tiểu luận kinh tế lượng ảnh hƣởng của ô nhiễm không khí đến tuổi thọ trung bình con ngƣời

ĐẠI HỌC NGOẠI THƢƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -  - TIỂU LUẬN Đề tài: Ảnh hƣởng nhiễm khơng khí đến tuổi thọ trung bình ngƣời Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Thu Giang Lớp tín KTE218 (2-1819).3 Sinh viên thực hiện: Đặng Thị Khánh Hạ-1714410072 Đào Thị Lan Hương -1714410106 Trần Thu Phương - 1714410190 Nguyễn Thị Thủy - 1714410226 Hà Nội, tháng năm 2019 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG .4 I XÂY DỰNG MƠ HÌNH KINH TẾ LƢỢNG Lịch sử nghiên cứu Mơ hình hồi quy đơn: Mơ hình hồi quy bội: Giải thích biến độc lập phụ thuộc: .6 II MÔ TẢ THỐNG KÊ III KẾT QUẢ ƢỚC LƢỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ Kết chạy mơ hình Kiểm định giả thuyết 11 Hiệu chỉnh phương trình sau bỏ biến ko liên quan .12 IV TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 13 Các hệ số hồi quy có ý nghĩa thông kê, kinh tế không? .13 Cơ chế 13 Dựa vào kết có có kiến nghị cải thiện gì? 14 KẾT LUẬN 15 PHỤ LỤC .16 17 TÀI LIỆU THAM KHẢO 18 PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC .19 LỜI MỞ ĐẦU Tuổi thọ vấn đề quan tâm nhà nghiên cứu người dân Đi với phát triển xã hội, người ngày biết cách chăm sóc thân để nâng cao tuổi thọ Tuy nhiên, xã hội phát triển, ô nhiễm ngày tăng, nhiều vấn nạn xuất tác động tiêu cực đến tuổi thọ trung bình Vậy, câu hỏi đặt liệu có mối quan hệ nhiễm khơng khí tuổi thọ trung bình hay khơng? Và mối quan hệ chiều hay ngược chiều? Trả lời cho câu hỏi ấy, nhóm chúng em định chọn đề tài “Ảnh hưởng nhiễm khơng khí đến tuổi thọ trung bình người” Để hồn thành đề tài này, nhóm thu thập số liệu quốc gia giới với đơn vị nghiên cứu quốc gia, kích thước mẫu 42 quốc gia giai đoạn từ năm 2005 – 2014 với biến phụ thuộc tuổi thọ trung bình người (LEB) biến độc lập nhiễm mơi trường (POLLU), áp thêm biến độc lập khác để đánh giá khách quan Như vậy, bảy biến độc lập đại diện cho yếu tố: - Nhóm yếu tố mơi trường: nhiễm khơng khí (POLLU), nồng độ CO2 (CO2), diên tích rừng (FA) Nhóm yếu tố xã hội: dân số (POPUL), số phát triển người (HDI), chi phí y tế (CHT) Nhóm yếu tố kinh tế: tăng trưởng GDP (GDP) Bài nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy ước lượng OLS chạy phần mềm R studio phân tích tác động yếu tố tích cực hay tiêu cực, tác động mạnh hay yếu từ đưa giải pháp nhằm nâng cao tuổi thọ trung bình người Bài nghiên cứu chúng em gồm phần: (1) Xây dựng mơ hình (2) Mơ tả thơng kê (3) Kết kiểm định (4) Tóm tắt kết quả, đưa giải pháp kết luận Kết thu chúng em tìm mối liên hệ biến với tuổi thọ trung bình người Có mối liên hệ chiều mức độ nhiễm mơi trường với tuổi thọ trung bình người nhóm định loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê có ý nghĩa kinh tế so với kỳ vọng ban đầu dân số, tăng trưởng GDP, chi phí y tế Theo đó, yếu tố số phát triển người HDI có mức ảnh hưởng cao nhất, tiếp đến nồng độ CO2 Những kết nghiên cứu cho cách nhìn tương đối tác động số tăng trưởng GDP, ô nhiễm môi trường, nồng độ CO2, diện tích rừng, … tới mức tuổi thọ trung bình người NỘI DUNG I XÂY DỰNG MƠ HÌNH KINH TẾ LƢỢNG Lịch sử nghiên cứu 1.1 Nghiên cứu tuổi thọ nước có thu nhập cao1 Năm 2018, Jessica Y Ho tiến hành nghiên cứu quan sát hồi quy nước có thu nhập cao nhằm đánh giá nguyên nhân tử vong dẫn đến suy giảm tuổi thọ nước Tác giả lựa chọn kích thước mẫu bao gồm 18 quốc gia dạt mức độ phát triển cao nhiều thập kỷ, trải qua trình chuyển đổi tỷ lệ tử vong khoảng thời gian, có quy mơ dân số đủ để đưa ước tính ổn định tiến hành lấy số liệu nghiên cứu từ năm 2014-2016 Nghiên cứu tập trung vào yếu tố tỷ lệ tử vong nhóm người sinh, từ 0-65 tuổi 65 tuổi, yếu tố bệnh dịch liên quan đến đường hô hấp, tim mạch, thần kinh rối loạn tâm thần Tác giả so sánh xu hướng tuổi thọ gần Hoa Kỳ với xu hướng quốc gia có thu nhập cao, trùng lặp với xu hướng sử dụng so sánh quốc gia gần tuổi thọ Từ đó, tác giả xây dựng bảng thống kê số liệu cho quốc gia từ tham số hóa liệu xây dựng nên mơ hình hồi quy cho tuổi thọ yếu tố lựa chọn nghiên cứu Nghiên cứu cung cấp kiểm tra toàn diện xu hướng tuổi thọ gần quốc gia có thu nhập cao yếu tố ảnh hưởng đặc biệt tỷ lệ tử vong nhóm tuổi yếu tố liên quan đến bệnh tật Tuy nhiên, trình nghiên cứu, tác giả vấp phải khó khăn dẫn đến số hạn chế q trình nghiên cứu Đó cúm viêm phổi khơng bị phát thiếu xét nghiệm chẩn đốn nhiễm cúm tăng nguy tử vong bệnh tim mạch bệnh hơ hấp khác, cuối mã hóa ngun nhân tử vong giấy chứng tử thay cúm Việc thiếu báo cáo nghiêm trọng độ tuổi lớn độ tuổi việc xác định nguyên nhân tử vong tương đối khó khăn Do vậy, tác giả cố gắng giải vấn đề cách sử dụng nguyên nhân rộng loại tử vong, bệnh đường hơ hấp, chiếm tỷ lệ lớn trường hợp tử vong liên quan đến cúm phổi nhằm giảm thiểu tối đa vấn đề bỏ sót biến Nghiên cứu cho thấy tuổi thọ nước có thu nhập cao có xu hướng giảm giai đoạn 2014-2016 Mặc dù tuổi thọ quốc gia tăng trở lại năm suy giảm biến động xu hướng nghiên cứu cung cấp sở để xem xét suy giảm tuổi thọ liệu trở nên phổ biến năm hay quốc gia đạt mức tăng mạnh tuổi thọ Có quốc gia ngoại lệ nghiên cứu Anh Hoa Kỳ - nơi có suy giảm tuổi thọ giai đoạn 2015-2016 Từ kết phân tích tổng hợp nghiên cứu, quốc gia đưa giải pháp tốt để nâng cao tuổi thọ quốc gia 1https://www.bmj.com/content/362/bmj.k2562 1.2 Nghiên cứu Cheng-Wen LEE & Min-Sun KIM yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ Hàn Quốc Bài nghiên cứu tiến hành vào năm 2017 nhằm kiểm tra mối quan hệ bốn yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ từ cung cấp liệu cho sách phủ Đầu tiên, nghiên cứu lựa chọn bốn yếu tố số nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ Các yếu tố lựa chọn bao gồm: tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh, trình độ học vấn, mức độ tiêu thụ điện internet Từ liệu Hàn Quốc rút từ databank WorldBank, tác giả phân tích hồi quy bội bốn yếu tố lựa chọn Kiểm tra lỗi đặc tả hồi quy tiến hành để kiểm tra xem mơ hình hồi quy định có đầy đủ hay không Kết nghiên cứu cho thấy tuổi thọ có mối quan hệ thuận chiều với trình độ học vấn, tiêu thụ lượng điện giáo dục, lại có mối quan hệ ngược chiều với tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh Nó cho thấy ảnh hưởng tiêu thụ lượng điện đến tuổi thọ yếu Nhưng tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh có ảnh hưởng mạnh đến tuổi thọ bốn yếu tố Từ kết phân tích, tác giả cho tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh có liên quan đến vấn đề chăm sóc sức khỏe Do vậy, giả định tuổi thọ Hàn Quốc bị ảnh hưởng yếu tố trung gian vấn đề chăm sóc sức khỏe Như vậy, muốn tăng tuổi thọ người dân, phương pháp hiệu nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe nước Mơ hình hồi quy đơn: Phương trình hồi quy đơn ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình: LEB = β0 + β1POLLU + u Nhóm chúng em xây dựng nên mơ hình để tìm hiểu ảnh hưởng nhiễm khơng khí (POLLU) đến tuổi thọ trung bình người (LEB) lẽ nhiễm khơng khí nói nguyên nhân gây bệnh tác động trực tiếp đến tuổi thọ người, mà ngày người phải hít thở, nồng độ hạt lơ lửng có đường kính 2,5 micron có khả xâm nhập sâu vào đường hô hấp gây tổn hại sức khỏe nghiêm trọng làm rút ngắn tuổi thọ người chúng em kì vọng ô nhiễm môi trường tác động ngược chiều với tuổi thọ trung bình Mơ hình hồi quy bội: Để tìm hiểu mối quan hệ tuổi thọ trung bình với biến ô nhiễm môi trường, tăng trưởng kinh tế, diện tích rừng…, nhóm chúng em xây dựng phương trình hồi quy bội: LEB = β0 + β0 + β1POLLU + β2FA+ β3CO2 + β4HDI + β5GDP + β6CHT + β7POPUL Trong đó: LEB : Tuổi thọ trung bình CO2 : Lượng thải CO2 CHT : Chi phí cho y tế FA : Diện tích rừng GDP : Tốc độ tăng trưởng GDP 2http://www.ecoforumjournal.ro/index.php/eco/article/view/684, POLLU: Ơ nhiễm khơng khí POPUL: Dân số HDI : Chỉ số phát triển người Dựa số mơ hình nghiên cứu tuổi thọ công bố giới Tony Smith (năm 2000) số nghiên cứu khác đề cập đến biến: GNP, GDP, yếu tố liên quan đến môi trường giáo dục, bên cạnh đó, mơ hình hồi quy đơn bỏ sót số biến quan trọng ảnh hưởng đến tuổi thọ người nên nhóm chúng em xây dựng nên mơ hình bổ sung thêm số biến kì vọng có ảnh hưởng tới tuổi thọ như: chi phí y tế (CHT), dân số (POPUL), số người(HDI), tăng trưởng GDP… Giải thích biến độc lập phụ thuộc: Biến Kí hiệu Đơn Thể vị biến Tuổi thọ LEB trung bình (chính xác tính từ lúc sinh- Life expectanc y at birth) Lượng CO2 thải CO2 (CO2 emissions) Tuổi Chi phí y CHT tế (Current heath expenditur e) % GDP Tấn/n gười Trung bình số năm sống người sinh năm quốc gia Đại diện cho Mức độ phát triển quốc gia số người quốc gia Lượng khí thải CO2 Mức độ sinh từ nhiều nguồn nhiễm khác núi lửa, không khí khí thải nhà máy… Nồng độ CO2 5% gây trở ngại cho hô hấp, nồng độ 30-60% gây nguy hiểm cho tính mạng Chi tiêu cho y tế, đáp ứng Chất nhu cầu y tế, chăm sóc lượng y tế sức khỏe độ quan tâm quyền y tế Nguồn số liệu Kì vọng tác động The World BankData https://data bank.world bank.org/d ata/databas es.aspx The World BankData https://data bank.world bank.org/d ata/databas es.aspx WHO https://ww w.who.int/ healthinfo/ statistics/e n/ Ngược chiều (-) Cùng chiều (+) Diện tích rừng (Forest area) FA Mức tăng trưởng GDP ( GDP growth) GDP Nghìn km2 Rừng thảm thực vật thân gỗ bề mặt đất, cung cấp nguồn gỗ củi, điều hòa khí hậu, tạo oxy,… Tài nguyên thiên nhiên % Chỉ tiêu thống kê kinh tế tổng hợp quan trọng phản ánh kết sản xuất tính bình qn đầu người năm,dùng để đánh giá phát triển kinh tế theo thời gian so sánh quốc tế Sức mạnh kinh tế quốc gia Ô nhiễm POLLU khơng khí (Pollution) mg/m Dân số (Populatio n) Triệu người POPUL Chỉ số HDI phát triển người (Human developme nt index) The World BankData https://data bank.world bank.org/d ata/databas es.aspx The World BankData https://data bank.world bank.org/d ata/databas es.aspx Cùng chiều (+) Cùng chiều (+) Mức độ phơi nhiễm trung Nguyên bình dân số quốc gia nhân gây với nồng độ hạt lơ bệnh lửng có đường kính 2,5 micron, có khả xâm nhập sâu vào đường hô hấp gây tổn hại sức khỏe nghiêm trọng The World BankData https://data bank.world bank.org/d ata/databas es.aspx Tổng dân số dựa Quy mô định nghĩa thực tế dân dân số số, tính tất cư dân tình trạng pháp lý quyền cơng dân Các giá trị hiển thị ước tính vào năm The World BankData https://data bank.world bank.org/d ata/databas es.aspx Ngược chiều (-) So sánh, định lượng Sức khỏe, mức thu nhập, tỷ lệ biết tri thức, chữ, tuổi thọ số thu nhập nhân tố khác quốc gia giới Human developme nt index http://hdr undp.org/e n/data Cùng chiều (+) Ngược chiều (-) II MÔ TẢ THỐNG KÊ Mo ta thong ke ====================================================== Statistic N Mean St Dev Min Pctl(25) Pctl(75) Max LEB 252 75.3 6.3 52.6 70.5 80.8 83.6 CHT 252 7.0 3.2 3.9 9.1 16 CO2 252 7.2 7.7 0.2 2.3 9.1 58.9 FA 252 685.2 1,555.9 20.5 308.2 8,151.4 GDP 252 3.8 3.6 -9.1 1.7 6.0 19.6 POLLU 252 27.6 21.6 6.3 13.0 31.8 97.6 POPUL 252 120.5 271.7 0.9 10.9 90.0 1,364.3 HDI 252 0.8 0.1 0.5 0.7 0.9 0.9 -Với quan sát tìm biến tuổi thọ trung bình ta thấy gia đoạn năm 2005-2014 quốc gia có tuổi thọ cao lên tới 83.6 tuổi, mức thấp 52.6 tuổi thọ trung bình quốc gia 75.3 Mức độ chênh lệch quốc gia có tuổi thọ cao với thấp lên tới 31 tuổi số cao, phần thể tình trạng nhiễm khơng khí mức sống người dân quốc gia Mức độ nhiễm khơng khí nồng độ hạt lơ lửng cao 97.6 mg/m thấp 6.3 mg/m3 trung bình 27.6 mg/m Mức độ cao thường nước phát triển mà đẩy mạnh hoạt động sản xuất, chưa có nhiều biện pháp để giảm thiểu mức ô nhiễm môi trường mức độ thấp quốc gia trả qua q trình cơng nghiệp hóa, đại hóa, có điều kiện để nâng cao chất lượng môi trường Theo với nồng độ khí CO2 tính theo tấn/người mức cao 58.9 tấn/người, thấp 0.2 tấn/người trung bình 7.2 tấn/người Dân số theo nguồn số liệu nước có dân số cao lên tới 1,364.3 triệu người, thấp 0.9 triệu người trung bình 120.5 triệu người Nước có dân số cao thường gắn liền với diện tích lãnh thổ rộng lớn ( ví dụ Trung Quốc) nước phát triển, trình độ dân trí chưa cao, chưa có biện pháp để triệt để kế hoạch hóa gia đình Sức khỏe người gắn liền với chi phí y tế chăm sóc sức khỏe, mức chi phí y tế cao chiếm tới 16% tổng số GDP, quốc gia chi tiêu cho y tế chiếm 2%GDP, chi phí y tế trung bình chiếm 7% Chi phí y tế cao chứng tỏ phủ quốc gia quan tầm đầu tư nhiều cho y tế, sức khỏe người dân Chỉ số phát triển người so sánh, định lượng mức thu nhập, tỷ lệ biết chữ, tuổi thọ số nhân tố khác quốc gia giới quốc gia mức cao 0.9, mức thấp 0.5 trung bình 0.8 Rừng phổi xanh giới, cung cấp khơng khí loại bỏ yếu tố gây ảnh hưởng không tốt đến sức khỏe người, quốc gia có diện tích rừng lớn lên tới 8.151.4 km2, thấp km2 trung bình 685.2 km2 Mức độ tăng trưởng kinh tế cao 19.6%, thấp -9.1% trung bình 3.8% Mức tăng trưởng kinh tế âm chứng tỏ quốc gia xảy suy thoái kinh tế việc quản lý tiền tệ III KẾT QUẢ ƢỚC LƢỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ Kết chạy mơ hình ================================================================== Dependent variable: Miles/(US) gallon (1) (2) (3) POLLU -0.143*** 0.047*** 0.048*** (0.016) (0.012) (0.016) FA -0.0003** -0.0003** CO2 (0.0001) -0.176*** (0.0001) -0.182*** HDI (0.030) 55.686*** (0.035) 56.346*** (2.271) GDP (2.852) 0.082 CHT (0.060) 0.053 POPUL (0.083) 0.00004 (0.001) Intercept 79.240*** (0.564) 32.210*** (1.894) 31.030*** (2.340) Observations 252 252 252 R2 0.238 0.831 0.832 Adjusted R2 0.235 0.828 0.828 Residual Std Error 5.512 (df = 250) 2.613 (df = 247) 2.618 (df = 244) F Statistic 78.241*** 303.361*** 173.043*** (df = 1; 250) (df = 4; 247) (df = 7; 244) ===================================================================== Note: *p