Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 16 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
16
Dung lượng
83,18 KB
Nội dung
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG =====000===== TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ẢNH HƯỞNG CỦA ĐẦU TƯ TỪ NƯỚC NGOÀI FDI, XUẤT KHẨU VÀ NHẬP KHẨU TỚI GDP CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2000-2015 Sinh viên thực hiện: Trần Ngọc Sơn Mã SV: 1613310069 Giảng viên hướng dẫn: Page | Hà Nội – 12/2017 Page | MỤC LỤC CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN .4 Khái niệm Các phương pháp đo lường GDP 2.1 Phương pháp chi tiêu 2.2 Phương pháp thu nhập 2.3 Phương pháp giá trị gia tăng .5 CHƯƠNG II: XÂY DỰNG MƠ HÌNH Phương pháp luận Xây dựng mơ hình Mô tả số liệu 3.1 Nguồn số liệu 3.2 Dự đoán dấu hệ số hồi quy CHƯƠNG III: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY Kết hồi quy ban đầu Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình tồn khuyết tật khắc phục khuyết tật 2.1 Kiểm định phù hợp mơ hình .7 2.2 Kiểm định đa cộng tuyến mô hình 2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 2.4 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Kết ước lượng sau khắc phục khuyết tật mơ hình 3.1 Mơ hình sau khắc phục khuyết tật CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ 10 Kết luận mơ hình 10 Kiến nghị 10 PHỤ LỤC 11 TÀI LIỆU THAM KHẢO .14 Page | CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN Page | Khái niệm Tổng sản phẩm nước(GDP) giá thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất nước thời kỳ định GDP đo lường sản phẩm sản xuất kinh tế bán hợp pháp thị trường, bao gồm sản phẩm hữu quần áo, giày dép,… sản phẩm dịch vụ giáo dục, y tế, du lịch GDP đo lường lúc hai số tổng thu nhập người dân kinh tế tổng chi tiêu cho hàng hóa dịch vụ kinh tế Điều có thị trường hàng hóa dịch vụ, chi tiêu hộ gia đình cho việc mua sắm hàng hóa dịch vụ doanh thu doanh nghiệp ngược lại, thị trường nhân tố sản xuất, tiền lương, tiền thuế lợi nhuận doanh nghiệp trả cho hộ gia đình thu nhập họ Do vậy, kinh tế tổng thu nhập phải tổng chi tiêu Để đánh giá hoạt động kinh tế co hiệu hay khơng cần phải nhìn vào tổng thu nhập mà người dân tạo kinh tế Ngồi ra, GDP sở để hoạch định sách kinh tế sau giai đoạn để đưa kinh tế phát triển Đầu tư hoạt động mua tư vật mua máy móc, xây dựng nhà xưởng, tăng hàng tồn kho,… nhằm tăng cường lực sản xuất tương lai Xuất hoạt động bán hàng hóa, dịch vụ sản xuất từ nước sang hay nhiều nước khác Nhập hoạt động nhập hàng hóa sản xuất nước nhằm phục vụ nhu cầu nội địa Các phương pháp đo lường GDP 2.1 Phương pháp chi tiêu GDP = C + I + G + NX = C + I + G + X - M Trong C: chi tiêu hộ gia đình I: đầu tư tư nhân G: chi tiêu phủ NX: xuất ròng X: xuất M: nhập Page | Theo phương pháp này, GDP quốc gia tổng số tiền mà hộ gia đình quốc gia chi để mua hàng hóa cuối Tuy nhiên, cần lưu ý chi tiêu phủ khơng bao gồm khoản chuyển giao thu nhập trợ cấp cho người nghèo, người tàn tật 2.2 Phương pháp thu nhập GDP tính dựa vào tổng thu nhập yếu tố sản xuất kinh tế sử dụng cho trình sản xuất GDP = W + R + i + Te + Pr + Dep Trong W: tiền lương R: thu nhập từ việc cho thuê tài sản i: tiền lãi ròng Te: thuế gián thu ròng Pr: tồn lợi nhuận doanh nghiệp kiếm Dep: khấu hao 2.3 Phương pháp giá trị gia tăng Giá trị gia tăng(value added) giá trị tổng sản lượng doanh nghiệp trừ giá trị tất hàng hóa trung gian mua từ doanh nghiệp khác GDP= (i=1,2,3,…,n) Trong VAi: giá trị gia tăng tạo ngành i n: số ngành kinh tế Page | CHƯƠNG II: XÂY DỰNG MƠ HÌNH Phương pháp luận Để phân tích tác động đầu tư, xuất nhập đến GDP, ta sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường(OLS) sử dụng phương pháp thu mơ hình hồi quy tuyến tính, khơng chệch tốt Xây dựng mơ hình Mơ hình gồm biến, đó: - Biến phụ thuộc: GDP( đơn vị:USD) - Biến độc lập: đầu tư trực tiếp từ nước FDI( đơn vị: USD) Xuất khẩu: X( đơn vị: USD) Nhập khẩu: M( đơn vị: USD) Mơ hình hồi quy tổng thể: GDP = β1 + β2FDIi + β3Xi + β4Mi + ui Trong ui sai số ngẫu nhiên β1, β2 , β3 , β4 hệ số hồi quy Khi yếu tố khác không đổi, đầu tư I tăng đơn vị GDP tăng β đơn vị; tương tự với β3 β4 Mô tả số liệu 3.1 Nguồn số liệu Số liệu bao gồm tổng giá trị đầu tư trực tiếp từ nước ngoài(FDI), tổng giá trị xuất khẩu(X), tổng giá trị nhập khẩu(M) GDP giai đoạn từ năm 2000 đến 2016 Số liệu lấy từ Ngân hàng giới World Bank 3.2 Dự đoán dấu hệ số hồi quy β2 dương: đầu tư từ nước tăng dẫn đến GDP tăng β3 dương: xuất tăng dẫn đến GDP tăng Page | β4 âm: nhập tăng dẫn đến GDP giảm CHƯƠNG III: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY Kết hồi quy ban đầu Kết hồi quy từ phần mềm gretl( xem phụ lục) Từ kết hồi quy, ta có mơ hình: GDP = 1.885*1010 + 2.726FDI + 0.943X – 0.066M + ei Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình tồn khuyết tật khắc phục khuyết tật 2.1 Kiểm định phù hợp mơ hình Mức ý nghĩa α = 0.05 Hệ giả thiết : Ta thấy với p-value < 0.05 => bác bỏ H0, mơ hình hồi quy phù hợp 2.2 Kiểm định đa cộng tuyến mơ hình a, Kiểm tra tồn đa cộng tuyến Sử dụng gretl, ta thu kết VIFFDI = 23,46 > 10 VIFX = 290.94 > 10 VIFM = 436 45 > 10 => Mơ hình tồn đa cộng tuyến b, Khắc phục đa cộng tuyến mơ hình Loại bỏ biến M khỏi mơ hình ban đầu: GDP = 1.86*1010 + 2.54FDIi + 0.89Xi + ei R2 = 0.9908 Loại bỏ X khỏi mơ hình ban đầu: Page | GDP = 1.426*1010 + 1.15Mi – 0.48FDIi + ei R2 = 0,9881 Loại bỏ FDI khỏi mơ hình ban đầu: GDP = 1.635*1010 + 0.37Xi + 0.73Mi + ei R2 = 0.9894 Nhận thấy R2bỏ M > R2bỏ FDI > R2bỏ X nên theo lý thuyết, bỏ biến nhập khỏi mơ hình loại bỏ tượng đa cộng tuyến mơ hình 2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Kiểm định hệ giả thiết: với mức ý nghĩa α = 0.05 a, với mơ hình hồi quy ban đầu Kết kiểm định( xem phụ lục) Từ kết kiểm định, ta thấy nR2 = 15.117 > χ29 => khơng bác bỏ H0 Vậy mơ hình ban đầu khơng có tượng phương sai sai số thay đổi b, với mơ hình bỏ biến nhập M Kết kiểm định( xem phụ lục) Từ kết kiểm định, ta thấy nR2 = 10.091 > χ25 => không bác bỏ H0 Vậy mơ hình sau bỏ biến nhập khơng có tượng phương sai sai số thay đổi 2.4 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Sử dụng kiểm định Jacque- Bera Kiểm định cặp giả thiết: Với mức ý nghĩa α = 0.05 Sử dụng gretl, ta thu p-value = 0.366 > α => không bác bỏ H0 hay sai số có phân phối chuẩn Kết ước lượng sau khắc phục khuyết tật mơ hình 3.1 Mơ hình sau khắc phục khuyết tật Page | GDP = 1.86*1010 + 0.893Xi + 2.543FDIi + ei Ý nghĩa hệ số hồi quy: có nghĩa xuất tăng 1000 USD yếu tố khác khơng đổi GDP trung bình tăng 893 USD có nghĩa đầu tư từ nước tăng 1000 USD yếu tố khác khơng đổi GDP trung bình tăng 2543 USD Mơ hình có R2 = 0.9908 tức mơ hình giải thích 99,08% thay đổi biến phụ thuộc GDP biến độc lập xuất X đầu tư từ nước ngồi FDI Còn 0.92% lại yếu tố khác ngồi mơ hình Các biến độc lập thực có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Page | 10 CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ Kết luận mơ hình - Tổng giá trị xuất đầu tư ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam giai đoạn 2000-2017 - Mơ hình phù hợp với lý thuyết kinh tế - FDI, X, M giải thích 99.08% biến động GDP 0.92% lại yếu tố khác ngồi mơ hình tác động lên - Mơ hình ban đầu tồn tượng đa cộng tuyến khắc phục cách loại bỏ biến nhập M khỏi mơ hình - Mơ hình khơng có tượng phương sai sai số thay đổi - Có thể loại bỏ biến nhâp khỏi mơ hình cần thiết Kiến nghị - Chính phủ cần kiểm sốt chặt chẽ mặt hàng nhập khẩu, hạn chế đến mức tối đa việc nhập loại hàng hóa mà nước tự sản xuất - Thu hút vốn đầu tư từ nước để phát triển ngành kinh tế, đặc biệt ngành liên quan đến công nghệ thơng tin ngành cần có thành tự khoa học kỹ thuật để sản xuất mặt hàng công nghệ cao - Đẩy mạnh xuất loại hàng hóa, dịch vụ mạnh Việt Nam - Nâng cao chất lượng hàng xuất Hạn chế mơ hình - Chưa thể tất yếu tố có tác động đến GDP Việt Nam giai đoạn 2000-2017 lạm phát, chi tiêu Chính phủ,… - Số quan sát mẫu hạn chế, chưa phản ánh tình hình thực tế Page | 11 PHỤ LỤC Bảng giá trị GDP, xuất khẩu, nhập khẩu, FDI Việt Nam giai đoạn 2000-2017 GDP(USD) Export 2000 33640085739 17150000000 2001 35291349197 17837000000 2002 37947904054 19654000000 2003 42717072869 23421000000 2004 49424107710 30352000000 2005 57633255618 36623000000 2006 66371664817 44926000000 2007 77414425532 54591000000 2008 99130304099 69691000000 2009 1.06014601E+11 62862000000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 1.15932E+11 1.35539E+11 1.5582E+11 1.71222E+11 1.86205E+11 1.93241E+11 79697000000 1.05785E+11 1.24314E+11 1.42743E+11 1.61187E+11 1.73312E+11 Import 1732500000 1792800000 2145800000 2678000000 3351100000 3935818900 4770974180 6578410000 8342400000 7289000000 8729400000 1.09215E+11 1.16868E+11 1.37139E+11 1.52591E+11 1.70216E+11 FDI 1298000000 1300000000 1400000000 1450000000 1610000000 1954000000 2400000000 6700000000 9579000000 7600000000 8000000000 7430000000 8368000000 8900000000 9200000000 11800000000 Kết hổi quy mô hình ban đầu Model 1: OLS, using observations 2000-2015 (T = 16) Dependent variable: GDP const X M I Mean dependent var Sum squared resid Coefficient Std Error 1.8854e+010 3.70959e+09 0.943269 0.499255 −0.0657225 0.647800 2.72620 2.00557 9.77e+10 4.35e+20 t-ratio 5.083 1.889 −0.1015 1.359 S.D dependent var S.E of regression p-value 0.0003 0.0832 0.9209 0.1990 *** * 5.63e+10 6.02e+09 Page | 12 R-squared F(3, 12) Log-likelihood Schwarz criterion rho 0.990844 432.8702 −380.6958 772.4820 0.283777 Adjusted R-squared P-value(F) Akaike criterion Hannan-Quinn Durbin-Watson 0.988555 1.72e-12 769.3917 769.5499 1.298454 Mơ hình hồi quy loại biến M Model 3: OLS, using observations 2000-2015 (T = 16) Dependent variable: GDP Coefficient Std Error 1.86031e+01 2.65234e+09 0.893007 0.0593972 2.54307 0.840260 const X I Mean dependent var Sum squared resid R-squared F(2, 13) Log-likelihood Schwarz criterion rho 9.77e+10 4.35e+20 0.990836 702.8056 −380.7027 769.7232 0.281259 t-ratio 7.014 p-value