56 3.5 Hợp tập liệu (Merge files) SPSS cho phép ta hợp liệu/ biến quan sát từ tập liệu vào tập liệu sử dụng Cả hai tạo tập liệu/ biến chứa đựng tất quan sát từ tập liệu Ø Add Cases/ hay Add Variables OK 57 C Hướng dẫn tiểu luận môn học Sau hoàn chỉnh Bảng câu hỏi, điều tra sơ với cỡ mẫu n0 > 30 Các bạn thực việc xử lý liệu với SPSS, ý: 1.Hiệu chỉnh làm liệu; 2.Tóm tắt liệu (Dạng bảng, dạng thống kê, dạng đồ thị); 3.Kiểm định độ tin cậy thang đo với SPSS; 4.Xác định cỡ mẫu cho nghiên cứu thức (vận dụng Excell) 58 XIN CẢM ƠN CÁC BẠN! 59 ... Scaling);… 36 B: ỨNG DỤNG SPSS TRONG XỬ LÝ DỮ LIỆU 3- Các thao tác phép biến đổi tập liệu 2- Định biến nhập liệu SPSS 1- Giới thiệu phần mềm SPSS Giới thiệu phần mềm SPSS SPSS (viết tắt Statistical... Alpha SPSS Với kết Alpha từ : § >0.8 -> Là thang đo tốt; § 0. 7- 0.8 -> Là thang đo sử dụng được; § 0.6 – 0 .7 -> Là thang đo sử dụng khái niệm mới, cho SV bắt đầu học nghiên cứu; § < 0.6 -> Là... Windows, Mac, Linux / UNIX Trong phạm vi môn học này, thống sử dụng SPSS 15.0 cho việc xử lý liệu 38 Giới thiệu phần mềm SPSS Phần mềm SPSS có tất dạng hình: Màn hình hiển thị liệu (Data view) Màn