1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tích số liệu định tính nhiều chiều

119 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 119
Dung lượng 0,95 MB

Nội dung

ðẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ðẠI HỌC BÁCH KHOA NGƠ THÁI HƯNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU ðỊNH TÍNH NHIỀU CHIỀU Chun ngành: TỐN ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ TP.HỒ CHÍ MINH , 7- 2009 ðẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ðẠI HỌC BÁCH KHOA NGƠ THÁI HƯNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU ðỊNH TÍNH NHIỀU CHIỀU Chun ngành: TỐN ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ TP.HỒ CHÍ MINH , 7- 2009 CƠNG TRÌNH ðƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ðẠI HỌC BÁCH KHOA ðẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học: TS Tô Anh Dũng …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét 1: …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét 2: …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… Luận văn thạc sĩ ñược bảo vệ HỘI ðỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ðẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày 29 tháng 08 năm 2009 TRƯỜNG ðẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA Xà HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG ðÀO TẠO SðH ðộc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc Tp HCM ngày 03 tháng năm 2009 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Ngô Thái Hưng Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 03/01/1983 Nơi sinh: Khánh Hòa Chuyên ngành: Toán Ứng Dụng MSHV: 02407158 I – TÊN ðỀ TÀI: PHÂN TÍCH SỐ LIỆU ðỊNH temTotal Correlation 10.0909 10.0000 10.0967 9.7466 3.2378 2.8915 3.0178 3.3407 Item-total Statistics V31 V32 V33 V34 Alpha if Item Deleted 4950 5905 5250 4335 6694 6101 6515 7039 Reliability Coefficients N of Cases = Alpha = 517.0 7218 R E L I A B I L I T Y N of Items = V38 V39 V40 - S C A L E (A L P H A) Co so vat chat nha truong dap ung tot nh Phong may tinh dap ung tot nhu cau thuc Co so vat chat thu vien tot V38 V39 V40 Statistics for SCALE A N A L Y S I S Mean 9.3056 Mean Std Dev Cases 3.1567 3.1141 3.0348 1.0099 1.0099 9739 517.0 517.0 517.0 Variance 5.4103 Std Dev 2.3260 N of Variables 102 Item-total Statistics V38 V39 V40 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted 6.1489 6.1915 6.2708 2.8983 2.6629 2.8374 Corrected ItemTotal Correlation Alpha if Item Deleted 4339 5241 4952 6418 5216 5621 Reliability Coefficients N of Cases = Alpha = 517.0 N of Items = 6715 Rút trích thành phần (nhân tố) hài lòng sinh viên Descriptive Statistics Mean Hoc tai truong DH TC-Marketing hon nhung gi toi mong doi Truong DH TC-Marketing giong nhu truong DH ly tuong ma toi hang mong doi Toi hai long hoc tai truong DH TC Marketing Std Deviation Analysis N 3.06 741 517 2.91 760 517 3.35 763 517 Correlation Matrix Hoc tai truong DH TC-Marketing hon nhung gi toi mong doi Correlation Truong DH TCMarketing giong nhu truong DH ly tuong ma toi hang mong doi Toi hai long hoc tai truong DH TC Marketing Hoc tai truong DH TC-Marketing hon nhung gi toi mong doi 1.000 687 624 Truong DH TCMarketing giong nhu truong DH ly tuong ma toi hang mong doi 687 1.000 630 Toi hai long hoc tai truong DH TC Marketing 624 630 1.000 103 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity 726 Approx Chi-Square 651.383 df Sig .000 Total Variance Explained Component Total 2.295 392 Initial Eigenvalues % of Variance Cumulative % 76.492 76.492 13.080 Extraction Sums of Squared Loadings % of Total Variance Cumulative % 2.295 76.492 76.492 89.571 313 10.429 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrix(a) Component Hoc tai truong DH TC-Marketing hon nhung gi toi mong doi 882 Truong DH TC-Marketing giong nhu truong DH ly tuong ma toi hang mong doi 885 Toi hai long hoc tai truong DH TC Marketing 856 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted KIỂM ðỊNH THANG ðO LƯỜNG SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN R E L I A B I L I T Y 3 V52 V53 V54 - S C A L E (A L P H A) Hoc tai truong DH TC-Marketing hon nhung Truong DH TC-Marketing giong nhu truong Toi hai long hoc tai truong DH TC Ma V52 V53 V54 Statistics for SCALE A N A L Y S I S Mean 9.3288 Mean Std Dev Cases 3.0600 2.9149 3.3540 7408 7603 7628 517.0 517.0 517.0 Variance 3.9188 Std Dev 1.9796 N of Variables 104 Item-total Statistics V52 V53 V54 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted 6.2689 6.4139 5.9749 1.8908 1.8361 1.9005 Corrected ItemTotal Correlation Alpha if Item Deleted 7262 7303 6830 7731 7685 8143 Reliability Coefficients N of Cases = Alpha = 517.0 N of Items = 8460 KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY A-GIÁ TRỊ DỊCH VỤ Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model Standardized Coefficients B 3.221 Std Error 022 UOC MUON 154 022 XA HOI 075 022 CAM XUC 049 CHUC NANG 164 TRI THUC 031 (Constant) t Sig Beta 147.413 000 280 7.063 000 136 3.434 001 022 089 2.255 025 022 298 7.519 000 022 056 1.417 157 HINH ANH 014 022 025 625 532 a Dependent Variable: Danh gia chung ve gia tri dich vu dao tao cua truong DH-TC Markeitng B- CHẤT LƯỢNG ðÀO TẠO Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model Standardized Coefficients (Constant) B 3.458 Std Error 023 PHUC VU 177 023 DAO TAO 206 023 t Sig Beta 148.414 000 297 7.607 000 344 8.823 000 066 023 110 2.823 a Dependent Variable: Danh gia chung chat luong dao tao cua DH-TC Marketing 005 VAT CHAT 105 KẾT QUẢ PHÂN TÍCH CFA VÀ HỒI QUY MƠ HÌNH ðỀ NGHỊ The model is recursive Sample size = 517 Chi-square = 149.006 Degrees of freedom = 52 Probability level = 000 Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number - Default model) HAI LONG < - CHAT LUONG DV HAI LONG < - GIA TRI DV F2 < - GIA TRI DV F4 < - GIA TRI DV F5 < - GIA TRI DV F3 < - GIA TRI DV F6 < - GIA TRI DV F1 < - GIA TRI DV G2 < - CHAT LUONG DV G3 < - CHAT LUONG DV G1 < - CHAT LUONG DV v52 < - HAI LONG v53 < - HAI LONG v54 < - HAI LONG Estimate 880 -.117 881 1.327 599 1.149 738 1.000 693 1.000 1.040 1.000 1.039 956 S.E .083 080 104 129 095 113 108 C.R 10.610 -1.466 8.500 10.327 6.298 10.149 6.826 P *** 143 *** *** *** *** *** 066 10.543 *** 086 12.085 *** 054 053 19.322 17.935 *** *** Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) HAI LONG < HAI LONG < F2 < F4 < F5 < F3 < F6 < F1 < G2 < G3 < G1 < v52 < v53 < - CHAT LUONG DV GIA TRI DV GIA TRI DV GIA TRI DV GIA TRI DV GIA TRI DV GIA TRI DV GIA TRI DV CHAT LUONG DV CHAT LUONG DV CHAT LUONG DV HAI LONG HAI LONG Estimate 691 -.068 482 642 340 620 372 668 590 619 836 822 832 Label 106 v54 Estimate 764 < - HAI LONG Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) CHAT LUONG DV GIA TRI DV HAI LONG v54 v53 v52 G1 G2 G3 F3 F6 F5 F4 F2 F1 Estimate 000 000 481 584 693 676 699 348 383 385 138 116 412 232 446 Model Fit Summary CMIN Model Default model Saturated model Independence model NPAR 26 78 12 CMIN 149.006 000 1740.195 DF 52 66 P 000 CMIN/DF 2.865 000 26.367 RMR, GFI Model Default model Saturated model Independence model RMR 027 000 117 GFI 953 1.000 561 AGFI 930 PGFI 636 481 475 NFI Delta1 914 1.000 000 RFI rho1 891 IFI Delta2 943 1.000 000 TLI rho2 926 Baseline Comparisons Model Default model Saturated model Independence model 000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI 000 CFI 942 1.000 000 107 Model Default model Saturated model Independence model PRATIO 788 000 1.000 PNFI 720 000 000 PCFI 742 000 000 NCP 97.006 000 1674.195 LO 90 64.277 000 1541.914 NCP Model Default model Saturated model Independence model HI 90 137.380 000 1813.852 FMIN Model Default model Saturated model Independence model FMIN 289 000 3.372 F0 188 000 3.245 LO 90 125 000 2.988 HI 90 266 000 3.515 RMSEA Model Default model Independence model RMSEA 060 222 LO 90 049 213 HI 90 072 231 AIC 201.006 156.000 1764.195 BCC 202.350 160.032 1764.816 PCLOSE 067 000 AIC Model Default model Saturated model Independence model BIC 311.455 487.347 1815.172 ECVI Model Default model Saturated model Independence model ECVI 390 302 3.419 LO 90 326 302 3.163 HI 90 468 302 3.690 HOELTER Model Default model Independence model Minimization: 047 Miscellaneous: 344 Bootstrap: 000 Total: 391 HOELTER 05 242 26 HOELTER 01 273 29 MECVI 392 310 3.420 CAIC 337.455 565.347 1827.172 ...ðẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ðẠI HỌC BÁCH KHOA NGƠ THÁI HƯNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU ðỊNH TÍNH NHIỀU CHIỀU Chun ngành: TỐN ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ TP.HỒ CHÍ MINH , 7- 2009 CƠNG TRÌNH... 03/01/1983 Nơi sinh: Khánh Hòa Chuyên ngành: Toán Ứng Dụng MSHV: 02407158 I – TÊN ðỀ TÀI: PHÂN TÍCH SỐ LIỆU ðỊNH

Ngày đăng: 09/03/2021, 04:22

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] ðậu Thế Cấp, Xác suất thống kê, NXB giáo dục, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Xác su"ấ"t th"ố"ng kê
Nhà XB: NXB giáo dục
[2] ðỗ Công Khanh, ðại số tuyến tính, NXB ðH quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: i s"ố" tuy"ế"n tính
Nhà XB: NXB ðH quốc gia TP Hồ Chí Minh
[3] Tô Anh Dũng, Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB ðH quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lý thuy"ế"t xác su"ấ"t và th"ố"ng kê toán
Nhà XB: NXB ðH quốc gia TP Hồ Chí Minh
[4] Cẩm Tú, Nguyễn Huy Hoàng Phân tích số liệu nhiều chiều, Tập I, NXB khoa học và kỹ thuật Hà nội, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phân tích s"ố" li"ệ"u nhi"ề"u chi"ề"u
Nhà XB: NXB khoa học và kỹ thuật Hà nội
[5] Nguyễn Văn Tuấn, Phõn tớch số liệu và biểu ủồ bằng R,Garvan institute of medical research Sydney, Australia, 1995 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phõn tớch s"ố" li"ệ"u và bi"ể"u "ủồ" b"ằ"ng R
[6] Hoàng Trọng, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, Tập 1,2, NXB Hồng ðức, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phân tích d"ữ" li"ệ"u nghiên c"ứ"u v"ớ"i SPSS
Nhà XB: NXB Hồng ðức
[7] Hoàng Trọng, Phõn tớch dữ liệu ủa biến, NXB Thống kờ, 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phõn tớch d"ữ" li"ệ"u "ủ"a bi"ế"n
Nhà XB: NXB Thống kờ
[8] Hoàng Trọng – Hoàng Thị Phương Thảo, Giỏ trị dịch vụ trong giỏo dục ủại học nhỡn từ gốc ủộ sinh viờn: trường hợp ðại học Kinh tế TP. HCM, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giỏ tr"ị" d"ị"ch v"ụ" trong giỏo d"ụ"c "ủạ"i h"ọ"c nhỡn t"ừ" g"ố"c "ủộ" sinh viờn: tr"ườ"ng h"ợ"p "ðạ"i h"ọ"c Kinh t"ế" TP. HCM
[9] Nguyễn Văn Tuấn, Bài giảng khúa học chuyờn ủề: Phõn tớch hồi quy ủa biến, 2008 [10] Trần Bá Nhẫn – ðinh Thái Hoàng, Thống kê ứng dụng trong quản trị, kinh doanh và nghiên cứu kinh tế, NXB Thống kê, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phõn tớch h"ồ"i quy "ủ"a bi"ế"n," 2008 [10] Trần Bá Nhẫn – ðinh Thái Hoàng, "Th"ố"ng kê "ứ"ng d"ụ"ng trong qu"ả"n tr"ị", kinh doanh và nghiên c"ứ"u kinh t
Nhà XB: NXB Thống kê
[1] Andreas Handl, Multivariate Analysemethoden, Springer, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multivariate Analysemethoden
[2] Alvin C. Rencher, Methods of multivariate Analysis, A John Wiley&amp; Sons, inc. publication, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Methods of multivariate Analysis
[3] George H. Dunteman, Principal component analysis, Quantitative applications in the social sciences,Sage publications, 1989 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Principal component analysis, Quantitative applications in the social sciences
[4] I.T Joliffe, Principal component analysis, second edition, Springer, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Principal component analysis, second edition
[5] David C.Lay, Linear algebra, Addison-Wesley Publishing Co, 1990 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Linear algebra
[6] Joop Hox, Multilevel Analysis, Lawrence erlbaum associates, publishers Mahwah, New jersey, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multilevel Analysis
[7] John O. Rawlings – Sastry G. Pantula – David A. Dickey, Applied Regression Analysis: A Research Tool, Second Edition, Springer, 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Applied Regression Analysis: A Research Tool, Second Edition
[8] E. K. Kemsley, Discriminant Analysis and Class Modelling of Spectroscopic Data, John Wiley &amp; Sons, 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Discriminant Analysis and Class Modelling of Spectroscopic Data
[9] Ledyard R Tucker – Robert C. MacCallum, Exploratory Factor Analysis, University of Illinois, 1997 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Exploratory Factor Analysis
[10] Robert Cudeck, Robert C. MacCallum, Factor analysis at 100, historical developments and future directions,Lawrence erlbaum associates, publishers Mahwah, New jersey, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Factor analysis at 100, historical "developments and future directions
[11] Rex B. Kline, Principles and practice of structural equation modeling, The GP, 2005.Nguồn tài liệu từ Internet Sách, tạp chí
Tiêu đề: Principles and practice of structural equation modeling