Bài giảng Kinh tế học vi mô 2 - Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu

Bài giảng Kinh tế học vi mô 2 - Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu thông tin đến các bạn những kiến thức về cách thức xây dựng đường cầu đối với một doanh nghiệp và phương pháp ước lượng cầu; phương pháp dự báo cầu đối với doanh nghiệp để xây dựng kế hoạch cho thời gian tương lai.

Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu BÀI CÁC PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG CẦU Hướng dẫn học Để học tốt này, sinh viên cần tham khảo phương pháp học sau:  Học lịch trình môn học theo tuần, làm luyện tập đầy đủ tham gia thảo luận diễn đàn  Đọc tài liệu: PGS.TS Phạm Văn Minh (2011), Giáo trính Kinh tế học vi mơ 2, NXB Lao động xã hội PGS.TS Vũ Kim Dũng – PGS.TS Phạm Văn Minh (2011), Hướng dẫn thực hành Kinh tế học vi mô 2, NXB Lao động xã hội PGS.TS Vũ Kim Dũng – PGS.TS Nguyễn Văn Công (2012), Giáo trình kinh tế học tập 1, NXB Đại học Kinh tế quốc dân  Sinh viên làm việc theo nhóm trao đổi với giảng viên trực tiếp lớp học qua email  Tham khảo thông tin từ trang Web môn học Nội dung Đây quan trọng kinh tế học quản lý khơng doanh nghiệp tồn cầu sản phẩm q nhỏ khơng đủ Bài xem xét lý thuyết khác cầu nghiên cứu lực lượng ảnh hưởng tới cầu doanh nghiệp Ngoài ra, phương pháp ước lượng dự đoán cầu đề cập đến Mục tiêu  Giúp người học hiểu cách thức xây dựng đường cầu doanh nghiệp phương pháp ước lượng cầu  Trang bị cho người học phương pháp dự báo cầu doanh nghiệp để xây dựng kế hoạch cho thời gian tương lai TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Tình dẫn nhập Một quan chức Bộ Giáo dục Đào tạo nhận định rằng: Cầu việc học đại học hồn tồn khơng co giãn 15 năm qua, học phí tăng lên gấp đơi số lượng người học khơng giảm Anh, chị có nhận xét nhận định trên? TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu 1.1 Ước lượng cầu Rõ ràng mặt nguyên lý khái niệm cầu co dãn cầu quan trọng trình định doanh nghiệp Tuy nhiên khái niệm lý thuyết ứng dụng thực tế ước lượng lượng cầu độ co dãn Đây nhiệm vụ khó thực nhiều cách Sự phân biệt quan trọng cần phải lưu ý ước lượng dự đoán Ước lượng cố gắng lượng hoá mối quan hệ cầu yếu tố ảnh hưởng đến nó, cịn dự đốn cố gắng xác định lượng cầu thời gian tương lai 1.1.1 Ước lượng đơn giản co giãn đoạn Một cách đơn giản để ước lượng co dãn cầu thị trường quan sát số lượng bán trước sau có thay đổi giá giả định hai kết hợp giá lượng biết nằm đường cầu P  A  B Q Hình 1.1 Ước lượng trực tiếp co dãn đoạn Ưu điểm phương pháp đơn giản việc ước lượng thực dựa thay đổi giá Nhược điểm thứ kết mối quan hệ giá lượng cầu khơng xác có thay đổi số lượng hàng lưu kho có thay đổi giá Nếu người bán tin có tăng giá số lượng hàng lưu kho tăng lên, ngược lại tin có giảm giá số lượng hàng lưu kho lại Nhược điểm thứ hai khơng có đảm bảo hai kết hợp giá/lượng quan sát thấy nằm đường cầu Hồn tồn xảy trường hợp đường cung đường cầu dịch chuyển điểm cân chuyển từ A đến B 1.1.2 Ước lượng kinh tế lượng đường cầu Phương pháp thứ hai phức tạp để ước lượng cầu sử dụng "kinh tế lượng" Đây phân tích thống kê số liệu kinh tế việc sử dụng kỹ thuật hồi quy bội Ví dụ kỹ thuật cho phép sử dụng số liệu cầu yếu tố ảnh hưởng đến cầu để ước lượng hệ số hàm cầu Dạng tổng quát hàm cầu là: Qd = f(Po, Pc, Ps, Yd, T, Ac, As, I, C, E) TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Phương trình dạng cho thấy số lượng hàng hoá cầu hàm số tất yếu tố ảnh hưởng đến nó, mà khơng xác định dạng hàm cụ thể cho mối quan hệ biến phụ thuộc (Qd) biến độc lập (Po, Pc, Ps, Yd, T, Ac, As, I, C, E) Nếu cần ước lượng hệ số cần phải chọn dạng hàm cụ thể Các dạng phổ biến hàm cầu tuyến tính hàm cầu mũ Hàm cầu tuyến tính viết sau: Qd = a+b1Po+b2Pc+b3Ps+b4Yd+b5T+b6Ao+b7Ac+b8As+b9I+b10C+b11E Nếu có số liệu biến số liệu đầy đủ để áp dụng kỹ thuật thống kê hồi quy bội hệ số tự (a) hệ số biểu thị ảnh hưởng yếu tố đến lượng cầu (từ b1 đến b11) ước lượng Khi ước lượng hệ số dự đốn lượng cầu có giá trị yếu tố ảnh hưởng cách thay giá trị vào hàm số Trong trường hợp đặc biệt với đường cầu đường thẳng việc ước lượng hệ số hàm cầu không cho ta ước lượng trực tiếp độ co dãn cầu Nhưng việc tính tốn đơn giản Định nghĩa co dãn cầu theo giá thân hàng hóa mà từ hàm cầu ta thấy: Ep  dQ P  dP Q Ep  b1  P Q Các co dãn khác bao gồm co dãn theo thu nhập, co dãn chéo co dãn theo quảng cáo tính cách Việc xác định hàm cầu tuyến tính cho phép ước lượng độ co dãn Tuy nhiên dạng tuyến tính dựa giả định với thay đổi giá ln có ảnh hưởng đến lượng cầu mức giá Giả định mâu thuẫn với phần lớn tư kinh tế, bao gồm lý thuyết hành vi người tiêu dùng Vì người ta thường sử dụng cách xác định khác để ước lượng cầu Phương án thay phổ biến cho dạng tuyến tính dạng mũ Dạng viết sau: Qd = f(Poa Pcb Psc Acd Ace Asf Ydg Ih Ci Ej) Ở dạng độ co dãn số mũ (các hệ số từ a đến j) phương trình viết dạng tuyến tính việc lấy log hai vế, ta được: logQd = alogPo + blogPs + clogPc + dlogAo + elogAs + flogAc + hlogI + ilogC + jlogE Có thể ước lượng phương trình cách sử dụng phương pháp hồi quy bội, ta ước lượng trực tiếp độ co dãn khác cầu Đây dạng hàm cầu sử dụng phổ biến để ước lượng, cần phải lưu ý lại dựa giả định độ co dãn không đổi Việc ước lượng hàm cầu chấp nhận tồn nhiều vấn đề thống kê nằm việc đạt đến kết ước lượng mà không với độ tin cậy Trước hết, phương pháp hồi quy bội khơng cho ta mối quan hệ xác lượng cầu yếu tố ảnh hưởng đến Nó biểu thị mối quan hệ "phù hợp nhất" với số liệu có Trong số trường hợp mối quan hệ "phù hợp nhất" giải thích phần nhỏ thay đổi TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu lượng cầu Nếu hàm số xác định có giá trị thấp việc ước lượng dự đoán cầu Thứ hai, giá trị ước lượng hệ số phương trình cầu ước lượng tốt (được gọi BLUES) giả định sai số (sai số hiệu số giá trị cầu ước lượng phương trình giá trị thực tế) Nếu khơng phải thực điều chỉnh khác nhau, chẳng có điều chỉnh thoả mãn hoàn toàn Vấn đề thứ ba xác định đường cầu Khi nhà thống kê thu nhập nhiều quan sát giá hàng hoá theo thời gian, mức cầu mức giá người ta kết luận đường thẳng nối tất tập hợp cuả quan sát đường cầu Trong hình 1.2 đường ABC (a) P A  Đường cầu ước lượng B  P C Q (b) D1 S1 A  S2 D2 B  D3 S3 C  Q Hình 1.2 Vấn đề xác định Nhưng tập hợp quan sát phát sinh theo nhiều cách khác Nếu biết đường cầu giữ ngun vị trí cũ (tức khơng có yếu tố khác giá thay đổi khoảng thời gian quan sát) mà có đường cung dich chuyển tập hợp nằm đường cầu Nhưng tập hợp lại phát sinh từ dịch chuyển đường cầu đường cung hình 1.2(b), trường hợp AB khơng biểu thị đường cầu Vấn đề thứ ba xử lý phức tạp đòi hỏi việc ước lượng mơ hình tạo nên từ hệ nhiều phương trình khơng phải phương trình TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Mặc dù phương pháp ước lượng cầu nhiều hạn chế nhiều nỗ lực thực để ước lượng cầu co dãn cách sử dụng phương pháp dựa phương trình 1.1.3 Các phương pháp Marketing để ước lượng cầu  Điều tra người tiêu dùng quan sát người tiêu dùng Điều tra người tiêu dùng chọn mẫu người tiêu dùng xác định xem họ phản ứng với thay đổi cụ thể giá, thu nhập, giá hàng hố có liên quan, chi phí quảng cáo, yếu tố ảnh hưởng đến cầu khác Cơng việc tiến hành cách hỏi trực tiếp người trung tâm thương mại việc sử dụng phiếu điều tra chuyên gia Marketing thiết kế chuyển đến người tiêu dùng trả lời Về mặt lý luận câu hỏi điều tra người tiêu dùng cung cấp phần lớn thơng tin hữu ích cho doanh nghiệp Thực tế thơng tin có khơng xác người tiêu dùng đơi không sẵn sàng trả lời cách trung thực Phương pháp có phát sinh chi phí cao quy mơ mẫu chọn lớn cần phân tích tỉ mỉ Vì hạn chế điều tra người tiêu dùng mà nhiều doanh nghiệp thường bổ sung lập kế hoạch phụ cho điều tra người tiêu dùng quan sát người tiêu dùng Quan sát người tiêu dùng thu thập thơng tin sở thích người tiêu dùng thông qua việc xem họ mua sử dụng sản phẩm Việc quan sát người tiêu dùng không biểu thị điều tra người tiêu dùng vô ích Đôi nghiên cứu người tiêu dùng cách để có thơng tin phản ứng người tiêu dùng Từ điều tra người tiêu dùng thường cố gắng xác định đặc tính nhân chủng học (độ tuổi, giới tính, học vấn, thu nhập, quy mơ gia đình) người tiêu dùng, người chắn mua sản phẩm Điều việc suy thay đổi thị hiếu sở thích người tiêu dùng việc xác định kỳ vọng giá điều kiện kinh doanh tương lai Điều tra người tiêu dùng có ích việc suy tính cảnh giác người tiêu dùng chiến dịch quảng cáo doanh nghiệp Hơn điều tra người tiêu dùng không cảnh giác với chênh lệch giá sản phẩm doanh nghiệp sản phẩm cạnh tranh dẫn tốt cầu sản phẩm doanh nghiệp không co dãn theo giá  Phân tích người tiêu dùng (Consumer clinics) Một phương pháp khác để ước lượng cầu "Phân tích người tiêu dùng" Những người tham gia cho số tiền định tiêu hết cửa hàng dàn dựng để xem họ phản ứng thay đổi giá hàng hố, bao gói sản phẩm, trưng bày, giá sản phẩm cạnh tranh yếu tố khác ảnh hưởng đến cầu Những người tham gia thí nghiệm chọn cho biểu thị sát đặc tính kinh tế xã hội thị trường hàng TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu hóa mà doanh nghiệp xem xét Những người tham gia có động mua sản phẩm mà họ mong muốn họ thường cho phép giữ lại sản phẩm mua Như vậy, phân tích người tiêu dùng thực tế điều tra người tiêu dùng Bằng việc kiểm sốt mơi trường, phân tích người tiêu dùng cịn tránh khó khăn không ngờ tới giai đoạn thử nghiệm thị trường thực Tuy nhiên phân tích người tiêu dùng có hạn chế nghiêm trọng: o Thứ nhất, kết thu đáng ngờ người tham gia biết họ tình nhân tạo họ bị quan sát Vì không họ hành động cách bình thường họ tình thực o Thứ hai, mẫu chọn người tham gia thường nhỏ chi phí thực thí nghiệm cao Do việc suy luận hành vi thị trường từ kết thí nghiệm dựa mẫu nhỏ nguy hiểm Mặc dù có hạn chế này, phân tích người tiêu dùng cung cấp thơng tin hữu ích cầu sản phẩm doanh nghiệp, đặc biệt phân tích người tiêu dùng bổ sung điều tra người tiêu dùng  Thử nghiệm thị trường Khác với phân tích người tiêu dùng thực điều kiện thí nghiệm nghiêm ngặt, thử nghiệm thị trường thực thị trường thực Có nhiều cách để thực thử nghiệm thị trường Cách thứ chọn số thị trường với đặc tính kinh tế xã hội tương tự thay đổi số yếu tố ảnh hưởng đến cầu thị trường ví dụ giá hàng hố, bao bì, số lượng phương pháp xúc tiến bán hàng thị trường cửa hàng Sau ghi chép phản ứng (mua sắm) người tiêu dùng thị trường khác Bằng việc sử dụng số liệu điều tra thống doanh nghiệp cịn xác định ảnh hưởng độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn, thu nhập quy mơ gia đình đến cầu hàng hoá Cách thứ hai doanh nghiệp thay đổi số yếu tố ảnh hưởng đến cầu kiểm sốt thị trường cụ thể thời gian ghi chép phản ứng người tiêu dùng Ưu điểm thử nghiệm thị trường thực quy mơ lớn để đảm bảo tính xác kết người tiêu dùng họ thực thử nghiệm Tuy nhiên, thử nghiệm thị trường có nhược điểm Một nhược điểm chi phí thử nghiệm thấp phải thử nghiệm quy mô nhỏ khoảng thời gian tương đối ngắn, suy luận cho toàn thị trường đáng ngờ Những kiện bất thường đình cơng thời tiết xấu làm cho kết bị sai lệch thử nghiệm khơng kiểm sốt Các đối thủ cạnh tranh ngầm phá huỷ thử nghiệm việc thay đổi giá yếu tố khác ảnh hưởng đến cầu kiểm sốt họ Họ giám sát thử nghiệm thu thông tin hữu ích mà doanh TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu nghiệp không muốn để lộ Cuối cùng, doanh nghiệp khách hàng thường xuyên trình tăng giá thị trường mà doanh nghiệp thử nghiệm với giá cao Mặc dù có nhược điểm thử nghiệm thị trường có ích doanh nghiệp việc xác định chiến lược giá tốt cho việc kiểm nghiệm bao bì, chiến dịch xúc tiến chất lượng sản phẩm khác Thử nghiệm thị trường hữu ích trình đưa sản phẩm nơi mà khơng có số liệu khác Chúng hữu ích việc làm thay đổi kết kỹ thuật thống kê sử dụng để ước lượng cầu 1.2 Dự đoán cầu Các phương pháp bàn luận xây dựng nên mơ hình lý thuyết thị trường đường cầu để ước lượng cách thức mà cầu phản ứng với thay đổi giá Mục đích phương pháp để lượng hố mối quan hệ nhân cầu yếu tố ảnh hưởng đến Nhưng trường hợp ước lượng lượng bán tương lai mà không cần lượng hoá phản ứng cầu nhân tố khác ảnh hưởng đến cầu gọi dự đốn lượng cầu sử dụng số kỹ thuật sau: 1.2.1 Ngoại suy phân tích dãy số thời gian Một kỹ thuật đơn giản giả định diễn biến biến dự đoán tương lai giống khứ Đấy sở việc dự đoán Một cách phương pháp gọi phương pháp ngoại suy tuyến tính Phương pháp giả định lượng bán năm sau lượng bán năm tỉ lệ tăng lượng bán năm sau tỉ lệ tăng lượng bán năm Một cách phức tạp xác định xu hướng khứ gần ngoại suy xu hướng tương lai Hình 1.3 minh hoạ q trình Lượng bán Các dự đốn cho thời kỳ tương lai Quá khứ Hiện Tương lai Hình 1.3 Dự đốn ngoại suy TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Các điểm chấm rải rác hình 1.3 biểu thị lượng bán thời kỳ gần đường thẳng nét liền xem tập hợp tốt cho điểm Sự mở rộng xu hướng tương lai đánh dấu đường nét đứt cho ta dự đoán lượng bán thời kỳ tương lai Nhược điểm phương pháp khơng đưa suy luận nhân tố ảnh hưởng cầu mà giả định yếu tố cần phải tính đến thời gian Nó giả định mối quan hệ thời gian biến dự đoán mối quan hệ đơn giản tồn dài hạn Một kiểu phức tạp ngoại suy phân tích dãy số thời gian Nó bao gồm nhiều kỹ thuật giải thích khác Có thể kỹ thuật nhiều người biết đến phương pháp phân ly Trong phương pháp người ta giả định dãy số thời gian hợp thành dãy số phận Bộ phận thứ vận động mùa vụ (S) phạm vi năm Bộ phận thứ hai vận động bất thường (I) bao gồm thay đổi khơng tái diễn khơng dự đốn Bộ phận thứ ba xu hướng (T) biểu thị thay đổi dài hạn biến xem xét Các sách giáo khoa dự đoán thường bao gồm phận thứ tư vận động chu kỳ (C) hợp thành thay đổi lặp lặp lại mở rộng vài năm Chẳng có rõ ràng ngành có thực đối tượng vận động chu kỳ thường xuyên hay không Dù áp dụng phương pháp quan sát tạo thành phận gắn với phép cộng: Xt = Tt + Ct + St + It Trong đó: Xt quan sát thời kỳ t Tt giá trị xu hướng thời kỳ t Ct phận chu kỳ thời kỳ t St phận thời vụ thời kỳ t It phận bất thường thời kỳ t Mối quan hệ phận phép nhân: Xt = Tt Ct St It Để sử dụng dãy số thời gian cho phân tích, số liệu ban đầu phải phân tích thành phận cấu thành Cơng việc thực nhiều cách Một ví dụ đơn giản sau minh họa cho cách phân tích Trong ví dụ phận chu kỳ không đưa vào (lý nêu trên) Thứ nhất, yếu tố xu hướng số liệu tách ra, cách lấy trung bình số liệu ban đầu cách lấy đường thẳng áp dụng vào số liệu ban đầu cho phù hợp (sử dụng phân tích hồi quy) Dãy số tạo biểu thị ảnh hưởng xu hướng Lấy giá trị thực tế trừ giá trị tính ta phận mùa vụ bất thường gộp lại Để tách riêng phận mùa vụ ra, phải lấy trung bình phận mùa vụ cộng bất thường cho mùa năm Khi phận bất thường cho mùa tính trung bình kết thu phận mùa vụ, cho ta giá trị cho mùa Vì phận mùa vụ cộng lại nên cần có điều chỉnh kết Một phận xu hướng mùa vụ xác định việc xây dựng dự đoán cho tương lai bao gồm việc sử dụng phương trình hồi quy để tính giá trị xu hướng cho thời TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu kỳ tương lai xem xét cộng thêm phận mùa vụ vào Có thể thấy rõ q trình việc làm ví dụ Bảng Phân tích dãy số thời gian lượng bán Bước 1: Tính yếu tố xu hướng Số liệu sau biểu thị lượng xe đạp bán mùa thời kỳ 1980 – 1985 Thời kỳ t Quan sát thực Mùa xuân 2419 Mùa hè 2947 Mùa thu 3396 Mùa đông 3515 Mùa xuân 2742 Mùa hè 3127 Mùa thu 3978 Mùa đông 2439 Mùa xuân 2686 Mùa hè 10 3493 Mùa thu 11 4185 Mùa đông 12 3920 Mùa xuân 13 2690 Mùa hè 14 3598 Mùa thu 15 4317 Mùa đông 16 4035 Mùa xuân 17 3069 Mùa hè 18 3337 Mùa thu 19 4439 Mùa đông 20 4242 Mùa xuân 21 2910 Mùa hè 22 3923 Mùa thu 23 4809 Mùa đông 24 4570 1980 1981 1982 1983 1984 1985 Hồi quy đơn giản lượng bán theo thời gian ta được: Tt = 2787,9 + 59,6t Trong đó: Tt giá trị xu hướng lượng bán, t khoảng thời gian 10 TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Bước 2: Tách riêng mùa vụ cộng bất thường T Quan sát thực Giá trị xu hướng Mùa vụ cộng bất thường (1) (2) (1) – (2) 2419 2848 2947 2907 40 3396 2967 429 3515 3026 489 2742 3086 –344 3127 3146 –19 3978 3205 773 2439 3265 –826 2686 3324 –638 10 3493 3384 109 11 4185 3444 741 12 3920 3503 417 13 2690 3563 –873 14 3598 3622 –24 15 4317 3682 635 16 4035 3742 293 17 3069 3801 –732 18 3337 3861 –524 19 4439 3920 519 20 4242 3980 262 21 2910 4040 –1130 22 3923 4099 –176 23 4809 4182 627 24 4570 4218 352 –429 Bước 3: Xác định “yếu tố mùa vụ” cho mùa Mùa Mùa xuân Mùa hè Mùa thu TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Giá trị “mùa vụ cộng bất thường” Trung bình (1) (1) –429 –344 –638 –873 –732 –1130 –691 40 –19 109 –24 –524 –176 –99 429 773 741 635 519 627 624 11 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Mùa đông 489 –826 417 293 165 262 352 Nếu cộng giá trị mùa vụ lại ta tổng –4 Nhưng tổng yếu tố mùa vụ năm cộng lại phải không, hiệu số khác khơng khơng đáng kể Vì khơng cần có điều chỉnh cho yếu tố mùa vụ Bây dự đốn cho thời kỳ tương lai việc tính giá trị xu hướng cho thời kỳ cộng thêm yếu tố mùa vụ vào Ví dụ, ta muốn dự đốn lượng bán cho mùa đơng năm 1986, trước hết phải lưu ý mùa đông năm 1986 thời kỳ 28 Giá trị xu hướng cho phương trình hồi quy sau: Tt = 2787,9 + 59,6t t = 28 Tt = 4456,7 Yếu tố mùa vụ cho mùa đông 165, giá trị dự đốn là: Dự đốn cho mùa đông 1986 = 4456,7 + 165 = 4621,7 Cần phải lưu ý ví dụ vận dụng phương pháp đơn giản khơng phải phương pháp thích hợp cho tập hợp số liệu xem xét Một mơ hình phức tạp hơn, (ví dụ mơ hình đưa thêm yếu tố chu kỳ), phương pháp khác hồn thiện chất lượng dự đốn Có thể thử nhiều phương pháp khác độ xác chúng đo "dự báo ngược trở lại" Có nghĩa sử dụng mơ hình dự đốn vừa xác định để dự đoán số liệu có xem có xác khơng Việc đo độ xác dự đốn đạt việc sử dụng kỹ thuật khác 1.2.2 Dự đoán định tính Điều tra thăm dị ý kiến thường sử dụng để thực dự đoán ngắn hạn khơng có số liệu định lượng Các kỹ thuật có ích việc bổ sung cho dự đoán định lượng để đoán trước thay đổi thị hiếu người tiêu dùng kỳ vọng kinh doanh điều kiện kinh tế tương lai Chúng có giá trị việc dự đốn cầu sản phẩm mà doanh nghiệp dự định sản xuất 12  Các kỹ thuật điều tra Một số điều tra sử dụng để dự đốn hoạt động kinh tế tương lai nói chung khu vực kinh tế khác kinh tế: o Điều tra kế hoạch chi tiêu vào máy móc thiết bị nhà xưởng người lãnh đạo o Điều tra kế hoạch thay đổi hàng lưu kho kỳ vọng bán hàng o Điều tra kế hoạch chi tiêu người tiêu dùng Nhìn chung ghi chép điều tra tốt cho dự đoán so với chi tiêu thực tế, trừ có thay đổi trị  Thăm dị ý kiến Trong kết điều tra kế hoạch chi tiêu doanh nghiệp, người tiêu dùng, phủ cơng bố có ích doanh nghiệp TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu thường cần biết lượng bán thân họ Lượng bán doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào mức độ chung hoạt động kinh tế lượng bán ngành, chúng cịn phụ thuộc vào nhiều sách doanh nghiệp Doanh nghiệp dự đốn lượng bán việc thăm dó ý kiến chuyên gia ngồi doanh nghiệp Có số cách thăm dò ý kiến: o Thăm dò ý kiến người lãnh đạo: Doanh nghiệp thăm dị ý kiến ban quản lý cao từ phận bán hàng, tài phận tổ chức lượng bán hàng doanh nghiệp quý năm tới Mặc dù nhìn nhận cá nhân người mang tính chủ quan mức độ cao việc lấy trung bình ý kiến chuyên gia có khả hiểu biết nhiều doanh nghiệp sản phẩm cuả doanh nghiệp doanh nghiệp hy vọng có dự đốn tốt so với dự đoán cá nhân chun gia cung cấp Cũng thăm dị ý kiến chuyên gia bên Để tránh ảnh hưởng bắt chước sử dụng phương pháp Delphi Các chuyên gia hỏi ý kiến riêng sau cung cấp câu trả lời mà khơng người chịu trách nhiệm ý kiến cụ thể Hy vọng thông qua trình trả lời chun gia có dự đốn thống o Thăm dị ý kiến lực lượng bán hàng: Đây dự đoán lượng bán doanh nghiệp vùng dòng sản phẩm dựa lực lượng bán hàng doanh nghiệp khu vực Lực lượng người tiếp xúc gần với người tiêu dùng ý kiến họ cung cấp thông tin có giá trị cho người quản lý cấp cao doanh nghiệp o Thăm dò dự định người tiêu dùng: Các công ty bán ô tô, đồ gỗ, đồ dùng gia đình đơi thăm dị ý kiến người mua tiềm dự định mua sắm họ Sau doanh nghiệp dự đoán mức bán hợp lý cho mức thu nhập sử dụng khác tương lai người tiêu dùng  Quan tâm đến triển vọng nước Phần sản phẩm bán nước doanh nghiệp ngày tăng doanh nghiệp gặp phải cạnh tranh nước với doanh nghiệp nước ngồi Vì quan trọng dự đoán thay đổi thị trường ngồi nước ảnh hưởng khơng đến thị trường sản phẩm xuất doanh nghiệp mà cịn ảnh hưởng đến cạnh tranh nước Để có tầm nhìn quốc tế cần phải hình thành phận tư vấn thiết kế mẫu mã cho nước doanh gia nước Ưu điểm ban tư vấn nước ngồi họ khơng phải thời gian nghiên cứu nhiệm vụ khác lập kế hoạch mà dành tồn tâm tồn ý vào vấn đề quốc tế có ảnh hưởng đến tương lai doanh nghiệp đối thủ doanh nghiệp Ban giám đốc doanh nghiệp thường phải quan tâm đến vấn đề trước mắt thường thiếu hiểu biết sâu sắc phát triển bên ngồi khơng thể đánh giá ảnh hưởng phát triển đến cạnh tranh doanh nghiệp nước giới Vì đầu tư vào ban tư vấn nước công cụ vô TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 13 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu giá để đạt đến tầm nhìn tồn cầu kế hoach hố chiến lược nước nước khoảng thời gian dài cho doanh nghiệp 1.2.3 Các kỹ thuật san (Smoothing)  Trung bình trượt: Phương pháp Smoothing đơn giản lấy trung bình trượt Ở giá trị dự đoán dãy số thời gian khoảng thời gian (tháng, quý, năm) giá trị trung bình dãy số thời gian số thời kỳ Số thời kỳ sử dụng lớn ảnh hưởng Smoothing lớn quan sát nhận hệ số nhỏ Phương pháp có ích sai số dãy số thời gian nhỏ Ta lấy số trung bình cho nhiều khoảng thời gian với độ dài khác (tháng, quý, năm ) chọn lấy dự đốn có sai số trung bình bậc hai nhỏ (RMSE) (Root – mean – square error) Cơng thức tính RMSE là: RMSE   (A t  Ft ) n Trong đó: At giá trị thực tế dãy số thời gian thời kỳ t Ft giá trị dự đoán n số thời kỳ số quan sát Hiệu số dự đoán sai số (nghĩa A – F) lấy bình phương để đạt sai số lớn so với sai số nhỏ  Kỹ thuật Smoothing mũ: Nhược điểm nghiêm trọng lấy trung bình giản đơn việc dự đốn, cho tất quan sát hệ số việc tính trung bình thấy quan sát gần có tầm quan trọng lớn Smoothing mũ khắc phục nhược điểm sử dụng phổ biến dự đoán Bằng Smoothing mũ, dự đoán cho thời kỳ t + (nghĩa Ft+1) trung bình hệ số giá trị dự đốn giá trị thực dãy số thời gian thời kỳ t Giá trị dãy số thời gian thời kỳ t (nghĩa At) cho hệ số (w) và dự đoán cho thời kỳ t cho hệ số – w w lớn hệ số gắn cho giá trị dãy số thời gian thời kỳ t cao so với thời kỳ trước Như giá trị dự đoán dãy số thời gian thời kỳ t+1 là: Ft+1 = wAt + (1–w)Ft Cần phải hai định việc sử dụng kỹ thuật Smoothing Thứ nhất, cần phải gán giá trị cho dự đoán ban đầu (nghĩa Ft) phân tích bắt đầu Một cách làm điều cho Ft giá trị trung bình dãy số thực tế quan sát Ta phải định giá trị w (hệ số gán cho At) Nói chung, phải thử giá trị khác w giá trị dẫn đến RMSE nhỏ sử dụng dự đốn  14 Các kỹ thuật dự đoán Barometric Dự đoán Barometric sử dụng dẫn hoạt động thời để cung cấp dự đoán tương lai Có thể kỹ thuật Barometric phổ biến sử dụng TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu dẫn trước Chỉ dẫn trước biến biết tin có liên quan đến hành vi tương lai biến cần dự đốn Ví dụ, ta muốn dự đoán số trẻ em học lần đầu sau năm năm số trẻ em sinh năm cung cấp dẫn trước hữu ích Trong ví dụ mối quan hệ dẫn trước biến dự đoán chặt chẽ Trong trường hợp khác khơng có mối quan hệ nhân dẫn biến dự đoán Chẳng hạn người ta cho hoạt động thể thao ngồi trời có quan hệ chặt chẽ với chu kỳ kinh doanh (một lý khác đáng ngờ giá trị phận chu kỳ) Tầm quan trọng người kinh doanh phải có khả dự đốn vận động tổng quát mức độ hoạt động kinh tế, có nhiều dẫn trước sử dụng để xác định thay đổi tổng chi tiêu, thu nhập việc làm Đó đơn đặt hàng máy móc thiết bị, thường phát sinh trước tăng hoạt động kinh tế, độ dài tuần làm việc hoạt động thị trường tài TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 15 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Tóm lược cuối  Những ưu điểm, nhược điểm việc ước lượng cầu phương pháp: o Điều tra người tiêu dùng; o Thử nghiệm thị trường  Hiểu phương pháp ước lượng cầu phân tích hồi quy có lợi so với ước lượng cầu phương pháp nghiên cứu Marketing  Các nhà nghiên cứu xác định mơ hình ước lượng cầu nào? Làm nhà nghiên cứu có liệu cho việc ước lượng cầu phương pháp phân tích hồi quy?  Các nhà nghiên cứu làm xác định dạng hàm cầu cần ước lượng? Các độ dốc ước lượng hai dạng hàm cầu phổ biến biểu diễn nào? 16 TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Câu hỏi ôn tập Tại đường nối tập hợp lượng giá bán quan sát thường đường cầu hàng hoá? Làm để xác định đường cầu từ tập hợp giá sản lượng quan sát? Nêu ưu điểm, nhược điểm việc ước lượng cầu phương pháp: a Điều tra người tiêu dùng b Thử nghiệm thị trường Ước lượng cầu phân tích hồi quy có lợi so với ước lượng cầu phương pháp nghiên cứu Marketing? Trình bày lợi ích nhà quản trị nhà kinh tế việc ước lượng cầu dựa vào nghiên cứu marketing Trình bày bước ước lượng phương pháp phân tích hồi quy Các nhà nghiên cứu xác định mơ hình ước lượng cầu nào? Làm nhà nghiên cứu có liệu cho việc ước lượng cầu phương pháp phân tích hồi quy? Làm để kiểm định khả giải thích hàm hồi quy? Phương sai giải thích, khơng thể giải thích phương sai tổng thể biến phụ thuộc nghĩa gì? Chúng đo lường nào? Hệ số xác định gì? Phân tích hồi quy có hàm ý nhân khơng? Giải thích Trình bày ứng dụng việc phân tích phương sai Phân tích phương sai thực nào? Mối quan hệ phân tích phương sai hệ số tham số gì? Dự đốn gì? Dự đốn có ý nghĩa quản trị kinh doanh doanh nghiệp? Có loại dự đoán nào? Làm để hãng xác định phương pháp dự đốn thích hợp cho hãng? 10 Dữ liệu dãy số thời gian gì? Có thể có nguồn biến thiên dãy số thời gian? Giả định phân tích dãy số thời gian gì? 11 Xu hướng tuyến tính đo lường gì? Những xu hướng thơng thường khác sử dụng phân tích dãy số thời gian gì? Chúng điều gì? Xu hướng tốt hơn? 12 Tại dự đoán dựa vào xu hướng từ khứ đến tương lai đem lại kết khơng có ích mơ hình q khứ khơng đổi? 13 Trình bày hai phương pháp kết hợp biến thiên có tính thời vụ liệu khứ vào dự đoán xu hướng? Làm để thực phương pháp? Phương pháp tốt hơn? TX KHMI02_Bai 1_v1.0014107222 17 ... KHMI 02_ Bai 1_v1.001410 722 2 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu lượng cầu Nếu hàm số xác định có giá trị thấp vi? ??c ước lượng dự đoán cầu Thứ hai, giá trị ước lượng hệ số phương trình cầu ước lượng. .. TX KHMI 02_ Bai 1_v1.001410 722 2 Bài 1: Các phương pháp ước lượng cầu Mặc dù phương pháp ước lượng cầu nhiều hạn chế nhiều nỗ lực thực để ước lượng cầu co dãn cách sử dụng phương pháp dựa phương. .. 26 90 3563 –873 14 3598 3 622 ? ?24 15 4317 36 82 635 16 4035 37 42 293 17 3069 3801 –7 32 18 3337 3861 – 524 19 4439 3 920 519 20 424 2 3980 26 2 21 29 10 4040 –1130 22 3 923 4099 –176 23 4809 41 82 627 24