nghiên cứu ảnh hưởng của một số nhân tố đến sản lượng lúa ở việt nam

LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Theo đà phát triển văn minh, nhu cầu người dần phát triển Tuy nhiên, theo tháp nhu cầu Maslow, ăn uống tảng để phát triển thêm nhu cầu khác, thực tế lương thực ln đóng vai trị số đời sống hàng ngày Số liệu Liên hợp quốc cho thấy, có khoảng 800 triệu người nước nghèo - châu Phi - phải sống chung với nạn đói, 200 triệu số trẻ em Trung bình hàng năm giới có khoảng 13 triệu trẻ em tuổi thiếu dinh dưỡng tối thiểu nạn đói nghiêm trọng Do đó, Hội nghị Dinh dưỡng Quốc tế đến kết luận rằng: giải kịp thời vấn đề lương thực trung tâm cố gắng để phát triển kinh tế xã hội Theo thống kê nơng nghiệp FAO, lúa mì lúa gạo loại lương thực sản xuất tiêu thụ nhiều giới Tuy sản lượng lúa gạo thấp lúa mì, xét góc độ dinh dưỡng độ hư hao thu hoạch, bảo quản vận chuyển, lúa gạo nuôi sống nửa dân số giới lúa mì ni sống nửa cịn lại Thực tế cho thấy vai trò thiết yếu lúa gạo đời sống người Việt Nam nước có văn minh lúa nước lâu đời giới Sản lượng lúa gạo lớn nước ta (hơn 40 triệu năm 2019 đứng thứ giới) vừa đảm bảo an ninh lương thực quốc gia, vừa tảng phát triển kinh tế mang cho nước ta gần tỷ USD năm 2019 Ở nước ta, lực lượng lao động nghề trồng lúa chiếm 72% tổng lao động, cho thấy lúa nước ngành nông nghiệp thu hút nhiều lao động, đóng vai trị quan trọng kinh tế Nhận biết mạnh đất nước có khí hậu thuận lợi, đất phù sa màu mỡ, kinh nghiệm dày dặn người dân truyền từ đời trước cho đời sau, toán nâng cao sản lượng lúa vấn đề Bộ Nông nghiệp Phát triển Nông thôn quan tâm hàng đầu Khi giới thiệu, học tập nghiên cứu môn kinh tế lượng, nhóm chúng tơi nhận với công cụ giới thiệu môn, chúng tơi lượng hóa tìm đáp án cho số câu hỏi vấn đề liên quan đến tình hình lúa Việt Nam, ví dụ như: - Những yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng lúa Việt Nam? - Làm để tăng sản lượng diện tích đất canh tác khơng đổi bị thu hẹp? - Trong bối cảnh biến đổi khí hậu diễn ra, để sản lượng không bị giảm sút điều kiện tự nhiên không thuận lợi? Bằng việc sử dụng mơ hình lượng, chúng tơi mong muốn tìm yếu tố then chốt ảnh hưởng đến sản lượng gạo, từ tìm hướng phát triển phù hợp với tình hình nước ta Mục tiêu nghiên cứu Với công cụ học nghiên cứu môn Kinh Tế Lượng, sở thực tiễn quan sát, số liệu thu thập sản lượng lúa khứ, nhóm tiến hành đánh giá tìm yếu tố có liên quan, tác động đến sản lượng lúa, đánh giá mức độ ràng buộc yếu tố với sản lượng lúa Với kết thu được, nhóm tiếp tục sử dụng công cụ khác để kiểm tra mức độ tin cậy mơ hình, từ đưa nhận định, dự báo sản lượng lúa Sau cùng, nhóm mong muốn đưa đề xuất với tính xác cao nhằm cải thiện sản lượng lúa, từ nâng cao thu nhập cải thiện đời sống người nông dân CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Việt Nam nước có nghề truyền thống trồng lúa nước cổ xưa giới Nông nghiệp trồng lúa vừa đảm bảo an ninh lương thực quốc gia, vừa sở kinh tế sống đất nước Dân số nước ta đến 90 triệu người, dân số nông thôn chiếm gần 70% lực lượng lao động nghề trồng lúa chiếm 62% lực lượng lao động nước Điều cho thấy lĩnh vực nông nghiệp trồng lúa thu hút đại phận lực lượng lao động nước, đóng vai trị lớn kinh tế quốc dân và sản lượng lúa định đến an ninh lương thực quốc gia Có nhân tố ảnh hưởng đến sản lượng lúa địa phương: * Diện tích: Diện tích tích đất canh tác yếu tố quan trọng bậc định đến sản lượng lúa Theo nghiên cứu “Mức độ nhạy cảm nông nghiệp mơi trường” Kavi Kumar(2009) diện tích nhân tố tác động trực tiếp đến sản lượng lúa Những quốc gia có diện tích đất nơng nghiệp lớn có hội khả tăng sản lượng nông nghiệp tốt * Năng suất: Sản lượng đạt đơn vị diện tích đất trồng có tác động đến sản lượng lúa Khi tổng diện tích canh tác tăng, sản lượng lúa tăng ngược lại * Lượng mưa: Theo đánh giá ảnh hưởng điều kiện khí hậu nơng nghiệp đến trồng ngắn ngày Tạp chí Khoa học Trái đất, nông nghiệp chưa phát triển Việt Nam (hệ thống thủy lợi yếu kém), mùa vụ phụ thuộc chủ yếu vào lượng mưa Vì vậy, đặc điểm quan trọng khí hậu nơng nghiệp cần xem xét lượng mưa Có thể nói mưa điều kiện thủy lợi tốt cho sản xuất nông nghiệp * Số nắng: Theo chuyên gia Nông Nghiệp, số nắng năm ảnh hưởng lớn đến trình quang hợp lúa, tạo điều kiện phù hợp cho sinh trưởng phát triển số nắng q cao năm gây khơ hạn, cháy lá, giảm sản lượng * Độ ẩm: Theo nghiên cứu tạp chí Việt Nam nơng nghiệp sạch, nước yếu tố vô quan trọng cho phát triển lúa Cây lúa sống phát triển nhờ chất dinh dưỡng đất nước hòa tan, đưa lên qua hệ thống rễ Nước giúp thực trình vận chuyển chất khoáng đất giúp điều kiện quang hợp, hình thành sinh khối tạo nên sinh trưởng Trong giới hạn sinh trưởng tỉ lệ thuận với hàm lượng nước diện Nước cần thiết cho sản xuất carbohydrate, để trì tính hút nước ngun sinh chất, nước phương tiện vận chuyển carbohydrate chất dinh dưỡng, từ tác động đến sản lượng Ngồi cịn có yếu tố khác đặc điểm thổ nhưỡng, thiên tai, ảnh hưởng đến sản lượng lúa năm nghiên cứu này, chúng em nghiên cứu mơ hình để xem xét ảnh hưởng yếu tố: diện tích, suất, lượng mưa, số nắng độ ẩm tới sản lượng lúa 15 tỉnh thành Việt Nam giai đoạn 2007-2016 CHƯƠNG II: MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Tổng quan mơ hình nghiên cứu Từ sở lý thuyết, nhóm lựa chọn sử dụng mơ hình kinh tế lượng hồi quy phương pháp bình phương nhỏ OLS Sau thực hồi quy từ số liệu theo hai dạng: hàm tuyến tính hàm Cobb - Douglas, kết cho thấy mô hình hồi quy dạng Cobb – Douglas có kết tin cậy mặt thống kê Hàm Cobb-Douglas có dạng: β β β β Yi = AX 11 X X …X k e u i β 1 Trong đó: Yi biến phụ thuộc X Xi (i = 1, 2, 3, … k) biến độc lập βi(i = 1, 2, 3, … k) hệ số hồi quy A số e số toán học (e = 2,71828) ui sai số Hàm Cobb – Douglas giải phương pháp logarit hóa hai vế Ứng dụng hàm Cobb-Douglas vào xây dựng mô hình hồi quy phân tích nhân tố tự nhiên ảnh hưởng đến sản lượng lúa sau: Dạng hàm: LnSL = β1 + β lnDT + β3.lnNS + β4.lnLM + β5.lnSGN + β6.lnDA + ui Trong đó, biến số giải thích bảng 01: Bảng 1: Các biến mơ hình TT Ký hiệu Tên & Vai trò 1.1 Đơn vị Biến phụ thuộc SL Sản lượng lúa Nghìn Biến giải thích 2.1 DT Diện tích trồng lúa Nghìn 2.2 NS Năng suất lao động Tạ/ha 2.3 LM Lượng mưa trung bình năm mm 2.4 SGN Số nắng trung bình năm Giờ 2.5 DA Độ ẩm trung bình năm % ui β Nhiễu (Đại diện cho nhân tố lại ảnh hưởng đến sản lượng lúa) Hệ số chặn Giá trị trung bình biến phụ thuộc SL biến độc lập thay đổi đơn vị Hệ số góc β2 , β3 , β4 , Sự thay đổi giá trị trung bình biến phụ thuộc SL β5 , β6 biến độc lập tương ứng thay đổi đơn vị - - Ta đưa kỳ vọng dấu hệ số hồi quy sau: Bảng 2: Bảng kỳ vọng dấu hệ số hồi quy TT Kỳ vọng Diễn giải β1>0 Sản lượng lúa trung bình ln lớn β >0 Sản lượng lúa kỳ vọng tăng diện tích trồng lúa tăng β3> Sản lượng lúa kỳ vọng tăng suất lao động tăng β4> Sản lượng lúa kỳ vọng tăng lượng mưa trung bình tăng β5>0 Sản lượng lúa kỳ vọng tăng số nắng trung bình tăng β6< Sản lượng lúa kỳ vọng giảm độ ẩm trung bình tăng Nguồn liệu Số liệu nhóm thu thập từ trang web Tổng cục thống kê Việt Nam mục 01-Đơn vị hành chính, đất đai khí hậu, mục 06-Nơng nghiệp, lâm nghiệp thủy sản Website: https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid=217 CHƯƠNG III: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Mô tả thống kê mô tả tương quan biến Mô tả thống kê biến Bảng 3: Bảng mô tả thống kê biến Biến số lnSL Số quan sát 150 Giá trị trung bình 5.60 Độ lệch chuẩn 0.92 Giá trị nhỏ 3.44 Giá trị lớn 7.11 lnDT 150 4.03 0.88 1.69 5.33 lnNS 150 3.88 0.18 3.38 4.13 lnLM 150 7.55 0.29 6.88 8.41 lnSGN 150 7.54 0.25 6.81 7.99 lnDA 150 4.40 0.03 4.31 4.48 Nguồn: Nhóm tác giả tính tốn Chú ý: Kết đã làm trịn chữ số sau dấu phẩy Bảng cho thấy, liệu sử dụng nghiên cứu có 150 quan sát, tức mẫu đủ lớn Đồng thời, biến số có độ lệch chuẩn nhỏ, khoảng cách giá trị lớn nhỏ tương đối nhỏ Như vậy, số liệu đo lường chặt chẽ, có độ xác cao nên tin tưởng sử dụng số liệu cho nghiên cứu Mô tả tương quan biến Bảng 4: Bảng mô tả tương quan biến lnSL lnDT lnNS lnLM lnSGN lnSL 1.00 lnDT 0.98 1.00 lnNS 0.32 0.12 1.00 lnLM -0.08 -0.10 0.07 1.00 lnSGN -0.37 -0.34 -0.26 -0.08 1.00 lnDA -0.06 -0.06 0.03 0.52 -0.19 lnDA 1.00 Nguồn: Nhóm tác giả tính toán Chú ý: Kết đã làm tròn chữ số sau dấu phẩy Bảng cho thấy hệ số tương quan biến giải thích thấp (đều nhỏ 0.8) Như vậy, ta nói mơ hình không mắc phải khuyết tật đa cộng tuyến Đồng thời, hệ số tương quan biến phụ thuộc lnSL với biến lnDT cao, kì vọng diện tích đất canh tác yếu tố tác động mạnh đến sản lượng lúa Hệ số tương quan biến lnDT lnNS với biến lnSL mang dấu dương cho kì vọng dấu hệ số hồi quy biến lnDT lnNS dương Ngược lại, hệ số tương quan biến lnSL với biến lnLM, lnSGN lnDA mang dấu âm, kỳ vọng hệ số hồi quy biến lnLM, lnSGN, lnDA mang dấu âm Tuy nhiên điều trái với lý thuyết lúa loại cần nhiều nước ánh sáng để phát triển Như vậy, hệ số tương quan biến cho kỳ vọng hệ số ước lượng mơ hình có phần trái với thực tế Liệu hệ số ước lượng có thật khơng với lý thuyết, đến với kết ước lượng kiểm định để tìm câu trả lời Kết ước lượng kiểm định Kết ước lượng Từ nguồn liệu với kích thước mẫu lớn, chúng em ước lượng mơ hình phương pháp ước lượng sai số chuẩn mạnh RSE So với phương pháp bình phương tối thiểu OLS ước lượng giữ nguyên, có phương sai hệ số ước lượng tính lại theo Robust nên độ xác ước lượng khơng bị ảnh hưởng Tiến hành ước lượng mơ hình công cụ STATA ta thu kết sau: Bảng 5: Kết ước lượng mơ hình RSE Linear Regression Số quan sát = 150 F(5,144) > 99999.00 Prob>F = 0.0000 R2 Root MSE = = 0.9997 0.01695 lnSL Coef Robust Std Err t P>t [95%Conf.] Interval] lnDT 1.000414 0.0011384 878.79 0.000 0.9981635 1.002664 lnNS 0.9957909 0.0133753 74.45 0.000 0.9693536 1.022228 lnLM -0.0102316 0.006351 -1.61 0.109 -0.0227849 0.0023216 lnSGN 0.0102046 0.0117747 0.87 0.388 -0.013069 0.0334781 lnDA 0.0514639 0.0687243 0.75 0.455 -0.0843748 0.1873025 _cons -2.514748 0.3892335 -6.46 0.000 -3.284097 -1.745399 Ng̀n: Nhóm tác giả tính tốn Từ kết ước lượng trên, ta thu mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên sau: lnSL = -2.514748 + 1.000414*lnDT + 0.9957909*lnNS - 0.0102316*lnLM + 0.0102046*lnSGN + 0.0514639*lnDA + ei Kiểm định Các kiểm định sau kiểm định với mức ý nghĩa 10% 2.2.1 Kiểm định mơ hình a Kiểm định phù hợp mơ hình - Từ kết ước lượng RSE ta có R2 = 0.9997 Mơ hình giải thích 99.97% thay đổi biến phụ thuộc - Để kiểm định phù hợp mơ hình, ta sử dụng cặp giả thuyết: H0: 2= 3= 4= 5= 6=0 H1: 22+ 32+ 42+ 52+ 62≠0 Nhận xét: P-value (Fs) = 0.0000 < = 0.1 Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mơ hình phù hợp mức ý nghĩa 10% b Kiểm định hệ số hồi quy Sử dụng phương pháp P-value cho kiểm định với mức ý nghĩa 10% * Kiểm định hệ số Cặp giả thuyết: H0: H1: 1= 1≠0 Nhận xét: P-value = 0.000 < 0.1 Kết luận: * Bác bỏ H0 có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 10% Kiểm định hệ số Cặp giả thuyết: H0: H1: 2= 2≠0 Nhận xét: P-value = 0.000 < 0.1 Bác bỏ H0 Kết luận: có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 10% Diện tích trồng lúa ảnh hưởng đến sản lượng lúa * Kiểm định hệ số Cặp giả thuyết: H0: H1: 3= 3≠0 Nhận xét: P-value = 0.000 < 0.1 Bác bỏ H0 Kết luận: có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 10% Năng suất lao động ảnh hưởng đến sản lượng lúa * Kiểm định hệ số Cặp giả thuyết: H0: H1: 4= 4≠0 Nhận xét: P-value = 0.109 > 0.1 Chưa có sở để bác bỏ H0 Kết luận: khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 10% Lượng mưa trung bình năm khơng ảnh hưởng đến sản lượng lúa * Kiểm định hệ số Cặp giả thuyết: H0: H1: 5= 5≠0 Nhận xét: P-value = 0.388 > 0.1 Chưa có sở để bác bỏ H0 Kết luận: khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 10% Số nắng trung bình năm không ảnh hưởng đến sản lượng lúa * Kiểm định hệ số Cặp giả thuyết: H0: H1: 6= 6≠0 Nhận xét: P-value = 0.455 > 0.1 Chưa có sở để bác bỏ H0 Kết luận: khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 10% Độ ẩm trung bình khơng ảnh hưởng đến sản lượng lúa 10 2.2.2 Kiểm định khuyết tật mơ hình a Kiểm định bỏ sót biến Để kiểm định mơ hình có bỏ sót biến hay khơng ta dùng cặp giả thuyết: H0: Mơ hình khơng bỏ sót biến H1: Mơ hình bỏ sót biến Tiến hành kiểm định RESET Ramsey với bình phương biến độc lập, ta thu kết sau: Ramsey RESET test using powers of the fitted values of lnSL Ho: model has no omitted variables F(3, 141) = Prob > F = 1.00 0.396 Nhận xét: Vì P-value (F(3,141)) = 0.3966 > = 0.1 nên không bác bỏ H0 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng mức ý nghĩa 10% b Kiểm định đa cộng tuyến Ở bảng mô tả tương quan biến chương III, ta thấy tương quan biến thấp nhỏ 0.8 nên dự đốn mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến Ngoài để kiểm định đa cộng tuyến, ta sử dụng nhân tử phóng đại phương sai VIF: VIF < 10 mơ hình không tồn đa cộng tuyến Xác định VIF công cụ STATA, ta thu kết sau: Bảng 6: Bảng giá trị nhân tử phóng đại phương sai Variable VIF 1/VIF lnDA 1.44 0.696527 lnLM 1.39 0.718663 lnSGN 1.26 0.791723 lnDT 1.16 0.860403 lnNS 1.08 0.924978 Mean VIF 1.27 Ng̀n: Nhóm tác giả tính tốn 11 Nhận xét: Các số VIF nhỏ 10 nên tượng đa cộng tuyến => Kết luận: Mơ hình khơng xảy tượng đa cơng tuyến mức ý nghĩa 10% c Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Để kiểm định mơ hình có phân phối chuẩn nhiễu không, ta sử dụng cặp giả thuyết sau: H0: Nhiễu phân phối chuẩn H1: Nhiễu phân phối không chuẩn Tiến hành tạo phần dư dùng kiểm định Skewness-Kurtosis công cụ STATA thu kết sau: Bảng 7: Kết kiểm định Skewness/Kurtosis Variable e Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj 150 0.0000 chi2(2) 0.0000 Prob>chi2 0.0000 Ng̀n: Nhóm tác giả tính tốn Nhận xét: P-value = 0.0000 < = 0.1 nên bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mơ hình có nhiễu phân phối không chuẩn mức ý nghĩa 10% d Kiểm định phương sai sai số thay đổi tự tương quan Vì mơ hình ước lượng phương pháp ước lượng sai số chuẩn mạnh RSE nên mơ hình mắc phải khuyết tật phương sai sai số thay đổi hay tự tương quan khuyết tật khơng cịn ảnh hưởng đến kết ước lượng mơ hình giảm bớt phương pháp RSE Khắc phục khuyết tật mơ hình Nhiễu phân phối khơng chuẩn Vì mẫu nghiên cứu có 150 quan sát, n=150 lớn nên giả định biến phân phối chuẩn không thỏa mãn không quan trọng, mô hình đưa kết dùng để suy diễn thống kê Thảo luận Với mơ hình hồi quy trên, thấy với biến có ý nghĩa thống kê: - Hệ số hồi quy biến lnDT = 1.000414, mang dấu dương Phản ánh giả thuyết ban đầu diện tích dành cho nơng nghiệp tăng lên sản lượng lúa tăng lên Từ hệ số hồi quy ta thấy, diện tích tăng lên 1% 12 sản lượng lúa trung bình tăng 1.000414% Thật vậy, yếu tố khác khơng thay đổi, với chăm sóc nhau, diện tích trồng lúa tăng, có nhiều lúa gieo cây, lượng lúa thu hoạch nhiều - Hệ số hồi quy biến lnNS = 0.9957909, mang dấu dương Điều chứng tỏ suất tăng lên sản lượng tăng lên Khi suất tăng thêm 1% sản lượng lúa trung bình tăng 0.9957909% Thật vậy, thấy rằng, giống lúa tốt cho suất cao mức độ trổ bơng cao hơn, bị cơng sâu bệnh từ giúp cho giống lúa kháng chịu tốt thu hoạch sản lượng lúa nhiều Khuyến nghị, giải pháp Trong bối cảnh khí hậu tồn cầu bị biến đổi, sở lý thuyết nêu Chương I, nhóm tác giả có đề xuất số khuyến nghị sau: Xét theo định hướng phát triển quốc gia, mà muốn phát triển theo hướng cơng nghiệp hóa-hiện đại hóa đất nước, chuyển dịch cấu kinh tế sang lĩnh vực công nghiệp dịch vụ, vấn đề an ninh lương thực tầm quan trọng xuất lúa gạo GDP nên cần phải có ưu tiên dành cho lúa nước Cần phải có quy hoạch diện tích đất hợp lý để trồng lúa, cần thiết quy hoạch tạo vùng trồng lúa tập trung, tạo nên chun mơn hóa, giảm bớt chi phí cho trình sản xuất… Theo lý thuyết kinh tế Vĩ mơ, mơ hình Solow có giải thích cho thấy dài hạn, công nghệ yếu tố giúp làm tăng sản lượng, làm tăng suất lao động Theo Tổng cục thống kê, lượng lao động khu vực Nông, lâm, ngư nghiệp năm 2018 giảm 1.9% so với 2017, điều cần thiết để giúp phát triển lúa nước phải nâng cao suất lao động Nâng cao suất lao động cách áp dụng thành tựu khoa học-cơng nghệ vào sản xuất, khí hóa nên nơng nghiệp, tổ chức đào tạo kiến thức cho nơng dân… bên cạnh đưa tập trung nghiên cứu loại thuốc, chế phẩm giúp ngăn ngừa sâu bệnh, nghiên cứu giống lúa có suất cao 13 KẾT LUẬN Sau khoảng thời gian tìm hiểu nghiên cứu, với hướng dẫn giáo viên mơn, nhóm tác giả hồn thành đề tài Nghiên cứu ảnh hưởng số nhân tố đến sản lượng lúa Việt Nam Trên sở quan sát từ thực tế kết hợp nghiên cứu “Mức độ nhạy cảm nông nghiệp môi trường” Kavi Kumar (2009) nhóm tiến hành thực nghiên cứu Sau thực ước lượng, kiểm định khắc phục khuyết tật, nhóm xây dựng mơ hình khái qt tác động yếu tố diện tích suất tới sản lượng Và liệu đưa có hai biến có ý nghĩa thống kê, mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng, tượng nhiễu phân phối không chuẩn không ảnh hưởng đến suy diễn thống kê, khuyết tật phương sai sai số thay đổi tự tương quan kiểm soát phương pháp sai số chuẩn mạnh Hệ số xác định R2 = 0.9997 cho thấy với mẫu thu thập biến DT NS giải thích 99.97% thay đổi giá trị biến phụ thuộc SL Tuy nhiên, mẫu mà nhóm thu thập 15 tỉnh Việt Nam, nên tránh sai sót kết luận cho lúa nước Việt Nam Đồng thời, hạn chế từ nguồn liệu nên số yếu tố (như lượng phân bón, thổ nhưỡng…) mà nhóm khơng thể thu thập để phán ánh xác yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng Bài nghiên cứu hoàn thành sở tự nghiên cứu tìm hiểu thành viên tảng kiến thức mơn Kinh tế lượng Dựa vào q trình xây dựng đề tài nghiên cứu, nhóm nắm rõ phân tích định lượng kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức lớp kiến thức thực tế rút mối tương quan ảnh hưởng lẫn tượng tự nhiên, xã hội TÀI LIỆU THAM KHẢO GS.TS Nguyễn Quang Dong, PGS.TS Nguyễn Thị Minh (2013) Giáo trình kinh tế lượng, Trường đại học Kinh tế Quốc dân, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân Kavi Kumar (2009), Mức độ nhạy cảm nông nghiệp môi trường Tổng cục thống kê Website: https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid=217 Tạp chí Khoa học Trái đất Tạp chí Nơng nghiệp Website: http://vietnamnongnghiepsach.com.vn/ 14 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1: Các biến mơ hình Bảng 2: Bảng kỳ vọng dấu hệ số hồi quy Bảng 3: Bảng mô tả thống kê biến Bảng 4: Bảng mô tả tương quan biến .7 Bảng 5: Kết ước lượng mơ hình RSE .8 Bảng 6: Bảng giá trị nhân tử phóng đại phương sai 11 Bảng 7: Kết kiểm định Skewness/Kurtosis 12 15 ... tác động đến sản lượng Ngồi cịn có yếu tố khác đặc điểm thổ nhưỡng, thiên tai, ảnh hưởng đến sản lượng lúa năm nghiên cứu này, chúng em nghiên cứu mơ hình để xem xét ảnh hưởng yếu tố: diện tích,... tài Nghiên cứu ảnh hưởng số nhân tố đến sản lượng lúa Việt Nam Trên sở quan sát từ thực tế kết hợp nghiên cứu “Mức độ nhạy cảm nông nghiệp môi trường” Kavi Kumar (2009) nhóm tiến hành thực nghiên. .. lương thực quốc gia Có nhân tố ảnh hưởng đến sản lượng lúa địa phương: * Diện tích: Diện tích tích đất canh tác yếu tố quan trọng bậc định đến sản lượng lúa Theo nghiên cứu “Mức độ nhạy cảm nông