Thảo luận ước lượng khoảng tin cậy về số ca tử vong, lây nhiễm, tỷ lệ tử vong mới, lây nhiễm mới.

DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 6 Vũ Thị Việt Hòa Đinh Thị Hoài Bùi Viết Hoàng Nguyễn Trọng Hoàng Vũ Minh Hồng ( Nhóm trưởng ) Ngơ Long Phúc Hưng Nguyễn Khánh Hưng Ngô Mai Hương Nguyễn Thị Hương ( Thư ký ) 1|Page CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BIÊN BẢN HỌP NHÓM (Lần 3) I Thời gian địa điểm Thời gian: 14h30 ngày 10 tháng năm 2020 Địa điểm: Nhóm Facebook II Số thành viên tham gia: 9/9 III Nội dung thảo luận Hồn chỉnh làm thành viên Nhóm trưởng tổng kết, hoàn thiện Word, Excel PowerPoint IV Đánh giá Các thành viên tham gia đầy đủ, nộp thời hạn tham gia thảo luận nhiệt tình Hà Nội, ngày 10 tháng năm 2020 Nhóm trưởng Vũ Minh Hoàng Thư ký Nguyễn Thị Hương 2|Page PHẦN 1: MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Trong khoảng đầu năm vừa qua Việt Nam nói riêng giới nói chung xuất đại dịch mới- Covid19 Đại dịch gây nhiều thiệt hại không kinh tế mà cịn tính mạng hàng triệt người Thế giới Việt Nam phải thực cách ly xã hội để bảo đảm sức khoẻ người Đây vấn đề vơ cùg quan trọng Vì nhóm xin thực ước lượng khoảng tin cậy số ca tử vong, lây nhiễm, tỷ lệ tử vong mới, lây nhiễm Mục đích nghiên cứu Đề tài thực với mục tiêu: “ Vẽ đồ thị số ca lây nhiễm, sô ca lây nhiễm mới, số ca tử vong, số ca tử vong, tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm tỷ lệ tử vong/ lây nhiễm Ước lượng khoảng tin cậy số ca lây nhiễm, số ca lây nhiễm mới, số ca tử vong, số ca tử vong mới, tỷ lệ tử vong/ tử vong mới, tỷ lệ lây nhiễm/ lây nhiễm mới.( nước: Việt Nam, Canada, Trung Quốc ) So sánh kết nhận với tình hình giới nay.” PHẦN 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT I Chương 1: Biến cố ngẫu nhiên Biến cố ngẫu nhiên - Các loại biến cố: biến cố chắn(U), biến cố khơng thể có(V), biến cố ngẫu nhiên - Tổng biến cố : A= - Tích biến cố: A= Các công thức xác suất Xác suất theo định nghĩa cổ điển Xác suất theo định nghĩa thống kê Xác suất hai biến cố độc lập Xác suất tích hai biến cố Xác suất có điều kiện Hai biến cố độc lập Xác suất tổng hai biến cố Hai biến cố xung khắc Công thức xác suất đầy đủ Công thức Bayes P (A) = P (A) n  P() + P (A) = P(AB) = P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B) P(A/B) = P(A/B) = P(A/) = P(A) P(B/A) = P(B/) = P(B) P(A.B) = P(A).P(B) P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB) P(A+B) = P(A) + P(B) P(B) = P( = = II Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - ĐLNN rời rạc: Tập giá trị tập hữu hạn vô hạn đếm - ĐLNN liên tục: Tập giá trị tập vô hạn không đếm Bảng phân phối xác suất cua BNN rời rạc X P(X) Hàm phân phối xác suất F(x)=P(X uα = u0,05 =1,65 Trên mẫu ta có: = 0,0546 = 4.0921 > 1.65 Bác bỏ ~ chấp nhận Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% nói tỷ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Trung Quốc cao so với giới Kiểm định giả thuyết Việt Nam Gọi tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Việt Nam mẫu Gọi tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Việt Nam đám đông Với mức ý nghĩa α=0.05 cần kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: U= f - p0 p0 q0 n Nếu Ho U N(0;1) Ta tìm phân vị chuẩn: P ( U > ) = α Vì α bé, theo ngun lí xác suất nhỏ ta có miền bác bỏ : Ta có: α=0,05 => uα = u0,05 =1,65 Trên mẫu ta có: => = 0.0829 = 45.365 > 1.65 Bác bỏ Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% nói tỷ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm giới cao Việt Nam Kiểm định giả thuyết Canada Gọi tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Canada mẫu Gọi tỉ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm Canada đám đông Với mức ý nghĩa α=0.05 cần kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: U= f - p0 p0 q0 n Nếu Ho U N(0;1) Ta tìm phân vị chuẩn: P ( U > ) = α Vì α bé, theo nguyên lí xác suất nhỏ ta có miền bác bỏ : Ta có: α=0,05 => uα = u0,05 =1,65 Trên mẫu ta có: => =0 = -4.371 < 1.65 Chưa đủ sở bác bỏ Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% nói tỷ lệ số ca tử vong so với số ca nhiễm giới thấp Canada Theo số liệu công bố trang web WHO 25/06/2020 Mĩ có 2329463 ca nhiễm va 120955 ca tử vong ,tại Canada có 101963 ca lây nhiễm 8454 ca tử vong Với mức ý nghĩa 5% kết luận tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm hai nước không ? Gọi tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm cua Mĩ mẫu Gọi tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm Canada mẫu Gọi f tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm mẫu chung hai nước Với mức ý nghĩa α=0.05 cần kiểm định: XDTCKĐ U= Nếu Ho U N(0;1) Ta tìm phân vị chuẩn: P ( | U | > ) = α Vì α bé, theo ngun lí xác suất nhỏ ta có miền bác bỏ: Ta có: α=0,05 => uα/2 = u0,025 =1,96 Theo đầu bài: =2329463, =120955  =101963, =8454  f = = = 0.05322 = -43.163674 < 1.96 Bác bỏ Kl: Với mức ý nghĩa ta nói tỉ lệ tử vong so với lây nhiễm hai nước khác Mục lục Phần I: Mở đầu……………………………………………………………………… Phần II: Cơ sở lý thuyết……………………………………………………….………4 Phần III: Vận dụng giải đề tài………………………………………………….12 I.Lý chọn ………………………………………………………………………….13 II.Tình hình chung dịch COVID-19 ………………………………………………….13 III.Biểu đồ………………………………………………………………….…………14 IV.Các tập…………………………………………………………………………21