Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến mô hình thực hành ngân hàng ảo trong đào tạo ngành tài chính ngân hàng

1 ĐỒN THANH NIÊN CỘNG SẢN HỒ CHÍ MINH BAN CHẤP HÀNH TP HỒ CHÍ MINH CƠNG TRÌNH DỰ THI GIẢI THƯỞNG SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC EURÉKA LẦN THỨ XX NĂM 2018 TÊN CƠNG TRÌNH: ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MƠ HÌNH THỰC HÀNH NGÂN HÀNG ẢO TRONG ĐÀO TẠO NGÀNH TÀI CHÍNH NGÂN HÀNG LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU: GIÁO DỤC CHUYÊN NGÀNH: GIÁO DỤC HỌC Mã số cơng trình: …………………………… (Phần BTC Giải thưởng ghi) MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1.Lý chọn đề tài 2.Mục tiêu nghiên cứu 3.Đối tượng pham vi nghiên cứu PHẦN 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Khái niệm mơ hình ngân hàng ảo 1.2 Những yếu tố cần thiết để đánh giá hiệu mơ hình ngân hàng ảo PHẦN 2: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Thiết kế nghiên cứu 11 2.1.1 Quy trình nghiên cứu 11 2.1.2 Kích thước mẫu 12 2.1.3 Cách thu thập liệu 12 2.2 Phương pháp nghiên cứu 11 2.2.1 Phương pháp thống kê mô tả (Descriptive satistics) 13 2.2.2 Phương pháp phân tích độ tin cậy (Hệ số Cronbach’s Alpha) 13 2.2.3 Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA 14 2.2.4 Phương pháp phân tích hồi quan 15 2.2.5 Phân tích hồi quy 15 PHẦN 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Kiểm định chất lượng thang đo Crobach’s Alpha 17 3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratary factor analysis – EFA) 17 3.3 Kiểm định tính thích hợp EFA 18 3.4 Kiểm định tương quan phần hệ số hồi quy 19 PHẦN 4: KẾT LUẬN VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 24 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT KT-TC-NH Kế tốn - tài - ngân hàng Tp.HCM Thành phố Hồ Chí Minh CSVC Cơ sở vật chất GV Giáo viên CBGD Cán giáo dục DANH MỤC HÌNH Hình 1.1: Mơ hình nghiên cứu đề xuất DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1: Bảng KMO v Bartlett’Test Kết nhân tố khám phá KMO and Bartlett's Test Bảng 3.2: Bảng kết hệ số tương quan Bảng 3.3: Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình Model Summary Bảng 3.4: kiểm định mức độ tổng qt mơ hình ANOVAa Bảng 3.5: Bảng kết trọng số hồi quy TÓM TẮT Đào tạo nguồn nhân lực ngân hàng trường đại học quan tâm, song, cung nhân lực chuyên ngành ngân hàng trường đại học có tăng nhanh số lượng nhiều hạn chế mặt chất lượng Do đó, nhà trường cần phải nâng cao trình độ cho sinh viên mặt kỹ năng, nghiệp vụ thơng qua mơ hình ngân hàng ảo, giúp sinh viên tiếp cận công việc thực tế ngân hàng Nhưng để làm việc đó, trường Đại học cần phải đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến mơ hình ngân hàng ảo, từ đưa định đắn PHẤN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Cách mạng công nghiệp 4.0 dần thâm nhập sâu rộng vào tất ngành nghề, lĩnh vực, có giáo dục, đặc biệt giáo dục cấp độ đại học Chính lý đó, trường ĐH nên tận dụng hội bắt kịp cách mạng công nghiệp 4.0, cần việc đơn giản, thiết yếu bền vững phát triển nguồn nhân lực công nghệ cao Các nhà trường cần xây dựng phịng học thơng minh có hợp tác sâu rộng doanh nghiệp nhà trường Ngoài cần đẩy mạnh việc bồi dưỡng đội ngũ cán giáo viên theo chiều rộng lẫn chiều sâu… đáng ý trước đào tạo chủ yếu 100% kiến thức từ thầy cần tăng cường tự học người học tăng cường việc dạy thực tiễn chuyên gia doanh nhân, đồng thời học khơng có nghĩa nghe theo học thuộc mà cần tăng phản biện người học… đáp ứng yêu cầu CMCN 4.0 Mơ hình doanh nghiệp ảo phương pháp học tập dựa thuyết kiến tạo xã hội mô tả qua từ khóa trao đổi thơng tin, hợp tác học tập Phương pháp mô hoạt động diễn doanh nghiệp sống thực tế, giúp sinh viên tạo doanh nghiệp họ, định lĩnh vực kinh doanh tổ chức kinh doanh công ty thực Công việc kinh doanh ảo diễn văn phòng hay vị trí doanh nghiệp Mỗi doanh nghiệp ảo chọn máy nhân vững vàng để vận hành công ty Hội đồng quản trị, CEO, CFO, CPO… Hiện Việt Nam, số ngân hàng áp dụng mơ hình để đào tạo cho nhân viên mơ hình bắt đầu manh nha giới thiệu trường đại học Việc áp dụng mơ hình ngân hàng ảo phần việc hợp tác trường đại học khối kinh tế ngân hàng, xu hướng tiềm hứa hẹn góp phần thu hẹp đáng kể khoảng cách đào tạo sinh viên khối kinh tế hoạt động thực tế ngân hàng Nhằm tạo điều kiện cho sinh viên tiếp cận với cơng việc thực tế, học hỏi kinh nghiệm, tích lũy kỹ cần thiết, giảm bớt ngỡ ngàng sinh viên tốt nghiệp trường làm việc ngân hàng thương mại, nhiều trường Đại học thành lập phòng Ngân hàng ảo vào giảng dạy cho sinh viên từ khóa 2015 Cho đến có khóa sinh viên ngành Tài – Ngân hàng học mơ hình ngân hàng ảo, việc đánh giá hiệu mơ hình ngân hàng ảo sinh viên Khoa Kế tốn – Tài – Ngân hàng thiết nghĩ cần thiết cho Khoa việc hiệu chỉnh phương pháp giảng dạy, chương trình giảng dạy, sở vật chất,… Đây lý mà tác giả chọn nghiên cứu đề tài “Đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến mơ hình thực hành ngân hàng ảo đào tạo ngành tài ngân hàng” Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu đề tài đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến mơ hình thực hành ngân hàng ảo đào tạo ngành tài ngân hàng, từ đưa biện pháp kiến nghị giúp làm tăng chất lượng đào tạo trường đại học Đối tượng, phạm vi nghiên cứu Đề tài giới hạn phạm vi yếu tố ảnh hưởng đến mơ hình ngân hàng ảo khoa Kế tốn – Tài – Ngân hàng thơng qua kết khảo sát từ sinh viên PHẦN 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Khái niệm mơ hình ngân hàng ảo Việc ứng dụng mơ hình ngân hàng ảo đào tạo sinh viên chuyên ngành Tài chính-Ngân hàng sở để nâng cao chất lượng dạy học, gắn liền lý luận thực tiễn việc đào tạo chuyên ngành Tài chính-Ngân hàng nhằm đáp ứng yêu cầu chuẩn đầu yêu cầu ngày cao ngân hàng, doanh nghiệp, nhà tuyển dụng Các nội dung thực hành mơ hình ngân hàng ảo sát với thực tế ngân hàng nên giúp sinh viên hứng thú với việc học, củng cố kiến thức trang bị vận dụng vào thực tiễn Mơ hình đào tạo thực hành ảo hệ thống phịng học mơ theo điểm giao dịch, phòng làm việc thực tế ngân hàng/doanh nghiệp, nhằm hỗ trợ sinh viên trải nghiệm mơ hình đào tạo thực hành nghiệp vụ chỗ, sát với học thực tế Với mơ hình này, sinh viên trải nghiệm giao dịch, tình thực hành chun mơn, nghiệp vụ với hệ thống sở vật chất đại gồm: Khu vực lễ tân, Quầy làm việc cho giao dịch viên, phịng: Kinh doanh, Kế tốn, Hành Nhân sự, Dịch vụ khách hàng, Thanh toán quốc tế, Chứng khốn Ngân hàng mơ với vị trí đào tạo giao dịch viên ngân hàng, chuyên viên khách hàng cá nhân, chuyên viên khách hàng doanh nghiệp, chuyên viên Thanh toán Quốc tế, chuyên viên kinh doanh tiền tệ Mơ hình ngân hàng ảo hướng dẫn sinh viên thực hành chức danh làm việc lĩnh vực ngân hàng doanh nghiệp Khi tham gia thực hành, sinh viên tác nghiệp Hệ thống ngân hàng lõi Core-Banking; Phần mềm quản lý doanh nghiệp ERP thực hồ sơ thực tế chuyên gia, lãnh đạo giàu kinh nghiệm làm việc ngân hàng hướng dẫn tác nghiệp, qua giúp sinh viên làm quen với mơi trường chuyên nghiệp 1.2 Những yếu tố cần thiết để đánh giá hiệu mơ hình ngân hàng ảo Nâng cao chất lượng đào tạo, rút ngắn khoảng cách lý thuyết thực tế nhiệm vụ sống trường đại học nói chung Để đạt kết mong muốn cần đến phối hợp nhiều yếu tố thiết kế chương trình đào tạo, thiết kế môn học, chất lượng đội ngũ giảng viên, sở vật chất,…… Trên sở đó, để đánh giá hiệu mơ hình ngân hàng ảo, nhóm nghiên cứu đề xuất mơ hình nghiên cứu gồm nhân tố đánh giá hiệu mô hình ngân hàng ảo là: Cơ sở vật chất: phương tiện vật chất huy động vào việc giảng dạy, học tập hoạt động mang tính giáo dục khác để đạt mục đích giáo dục Cơ sở vật chất (CSVC) trường học điều kiện quan trọng góp phần đảo đảm chất lượng dạy học nhà trường Các nhà nghiên cứu chứng minh hiệu việc dạy học phụ thuộc phần vào trình độ CSVC nhà trường Cơ sở vật chất phương tiện dạy học có tác động định đến q trình dạy học Cơ sở vật chất tốt tạo môi trường thoải mái cho người dạy người học, đó, mở lớp cần ý đến khâu sở vật chất có đảm bảo cho q trình dạy học không Phương tiện dạy học tốt, đặc biệt phương tiện đại giúp giảng viên tăng thêm hấp dẫn học, lôi sinh viên qua hình ảnh, phim minh hoạ sơ đồ hoá kiến thức nội dung giảng giúp sinh viên dễ nhớ bài, nhớ lâu Tuy nhiên, việc sử dụng phương tiện đại có nhược điểm giảng viên sử dụng để thay từ hình thức ghi bảng sang hình thức trình chiếu người sử dụng chưa biết phát huy hết công dụng phương tiện đại Chất lượng đội ngũ GV: Giảng viên yếu tố quan trọng cho chất lượng giảng dạy giảng viên đóng vai trị người hướng dẫn, dẫn dắt người học tiếp cận tri thức, kiến thức theo mục đích chương trình học Do giảng viên phải trang bị chuẩn chuyên môn Giảng viên không nắm vững nội dung học mà truyền đạt mà phải nắm kiến thức chương trình mơn học, phần học, có giảng viên liên kết, hệ thống hoá kiến thức cần thiết giúp người học dễ nắm bắt nội dung học, môn học, phần học Khi giảng viên chuẩn kiến thức chuyên môn tạo tự tin trình truyền thụ, tránh phụ thuộc vào giáo án, chủ động dẫn dắt người học tiếp cận kiến thức theo mục đích Ngồi việc trang bị kiến thức chuyên môn, giảng viên cần phải có kinh nghiệm thực tiễn kiến thức thực tiễn Giàu kiến thức thực tiễn giúp giảng viên làm sinh động giảng, gắn kết nội dung giảng với thực tiễn thơng qua minh hoạ, ví dụ từ thực tiễn; từ người học dễ tiếp thu bài, dễ nhớ điều quan trọng người học thấy nội dung giảng gắn liền với sống khơng phải xa rời, khó hiểu Một u cầu khơng thể thiếu, giảng viên cịn phải có kỹ sư phạm Kỹ sư phạm yếu tố góp phần quan trọng cho giảng thành công hay thất bại Kỹ sư phạm giúp giảng viên có phương pháp truyền thụ tốt, linh hoạt việc phối hợp phương pháp, phương tiện giảng dạy, nắm bắt tâm lý người học cách nhanh chóng từ thu hút người học cách có hiệu Trong giảng dạy có nhiều phương pháp truyền thụ kiến thức, phần lớn giảng viên thường sử dụng phương pháp thuyết trình, phương pháp có nhiều ưu điểm, người dạy chủ động trình giảng dạy tri thức thời gian Tuy nhiên, phương pháp dễ dẫn tới tiếp thu thụ động, buồn chán cho người học Do đó, q trình giảng dạy, địi hỏi phải có lựa chọn, phối hợp sử dụng phương pháp giảng dạy phù hợp với nội dung kiến thức, đặc điểm lớp học Kiến thức chuyên môn vững kết hợp với kỹ sư phạm giúp giảng viên chủ động trình truyền tải nắm bắt thơng tin từ người học từ có điều chỉnh hợp lý việc phối hợp phương pháp giảng dạy Phong cách giảng viên giữ vai trò quan trọng, từ phong thái, tác phong, tư cách, tâm tư, tình cảm người thầy mà người học thích học hay khơng thích học, bị lơi hay khơng bị lôi vào môn học Khi người giảng nhiệt huyết, “thổi hồn” môn học thu hút người học Do đó, người thầy phải chuẩn phong cách, từ giọng nói, điệu bộ, tâm trạng, xúc cảm,… Quan điểm thật khoa học phạm trù chất lượng đội ngũ CBGD nhiều ý kiến khác Nhưng hiểu chung nhất: chất lượng đội ngũ GV tiêu tổng hợp phản ánh tiêu chí chuẩn mực phẩm chất trị, chun mơn, lực nhiều mặt giảng viên toàn thể đội ngũ CBGD nhà trường Đây đối tượng chịu tác động nhiều nhân tố khác lực, trình độ chun mơn, phương pháp giảng dạy, kỹ sư phạm, phẩm chất đạo đức, … Cấu trúc mơ hình ngân hàng ảo khối lượng kiến thức tương đối trọn vẹn, thuận tiện cho sinh viên tích lũy q trình học tập 9 Các trường Đại học mắc chứng “giáo dục tồn diện”, học q nhiều mơn nên mơn chuyên ngành , thời lượng học bị giảm bớt với môn thực hành, rèn luyện cho sinh viên nắm vững kĩ năng, nghiệp vụ lại hay chí khơng có Nhưng Ngân hàng lại khơng tuyển dụng “tồn diện” mà tuyển dụng chuyên ngành, ưu tiên sinh viên qua đào tạo mơ hình ngân hàng ảo Cấu trúc mơ hình ngân hàng ảo gắn với thực tiễn Ngân hàng, phân bổ cách hợp lý Tóm lại, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến mơ hình thực hành ngân hàng ảo đào tạo ngành tài ngân hàng, nhiên, tối thiểu cần ý đến yếu tố sở vật chất, chất lượng đội ngũ GV cấu trúc mơ hình ngân hàng ảo Hình 1.1: Mơ hình nghiên cứu đề xuất Cơ sở vật chất Giảng viên Ngân hàng ảo Cấu trúc mơ hình ngân hàng ảo H1: Yếu tố sở vật chất tác động hiệu mơ hình ngân hàng ảo H2: Cấu trúc mơ hình ngân hàng ảo tác động hiệu mơ hình ngân hàng ảo H3: Các yếu tố liên quan đến đội ngũ giảng viên tác động hiệu mơ hình ngân hàng ảo Để đánh giá hiệu mơ hình ngân hàng ảo, nhóm nghiên cứu tiến hành khảo sát 200 sinh viên thuộc khóa 15, 16 Phiếu khảo sát lập sở 14 câu hỏi mang tính chất khách quan nhằm giải mục tiêu nghiên cứu sau: Xác định nhân tố ảnh hưởng hiệu mơ hình ngân hàng ảo 10 Xác định mức độ tác động nhân tố ảnh hưởng đến hiệu mơ hình ngân hàng ảo Đề kiến nghị Khoa KT-TC-NH nhằm nâng cao hiệu mơ hình ngân hàng ảo 11 PHẦN 2: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Thiết kế nghiên cứu 2.1.1 Quy trình nghiên cứu Quy trình nghiên cứu cụ thể sau: - Bước 1: Xây dựng thang đo Thang đo nháp xây dựng dựa sở lý thuyết phần - Bước 2: Nghiên cứu định tính Các thang đo thiết lập phù hợp với điều kiện sở vật chất, tính chất mơ hình ngân hàng ảo, tác giả tiến hành khảo sát thử để kiểm tra nội dung câu hỏi đặt có rã ràng, sau tiến hành điều chỉnh phiếu khảo sát Thơng qua kết nghiên cứu định tính này, thang đo nháp điều chỉnh thành thang đo thức - Bước 3: Nghiên cứu thức Thang đo thức dùng cho nghiên cứu định lượng thức Nghiên cứu dùng để kiểm định thang đo, mơ hình nghiên cứu giả thiết nghiên cứu Các thang đo kiểm định phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha phân tích yếu tố khám phá EFA Tiếp theo, sau kiểm định thang đo, biến quan sát lại sử dụng để kiểm định giả thiết mơ hình nghiên cứu phương pháp phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính bội Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp kết hợp nghiên cứu định tính, định lượng Sử dụng kỹ thuật phân tích: thống kê mơ tả, phân tích khám phá EFA, mơ hình hồi quy Thang đo biến độc lập biến phụ thuộc thiết kế dựa theo nghiên cứu trước đó, thiết kế đánh giá theo Likert điểm Mơ hình nghiên cứu đề xuất sau: NHA= β0 + β1CSVC + β2CTHP + β3GVGD + εi 12 Trong đó: Biến NHA: Ngân hàng ảo Biến CSVC: Yếu tố sở vật chất phòng Ngân hàng ảo Biến CTHP: Cấu trúc mơ hình ngân hàng ảo Biến GVGD: Đội ngũ giảng viên tham gia giảng dạy β: Trọng số hồi quy ε: Hệ số nhiễu 2.1.2 Kích thước mẫu: Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, nghiên cứu có sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) nên kích thước mẫu cần phải lớn Theo Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cho kích cỡ mẫu thường phải hay lần số biến quan sát phân tích nhân tố Nên để phân tích hồi quy đạt kết tốt kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức: n > = * k (Trong đó: n kích cỡ mẫu; k số biến độc lập mơ hình) Theo Hair cộng (2006, trích Nguyễn Đình Thọ, 2011) cho để sử dụng EFA, kích thước mẫu tối thiểu phải 50, tốt 1000 tỷ lệ quan sát biến đo lường 5:1 (tức kích thước mẫu n = số biến đưa vào phân tích * 5) tốt tỷ lệ 10:1 trở lên Kích thước mẫu phân tích hồi quy bội phụ thuộc vào nhiều yếu tố ví dụ mức ý nghĩa (significant level), độ mạnh phép kiểm định (power of the test), số lượng biến độc lập, (Tabachnick Fidell, 2007, trích Nguyễn Đình Thọ, 2011) Một cơng thức kinh nghiệm thường dùng để tính kích thước mẫu cho phân tích hồi quy bội là: n ≥ 50 + 8m Trong n kích thước mẫu, m số lượng biến độc lập mơ hình Trong nghiên cứu này, số lượng biến quan sát 19, số lượng biến độc lập Kích thước mẫu nghiên cứu thức 200, phù hợp với điều kiện kích thước mẫu cho phân tích EFA hồi quy bội 2.1.3 Cách thu thập liệu Q trình thu thập thơng tin đề tài tiến hành khoảng thời gian từ tháng 11/2017 – 12/2017 Dữ liệu nghiên cứu thu thập theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện việc thu thập thông tin thực sau: Các bạn sinh viên học môn Ngân hàng ảo phát 01 bảng câu hỏi để hoàn 13 thiện thơng tin gửi lại cho nhóm nghiên cứu Đối tượng khảo sát bạn sinh viên lớp 15DTC 16DTC Bảng câu hỏi sau thu kiểm tra lại xem có đầy đủ hợp lệ khơng Sau đó, biến quan sát mã hóa, nhập liệu làm liệu phần mềm SPSS 20.0 để nghiên cứu 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp thống kê mô tả (Descriptive satistics) Phương pháp thống kê mô tả tập hợp tất phương pháp đo lường, mơ tả trình bày số liệu phép tính số thống kê thơng thường số trung bình (Mean), số trung vị (Median), phương sai (Variance), độ lệch chuẩn (Standar deviation), Phương pháp nhằm thống kê thông tin chung khách hàng để hiểu đối tượng khách hàng ai, họ có đặc điểm để nhìn nhận tổng qt đối tượng nghiên cứu 2.2.2 Phương pháp phân tích độ tin cậy (Hệ số Cronbach’s Alpha) Độ tin cậy thang đo đánh giá phương pháp quán nội thông qua hệ số Cronbach’s Alpha Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước phân tích nhân tố khám phá EFA cho phép loại bỏ biến khơng phù hợp biến rác tạo yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009) Độ tin cậy thang đo thể qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha hệ số tương quan biến-tổng Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha hệ số cho biết đo lường có liên kết với hay không; không cho biết biến quan sát cần bỏ biến quan sát cần giữ lại Khi đó, việc tính tốn hệ số tương quan biến -tổng giúp loại biến quan sát khơng đóng góp nhiều cho mơ tả khái niệm cần đo (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) Hệ số tương quan biến tổng hệ số tương quan biến với điểm trung bình biến khác thang đo, hệ số cao tương quan biến với biến khác nhóm cao Các tiêu chí sử dụng thực đánh giá độ tin cậy thang đo gồm: Những biến có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (Corrected Iterm -Total Correlation) lớn 0,3 có hệ số Cronbach’s alpha lớn 0,6 chấp nhận 14 thích hợp đưa vào phân tích bước (Nunnally BernStein, 1994) Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần thang đo lường tốt; từ 0,7 đến gần 0,8 sử dụng Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị Cronbach Alpha từ 0,6 trở lên sử dụng trường hợp khái niệm nghiên cứu mới người trả lời bối cảnh nghiên cứu (Hồng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) Vì nghiên cứu Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên chấp nhận 2.2.3 Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn tập hợp nhiều biến quan sát có mối tương quan với thành tập biến ( gọi nhân tố) để chúng có ý nghĩa chứa đựng hầu hết nội dung thông tin tập biến ban đầu Phương pháp: Đối với thang đo đa hướng, sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Axis Factoring với phép quay Promax điểm dừng trích yếu tố Eigenvalues lớn Phương pháp cho phản ánh liệu tốt dùng Principal Components với phép quay Varimax (Nguyễn Đình Thọ Nguyễn Thị Mai Trang, 2007) Đối với thang đơn hướng sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Components Thang đo chấp nhận tổng phương sai trích lớn 50% (Nguyễn Đình Thọ Nguyễn Thị Mai Trang, 2007) Tiêu chuẩn: Hệ số tải nhân tố phải lớn 0,5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực EFA Các mức giá trị hệ số tải nhân tố: lớn 0,3 mức tối thiểu chấp nhận được; lớn 0,4 quan trọng; lớn 0,5 có ý nghĩa thực tiễn Tiêu chuẩn chọn mức giá trị hệ số tải nhân tố: cỡ mẫu 350 chọn hệ số tải nhân tố lớn 0,3; cỡ mẫu khoảng 100 nên chọn hệ số tải nhân tố lớn 0,55; cỡ mẫu khoảng 50 hệ số tải nhân tố phải lớn 0,75 Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) phải có giá trị khoảng từ 0,5 < KMO < phân tích nhân tố thích hợp với liệu (Hồng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) Hệ số tải nhân tố biến quan sát phải có giá trị lớn 0,5; điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên giải thích nhân tố) lớn tổng phương sai trích dùng để giải thích nhân tố lớn 50% thỏa mãn yêu cầu phân tích nhân tố (Gerbing & Anderson, 1988) 15 Kiểm định Bartlet để xem xét giả thuyết độ tương quan biến quan sát tổng thể Kiểm định Bartlet phải có ý nghĩa thống kê (Sig < = 0.05) biến quan sát có tương quan với tổng thể (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) 2.2.4 Phương pháp phân tích hồi quan Sau kiểm định độ tin cậy thang đo phân tích nhân tố khám phá EFA, thang đo đạt yêu cầu đưa vào phân tích tương quan Pearson Phân tích tương quan Pearson sử dụng để xem xét mối quan hệ tương quan tuyến tính biến phụ thuộc biến độc lập biến độc lập với Mức ý nghĩa kiểm định mối tương quan biến có sig < 0,05 ta kết luận chúng có tương quan với Nếu hệ số tương quan biến phụ thuộc biến độc lập lớn chứng tỏ chúng có mối quan hệ với phân tích hồi quy phù hợp Ngược lại, biến độc lập có hệ số tương quan với lớn (lớn 0,3) xảy tượng đa cộng tuyến mơ hình hồi quy xem xét Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị khoảng (-1,+ 1) Giá trị tuyệt đối r tiến đến hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ Giá trị r = hai biến khơng có quan hệ tuyến tính (Hồng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) 2.2.5 Phân tích hồi quy Phương pháp phân tích hồi quy cho phép rút phương trình hồi quy cuối bao gồm nhân tố tác động trực tiếp lên mức độ hài lịng Kết phân tích hồi quy đa biến sử dụng để kiểm định giả thuyết mơ hình Khi phân tích hồi quy cần đảm bảo số nguyên tắc sau: - Kiểm tra hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) để xét mức độ phù hợp mơ hình - Kiểm tra giá trị Sig < 0,05 hệ số F bảng ANOVA để kiểm chứng mức độ phù hợp mơ hình hồi quy với tổng thể mẫu - Kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor) có nằm đoạn (1;10) để xem xét tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) - Đánh giá mức độ tác động mạnh hay yếu biến lên mức độ hài lịng 16 thơng qua hệ số Beta bảng Coefficient - 17 PHẦN 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Sau tiến hành phát 220 phiếu khảo sát, nhóm nghiên cứu tiến hành thu thập phiếu thấy có 200 phiếu hợp lệ, đủ tiêu chuẩn để đưa vào mơ hình nghiên cứu Đối tượng khảo sát nhiều sinh viên khóa 16 ngành TCNH 64,6%; sinh viên khóa 15 với tỷ lệ 35,4% Thơng qua kết phân tích thống kê mơ tả, nghiên cứu thấy tỷ lệ sinh viên đánh giá cao mơ hình ngân hàng ảo chiếm tỷ lệ lớn tương đương 83,8% Tiếp đến, nhóm nghiên cứu tiến hành thực kiểm nghiệm cần thiết cho mơ hình nghiên cứu: 3.1 Kiểm định chất lượng thang đo Crobach’s Alpha Các thang đo kiểm định độ tin cậy công cụ Cronbach’s Alpha Hệ số Cronbach’s Alpha phép kiểm định thống kê mức độ chặt chẽ mà câu hỏi thang đo tương quan với nhau, giúp loại biến thang đo không phù hợp Theo kết liệu nghiên cứu thang đo yếu tố sở vật chất hệ số Alpha tổng thể = 0,863>0,6 Mặt khác, đồng thời hệ số tương quan biến – tổng biến quan sát (corrected Item-Total Correlation) > 0,3 Điều chứng tỏ, biến có độ tin cậy thang đo phù hợp cho phân tích EFA Tất nhân tố cịn lại có hệ số Alpha tổng thể > 0.6 hệ số tương quan biến - tổng biến quan sát (corrected Item- Total correlation) > 0.3 qua phân tích kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo tất nhân tố mơ hình chấp nhận 3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratary factor analysis – EFA) Phân tích nhân tố EFA( Exploratory Factor Analysiss) phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn tập hợp nhiều biến quan sát có mối tương quan với thành tập biến ( goij nhân tố) để chúng có ý nghĩa chứa đựng hầu hết nội dung thông tin tập biến ban đầu.Khi thang đo đạt độ tin cậy, biến quan sát sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA với yêu cầu sau: 18 Tiêu chuẩn Bartlett hệ số KMO dùng để đánh giá thích hợp EFA Theo đó, giả thuyết Ho( biến khơng có tương quan với tổng thể) bị bác bỏ EFA gọi thích hợp khi: 0.5