Phân tích hiệu quả và năng suất sản xuất của nghề lưới rê xa bờ tại khánh hòa

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG PHẠM PHÚ KHÁNH PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ VÀ NĂNG SUẤT SẢN XUẤT CỦA NGHỀ KHAI THÁC LƯỚI RÊ XA BỜ TẠI KHÁNH HÒA LUẬN VĂN THẠC SĨ KHÁNH HÒA - 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG PHẠM PHÚ KHÁNH PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ VÀ NĂNG SUẤT SẢN XUẤT CỦA NGHỀ KHAI THÁC LƯỚI RÊ XA BỜ TẠI KHÁNH HÒA LUẬN VĂN THẠC SĨ Ngành: Kinh tế phát triển Mã số: 8310105 Quyết định giao đề tài: Số 525 QĐ-ĐHNT ngày 12/6/2017 Quyết định thành lập hội đồng: 1419/QĐ-ĐHNT ngày 28/11/2018 Ngày bảo vệ: 12/12/2018 Người hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN NGỌC DUY ThS THÁI NINH Chủ tịch Hội Đồng: TS QUÁCH THỊ KHÁNH NGỌC Phịng Đào tạo Sau Đại học: KHÁNH HỊA - 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng: Luận văn thạc sĩ “Phân tích hiệu suất sản xuất nghề lưới rê xa bờ Khánh Hịa” cơng trình nghiên cứu độc lập cá nhân tơi, tơi hồn thành chưa cơng bố cơng trình khoa học khác thời điểm Các tài liệu, trích dẫn, số liệu luận văn trung thực có nguồn gốc rõ ràng Tơi xin hồn toàn chịu trách nhiệm lời cam đoan trên! Khánh Hòa, ngày 20 tháng 10 năm 2018 Người thực Phạm Phú Khánh iii LỜI CẢM ƠN Trong suốt thời gian học tập thực đề tài, nhận giúp đỡ Ban giám hiệu, quý phòng ban Trường Đại học Nha Trang, Khoa Kinh tế, Khoa Sau Đại học Thầy, Cô tận tình giảng dạy hướng dẫn tơi suốt q trình học tập nghiên cứu Đặc biệt Thầy TS Nguyễn Ngọc Duy Thầy ThS Thái Ninh, người tận tình hướng dẫn, góp ý giúp đỡ nhiều suốt thời gian thực đề tài Cuối gửi lời cảm ơn chân thành đến gia đình tất bạn bè giúp đỡ, động viên tơi suốt q trình học tập thực đề tài Tôi xin chân thành cảm ơn ! Khánh Hòa, ngày 20 tháng 10 năm 2018 Người thực Phạm Phú Khánh iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN iii LỜI CẢM ƠN .iv MỤC LỤC v DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT viii DANH MỤC BẢNG .ix DANH MỤC HÌNH .x TRÍCH YẾU LUẬN VĂN xi CHƯƠNG GIỚI THIỆU 1.1 Sự cần thiết đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Câu hỏi nghiên cứu: 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Ý nghĩa kết nghiên cứu .4 1.5.1 Về phương diện học thuật .4 1.5.2 Về phương diện thực tiễn 1.6 Cấu trúc luận văn CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 2.1 Hàm sản xuất đường giới hạn khả sản xuất 2.1.1 Hàm sản xuất 2.1.2 Đường giới hạn khả sản xuất 2.2 Hiệu kỹ thuật dựa vào phân tích đường bao liệu (DEA) 2.2.1 Hiệu kỹ thuật theo định hướng đầu vào đầu 2.2.2 Hiệu không đổi thay đổi theo quy mô - Một đặc điểm công nghệ sản xuất 2.2.3 Hiệu quy mô 2.3 Năng suất sản xuất dựa vào phân tích đường bao liệu 10 v 2.3.1 Định nghĩa suất sản xuất .10 2.3.2 Năng suất sản xuất dựa vào phân tích đường bao liệu số Malmquist 11 2.4 Tổng quan nghiên cứu có liên quan 12 2.4.1 Nghiên cứu nước 12 2.4.2 Nghiên cứu nước .16 2.5 Khung phân tích .18 Tóm tắt chương 19 CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .20 3.1 Tổng quan nghề đánh bắt cá xa bờ lưới rê Khánh Hòa .20 3.1.1 Hiện trạng ngành lưới rê xa bờ Khánh Hòa 20 3.1.2 Đặc điểm nghề lưới rê 22 3.2 Phương pháp nghiên cứu 23 3.2.1 Cách tiếp cận nghiên cứu 23 3.2.1.1 Quy trình nghiên cứu 23 3.2.1.2 Cách tiếp cận quy trình nghiên cứu 24 3.2.2 Mơ hình ước lượng: 25 3.2.2.1 Mơ hình ước lượng hiệu kỹ thuật 25 3.2.2.2 Mơ hình ước lượng thay đổi suất sản xuất 26 3.2.3 Loại liệu cần thu thập .26 3.2.4 Công cụ phân tích liệu 28 Tóm tắt chương 28 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 29 4.1 Mô tả đặc điểm mẫu nghiên cứu 29 4.1.1 Thông tin chủ tàu hộ gia đình 29 4.1.2 Đặc điểm thuyền trưởng .30 4.2 Thống kê mơ tả biến mơ hình số đặc điểm kỹ thuật, hoạt động 57 tàu lưới rê xa bờ 30 4.3 Kết ước lượng số hiệu 32 4.3.1 Hiệu kỹ thuật hiệu quy mô 32 4.3.2 Phân phối điểm hiệu kỹ thuật .35 4.3.3 Mức độ lãng phí yếu tố sản xuất đầu vào 39 4.3.4 Hiệu kỹ thuật kết kinh tế tàu .45 vi 4.4 Kết phân tích suất đánh bắt .46 4.5 So sánh hiệu thay đổi suất theo mức hỗ trợ Chính phủ .47 4.6 Đánh giá chung .48 Tóm tắt chương 49 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 50 5.1 Kết luận 50 5.2 Hàm ý sách: 51 5.2.1 Nâng cao hiệu khai thác đội tàu có 51 5.2.2 Hỗ trợ đào tạo nghiệp vụ thuyền trưởng, thuyền viên cho ngư dân, nâng cao trình độ cho thuyền trưởng 54 5.2.3 Khắc phục tình trạng thiếu hụt lao động biển 54 5.2.4 Cần có sách hỗ trợ ngư dân hiệu .55 5.2.5 Một số khuyến nghị khác .56 5.3 Hạn chế đề tài hướng nghiên cứu tương lai .56 TÀI LIỆU THAM KHẢO 58 PHỤ LỤC vii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT CRS : Hiệu suất không đổi theo quy mô DEA : Đường bao liệu DMU : Đơn vị định EC : Hiệu kỹ thuật SE : Hiệu quy mô SEC : Hiệu suất quy mô TECRS : Hiệu kỹ thuật không đổi theo quy mô TEVRS : Hiệu kỹ thuật thay đổi theo quy mô TFP : Năng suất yếu tố tổng hợp PEC : Hiệu suất kỹ thuật túy UBND : Ủy ban nhân dân VRS : Hiệu suấy thay đổi theo quy mô viii DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1: Số lượng tàu cá phân theo nghề cơng suất tỉnh Khánh Hịa năm 2012 21 Bảng 3.2: Số lượng tàu cá phân theo nghề cơng suất tỉnh Khánh Hịa năm 2013 21 Bảng 3.3: Số lượng tàu đánh bắt xa bờ Khánh Hòa năm 2012/2013 .27 Bảng 3.4: Kiểm tra giá trị sử dụng mẫu 28 Bảng 4.1: Độ tuổi, tuổi nghề, nhân học vấn chủ tàu 29 Bảng 4.2: Độ tuổi, kinh nghiệm học vấn thuyền trưởng 30 Bảng 4.3: Đặc điểm kỹ thuật, hoạt động 57 tàu lưới rê xa bờ 31 Bảng 4.4: Tổng hợp hiệu 57 tàu lưới rê xa bờ Khánh Hòa 32 Bảng 4.5: Phân phối điểm hiệu theo dãy công suất tàu 35 Bảng 4.6: Phân bố số tàu theo khoảng điểm hiệu 36 Bảng 4.7: Phân phối sản lượng khai thác theo khoảng điểm TECRS 36 Bảng 4.8 Phân phối đầu vào theo khoảng điểm TECRS .37 Bảng 4.9: Phân phối sản lượng khai thác theo khoảng điểm TEVRS 38 Bảng 4.10 Phân phối đầu vào theo khoảng điểm TEVRS .39 Bảng 4.11: Mức độ lãng phí yếu tố sản xuất đầu vào 40 Bảng 4.12 Tỷ lệ lãng phí yếu tố đầu vào theo khoảng điểm hiệu TECRS 43 Bảng 4.13 Tỷ lệ lãng phí yếu tố đầu vào theo khoảng điểm hiệu TEVRS 44 Bảng 4.14: Hiệu kỹ thuật kết kinh tế tàu 45 Bảng 4.15: Năng suất nhân tố tổng hợp thành phần suất 46 Bảng 4.16: Hiệu thay đổi suất theo mức hỗ trợ Chính phủ 47 ix DANH MỤC HÌNH Hình 2.1 Đường giới hạn khả sản xuất Hình 2.2 Đường biên sản xuất hiệu kỹ thuật Hình 2.3 Hiệu kỹ thuật từ định hướng đầu vào (a) đầu (b) Hình 2.4 Đo lường hiệu kỹ thuật theo định hướng đầu vào đầu Hình 2.5 Hiệu quy mô 10 Hình 2.6 Đường biên sản xuất hiệu kỹ thuật 10 Hình 2.7 Hiệu kỹ thuật kinh tế theo quy mô .11 Hình 2.8 Khung phân tích đề tài 18 Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu .24 Hình 4.1 Hiệu kỹ thuật 57 tàu giả định năm 2012 .33 Hình 4.2 Hiệu kỹ thuật 57 tàu giả định năm 2013 .33 Hình 4.3 Sự thay đổi hiệu 57 tàu qua năm với giả định hiệu suất không thay đổi theo quy mô .34 Hình 4.4 Sự thay đổi hiệu 57 tàu qua năm với giả định hiệu suất thay đổi theo quy mô 34 Hình 4.5 Chỉ số thay đổi suất tàu 47 x 10 Chi cục Khai thác Bảo vệ nguồn lợi thủy sản Khánh Hòa, 2014 Báo cáo đăng ký tàu cá theo loại nghề 11 GSO (2017), Niên giám thống kê năm 2017, Tổng cục thống kê Việt Nam (General Statistics Office –GSO) 12 Tỉnh ủy tỉnh Khánh Hòa, 2015, “Văn kiện Đại hội Đại biểu Đảng tỉnh Khánh Hòa lần thứ XVII”, 2015 B Tiếng Anh 13 Duy N.N and Flaaten O., (2016a), Profitability Effects and Fishery Subsidies: Average Treatment Effects Based on Propensity Scores Marine Resource Economics, 31(4):373-402 14 Duy N.N and Flaaten O., (2016b), Efficiency analysis of fisheries using stock proxies, Fisheries Research, 181 (2016) 102–113 15 Duy N.N., (2016), “The Economics of Open-Access Fisheries: Subsidies and Performance of Vietnamese Fisheries”, PhD dissertation, University of Tromsø (UiT) – The Arctic University of Norway, ISBN 978-82 -8266-112-6 16 Duy N.N., Flaaten O and Long L.K., (2015), Government Support and Profitability Effects-Vietnamese Offshore Fisheries, Marine Policy, 61:77-86 17 Long, L K., Flaaten, O & Anh, N T K 2008 Economic performance of openaccess offshore fisheries—The case of Vietnamese longliners in the South China Sea Fisheries Research, 93, 296-304 18 Long, L K., Flaaten, O & Anh, N T K 2008 Economic performance of openaccess offshore fisheries—The case of Vietnamese longliners in the South China Sea Fisheries Research, 93, 296-304 19 Bhagavath V (2009) “Technical Efficiency measurement by Data Envelopment Analysis: An Application in Transportation” Alliance Journal of Business Research 20 Kompas, T., Che, T., Grafton, R., 2004 Technical efficiency effects of input controls: Evidence from Australia’s banana prawn fishery Applied Economics 36, 1631-1641 21 Pascoe, S., Mardle S., 2003 Efficiency Analysis in EU Fisheries: Stochastic Production Frontiers and Data Envelopment Analysis CEMARE Report 60 59 Centre for the Economics and Management of Aquatic Resources, University of Portsmouth, Portsmouth, 149pp 22 Pascoe, S., Coglan, L., 2002 The contribution of unmeasurable inputs of fisheries production: An analysis of technical efficiency of fishing vessels in the English Channel American Journal of Agricultuaral Economics 84, 585-597 23 Sharma, K.R., Leung, P., 1999 Technical efficiency of the longline fishery in Hawaii: An application of a stochastic production frontier Marine Resource Economics 13, 259-274 24 Charnes A., Cooper W W., and Rhodes E (1978): Measuring the Efficiency of Decision Making Units European Journal of Operation Research 25 Coelli T.J., D.S Prasada Rao, Christopher J O'Donnell, George E Battese (2005): an introduction to efficiency and productivity analysis, Second edition, Springer Science 26 Pascoe, S., Tingley, D., Mardle, S., (2003) Single output measures of technical efficiency in EU fisheries CEMARE Report 61 CEMARE, UK 27 PrimeFish (2017), “Report on the economic performance of selected European and Vietnamese farmed species” (Authors: Thong Tien Nguyen, Nguyen Ngoc Duy, Vo Van Dien, Paul Steinar Valle, Sveinn Agnarsson, Paul Steinar Valle, Guðmundur Stefánsson), in project: Developing Innovative Market Orientated Prediction Toolbox to Strengthen the Economic Sustainability and Competitiveness of European Seafood on Local and Global markets, PrimeFish, EU 28 Morey RC and Dittman DA (1995) Evaluating a hotel GM’s performance: a case study in benchmarking Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly 36, 30–35 60 PHỤ LỤC Kết ước lượng hiệu kỹ thuật năm 2012 Results from DEAP Version 2.1 Instruction file = Eg2-ins.txt Data file = eg2-dta.txt Input orientated DEA Scale assumption: VRS Slacks calculated using multi-stage method EFFICIENCY SUMMARY: firm crste vrste scale 0.870 0.944 0.922 irs 0.633 0.733 0.864 irs 0.945 0.981 0.963 irs 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.747 0.825 0.906 irs 10 1.000 1.000 1.000 11 1.000 1.000 1.000 12 0.875 0.979 0.894 irs 13 0.957 1.000 0.957 irs 14 1.000 1.000 1.000 15 0.734 1.000 0.734 irs 16 0.829 0.914 0.907 irs 17 0.840 0.950 0.884 irs 18 0.878 1.000 0.878 irs 19 0.574 1.000 0.574 irs 20 0.585 0.861 0.680 irs 21 0.758 0.968 0.783 irs 22 0.885 1.000 0.885 irs 23 0.631 0.939 0.672 irs 24 1.000 1.000 1.000 25 0.852 0.917 0.929 irs 26 0.835 0.874 0.955 irs 27 1.000 1.000 1.000 28 0.683 0.866 0.788 irs 29 1.000 1.000 1.000 30 0.896 0.899 0.997 irs 31 0.758 0.960 0.789 irs 32 0.831 0.876 0.948 irs 33 0.810 0.859 0.943 irs 34 0.821 0.849 0.967 irs 35 0.767 0.972 0.789 irs 36 0.877 0.890 0.986 irs 37 0.734 0.852 0.862 irs 38 0.759 1.000 0.759 irs 39 1.000 1.000 1.000 40 0.948 1.000 0.948 irs 41 0.918 1.000 0.918 irs 42 0.832 0.987 0.843 irs 43 0.832 0.926 0.898 irs 44 0.729 0.864 0.843 irs 45 0.713 0.846 0.842 irs 46 0.645 0.790 0.817 irs 47 0.850 0.946 0.898 irs 48 0.843 0.935 0.901 irs 49 0.790 0.974 0.811 irs 50 0.641 0.786 0.815 irs 51 0.708 0.812 0.871 irs 52 0.694 0.824 0.842 irs 53 0.914 1.000 0.914 irs 54 0.743 0.944 0.787 irs 55 0.818 0.950 0.861 irs 56 0.985 0.999 0.986 irs 57 0.786 0.879 0.894 irs mean 0.838 0.936 0.893 Note: crste = technical efficiency from CRS DEA vrste = technical efficiency from VRS DEA scale = scale efficiency = crste/vrste Note also that all subsequent tables refer to VRS results SUMMARY OF INPUT TARGETS: firm input: 1 330.942 274.709 217.048 10.381 292.734 257.739 225.723 9.527 244.349 215.891 248.274 8.632 350.000 280.000 275.000 11.000 350.000 300.000 200.000 12.000 80.000 240.000 160.000 9.000 90.000 170.000 200.000 8.000 525.000 260.000 242.000 10.000 205.475 232.030 254.162 9.077 10 355.000 350.000 280.000 12.000 11 105.000 200.000 280.000 8.000 12 309.520 264.409 215.445 9.793 13 270.000 300.000 200.000 10.000 14 320.000 340.000 250.000 11.000 15 295.000 180.000 200.000 8.000 16 269.777 201.190 205.762 8.561 17 312.056 249.140 237.494 9.500 18 295.000 245.000 231.000 9.000 19 295.000 246.000 115.000 9.000 20 214.271 214.325 197.921 8.605 21 270.200 225.612 212.987 8.713 22 120.000 190.000 240.000 9.000 23 271.148 207.350 197.246 8.453 24 340.000 320.000 253.000 12.000 25 311.943 272.362 220.195 10.382 26 230.305 261.527 209.848 9.990 27 340.000 300.000 220.000 11.000 28 294.381 240.578 209.530 9.524 29 155.000 200.000 216.000 9.000 30 388.753 296.023 247.117 10.783 31 307.286 259.526 164.206 9.676 32 377.433 258.350 221.663 9.638 33 317.866 283.312 217.206 10.302 34 287.546 263.147 196.087 10.128 35 318.312 252.292 194.398 9.720 36 355.818 267.796 244.625 9.785 37 140.532 208.696 255.513 8.517 38 155.000 220.000 192.000 9.000 39 70.000 200.000 200.000 9.000 40 168.000 175.000 196.000 8.000 41 80.000 200.000 260.000 9.000 42 245.770 221.094 256.627 8.679 43 92.631 201.446 224.166 8.337 44 293.846 266.665 237.669 9.507 45 298.741 253.861 203.088 9.308 46 241.046 237.046 189.637 9.410 47 255.446 236.524 260.176 9.270 48 309.215 243.131 235.650 9.351 49 311.722 250.942 214.309 9.741 50 249.729 240.178 204.432 9.435 51 249.012 258.358 211.190 9.747 52 292.598 263.572 185.311 9.883 53 295.000 240.000 260.000 9.000 54 311.943 246.616 226.458 9.436 55 269.540 259.237 228.007 9.500 56 319.996 309.572 256.253 10.594 57 278.326 263.775 232.122 9.672 PHỤ LỤC Kết ước lượng hiệu kỹ thuật năm 2013 Results from DEAP Version 2.1 Instruction file = Eg2-ins.txt Data file = eg2-dta.txt Input orientated DEA Scale assumption: VRS Slacks calculated using multi-stage method EFFICIENCY SUMMARY: firm crste vrste scale 0.895 0.963 0.930 irs 0.591 0.720 0.821 irs 0.843 0.963 0.875 irs 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.955 0.983 0.972 irs 0.738 0.832 0.886 irs 10 0.651 0.781 0.833 irs 11 0.942 1.000 0.942 irs 12 0.878 0.993 0.884 irs 13 0.929 1.000 0.929 irs 14 1.000 1.000 1.000 15 0.757 1.000 0.757 irs 16 0.807 0.947 0.852 irs 17 0.846 0.942 0.898 irs 18 0.885 0.999 0.887 irs 19 0.564 1.000 0.564 irs 20 0.554 0.881 0.629 irs 21 0.707 0.972 0.727 irs 22 0.798 1.000 0.798 irs 23 0.592 0.959 0.617 irs 24 0.985 1.000 0.985 drs 25 0.771 0.889 0.868 irs 26 0.716 0.804 0.892 irs 27 1.000 1.000 1.000 28 0.639 0.870 0.735 irs 29 0.985 1.000 0.985 irs 30 0.882 0.884 0.998 irs 31 0.678 0.878 0.772 irs 32 0.795 0.856 0.929 irs 33 0.801 0.863 0.928 irs 34 0.789 0.842 0.938 irs 35 0.727 0.950 0.765 irs 36 0.717 0.853 0.840 irs 37 0.742 0.867 0.856 irs 38 0.670 1.000 0.670 irs 39 0.908 1.000 0.908 irs 40 0.829 1.000 0.829 irs 41 0.910 1.000 0.910 irs 42 0.828 0.966 0.857 irs 43 0.893 0.993 0.899 irs 44 0.755 0.864 0.874 irs 45 0.671 0.851 0.788 irs 46 0.607 0.806 0.753 irs 47 0.796 0.891 0.893 irs 48 0.841 0.935 0.899 irs 49 0.745 0.972 0.767 irs 50 0.643 0.785 0.819 irs 51 0.726 0.811 0.896 irs 52 0.676 0.821 0.823 irs 53 1.000 1.000 1.000 54 0.960 0.960 0.999 irs 55 0.911 0.946 0.963 irs 56 0.926 0.933 0.993 irs 57 0.873 0.896 0.974 irs mean 0.813 0.928 0.874 Note: crste = technical efficiency from CRS DEA vrste = technical efficiency from VRS DEA scale = scale efficiency = crste/vrste Note also that all subsequent tables refer to VRS results SUMMARY OF INPUT TARGETS: firm input: 325.000 288.919 211.874 10.594 273.751 253.952 221.798 9.362 239.854 211.919 243.707 8.745 350.000 280.000 275.000 11.000 350.000 300.000 200.000 12.000 80.000 240.000 180.000 9.000 90.000 170.000 243.000 8.000 299.261 255.523 237.833 9.655 207.228 239.903 256.330 9.155 10 252.881 243.347 218.819 9.378 11 105.000 200.000 300.000 8.000 12 314.364 268.164 218.504 9.932 13 270.000 300.000 200.000 10.000 14 320.000 340.000 250.000 11.000 15 295.000 180.000 240.000 8.000 16 237.971 208.437 213.175 8.869 17 301.636 251.970 235.394 9.416 18 250.776 239.073 230.715 8.989 19 295.000 246.000 115.000 9.000 20 219.294 218.196 202.561 8.807 21 291.923 226.404 213.934 8.752 22 120.000 190.000 240.000 9.000 23 292.825 219.857 201.454 8.634 24 340.000 320.000 253.000 12.000 25 302.254 285.980 222.246 10.668 26 213.078 266.971 200.889 9.643 27 340.000 300.000 220.000 11.000 28 265.647 239.456 210.549 9.570 29 155.000 200.000 216.000 9.000 30 289.790 293.225 243.132 10.609 31 281.092 262.915 158.114 9.656 32 254.980 255.213 226.079 9.420 33 311.552 284.734 218.296 10.354 34 274.521 260.929 203.693 10.100 35 274.432 254.933 190.045 9.502 36 297.631 253.267 234.705 9.388 37 143.015 213.685 260.027 8.668 38 155.000 220.000 192.000 9.000 39 70.000 200.000 200.000 9.000 40 168.000 175.000 196.000 8.000 41 80.000 200.000 260.000 9.000 42 240.529 216.380 251.155 8.694 43 99.337 213.360 220.600 8.940 44 287.843 268.947 237.674 9.507 45 293.373 255.391 204.313 9.364 46 306.307 241.821 193.457 9.673 47 240.525 222.708 244.979 8.908 48 307.736 243.215 235.731 9.354 49 304.809 261.208 213.761 9.716 50 235.055 253.419 204.178 9.424 51 272.012 267.494 210.753 9.727 52 281.631 271.085 184.830 9.858 53 295.000 240.000 260.000 9.000 54 231.734 270.127 230.435 9.601 55 250.638 265.866 227.076 9.461 56 339.284 289.230 239.449 10.837 57 293.141 268.778 236.524 9.855 PHỤ LỤC Kết ước lượng suất nhân tố tổng hợp Results from DEAP Version 2.1 Instruction file = eg4-ins.txt Data file = eg4-dta.txt Input orientated Malmquist DEA DISTANCES SUMMARY year = firm no 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 crs te rel to tech in yr ************************ t-1 t t+1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.870 0.633 0.945 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.747 1.000 1.000 0.875 0.957 1.000 0.734 0.829 0.840 0.878 0.574 0.585 0.758 0.885 0.631 1.000 0.852 0.835 1.000 0.683 1.000 0.896 0.758 0.831 0.810 0.821 0.767 0.887 0.707 0.983 1.548 1.110 1.267 0.989 1.226 0.877 1.168 1.145 0.928 1.021 1.067 0.784 0.900 0.867 0.933 0.610 0.626 0.822 1.105 0.673 1.086 1.112 0.987 1.007 0.757 1.019 0.970 0.840 0.938 0.867 0.908 0.901 vrs te 0.944 0.733 0.981 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.825 1.000 1.000 0.979 1.000 1.000 1.000 0.914 0.950 1.000 1.000 0.861 0.968 1.000 0.939 1.000 0.917 0.874 1.000 0.866 1.000 0.899 0.960 0.876 0.859 0.849 0.972 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 mean 0.000 year = firm no 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 0.877 0.734 0.759 1.000 0.948 0.918 0.832 0.832 0.729 0.713 0.645 0.850 0.843 0.790 0.641 0.708 0.694 0.914 0.743 0.818 0.985 0.786 0.838 0.952 0.902 1.092 1.585 0.966 1.040 0.889 0.907 0.777 0.763 0.700 0.893 0.873 0.835 0.689 0.760 0.726 0.950 0.806 0.886 1.028 0.827 0.938 crs te rel to tech in yr ************************ t-1 t t+1 0.853 0.551 0.813 0.991 0.947 1.188 1.229 0.879 0.667 0.609 0.819 0.824 0.872 0.938 0.710 0.753 0.792 0.847 0.518 0.516 0.663 0.713 0.551 0.911 0.664 0.895 0.591 0.843 1.000 1.000 1.000 1.000 0.955 0.738 0.651 0.942 0.878 0.929 1.000 0.757 0.807 0.846 0.885 0.564 0.554 0.707 0.798 0.592 0.985 0.771 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.890 0.852 1.000 1.000 1.000 1.000 0.987 0.926 0.864 0.846 0.790 0.946 0.935 0.974 0.786 0.812 0.824 1.000 0.944 0.950 0.999 0.879 0.936 vrs te 0.963 0.720 0.963 1.000 1.000 1.000 1.000 0.983 0.832 0.781 1.000 0.993 1.000 1.000 1.000 0.947 0.942 0.999 1.000 0.881 0.972 1.000 0.959 1.000 0.889 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 mean 0.661 0.993 0.598 0.971 0.814 0.631 0.707 0.744 0.708 0.678 0.672 0.644 0.600 0.844 0.821 0.828 0.781 0.790 0.714 0.624 0.558 0.765 0.792 0.708 0.588 0.650 0.625 0.999 0.856 0.839 0.898 0.804 0.767 0.716 1.000 0.639 0.985 0.882 0.678 0.795 0.801 0.789 0.727 0.717 0.742 0.670 0.908 0.829 0.910 0.828 0.893 0.755 0.671 0.607 0.796 0.841 0.745 0.643 0.726 0.676 1.000 0.960 0.911 0.926 0.873 0.813 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.804 1.000 0.870 1.000 0.884 0.878 0.856 0.863 0.842 0.950 0.853 0.867 1.000 1.000 1.000 1.000 0.966 0.993 0.864 0.851 0.806 0.891 0.935 0.972 0.785 0.811 0.821 1.000 0.960 0.946 0.933 0.896 0.928 [Note that t-1 in year and t+1 in the final year are not defined] MALMQUIST INDEX SUMMARY year = firm effch techch pech sech tfpch 1.029 0.967 1.021 1.008 0.995 0.934 0.914 0.983 0.950 0.853 0.892 0.963 0.982 0.909 0.859 1.000 0.800 1.000 1.000 0.800 1.000 0.924 1.000 1.000 0.924 1.000 0.968 1.000 1.000 0.968 1.000 1.115 1.000 1.000 1.115 0.955 0.867 0.983 0.972 0.828 0.987 0.878 1.009 0.979 0.866 10 0.651 0.895 0.781 0.833 0.583 11 0.942 0.872 1.000 0.942 0.821 12 1.004 0.940 1.014 0.990 0.944 13 0.971 0.938 1.000 0.971 0.911 14 1.000 0.938 1.000 1.000 0.938 15 1.030 0.938 1.000 1.030 0.966 16 0.973 0.927 1.036 0.939 0.903 17 1.007 0.953 0.991 1.016 0.960 18 1.008 0.949 0.999 1.009 0.956 19 0.982 0.930 1.000 0.982 0.913 20 0.947 0.933 1.023 0.926 0.884 21 0.932 0.930 1.004 0.928 0.867 22 0.902 0.846 1.000 0.902 0.763 23 0.937 0.935 1.021 0.918 0.876 24 0.985 0.923 1.000 0.985 0.909 25 0.905 0.812 0.969 0.934 0.735 26 0.858 0.884 0.919 0.934 0.758 27 1.000 0.993 1.000 1.000 0.993 28 0.937 0.918 1.005 0.932 0.860 29 0.985 0.984 1.000 0.985 0.969 30 0.985 0.923 0.984 1.001 0.909 31 0.895 0.916 0.915 0.978 0.820 32 0.957 0.887 0.977 0.979 0.849 33 0.989 0.931 1.005 0.985 0.921 34 0.961 0.900 0.992 0.969 0.866 35 0.948 0.891 0.978 0.970 0.845 36 0.817 0.930 0.959 0.852 0.760 37 1.011 0.840 1.018 0.993 0.849 38 0.883 0.789 1.000 0.883 0.697 39 0.908 0.766 1.000 0.908 0.696 40 0.875 0.986 1.000 0.875 0.862 41 0.991 0.896 1.000 0.991 0.888 42 0.995 0.940 0.979 1.017 0.935 43 1.074 0.901 1.072 1.001 0.967 44 1.037 0.941 1.000 1.037 0.976 45 0.941 0.932 1.006 0.936 0.877 46 0.941 0.920 1.020 0.922 0.866 47 0.936 0.956 0.942 0.994 0.895 48 0.998 0.954 1.000 0.997 0.951 49 0.943 0.948 0.997 0.946 0.894 50 1.004 0.922 0.999 1.006 0.926 51 1.026 0.913 0.998 1.029 0.937 52 0.974 0.940 0.997 0.977 0.916 53 1.094 0.980 1.000 1.094 1.072 54 1.291 0.907 1.018 1.269 1.171 55 1.114 0.922 0.996 1.119 1.027 56 0.940 0.964 0.934 1.006 0.906 57 1.110 0.936 1.019 1.090 1.039 mean 0.968 0.919 0.991 0.977 0.890 MALMQUIST INDEX SUMMARY OF ANNUAL MEANS year effch techch pech sech tfpch 0.968 0.919 0.991 0.977 0.890 mean 0.968 0.919 0.991 0.977 0.890 ... đánh giá hiệu sử dụng yếu tố đầu vào suất sản xuất nghề khai thác lưới rê xa bờ Khánh Hịa nói riêng nước nói chung Vì đề tài: ? ?Phân tích hiệu suất sản xuất nghề khai thác lưới rê xa bờ Khánh Hịa”...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG PHẠM PHÚ KHÁNH PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ VÀ NĂNG SUẤT SẢN XUẤT CỦA NGHỀ KHAI THÁC LƯỚI RÊ XA BỜ TẠI KHÁNH HÒA LUẬN VĂN THẠC SĨ Ngành:... lượng số hiệu kỹ thuật (hiệu sử dụng yếu tố đầu vào) suất sản xuất (năng suất khai thác) nghề khai thác lưới rê xa bờ tỉnh Khánh Hịa Trên sở đề xuất gợi ý sách nhằm nâng cao hiệu suất sản xuất cho