Chính sự khác nhau trong kết quả của các nghiên cứu nói trên về sự tồn tại hiệu ứng chữ U ngược và tác động của FDI đến lượng khí thải CO 2 trong kiểm định đường cong EKC đã giải thích[r]
Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Số 26, 2017 KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐƠNG NAM Á BÙI HỒNG NGỌC Trường Đại học Lao động - Xã hội (CSII); buihoangngoc.ulsa@gmail.com Tóm tắt Ở quốc gia chậm/đang phát triển áp lực tăng thu nhập bình qn đầu người buộc Chính Phủ phải đánh đổi tăng trưởng kinh tế với ô nhiễm môi trường Câu hỏi đặt có nên đánh đổi đánh đổi đánh đổi mức độ nào? Nhiều nhà nghiên cứu tập trung làm rõ mối quan hệ tăng trưởng kinh tế chất lượng môi trường theo quy luật đường cong Kuznets Nghiên cứu sử dụng liệu quốc gia Đông Nam Á giai đoạn 1995-2014 để kiểm định đường cong Kuznets dạng chữ U ngược có thực tồn Bằng phương pháp hồi quy S-GMM (System Generalized Method of Moments) PMG (Pooled Mean Group Regression) cho mơ hình dạng bảng động, nghiên cứu tìm thấy chứng thống kê mạnh cho tồn hiệu ứng chữ U ngược, việc bổ sung yếu tố thu hút FDI vào mơ hình thực nghiệm đánh giá tác động lượng khí thải CO2 mơi trường theo dự đốn Kuznets hợp lý Từ khóa FDI, phát triển bền vững, khí thải CO2 KUZNETS CURVE TEST ON THE IMPACT OF FOREIGN DIRECT INVESTMENT TO THE CO2 EMISSIONS IN THE COUNTRIES OF SOUTH EAST ASIA Abstract In the slow developing countries, the pressure increase income per capita which forced the Government to swap between economic growth with environmental pollution This study applies System Generalized Method of Moments and Pooled Mean Group Regression in combination with dynamic panel data to investigate the existence of Environment Kuznets Curve in ASEAN The data was collected for the ASEAN-7 countries during the period from 1995 to 2014 from the International Engery Agency, World Bank’s database This article provides a statistical evidence that overall there is the relationship, which has inverse U-shape between income per capita, foreign direct investment and environmental degradation The turning point’s GDP per capita is about 46000 USD/year GIỚI THIỆU Trong trình phát triển nhu cầu vốn tư để đầu tư cho sở hạ tầng, an sinh xã hội, giáo dục, y tế, quốc phịng v.v…ln lớn Lý thuyết kinh tế học giai đoạn đầu trình phát triển vốn tư quốc gia/vùng chậm phát triển có ý nghĩa quan trọng đặc biệt, vừa thỏa mãn nhu cầu trước mắt, vừa giúp nguồn vốn khác vốn tài nguyên, vốn nhân lực, vốn khoa học kỹ thuật … phát huy hiệu Và lẽ tất nhiên nguồn vốn FDI lựa chọn ưu tiên Kuznets (1995) [1] đưa ý tưởng đường cong hình chữ U ngược, diễn tả mối quan hệ tăng trưởng kinh tế với chất lượng môi trường (biểu mức độ ô nhiễm mơi trường) Ơng cho rằng, giai đoạn đầu tăng trưởng kinh tế áp lực tăng trưởng q lớn, quy mơ tích lũy vốn kinh tế bị hạn chế nên Chính Phủ có xu hướng nới lỏng quy định môi trường để thu hút nguồn vốn FDI Nhờ có FDI mà thu nhập bình quân cải thiện, nhiên với gia tăng thu nhập bình quân tình trạng ô nhiễm môi trường tăng lên Ở giai đoạn này, quốc gia chủ yếu khai thác tài nguyên thiên nhiên dạng thô, công nghệ sản xuất cịn lạc hậu, trình độ quản lý yếu nên tiêu hao nhiên liệu lớn, lượng khí thải CO2 môi trường nhiều, làm cho môi trường ngày trở nên nhiễm Khi thu nhập bình qn tăng đến mức độ đó, đời sống cải thiện người dân bắt đầu ý thức tầm quan trọng chất lượng sống, chất lượng môi trường sinh thái xung quanh Bên cạnh đó, với điều kiện kinh tế cải thiện hội nhập kinh tế ưu nước phát triển © 2017 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 128 KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐÔNG NAM Á sau giúp quốc gia, doanh nghiệp người dân lựa chọn công nghệ xanh, sạch, thân thiện với môi trường Tình trạng nhiễm mơi trường chững lại, đảo chiều giảm bớt chất lượng môi trường nâng lên CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU Mối quan hệ tăng trưởng kinh tế chất lượng môi trường quan tâm nghiên cứu nhiều nước/khu vực giới Phạm Xuân Hoan et al., (2014) [2] kiểm định đường cong Kuznets môi trường (EKC - Environmental Kuznets Curve) cho 10 nước Asean giai đoạn 1985-2010, khẳng định có tồn hiệu ứng chữ U ngược Với liệu bảng cân bằng, sử dụng biến GDP bình quân GDP2 bình quân, ước lượng hồi quy mơ hình tác động cố định FEM (Fixed Effect Model), REM (Random Effect Model) nhóm tác giả cho có chứng thống kê mạnh chứng tỏ đường EKC cho khu vực Asean có điểm uốn giá trị ngưỡng khoảng 13.917 USD/năm (tính theo giá cố định năm 2005) Tuy nhiên, nghiên cứu bỏ qua yếu tố quan trọng mối quan hệ lượng khí thải CO2 năm với lượng khí thải năm trước Điều Trần Thị Tuấn Anh (2016) [3] bổ sung, với liệu quốc gia Asean giai đoạn 1994-2011, sử dụng biến gồm GDP bình quân, GDP2 bình quân, độ mở thương mại, mật độ dân số Ứng dụng hồi quy không gian (Spatial Regression) cho dạng bảng động DPD (Dynamic Panel Data) tác giả tìm thấy chứng thống kê tồn hiệu ứng chữ U ngược môi trường nước Đông Nam Á, việc tác động lượng khí thải CO2 năm trước đến năm đáng tin cậy Điểm uốn mà tác giả tìm mức giá trị ngưỡng khoảng 23.000 USD/năm (tính theo giá cố định 2010) Tuy nhiên, hai nghiên cứu bỏ qua tác động FDI tỉ lệ công nghiệp GDP, theo Anis Omri et al., (2014) [4] Huiming Zhu et al., (2016) [5] thực điều đáng tiếc lĩnh vực thải nhiều khí CO2 lĩnh vực cơng nghiệp, giai đoạn đầu tăng trưởng kinh tế hoạt động lĩnh vực cơng nghiệp chủ yếu đến từ doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi Ở khu vực khác giới nghiên cứu World Bank Shafic & Bondyopadhyay (1997) [6] thực cho 149 quốc gia giai đoạn 1960-1990, với liệu chuỗi thời gian liệu chéo, nhóm tác giả tìm thấy xấu chất lượng mơi trường thu nhập bình qn tăng lên có xu hướng tốt quốc gia giàu có Galeotti & Lanza (1999) [7] sử dụng liệu bảng cho 110 quốc gia giai đoạn 1970-1996 tìm thấy có tồn hiệu ứng chữ U ngược cho mơi trường tồn cầu Họ khẳng định nhiễm tồn cầu tăng, ngun nhân đến từ áp lực tăng nhanh thu nhập bình quân đầu người nước phát triển, hai yếu tố thu nhập tổng dân số giữ vai trị định lượng khí thải CO2 Nghiên cứu Anis Omri et al., (2014) sử dụng liệu bảng cho 54 quốc gia giới, nghiên cứu Shenggang Ren et al., (2011) [8] cho kinh tế Trung Quốc chứng minh FDI làm tăng lượng khí thải CO2, yếu tố tác động mạnh thứ hai sau lượng khí thải CO2 năm trước Nghiên cứu Huiming Zhu et al., (2016) cho nước Asean gồm Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thailand, Pao & Tsai (2010) [9] cho nước BRIC gồm Brazil, Russian Federation, India, China khẳng định có mối liên hệ lượng khí thải CO2, FDI tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, Dijkagraff & Vollebergh (2005) [10] sử dụng liệu nước OECD giai đoạn 1960-1997 lại tìm thấy chứng bác bỏ tồn hiệu ứng chữ U ngược EKC Hoffmann et al., (2005) [11] sử dụng liệu 112 quốc gia để kiểm định mối quan hệ nhân FDI ô nhiễm môi trường cho 03 nhóm nước: Các nước chậm phát triển, nước phát triển nước phát triển Kết luận nghiên cứu mối quan hệ nhân khác nhóm nước Ở nước chậm phát triển lượng khí thải CO2 có tác động tích cực đến thu hút FDI, nước phát triển FDI làm tăng lượng khí thải, cịn nước phát triển khơng tìm thấy mối liên hệ Một “cái nhìn mới” cách diễn đạt Jungho Baek (2015) [12] kiểm định hiệu ứng đường EKC cho nước Asean gồm Indonesia, Malaysia, Phillippines, Singapore Thailand giai đoạn 1981-2010 Tác giả không tìm thấy hiệu ứng chữ U ngược, mà tìm thấy hiệu ứng chữ U mối quan hệ đồng liên kết dài hạn GDP, GDP2, tiêu thụ lượng FDI với lượng khí thải CO2 mơi trường Chính khác kết nghiên cứu nói tồn hiệu ứng chữ U ngược tác động FDI đến lượng khí thải CO2 kiểm định đường cong EKC giải thích cho cần thiết cần có thêm chứng thực nghiệm mối quan hệ © 2017 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐÔNG NAM Á 129 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU, SỐ LIỆU VÀ MƠ HÌNH 3.1 Phương pháp nghiên cứu, số liệu Hầu hết nghiên cứu EKC trước năm 2000 sử dụng liệu chuỗi thời gian liệu chéo Điều phù hợp thời điểm liệu thời gian địi hỏi phải có số quan sát dài, cịn liệu chéo khơng phải ánh tính liên tục quan sát phải cắt thời điểm định Jodson (1995) lập luận rằng, nghiên cứu khơng sử dụng hết khía cạnh thời gian, khơng gian số liệu, nghiên cứu lãng phí nhiều thơng tin mà số liệu cung cấp Dữ liệu bảng (Panel Data) phát triển sau khắc phục nhược điểm đó, ước lượng tác động gộp (POOLED) khơng tính đến khác biệt đặc tính riêng Ước lượng tác động cố định (FE), tác động ngẫu nhiên (RE) bị chệnh mô hình có chuỗi thời gian t ngắn khơng gian i lớn (Judson et al., 1996) Theo Bond (2002) [13] liệu lượng khí thải CO2 thường chuỗi thời gian bền (Persistent time series), tức lượng khí thải CO2 năm sau thường có quan hệ mạnh với liệu năm trước đó, mơ hình nghiên cứu khơng bỏ qua tính động yếu tố Ngồi ra, mối liên hệ khơng gian cần tính đến Các quốc gia gần thường tương tác mạnh với mặt kinh tế thông qua luồng di chuyển vốn đầu tư, lực lượng lao động, kim ngạch xuất nhập v.v Sự tương đồng địa lý, điều kiện khí hậu, tài nguyên thiên nhiên khiến sách kinh tế tốt thường chép lại, xuất hiệu ứng lan tỏa sách kinh tế quốc gia láng giềng, có sách mơi trường Sau Hansen [14] cơng bố phương pháp ước lượng Momen tổng quát GMM (Generalized Method of Moments) năm 1982, Arellano & Bond (1991) [15] áp dụng GMM vào mơ hình dạng bảng động để cải thiện tính vững tính hiệu mơ hình DPD (Dynamic Panel Data) Phương pháp GMM tiếp tục Elhorst (2012) [16] mở rộng để kiểm sốt thêm yếu tố khơng gian mơ hình, để vừa giữ tính bền chuỗi liệu mơi trường, đồng thời kiểm sốt phụ thuộc khơng gian quốc gia có khoảng cách địa lý gần Tuy nhiên, phương pháp GMM có hạn chế2: (i) hệ số góc thay đổi theo đơn vị bảng, (ii) đặc tính động ngắn hạn đồng liên kết dài hạn Do đó, nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng đồng thời phương pháp ước lượng GMM phương pháp ước lượng PMG (Pooled Mean Group Regression) dựa liệu bảng cân cho 07 quốc gia gồm Indonesia, Cambodia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thailand Việt Nam 20 năm từ 1995-2014 để xác định hiệu ứng chữ U ngược đường cong Kuznets có thực tồn dài hạn? Và ngắn hạn yếu tố có tác động đến lượng khí thải CO2 nước Đơng Nam Á Dữ liệu thu thập từ nguồn đáng tin cậy Tổ chức lượng giới IEA (International Engery Agency) Ngân hàng giới WB (World Bank), Hội nghị Liên hiệp quốc thương mại phát triển (UNCTAD) Mơ hình nghiên cứu Để kiểm định hiệu ứng chữ U ngược hay mối liên hệ lượng khí thải CO2 với thu nhập bình qn đầu người theo Ang (2008), Sharma (2011), Anis Omri (2013) sử dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas phù hợp Đặc biệt, Anwar & Nguyen (2010) [17], Anwar & Sun (2011) bổ sung thêm yếu tố FDI vào hàm sản xuất Khi hàm Cobb-Douglas viết dạng: 3.2 Y e AK E L (Phương trình 1) Trong đó: Y sản lượng thực tế (GDP), A nhân tố suất tổng hợp, E tổng số lượng tiêu thụ, K quy mô vốn kinh tế (vốn nước vốn FDI), L tổng lực lượng lao động α, β, λ tỉ trọng đóng góp yếu tố vào sản lượng thực tế Khi nghiên cứu sâu hàm sản xuất, Pereira & Pereire (2010) [18] đề xuất E = b.CO2, Anis Omri et al., (2014) cho K = c.FDI, phương trình viết lại thành: Y b c e A(CO2 ) ( FDI ) L (Phương trình 2) Trần Thọ Đạt (2011), Vai trị vốn người mơ hình tăng trưởng, Nghiên cứu kinh tế số 393 Nguyễn Minh Tiến (2015), Hồi quy DGMM PMG với liệu bảng, Chuyên san Kinh tế đối ngoại, Số 11, 40-48 © 2017 Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐÔNG NAM Á 130 Giả sử kinh tế không đổi theo quy mô (tức α + β + λ =1), chia vế phương trình cho L để tìm thu nhập bình quân đầu người, phương trình viết thành: CO2 FDI Y b c e A( ) ( ) L L L (Phương trình 3) Lấy logarit vế của phương trình thu CO2 Y FDI log( ) log(b c A) log( ) log( ) L L L Đặt a = g( (Phương trình 4) log(b c A) ,chuyển vế ta biểu diễn phương trình dạng liệu bảng sau: CO GDP FDI )it 1i g ( )it 2i g ( )it it L L L (Phương trình 5) Để kiểm định hiệu ứng chữ U ngược phải thêm biến (GDP/L) bình phương, tăng biến kiểm sốt vào phương trình Trần Thị Tuấn Anh (2016), dùng thêm biến kiểm soát độ mở kinh tế mật độ dân cư Huiming Zhu et al., (2016) ngồi biến độ mở, mật độ dân cư cịn sử dụng thêm biến tỉ lệ công nghiệp GDP tổng mức vốn hóa thị trường chứng khốn Kế thừa nghiên cứu trên, tác giả đề xuất mơ hình cho nghiên cứu sau: LnCO2 capita it ( vi ) 1 LnGDPcapita it LnGDPcapita it2 LnControlit eit (Phương trình 6) Theo Bond (2002) liệu lượng khí thải CO2 thường chuỗi liệu bền, tức lượng khí thải năm có tương quan mạnh với lượng khí thải năm trước Việc bỏ qua tác động làm phương trình bị tượng nội sinh bỏ sót biến, tác giả sử dụng phương trình để nghiên cứu hiệu ứng chữ U ngược sau: LnCO2capitait (0 vi ) LnCO2capitai,t 1 1LnGDPcapitait 2 LnGDPcapitait2 LnControlit eit (Phương trình 7) Trong đó: i = 1,2,3,4,5,6,7 tương ứng với Cambodia, Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam vi đặc tính riêng quốc gia nghiên cứu Tức it vi eit t: năm nghiên cứu (từ 1995 đến 2014) Controlit: biến kiểm soát, tương ứng với nhân tố khác tác động đến lượng khí thải CO2 (gồm biến FDI, biến Hour, biến Open, biến Industry) Bảng 1: Quy ước biến mơ hình Ký hiệu biến CO2bq GDPbq GDPbq2 Fdi Hour Open Industry Nội dung biến Đơn vị Nguồn số liệu Lượng khí thải CO2 bình quân đầu người Thu nhập bình quân đầu người (tính theo giá cố định 2011) Thu nhập bình quân đầu người bình phương Số FDI bình quân đầu người (tính theo số vốn đổ vào - FDI inflow) Số làm việc bình quân người lao động năm Metric tons IEA3 USD/người WB4 USD/người WB USD/người UNCTAD5 Giờ/năm WB Độ mở kinh tế % UNCTAD Tỷ lệ công nghiệp GDP % WB http://www.iea.org/statistics/ http://www.conference-board.org/data/economydatabase/ http://unctadstat.unctad.org © 2017 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐÔNG NAM Á 131 Tác giả sử dụng thêm biến Hour (số làm việc bình quân) ngồi tác nhân chủ yếu thải khí CO2 lĩnh vực cơng nghiệp khu vực có vốn đầu tư nước ngồi FDI, việc tăng số làm việc khiến lượng khí thải tăng cao mức bình thường Hơn đặc thù ngành nghề, lĩnh vực công nghiệp thường xuyên phải tăng số làm việc lĩnh vực khác nên đưa biến số làm việc bình quân thành biến kiểm soát hợp lý Việc phải loại Myanmar, Laos, Brunei, Timor-Leste liệu quốc gia bị thiếu, đặc biệt thiếu liệu thời gian làm việc Laos Timor-Leste thiếu liệu xuất nhập nên khơng thể tính tốn độ mở kinh tế KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1 Thống kê mô tả Theo Tổ chức Năng lượng giới IEA (Hình 1) lượng khí thải hàng năm giới ổn định tăng nhẹ Tuy nhiên khu vực Đơng Nam Á mức độ thải khí CO2 bình quân quốc gia khác lớn Lượng khí thải CO2 bình qn giới Lượng khí thải CO2 bình qn nước Asean 5.00 4.50 4.00 3.50 3.00 2.50 2.00 1.50 1.00 0.50 - 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 - 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 1995199719992001200320052007200920112013 Campodia Indonesia Malaysia Philippines Singapore Thailand Vietnam Hình 1: Lượng khí thải CO2 bình qn giới nước Asean Singapore Malaysia cao mức trung bình giới gần gấp lần, 20 năm qua Singapore nỗ lực để cắt giảm lượng khí nhà kính Malaysia lượng khí thải CO2 tăng Tại Cambodia, Indonesia, Philippines, Thailand, Vietnam lượng khí thải nhà kính có xu hướng tăng mức trung bình giới Tuy nhiên điều khơng đồng nghĩa với việc quốc gia không bị tượng nhiễm khơng khí đe dọa, tình trạng xuất số khu công nghiệp tập trung, khu đô thị lớn nơi mà số liệu thống kê bình qn khơng thể phản ánh chi tiết Bảng mơ tả giá trị trung bình biến mơ hình theo quốc gia, Singapore nước có GDP bình qn đầu người cao nhất, mức 62.500 USD/năm quốc gia thu hút nhiều FDI bình quân cao nhất, đạt 6.000 USD/năm Cambodia Việt Nam nước có thu nhập bình quân thấp nhất, quốc gia mà người lao động phải làm việc nhiều năm Nếu ngày làm việc người lao động Cambodia trung bình phải làm 310 ngày/năm, số Việt Nam 294 ngày/năm Bảng 2: Giá trị trung bình theo quốc gia Các biến Indonesia Cambodia Malaysia Philippines Singapore Thailand Vietnam CO2bq 1.39 0.23 5.72 0.85 9.25 2.94 0.94 GDPbq 7,732 2,051 20,160 4,986 62,521 12,409 3,617 © 2017 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 132 KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐÔNG NAM Á Hour 2,002 2,485 2,321 2,105 2,339 2,327 2,352 Fdi 27.99 47.47 233.59 22.11 6,087.02 107.56 50.17 0.32 0.64 1.37 0.49 2.39 0.83 0.76 44.71 23.05 42.85 32.91 30.54 37.80 35.55 Open Industry [Nguồn: Theo tính toán tác giả] 4.2 Kết nghiên cứu Để tránh kết hồi quy bị giả mạo, tác giả kiểm định tính dừng cho tất biến chuỗi liệu Các kiểm định Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesara-Shin, Augmented Dickey Fuller, Phillips Perron cho thấy biến đưa vào mơ hình nghiên cứu khơng dừng Bậc gốc (Level) mà dừng Bậc (1st diff), tác giả phân tích yếu tố xu để đảm bảo điều kiện cho chuỗi dừng Kết kiểm định tính dừng minh họa bảng Tuy nhiên, Anis Omri et al., (2014) kiểm định hiệu ứng chữ U ngược đường EKC cho 54 quốc gia giới giai đoạn 1990-2011 cho việc kiểm định tính dừng quan trọng với kết hồi quy, địa lý phân bố rộng nên khó đảm bảo tính dừng chuỗi liệu thực tế Để kết nghiên cứu có độ tin cậy, tác giả sử dụng đồng thời mơ hình • Mơ hình sử dụng liệu gốc, với liệu bảng thơng thường nên ước lượng phương pháp OLS gộp (Pooled), phương pháp tác động cố định FE (Fixed Effect), phương pháp tác động ngẫu nhiên RE (Random Effect) • Mơ hình sử dụng liệu gốc, kết hồi quy ước lượng phương pháp Momen tổng quát S-GMM (System Generalized Method of Moments) • Mơ hình sử dụng liệu lấy sai phân, ước lượng phương pháp PMG (Pooled Mean Group Regression) Bảng 3: Kết kiểm định nghiệm đơn vị biến Common unit root Tên biến LLC Level CO2bq@ 1.131 GDPbq@@ 4.598 GDPbq2@ 7.734 Fdi@@ Hour@ 2.178** 1.860** Open@@ -1.359* Industry@ 1.660** 1st diff 2.77*** 3.30*** 8.71*** 4.13*** 2.72*** 3.61*** -1.77** Individual unit root Breitung IPS Level 1st diff Level 1.395 -0.405 3.004 0.510 3.71*** 7.695 6.419 -1.459* 9.155 0.542 0.1142 1.437* 1.497 -0.461 -0.467 0.668 1.661 2.44*** 3.41*** -0.777 0.291 1st diff 4.84*** 2.70*** 6.57*** 5.77*** 4.22*** 3.95*** 2.77*** ADF PP Level 1st diff Level 1st diff 4.080 49.97*** 3.463 994.71*** 0.132 32.11*** 0.035 45.80*** 0.045 21.29* 0.011 36.32*** 23.22* 57.75*** 29.77*** 107.67*** 19.43 45.69*** 21.75* 143.63*** 16.36 40.30*** 19.63 97.61*** 17.47 30.18*** 17.80 86.07*** Ghi chú: @ khơng có xu thế, @@ có xu ***,**,* tương ứng với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% Tác giả sử dụng phần mềm Stata 14 để xử lý liệu Đối với mơ hình 1, tác giả ước lượng phương pháp POOLED, FEM, REM, kết kiểm định so sánh FEM với POOLED, FEM với REM cho thấy mơ hình FEM phù hợp với mẫu liệu Xử lý thêm tượng phương sai sai số thay đổi tự tương quan chuỗi bậc 1, kết hồi quy mơ hình thể cột FEM hiệu chỉnh Bảng Theo kết quả, biến GDPbq nhận giá trị dương, biến GDPbq2 nhận giá trị âm, biến Fdi nhận giá trị © 2017 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐÔNG NAM Á 133 dương, biến Industry nhận giá trị dương biến có ý nghĩa thơng kê Tuy nhiên, kết tính tốn bỏ qua mối liên hệ lượng khí thải CO2 năm trước đến năm tại, để kiểm sốt mối quan hệ viết dùng mơ hình để phân tích Mơ hình tác giả ước lượng phương pháp System-GMM Arellano & Bond (1991) đề xuất Kết kiểm định tự tương quan bậc AR(1) = 0.109, tự tương quan bậc hai AR(2) = 0.542, kiểm định Sargan = 0.267 đạt, kết hồi quy đủ tin cậy để phân tích Theo kết cột S-GMM Bảng 4, biến có ý nghĩa thống kê mạnh gồm biến CO2bq(t-1) nhận giá trị dương, biến GDPbq nhận giá trị dương, biến GDPbq2 nhận giá trị âm, biến Fdi nhận giá trị dương Điều chứng tỏ hiệu ứng chữ U ngược có tồn lượng khí thải CO2 năm trước, vốn Fdi bình qn có tác động làm tăng lượng khí thải nhà kính năm Đối với mơ hình 3, kiểm định nghiệm đơn vị biến không dừng bậc gốc mà dừng sai phân bậc 1, tác giả tiếp tục kiểm tra tính đồng liên kết kiểm định Fisher dựa tảng Augmented Dickey Fuller Philips Perron với độ trễ Theo kết bảng 5, biến CO2bq biến Industry dừng sai phân, theo đề nghị McCoskey & Cao (1998) cần kiểm định thêm đồng liên kết kiểm định Westerlund6 (2007) Kết kiểm định Westerlund Bảng cho thấy có kiểm định bác bỏ giả thuyết H0 (khơng có tính đồng liên kết) lượng khí thải CO2 bình qn với biến thu nhập bình quân, số làm việc bình quân, số Fdi bình quân, độ mở kinh tế tỉ trọng ngành công nghiệp GDP Theo Anshasy (2012) đạt, tức tất biến độc lập có đồng liên kết với biến phụ thuộc, việc áp dụng mơ hình PMG phù hợp Bảng 4: Kết thực nghiệm nghiên cứu Biến FEM hiệu chỉnh Hệ số β S-GMM Prob CO2bq(t-1) GDPbq Hệ số β PMG Prob 0.8861976 0.000 Hệ số β Prob 0.000319 0.000 0.0000369 0.027 0.0002896 0.000 -2.72E-09 0.000 -4.98E-10 0.008 -3.12E-09 0.000 -0.0001707 0.257 0.00026 0.147 0.0001565 0.292 Fdi 0.0000709 0.039 0.000081 0.000 0.0004266 0.002 Open 0.0804988 0.219 0.1211371 0.286 -0.3973444 0.000 Industry -0.004495 0.162 GDPbq Hour 0.0093469 0.024 0.0084525 0.086 Hệ số chặn -0.1325144 0.726 -0.969967 0.088 Số quan sát 140 133 Kiểm định phù hợp mơ hình 33.64*** 1540000*** Kiểm định F_test 14.73*** Kiểm định Hausman 39.43*** Kiểm định AR(1) 0.109 Kiểm định AR(2) 0.542 Kiểm định Sargan 0.267 Log Likelihood 133 245.885 Ký hiê ̣u ***, ** và * biể u thi ̣ cho mức ý nghiã 1%; 5% và 10% [Nguồn: Theo tính tốn tác giả] Nguyễn Minh Tiến (2015), Hồi quy DGMM PMG với liệu bảng, Chuyên san Kinh tế đối ngoại, Số 11, 40-48 © 2017 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐÔNG NAM Á 134 Bảng 5: Kết kiểm định tính dừng Fisher, với độ trễ = Kiểm định ADF (Prob>chi2) Kiểm định PP (Prob>chi2) Biến Không xu CO2bq Có xu Khơng xu Có xu 2.546 18.269 3.182 15.35 GDPbq 0.106 110.75*** 0.078 5.177 0.044 26.88** 0.025 2.457 28.97** 15.893 24.32** 20.84 Fdi 1.766 11.167 16.125 35.89*** Open 4.494 10.892 15.008 21.53* Industry 7.673 19.18 20.595 6.817 ∆CO2bq 33.31*** 23.06** 129.96** 107.04*** 21.22* 12.603 131.73*** 151.79*** GDPbq Hour ∆Industry Ký hiê ̣u ***, ** và * biể u thi ̣ cho mức ý nghiã 1%; 5% và 10% [Nguồn: Theo tính tốn tác giả] Bảng 6: Kiểm định đồng liên kết kiểm định Westerlund Biến độc lập GDPbq GDPbq2 Hour Fdi Open Industry Biến phụ thuộc: CO2bq Gα Pt -15.46* -8.31*** -11.70 -8.35*** -25.49*** -10.37*** -28.75*** -8.14*** -32.79*** -9.49*** -25.88** -7.88*** Gt -2.972** -2.545 -2.578 -3.20*** -2.935*** -2.282 Pα -9.89 -11.42 -19.12*** -17.83*** -21.17*** -16.31*** Ký hiê ̣u ***, ** và * biể u thi ̣ cho mức ý nghiã 1%; 5% và 10% [Nguồn: Theo tính tốn tác giả] Bảng 7: Kết ước lượng tác động ngắn hạn PMG Biến phụ thuộc: ∆ CO2 bình quân Hệ số β Hệ số hiệu chỉnh Sai số Prob -0.375 0.125 0.003 -0.0001 0.0001 0.394 2.78E-08 2.41E-08 0.248 0.0014 0.0011 0.153 -0.0002 0.0001 0.103 ∆Open 0.140 0.193 0.469 ∆Industry 0.007 0.025 0.761 Hệ số chặn 0.089 0.112 0.422 ∆GDPbq ∆GDPbq2 ∆Hour ∆Fdi [Nguồn: Theo tính tốn tác giả] Kết ước lượng phương pháp PMG (Pooled Mean Group Regression) ngắn hạn thể Bảng 7, dài hạn thể cột PMG Bảng © 2017 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh KIỂM ĐỊNH ĐƯỜNG CONG KUZNETS VỀ TÁC ĐỘNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 TẠI CÁC NƯỚC ĐƠNG NAM Á 135 Theo kết này, ngắn hạn ngồi yếu tố đưa vào mơ hình nghiên cứu yếu tố khác ảnh hưởng đến lượng khí thải CO2 Tốc độ hiệu chỉnh -0.375 khẳng định tồn mối quan hệ dài hạn đồng liên kết số quốc gia đưa vào nghiên cứu Giá trị tuyệt đối hệ số hiệu chỉnh (0.375