1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng viễn thám thành lập bản đồ phân bố bụi PM2 5 trong khu vực thành phố hồ chí minh

112 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 112
Dung lượng 4,04 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA MÔI TRƯỜNG VÀ TÀI NGUYÊN VÕ QUỐC BẢO ỨNG DỤNG VIỄN THÁM THÀNH LẬP BẢN ĐỒ PHÂN BỐ BỤI PM2.5 TRONG KHU VỰC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CHUYÊN NGÀNH: QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG MÃ SỐ: 60.85.01.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ Tp Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2018 Cơng trình hoàn thành tại: Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG-HCM Cán hướng dẫn khoa học : PGS.TS Trần Thị Vân Cán chấm nhận xét : TS Lâm Đạo Nguyên Cán chấm nhận xét : PGS.TS Nguyễn Kim Lợi Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 17 tháng 01 năm 2019 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: Chủ tịch: PGS.TS Lê Văn Trung TS Lâm Đạo Nguyên PGS.TS Nguyễn Kim Lợi PGS.TS Lê Trung Chơn TS Nguyễn Nhật Huy Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA i CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: VÕ QUỐC BẢO MSHV: 1670386 Ngày, tháng, năm sinh: 27 – 06 – 1991 Nơi sinh: TP.HCM Chuyên ngành: Quản lý Tài Nguyên Môi Trường Mã số : 60850101 I TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG VIỄN THÁM THÀNH LẬP BẢN ĐỒ PHÂN BỐ BỤI PM2.5 KHU VỰC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Nhiệm vụ: Thành lập đồ phân bố bụi PM2.5 cho TP.HCM kỹ thuật viễn thám, từ đánh giá đề xuất giải pháp nhằm kiểm soát giảm thiểu nồng độ PM2.5 khu vực Nội dung nghiên cứu: - Tổng quan tài liệu tình hình nghiên cứu Xây dựng hàm mơ phân bố khơng gian bụi PM2.5 từ phân tích tương quan hồi quy giá trị AOD từ ảnh vệ tinh MODIS liệu quan trắc mặt đất Tính tốn AOD ảnh Landsat Thành lập đồ phân bố bụi PM2.5 đánh giá thực trạng ô nhiễm bụi PM2.5 khu vực nghiên cứu Đề xuất giải pháp nhằm kiểm soát hạn chế ảnh hưởng bụi PM2.5 tác động lên môi trường lên sức khỏe người III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN : PGS.TS TRẦN THỊ VÂN Tp HCM, ngày CÁN BỘ HƯỚNG DẪN tháng năm CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO TRƯỞNG KHOA ii LỜI CẢM ƠN Sau thời gian dài cố gắng nghiên cứu tìm hiểu, cuối luận văn thạc sĩ tơi hồn tất Tôi xin gởi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến: Trước hết gia đình bạn bè tôi, người bên cạnh động viên tinh thần , tạo động lực cho vượt qua khó khăn Cơ Trần Thị Vân, người cung cấp cho tơi tài liệu tham khảo cần thiết, tận tình giúp đỡ, chia kiến thức kinh nghiệm q báu Cơ ln khuyến khích tơi sáng tạo tư nghiên cứu, khơng rập khn khoa học không giới hạn Quý thầy cô Khoa Môi Trường Tài Nguyên thuộc trường Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc gia Thành Phố Hồ Chí Minh truyền thụ cho kiến thức hành trang cần thiết để tơi hồn thành luận văn Ngồi ra, xin cám ơn công ty Environmental Source Samplers (ESS) tạo điều kiện cho tơi có liệu để thực cơng trình nghiên cứu Trong suốt trình làm luận văn, định có sai xót khơng thể tránh khỏi, tơi mong nhận ý kiến đóng góp tất người Xin chân thành cám ơn Võ Quốc Bảo iii TÓM TẮT Vật chất lơ lửng dạng hạt (PM) biết đến chất gây ô nhiễm khơng khí gây hại đến sức khỏe người Kích thước nhỏ, độc tính chúng cao PM2.5 hạt vật chất có kích thước nhỏ 2.5 µm, hay cịn gọi bụi mịn trở nên nguy hiểm số Trong nghiên cứu này, liệu PM2.5 trạm quan trắc khác TP.HCM, với AOD tính tốn sẵn ảnh MODIS trích xuất để phân tích tương quan hồi quy Phân tích cho thấy hàm hồi quy phi tuyến dạng logarit có kết tương quan tốt với hệ số tương quan R = 0.912 Phân bố bụi PM2.5 sau thiết lập ảnh Landsat có độ phân giải thấp Nghiên cứu cho thấy nồng độ bụi PM2.5 trung bình tồn TP.HCM cao ngưỡng cho phép quy định QCVN05:2013/BTNMT (33.47 µg/m3 so với 25µg/m3, trung bình năm), nồng độ bụi PM2.5 quận trung tâm có xu hướng cao quận, huyện vùng ven Mặt khác, nghiên cứu cho thấy với số AQI-PM2.5 trung bình thành phố khoảng 97.38, cao lên đến 159 chứng tỏ ô nhiễm bụi mịn dần trở thành mối nguy lớn cộng đồng dân cư TP.HCM, đặc biệt nhóm đối tượng nhạy cảm Mơ hình phân tích SWOT thực để đánh giá điểm mạnh, điểm yếu công tác giám sát PM2.5 TP.HCM, hội thách thức dành cho nhà quản lý Từ đó, đề xuất giải pháp chiến lược ban hành sách hợp lý nhằm kiểm soát phát thải PM2.5 giảm rủi ro ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng PM2.5 gây Kết nghiên cứu tài liệu tham khảo tốt hỗ trợ công tác quan trắc môi trường iv ABSTRACT Particulate Matter (PM) is known as a polluted substance in the atmosphere can harm people health The smaller size they are, the more potential diseases they cause to inhabitant PM2.5 which has the particular size less then 2.5 µm becomes the most dangerous among of them In this research, daily PM2.5 data was available at two (2) different continuous monitoring stations in HCMC together with AOD of MODIS image which had been calculated was extracted for the correlation and regression analysis The best correlation result was showed is non-linear function in form of Logarite equation with high R coefficient (R=0.912) The logarite equation was utilized for mapping PM2.5 distribution on Landsat image which has high space resolution Before that, a correlation between AOD-Landsat and AOD-MODIS need to be verified with the supporting from Down-Scaling algorithm to enhance MODIS resolution According to the research, the average PM2.5 concentration in HCM City that exceeds the maximum threshold that specified in QCVN 05:2013/BTNMT (33.47 µg/m3 compared to 25 µg/m3, average in a year) and the PM2.5 content tends to be higher in the central districts than other districts/suburbs Besides, with an average AQI-PM2.5 in HCM City of 97.38, and the highest number up to 159, the citizen, especially sensitive group is gradually under the high risk to the health from fine particulate A SWOT analysis model was conducted to evaluate the current strengths, weaknesses of PM2.5 monitoring work in HCM City, as well as the opportunities and challenges in order that strategical solutions and appropriate policies from government will be issued to control the PM2.5 emission and reduced the risk of its effect to people health v LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi hướng dẫn trực tiếp PGS.TS Trần Thị Vân Ngoại trừ nội dung trích dẫn, số liệu, kết trình bày luận văn hồn tồn xác, trung thực chưa cơng bố cơng trình nghiên cứu khác trước Tôi xin lấy danh dự thân để đảm bảo cho lời cam đoan Tp Hồ Chí Minh, ngày tháng Học viên Võ Quốc Bảo vi năm 2019 MỤC LỤC MỞ ĐẦU ĐẶT VẤN ĐỀ 2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 4 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 TỔNG QUAN VỀ BỤI PM2.5 1.2 TỔNG QUAN VỀ CHỈ SỐ CHẤT LƯỢNG KHƠNG KHÍ 1.2.1 Định nghĩa AQI 1.2.2 Phân loại cách tính 1.3 TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU TRONG VÀ NGỒI NƯỚC 13 1.3.1 Tình hình nghiên cứu nước 13 1.3.2 Tình hình nghiên cứu nước 15 1.4 TỔNG QUAN KHU VỰC TP.HCM 16 1.4.1 Vị trí địa lý 16 1.4.2 Đặc điểm địa hình 17 1.4.3 Khí hậu – thủy văn 18 1.4.4 Kinh tế xã hội 19 1.4.5 Tình hình phát triển thị hóa TP.HCM 19 1.4.6 Hiện trạng ô nhiễm bụi mịn PM2.5 TP.HCM 20 1.4.7 Công tác quan trắc mơi trường khơng khí TP.HCM 21 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 24 2.1 CƠ SỞ KHOA HỌC VỀ ĐỘ DÀY QUANG HỌC VÀ CÁC KHÍ Ơ NHIỄM 24 2.2 CƠ SỞ KHOA HỌC VỀ VIỄN THÁM 25 2.2.1 Phản xạ phổ yếu tố khí 25 2.2.2 Viễn thám giám sát ô nhiễm không khí 28 2.3 CƠ SỞ PHÂN TÍCH VÀ THỐNG KÊ DỮ LIỆU 29 vii 2.4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30 2.4.1 Phương pháp thu thập xử lý liệu 31 2.4.2 Trích xuất giá trị AOD từ ảnh viễn thám MODIS 37 2.4.3 Phương pháp xác định giá trị AOD từ ảnh LANDSAT 38 2.4.4 Phương pháp tăng cường độ phân giải cho ảnh MODIS thuật toán Down-Scaling 41 2.4.5 Đánh giá sai số 42 2.4.6 Xác định số AQI 42 2.4.7 Phương pháp xác định NDVI ảnh viễn thám 43 2.4.8 Phương pháp đề xuất giải pháp quản lý PM2.5 từ phân tích SWOT 44 2.4.9 Quy trình thực nghiên cứu 44 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 47 3.1 CƠ SỞ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ 47 3.1.1 Phân chia ngưỡng bụi PM2.5 47 3.1.2 Phân chia ngưỡng số AQI-PM2.5 47 3.1.3 Phân chia khu vực thị phân tích kết 48 3.2 XÂY DỰNG PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY TƯƠNG QUAN GIỮA AOD VÀ PM2.5 TỪ ẢNH MODIS 49 3.2.1 Trích xuất AOD từ ảnh MODIS 49 3.2.2 Phân tích tương quan AOD-MODIS PM2.5 51 3.2.3 Đánh giá sai số 58 3.3 XÁC ĐỊNH AOD CHO ẢNH LANDSAT 58 3.3.1 Hiệu chỉnh khí 60 3.3.2 Chuyển đổi giá trị phổ 60 3.3.3 Nắn chỉnh hình học 61 3.4 TĂNG CƯỜNG ĐỘ PHÂN GIẢI CHO ẢNH AOD-MODIS 61 3.5 BẢN ĐỒ PHÂN BỐ BỤI PM2.5 VÀ AQI-PM2.5 63 3.5.1 Phân bố bụi PM2.5 63 3.5.2 Phân bố AQI-PM2.5 66 3.6 QUAN HỆ LỚP PHỦ VÀ PM2.5 72 viii 3.7 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP QUẢN LÝ BỤI PM2.5 TRONG KHU VỰC TP.HCM 76 3.7.1 Chiến lược SO 77 3.7.2 Chiến lược WO 77 3.7.3 Chiến lược ST 78 3.7.4 Chiến lược WT 78 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 80 TÀI LIỆU THAM KHẢO 83 ix USA Using High Resolution Aerosol Optical Depth Data, Atmospheric Environment, vol 95, pp.581-590 Kumar, N (2007) An empirical relationship between PM2.5 and aerosol optical depth in Delhi Metropolitan Atmos Environ, 41(21), 4492–4503 Lê Văn Trung (2015) “Viễn Thám giám sát Mơi Trường,” Giáo Trình Viễn Thám, Trường Đại Học Bách Khoa TP.HCM: Đại Học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2015, 372-383 Lee, H.J & Liu, Y (2011) A novel Calibration Approach of MODIS AOD data to predict PM2.5 concentrations Atmospheric Chemistry and Physics, no 11, pp 7991-8002 MODIS Moderate Resolution Image Spectroradiometer (2017) About (Online), từ: , truy cập ngày tháng 4, 2018 NASA, (2013) An Introductory Landsat Tutorial , truy cập tháng 12, 2018 (Online), từ: Nguyễn Đức Hồ (2010) Q trình thị hóa Sài Gịn – Thành Phố Hồ Chí Minh từ năm 1860 đến năm 2008 kết tác động đến phát triển kinh tế xã hội Thành Phố Nguyễn Thị Nhật Thanh (2015) Particulate matter concentration mapping from MODIS Satellite data: a Vietnamese case study Environ Res Lett 10 095016 Quốc Anh (2017) TP.HCM: Mỗi tháng có thêm 30.000 phương tiện tham gia giao thơng Dân Trí 05/08/2017 Satheesh, S.K (2002) Aerosol and Climate Resonance Sifakis, N (1992) Mapping of Air Pollution Using Spot Satellite Data Photogrammetric Engineering & Remote Sensing Vol 58, No 10, pp 1433-1437 TEMIS (2002) Troposphetic Products (online), từ: , truy cập tháng 12, 2018 Tổng cục Môi Trường (2011) Sổ tay hướng dẫn tính tốn chất lượng khơng khí (AQI) 878/QĐ-TCMT, 12 trang Trần Thị Vân, Trịnh Thị Bình, Hà Dương Xuân Bảo (2011), Nghiên cứu ứng dụng viễn thám giám sát chất lượng khơng khí (thành phần bụi) khu thị, thử nghiệm cho Thành phố Hồ Chí Minh, Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Đại học Quốc gia TP.HCM Trần Thị Vân, Trịnh Thị Bình, Hà Dương Xuân Bảo (2012), Nghiên cứu khả giám sát ô nhiễm bụi khu vực đô thị công nghệ viễn thám nhằm hỗ trợ quan trắc mơi trường khơng khí, Tạp chí Phát triển Khoa học Cơng nghệ, chun san Khoa học Trái đất Môi trường, NXB Đại học Quốc gia TP.HCM, tập 15, số M2, 32-47 84 Trần Thị Vân, Nguyễn Phú Khánh, Hà Dương Xuân Bảo (2014) Viễn thám độ dày quang học mô phân bố bụi PM10 khu vực nội thành Thành Phố Hồ Chí Minh Tạp chí khoa học, chuyên san Các Khoa học Trái đất Môi trường, ĐHQGHN, Tập 30, Số 2, 62-72, 2014 Trần Thị Vân, Nguyễn Hằng Hải, Võ Quốc Bảo, Hà Dương Xuân Bảo (2018) Remote Sensing-Based Aerosol Optical Thickness for Monitoring Particular Matter over the city Journal of Proceedings, MDPI Publisher, ISSN 25043900, 2(7), 362, 2018 Trung tâm phát triển sáng tạo xanh (Green ID) (2017) Hiện trạng chất lượng khơng khí xung quanh TP.HCM Q 1, 2017 (Online), từ: Tư Giang (2015) TP.HCM: Dân số 10 triệu người vào 2020 (Online) từ: , truy cập ngày 13 tháng 11, 2017 USEPA (2008) What is PM? (Online), từ: , truy cập ngày 10 tháng 1, 2018 USEPA (2016) Air Quality Index (AQI) Basics (Online), , truy cập ngày 11 tháng 1, 2018 từ: Wijeratne, I (2003) Mapping of Dispersion of Urban Air Pollution Using Remote Sensing Techniques and Ground Station Data, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation Enschede, The Netherlands World Health Organization (2013) Health effects of Particulate Matter (Regional office of Europe) (Online) từ: , truy cập ngày 25 tháng 4, 2017 Xu, L.Y & Yin, Hao (2014) Health Risk Assessment of Inhalable Particulate Matter in Bejing Based on the Thermal Environment, International Journal of Environmental Research and Public Health, no 11, pp 12368 – 12388 85 PHỤ LỤC 86 PHỤ LỤC 1: Nguyên lý hoạt động thiết bị đo bụi Thiết bị đo bụi PM2.5 BAM 1020 Nguyên lý hoạt động: Tại thời điểm bắt đầu vòng đo giờ, nguyên tố 14C (carbon 14) nhỏ phát nguồn lượng cao không đổi (được gọi tia Beta) xuyên qua điểm đo định giấy lọc được phát hiện, đếm đầu dò nhạy Giá trị máy thiết lập Sau băng giấy lọc di chuyển đến vị trí vịi hút mẫu, bơm chân khơng hút tồn khơng khí xung quanh bên ngồi vào giấy lọc liên tục khoảng thời gian định, khoảng 42 phút với lưu lượng không đổi, 16.7 lít/phút Sau băng giấy lọc lùi lại vị trí ban đầu cho điểm hút nằm nguồn phát tia Beta đầu dò Giấy lọc chứa bụi làm gây suy giảm tín hiệu tia Beta đầu dị, từ thiết bị tính tốn lượng bụi PM2.5 giấy lọc Trên đầu thiết bị có thiết bị thu ẩm khơng khí, thiết bị lọc bụi PM10 PM2.5 để đảm bảo lượng bụi băng giấy lọc có kích thước Thiết bị bảo trì hàng tháng để đảm bảo cho số liệu xác Thiết bị đo bụi Dust Sentry Nguyên lý hoạt động: Đối với thiết bị Dust Sentry, hãng Aeroqual sử dụng đầu dò quang học cho việc đo nồng độ bụi PM2.5 bụi sau qua lọc 10 2.5 µm vào buồng phân tích nguồn sáng chiếu đến Đầu dị quang học thu giữ ánh sáng tán xạ hạt bụi gây nguồn sáng, từ tính tốn xác nồng độ PM2.5 liên tiếp Nguồn sáng ánh sáng laze nhìn thấy, ánh sáng tán xạ đo góc tới gần cách kết hợp quang học hội tụ ốt quang Đầu dị quang học bọc ngồi lớp màng lọc để tránh bụi bẩn hiểu chuẩn năm Thiết bị bảo trì hàng tháng để đảm bảo cho số liệu xác Nguồn: Aeroqual, 2018 Nguồn: Meton, 2018 87 PHỤ LỤC 2: Mối liên hệ PM2.5 công ty ESS Lãnh quán Hoa Kỳ Một số đồ thị mô tả diễn biến bụi PM2.5 đo Lãnh Sự Quán Hoa Kỳ Công ty Environmental Source Samplers (ESS) khoảng thời gian từ 26 – 30/1/2017 biểu diễn PM2.5 (µg/m3) Ngày Giờ ESS 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 26-Jan-17 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 27.1 24.6 29.1 45.3 46.7 39.7 36.4 25.4 22.7 11.9 10.7 9.5 6.9 5.2 4.3 5.2 7.2 10.9 10.7 12.3 14.7 13.7 9.4 9.7 US Consulate 41.4 39.6 40.1 43.4 45.9 60.6 58.8 52.5 50.3 44.8 36.8 30.8 24.9 22.9 19.4 18.7 19.8 17.4 18.7 22.3 25.6 29.3 29.1 24.5 PM2.5 (µg/m3) 80 60 40 20 11 13 15 17 19 21 23 ESS US Consulate Biểu đồ biểu diễn PM2.5 ESS US Consulate Tp.HCM Correlations PM2.5 at US Consulate (26/01/2017) PM2.5 at ESS (26/01/2017) PM2.5 at ESS (26/01/2017) Pearson Correlation 798** Sig tailed) 000 N (224 PM2.5 at US Pearson 798** Consulate Correlation (26/01/2017) Sig (2.000 tailed) N 24 24 24 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Tương quan PM2.5 ESS US Consulate TP.HCM Nồng độ PM2.5 ESS US Consulate (26/01/2017) TP.HCM 88 PM2.5 (µg/m3) Ngày Giờ ESS US Consulate 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 27-Jan-17 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 13.7 16.1 10.9 8.4 12.2 14.5 28.9 20.6 24.1 23.1 21.4 21.7 21.1 15.6 7.3 9.0 12.4 10.4 17.7 16.2 20.8 22 21.2 20 23.2 21.1 25 23.5 20.7 21.9 22.4 26.7 30.2 35.8 36.9 38.4 39.2 39.6 33.3 25.1 21.5 25.7 28.3 30.1 30 32 35 37.5 PM2.5 (µg/m3) 50 40 30 20 10 11 13 15 17 19 21 23 ESS US Consulate Biểu đồ biểu diễn PM2.5 ESS US Consulate Tp.HCM Correlations PM2.5 at ESS (27/01/2017) Pearson Correlation PM2.5 at ESS (27/01/2017) PM2.5 at US Consulate (27/01/2017) 403 Sig (2-tailed) PM2.5 at US Consulate (27/01/2017) 051 N 24 24 Pearson Correlation 403 Sig (2-tailed) 051 N 24 Tương quan PM2.5 ESS US Consulate TP.HCM Nồng độ PM2.5 ESS US Consulate (27/01/2017) TP.HCM 89 24 PM2.5 (µg/m3) Ngày Giờ ESS 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 28-Jan-17 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 29.1 30.2 27 67.7 79.2 75.9 65.9 56.7 50.9 37.1 29.2 23.9 20.3 17.7 14.7 16.7 15.9 16.7 14.5 15.5 18.1 21.1 24.4 34.1 US Consulate 38.7 36.8 37.4 39.7 62.8 80.4 94.2 94.6 89.8 82.4 70.2 60.1 51.5 42.7 37.8 34.9 33.4 33.2 34.1 34 34 36.2 38 40.1 Nồng độ PM2.5 ESS US Consulate (28/01/2017) TP.HCM PM2.5 (µg/m3) 100 80 60 40 20 11 13 15 17 19 21 23 ESS US Consulate Biểu đồ biểu diễn PM2.5 ESS US Consulate Tp.HCM Correlations PM2.5 at US Consulate (28/01/2017) PM2.5 at ESS (28/01/2017) PM2.5 at ESS (28/01/2017) Pearson Correlation Sig (2-tailed) PM2.5 at US Consulate (28/01/2017) 678** 000 N 24 24 Pearson Correlation 678** Sig (2-tailed) 000 N 24 24 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Tương quan PM2.5 ESS US Consulate TP.HCM 90 PM2.5 (µg/m3) Ngày Giờ ESS 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 29-Jan-17 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 27.3 23.8 23.8 21 18.9 25.9 29.9 27.3 34.1 33.8 27.3 23 18.4 17.8 15.8 18.4 16.4 16.8 23.9 12 5.9 6.1 6.2 5.5 US Consulate 51.2 47.3 48.1 44.7 45.3 40.7 38.2 38.1 41.5 44.7 48.6 48.8 43.7 42.1 37 37.4 35.9 36.8 38.1 38.1 35.4 31 25.5 26.2 Nồng độ PM2.5 ESS US Consulate (29/01/2017) TP.HCM PM2.5 (µg/m3) 60 50 40 30 20 10 11 13 15 17 19 21 23 ESS US Consulate Biểu đồ biểu diễn PM2.5 ESS US Tp.HCM Correlations Consulate PM2.5 at PM2.5 at US ESS Consulate (29/01/2017) (29/01/2017) PM2.5 at ESS (29/01/2017) Pearson Correlation Sig (2-tailed) PM2.5 at US Consulate (29/01/2017) 698** 000 N 24 24 Pearson Correlation 698** Sig (2-tailed) 000 N 24 24 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Tương quan PM2.5 ESS US Consulate TP.HCM 91 PM2.5 (µg/m3) Ngày Giờ ESS 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 30-Jan-17 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 5.1 5.2 5.6 6.7 6.7 8.6 10.6 10.4 12.1 16.5 18.2 20.6 20.8 19.8 19 18.7 19.2 15 10.4 8.9 7.7 7.9 7.7 8.1 US Consulate 22.1 17 19 20 20.5 21.7 23.3 27.6 26.3 31.1 33.5 36.2 33.6 42.3 41.6 39.8 38.9 37.9 32.4 32.2 31.7 32.8 32.4 30.8 Nồng độ PM2.5 ESS US Consulate (30/01/2017) TP.HCM PM2.5 (µg/m3) 50 40 30 20 10 11 13 15 17 19 21 23 ESS US Consulate Biểu đồ biểu diễn PM2.5 ESS US Consulate Tp.HCM Correlations PM2.5 at US Consulate (30/01/2017) PM2.5 at ESS (30/01/2017) PM2.5 at ESS (30/01/2017) Pearson Correlation Sig (2-tailed) PM2.5 at US Consulate (30/01/2017) 788** 000 N 24 24 Pearson Correlation 788** Sig (2-tailed) 000 N 24 24 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Tương quan PM2.5 ESS US Consulate TP.HCM Nhận xét: Nhìn chung, nồng độ bụi PM2.5 cơng ty ESS lãnh quán Hoa Kỳ ngày 26 – 30/01/2017 có mối tương quan tương đối cao Trong đó, tương quan cao vào ngày 26, hệ số R = 0.788 Ngược lại, vào ngày 27 tương quan thể thấp nhất, R = 0.403 Điều giải thích cho việc nồng độ bụi địa điểm khu vực TP.HCM khác nhiều yếu tố tác động, nhiên chúng có mối tương quan định 92 PHU LỤC 3: Bảng thống kê giá trị AOD-LANDSAT AODMODIS DSC dùng để kiểm định tương quan ảnh Tọa độ Lat/Lon AODLandsat AOD Modis DSC Tọa độ Lat/Lon AODLandsat AOD Modis DSC Tọa độ Lat/Lon AODLandsat AODModis DSC 10.884666 106.564421 1.4823 1.688 10.840958 106.624554 1.0071 1.1446 10.802755 106.668241 0.7042 0.7983 10.884638 106.569909 0.8802 0.9996 10.8409 106.635529 1.1813 1.3438 10.802725 106.673727 1.3574 1.5452 10.88461 106.575397 0.5792 0.6554 10.840871 106.641016 1.4031 1.5975 10.802635 106.690186 0.7042 0.7982 10.884553 106.586373 0.3362 0.3775 10.840842 106.646503 1.6584 1.8894 10.802605 106.695673 0.918 1.0428 10.884525 106.591861 0.6372 0.7217 10.840812 106.65199 1.2605 1.4344 10.802575 106.701159 1.4016 1.5958 10.884496 106.597349 0.7833 0.8888 10.840783 106.657477 1.1813 1.3438 10.802515 106.712131 1.0964 1.2467 10.884468 106.602837 1.1813 1.3438 10.840724 106.668451 1.4031 1.5975 10.797958 106.54751 0.873 0.9914 10.884439 106.608325 0.5792 0.6554 10.840694 106.673938 1.1813 1.3438 10.79793 106.552997 0.8403 0.9539 10.884381 106.619301 0.8849 1.0049 10.840664 106.679425 1.2354 1.4058 10.797903 106.558483 1.3062 1.4867 10.884352 106.624789 0.9464 1.0752 10.840634 106.684912 1.1483 1.3061 10.797875 106.56397 1.7833 2.0322 10.884323 106.630277 0.8627 0.9795 10.840604 106.690399 0.5937 0.6719 10.797847 106.569456 1.1813 1.3438 10.884294 106.635765 0.7833 0.8888 10.840574 106.695886 0.7042 0.7982 10.797819 106.574943 1.4823 1.688 10.884265 106.641253 1.6584 1.8894 10.840513 106.70686 0.8802 0.9996 10.797763 106.585916 1.1813 1.3438 10.884235 106.646741 1.1813 1.3438 10.840483 106.712347 1.7042 1.9417 10.797735 106.591402 0.8802 0.9996 10.884206 106.652229 1.9594 2.2336 10.835902 106.553192 0.4031 0.454 10.797707 106.596889 0.9594 1.0901 10.884117 106.668692 1.1813 1.3438 10.835846 106.564166 1.1813 1.3438 10.797621 106.613348 1.1626 1.3225 10.884087 106.67418 0.7042 0.7983 10.835818 106.569654 0.8802 0.9996 10.797593 106.618834 1.4086 1.6037 10.884027 106.685155 0.735 0.8336 10.83579 106.575141 0.7042 0.7982 10.797477 106.64078 1.1813 1.3438 10.879269 106.558904 0.5792 0.6554 10.835706 106.591602 0.9323 1.0591 10.797419 106.651752 1.6584 1.8894 10.879242 106.564392 1.4243 1.6217 10.835649 106.602577 1.0563 1.201 10.79736 106.662725 0.7042 0.7982 10.879185 106.575368 0.6372 0.7217 10.835592 106.613551 1.8802 2.1431 10.797271 106.679184 1.2047 1.3706 10.879129 106.586344 1.1813 1.3438 10.835563 106.619038 1.7833 2.0322 10.797241 106.68467 1.1801 1.3425 10.8791 106.591832 1.0675 1.2138 10.835534 106.624525 0.5792 0.6554 10.797211 106.690156 1.1813 1.3438 10.879072 106.59732 0.9967 1.1328 10.835476 106.635499 1.4823 1.688 10.797181 106.695642 1.3574 1.5452 10.879043 106.602808 0.8822 1.0018 10.835447 106.640986 1.6584 1.8894 10.797151 106.701128 1.1813 1.3438 10.879015 106.608296 0.5792 0.6554 10.835417 106.646473 1.7833 2.0322 10.797121 106.706614 1.7833 2.0322 10.878986 106.613784 1.4823 1.688 10.835388 106.65196 1.1143 1.2673 10.797091 106.712101 1.0563 1.201 10.878957 106.619272 0.8802 0.9996 10.835329 106.662934 1.1146 1.2676 10.792506 106.552969 0.8802 0.9996 10.878928 106.62476 0.4409 0.4972 10.835299 106.668421 0.8391 0.9526 10.792478 106.558455 2.0264 2.3101 10.878899 106.630247 0.8802 0.9996 10.83527 106.673908 1.3574 1.5452 10.792451 106.563942 1.4823 1.688 10.878782 106.652199 1.3062 1.4867 10.83524 106.679395 1.7253 1.9659 10.792423 106.569428 1.4823 1.688 10.878722 106.663174 0.6953 0.7881 10.83515 106.695856 1.1813 1.3438 10.792395 106.574914 1.1813 1.3438 10.878693 106.668662 0.783 0.8884 10.835119 106.701342 0.7042 0.7982 10.792339 106.585887 1.0531 1.1973 10.878663 106.67415 1.162 1.3217 10.835059 106.712316 0.5792 0.6554 10.792311 106.591374 1.141 1.2978 10.878633 106.679637 0.8802 0.9996 10.830477 106.553164 0.4823 0.5446 10.792283 106.59686 1.1813 1.3438 10.873845 106.558876 1.4823 1.688 10.83045 106.558651 1.6072 1.8309 10.792254 106.602346 1.6584 1.8894 10.873817 106.564364 1.4134 1.6092 10.830422 106.564138 0.8449 0.9592 10.792226 106.607833 0.8802 0.9996 10.873789 106.569852 0.914 1.0381 10.830394 106.569625 0.939 1.0668 10.792197 106.613319 0.5792 0.6554 93 10.873761 106.57534 0.9377 1.0653 10.830338 106.5806 1.0052 1.1425 10.792168 106.618805 1.2782 1.4546 10.873733 106.580828 0.7042 0.7983 10.83031 106.586087 0.8802 0.9996 10.792111 106.629778 1.1813 1.3438 10.873676 106.591803 1.4823 1.688 10.830281 106.591574 1.4823 1.688 10.792082 106.635264 1.3574 1.5452 10.873648 106.597291 0.7553 0.8567 10.830253 106.597061 0.1399 0.153 10.792053 106.64075 1.1813 1.3438 10.873619 106.602779 0.8802 0.9996 10.830225 106.602548 0.7833 0.8888 10.792024 106.646236 1.545 1.7598 10.87359 106.608267 1.4823 1.688 10.830196 106.608035 1.1813 1.3438 10.791995 106.651723 1.1701 1.3311 10.873562 106.613755 1.3062 1.4867 10.830139 106.619009 1.3062 1.4867 10.791965 106.657209 1.1671 1.3276 10.873533 106.619242 1.3574 1.5452 10.83011 106.624496 0.3362 0.3775 10.791936 106.662695 1.4823 1.688 10.873504 106.62473 1.0052 1.1425 10.830081 106.629983 1.1957 1.3604 10.791906 106.668181 1.1813 1.3438 10.873387 106.646681 1.157 1.316 10.830052 106.63547 0.9614 1.0924 10.791877 106.673667 1.4823 1.688 10.873357 106.652169 0.8802 0.9996 10.830023 106.640957 1.0788 1.2266 10.791817 106.68464 1.0052 1.1425 10.873328 106.657656 1.4031 1.5975 10.829964 106.65193 0.8802 0.9996 10.791787 106.690126 0.4823 0.5446 10.873298 106.663144 1.0052 1.1425 10.829934 106.657417 1.1813 1.3438 10.791757 106.695612 0.9772 1.1104 10.873268 106.668632 0.5792 0.6554 10.829875 106.668391 1.1813 1.3438 10.791727 106.701098 0.7042 0.7983 10.873239 106.674119 0.7833 0.8888 10.829846 106.673878 0.5792 0.6554 10.791697 106.706584 0.9594 1.0901 10.873209 106.679607 1.1813 1.3438 10.829816 106.679365 1.1813 1.3438 10.791666 106.71207 1.1586 1.3178 10.873179 106.685095 1.6584 1.8894 10.829786 106.684851 1.1191 1.2728 10.787109 106.547454 2.0844 2.3765 10.873148 106.690582 1.1813 1.3438 10.829756 106.690338 0.9594 1.0901 10.787081 106.552941 0.9382 1.0659 10.868476 106.547872 0.9469 1.0759 10.829695 106.701312 1.1122 1.2648 10.787054 106.558427 1.2017 1.3671 10.868393 106.564336 0.5792 0.6554 10.829635 106.712285 0.6372 0.7217 10.786998 106.5694 1.1468 1.3044 10.86828 106.586287 1.9594 2.2336 10.82508 106.547649 1.0899 1.2394 10.786915 106.585859 0.2782 0.3112 10.868252 106.591775 0.5792 0.6554 10.825053 106.553136 0.4823 0.5446 10.786858 106.596831 1.7833 2.0322 10.868223 106.597262 1.1813 1.3438 10.825025 106.558623 0.7042 0.7982 10.78683 106.602318 0.5792 0.6554 10.868195 106.60275 1.6584 1.8894 10.824941 106.575084 0.8802 0.9996 10.786773 106.61329 1.8802 2.1431 10.868166 106.608238 1.1299 1.2851 10.824913 106.580571 1.6584 1.8894 10.786744 106.618776 1.8802 2.1431 10.868137 106.613726 1.5191 1.7301 10.824885 106.586058 1.1813 1.3438 10.786715 106.624262 1.4456 1.6461 10.868108 106.619213 1.2001 1.3654 10.824857 106.591545 0.8389 0.9523 10.786687 106.629749 1.2415 1.4126 10.86808 106.624701 1.1813 1.3438 10.824829 106.597032 1.1813 1.3438 10.786658 106.635235 1.2197 1.3878 10.867963 106.646651 1.2782 1.4546 10.8248 106.602519 0.8758 0.9946 10.786629 106.640721 0.5792 0.6554 10.867933 106.652139 1.5171 1.7278 10.824772 106.608006 0.8283 0.9402 10.7866 106.646207 0.7042 0.7983 10.867844 106.668602 0.8133 0.9231 10.824685 106.624467 0.4031 0.454 10.78657 106.651693 0.7042 0.7983 10.867814 106.674089 1.4992 1.7073 10.824656 106.629953 1.4823 1.688 10.786482 106.668151 2.242 2.5567 10.867785 106.679577 0.7695 0.8729 10.824598 106.640927 1.0052 1.1425 10.786423 106.679123 1.9594 2.2336 10.867754 106.685064 0.6404 0.7253 10.824569 106.646414 0.7042 0.7983 10.786393 106.684609 0.8802 0.9996 10.867603 106.712501 1.3062 1.4867 10.82454 106.651901 0.8802 0.9996 10.786333 106.695581 1.1876 1.3511 10.863024 106.553332 1.1813 1.3438 10.82451 106.657387 1.8802 2.1431 10.786303 106.701067 1.2695 1.4447 10.862912 106.575283 0.0673 0.0701 10.824451 106.668361 0.8736 0.992 10.786273 106.706553 0.8802 0.9996 10.862884 106.580771 0.8078 0.9167 10.824392 106.679334 1.1223 1.2764 10.786242 106.712039 0.8802 0.9996 10.862856 106.586258 1.0318 1.1729 10.824302 106.695794 1.3574 1.5452 10.781684 106.547427 1.1813 1.3438 10.862827 106.591746 0.9878 1.1226 10.824241 106.706768 0.5123 0.5788 10.781602 106.563886 1.1813 1.3438 10.862799 106.597234 1.0721 1.219 10.824211 106.712254 0.8802 0.9996 10.781462 106.591317 0.6372 0.7217 10.862742 106.608209 1.4243 1.6217 10.819628 106.553108 1.1813 1.3438 10.781434 106.596803 1.3574 1.5452 10.862713 106.613696 1.4823 1.688 10.819601 106.558595 0.8802 0.9996 10.781405 106.602289 0.9243 1.05 10.862626 106.630159 1.4823 1.688 10.819545 106.569569 0.8802 0.9996 10.781291 106.624233 1.7833 2.0322 10.862568 106.641134 1.1813 1.3438 10.819517 106.575056 0.5636 0.6375 10.781262 106.629719 1.6584 1.8894 94 10.862538 106.646622 2.0844 2.3765 10.819433 106.591517 1.1813 1.3438 10.781233 106.635205 1.0052 1.1425 10.862509 106.652109 1.091 1.2406 10.819404 106.597003 1.4823 1.688 10.781204 106.640691 1.0563 1.201 10.86248 106.657597 1.0685 1.2148 10.819376 106.60249 1.1813 1.3438 10.781146 106.651663 1.4823 1.688 10.86245 106.663084 1.1663 1.3266 10.819347 106.607977 0.8802 0.9996 10.781058 106.668121 1.1886 1.3521 10.86242 106.668571 1.0563 1.201 10.819261 106.624437 0.3362 0.3775 10.781028 106.673607 1.6953 1.9316 10.86239 106.674059 0.2782 0.3112 10.819203 106.635411 1.4823 1.688 10.780999 106.679093 1.1813 1.3438 10.86236 106.679546 1.1813 1.3438 10.819145 106.646384 1.5878 1.8087 10.780969 106.684579 1.1813 1.3438 10.86233 106.685034 0.8802 0.9996 10.819116 106.651871 1.6179 1.843 10.780909 106.695551 0.7341 0.8325 10.8623 106.690521 0.7042 0.7982 10.819086 106.657358 0.8483 0.9631 10.780879 106.701037 1.1813 1.3438 10.86227 106.696008 1.1813 1.3438 10.819057 106.662844 0.8802 0.9996 10.776233 106.552885 0.8802 0.9996 10.862209 106.706983 1.1813 1.3438 10.818997 106.673818 0.5792 0.6554 10.776205 106.558371 1.1813 1.3438 10.862179 106.71247 1.2782 1.4546 10.818967 106.679304 1.0052 1.1425 10.776177 106.563858 1.6584 1.8894 10.857572 106.558792 0.9295 1.056 10.818938 106.684791 1.1813 1.3438 10.77615 106.569344 1.4823 1.688 10.857516 106.569767 0.5792 0.6554 10.818908 106.690277 1.4823 1.688 10.776122 106.57483 1.5712 1.7897 10.857488 106.575254 0.9382 1.0659 10.818817 106.706737 0.9594 1.0901 10.776066 106.585802 0.7073 0.8019 10.85746 106.580742 1.1813 1.3438 10.818787 106.712224 1.0102 1.1482 10.776009 106.596774 1.1813 1.3438 10.857375 106.597205 0.5792 0.6554 10.814231 106.547593 1.0052 1.1425 10.775981 106.60226 1.1813 1.3438 10.857317 106.60818 1.1813 1.3438 10.814204 106.55308 1.1844 1.3473 10.775953 106.607746 1.6584 1.8894 10.85726 106.619155 0.5792 0.6554 10.814176 106.558567 1.2525 1.4252 10.775924 106.613232 1.0563 1.201 10.857231 106.624642 0.9093 1.0328 10.814148 106.564054 1.2697 1.4449 10.775896 106.618718 1.3062 1.4867 10.857202 106.63013 0.9761 1.1092 10.814093 106.575028 1.4823 1.688 10.775867 106.624204 0.4279 0.4824 10.857173 106.635617 1.1844 1.3474 10.814065 106.580514 1.4823 1.688 10.775838 106.62969 1.4823 1.688 10.857114 106.646592 1.0052 1.1425 10.813923 106.607948 1.4823 1.688 10.77578 106.640662 1.0301 1.1709 10.857085 106.652079 2.0844 2.3765 10.813894 106.613435 1.4823 1.688 10.775751 106.646148 1.0271 1.1675 10.857026 106.663054 0.7833 0.8888 10.813837 106.624408 1.015 1.1537 10.775722 106.651634 0.0351 0.0333 10.856966 106.674029 1.3062 1.4867 10.813808 106.629895 1.1303 1.2856 10.775693 106.65712 0.8802 0.9996 10.856906 106.685003 1.1813 1.3438 10.813779 106.635381 1.0052 1.1425 10.775634 106.668092 1.1813 1.3438 10.856876 106.690491 0.7711 0.8749 10.81375 106.640868 0.7833 0.8888 10.775604 106.673577 0.4031 0.454 10.856846 106.695978 0.8758 0.9945 10.813721 106.646355 0.8802 0.9996 10.775485 106.695521 1.2605 1.4344 10.856816 106.701465 1.3649 1.5538 10.813691 106.651841 1.1813 1.3438 10.775455 106.701006 0.9643 1.0957 10.856755 106.712439 0.5792 0.6554 10.813662 106.657328 0.7833 0.8888 10.775394 106.711978 1.1735 1.3349 10.852203 106.547788 1.1813 1.3438 10.813632 106.662814 1.4823 1.688 10.770835 106.547371 0.8802 0.9996 10.852147 106.558764 1.1813 1.3438 10.813603 106.668301 0.8802 0.9996 10.770808 106.552857 0.7584 0.8603 10.852119 106.564251 0.8802 0.9996 10.813573 106.673788 1.8802 2.1431 10.770781 106.558343 0.9259 1.0518 10.852063 106.575226 1.1813 1.3438 10.813543 106.679274 1.0052 1.1425 10.770753 106.56383 0.7042 0.7982 10.851979 106.591688 0.8133 0.9231 10.813484 106.690247 1.1278 1.2827 10.770725 106.569316 0.8802 0.9996 10.851922 106.602663 1.4759 1.6807 10.813453 106.695733 1.2977 1.4769 10.770697 106.574802 0.8802 0.9996 10.851864 106.613638 1.0052 1.1425 10.813393 106.706706 1.1813 1.3438 10.770641 106.585774 1.4823 1.688 10.851836 106.619126 1.5493 1.7646 10.813363 106.712193 1.2782 1.4546 10.770613 106.59126 1.1813 1.3438 10.851749 106.635588 1.1813 1.3438 10.808779 106.553052 1.1813 1.3438 10.770585 106.596746 1.1813 1.3438 10.851719 106.641075 1.1813 1.3438 10.808724 106.564026 0.8802 0.9996 10.770557 106.602231 1.4823 1.688 10.851661 106.652049 0.5792 0.6554 10.808668 106.574999 1.3574 1.5452 10.770528 106.607717 0.918 1.0428 10.851631 106.657537 1.7253 1.9659 10.80864 106.580486 0.8802 0.9996 10.7705 106.613203 1.0418 1.1843 10.851542 106.673998 1.1887 1.3523 10.808612 106.585973 1.4823 1.688 10.770471 106.618689 1.161 1.3207 10.851452 106.69046 0.4031 0.454 10.808584 106.591459 0.9054 1.0284 10.770443 106.624175 1.2415 1.4127 95 10.851331 106.712409 1.1813 1.3438 10.808556 106.596946 0.8199 0.9306 10.770414 106.629661 1.0052 1.1425 10.846751 106.553248 0.8802 0.9996 10.808527 106.602433 0.7547 0.856 10.770385 106.635147 1.6584 1.8894 10.846639 106.575198 1.0557 1.2002 10.80847 106.613406 1.3574 1.5452 10.770356 106.640633 1.6584 1.8894 10.846611 106.580685 0.6312 0.7148 10.808384 106.629866 1.1813 1.3438 10.770327 106.646119 1.6584 1.8894 10.846583 106.586172 1.6584 1.8894 10.808296 106.646325 1.8345 2.0907 10.770268 106.65709 1.8802 2.1431 10.846526 106.597147 0.5792 0.6554 10.808267 106.651812 1.4823 1.688 10.770239 106.662576 0.4031 0.454 10.846497 106.602634 1.7833 2.0322 10.808238 106.657298 1.8555 2.1147 10.77021 106.668062 1.3062 1.4867 10.846469 106.608122 0.5792 0.6554 10.808208 106.662785 0.9742 1.107 10.77015 106.679033 1.1296 1.2847 10.84644 106.613609 1.1143 1.2673 10.808179 106.668271 1.2465 1.4184 10.770121 106.684519 1.1477 1.3054 10.846411 106.619096 0.7042 0.7982 10.808149 106.673757 1.5792 1.7988 10.765384 106.55283 0.4823 0.5446 10.846324 106.635558 1.1813 1.3438 10.808119 106.679244 1.1813 1.3438 10.765328 106.563802 0.5792 0.6554 10.846266 106.646533 1.1492 1.3072 10.808089 106.68473 1.4823 1.688 10.765273 106.574773 0.8133 0.9231 10.846236 106.65202 1.8155 2.069 10.808029 106.695703 0.8802 0.9996 10.765245 106.580259 0.4409 0.4972 10.846207 106.657507 0.9772 1.1104 10.807999 106.701189 1.7833 2.0322 10.765217 106.585745 0.8802 0.9996 10.846177 106.662994 0.7553 0.8567 10.807939 106.712162 0.7042 0.7983 10.765189 106.591231 0.7168 0.8127 10.846148 106.668481 1.3574 1.5452 10.803382 106.547538 1.4823 1.688 10.765104 106.607689 0.9382 1.0659 10.846118 106.673968 0.6372 0.7217 10.803327 106.558511 0.8802 0.9996 10.765047 106.61866 0.8291 0.9411 10.846058 106.684942 1.1813 1.3438 10.8033 106.563998 0.8802 0.9996 10.765018 106.624146 0.8802 0.9996 10.846028 106.69043 1.4823 1.688 10.803272 106.569484 0.8032 0.9115 10.76499 106.629632 0.6584 0.7459 10.845998 106.695917 0.8802 0.9996 10.803244 106.574971 0.8889 1.0095 10.764903 106.646089 0.5792 0.6554 10.845968 106.701404 0.8802 0.9996 10.80316 106.591431 0.3362 0.3775 10.764873 106.651575 0.8162 0.9263 10.845937 106.706891 0.468 0.5282 10.803131 106.596917 1.1813 1.3438 10.764844 106.65706 1.1146 1.2676 10.841354 106.547733 1.1557 1.3146 10.803103 106.602404 0.8133 0.9231 10.764815 106.662546 1.1334 1.2891 10.841326 106.55322 0.8287 0.9406 10.803074 106.60789 0.6372 0.7217 10.764785 106.668032 1.0052 1.1425 10.841298 106.558707 1.189 1.3526 10.803017 106.618863 1.1813 1.3438 10.764756 106.673517 1.1813 1.3438 10.841215 106.575169 0.8802 0.9996 10.802988 106.62435 1.5792 1.7988 10.764726 106.679003 0.9382 1.0659 10.841187 106.580657 1.0052 1.1425 10.802959 106.629836 0.8802 0.9996 10.764696 106.684489 1.1813 1.3438 10.841158 106.586144 1.1813 1.3438 10.80293 106.635323 1.1838 1.3467 10.764667 106.689974 1.0844 1.233 10.84113 106.591631 0.7042 0.7982 10.802901 106.640809 0.8626 0.9795 10.764637 106.69546 1.3574 1.5452 10.841102 106.597118 0.8802 0.9996 10.802872 106.646296 1.3055 1.4858 10.764607 106.700945 1.5792 1.7988 10.841073 106.602606 0.8802 0.9996 10.802843 106.651782 1.9942 2.2733 10.840987 106.619067 0.9348 1.062 10.841016 106.61358 0.8778 0.9968 10.802814 106.657268 2.1813 2.4873 96 PHỤ LỤC 4: Bảng giá trị giới hạn thông số khơng khí xung quanh (trích từ quy chuẩn kỹ thuật quốc gia khơng khí xung quanh QCVN 05-2013, số 32/2013/TT – BTNMT) Đơn vị: Microgam mét khối (µg/m3) TT Thơng số Trung bình Trung bình Trung bình 24 Trung bình năm SO2 350 - 125 50 CO 30.000 10.000 - - NO2 200 - 100 40 O3 200 120 - - Tổng bụi lơ lửng (TSP) 300 - 200 100 Bụi PM10 - - 150 50 Bụi PM2.5 - - 50 25 Pb - - 1,5 0,5 Ghi chú: dấu ( - ) khơng quy định 97 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên khai sinh: VÕ QUỐC BẢO Sinh ngày: 27 tháng 06 năm 1991 Nơi sinh: Thành Phố Hồ Chí Minh Nơi nay: 109 Phạm Văn Hai, Phường 3, Tân Bình, TP Hồ Chí Minh Nghề nghiệp thân nay: Kỹ sư Môi Trường QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO Năm 2009-2014: Kỹ Sư Mơi Trường - Đại Học Bách Khoa TP.HCM Năm 2016-Nay: Thạc Sĩ Quản Lý Tài Nguyên Môi Trường - Đại Học Bách Khoa TP.HCM Q TRÌNH CƠNG TÁC + Năm 2014-2016: Cơng Ty Chugai Technos Vietnam + Năm 2016-Nay: Công Ty DIC Việt Nam ... 60 850 101 I TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG VIỄN THÁM THÀNH LẬP BẢN ĐỒ PHÂN BỐ BỤI PM2. 5 KHU VỰC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Nhiệm vụ: Thành lập đồ phân bố bụi PM2. 5 cho TP.HCM kỹ thuật viễn. .. PM2. 5 VÀ AQI -PM2. 5 63 3 .5. 1 Phân bố bụi PM2. 5 63 3 .5. 2 Phân bố AQI -PM2. 5 66 3.6 QUAN HỆ LỚP PHỦ VÀ PM2. 5 72 viii 3.7 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP QUẢN LÝ BỤI PM2. 5 TRONG KHU VỰC... AOD-MODIS PM2. 5 bước sóng 0 .55 µm 58 Hình 3.6: Phân bố bụi PM2. 5 khu vực TP.HCM vào ngày 13/03/2018, 10:00 AM 65 Hình 3.7: Một số khu vực có hàm lượng bụi PM2. 5 vượt ngưỡng QCVN 05: 2013/BTNMT

Ngày đăng: 04/03/2021, 20:45

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN