Đang tải... (xem toàn văn)
Đề bài: Trong đó : Y: là lượng hàng bán được ( tấn tháng) X: là giá bán hàng ( ngàn đồng kg) KV: là biến khu vực với TP: là thành phố; NT : là nông thôn a. Hãy ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính mẫu mô tả mối quan hệ giữa lượng hàng bán theo giá bán của loại hàng trên ( chưa xét đến khu vực bán hàng), gọi là mô hình 1. Nêu ý nghĩa kinh tế của hệ số góc trong hàm hồi quy ước lượng được.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HOA SEN KHOA KINH TẾ THƯƠNG MẠI KINH TẾ LƯỢNG BÀI TẬP NHÓM 30% STT HỌ VÀ TÊN THÀNH VIÊN MSSV 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% GI NG VIÊN THẦY PHẠM VĂN MINH _ TP.HCM, tháng 12 năm 2018 i % ĐÓNG GÓP Tr ng iH Ho n NH N Kinh Tế L ợng TC GI NG VIÊN TP HCM, ngày tháng năm 2018 Chữ ký giảng viên Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng TR CH Ế u m i lăm tuần h c tập ùng vớiimột l ợng kiếnithứ đãití h gópiđ ợ giảng viên ung ấp ho húng tơi kiến thức định để làm đ ợ áo Qua húngitơi ó thểitrải nghiệmiđ ợc phầninào ơngiviệ t ơngilai tới dễ dàngivận dụnginhững kiếnithứ h civào ơng việciđể hồn thànhiđ ợc tốtinhiệm vụ đ ợcigiao Songisong đó, thìiđây ũng làikhoảng th iigi n ó thểiđịnh h ớng rõihơn nghềinghiệp t ơngilai, biết bảnithânimình thí higì, hợp vớiilĩnh vự nàoiđể sau khiitốt nghiệpi ó ơngiviệ mà mìnhiu thí hivà hợpivới bảnithân Vàibài báoi áo làinhững kinhinghiệm thựcitiễn củaitôi ũngilà gìitơi ó đ ợcithơng qu isự tìm tịi h cihỏi húngitơi trongisuốt qitrình thự ihiện báo áo Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng LỜI C M ƠN L i đầuitiên, nhómi húng tơii ó l i ảmiơn hân thànhiđến giảngiviên h ớngidẫn – thầy Ph m Văn Minh h trợivà sắpixếp ôngiviệ ũnginh th iigi n quý báuih ớng dẫnivà giúp nhómigiải đáp nhữngithắ mắ itrong bàiiđể húng tơii ó thể hồn thành tốt báo áo Xiniđ ợ i ảmiơni ithànhiviênitronginhómv iđãigiúpinhauihồnithành đúngith i h n ủ iđề án ũnginh lắngingh , tơnitr ng vàin lự đểi ó mộtikết quảitốt Cuốii ùng, bàiibáo áoi ịn nhiềuih n chế, nhómi húng tơiihy v ngisẽ óiđ ợc nhiều sựigóp ý ũnginh nhậnixét, đểi húng tơii ó thêmikinh nghiệmivà hồnithiệnihơn cho bàiibáo áoicủa môn sắpitới Xin hânithành ảmiơn! Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng NH P Đ Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng MỤC LỤC NH N TC GI NG VIÊN HƯ NG D N i TR CH Ế ii LỜI C M ƠN iii NH P Đ iv Y 19 21 20 18 17 17 16 16 15 15 14 14 13 13 12 15 14 11 10 X 4 8 4 5 KV NP TP TP NT TP NT NT TP TP TP NT TP NT TP NT TP NT TP NT TP ề bài: Trong : Y: l ợng hàng bán đ ợc ( tấn/ tháng) X: giá bán hàng ( ngàn đồng/ kg) KV: biến khu vực với TP: thành phố; NT : nông thôn a Hãy l ợng mơ hình hồi quy tuyến tính mẫu mô tả mối quan hệ giữ l ợng hàng bán th o giá bán lo i hàng ( h xét đến khu vự bán hàng), g i mơ hình Nêu ý nghĩ kinh tế hệ số gó hàm hồi quy l ợng đ ợc Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng ̂ Mơ hình hồi quy 1: Hàm RF = ̂ + ̂Xi Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/19/18 Time: 17:12 Sample: 20 Included observations: 20 Coefficie Variable nt Std Error t-Statistic Prob C 22.21522 0.965169 23.01691 0.0000 X -1.438657 0.178766 -8.047720 0.0000 R-squared 0.782519 Mean dependent var 14.95000 0.770437 S.D dependent var 3.186732 Adjusted Rsquared Akaike info S.E of regression 1.526852criterion Sum squared resid 41.96299 Schwarz criterion 3.778933 3.878506 Hannan-Quinn Log likelihood -35.78933criter F-statistic 64.76579 Prob(F-statistic) 0.000000 Từ kết Evi w t Durbin-Watson stat 1.297584 ó ph ơng trình: ̂ = 22,21522 - 1,438657Xi 3.798371 Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng ̂ = -1.438657 Khi l ợng hàng hó tăng lên tấn/ tháng giá bán hàng trung bình mặt hàng giảm 1,438657 ngàn đồng / kg với điều kiện yếu tố không đổi b Hãy sử dụng hàm hồi quy thí h hợp để tìm hệ số o giãn cầu th o giá bán hàng hó đ r nhận xét giá trị tìm đ ợc ặt Yi* = ln Yi, Xi*= ln Xi Khi mơ hình trở thành: Yi* = α +β2X* + Ui Mơ hình log - log dùng nghiên ứu ứng dụng hệ số o giãn ủ Y X Kí hiệu E (Y/X) Từ kết Eview t ó ph ơng trình: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 12/23/18 Time: 01:07 Sample (adjusted): 20 Included observations: 20 after adjustments Coefficie Variable nt Std Error t-Statistic Prob C 3.419430 0.104067 32.85795 0.0000 LOG(X) -0.477254 0.065280 -7.310832 0.0000 R-squared 0.748069 Mean dependent var 2.682025 0.734073 S.D dependent var 0.222164 Adjusted Rsquared Akaike info S.E of regression 0.114566criterion 1.400696 Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Sum squared resid 0.236256 Schwarz criterion 1.301123 Hannan-Quinn Log likelihood 16.00696criter F-statistic 53.44827 Prob(F-statistic) 0.000001 1.381258 Durbin-Watson stat 1.489682 ̂ = 3.41943 - 0.477254Xi Từ kết này, t thấy hệ số o giãn cầu th o giá ả -0.477254, ó nghĩ giá tăng 1% tì nhu ầu hàng hó bình qn giảm 0.477254 % Do giá trị hệ số o giãn th o giá -0,477254 nhỏ trị tuyệt đối, nên t nói ầu hàng hó khơng ó tính o giãn giá ả c T ó Z = 0: Nơng thơn, Z = 1: Thành phố Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/19/18 Time: 17:18 Sample: 20 Included observations: 20 ó thể Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Coefficie Variable nt Std Error t-Statistic Prob C 21.74050 0.931815 23.33135 0.0000 X -1.480569 0.167907 -8.817799 0.0000 Z 1.247958 0.644582 1.936073 0.0697 R-squared 0.821809 Mean dependent var 14.95000 0.800845 S.D dependent var 3.186732 Adjusted Rsquared Akaike info S.E of regression 1.422136criterion Sum squared resid 34.38201 Schwarz criterion 3.679678 3.829038 Hannan-Quinn Log likelihood -33.79678criter F-statistic 39.20155 Prob(F-statistic) 0.000000 Từ kết EVIEW t Durbin-Watson stat 0.986639 ó: ̂= 21.7405 ̂= -1.4806 ̂ = 1.248 Hàm RF: ̂ = 21.7405 – 1.4806Xi + 1.248Z d T 3.708835 ó: 1-α = 95% => α = 5% = 0.05 Coefficient Confidence Intervals Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Date: 12/19/18 Time: 17:23 Sample: 20 Included observations: 20 95% CI Coefficien Variable t C 21.74050 19.77454 23.70645 X -1.480569 -1.834821 -1.126316 Z 1.247958 -0.111992 2.607908 Từ kết EVIEW t Low High ó: Khoảng tin cậy X ( ̂): X ∈ (-1.8348; -1.1263) Khoảng tin ậy ủ Z ( ̂ : Z : Z ∈ (-0.112; 2.6079) e Mơ hình 2: Giải thí h ý nghĩ hệ số hồi quy gắn liền với biến khu vự (đã đ ợc mã hó ) xét x m khu vự bán hàng ó ảnh h ởng đến l ợng hàng bán đ ợc hay không với mứ ý nghĩ 5% (1đ) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/19/18 Time: 17:18 Sample: 20 Included observations: 20 Coefficie Variable nt Std Error t-Statistic Prob Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng C 21.74050 0.931815 23.33135 0.0000 X -1.480569 0.167907 -8.817799 0.0000 Z 1.247958 0.644582 1.936073 0.0697 R-squared 0.821809 Mean dependent var 14.95000 0.800845 S.D dependent var 3.186732 Adjusted Rsquared Akaike info S.E of regression 1.422136criterion Sum squared resid 34.38201 Schwarz criterion 3.679678 3.829038 Hannan-Quinn Log likelihood -33.79678criter F-statistic 39.20155 Prob(F-statistic) 0.000000 T 3.708835 Durbin-Watson stat 0.986639 ó hàm RF: ̂ = 21.7405 – 1.4806Xi + 1.248Z Giải thí h ý nghĩ ủ hệ số hồi quy: ̂̂ = 21.7405 hệ số tự củ mô hình hồi quy mẫu = - 1.4806: Trong điều kiện khu vự bán hàng không đổi, giá bán tăng lên 1000 đồng/kg l ợng hàng bán trung bình giảm 1.4806 tấn/tháng nông thôn h y thành phố ̂ = 1.248: Trong điều kiện giá bán khơng đổi, l ợng hàng bán r thành phố nhiều nông thôn 1.248 tấn/tháng Kiểm định giảthuyết: Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng { ̂ ̂ ̂ Tra bảng t Vì | ̂ | ó: (1,936073 >1,740) => Bá bỏ Vì khu vự bán hàng ó ảnh h ởng đến l ợng bán r với mứ ý nghĩ 5% f Mô hình 2: Hãy vẽ biểu đồ phân tán tt r phần d (r sid) th o X với trục tung r sid, trụ hoành X ho nhận xét biểu đồ (1đ) Nhận xét: Không ó t ợng t ơng qu n biến r sid X g Mơ hình 2: Hãy sử dụng h i ph ơng pháp để kiểm định biết ó t ợng tự t ơng qu n (bậ 1) h y không với mứ ý nghĩ 5%.(1 điểm): Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Ph ơng pháp đồ thị : Nhận xét: Nhìn vào đồ thị phụ thuộc củ r sid r sid(-1) không tuân theo quy luật ( lộn xộn ) nghĩ độ phân tán giá trị phụ thuộc resid r sid(-1) không ụ thể không tăng ũng không giảm ũng không th o đ ng thẳng hoặ đ ng cong cụ thể => Khả xảy tự t ơng qu n khơng ó Kiểm định Durbin – Watson Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Từ bảng xuất liệu Y th o X t Tra bảng giá trị dL dU t ó d = 1,297584 ; n = 20, k’ = ó: dL = 1,20 ; dU = 1,41 ; α = 0,05 – dU = 2,59 - dL = 2,8 Mà d = 1,297584 nằm khoảng dU → - dU ( khơng ó tự t ơng qu n bậc ) Vậy mơ hình không xảy t ợng tự t ơng qu n bậc h Mơ hình 2: ho biết ó t ợng ph ơng s i th y đổi h y không, với mứ ý nghĩ 5% Nh kết t ó mơ hình ch y hồi quy: Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/22/18 Time: 23:42 Sample: 20 Included observations: 20 Coefficie Variable nt Std Error t-Statistic Prob C 21.74050 0.931815 23.33135 0.0000 X -1.480569 0.167907 -8.817799 0.0000 Z 1.247958 0.644582 1.936073 0.0697 R-squared 0.821809 Mean dependent var 14.95000 0.800845 S.D dependent var 3.186732 Adjusted Rsquared Akaike info S.E of regression 1.422136criterion Sum squared resid 34.38201 Schwarz criterion 3.679678 3.829038 Hannan-Quinn Log likelihood -33.79678criter F-statistic 39.20155 Prob(F-statistic) 0.000000 3.708835 Durbin-Watson stat 0.986639 T đặt giả thuyết: H0 : mơ hình khơng ó th y đổi ph ơng s i Dùng kiểm định Whit t đ ợc kết nh s u: Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.943415 Prob F(4,15) 0.4659 Obs*R-squared 4.020166 Prob Chi-Square(4) 0.4033 4.222258 Prob Chi-Square(4) 0.3768 Scaled explained SS Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/22/18 Time: 23:58 Sample: 20 Included observations: 20 Collinear test regressors dropped from specification Coefficie Variable nt Std Error t-Statistic Prob C 8.079246 5.752413 1.404497 0.1805 X^2 0.075635 0.191113 0.395761 0.6979 X*Z 0.469333 0.724446 0.647850 0.5269 X -1.625935 2.213417 -0.734581 0.4739 Z^2 -3.118193 3.865254 -0.806724 0.4324 R-squared 0.201008 Mean dependent var 1.719100 -0.012056 S.D dependent var 3.007363 Adjusted Rsquared Akaike info S.E of regression 3.025437criterion 5.264306 Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng Sum squared resid 137.2991 Schwarz criterion 5.513239 Hannan-Quinn Log likelihood -47.64306criter F-statistic 0.943415 Prob(F-statistic) 0.465928 5.312901 Durbin-Watson stat 1.846717 Từ kết t thấy: n*R2aux = 4.020166 Vì n*R2aux = 4.020166 2 (k ) 02.05 ,4 9.5 < 2 (k ) 02.05 ,4 9.5 => Chấp nhận H0 Vậy mơ hình hồi quy khơng ó t ợng ph ơng s i th y đổi với mứ ý nghĩ 5% i Mơ hình hồi quy 1: ể so sánh mứ độ phù hợp giữ mơ hình h y mơ hình 2, t xét hệ số xá định hiệu h nh ủ mẫu ̅ Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/22/18 Time: 10:04 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error X -1.438657 C 22.21522 t-Statistic Prob 0.178766 -8.047720 0.0000 0.965169 0.0000 23.01691 Tr ng iH Ho n Kinh Tế L ợng R-squared 0.782519 Mean dependent var 14.95000 Adjusted R-squared 0.770437 S.D dependent var 3.186732 S.E of regression 1.526852 Akaike info criterion 3.778933 Sum squared resid 41.96299 Schwarz criterion 3.878506 Hannan-Quinn criter 3.798371 Durbin-Watson stat 1.297584 Log likelihood -35.78933 F-statistic 64.76579 Prob(F-statistic) 0.000000 Hệ số xá định hiệu h nh ủ mô hình 1: ̅ = 0.770437 Mơ hình hồi quy 2: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/19/18 Time: 17:18 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob 23.33135 0.0000 0.167907 -8.817799 0.0000 0.0697 C 21.74050 X -1.480569 Z 1.247958 0.644582 R-squared 0.821809 Mean dependent var 14.95000 Adjusted R-squared 0.800845 S.D dependent var 3.186732 S.E of regression 1.422136 Akaike info criterion 3.679678 Sum squared resid 34.38201 Schwarz criterion 3.829038 Log likelihood F-statistic -33.79678 39.20155 0.931815 1.936073 Hannan-Quinn criter 3.708835 Durbin-Watson stat 0.986639 Tr ng iH Ho n Prob(F-statistic) Kinh Tế L ợng 0.000000 Hệ số xá định hiệu h nh ủ mơ hình 2: ̅ = 0.800845 Vì hệ số xá định hiệu h nh ̅ ̅ ủ mơ hình = 0.770437 T j ủ mơ hình = 0.800845 > Hệ số xá định hiệu h nh h n mơ hình Dự báo: Khoảng dự báo giá trị trung bình E( Y | X = X0) ∈ [Y^0 – Cse (Y^0); Y^0−Cse(Y^0)] Khoảng dự báo giá trị biệt Y0 ∈ [Y^0−Cse(Y0−Y^0); Y^0−Cse(Y0 −Y^0)] ặt YDB = Y^0;Se1=se(Y0−Y^0);Se2=se(Y^0);C = @qtdist(1-𝛼/2,n-k) MH = Equation Xét mơ hình h n, tìm khoảng dự báo giá trị biệt Y, với độ tin cậy 95%, nhập liệu, ch y Evi w t đ ợc kết quả: CANDUOICABIET 14.07395 16.68587 13.90005 12.64349 13.90005 14.07395 14.07395 13.90005 CANTRENCABIET 20.52363 23.36876 20.23231 18.99295 20.23231 20.52363 20.52363 20.23231 Tr ng iH 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Ho n Kinh Tế L ợng 12.45026 12.45026 11.17393 10.96061 9.664837 9.431432 8.117266 12.45026 14.07395 7.864494 4.916779 7.864494 6.533514 18.72096 18.72096 17.50138 17.24948 16.04933 15.81751 14.63576 18.72096 20.52363 14.42331 11.91397 14.42331 13.25838 KL: Vậy khoảng dự báo giá trị biệt củ Y là: CANDUOICB CANTRENCB 6.533514 13.25838 ... trung bình E( Y | X = X 0) ∈ [Y^0 – Cse (Y^ 0); Y^0−Cse(Y^ 0)] Khoảng dự báo giá trị biệt Y0 ∈ [Y^0−Cse(Y0−Y^ 0); Y^0−Cse(Y0 −Y^ 0)] ặt YDB = Y^0;Se1=se(Y0−Y^ 0); Se2=se(Y^ 0); C = @qtdist(1-