tiểu luận kinh tế lượng ảnh hưởng của một số biến số vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp ở trung quốc

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG VIỆN KINH TẾ & KINH DOANH QUỐC TẾ  TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ BIẾN SỐ VĨ MÔ ĐẾN TỶ LỆ THẤT NGHIỆP Ở TRUNG QUỐC GV hướng dẫn : ThS Nguyễn Thúy Quỳnh Nhóm : Lê Thị Mỹ Hoa Hà Ngọc Thy Trang Phan Thị Thu Trang Lê Thị Hải Yến Nguyễn Hoàng Nam Hoàng Đức Nghĩa 1711120067 1711120166 1711120174 1711120189 1713330074 1711120117 Hà Nội, tháng 05 năm 2019 Đánh giá thành viên nhóm Hoa Thy Thu Yến Nam Nghĩa Trang 10 Hoa Thy Trang Thu Trang Yến 10 Trang 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Nam 10 10 10 10 Nghĩa 10 10 10 10 10 10 Tổng kết Tên Lê Thị Mỹ Hoa Hà Ngọc Thy Trang Phan Thị Thu Trang Lê Thị Hải Yến Nguyễn Hoàng Nam Hoàng Đức Nghĩa MSSV 1711120067 1711120166 1711120174 1711120189 1713330074 1711120117 Điểm đánh giá chung 10 10 10 10 10 10 MỤC LỤ LỜI MỞ ĐẦU .4 Mục tiêu nghiên cứu .4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Những hạn chế, khó khăn thực Nội dung cấu trúc tiểu luận CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 1.1 Lý thuyết thất nghiệp 1.1.1 Tổng quan thất nghiệp 1.1.1.1 Khái niệm thất nghiệp 1.1.1.2 Đo lường thất nghiệp 1.1.2 Cơ sở lý thuyết thất nghiệp 1.1.2.1 Lý thuyết Cổ điển thất nghiệp .7 1.1.2.2 Lý thuyết Keynes thất nghiệp 10 1.1.2.3 Đường cong Phillips: mối quan hệ thất nghiệp lạm phát 11 1.1.3 Tổng quan yếu tố có ảnh hưởng đến thất nghiệp: 11 1.1.3.1.Tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội: .12 1.1.3.2.Tỷ lệ lạm phát: .12 1.1.3.3 Tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài: .13 1.1.3.4 Tỷ lệ tăng trưởng dân số: .13 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 14 1.2.1 Các nghiên cứu có liên quan 14 1.2.2 Lỗ hổng nghiên cứu kể .15 1.3 Giả thuyết nghiên cứu 16 CHƯƠNG II PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG 17 2.1 Phương pháp luận nghiên cứu .17 2.1.1 Mơ hình tổng quan .17 2.1.2 Phương pháp thu thập số liệu 17 2.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu 17 2.1.4 Phương pháp nghiên cứu 17 2.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 18 2.2.1 Dạng mơ hình 18 2.2 Giải thích biến, đơn vị biến, kỳ vọng ảnh hưởng lên biến phụ thuộc 18 2.3 Mô tả số liệu 18 2.3.1 Nguồn số liệu 18 2.3.2 Mô tả thống kê số liệu (min, max, ) 18 CHƯƠNG : ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ .19 3.1 Mơ hình ước lượng ban đầu 20 3.1.1 Kết ước lượng ban đầu 20 3.1.2 Phân tích kết 20 3.2 Kiểm định khắc phục khuyết tật củа mơ hình .21 3.2.1 Kiểm định biến bị bỏ sót 21 3.2.2 Kiểm định đa cộng tuyến 22 3.2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 22 3.2.4 Kiểm định tự tương quan 23 3.2.5 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu 24 3.3 Khắc phục khuyết tật 24 3.4 Kiểm định giả thuyết mơ hình 25 3.4.1 Kiểm định hệ số hồi quy riêng 25 3.4.2 Kiểm định phù hợp mô hình .26 3.4.3 Kiểm định kết phù hợp với lý thuyết kinh tế 27 3.5 Ước lượng khoảng tin cậy giải thích 27 3.5.1 Ước lượng khoảng tin cậy 27 3.5.2 Giải thích số vấn đề tồn mơ hình .28 3.5.2.1 Về hệ số xác định 28 3.5.2.2 Về tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc 28 CHƯƠNG IV KHUYẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP 29 4.1 Một số khuyến nghị 29 4.2 Hạn chế tiểu luận: 30 4.3 Hướng nghiên cứu tương lai: .30 KẾT LUẬN 31 TÀI LIỆU THAM KHẢO .32 PHỤ LỤC 34 Danh Mục Hình Ả Y Hình 1: Mơ hình minh hoạ luật tiền lương tối thiểu .10 Hình 2: Đường cong Phillips quan hệ tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp 13 Hình 3: Mơ tả liệu phần mềm stata 37 Hình 4: Hệ số tương quan biến 37 Hình 5: Hồi quy mơ hình ban đầu 38 Hình 6: Kiểm định Ramsey RESET .38 Hình 7: Kiểm định đa cộng tuyến 38 Hình 8: Kiểm định phương sai sai số thay đổi 39 Hình 9: Kiểm định Durbin-Watson 39 Hình 10: Kiểm định Breusch-godfrey .40 Hình 11: Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu .40 Hình 12: Khắc phục phương sai sai số thay đổi .41 Hình 13: Hồi quy mơ hình .41 Hình 14: Phân phối chuẩn nhiễu mơ hình 42 LỜI MỞ ĐẦU Thất nghiệp vấn đề đáng lo ngại nhà hoạch định sách nước phát triển nước phát triển gây tác động tiêu cực tới kinh tế xã hội Thất nghiệp luôn tồn tượng cố hữu kinh tế, loại bỏ, giải pháp đưa nhằm giảm tỉ lệ thất nghiệp xuống mức tối thiểu khắc phục cách tối đa hậu mà mang lại với kinh tế nói chung đời sống người dân nói riêng, để phần giúp thất nghiệp trở thành thành tố tự nhiên, “ chung sống hòa bình “ tăng trưởng dài hạn kinh tế Thất nghiệp tăng lên có nghĩa kinh tế suy thoái tổng thu nhập quốc gia thực tế thấp mức tiềm năng, nguyên nhân đẩy kinh tế đến bờ vực lạm phát Đối với Trung Quốc - kinh tế lớn thứ hai giới khơng tránh khỏi khó khăn việc giải vấn đề thất nghiệp Thị trường lao động Trung Quốc đối mặt với tình trạng rạn nứt, khiến hàng triệu người bị đẩy vào tình trạng thất nghiệp Một số số thống kê cho thấy tình trạng việc làm Trung Quốc ngày trở nên tồi tệ Trong yếu tố liên quan đến khoa học kĩ thuật, kinh tế, trị, xã hội, nhóm em tập trung phân tích tác động tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi đến tình trạng thất nghiệp Trung Quốc Nhận thức tầm quan trọng vấn đề thông qua số liệu thu thập từ World Bank tài liệu đáng tin cậy, chúng em cân nhắc chọn đề tài “Ảnh hưởng số biến số vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc” Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát đề tài phân tích ảnh hưởng nhân tố tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngồi đến tình trạng thất nghiệp Trung Quốc (được đo lường biến tỷ lệ thất nghiệp) Trong đó, tiểu luận hướng đến mục tiêu cụ thể sau: Hệ thống hóa sở lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ tăng trưởng dân số đến tình hình thất nghiệp nước giới, đặc biệt Trung Quốc Ước lượng mơ hình hàm hồi quy phân tích ảnh hưởng nhân tố đến tỷ lệ thất nghiệp Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình ước lượng Từ đó, đưa gợi ý, đề xuất số biện pháp tác động đến biến vĩ mô nhằm tác động đến thất nghiệp Trung Quốc Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Sự ảnh hưởng biến kinh tế vĩ mô: tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngồi đến tình trạng thất nghiệp, đại diện tỷ lệ thất nghiệp Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu ảnh hưởng nhân tố tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, đầu tư trực tiếp nước đến tỷ lệ thất nghiệp kinh tế Trung Quốc, khoảng thời gian từ năm 1982 đến năm 2016 Những hạn chế, khó khăn thực Với chủ đề nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố vĩ mô đến thất nghiệp Trung Quốc, Việt Nam chưa có nhiều nghiên cứu thực nên chúng em chủ yếu tìm kiếm số nghiên cứu liên quan từ nước ngồi Tuy nhiên, hạn chế mặt tìm kiếm nội dung nghiên cứu, việc lược dịch hay trích dẫn, tổng hợp kiến thức chuyên ngành nên tiểu luận khơng tránh khỏi thiếu sót Nội dung cấu trúc tiểu luận Về cấu trúc, tiểu luận nhóm chúng em gồm phần : Chương I: Cơ sở lý thuyết thất nghiệp yếu tố tác động kể đến bao gồm: tỷ lệ tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ tăng trưởng dân số bao gồm khái niệm, mơ hình kinh tế nghiên cứu trước Chương II: Xây dựng mơ hình ước lượng: xác định mơ hình tổng qt đồng thời mơ tả chi tiết biến có mơ hình Chương III: Ước lượng, kiểm định mơ hình: tiến hành hồi quy mơ hình đưa kết quả, kiểm định lại tính đắn mơ hình Chương IV Khuyến nghị giải pháp: đưa số giải pháp tác động đến thất nghiệp Trung Quốc Hạn chế hướng nghiên cứu tương lai Chúng em xin chân thành cảm ơn ThS.Nguyễn Thúy Quỳnh hướng dẫn tận tình trình thực nghiên cứu Thông qua tập này, chúng em có điều kiện củng cố kiến thức học biết cách vận dụng môn vào việc phân tích vấn đề thực tiễn Do hạn chế thời gian hiểu biết, nghiên cứu nhóm nhiếu thiếu sót, kính mong nhận đánh giá, nhận xét giảng viên độc giả CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 1.1 Lý thuyết thất nghiệp 1.1.1 Tổng quan thất nghiệp 1.1.1.1 Khái niệm thất nghiệp Trong kinh tế học, “thất nghiệp tình trạng phận lực lượng lao động (trong độ tuổi lao động, có đủ khả lao đ ộng va có nghĩa v ụ lao động) khơng có việc làm có mong muốn tìm kiếm việc làm ” (Hồng Xn Bình, Giáo trình Kinh tế học Vĩ mô bản, 2009) Theo Điều 20, Công ước số 102 Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) năm 1952 “Thất nghiệp việc ngừng thu nhập khả tìm đ ược m ột việc làm thích hợp trường hợp người có khả làm vi ệc s ẵn sàng làm việc” Ở Pháp, thất nghiệp “khơng có việc làm, có điều kiện làm vi ệc tìm việc làm” Ở Thái Lan, “Thất nghiệp khơng có việc làm, muốn làm việc có lực làm việc” Trung Quốc định nghĩa thất nghiệp “ Thất nghiệp người tuổi lao động có khả lao động, chưa có việc làm, tìm vi ệc làm, đăng ký quan giải việc làm” 1.1.1.2 Đo lường thất nghiệp Để đo lường tình trạng thất nghiệp khu vực, ta sử dụng số tỷ lệ thất nghiệp: “Tỷ lệ thất nghiệp (unemployment rate) tỷ lệ % số người thất nghiệp so với tổng số người lực lượng lao động” (Hoàng Xn Bình, Giáo trình Kinh tế học Vĩ mơ bản, 2009) Lực lượng lao động = Số người có việc làm + Số người thất nghiệp Tỷ lệ thất nghiệp = Số người thất nghiệp Lực lượng lao động x 100% Theo công thức trên, quy mô thất nghiệp kinh tế ln có s ự bi ến động theo thời gian 1.1.2 Cơ sở lý thuyết thất nghiệp 1.1.2.1 Lý thuyết Cổ điển thất nghiệp Hình 12: Khắc phục phương sai sai số thay đổi Ta có mơ hình hồi quy sau khắc phục khuy ết tật phương sai sai s ố thay đổi : UEM = 4,435395 -0,0442979 GDP -0,0195329 IFL + 0,0432533 FDI + 0,443387 POP + 3.4 Kiểm định giả thuyết mơ hình 3.4.1 Kiểm định hệ số hồi quy riêng  Với : Giả thiết P value = 0,085 < α = 0,05 => không đủ sở để bác bỏ H0 Hệ số khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5%  Với : Giả thiết P value = 0,037 < α => bác bỏ H0 Hệ số có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5%  Với : Giả thiết P value = 0,229 > α = 0,05 => không đủ sở để bác bỏ H0 Hệ số có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5%  Với : Giả thiết P value = 0,001 < α = 0,05 => bác bỏ H0 Hệ số có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Kết luận chung: Qua kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy riêng, ta thấy hệ số hồi quy biến độc lập GDP biến độc lập FDI ý nghĩa thống kê Trong phạm vi tiểu luận này, nhóm chúng em xin dừng l ại vi ệc khắc phục khuyết tật mà không loại bỏ hai biến khơng có ý nghĩa th ống kê khỏi mơ hình Vì qua việc thử loại bỏ biến GDP FDI khỏi mơ hình, chúng em thấy bỏ hai biến độc lập khỏi mơ hình hệ s ố xác đ ịnh nh ỏ nhiều, đồng nghĩa với việc biến độc lập giải thích h ơn cho bi ến ph ụ thuộc, ước lượng chệch nhiều hơn, nhiễu khơng có phân phối chuẩn (Phụ lục hình 13, 14) Theo Ramu Ramanathan, Giáo trình giảng dạy Kinh tế trường Fulbright, Niên khóa 2011-2013, tạm dịch “Thật khơng khơn ngoan loại bỏ số hạng khơng có ảnh hưởng khỏi mơ hình Vi ệc loại b ỏ s ố h ạng khơng ảnh hưởng dẫn đến sai lầm nghiêm trọng mô hình” Do đó, nhóm chúng em khơng loại bỏ hai bi ến GDP FDI kh ỏi mơ hình nghiên cứu 3.4.2 Kiểm định phù hợp mô hình Giả thiết F(4,30) = 5,11 > F0,05(4,30) = 4,8 p-value = 0,0029 < = 0,05 => bác bỏ H0 Vậy mơ hình sử dụng phù hợp 3.4.3 Kiểm định kết phù hợp với lý thuyết kinh tế  Với : Giả thiết t = 2,18 > t0,05 (30) = 1,697 => bác bỏ H0 Với mức ý nghĩa 5%, hệ số hồi quy tỷ lệ lạm phát mang dấu âm, phù hợp với lý thuyết đặt tỷ lệ lạm phát tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm  Với : Giả thiết t = 25,89 > t0,05 (30) = 3,68 => bác bỏ H0 Với mức ý nghĩa 5%, hệ số hồi quy tỷ lệ tăng dân số mang dấu dương, phù hợp với lý thuyết đặt dân số tăng tỷ lệ thất nghiệp tăng 3.5 Ước lượng khoảng tin cậy giải thích 3.5.1 Ước lượng khoảng tin cậy Ta có mơ hình: UEM = 4,435395 -0,0442979 GDP -0,0195329 IFL + 0,0432533 FDI + 0,443387 POP + UEM Robust Hệ số ước Sai số t lượng - chuẩn 0,024905 0,044297 - 0,008946 0,019532 FDI 0,043253 0,035219 POP 0,443387 0,120641 _cons 4,435395 0,219082 GDP IFL Pvalue Khoảng ước lượng với -1,78 0,085 độ tin cậy 95% -0,095161 0,0065653 2,18 0,037 - -0,0012611 0,0378047 1,23 0,229 - 0,1151817 3,68 0,001 0,0286751 0,1970034 0,6897706 20,25 0,000 3,987969 4,882821 Nhận xét: Khoảng tin cậy (-0,0378047; -0,0012611) nên tỷ lệ lạm phát tăng 1% điều kiện yếu tố khác khơng đổi tỷ l ệ thất nghi ệp gi ảm khoảng từ -0,0378047 đến -0,001261% => Mối quan hệ tỷ lệ lạm phát với tỷ lệ thất nghi ệp m ối quan h ệ ng ược chiều Vậy giả thuyết kiểm định Khoảng tin cậy (0,1970034; 0,6897706) nên dân số tăng 1% điều kiện yếu tố khác không đổi tỷ lệ thất nghiệp tăng khoảng 0,1970034 đến 0,6897706% => Mối quan hệ tỷ lệ tăng trưởng dân số tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ chiều Vậy giả thuyết kiểm định 3.5.2 Giải thích số vấn đề tồn mơ hình 3.5.2.1 Về hệ số xác định Hệ số xác định mơ hình tương đối nhỏ (= 39,04%) cho th bi ến độc lập mô hình hồi quy chưa giải thích phần lớn biến động giá trị biến phụ thuộc Do biến phụ thu ộc xét đến bi ến s ố vĩ mô l ớn, yếu tố tác động không vấn đề v ề kinh t ế mà yếu tố trị, xã hội, lịch sử, địa lý; yếu tố vi mơ, tiểu luận khơng thể tránh khỏi thiếu sót Đồng thời, hạn chế số li ệu, kh ả nghiên c ứu khơng có nhiều thời gian thu thập đánh giá nên chúng em ch ỉ có th ể th ực hi ện với biến độc lập kể mà chưa tiến hành mở rộng phạm vi nghiên cứu đề tài với biến số vi mô khác 3.5.2.2 Về tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc Kết nghiên cứu tiểu luận tác động tỷ lệ lạm phát (tác động ngược chiều với tỷ lệ thất nghiệp) tỷ lệ tăng dân s ố (tác động chiều đến tỷ lệ thất nghiệp) phù hợp với lý thuyết nghiên cứu th ực nghiệm trước Hai biến tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ l ệ vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi khơng có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Nhóm chúng em cho điều số quan sát phạm vi tiểu luận thấp so với mơ hình thực tế Nếu thu thập thêm nhiều số liệu tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ vốn đầu tư nước ngồi có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp theo sở lý thuyết nghiên cứu trước CHƯƠNG IV KHUYẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP 4.1 Một số khuyến nghị Sau phân tích số liệu trên, chúng em thấy t ỷ l ệ l ạm phát hàng năm tỷ lệ tăng dân số năm có ảnh hưởng tới tỷ l ệ th ất nghi ệp Trung Quốc Vì sở kết nghiên cứu trên, chúng em có nh ững kiến nghị giải pháp sau để giúp giảm thi ểu tỷ lệ th ất nghi ệp hàng năm Trung Quốc nói riêng giới nói chung  Về tỷ lệ tăng trưởng lạm phát hàng năm Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tỷ lệ lạm phát tăng t ỷ lệ tăng trưởng thất nghiệp giảm ngược lại Do nhà nước cần có sách để tăng lạm phát từ làm giảm tỷ lệ thất nghiệp Tuy nhiên n ếu lạm phát tăng cao dẫn đến nhiều hệ lụy khơng tốt cho n ền kinh tế Vì v ậy Trung Qu ốc cần có biện pháp để trì tỷ lệ lạm phát mức độ nh ất đ ịnh, v ừa trì ổn định kinh tế, vừa góp phần làm giảm tỷ lệ thất nghi ệp nước Thứ nhất: nhà nước thực sách tiền tệ thắt chặt để giảm lượng cung tiền thị trường mà lạm phát tăng cao gây ảnh hưởng đến kinh tế Thứ hai: Ngân hàng nhà nước cần có quy định tỷ lệ cấp tín dụng ngân hàng thương mại vào ch ỉ s ố tài c ngân hàng th ương mại để đảm bảo kiểm soát tăng trưởng tín dụng rủi ro tín dụng, khống ch ế lãi suất cho vay liên ngân hàng  Về tỷ lệ tăng dân số năm Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tỷ l ệ tăng tr ưởng dân s ố tăng tỷ lệ tăng trưởng thất nghiệp tăng ngược l ại H ơn nữa, Trung Quốc nước đông dân giới Trung Quốc cần có sách để giảm tỷ lệ tăng trưởng dân s ố từ có th ể làm gi ảm tỷ lệ thất nghiệp Thứ nhất: cần tiếp tục tập trung đầu tư cho cơng tác khuyến khích hộ gia đình để trì khơng để tăng sinh bùng phát tr lại mức cao, ti ến t ới ổn định mức sinh thấp đạt mức sinh thay Thứ hai: Tập trung đầu tư cho công tác giáo dục - truy ền thông đ ể khắc phục nguyên nhân khách quan chủ quan tác động tình trạng tỷ lệ sinh tăng 4.2 Hạn chế tiểu luận: - Hệ số xác định mơ hình tương đối nhỏ cho thấy biến độc lập biểu diễn mơ hình hồi quy chưa giải thích phần lớn thay đổi biến phụ thuộc - Số quan sát thu thập thấp so với mơ hình thực tế - Nguồn nhân lực khả thành viên nhóm hạn chế nên gặp khó khăn khâu thu thập số liệu, đánh giá phân tích số liệu - Khó khăn khâu tìm biến để xây dựng mơ hình phù hợp, mơ hình có biến Có thể thêm vài biến để tăng mức độ phù hợp, nhiên làm mơ hình phức tạp - Thời gian thu thập, đánh giá phân tích liệu hạn chế 4.3 Hướng nghiên cứu tương lai: Các đề tài nghiên cứu chủ đề tương lai nghiên cứu theo hướng: (1) tăng thêm số quan sát trước sau khoảng thời gian từ năm 1982 đến năm 2016 để có nhìn tổng quan sâu sắc ảnh hưởng biến độc lập tiểu luận đến tỷ lệ lạm phát Trung Quốc; (2) phát triển theo hướng bổ sung thêm biến độc lập khác biến độc lập tiểu luận này, điều làm cho kết nghiên cứu có độ tin cậy cao hơn, góp phần giải thích sâu sắc cho biến tỷ lệ thất nghiệp KẾT LUẬN Kết thu từ STATA cho thấy biến tỷ lệ lạm phát có tác đ ộng ngược chiều lên tỷ lệ thất nghiệp; biến tỷ lệ tăng trưởng dân số ảnh hưởng chiều lên tỷ lệ thất nghiệp Trong phạm vi ti ểu luận này, nhóm chúng em kết luận tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ l ệ tăng v ốn đầu tư trực tiếp nước ngồi khơng có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc từ năm 1982 đến 2016 Mơ hình lựa chọn phù hợp với lý thuyết kinh tế, biến đưa vào mơ hình giải thích 39,04% cho thay đổi tỷ lệ thất nghiệp, lại yếu tố chưa đưa vào mơ hình Mơ hình ban đầu bị khuyết tật phương sai sai số thay đổi, khắc phục sau lại xảy tượng hệ số ước lượng khơng có ý nghĩa thống kê Do lực cá nhân thành viên nhóm hạn chế nên làm chúng em khơng thể tránh khỏi thiếu sót chưa khắc phục tượng Nhóm mong nhận đóng góp ý kiến phê bình thầy bạn để tiểu luận nhóm hồn thiện Nhóm chúng em xin chân thành cám ơn giúp đỡ Ths Nguyễn Thúy Quỳnh, Trường đại học Ngoại Thương suốt trình thực tiểu luận PHỤ LỤC Phụ lục Năm 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 GDP 8,9344 10,8352 15,1392 13,4434 8,9397 11,6889 11,2345 4,1859 3,9071 9,2941 14,2162 13,8676 13,0522 10,9492 9,9284 9,2308 7,84 7,6675 8,4915 8,3399 9,1306 10,0356 10,1112 11,3958 12,7194 14,23139 9,6543 9,3998 10,6361 9,5364 7,8563 7,7576 7,2977 6,9002 6,6894 IFL 2,0000 2,0000 2,7000 9,3000 6,5000 7,2338 18,8118 18,2456 3,0523 3,5567 6,3540 14,6101 24,2573 16,7895 8,3129 2,7871 -0,9495 -1 0,2565 0,7198 -0,7667 1,1645 3,8888 1,8140 1,4661 4,7672 5,8430 -0,7006 3,3257 5,4109 2,6431 2,6281 2,0003 1,4370 2,0000 FDI 0,2097 0,2757 0,4840 0,5361 0,6234 0,8477 1,0226 0,9756 0,9663 1,1389 2,6131 6,1869 5,9872 4,8804 4,6518 4,6003 4,2516 3,5423 3,4751 3,513 3,6091 3,4874 3,4836 4,5543 4,5085 4,3987 3,7305 2,5647 3,9947 3,6985 2,8177 3,0282 2,5576 2,1916 1,523 POP 1,4727 1,4449 1,3121 1,3617 1,4874 1,6036 1,6101 1,5332 1,4673 1,3644 1,2255 1,1496 1,1303 1,0865 1,0481 1,0234 0,9596 0,8659 0,7880 0,7264 0,6700 0,6229 0,5939 0,5881 0,5584 0,5223 0,5124 0,4974 0,4830 0,4791 0,5872 0,4937 0,5063 0,5081 0,5315 UEM 4,7800 4,4200 4,6900 3,7100 4,5200 4,8500 4,3600 4,1900 4,6800 4,8900 4,3900 4,3300 4,3400 4,5500 4,5900 4,6000 4,7300 4,7000 4,5300 4,5300 4,4100 4,3000 4,3000 4,1400 4,0000 3,7600 4,3600 4,2880 4,2000 4,3400 4,4700 4,5400 4,5930 4,6050 4,6490 Phụ lục Hình 13: Mơ tả liệu phần mềm stata sum UEM GDP IFL FDI POP Variable Obs Mean UEM GDP IFL FDI POP 35 35 35 35 35 4.438143 9.84386 5.20288 2.883709 9375714 Std Dev .2687607 2.665038 6.198099 1.681941 4033888 Min Max 3.71 3.9071 -1.3585 2097 4791 4.89 15.1392 24.2573 6.1869 1.6101 Hình 14: Hệ số tương quan biến corr UEM GDP IFL FDI POP (obs=35) UEM GDP IFL FDI POP UEM GDP 1.0000 -0.4232 -0.2162 -0.2499 0.2626 1.0000 0.2621 0.2378 0.1049 IFL FDI POP 1.0000 0.1334 1.0000 0.4707 -0.5350 1.0000 Hình 15: Hồi quy mơ hình ban đầu reg UEM GDP IFL FDI POP Source SS df MS Model Residual 958718325 1.49717996 30 239679581 049905999 Total 2.45589829 34 072232303 UEM Coef GDP IFL FDI POP _cons -.0442979 -.0195329 0432533 443387 4.435395 Std Err .0154764 0082078 0327117 1497562 2145305 t -2.86 -2.38 1.32 2.96 20.67 Number of obs F(4, 30) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.008 0.024 0.196 0.006 0.000 Hình 16: Kiểm định Ramsey RESET ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of UEM Ho: model has no omitted variables F(3, 27) = 0.90 Prob > F = 0.4522 Hình 17: Kiểm định đa cộng tuyến vif Variable VIF 1/VIF POP FDI IFL GDP 2.49 2.06 1.76 1.16 0.402213 0.484893 0.567153 0.862838 Mean VIF 1.87 = = = = = = 35 4.80 0.0041 0.3904 0.3091 2234 [95% Conf Interval] -.0759048 -.0362955 -.0235529 1375439 3.997265 -.0126909 -.0027702 1100595 74923 4.873525 Hình 18: Kiểm định phương sai sai số thay đổi imtest,white White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(14) Prob > chi2 = = 22.53 0.0683 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df p Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 22.53 9.45 0.46 14 0.0683 0.0507 0.4996 Total 32.44 19 0.0279 Hình 19: Kiểm định Durbin-Watson Hình 20: Kiểm định Breusch-godfrey Hình 21: Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu predict e, residuals sktest e Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable e joint Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 35 0.0825 0.2846 4.29 0.1169 Hình 22: Khắc phục phương sai sai số thay đổi reg UEM GDP IFL FDI POP, robust Linear regression Number of obs F(4, 30) Prob > F R-squared Root MSE UEM Coef GDP IFL FDI POP _cons -.0442979 -.0195329 0432533 443387 4.435395 Robust Std Err t 0249052 0089468 0352198 1206419 2190826 -1.78 -2.18 1.23 3.68 20.25 P>|t| = = = = = 35 5.11 0.0029 0.3904 2234 [95% Conf Interval] 0.085 0.037 0.229 0.001 0.000 -.095161 -.0378047 -.0286751 1970034 3.987969 0065653 -.0012611 1151817 6897706 4.882821 Hình 23: Hồi quy mơ hình reg UEM IFL POP Source SS df MS Model Residual 533654852 1.92224343 32 266827426 060070107 Total 2.45589829 34 072232303 UEM Coef IFL POP _cons -.0189295 3118431 4.244256 Std Err .0076863 1181005 1068064 t -2.46 2.64 39.74 Number of obs F(2, 32) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE [95% Conf Interval] 0.019 0.013 0.000 -.034586 0712803 4.026698 predict e, residuals variable e already defined r(110); predict u, residuals sktest u Skewness/Kurtosis tests for Normality u Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) 35 0.0015 0.0203 35 4.44 0.0198 0.2173 0.1684 24509 P>|t| Hình 24: Phân phối chuẩn nhiễu mơ hình Variable = = = = = = 12.21 joint Prob>chi2 0.0022 -.003273 5524059 4.461813 TÀI LIỆU THAM KHẢO Đơng, N.Q., Minh, N.T., 2012, Giáo trình Kinh tế lượng, Nhà xuất Đại học Kinh tế quốc dân Vinh, N.T.T., 2014, Giáo trình Kinh tế học vĩ mơ c bản, Nhà xuất b ản Lao đ ộng – Xã hội Tạp chí tài chính, giải pháp để thúc đẩy tăng trưởng GDP, 23/05/2013 Ramu Ramanathan, Giáo trình giảng dạy Kinh tế trường Fulbright, Niên khóa 2011-2013 Jonathan Ojarikre Oniore (2015), Macroeconomic determinants of unemployment in nigeria, International Journal of Economics, Commerce and Management United Kingdom Muhammad Shahid Maqbool (2013), Determinants of unemployment empirical evidences from Pakistan, Pakistan Economic and Social Review Volume 51, No (Winter 2013) Robert Msigwa (2013), Determinants of Youth unemployment in Developing Countries: Evidences from Tanzania, Journal of Economics and Sustainable Development Dr Aurangzeb, Khola Asif (2013), Factors Effecting Unemployment: A Cross Country Analysis, International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences January 2013, Vol 3, No - Trang web Worldbank: https://data.worldbank.org/indicator/SL.UEM.TOTL.ZS?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.GROW?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/FP.CPI.TOTL.ZG?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/PA.NUS.FCRF?locations=VN&view=chart - Một số trang web khác http://www.dankinhte.vn/cac-giai-phap-khac-phuc-lam-phat/ https://vnexpress.net/y-kien/giai-phap-kim-che-lam-phat-va-on-dinh-kinh-te-nam2011-2188424.html http://www.nhandan.com.vn/xahoi/item/12997302-.html https://123doc.org/document/4381404-phan-tich-cac-yeu-to-anh-huong-den-thatnghiep-o-trung-quoc.htm https://voer.edu.vn/m/cac-bien-phap-giai-quyet-that-nghiep/d70adda1 https://vi.talkingofmoney.com/okun-s-law-economic-growth-and-unemployment https://vi.talkingofmoney.com/okun-s-law-economic-growth-and-unemployment https://vi.wikipedia.org/wiki/Th%E1%BA%A5t_nghi%E1%BB%87p http://zung.zetamu.net/2011/10/v%E1%BA%A5n-d%E1%BB%81-th%E1%BA%A5t-nghi %E1%BB%87p-cac-nguyen-nhan-va-gi%E1%BA%A3i-phap/ http://doc.edu.vn/tai-lieu/tieu-luan-that-nghiep-va-nhung-giai-phap-tim-kiem-viec-lam37240/ ... chiều đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc Tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước : Tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước tác động (FDI) chiều đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Tỷ lệ tăng trưởng dân số (POP) Quốc : Tỷ lệ. .. tố kinh tế khác tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ gia tăng dân số yếu tố có ảnh hưởng lớn đến thất nghiệp Trung Quốc Vậy nên chúng em xin đưa tiểu luận nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố vĩ. .. trạng thất nghiệp, đại diện tỷ lệ thất nghiệp Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu ảnh hưởng nhân tố tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, đầu tư trực tiếp nước đến tỷ lệ thất nghiệp kinh tế Trung Quốc, khoảng