Phân tích hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại cổ phần đầu tư và phát triển Việt Nam giai đoạn 2007-2018

Ngân hàng thương mại cổ phần Đầu tư và phát triển Việt Nam (BIDV) là một trong những ngân hàng thương mại nhà nước có quy mô lớn, thực hiện sáp nhập MHB vào năm 2015. Bài viết sẽ phân tích rõ về vấn đề này.

Số 07 (192) - 2019 TÀI CHÍNH DOANH NGHIỆP PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2007-2018 Ths Lê Thị Thúy* Ngân hàng thương mại cổ phần Đầu tư phát triển Việt Nam (BIDV) ngân hàng thương mại nhà nước có quy mơ lớn, thực sáp nhập MHB vào năm 2015 Việc đánh giá hiệu ngân hàng giúp nhìn tổng thể hiệu đề án tái cấu tổ chức tín dụng Việt Nam Tác giả thực nghiên cứu hiệu hoạt động BIDV giai đoạn 12 năm Kết nghiên cứu cho thấy BIDV đạt hiệu hoạt động tốt, hiệu hoạt động không theo quy mô, chủ yếu chịu ảnh hưởng hiệu kỹ thuật giai đoạn 12 năm nghiên cứu (2007-2018) Bài viết phân tích rõ vấn đề • Từ khóa: hiệu hoạt động, DEA, Malmquist, BIDV, hiệu kỹ thuật (TE) Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development of Vietnam (BIDV is one of the largest scale state-owned commercial banks, did merging in 2015 with MHB Assessing banks’ performance will help an overall view of the effectiveness of Vietnamese projects on restructuring of credit institution This paper research BIDV’s performance in 12 years period The results show that BIDV has always achieved good performance, but not the scale effiecency, and is mainly affected by technical efficiency from 2007 to 2018 • Keywords: operational efficiency, DEA, Malmquist, BIDV, technical efficiency Ngày nhận bài: 2/5/2019 Ngày chuyển phản biện: 10/5/2019 Ngày nhận phản biện: 15/5/2019 Ngày chấp nhận đăng: 20/5/2019 Giới thiệu Đặt bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế, vai trị chủ thể trung gian tài chiếm tỷ trọng chủ yếu, ảnh hưởng ngân hàng thương mại đến kinh tế ngày lớn mạnh Với dịch vụ sản phẩm mang tính cơng nghệ cao hình thành phát triển giai đoạn công nghiệp 4.0, khách hàng tiếp cận với nguồn vốn ngân hàng thương mại cung ứng ngày gia tăng số lượng phạm vi tiếp cận Ngoài ra, Quyết định 254/ QĐ-TTg ngày 01/03/2012 Thủ tướng Chính phủ quy định việc cấu lại tổ chức tín dụng; Quyết định số 734/QĐ-NHNN Thống Đốc ngân hàng năm 2012 phê duyệt cấu lại hệ thống tổ chức tín dụng Hai định thực thời gian năm (từ 2011 đến 2015) Kết triển khai hai định là, số ngân hàng thương mại tiến hành hoạt động mua lại, sáp nhập, hợp Từ đây, việc đánh giá hiệu hoạt động ngân hàng thương mại trước sau sáp nhập hợp (M&A) trở nên cấp thiết hết Khi bàn tính hiệu quả, hai yếu tố phân tích kèm theo bao gồm: chi phí kết Hai yếu tố chi phí kết gắn với phân bổ chi phí kết hợp nguồn lực ngân hàng để đạt kết đầu (Farrell 1957) Tác giả lựa chọn sử dụng phương pháp phân tích bao ngẫu nhiên (DEA) cho q trình phân tích Tuy nhiên, DEA cung cấp nhìn hiệu hoạt động theo đơn vị định (DMU- decision making unit) Để bổ trợ cho đánh giá hiệu hoạt động cho * Học viện Tài 50 Tạp chí nghiên cứu Tài kế toán Số 07 (192) - 2019 TÀI CHÍNH DOANH NGHIỆP DMU DEA, số Malmquist cung cấp nhìn rõ nét hiệu hoạt động theo thời gian đối tượng nghiên cứu Tác giả lựa chọn nghiên cứu đánh giá hiệu hoạt động Ngân hàng thương mại cổ phần Đầu tư phát triển Việt Nam (BIDV) giai đoạn 2007-2018 ngân hàng thương mại nhà nước có số lượng vốn điều lệ lớn, giai đoạn ngân hàng thực sáp nhập MHB vào năm 2015 Bài nghiên cứu phần giới thiệu, phần viết phản ánh hai nội dung Đầu tiên tác giả cung cấp nhìn tổng thể sở lý thuyết số nghiên cứu có liên quan Tiếp đó, số liệu sử dụng đánh giá trình bày cách tổng quát kết luận nghiên cứu đạt Cơ sở lý thuyết số nghiên cứu có liên quan Phương pháp phân tích bao liệu sử dụng số liệu thu thập ngân hàng, thực ước lượng biên tối ưu toàn mẫu để đánh giá tổ chức cách so sánh mức với điểm tối ưu Điều có nghĩa rằng, tiếp cận phi tham số sử dụng cho trường hợp số lượng mẫu nhỏ (Ludwin Guthrie 1989) Từ đó, Farrell (1957); Charnes cộng (1978) cho tiếp cận phi tham số thích hợp linh hoạt cho việc đánh giá hiệu hoạt động cơng ty có nhiều yếu tố đầu vào khó xác định mối quan hệ sản xuất, giống trường hợp ngân hàng thương mại Khi sử dụng DEA, hai mơ hình sử dụng mơ hình hiệu khơng thay đổi theo quy mô (CRS - Constants Return to Scale); hiệu thay đổi theo quy mô (VRS - Variable Return to Scale) Hiệu thay đổi theo quy mô phản ánh theo hai chiều hướng: hiệu giảm theo quy mô (DRS - Decreasing Return to Scale); hiệu tăng theo quy mô (IRS - Increasing Return to Scale) Đánh giá cho ngân hàng thương mại Mỹ điển hình kể đến Luo (2003) Kwon Lee (2015) Các biến đầu vào lựa chọn cho nghiên cứu họ là: số người lao động, tổng tài sản vốn cổ đông; kết hợp yếu tố đầu sử dụng là: lợi nhuận doanh thu, tiền gửi, cho vay, lợi nhuận Kết nghiên cứu ngân hàng thương mại lớn thường có DRS ngân hàng thương mại nhỏ thể IRS Cấu trúc mơ hình giúp đơn vị trình quản lý Đánh giá cho ngân hàng thương mại Brazil theo phương pháp DEA- CCR có đại diện Iago cộng (2018), thực đánh giá cho 37 ngân hàng Brazil giai đoạn 2012-2016 với biến đầu vào tài sản cố định, tổng tiền gửi chi phí người; biến đầu tổng cho vay Kết tác giả đạt là, giai đoạn nghiên cứu, ngân hàng thương mại lớn thường DRS ngân hàng nhỏ thể IRS Tại Việt Nam, số nghiên cứu hiệu hoạt động ngân hàng thương mại theo DEA-CCR, kể tên như: Nguyễn Việt Hùng (2008), Ngô Đăng Thành (2012); Lê Phan Thị Diệu Thảo Nguyễn Thị Ngọc Quỳnh (2013); Nguyễn Thị Thu Hương (2017); Nguyễn Thị Hà Thanh Lê Hoàng Việt (2018) Các tác giả sử dụng biến đầu vào bao gồm: tổng tài sản, tổng tiền gửi chi phí tiền lương Biến đầu tác giả sử dụng thu từ lãi thu ngồi lãi Các tác giả có chung kết phần lớn ngân hàng thương mại Việt Nam chưa hoạt động hiệu Số liệu kết nghiên cứu 3.1 Số liệu Bài viết tổng hợp số liệu ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) lớn Việt Nam giai đoạn 2007-2018 để tính tốn Thơng qua phương pháp DEA (sử dụng phần mềm DEAP viết Coelli năm 1996), tác giả đánh giá hiệu hoạt động BIDV so sánh với ngân hàng thương mại lại hiệu Đồng thời, số Malmquist sử dụng để làm sáng tỏ hiệu kỹ thuật, hiệu quy mô hiệu kỹ thuật Tạp chí nghiên cứu Tài kế toán 51 Số 07 (192) - 2019 TÀI CHÍNH DOANH NGHIỆP ngân hàng, cho thấy BIDV ngân hàng khác thuộc loại hiệu số cao so với ngân hàng thương mại so sánh Điều cho thấy rằng, so kỹ thuật ngân hàng, cho thấy BIDV ngân hàng khác thuộc loại Giống với nghiên cứu hiệu với NHTMCP khác nghiên cứu hiệutrước gian,đóBIDV ổn ngân địnhhàng củathương Giống với nghiênthời cứu trước hiệuđã quảcho hoạt thấy động cho hoạt động cho ngân hàng thương mại mạibaViệt Nam, viết lựa chọn ba biến vào,kết baoquả gồm:khả tổngquan tài sản đạtđầu đó.cố định (K), tổng Việt Nam, viết lựa chọn biến đầubàivào, tiền gửi (Depo) chi phí cho nhân viên (L) Hai biến đầu lựa chọn là: thu từ lãi bao gồm: tổng tài sản cố định (K), tổng tiềnlãigửi Dễ nhận thấy số NHTMCP Việt (Y1) thu (Y2) (Depo) chi phí cho nhân viên 3.2 (L).Phân Haitích biến Nam tronghiệu giaiquảđoạn đầu nghiên cứu (2007kết ước lượng kỹ thuật Áp(Y1) dụng phương phân tích liệu (DEA) phần DEAP đầu lựa chọn là: thu từ lãi thu pháp 2011), cácbao ngân hàng có hiệu suất mềm không đổi2.1, kết ước lượng hiệu kỹ thuật ngân hàng thương mại phản ánh theo bảng sau: ngồi lãi (Y2) theo quy mơ chủ yếu Tình trạng dần 3.2 Phân tích kết ước lượng hiệu kỹ thuật Áp dụng phương pháp phân tích bao liệu (DEA) phần mềm DEAP 2.1, kết ước lượng hiệu kỹ thuật ngân hàng thương mại phản ánh theo bảng sau: Bảng 1: Tổng hợp hiệu ước lượng hiệu kỹ thuật theo mơ hình thay đổi theo quy mô NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2007-2018 Năm 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Trung bình BID 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.798 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.983 VCB 1.000 0.899 0.923 1.000 0.738 0.761 1.000 1.000 0.943 0.823 0.643 0.828 0.880 CTG 1.000 1.000 0.621 1.000 0.954 0.920 0.881 0.889 0.861 0.767 0.749 0.838 0.873 MB 1.000 1.000 1.000 0.997 0.926 0.764 0.847 0.807 0.873 0.828 0.789 0.920 0.896 ACB 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.781 0.734 0.775 0.799 0.736 0.803 0.886 TCB 0.747 1.000 0.972 0.984 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.975 STB 0.837 1.000 1.000 1.000 1.000 0.731 0.758 0.650 0.610 0.585 0.539 0.626 0.778 SHB 1.000 0.953 0.834 0.932 0.983 0.595 0.746 0.781 0.801 0.866 0.939 0.984 0.868 SCB 0.750 1.000 1.000 1.000 0.785 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.961 Bảng số liệu hiệu kỹ thuật ngân hàng cho thấy NHTMCP Việt Nam giai đoạn nghiên cứu có hiệu kỹ thuật theo mơ hình thay đổi theo quy mơ mức Nguồn: Kết tính tốn tác giả theo phần mềm DEAP 2.1 tương đối cao (trung bình 77,8%) TE BIDV Bảng số liệu hiệu kỹ thuật ngân hàng cho thấy NHTMCP năm nghiên cứu mứctrong (trừ củađạt ViệtởNam giai đoạn nghiên có hiệuViệt kỹ thuậtcải theothiện, mơ hình cáccứu NHTMCP Nam tuythay đổi theo quy môthấy mức tương đối cao (trung bình 77,8%) TE BIDV năm năm 2012 mức 0,798) Điều cho cácnăm NHTMCP có 0,798) hiệu suất theo hầuvào nhưcủa đạtnhiên mức số (trừ 2012 mức Điều tăng cho thấy BIDV sử dụng tối đa cácnghiên yếu tốcứu đầu chiếm (ngoại BIDV sử dụng tối đa quy yếu tốmô đầuvẫn vào mìnhtỷ để trọng tạo kếttrừ năm đầu Mức để tạo kết quảbình đầuTEra trung củaMức BIDV đạt mức connghiên số cao vớichỉ ngân 2018 có 98,3%, NHTMCP cứusođạt trung bình TE BIDV đạthàng mức 98,3%, thương mại sođây sánh Điều cho thấy rằng, so với NHTMCP khác nghiên tiêu này) Trong năm 2015 2017 có đến cứu thời gian, BIDV cho thấy sử ổn định đạt kết khả quan Bảng 2: Số lượng NHTMCP có hiệu suất giảm (DRS), NHTMCP có hiệu suất giảm theo tăng (IRS) khơng đổi (CRS) giai đoạn 2007-2018 quy mô, đồng nghĩa với việc NHTM có gia tăng quy mơ lớn DRS IRS CRS khơng ảnh hưởng tới hiệu suất 2007 2008 1 Bốn năm cuối giai đoạn nghiên cứu có 2009 2 chung số lượng NHTMCP có hiệu suất 2010 không đổi theo quy mô (3 NHTMCP)- 2011 2012 số lớn so với tổng số NHTM 2013 nghiên cứu 2014 2015 2016 2017 2018 4 3 4 3 3 Nguồn: Phần mềm DEAP 2.1 tính tốn tác giả Mặt khác, giai đoạn 12 năm nghiên cứu, BIDV có hiệu suất chủ yếu khơng đổi theo quy mơ (có riêng năm 2012 giảm theo quy mô) Điều cho thấy hiệu suất BIDV không bị ảnh Dễ nhận thấy số NHTMCP Việt Nam giai đoạn đầu nghiên cứu (2007-2011), ngân hàng có hiệu suất khơng đổi theo quy mơ chủ yếu Tình trạng dần NHTMCP Việt Nam cải thiện, nhiên số NHTMCP có hiệu suất tăng 52 p chí nghiê n ucóTà i kếnghiên toán theo quy mơ chiếmTạ tỷ trọng (ngoại trừ năm 2018 NHTMCP cứu đạt tiêu này) Trong năm 2015 2017 có đến NHTMCP có hiệu suất giảm theo quy mơ, đồng nghĩa với việc NHTM có gia tăng quy mô lớn không ảnh hưởng tới hiệu suất Bốn năm cuối giai đoạn nghiên cứu có chung số lượng Số 07 (192) - 2019 TÀI CHÍNH DOANH NGHIỆP hưởng dù họ có gia tăng quy mơ năm trước Sự thật thể qua việc tổng tài sản BIDV gia tăng mạnh mẽ năm gần lợi nhuận họ thu so với NHTMCP khác lại có phần khơng tương xứng thể cho thay đổi suất nhân tố tổng hợp Qua bảng số Malmquist bình quân thời kỳ 2007-2018 dễ nhận thấy rằng, số đại diện cho hiệu quả, có thay đổi hiệu quy mô 1, phản 3.2 Phân tích kết ước lượng số ánh NHTMCP đa số khơng có thay đổi Malmquist hiệu quy mô Mặt khác, số Kết ước lượng thay đổi hiệu lại nói lên NHTMCP suất trung bình NHTMCP Việt Nam Việt Nam nghiên cứu giai đoạn giai đoạn từ 2007 đến 2018 phản ánh trung bình có hiệu suất giảm Các thông qua số như: EFFCH đại diện cho NHTMCP Việt Nam có số Malmquist giảm Chỉ số Malmquist bình quân thờitrung kỳ 2007-2018 bình 2,8%, tương ứng với giảm thay đổi củaBảng hiệu3:quả kỹ thuật; TECHCH đại số TECHCH PECH là: diện cho thay đổi tiếnTECHCH công nghệ; PECH PECH SECH EFFCH,TFPCH EFFCH (Thay đổi hiệu (Thay đổi (Thay đổi nhân tố Năm (Thay đổi (Thay đổi thể cho thay đổi hiệu thuần; 0,4%; 2,4% 0,4% kỹ thuật) tiến công nghệ) thuần) 1.069 1.031 qua thay2007-2008 đổi quy mô được0.878 phản ánh thông 2008-2009 0.934 0.889 0.958 2009-2010 tiêu SECH;1.078 cuối TFPCH 1.125là tiêu1.044 hiệu quy mô) suất tổng hợp) 1.037 Trong 0.939 năm nghiên cứu, số 0.975 0.830 Malmquist 1.212 có biến động, cho thấy 1.033 2010-2011 0.936 1.379 1.000 0.936 1.290 NHTMCP Việt Nam Malmquist bình quân thời kỳ0.946 2007-2018 2011-2012 Bảng 0.8953: Chỉ số 0.901 0.946 0.806 nỗ lực để 2012-2013 1.066 0.737 1.017 1.049 0.786 EFFCH TECHCH PECH SECH TFPCH 2013-2014 0.977 0.911 0.976 1.001 0.890 tăng thay đổi nhân tố Năm (Thay đổi (Thay đổi (Thay đổi hiệu (Thay đổi (Thay đổi nhân tố 2014-2015 1.001 0.985 0.797 1.022 0.986 suất tổng hợp nghệ) thuần) hiệu quả0.993 quy mô) suất0.939 tổng hợp) 2015-2016 kỹ thuật) 0.974 tiến công 0.965 0.980 2007-2008 1.069 0.878 1.031 1.037 0.939 2016-2017 0.956 1.161 0.959 0.997 1.110 2008-2009 0.889 0.958 0.975 0.830 2017-2018 0.934 1.093 0.951 1.073 1.019 1.040 thay đổi hiệu 2009-2010 1.125 1.044 1.033 1.212 2007-2018 1.078 0.996 0.976 0.996 1.000 0.972 2010-2011 0.936 1.379 1.000 0.936 1.290 khác toán tác giả từ số Malmquist 2011-2012 0.895 0.901 0.946Nguồn: Tính 0.946 0.806 2012-2013 1.066 0.737 1.017 1.049 0.786 Trong giai đoạn 2013-2014 0.911bình quân thời 0.976 Qua bảng0.977 số Malmquist kỳ 2007-20181.001 dễ nhận thấy rằng,0.890 số 2007-2018, BIDV 2014-2015 0.985 1.022 0.986 đại diện cho các1.001 hiệu quả, có thay đổi0.797 hiệu quy mô 1, phản ánh 2015-2016 0.965đổi hiệu quả0.980 0.939 NHTMCP đa0.974 số khơng có thay quy mơ Mặt0.993 khác, số cịn lại 1ln trì PECH 2016-2017 0.997 nói lên 0.956 NHTMCP1.161 Việt Nam được0.959 nghiên cứu giai đoạn về1.110 trung bình đềuở mức Con số 2017-2018 0.951 1.073 1.019 giảm trung bình 1.0402,8%, tương có hiệu suất1.093 giảm Các NHTMCP Việt Nam có số Malmquist cho thấy 2007-2018 0.996 1.000là: 0,4%; 2,4%0.972 ứng với giảm0.996 số 0.976 EFFCH, TECHCH PECH 0,4% Trong năm nghiên cứu, số Malmquist cho thấy cácBIDV khơng có Nguồn: Tính tốn có tác biến giả từđộng, số Malmquist NHTMCP Việt Nam nỗ lực để tăng thay đổi nhân tố suất tổng hợp thay đổi hiệu thay cácchỉ hiệu khác bình quân thời kỳ 2007-2018 dễ nhận thấy rằng, số Quađổi bảng số Malmquist Cùng với đại diện cho hiệu quả, có thay đổi hiệu quy mô 1, phản ánh Bảng 4: Chỉ Malmquist giai đoạn 2007-2018 NHTMCP đa số khơng có số thay đổi hiệu BIDV quy mơ Mặt khác, số cịn lại đó, SECH nói lên NHTMCP Việt Nam nghiên cứu giai đoạn trung bình năm nghiên PECH TFPCH EFFCH TECHCH có hiệu suất giảm Các NHTMCP Việt Nam có số Malmquist SECH giảm trung bình 2,8%, tương (Thay đổi hiệu (Thay đổi hiệu (Thay đổi nhân tố Năm (Thay đổi (Thay đổi tiến cứu BIDV hầu ứng với giảm số EFFCH, TECHCH PECH là: 0,4%; 2,4% 0,4% công nghệ) thuần) suất tổng hợp) kỹ thuật) Trong năm nghiên cứu, số Malmquist có quy mơ) biến động, cho thấy hết khơng có 2008 1.000 1.131 1.000 1.000 1.131 NHTMCP Việt Nam nỗ lực để tăng thay đổi nhân tố suất tổng hợp 2009 1.000 0.880 1.000 1.000 0.880 thay đổi hiệu thay đổi hiệu khác 2010 1.000 1.084 1.000 1.000 1.084 quy mơ, ngồi 2011 1.000 1.314 1.000 1.000 1.314 Chỉ số Malmquist giai đoạn 2007-2018 0.693 2012 Bảng 4:0.798 0.868 BIDV 1.000 0.798 gia tăng 25,4% 2013 1.254 0.836 1.000 1.254 1.048 vào năm 2013 EFFCH TECHCH PECH SECH TFPCH 2014 1.000 0.841 1.000 1.000 0.841 Năm (Thay đổi (Thay đổi tiến (Thay đổi1.000 hiệu (Thay đổi1.000 hiệu (Thay đổi nhân tố 2015 1.000 0.945 0.945 giảm 20,2% kỹ thuật) công 1.030 nghệ) thuần) quy1.000 mô) suất1.030 tổng hợp) 2016 1.000 1.000 năm 2012 khiến cho 2008 1.000 1.131 1.000 1.000 1.131 2017 1.000 1.037 1.000 1.000 1.037 2009 1.000 0.880 1.000 1.000 0.880 2018 1.000 0.947 1.000 1.000 0.947 ngân hàng có 2010 bình 1.000 1.084 1.000 1.000 1.084 Trung 1.004 0.992 1.000 1.005 0.996 gia tăng nhẹ 2011 1.000 1.314 1.000 1.000 1.314 số Malmquist 2012 0.798 0.868 1.000Nguồn: Tính toán 0.798của tác giả từ 0.693 2013 1.254 0.836 1.000 1.254 1.048 2014 1.000 0.841 1.000 1.000 0.841 2015 1.000 0.945 1.000 1.000 0.945 2016 1.000 1.030 1.000 1.000 1.030 Tạ p chí nghiê Tài kế toán 2017 1.000 1.037 1.000 1.000 n cứu 1.037 2018 1.000 0.947 1.000 1.000 0.947 Trung bình 1.004 0.992 1.000 1.005 0.996 53 Nguồn: Tính tốn tác giả từ số Malmquist Số 07 (192) - 2019 TÀI CHÍNH DOANH NGHIỆP tổng trung bình năm nghiên cứu (0,5%) Tương ứng với SECH, EFFCH BIDV ln trì mức 1, khơng có thay đổi hiệu kỹ thuật (ngoài hai năm 2012 2013 với tăng giảm tương ứng với tỷ lệ SECH) Mặc dù BIDV hầu hết giai đoạn nghiên cứu trì khơng thay đổi EFFCH, SECH PECH TFPCH BIDV xét trung bình năm nghiên cứu lại có dấu hiệu giảm 0,4% Sự sụt giảm chủ yếu đến từ nguyên nhân sụt giảm thay đổi tiến công nghệ ngân hàng (giảm 0,8%) Điều cho ta hiểu rằng, NHTMCP Đầu tư phát triển Việt Nam giai đoạn nghiên cứu dần có đầu tư công nghệ để gia tăng hiệu hoạt động liên tục từ năm 2013 đến năm 2017 Kết cho thấy vào năm 2016 2017, ngân hàng có thay đổi tiến công nghệ mức 1, gia tăng mức 3% 3,7% Từ đây, gia tăng số Malmquist chủ yếu thay đổi tiến công nghệ ngân hàng, ảnh hưởng thay đổi hiệu kỹ thuật, hiệu quy mô hiệu gần không đáng kể Kết luận Kết nghiên cứu cho thấy rằng, giai đoạn 2007-2018, BIDV NHTMCP có hiệu kỹ thuật đạt mức trung bình cao so với NHTMCP khác Việt Nam Tuy nhiên, hiệu hoạt động BIDV hiệu không thay đổi theo quy mơ (CRS) nên dù ngân hàng có mạng lưới quy mô mở rộng theo thời gian không ảnh hưởng tới hiệu hoạt động Hiệu hoạt động khơng thay đổi theo quy mô tượng đại đa số NHTMCP nghiên cứu Việt Nam Thêm vào đó, số Malmquist rằng, hiệu quy mơ hiệu khơng có ảnh hưởng lớn tới hiệu hoạt động BIDV Tài liệu tham khảo: Berger, A.N., Humphrey, D.B (1997), Efficiency of finance institutions: International survey and directions for future research, European Journal of Operational Research 98, trang 175-212 Charnes, A., W.W Cooper, and E Rhodes (1978), Measuring the Efficieny of Decision Making Units, European Journal of Operational Research 2, trang 429444 Farrell (1957), The measurement of productive efficiency, Journal of Royal Statistical Society 120(3), trang 253-290 Iago Cotrim Henriques., Vinicius Amorim Sobreiro., Herbert Kimura (2018), Efficiency in the Brazilian banking system using data envelopment analysis, Future Business Journal 4, trang 157-178 Kwon, H.B., Lee, J (2005), Two-stage production modeling of large U.S banks: A DEA-neural network approach, Expert Systems with Applications 42 (November (19)), trang 6758-6766 Lê Phan Thị Diệu Thảo Nguyễn Thị Ngọc Quỳnh (2013), Ứng dụng phương pháp DEA đánh giá hiệu hoạt động kinh doanh ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam, Tạp chí Ngân hàng, số 21 tháng 11/2013, trang 16-17 Luo, X (2003), Evaluating the profitability and marketability efficiency of large banks: An application of data envelopment analysis, Journal of Business Research 56(1), trang 627-635 Ngô Đặng Thành (2012), Measuring the Performance of the Banking System case of Vietnam (1990-2010), Journal of Applied Finance & Banking, 2(2), trang 289312 Ngô Đăng Thành (2015), Hướng dẫn sử dụng phương pháp phân tích bao liệu Excel (phiên 2.0), SSRN Electronic Journal Nguyễn Thị Hà Thanh Lê Hoàng Việt (2018), Phân tích hiệu hoạt động hệ thống ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam giai đoạn 2011-2016, Tạp chí kinh tế đối ngoại số 103, ngày 16/5/2018 Nguyễn Thị Thu Hương (2017), Hiệu hoạt động ngân hàng thương mại địa bàn tỉnh Thái Nguyên, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ tập 50, trang 52-62 Nguyễn Việt Hùng (2008), Phân tích nhân tố ảnh hưởng tới hiệu hoạt động ngân hàng Việt Nam, Luận án Tiến sĩ kinh tế, Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội Quyết định số 254/QĐ-TTg Thủ tướng Chính phủ ngày 01/03/2012 “Phê duyệt đề án cấu lại hệ thống tổ chức tín dụng giai đoạn 2011-2015” Quyết định số 734/QĐ-NHNN ngày 18/04/2012 NHNN việc ban hành Kế hoạch hành động ngành ngân hàng triển khai thực đề án “Cơ cấu lại hệ thống tổ chức tín dụng giai đoạn 2011-2015” 54 Tạp chí nghiên cứu Tài kế toán ... nét hiệu hoạt động theo thời gian đối tư? ??ng nghiên cứu Tác giả lựa chọn nghiên cứu đánh giá hiệu hoạt động Ngân hàng thương mại cổ phần Đầu tư phát triển Việt Nam (BIDV) giai đoạn 2007-2018 ngân. .. hiệu với NHTMCP khác nghiên cứu hiệutrước gian,đóBIDV ổn ngân địnhhàng củathương Giống với nghiênthời cứu trước hiệu? ?ã quảcho hoạt thấy động cho hoạt động cho ngân hàng thương mại mạibaViệt Nam, ... lớn ngân hàng thương mại Việt Nam chưa hoạt động hiệu Số liệu kết nghiên cứu 3.1 Số liệu Bài viết tổng hợp số liệu ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) lớn Việt Nam giai đoạn 2007-2018 để tính