Bài giảng Thống kê cho khoa học xã hội: Bài 5 - ThS. Nguyễn Thị Xuân Mai

• Hồi qui tương quan là phương pháp phân tích dựa trên mối liên hệ phụ thuộc của một biến phụ thuộc (biến kết quả) vào một hay nhiều biến độc lập (biến nguyên nhân).. Ví dụ: Chiều cao và[r]

GIỚI THIỆU MÔN HỌC

THỐNG KÊ CHO KHOA HỌC XÃ HỘI

BÀI 5

PHÂN TÍCH HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN

MỤC TIÊU BÀI HỌC

• Giới thiệu mối liên hệ tượng kinh tế xã hội

• Trình bày số khái niệm liên quan phân tích hồi qui tương quan

• Trình bày trình tự bước ước lượng mơ hình hồi qui

• Trình bày phương pháp đánh giá mối liên hệ tương quan mô hình, gồm có: đánh giá mức độ phù hợp mơ hình, đánh giá cường độ chặt chẽ chiều hướng mối liên hệ

• Trình bày phương pháp tính sai số chuẩn mơ hình xác định khoảng tin cậy ước lượng

CÁC KIẾN THỨC CẦN CÓ

HƯỚNG DẪN HỌC

• Đọc tài liệu tham khảo

• Thảo luận với giáo viên sinh viên khác vấn đề chưa hiểu rõ

• Trả lời câu hỏi học

CẤU TRÚC NỘI DUNG

Ước lượng mô hình hồi qui tuyến tính 5.1

Đánh giá mối liên hệ tương quan 5.2

5.1 ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH

5.1.1 Một số khái niệm liên quan

5.1.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM LIÊN QUAN

• Hồi qui tương quan phương pháp phân tích dựa mối liên hệ phụ thuộc biến phụ thuộc (biến kết quả) vào hay nhiều biến độc lập (biến nguyên nhân)

Ví dụ: Chiều cao tuổi người, Số tự học điểm số… • Mối liên hệ phụ thuộc biểu dạng

 Liên hệ hàm số: mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ, thay đổi tượng có tác dụng định đến thay đổi tượng liên quan theo tỷ lệ xác định

 Có dạng Y=f(X)

 biểu tổng thể mà biểu cụ thể đơn vị cá biệt

 Liên hệ tương quan: mối liên hệ khơng hồn tồn chặt chẽ Sự thay đổi tượng làm tượng liên quan thay đổi theo khơng có ảnh hưởng hoàn toàn định

5.1.2 TRÌNH TỰ ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUI

• Phân tích chất mối liên hệ biến độc lập biến phụ thuộc • Vẽ đồ thị phân tán scatterplot

• Xây dựng mơ hình tốn học mơ tả mối liên hệ biến độc lập biến phụ thuộc

• Ước lượng hệ số mơ hình • Giải thích ý nghĩa hệ số

• Bước Phân tích chất mối liên hệ biến độc lập biến phụ thuộc  Mối quan hệ hệ nhân - quả, biến phụ thuộc thay đổi biến độc lập thay đổi

Ví dụ: thay đổi chi phí quảng cáo dẫn đến thay đổi lượng hàng bán  Mối quan hệ liên kết, số nhân tố khác gây thay đổi hai biến

5.1.2 TRÌNH TỰ ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUI

• Bước 2: Vẽ đồ thị phân tán scatterplot

 X gọi biến độc lập (biến nguyên nhân) biểu diễn trục hoành  Y gọi biến phụ thuộc (biến kết quả) biểu diễn trục tung