1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu sự biến động của gdp theo giá hiện hành và theo giá gốc, ảnh hưởng của lạm phát.doc

13 944 4
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 13
Dung lượng 801,5 KB

Nội dung

Nghiên cứu sự biến động của gdp theo giá hiện hành và theo giá gốc, ảnh hưởng của lạm phát.

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANHTHÁI NGUYÊN

Bài thảo luận nhóm

ĐỀ TÀI:NGHIÊN CỨU SỰ BIẾN ĐỘNG CỦA GDP THEO

LẠM PHÁT

Bộ môn Kinh tế Lượng

Giảng viên :Tạ Việt AnhDanh sách thành viênĐặng Thị DungHà Văn CườngVũ Thị Dung

Trang 2

Nguyễn Thị ĐàoTrần Tiến Đạt

I Tính cấp thiết của đề tài

Đối với mỗi quốc gia trên thế giới, tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là mục tiêu đầu tiên của tất các nước trên thế giới, là thước đo chủ yếu sự tiến bộ trong mỗi giai đoạnphát triển của một quốc gia Tổng sản phẩm quốc nội thể hiện ở sự tăng trưởng kinh tế, nó biểu hiện ở tốc độ tăng trưởng GDP (GNP, NNP…) ngày càng cao và ổn định trong một thời gian dài.

Tổng sản phẩm quốc nội là thước đo tiện lợi nhất để tính mức tăng trưởng kinh tế của một nước biểu hiện bằng giá cả Nghiên cứu đánh giá được những nhân tố tác động làm ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội, từ đó đề ra chiến lược phát triển kinh tế - xã hội Những mục tiêu phát triển đều dựa vào khả năng khai thác nguồn lực trong nước là chủ yếu Mỗi quốc gia trên thế giới đều có sự kết hợp khác nhau và khả năng khai thác các nguồn lực khác nhau Vấn đề quan trọng nhất là, phải tạo ra được sự tăng trưởng kinh tế là tiền đề cần thiết cho sự phát triển.

Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tăng lên dẫn đến sự gia tăng quy mô các yếu tố đầu vào như: vốn, lao động, tài nguyên thiên nhiên, khoa học công nghệ …làm cho năngsuất và hiệu quả sử dụng được nâng cao, trên cơ sở góp phần nâng cao chất lượng hàng hoá và dịch vụ, thoả mãn nhu cầu tiêu dùng đa dạng trong nền kinh tế Chính vì vậy, GDP được xem như là vấn đề cấp thiết trong nghiên cứu kinh tế nó chính là vấn đề phản ánh sự thay đổi bộ mặt nền kinh tế của một quốc gia.

II Mục đích nghiên cứu

Như vậy, tăng trưởng kinh tế nhanh là mục tiêu thường xuyên của các quốc gia,nhưng sẽ là không đúng nếu theo đuổi tăng trưởng kinh tế bằng mọi giá Thực tếcho thấy, không phải sự tăng trưởng nào cũng mang lại hiệu quả kinh tế - xã hộinhư mong muốn, đôi khi quá trình tăng trưởng mang tính hai mặt Chẳng hạn, tăngtrưởng kinh tế quá mức có thể dẫn đến tình trạng nền kinh tế "quá nóng", gây

Trang 3

tăngtrưởng kinh tế cao làm cho dân cư giàu lên, nhưng đồng thời cũng có thể làmcho sự phân hoá giàu nghèo trong xã hội tăng lên Vì vậy, đòi hỏi mỗi quốc giatrong từng thời kỳ phải tìm ra những biện pháp tích cực để đạt được sự tăngtrưởng Tăng trưởng kinh tế bền vững là tăng trưởng kinh tế đạt mức tương đốicao, ổn định trong thời gian tương đối dài (ít nhất từ 20 - 30 năm) và giải quyết tốtvấn đề tiến bộ xã hội gắn với bảo vệ môi trường sinh thái.

Vì vậy, Việt Nam cần đề ra các biện pháp ổn định kinh tế vĩ mô hơn là chạy theotốc độ tăng trưởng nhanh, đồng thời cần cải thiện có hiệu quả nền kinh tế nhằm bảođảm mức tăng trưởng bền vững trong bối cảnh đã trở thành nước có thu nhập trungbình

III Phương pháp nghiên cứu

-sử dụng hàm hồi quy tuyến tính-phần mềm eview

-biến phụ thuộc là tổng sản phẩm quốc nội (gdp)

-biến độc lập gồm:tổng sản phẩm tính theo giá hiện hành(gdp-c),tổng sản phẩmtính theo giá cố định(gdp-d) và thường khác nhau.Sự khác nhau là do có lạm phátvì vậy đây là 3 biến độc lập trong mô hình

-sử dụng số liệu về gdp theo gia gốc (hay còn gọi là tổng sản phẩm thực tê) và theogiá hiện hành(hay còn gọi là tổng sản phẩm thực tế)

IV Thu thập số liệu và chạy trên phần mềm eview

Bảng dưới đây cho: Y_GDP(R) tính bằng USD; X1-GDP(C) tính bằng đơn vịUSD; X2-GDP(D) tính bằng USD; X3-Lạm phát(INF) đơn vị là %.lấy đơn năm2000 là năm gốc của kì nghiên cứu Số đơn vị nghiên cứu là 30 Cho α=0,05.

Trang 5

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R0.995414978R Square0.990850978Adjusted R Square0.989795322Standard Error13465.50588

Mô hình hồi quy mẫu có dạng: = + X1+ X2+ X3

= 99368,74+0,045X1+2970,38X2—3000,86X3

1 Giải thích ý nghĩa các ước lượng tìm được :

= 99368.74 có nghĩa là khi không có lạm phát và GDP(C ), GDP(D) không đổithì GDP(R ) bình quân là 99368.74 tỷ

= 0,045 có nghĩa là khi ta tăng GDP theo C lên 1 tỷ thì GDP(R) tăng lên 0,045tỷ

= 2970,38 có nghĩa là khi ta tăng GDP theo D lên 1 tỷ thì GDP(R) tăng lên2970,38 tỷ

Trang 6

= -3000,86 có nghĩa là khi ta tăng lạm phát(INF) lên 1 tỷ thì GDP(R) giảm3000,86 tỷ

2 Các ước lượng kinh tế tìm được có phù hợp với lý thuyết kinh tế không:

Ta kiểm định giả thiết H0 : βi=0 H1 : βi#0

Ta có TKD=

TTB=t( ,n-k)=t(0.025,26)=2.378Theo bảng ta có:

 TKD( )=23.08 => TKD>TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: có ý nghĩa thống kê

 TKD( )=1.897 => TKD<TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: không có ý nghĩa thống kê

 TKD( )=6.672 => TKD>TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: có ý nghĩa thống kê

Trang 7

 TKD( )=-4.95414 => TKD<TTB => Bác bỏ , chấp nhận KL: Không có ý nghĩa thống kê

3 Nếu GDP(C) và lạm phát(INF) không đổi, khi GDP(D) tăng lên 1 tỷ thì

GDP(R) tăng lên ở khoảng nào?

Áp dụng công thức – t(α/2,n-k).se( ) < < + t(α/2,n-k).se( )

 – t(0,025,26).se( ) < < + t(0,025,26).se( ) 1870.86 < < 3943.89

KL: Nếu GDP(D) và lạm phát(INF) không đổi, khi GDP(D) tăng lên 1 tỷ thìGDP(R) tăng lên trong khoảng ( 1870.86,3943.89)

4 Dùng kiểm định thu hồi hẹp hồi quy để xem xét có nên đưa them biếnGDP(C) vào mô hình hay không Nếu biết với mô hình GDP(R) phụthuộc vào GDP(C) có hệ số chặn là 0.949

Regression Statistics

Multiple R0.974215528

Adjusted R Square0.947277892Standard Error30606.90426Observations30

Trang 8

Ta đi kiểm định giả thiết: H0 : = =0

H1 : , ≠ 0

FTB = F0.05(2;26) = 3.369 => FKD> FTB => Chấp nhận H1 Bác bỏ H0

KL: Vậy không cần thiết phải đưa hai biến GDP(D) và INF vào mô hình

5 Mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến không? Nếu có thì khắc phục nhưthế nào?

Ta có bảng: Hồi quy của X1 theo X2,X3

Gọi mô hình hồi quy của X1 theo X2,X3 là X1 = + X2 Thì ta có X1= -111633.3978+ 4425.3918X2

Trang 9

Muốn biết GDP(C) và GDP(D) có hiện tượng đa cộng tuyến hay không ta đi kiểmđịnh giả thuyết

H0: không có hiện tượng đa cộng tuyếnH1: có hiện tượng đa cộng tuyến

Trang 10

x1x2x3y^iy^2 ei e^2

5.7130.0080.0059937956.5599.8763E+1330837.23592 9.51E+088.020.010.0089937741.5929.87587E+1330862.33866 9.52E+0817.3480.020.0169938668.0449.87771E+1330864.03566 9.53E+0827.7750.030.0249939643.9519.87965E+1330866.83165 9.53E+0849.6390.050.0399941941.3019.88422E+1330856.06083 9.52E+08100.4640.0960.0749947099.3649.89448E+1330840.51215 9.51E+08609.7080.5640.41110004951.751.00099E+1430342.88187 9.21E+082,605.112.3491.89310168984.671.03408E+1431914.28087 1.02E+0911,152.389.578.98210525721.441.10791E+1457747.8168 3.33E+0928,093.0022.36217.58312426130.021.54409E+1436563.99482 1.34E+0941,955.0031.79223.91913890234.461.92939E+1422243.59687 4.95E+0876,707.0054.93443.48816309950.322.66014E+1457671.19939 3.33E+09110,532.0072.82359.88518112577.263.28065E+14114081.31771.3E+10140,258.0085.50164.90321630392.084.67874E+1445107.47267 2.03E+09178,534.0010071.05825721193.016.6158E+14-22261.80462 4.96E+08228,892.00117.0483.08529332344.218.60386E+14-12790.40404 1.64E+08272,036.00127.21987.73232838746.671.07838E+15-38152.84206 1.46E+09313,623.00135.61390.44736335882.951.3203E+15-72466.04535 5.25E+09361,016.00147.59797.78339751341.251.58017E+15-73327.72334 5.38E+09399,942.00156.062101.79942758963.041.82833E+15-88740.8489 7.87E+09441,646.00161.38110046721933.182.18294E+15-156274.2831 2.44E+10481,295.00164.52699.6949513535.852.45159E+15-168120.812 2.83E+10535,762.00171.035103.75652636814.812.77063E+15-138446.6898 1.92E+10613,442.93182.44107.18358419928.793.41289E+15-168441.8537 2.84E+10715,306.97197.361115.64564802584.554.19937E+15-138331.0951 1.91E+10839,211.28213.523125.35272164251.085.20768E+15-82745.65389 6.85E+09974,265.00229.038134.75879929859.866.38878E+15-11754.11576 1.38E+081,143,715.36247.91146.00889665966.188.03999E+1576451.36952 5.84E+091,485,038.47302.786179.759110851841.91.22881E+16199567.9728 3.98E+10

Trang 11

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%

Intercept646761476.927153281590.2381890660.813468986 -4915336043

Ta có hàm hồi quy của ei2 theo :

Trang 12

Tổng sản phẩm danh nghĩa thường tăng nhanh hơn tổng sản phẩm thực tế Sự khácnhau đó là do giá cả của hàng hoá dịch vụ đã tăng lên, nói cách khác đó là do có

lạm phát Còn tổng sản phẩm thực tế tăng lên là do

- Số lượng nguồn lực (tư bản ,lao động ,tài nguyên)trong nền kinh tế đã tăng lên

- Hiệu quả sử dụng các nguồn lực đó cũng tăng lên

Do thời gian nghiên cứu có hạn nên còn nhiều thiếu sót ,chúng em cảm ơn thầytrong thời gia qua đã chỉ bảo chúng em tận tình về môn kinh tế lượng

Ngày đăng: 29/10/2012, 16:34

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w