tiểu luận kinh tế lượng ảnh hƣởng của ô nhiễm không khí đến tuổi thọ trung bình con ngƣời

Để hoàn thành đề tài này, nhóm đã thu thập số liệu của các quốc gia trên thế giới với đơn vị nghiên cứu là quốc gia, kích thước mẫu là 42 quốc gia trong giai đoạn từ năm 2005 – 2014 với

ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ

-

-TIỂU LUẬN

Đề tài: Ảnh hưởng của ô nhiễm không khí đến tuổi thọ trung bình con người

Giảng viên hướng dẫn:

Lớp tín chỉ

Sinh viên thực hiện:

Ths Nguyễn Thu Giang KTE218 (2-1819).3 Đặng Thị Khánh Hạ-1714410072 Đào Thị Lan Hương -1714410106 Trần Thu Phương - 1714410190 Nguyễn Thị Thủy - 1714410226

Hà Nội, tháng 6 năm 2019

M C L C ỤC LỤC ỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 3

NỘI DUNG 4

I XÂY DỰNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƢỢNG 4

1 Lịch sử nghiên cứu 4

2 Mô hình hồi quy đơn: 5

3 Mô hình hồi quy bội: 5

4 Giải thích các biến độc lập và phụ thuộc: 6

II MÔ TẢ THỐNG KÊ 8

III KẾT QUẢ ƢỚC LƢỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 9

1 Kết quả chạy mô hình 9

2 Kiểm định giả thuyết 11

3 Hiệu chỉnh phương trình sau khi bỏ biến ko liên quan 12

IV TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 13

1 Các hệ số hồi quy có ý nghĩa thông kê, kinh tế không? 13

2 Cơ chế 13

3 Dựa vào kết quả có được có kiến nghị cải thiện gì? 14

KẾT LUẬN 15

PHỤ LỤC 16

17 TÀI LIỆU THAM KHẢO 18

PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC 19

2

LỜI MỞ ĐẦU

Tuổi thọ luôn là một trong những vấn đề được quan tâm bởi các nhà nghiên cứu và ngay cả người dân Đi cùng với sự phát triển của xã hội, con người ngày càng biết cách chăm sóc bản thân để nâng cao tuổi thọ Tuy nhiên, xã hội phát triển, ô nhiễm cũng ngày một tăng, nhiều vấn nạn xuất hiện tác động tiêu cực đến tuổi thọ trung bình Vậy, câu hỏi đặt ra liệu có mối quan hệ giữa ô nhiễm không khí và tuổi thọ trung bình hay không? Và mối quan hệ đó là cùng chiều hay ngược chiều? Trả lời cho câu hỏi ấy, nhóm chúng em đã quyết định chọn đề tài “Ảnh hưởng của

ô nhiễm không khí đến tuổi thọ trung bình của con người”

Để hoàn thành đề tài này, nhóm đã thu thập số liệu của các quốc gia trên thế giới với đơn vị nghiên cứu là quốc gia, kích thước mẫu là 42 quốc gia trong giai đoạn từ năm 2005 – 2014 với biến phụ thuộc là tuổi thọ trung bình của con người (LEB) và biến độc lập chính là ô nhiễm môi trường (POLLU), áp thêm 6 biến độc lập khác để đánh giá được khách quan hơn Như vậy, bảy biến độc lập đại diện cho các yếu tố:

- Nhóm các yếu tố môi trường: ô nhiễm không khí (POLLU), nồng độ CO2 (CO2), diên tích rừng (FA)

- Nhóm các yếu tố xã hội: dân số (POPUL), chỉ số phát triển con người (HDI), chi phí y tế (CHT)

- Nhóm các yếu tố kinh tế: tăng trưởng GDP (GDP)

Bài nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy ước lượng OLS chạy trên phần mềm R studio và phân tích tác động của các yếu tố đó là tích cực hay tiêu cực, tác động mạnh hay yếu từ đó đưa ra các giải pháp nhằm nâng cao tuổi thọ trung bình của con người Bài nghiên cứu của chúng em gồm 4 phần:

(1) Xây dựng mô hình

(2) Mô tả thông kê

(3) Kết quả và kiểm định

(4) Tóm tắt kết quả, đưa ra giải pháp và kết luận

Kết quả thu được chúng em đã tìm ra mối liên hệ giữa các biến với tuổi thọ trung bình con người Có mối liên hệ cùng chiều giữa mức độ ô nhiễm môi trường với tuổi thọ trung bình con người và nhóm đã quyết định loại bỏ 3 biến không có ý nghĩa thống kê và có ít ý nghĩa kinh tế so với kỳ vọng ban đầu là dân số, tăng trưởng GDP, chi phí y tế Theo đó, yếu tố chỉ số phát triển con người HDI có mức ảnh hưởng cao nhất, tiếp đến là nồng độ CO2 Những kết quả nghiên cứu trên đã cho chúng ta một cách nhìn tương đối về những tác động của chỉ số tăng trưởng GDP, ô nhiễm môi trường, nồng độ CO2, diện tích rừng, … tới mức tuổi thọ trung bình của người

3

NỘI DUNG

1 Lịch sử nghiên cứu

1.1 Nghiên cứu tuổi thọ ở các nước có thu nhập cao 1

Năm 2018, Jessica Y Ho đã tiến hành nghiên cứu quan sát hồi quy đối với các nước có thu nhập cao nhằm đánh giá nguyên nhân tử vong dẫn đến sự suy giảm tuổi thọ ở các nước này Tác giả đã lựa chọn kích thước mẫu bao gồm 18 quốc gia dạt được mức độ phát triển cao trong nhiều thập kỷ, trải qua quá trình chuyển đổi tỷ lệ tử vong trong cùng khoảng thời gian, có quy mô dân số đủ để đưa ra các ước tính ổn định và tiến hành lấy số liệu nghiên cứu từ năm 2014-2016 Nghiên cứu tập trung vào các yếu tố tỷ lệ tử vong của các nhóm người mới sinh, từ 0-65 tuổi và trên 65 tuổi, các yếu tố bệnh dịch liên quan đến đường hô hấp, tim mạch, thần kinh và rối loạn tâm thần

Tác giả đã so sánh các xu hướng tuổi thọ gần đây ở Hoa Kỳ với các xu hướng trong một quốc gia có thu nhập cao, trùng lặp với các xu hướng được sử dụng trong các so sánh giữa các quốc gia gần đây về tuổi thọ Từ đó, tác giả xây dựng bảng thống kê số liệu cho từng quốc gia từ

đó tham số hóa dữ liệu và xây dựng nên mô hình hồi quy cho tuổi thọ và các yếu tố được lựa chọn nghiên cứu

Nghiên cứu này đã cung cấp một cuộc kiểm tra toàn diện về xu hướng tuổi thọ gần đây của các quốc gia có thu nhập cao cũng như các yếu tố ảnh hưởng đặc biệt là tỷ lệ tử vong ở các nhóm tuổi và các yếu tố liên quan đến bệnh tật Tuy nhiên, trong quá trình nghiên cứu, tác giả vẫn vấp phải những khó khăn dẫn đến một số hạn chế trong quá trình nghiên cứu Đó là cúm và viêm phổi có thể không bị phát hiện do thiếu xét nghiệm chẩn đoán và nhiễm cúm có thể tăng nguy cơ

tử vong do các bệnh tim mạch và các bệnh hô hấp khác, cuối cùng được mã hóa là nguyên nhân

tử vong trên giấy chứng tử thay vì cúm Việc thiếu báo cáo này nghiêm trọng hơn ở độ tuổi lớn hơn vì vốn dĩ độ tuổi này việc xác định nguyên nhân tử vong là tương đối khó khăn hơn Do vậy, tác giả đã cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng nguyên nhân rộng hơn của các loại tử vong, các bệnh về đường hô hấp, trong đó sẽ chiếm tỷ lệ lớn hơn trong các trường hợp tử vong liên quan đến cúm và phổi nhằm giảm thiểu tối đa vấn đề bỏ sót biến

Nghiên cứu này đã cho thấy tuổi thọ ở các nước có thu nhập cao có xu hướng giảm trong giai đoạn 2014-2016 Mặc dù tuổi thọ ở các quốc gia này đã tăng trở lại trong những năm tiếp theo và

có thể sự suy giảm này chỉ là biến động chứ không phải một xu hướng mới nhưng nghiên cứu đã cung cấp cơ sở để xem xét sự suy giảm tuổi thọ ở đây liệu sẽ trở nên phổ biến trong những năm tiếp theo hay các quốc gia này vẫn sẽ đạt mức tăng mạnh về tuổi thọ Có 2 quốc gia ngoại lệ trong nghiên cứu này đó là Anh và Hoa Kỳ - những nơi vẫn có sự suy giảm tuổi thọ trong giai đoạn 2015-2016 Từ kết quả phân tích và tổng hợp nghiên cứu, 2 quốc gia này có thể đưa ra các giải pháp tốt nhất để nâng cao tuổi thọ của quốc gia mình

1 https://www.bmj.com/content/362/bmj.k2562

4

1.2 Nghiên cứu của Cheng-Wen LEE & Min-Sun KIM về các yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ

ở Hàn Quốc 2

Bài nghiên cứu được tiến hành vào năm 2017 nhằm kiểm tra mối quan hệ giữa bốn yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ và từ đó cung cấp dữ liệu cho chính sách của chính phủ

Đầu tiên, nghiên cứu lựa chọn bốn yếu tố trong số rất nhiều các yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ Các yếu tố được lựa chọn bao gồm: tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh, trình độ học vấn, mức độ tiêu thụ điện và internet Từ dữ liệu của Hàn Quốc rút ra được từ databank của WorldBank, các tác giả

đã phân tích hồi quy bội đối với bốn yếu tố được lựa chọn Kiểm tra lỗi đặc tả hồi quy cũng được tiến hành để kiểm tra xem mô hình hồi quy được chỉ định có đầy đủ hay không Kết quả nghiên cứu cho thấy tuổi thọ có mối quan hệ thuận chiều với trình độ học vấn, tiêu thụ năng lượng điện

và giáo dục, nhưng lại có mối quan hệ ngược chiều với tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh Nó cũng cho thấy ảnh hưởng của tiêu thụ năng lượng điện đến tuổi thọ rất yếu Nhưng tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh có ảnh hưởng mạnh nhất đến tuổi thọ trong bốn yếu tố

Từ kết quả phân tích, các tác giả cho rằng tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh có liên quan đến vấn đề chăm sóc sức khỏe Do vậy, có thể giả định rằng tuổi thọ ở Hàn Quốc bị ảnh hưởng bởi một yếu

tố trung gian là vấn đề chăm sóc sức khỏe Như vậy, muốn tăng tuổi thọ người dân, một phương pháp hiệu quả đó là nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe ở nước này

2 Mô hình hồi quy đơn:

Phương trình hồi quy đơn ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình:

LEB = β0 + β1POLLU + u

Nhóm chúng em xây dựng nên mô hình trên để tìm hiểu về ảnh hưởng của ô nhiễm không khí (POLLU) đến tuổi thọ trung bình của con người (LEB) bởi lẽ ô nhiễm không khí có thể nói là nguyên nhân gây bệnh tác động trực tiếp đến tuổi thọ của con người, khi mà hằng ngày con người đều phải hít thở, khi nồng độ các hạt lơ lửng có đường kính dưới 2,5 micron có khả năng xâm nhập sâu vào đường hô hấp và gây tổn hại sức khỏe nghiêm trọng làm rút ngắn tuổi thọ con người

vì vậy chúng em kì vọng ô nhiễm môi trường tác động ngược chiều với tuổi thọ trung bình

3 Mô hình hồi quy bội:

Để tìm hiểu mối quan hệ giữa tuổi thọ trung bình với các biến ô nhiễm môi trường, tăng trưởng kinh tế, diện tích rừng…, nhóm chúng em xây dựng phương trình hồi quy bội:

LEB = β0 + β0 + β1POLLU + β2FA+ β3CO2 + β4HDI + β5GDP + β6CHT + β7POPUL Trong đó: LEB : Tuổi thọ trung bình

CO2 : Lượng thải CO2

CHT : Chi phí cho y tế

FA : Diện tích rừng

GDP : Tốc độ tăng trưởng GDP

2 http://www.ecoforumjournal.ro/index.php/eco/article/view/684,

5

POLLU: Ô nhiễm không khí POPUL: Dân số

HDI : Chỉ số phát triển con người Dựa trên một số mô hình nghiên cứu về tuổi thọ đã được công bố trên thế giới như của Tony Smith (năm 2000) và một số nghiên cứu khác đã đề cập đến các biến: GNP, GDP, các yếu tố liên quan đến môi trường và giáo dục, bên cạnh đó, mô hình hồi quy đơn đã bỏ sót một số biến quan trọng ảnh hưởng đến tuổi thọ con người nên nhóm chúng em đã xây dựng nên mô hình này và bổ sung thêm một số biến được kì vọng có ảnh hưởng tới tuổi thọ như: chi phí y tế (CHT), dân số (POPUL), chỉ số con người(HDI), tăng trưởng GDP…

4 Giải thích các biến độc lập và phụ thuộc:

Biến Kí hiệu Đơn Thể hiện Đại diện Nguồn số Kì vọng

biến

(chính xác sinh ra cùng năm tại 1 của 1 quốc https://data

cho hô hấp, ở nồng độ ata/databas

cho tính mạng

tế (Current GDP nhu cầu về y tế, chăm sóc lượng y tế https://ww Cùng

quyền đối n/

với y tế

6

Diện tích FA Nghìn Rừng là thảm thực vật Tài The World

ata/databas es.aspx

phát triển kinh tế theo es.aspx thời gian và so sánh quốc

tế

Ô nhiễm POLLU mg/m3 Mức độ phơi nhiễm trung Nguyên The World

khỏe nghiêm trọng

kể tình trạng pháp lý hoặc bank.world

trị hiển thị được ước tính ata/databas

7

II MÔ TẢ THỐNG KÊ

Mo ta thong ke

======================================================

Statistic N Mean St Dev Min Pctl(25) Pctl(75) Max

-Với những quan sát tìm được của biến tuổi thọ trung bình ta có thể thấy trong gia đoạn năm 2005-2014 quốc gia có tuổi thọ cao nhất lên tới 83.6 tuổi, mức thấp nhất là 52.6 và tuổi thọ trung bình của các quốc gia là 75.3 Mức độ chênh lệch giữa quốc gia có tuổi thọ cao nhất với thấp nhất lên tới 31 tuổi là một con số khá cao, phần nào được thể hiện bởi tình trạng ô nhiễm không khí và mức sống của người dân các quốc gia

Mức độ ô nhiễm không khí nồng độ các hạt lơ lửng cao nhất là 97.6 mg/m3 thấp nhất là 6.3 mg/m3 và trung bình là 27.6 mg/m3 Mức độ cao thường là ở các nước đang phát triển khi mà đẩy mạnh hoạt động sản xuất, chưa có nhiều biện pháp để giảm thiểu mức ô nhiễm môi trường mức độ thấp hơn ở các quốc gia đã trả qua quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa, có điều kiện

để nâng cao chất lượng môi trường

Theo cùng với đó là nồng độ khí CO2 tính theo tấn/người mức cao nhất là 58.9 tấn/người, thấp nhất là 0.2 tấn/người và trung bình là 7.2 tấn/người

Dân số theo như nguồn số liệu nước có dân số cao nhất lên tới 1,364.3 triệu người, thấp nhất là 0.9 triệu người và trung bình là 120.5 triệu người Nước có dân số cao thường gắn liền với diện tích lãnh thổ rộng lớn ( ví dụ như Trung Quốc) hoặc những nước kém phát triển, trình độ dân trí chưa cao, chưa có biện pháp để triệt để kế hoạch hóa gia đình

Sức khỏe con người sẽ gắn liền với chi phí y tế chăm sóc sức khỏe, mức chi phí y tế cao nhất chiếm tới 16% trên tổng số GDP, quốc gia chi tiêu ít nhất cho y tế chiếm 2%GDP, chi phí y

tế trung bình chiếm 7% Chi phí y tế cao chứng tỏ chính phủ các quốc gia đang rất quan tầm và đầu tư nhiều cho y tế, sức khỏe người dân

8

Chỉ số phát triển con người là so sánh, định lượng về mức thu nhập, tỷ lệ biết chữ, tuổi thọ

và một số nhân tố khác của các quốc gia trên thế giới của các quốc gia mức cao nhất là 0.9, mức thấp nhất 0.5 và trung bình là 0.8

Rừng là lá phổi xanh của thế giới, nó cung cấp không khí sạch và loại bỏ các yếu tố gây ảnh hưởng không tốt đến sức khỏe con người, quốc gia có diện tích rừng lớn nhất lên tới 8.151.4 km2, thấp nhất là 0 km2 và trung bình là 685.2 km2

Mức độ tăng trưởng kinh tế cao nhất là 19.6%, thấp nhất là -9.1% và trung bình là 3.8% Mức tăng trưởng kinh tế âm chứng tỏ quốc gia đó đang xảy ra suy thoái kinh tế do việc quản lý tiền tệ kém

1 Kết quả chạy mô hình

==================================================================

Dependent variable:

-Miles/(US) gallon

(0.060)

(0.083)

(0.001)

9

Intercept 79.240*** 32.210*** 31.030***

Residual Std Error 5.512 (df = 250) 2.613 (df = 247) 2.618 (df = 244)

===================================================================== Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Diễn giải kết quả

Mô hình hồi quy bội:

LEB = β0 + β1POLLU + β2FA+ β3CO2 + β4HDI + β5GDP + β6CHT + β7POPUL

Sau khi chạy mô hình hồi quy bội trên số liệu của 42 quốc gia nhóm thu được kết quả sau: LEB=31.030+0.048POLLU-0.0003FA-0.182CO2+56.346HDI+0.082GDP+0.053CHT+0.00004 PUPUL

(2.340) (0.016) (0.0001) (0.035) (2.852) (0.060) (0.083) (0.001)

- Hệ số chặn β0 =+ 31.030 ngụ ý rằng khi các biến số khác được kiểm soát thì tuổi thọ trung bình các nước vào khoảng 31.030 tuổi Hệ số chặn trong mô hình trên không có ý nghĩa về mặt thực tế

vì hầu như không có quốc gia nào có mức độ ô nhiễm không khí, diện tích rừng, nồng độ CO2, chỉ số phát triển, tăng trưởng GDP, dân số đồng thời bằng 0 cả

- Hệ số góc β1= 0.048 thể hiện tác động riêng phần của ô nhiễm không khí tới tuổi thọ trung bình: khi mức độ ô nhiếm không khí tăng( giảm) 1 mg/m3 thì tuổi thọ trung bình của con người tăng( giảm) 0.048 tuổi Con số ước lượng này không phù hợp với với lý thuyết kinh tế và kỳ vọng của nhóm cho rằng ô nhiễm môi trường tác động ngược chiều đến tuổi thọ trung bình của con người nghĩa là khi ô nhiễm không khí tăng sẽ ảnh hưởng đến sức khỏe con người trực tiếp thông qua hoạt động ít thở nên làm tuổi thọ trung bình giảm Tuy nhiên biến ô nhiễm không khí (POLLU) vẫn có ý nghĩa thống kê nên vẫn chấp nhập được, nhóm giữ lại biến trong mô hình

- Hệ số góc β2= - 0.0003 thể hiện tác động riêng phần của diện tích rừng tới tuổi thọ trung bình con người: khi diện tích rừng tăng ( giảm ) 1000km2 thì tuổi thọ trung bình con người giảm(tăng) 0.0003 tuổi Con số ước lượng này chưa có nhiều ý nghĩ về mặt kinh tế, mức độ tác động là rất nhỏ và ngược chiều so với kỳ vọng của nhóm là khi diện tích rừng cao thì cây xanh nhiều sẽ hấp thụ phần nào các khí độc trong không khí, lượng O2 sẽ nhiều lên, không khí sẽ trở nên trong sạch hơn, môi trường sống tốt sẽ làm tuổi thọ cao nhưng lại có ý nghĩa về mặt thống kê nên nhóm quyết định giữ lại trong mô hình

- Hệ số góc β3= - 0 182 thể hiện tác động riêng phần của nồng độ CO2 tới tuổi thọ trung bình con người: khi nồng độ CO2 tăng (giảm) 1 tấn/người thì tuổi thọ trung bình con người giảm (tăng) 0.182 tuổi Vì CO2 là một khí độc, khi nồng độ của chúng lớn sẽ làm giảm nồng độ của

10